Безработица, несбалансированное распределение и структурные изменения: смогут ли люди «перевернуть» ИИ

Добавить Автора

Источник: Экономический обозреватель.

Источник изображения: сгенерировано инструментом Unbounded AI

Люди уже давно обеспокоены ИИ, особенно его влиянием на социальную занятость и распределение доходов. С 1970-х годов мы пережили как минимум три волны развития ИИ. Когда поток отступает раунд за раундом, люди обнаруживают, что искусственный интеллект не кажется таким мощным, как представлялось, и у них не может не быть причин для большей уверенности и оптимизма. Однако скорость разработки и возможности этого раунда ИИ кажутся другими.

Появление ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) и различных инструментов генеративного ИИ позволяет людям давать компьютеру инструкции на естественном языке, что в значительной степени преодолевает определенные профессиональные барьеры. Хотя текущий контент, генерируемый ИИ, все еще нуждается в улучшении с точки зрения точности и оригинальности, его способность заменить рабочую силу, снизить затраты и повысить эффективность очевидна. Итак, на какие профессии повлияет этот раунд развития ИИ и принесет ли он большое количество новых рабочих мест, как ожидают оптимисты? В дополнение к попытке ответить на эти два вопроса, которые привлекли большое внимание, автор также пытается проанализировать структурные изменения в обществе, вызванные ИИ, и какие усилия должны предпринять люди и общество, чтобы справиться с этими изменениями.

Мы видели, что современное развитие инструментов ИИ может привести к технической безработице, ухудшению структуры распределения доходов, особенно к эффекту «поляризации», обострить различные социальные проблемы. Для того чтобы технический прогресс мог лучше реализовать инклюзивную ценность, нам необходимо глубоко задуматься о существующей системе и попытаться внести новшества и перестроить социальную систему. В конечном счете реализация социальной ценности и направление прогресса техники в конечном счете определяются людьми.

Кризис безработицы и возможность создания новых рабочих мест

В предыдущих волнах технологий автоматизации влияние было в основном на занятия, которые были повторяющимися или требовали менее профессиональных навыков. Однако большие модели ИИ обладают когнитивными, аналитическими, логическими и творческими способностями, поэтому некоторые профессии, которые традиционно считаются узкоспециализированными, могут сильно пострадать.

Отчет консалтинговой компании по управлению персоналом Challenger показывает, что в мае 2023 года число безработных, вызванных заменой ИИ в США, достигнет 3900 человек. В этом отчете ИИ впервые упоминается как одна из основных причин безработицы, и все увольнения, явно связанные с ИИ, произошли в технологической отрасли.

В целом, я думаю, что основной удар могут нести профессии со следующими характеристиками:

Первая категория – занятия, не требующие высокой точности и стандартизации результатов. Например, в арт-дизайне, хотя ИИ еще не способен генерировать работы высшего уровня, он уже может производить «достаточно» дизайнов. В связанных сценариях приложений, таких как дизайн плакатов и дизайн маркетинговых рекламных материалов, инструменты AIGC уже могут в значительной степени заменить дизайнеров.

Вторая категория состоит из относительно вспомогательных и начальных должностей в сфере знаний и творческой индустрии. Например, разбор юридических дел, относительно модульная работа в программировании и т.д. Эти рабочие места часто занимают молодые люди, поэтому такого рода замещение не только затруднит молодым людям трудоустройство, но и лишит их возможности постоянно совершенствовать свои профессиональные возможности на работе. В долгосрочной перспективе это крайне вредно для выращивания и накопления человеческих ресурсов в обществе в целом.

Третья категория — это узкоспециализированные, но в то же время легко моделируемые рабочие места. Это может всех удивить больше всего. На самом деле, многие рабочие места, требующие высокого профессионализма, имеют высокую степень моделируемости. Например, если раньше в процессе диагностики медицинских работников врачи изучали набор моделей мышления и суждений, изучая большое количество случаев, читая книги и накапливая клинический опыт, то теперь этот процесс может выполнять и ИИ, еще быстрее и лучше.

Четвертая категория - отрасли с высокими индивидуальными потребностями, но в настоящее время эти потребности не удовлетворены в полной мере. Например, образование, сопровождение и другие отрасли. Воздействие, с которым сталкиваются эти отрасли, может быть не простой заменой, а отраслевой перестановкой, то есть преобразованием отраслевых субъектов и методов их организации. Например, ИИ может способствовать преобразованию формы обучения от «один ко многим» к более индивидуализированному обучению, и традиционные учреждения, такие как школы и больницы, могут больше не доминировать в отрасли.

Многие отмечают, что для появления различных эффектов замещения потребуется некоторое время, так что сейчас не стоит об этом беспокоиться. Действительно, существует множество факторов, которые могут замедлить широкомасштабное развертывание ИИ, в том числе непрерывная разработка сценариев приложений, общественное признание и признание, поддерживающая трансформация соответствующей инфраструктуры и постоянное принятие законов и правил. Однако совершенствование и эволюция возможностей ИИ полностью отличаются от скорости, с которой учатся и развиваются углеродные формы жизни. Если вы посмотрите на улучшение способностей Midjourney с момента его выпуска в прошлом году, вы сможете интуитивно почувствовать разницу в скорости. В настоящее время технический маршрут, основанный на большой модели, является относительно зрелым и ясным, а технические возможности постоянно совершенствуются в сочетании с притоком капитала и формированием отраслевого консенсуса, поэтому развитие и влияние ИИ обязательно придут, и его скорость, вероятно, превзойдет ожидания большинства людей.

Некоторые люди также твердо верят, что будет создано больше новых и более качественных рабочих мест, что неоднократно подтверждалось предыдущим процессом индустриализации человечества.

Когда мы рассматриваем возможность создания новых рабочих мест, мы можем сначала посмотреть, сколько новых рабочих мест напрямую связано с новыми технологиями.

Как и до наступления эры мобильного Интернета, мы не могли представить себе сложную экологию приложений и связанные с ними рабочие места, поэтому теперь мы не можем полностью представить себе рабочие места, связанные с ИИ. В настоящее время можно предположить, что непрерывное развитие ИИ приведет к увеличению спроса на инженеров-алгоритмистов, но этот рост ограничен, и источником роста будет дальнейшее развитие и процветание цифрового мира, вызванное ИИ. больший рост занятости.

Например, по мере того, как время и степень погружения людей, живущих в виртуальном мире, в будущем будут увеличиваться, в виртуальном мире могут родиться многие позиции в области дизайна контента продукта: костюмы аватаров, сборники игр, правила игры и т. д. Я думаю, что с ростом спроса людей на развлечения и духовную жизнь перспективы развития творческих индустрий по-прежнему значительны, и они будут продолжать поглощать и создавать больше рабочих мест.

Во-вторых, мы можем рассмотреть потенциал формирования нового спроса. В первую очередь это связано с особенностями времени: например, когда люди вошли в индустриальное общество из аграрного общества, большое количество требований, связанных с промышленными товарами, не было удовлетворено, поэтому спрос на соответствующие новые продукты и услуги будет освобожден. в больших количествах.

Но в эпоху ИИ есть ли такое огромное пространство потенциального спроса, которое не было использовано? Когда люди живут в более унифицированном виртуальном мире и цифровом пространстве в глобальном масштабе, будет ли по-прежнему происходить новый значительный рост диверсифицированного спроса и предложения? Автор не оптимистичен по этому поводу.

Остерегайтесь ухудшения структуры распределения доходов

Ученые обнаружили, что во влиянии раннего процесса автоматизации на распределение доходов есть важная особенность, то есть сокращение средне- и низкоквалифицированных рабочих мест и рост высококвалифицированных рабочих мест. По оценке Туземена и Уиллиса, в период с 1983 по 2012 год доля рабочих мест средней квалификации сократилась с 59 до 45 процентов, а доля высококвалифицированных рабочих мест выросла с 26 до 37 процентов. Общая тенденция изменений является относительно положительной для социального прогресса.

Хотя применение больших моделей все еще находится на очень ранней стадии, согласно исследованию Али Зарифхоны, доктора философии из Университета Индианы, прогнозируется, что некоторые специалисты и технические специалисты будут больше всего затронуты искусственным интеллектом в этом раунде. Другими словами, рабочие места, которые, скорее всего, будут заменены, — это именно те высококвалифицированные и высокодоходные рабочие места, которые обычно считаются рабочими местами белых воротничков и золотых воротничков. Эта группа людей как раз и является группой с наибольшей покупательной способностью.Снижение уровня их доходов и их плохие ожидания в отношении гарантий занятости не только повредят соотношению доходов среднего и высшего класса, но и ослабят общий уровень спроса и темпы роста. импульс экономики. Его влияние нельзя недооценивать.

