Baidu Li Shuanglong: AIGC расширит возможности многих областей и принесет пользу тысячам отраслей

Источник: Байду ИИ

AIGC бурно развивается в области искусственного интеллекта. Технология искусственного интеллекта ведет к межпоколенческим изменениям. Генеративный ИИ применяется в нескольких сценариях. Среди них генеративная модель большого языка (LLM) обладает преимуществами универсальности, понимания многоэтапных диалогов и рассуждений. задачи.Производительность в фильме поразила мир.

Каков текущий прогресс заявки AIGC на посадку? Как AIGC будет руководить трансформацией бизнес-моделей в будущем? В качестве главного архитектора коммерческих исследований и разработок Baidu Ли Шуанлун поделился текущим состоянием развития AIGC и своими собственными наблюдениями о перспективах коммерческих приложений AIGC с технической точки зрения, в то время как первый конкурс Baidu по коммерческим инновациям в области искусственного интеллекта был в самом разгаре.

В разных областях есть свои преимущества, и применение AIGC быстро развивается

В настоящее время технология AIGC применяется в некоторых сценариях и создает реальную ценность. Ли Шуанлун проанализировал, что в трех основных направлениях применения ИИ, таких как НЛП, мультимодальность и цифровой человек, технологии моей страны развивались очень быстро, и были достигнуты поэтапные результаты.

В области NLP общая технологическая парадигма во всем мире вступила в стадию искусственного общего интеллекта (AGI), а генеративные модели больших языков стали основным направлением исследований NLP. В этом году многие отечественные компании выпустили генеративные продукты, связанные с большими языковыми моделями. Baidu также открыла тестовое приглашение для нового поколения больших языковых моделей с расширенными знаниями «Wen Xin Yi Yan» в марте этого года и повторила четыре раза в течение одного месяца. производительность логического вывода была улучшена почти в 10 раз. Благодаря быстрому внедрению таких технологий, как следование инструкциям и возможности оптимизации, а также настройка данных обратной связи, эффекты генеративных продуктов резко возросли.

В области мультимодальности с внедрением новых технологий, таких как крупномасштабная технология предварительной подготовки визуального языка (VLP) и диффузионная модель (Diffusion Model), управляемость деталей и качество генерации диаграмм Винсента были значительно улучшены. Приложение графической сцены Wensheng, представленное Baidu Wenxin Yige, в настоящее время является очень зрелым в рамках алгоритма генерации, и удобство использования сгенерированных изображений относительно велико. Ожидается, что благодаря преимуществам сценариев массового применения развитие отечественных технологий в области мультимодальности достигнет лидирующего мирового уровня.

В области цифровых людей в поле зрения маркетологов вошли цифровые 2D-аватары.Они имеют ряд преимуществ, таких как низкая стоимость производства, реалистичные эффекты и высокая техническая зрелость.Начали также применяться сценарии, значительно снизить затраты на рабочую силу для таких сценариев.

«Несмотря на то, что мы начали с опозданием, мы добились быстрого прогресса.» Как судья конкурса инноваций в области коммерческих технологий искусственного интеллекта Baidu, Ли Шуанлун считает, что конкурс дал ему больше надежды. В процессе отслеживания конкурса и чтения лекций в крупных университетах мы видим, что многие университеты создали специальности, связанные с областью искусственного интеллекта, и начали развивать таланты для искусственного интеллекта Китая со стадии университета. Baidu Business также надеется использовать это мероприятие, чтобы дать студентам колледжей возможность познакомиться с передовыми технологиями и постоянно исследовать и внедрять инновации, использовать соревнования вместо обучения и конкурсов для продвижения обучения, а также совместно изучать передовые технологии. Технология АЙГК.

Подключив дополнительные полевые возможности, посадочное приложение AIGC принесет пользу тысячам отраслей

Взрыв технологий генеративного ИИ заставил мир осознать, что уровень интеллекта ИИ превзошел воображение бесчисленного множества людей, но диалоги и генерация изображений — это лишь верхушка айсберга сценариев применения AIGC. Ли Шуанлун считает, что широкомасштабное применение AIGC обязательно соединит больше областей и принесет пользу тысячам отраслей.

В настоящее время Baidu Commercial широко внедрила технологию AIGC в таких сценариях, как творческое производство и консультирование по услугам, и добилась определенной ценности для клиентов и выгод для бизнеса.

С точки зрения интеллектуального создания текстового творчества, опираясь на большую языковую модель Baidu Wenxin, Baidu разработала большую модель генерации творческих копий на уровне десятков миллиардов, которая расширяет знания клиентов о маркетинге и поведение обратной связи.Только небольшое количество моделей необходимо для Творческий контент, соответствующий сцене, будет создан автоматически. Исходя из этого, метод креативного производства в области маркетинга будет полностью переписан, а эффективность копирайтинга и коэффициент конверсии рекламы будут значительно повышены.

