80% кода генерируется за секунды! Артефакт ИИ Copilot был значительно модернизирован, и миллионы разработчиков смогут программировать ртом в течение 5 лет.

**Источник: **Xinzhiyuanxinzhiyuan‌

**Руководство:**Артефакт кодирования ИИ Обновление модели Copilot, 80% кода генерируется автоматически в течение 5 лет, а скорость миллионов фермеров, работающих с кодом, увеличивается на 55%.

Артефакт Coder AI снова обновлен!

Только что Github официально объявил, что модель Copilot обновлена, и 80% кода будет автоматически сгенерировано в течение 5 лет.

Менее чем через два года после выпуска GitHub Copilot написал 46% кода для более чем 1 миллиона разработчиков и увеличил скорость кодирования на 55%.

Что именно улучшает это обновление?

5 лет, 80% кода генерируется автоматически

Благодаря усовершенствованию модели и расширению функции контекстной фильтрации разработчики теперь могут получать более индивидуальные предложения для удовлетворения своих потребностей при написании кода.

И, сосредоточься! И персональную, и корпоративную версии можно использовать без стресса.

Согласно официальному блогу, улучшенная модель ИИ превосходит предыдущую модель Кодекса и может быстрее предоставлять разработчикам предложения по коду.

Новая модель, разработанная в сотрудничестве с OpenAI, Azure AI и GitHub, сократила задержку на 13% по сравнению с предыдущей моделью.

Это означает, что GitHub Copilot может генерировать предложения кода для разработчиков быстрее, чем когда-либо прежде, что, как ожидается, значительно повысит общую производительность.

В то же время новая модель также имеет более сложную функцию фильтрации контекста, которая может более широко учитывать контекст разработчика и шаблон использования.

Это позволяет более разумно фильтровать подсказки и предложения по коду, позволяя разработчикам получать рекомендации, соответствующие их потребностям.

Данные показывают относительное увеличение уровня приемлемости кода на 6%, что позволяет разработчикам сосредоточиться на творческих аспектах своей работы, а не увязнуть в утомительных задачах кодирования.

GitHub Copilot получает обновление с улучшенными моделями искусственного интеллекта и расширенной контекстной фильтрацией, чтобы предоставить разработчикам более быстрые и адаптированные предложения по коду.

Github — это как второй мозг, избавляющий вас от необходимости запоминать.

Генеральный директор Github Томас Домке также заявил, что 80% кода будет сгенерировано всего за пять лет.

Он также сказал, что 40% кода в бета-версии Copilot генерируется, что дает разработчикам увеличение скорости на 55%.

Второй пилот кода генерации нового поколения X

После того, как Microsoft интегрировала возможности GPT-4 в Office 365, GitHub официально объявил о выпуске Copilot X, нового поколения инструментов для генерации кода на основе GPT-4.

В частности, Copilot X поддерживает следующие возможности: Copilot Chat, Copilot для запросов на вытягивание, Copilot для документов, Copilot для CLI.

Все эти новые функции основаны на OpenAI GPT-4.

Стоит отметить, что из-за задержки скорости инструмент завершения кода по-прежнему основан на модели Codex GitHub, которая обучена GPT-3.

Ранее Microsoft интегрировала GPT-4 в различные инструменты реальной производительности, такие как поиск, офис и написание кода.Это правда, что она может начать четвертую технологическую революцию.

Чжу Уильям, старший архитектор больших данных, сказал, что все, что работает на основе ИИ, уже не за горами:

Если говорят, что OpenAI GPT-4 — это всего лишь модель, прошедшая путь от 0 до 1, Microsoft продвинула ее коммерциализацию на большой шаг вперед. На этот раз выпуск Copilot X прямо ударяет по предыдущему поколению Copilot с уменьшением размерности.

Например, GitHub встраивает окно чата на основе GPT-4 в Copilot, ориентируясь на сценарии разработчиков и интегрируя его с VS Code и Visual Studio.