Всем известно, что здоровая структура распределения социальных доходов должна быть «веретенообразной», толстой посередине и тонкой с обеих сторон, однако нынешнее развитие инструментов ИИ не только усугубит дисбаланс между человеческим трудом и доходностью капитала, но может также влияют на интеллект из-за его воздействия на интеллект Усиление дисбаланса доходов еще больше углубляет «эффект поляризации» распределения доходов.

Поскольку технология изменит значение различных факторов производства в экономическом производстве, например, промышленная революция значительно увеличила значение капитала по сравнению с человеческим трудом, а большая модель привела к значительному увеличению значения интеллектуальных факторов. Например, архитектурный дизайнер в прошлом мог быть ограничен собственной эффективностью, и ему приходилось полагаться на более крупную команду и платформу. Но теперь, если его идеи и репутация достаточно хороши, он может получить больше рабочих мест, чем раньше, через отдельных лиц или небольшие группы. В результате наиболее творческая группа людей будет иметь более высокую интеллектуальную добавленную стоимость и занимать больше ресурсов, что приводит к так называемому «эффекту гениальности», занимая все более и более высокую долю распределения доходов.

Но это не означает, что новая технология является «первородным грехом», а требует от людей корректировки системы распределения доходов, чтобы избежать постоянного обострения этого крайнего дисбаланса. Воздействие технического прогресса не должно ограничиваться повышением эффективности производства, но также зависит от того, в какой степени он может вызвать межотраслевой побочный эффект.

Что касается межотраслевого побочного эффекта, то самый классический пример — у Ford. В начале прошлого века Форд повысил эффективность производства автомобилей за счет преобразования производственного процесса, но на этом они не остановились, а ввели поддерживающие меры, которые значительно снизили стоимость автомобилей, и в то же время значительно увеличили оплата труда работников, а также сокращена продолжительность рабочего дня с 9 часов до 8 часов. Хотя стоимость рабочей силы значительно увеличилась после повышения заработной платы, уровень текучести кадров значительно снизился.Высокий доход помогает работникам удовлетворять различные потребности в потреблении, и они также могут позволить себе автомобили производства Ford, что способствует положительному взаимодействию и развитию между предложением как со стороны спроса, так и со стороны спроса.

Поэтому эту модель роста, в которой распределение и производство содействуют друг другу, некоторые ученые также называют «фордизмом». существующие институциональные механизмы, корректировки или даже перепроектирование.

Потому что 1% населения на вершине пирамиды не может генерировать потребительскую способность 99% населения, а также не может быть преобразован в инвестиции, достаточные для поглощения существующих человеческих ресурсов. Чрезвычайно несбалансированная структура распределения не только предотвратит проявление межотраслевых побочных эффектов, но и усугубит различные социальные проблемы.

Лю Цысинь рассказал такую экстремальную историю на виртуальной планете в рассказе «Забота о человечестве». В том мире самый умный занимает все ресурсы на планете, а остальные сгоняются на землю, и в результате земля страдает. Мы не хотим, чтобы это произошло, поэтому мы должны думать заранее и планировать заранее.

От человека к обществу, как справиться со структурными изменениями

Независимо от того, заменит ли наши собственные рабочие места ИИ в краткосрочной перспективе, когда мы получим представление о структурных изменениях, которые ИИ привносит в социальную экономику, мы обнаружим, что в ближайшем будущем он может затронуть всех.

Первое изменение заключается в том, что степень интеграции и систематизации отрасли становится все выше и выше. По мере того, как ИИ все глубже проникает в работу и организацию, он изменит не только индивидуальную работу, но и общую совместную работу и организационную модель отрасли. С помощью ИИ все больше и больше экономического и социального сотрудничества будет входить в общую систему автоматизации, формируя огромную и сложную сеть сотрудничества между машинами и постепенно исключая людей. Например, если полностью внедрить технологию автоматического вождения, то вся транспортная система станет единым целым, а командный центр системы станет своего рода мозгом, полностью контролирующим координацию и работу различного транспортного оборудования. Эта тенденция падает в каждой отрасли, а это означает, что интеграционный потенциал различных отраслей значительно увеличился. Если текущая концентрация отрасли в вашей отрасли относительно низка, возможно, текущий технический прогресс принесет огромное пространство для инноваций, о котором стоит задуматься и понять.

Второе изменение заключается в том, что расширение возможностей лучших специалистов с помощью ИИ значительно повысит отраслевую конкурентоспособность малых и средних предприятий, а ресурсные преимущества, изначально принадлежавшие крупным предприятиям, будут утрачены. Во всех отраслях мы будем наблюдать одновременное усиление двух тенденций организационной миниатюризации и отраслевой концентрации. Особенно в некоторых творческих отраслях, таких как реклама, игры, архитектурный дизайн и т. д., эта тенденция может быть очень очевидной. В области самой AIGC мы можем видеть большую энергию многих малых предпринимательских компаний. Midjouney, подорвавшая всю индустрию дизайна, — это компания, в которой работает всего дюжина человек.

В-третьих, скорость изменения конкурентной среды отрасли и скорость итерации продукта будут увеличиваться, а «эпоха VUCA» (VUCA) станет еще более «укой». Масштабы этого влияния обширны, и всем слоям общества трудно оставаться в стороне от него, что требует от предпринимателей четкого понимания.

Столкнувшись с вышеупомянутыми изменениями, мы, как личности, в первую очередь должны скорректировать фокус нашей компетенции. Предыдущая работа белых воротничков была сосредоточена на познании и анализе. В будущем этого будет недостаточно, по крайней мере, общего анализа будет недостаточно. Нам нужно иметь более сильную оригинальность, проницательность, восприимчивость, способность к исследованию и творчество.

Однако индивидуальные усилия не могут изменить структурные проблемы, которые принесет ИИ. Когда развитие технологий интегрируется с эволюцией человека, мы должны глубоко задуматься о существующей системе и попытаться внести новшества и перестроить социальную систему.

Первое, о чем стоит задуматься, — это наша система образования. Только представьте, если у нас есть ребенок, который любит рисовать, как ему/ей справиться с мощной функцией рисования AIGC? Будут ли они по-прежнему мотивированы пройти долгий и болезненный процесс практики и, наконец, стать художником, который, возможно, не будет первоклассным? Однако, если наши дети сейчас не будут рисовать, читать или думать, а передадут эти задачи ИИ, как они вырастут в человека с исследовательским и творческим потенциалом? Если мы хотим стимулировать их творчество, откуда берется их мотивация? Как система образования может обеспечить эту динамику?

Кроме того, нам нужно изменить нынешнее интровертное общество с помощью единого стандарта. Эффективность стала очень важным критерием для измерения людей и организаций, когда человеческий производственный потенциал не может удовлетворить человеческие потребности. Но, говоря реалистично, в этом измерении жизнь на основе углерода не будет противником жизни на основе кремния. Итак, как следует определять социальное развитие и прогресс? По моему личному мнению, есть два аспекта, которые необходимо учитывать одновременно.

С одной стороны, нам необходимо еще больше увеличить богатство человеческого общества. Но ключевым моментом здесь является то, как определить богатство. Прежде всего, необходимо подчеркнуть, что в основе роста богатства лежит не накопление количества, а улучшение разнообразия. Почему мы думаем, что богатство человеческого общества сейчас намного превосходит любой период в истории? Не потому, что в мире больше золота, а потому, что богатство продуктов и услуг, которыми может пользоваться каждый обычный человек, беспрецедентно, и накопление этого разнообразия является результатом непрерывных человеческих инноваций. Что необходимо прояснить, так это то, что богатство — это не просто материальное понятие, и определение богатства в будущем будет все более и более эмоциональным, культурным, духовным и духовным.

Измерение второго аспекта должно лежать в развитии самих людей. Когда технология разделяет работу людей, как мы можем усилить наше внутреннее чувство полноты и удовлетворения? Я думаю, что все больше и больше людей должны иметь возможность развивать и реализовывать свою эндогенную мотивацию в более разнообразных измерениях и находить свое место в обществе.

В конечном счете, может ли технология использоваться людьми или заменить человека, зависит не от самой технологии, а от того, какую социальную систему мы хотим построить. Если наши институты служат человеческой жадности, технологии усилят это. Но мы также можем использовать технологии для лучшей защиты людей. Например, при постоянном развитии производственных мощностей мы можем рассмотреть возможность сокращения рабочего времени в неделю, создания более широкой системы социального обеспечения, снижения коммерциализации людей и обеспечения большей защиты социальной и творческой работы и т. д.

В самом деле, каждый скачок в производственных мощностях человека не ведет естественным образом к повышению уровня группового благосостояния и часто сопровождается периодом боли. Только размышляя и перестраивая нашу институциональную систему, организационные цели и ценностную ориентацию, и каждый человек начинает думать и действовать, мы можем заставить общество развиваться в лучшем направлении.

(Автор — доцент кафедры стратегии и предпринимательства Китайско-европейской международной бизнес-школы)