Что касается производства видеоконтента, Baidu Commercial создала комплексное решение для создания цифровых всплывающих 2D-видео.Основываясь на большой модели AIGC, оно реализует автоматическое создание видеосценариев и автоматическое управление цифровыми всплывающими окнами. вверх по трансляциям, что решает проблему традиционного производства рекламных видеороликов в прямом эфире.Проблемы громоздкого процесса и сложности в масштабе могут значительно снизить порог и стоимость производства коротких видеороликов, а также реализовать двойное повышение эффективности производства и эффективности маркетинга.

Для сценариев, когда существует большой спрос на получение подсказок, но недостаточны возможности онлайн-обслуживания клиентов, Baidu Commercial разработала собственного робота-подсказки, который использует десятки миллиардов моделей генерации диалогов для замены настраиваемой вручную системы шаблонов диалогов и предоставляет продавцам несколько -автоматическое переключение сценариев, консультационные услуги и услуги приема.Реализуйте недорогие, основанные на сценариях и персонализированные возможности оптимизации потоков диалогов. В то же время робот-подсказка также имеет преимущество в 7*24 часа в сутки, что позволяет отслеживать подсказки с первого раза и повышать эффективность реагирования. Помимо производственного и сервисного консалтинга, развитие технологии AIGC обязательно внесет революционные изменения в экологию коммерческого маркетинга.

Прежде всего, генеративный ИИ может значительно повысить эффективность творческого производства и консультирования по продажам, снизить маркетинговый порог и повысить эффективность маркетинга. В режиме генеративной оптимизации производство маркетингового креативного контента изменится с одного человека, плывущего по бескрайнему океану, на поддержку полного набора «авианосного флота». Пользователи могут сосредоточиться на повышении качества продуктов и услуг, устранении разрыва в возможностях доставки между клиентами разного размера и содействии здоровому развитию бизнес-экосистемы.

Во-вторых, для всей системы коммерческого поиска будет дополнительно повышена эффективность монетизации. Опираясь на сильную выразительную способность больших моделей, с одной стороны, система может предоставить малым и средним клиентам более сильные возможности сопоставления трафика и охвата, а также улучшить маркетинговый охват; с другой стороны, традиционная многоуровневая воронка поиска будет значительно упрощенная и сквозная интеграция и оптимизация значительно повысят эффективность поиска.

Наконец, технология AIGC постепенно реализовала трансформацию режима взаимодействия пользователя с продуктом в поиске Baidu.В соответствии с новой формой взаимодействия с продуктом выражение спроса пользователя будет полностью персонализированным, будет способствовать глубокой конверсии и значительному повышению эффективности маркетинга.

С нетерпением ждем новых молодых людей, которые присоединятся и вместе зажгут огонь прерий AIGC

Благодаря постоянному развитию технологии AIGC усовершенствование алгоритмов и приложений обязательно улучшит взаимодействие с пользователем. Однако, какова самая передовая область искусственного интеллекта, каково направление развития технологии AIGC в будущем? Ли Шуанлун считает, что направление развития технологий AIGC будет сосредоточено на разработке, алгоритмах, данных и приложениях.

На инженерном уровне улучшение производства обучения, эффективности рассуждений и стабильности больших моделей будет одной из основных проблем, которые необходимо решить в крупномасштабной модели AIGC; на уровне алгоритмов понимание и возможности рассуждений нескольких раунды диалогов, длинные входные последовательности и способность генерировать длинные тексты, детализированные изображения и сквозные длинные видеоролики требуют дальнейших технологических инноваций; на уровне данных качество данных будет важнее масштаба, а большие модели в Будущая задача обязательно потребует создания более качественной экологии производства данных; на уровне приложений, как лучше проводить углубленную совместную оптимизацию от производственной части до конечной точки приложения на основе отзывов пользователей, основанных на сценариях. сигналом будет эффект сценария крупномасштабной модели Ключевые точки для улучшения. Две темы конкурса инноваций в области бизнес-технологий искусственного интеллекта Baidu, «Прогнозирование поведения при трансформации бизнеса» и «Оптимизация производительности рассуждений AIGC», являются основными задачами и техническими трудностями сценария монетизации бизнеса Baidu. Исходя из этого, Ли Шуанлун приглашает молодых представителей отрасли, надеясь, что участники и Baidu Business вместе бросят вызов и преодолеют эти технические трудности, чтобы AIGC могла глубже проникнуть в бизнес-операции и создать возможности для изменений в тысячах отраслей. , а сотни миллионов пользователей и десятки тысяч клиентов приносят прибыль!

«Но это еще не все AIGC.» Ли Шуанлун сказал, что в настоящее время технология AIGC достигла большого прогресса, но все еще есть много проблем и проблем. Он с нетерпением ждет и приветствует новых партнеров и молодых талантов, которые заинтересованы в авангарде области AIGC, чтобы присоединиться к Baidu и использовать ИИ, чтобы вместе изменить будущее.