Copilot может не только идентифицировать содержимое кода, введенного разработчиком, и отображать сообщение об ошибке, но также проводить глубокий анализ и объяснение назначения блока кода, а также генерировать модульные тесты.

Вы даже можете дать предложения по отладке.

Кроме того, в Copilot вам больше не нужна клавиатура для написания кода.

Просто сядьте перед компьютером, скажите «Привет, GitHub!» и начните программировать ртом.

В настоящее время GitHub экспериментирует с новой функцией под названием GitHub Copilot Voice, системой голосового взаимодействия.

Помимо написания кода, через Copilot Voice вы можете даже выполнять: прыжок кода, управление IDE, сводку кода.

Генеральный директор GitHub Томас Домке однажды сказал, что хотя автоматическое завершение кода значительно повысило производительность разработчиков, новый Copilot X может увеличить производительность разработчиков в 10 раз.

«Золотой век разработки программного обеспечения пришел к интерфейсам чата».

Эффективность работы увеличилась на 55%

Еще в феврале GitHub выпустил крупное обновление для персональной и корпоративной версий Copilot.

Проще говоря, обновленный GitHub Copilot будет иметь более высокое качество кода и более высокую скорость отклика.

С момента своего выпуска GitHub Copilot помог более чем миллиону разработчиков работать более продуктивно, помогая им писать код на 55 % быстрее.

Но только 27% разработчиков захотят использовать код, сгенерированный GitHub Copilot при его первом запуске в июне 2022 года.

Сегодня этот показатель вырос до 46%. Даже в Java он достигает 61%.

Исследования показывают, что 90 % разработчиков, использующих GitHub Copilot, говорят, что они могут выполнять задачи быстрее, а 73 % из них могут лучше оставаться в потоке и экономить энергию.

Между тем, целых 75% разработчиков чувствуют себя более удовлетворенными и могут сосредоточиться на своей работе при использовании Copilot.

Для достижения этой цели GitHub сделал следующие ключевые технические улучшения:

• Обновлена модель AI Codex.

Обновление Copilot до новой модели OpenAI Codex обеспечивает лучшие результаты для синтеза кода.

• лучшее понимание контекста

Предложения по коду, предоставленные GitHub Copilot, улучшены с помощью новой парадигмы, называемой Fill-In-the-Middle (FIM).

Этот подход не только учитывает префиксы кода, но также использует известные суффиксы кода и оставляет пробелы посередине для заполнения GitHub Copilot.

Таким образом, Copilot получает больше контекстной информации об ожидаемом коде и о том, как он должен быть согласован с остальной частью программы.

• Облегченная модель клиента

Обновлено расширение GitHub Copilot для VS Code с упрощенной моделью клиента, что повысило общую скорость принятия предлагаемого кода.

GitHub Copilot теперь сокращает ненужные предложения на 4,5 %, используя базовую информацию о пользовательском контексте (например, было ли принято последнее предложение).

По сравнению с Copilot Google Colab увеличивает изображение

После того, как Microsoft Copilot отработал и обновил, Google уже не отстать.

В мае Google объявил, что Google Colaboratory (Colab) скоро добавит новую функцию кодирования AI.

На основе PaLM 2, после тонкой настройки с использованием большого количества высококачественных кодовых данных, родилась совершенно новая модель Codey Winson Code.

Эти новые функции Colab поддерживаются Codey.

Модель генерации кода Codey поддерживает более 20 языков программирования, включая Go, Google Standard SQL, Java, Java, Python и TypeScript.

Благодаря автодополнению и генерации кода в реальном времени Codey может помочь пользователям быстрее завершить разработку и одновременно повысить качество кода.

Самое главное, эта модель также специально оптимизирована для различных функций Python и Colab.

Видно, что Google действительно заботится об опыте разработчиков приложений глубокого обучения и Python.

Какой артефакт кодирования вы предпочитаете между Microsoft и Google?

Использованная литература: