Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) захватило мир, и многие задаются вопросом, что будет дальше с этим технологическим прорывом. ** Хотя ИИ продемонстрировал свой потенциал для преобразования различных отраслей, он сталкивается с серьезным препятствием на пути к массовому внедрению: отсутствием доверия и прозрачности. **
Децентрализованные вычисления с помощью блокчейна могут решить текущую проблему доверия, но есть одна загвоздка.
Доминик Уильямс является основателем и главным научным сотрудником DFINITY Foundation, некоммерческой организации, занимающейся исследованиями и разработками и вносящей значительный вклад в Internet Computer.
Прямо сейчас** люди имеют ограниченное представление о моделях ИИ, и у них нет реального способа проверить источники данных, на которых модели обучались, какие данные действительно собирали модели и как эти данные влияют на модели и их точность. **
Пока не произойдет фундаментальное изменение прозрачности программ ИИ и инфраструктуры, на которой они построены, пользователи всех уровней не будут чувствовать себя в безопасности, используя эти модели из-за отсутствия доверия и общего скептицизма.
Совместное применение искусственного интеллекта и технологии блокчейна обеспечивает синергию, которая улучшит обе технологии и обеспечит их широкое распространение за счет их интеграции.
** В настоящее время, поскольку искусственный интеллект требует огромных вычислительных ресурсов и наборов данных, большинству блокчейнов не хватает необходимой инфраструктуры для поддержки моделей искусственного интеллекта из-за ограниченной вычислительной мощности. Ограничение вычислительной мощности частично связано с тем, что большинство блокчейнов не полностью децентрализованы. **
** Напротив, многие из самых популярных блокчейнов в мире сегодня полагаются на централизованную облачную инфраструктуру (например, Google Cloud и Amazon Web Services), что не позволяет блокчейнам поддерживать обработку и хранение со скоростью, необходимой для возможностей данных искусственного интеллекта. **
Несмотря на негативные заголовки, окружающие текущие попытки интегрировать искусственный интеллект с блокчейном, это не то, чем кажется. Текущая интеграция приводит к тому, что ИИ работает вместе с блокчейном, а не с предполагаемой целью запуска ИИ на блокчейне.
** Базовая инфраструктура и базовая технология этих проектов «блокчейн-искусственный интеллект» в основном выполняются на централизованных серверах и используют подключаемые модули для подключения централизованных моделей искусственного интеллекта к блокчейнам, работающим в централизованных облачных сетях. Это противоречит цели использования технологии блокчейн для развития искусственного интеллекта, поскольку не решает фундаментальные вопросы доверия и прозрачности. **
** Полностью/полностью децентрализованный блокчейн, такой как Интернет-компьютер (ICP), сеть, которую я помог построить, которая обеспечивает вычислительную мощность, которая соответствует или превосходит облачные серверы Web2, позволит моделям ИИ полностью работать в рамках смарт-контрактов. Это сделает параметры обучения и входные данные для больших языковых моделей как открытыми, так и защищенными от несанкционированного доступа. ** Чтобы добиться интеграции ИИ в блокчейн, нам нужен блокчейн, способный обрабатывать данные со скоростью, сравнимой с облаком Web2, а это может быть достигнуто только при полной децентрализации.
Размещение самой модели ИИ в блокчейне позволяет системе ИИ использовать присущую ей децентрализацию для повышения прозрачности всех аспектов модели. Таким образом, ИИ на блокчейне — это следующий логический шаг к долгосрочному успеху, поскольку блокчейн повысит надежность, подотчетность и безопасность ИИ, тем самым повысив доверие между пользователями.
Однако до тех пор, пока не будут устранены заблуждения о том, как именно две технологии работают вместе, рост экосистемы ИИ не достигнет своего полного потенциала.
** Для реализации всего потенциала ИИ в блокчейне требуется действительно децентрализованная сеть. ** Он должен иметь возможность хранить и обрабатывать данные, чтобы полная модель могла беспрепятственно работать в смарт-контракте. Эти децентрализованные системы, такие как ICP, изменят ландшафт разработки ИИ, позволив ИИ функционировать как автономное облако.
Создавайте правду и доверие
Например, рассмотрим модель искусственного интеллекта, предназначенную для медицинских работников. Модель широко используется, но в конечном итоге дает ненадежные ответы. Это связано с тем, что нет простого способа проверить, на каких обучающих данных основана модель и как она используется.
Эта централизованная модель производит только выходные данные без понимания входных данных. Однако в децентрализованной среде большие языковые модели для ИИ можно построить только из известных медицинских учебников и баз данных авторитетных медицинских исследований.
Когда врач взаимодействует с ИИ, скрытый процесс полностью прозрачен, а криптографические доказательства гарантируют, на каком контенте обучен ИИ. В результате сгенерированные ответы могут быть проверены, и врачи могут доверять результатам.
Этот пример — лишь один из многих, демонстрирующих, что децентрализация имеет решающее значение для укрепления доверия к моделям ИИ. Работая в полностью открытой и общедоступной среде, ИИ на блокчейне обеспечивает прозрачность обработки данных, позволяя пользователям понять, как используются их данные.
Кроме того, все сетевые приложения ИИ могут получать доступ и вносить свой вклад в один и тот же набор данных, создавая совместную экосистему в блокчейне. Функции защиты от несанкционированного доступа и безопасности блокчейна гарантируют, что эти данные также менее подвержены злонамеренному неправомерному использованию.
Сотрудничество между искусственным интеллектом и блокчейном предоставляет прекрасную возможность для развития обеих технологий и обеспечения более надежного и надежного обмена информацией.
Посмотреть Оригинал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Мнение: зависимость блокчейна от AWS не сделает ИИ прозрачным
Автор: Доминик Уильямс, CoinDesk; Составитель: Songxue, Jinse Finance
Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) захватило мир, и многие задаются вопросом, что будет дальше с этим технологическим прорывом. ** Хотя ИИ продемонстрировал свой потенциал для преобразования различных отраслей, он сталкивается с серьезным препятствием на пути к массовому внедрению: отсутствием доверия и прозрачности. **
Децентрализованные вычисления с помощью блокчейна могут решить текущую проблему доверия, но есть одна загвоздка.
Доминик Уильямс является основателем и главным научным сотрудником DFINITY Foundation, некоммерческой организации, занимающейся исследованиями и разработками и вносящей значительный вклад в Internet Computer.
Прямо сейчас** люди имеют ограниченное представление о моделях ИИ, и у них нет реального способа проверить источники данных, на которых модели обучались, какие данные действительно собирали модели и как эти данные влияют на модели и их точность. **
Пока не произойдет фундаментальное изменение прозрачности программ ИИ и инфраструктуры, на которой они построены, пользователи всех уровней не будут чувствовать себя в безопасности, используя эти модели из-за отсутствия доверия и общего скептицизма.
Совместное применение искусственного интеллекта и технологии блокчейна обеспечивает синергию, которая улучшит обе технологии и обеспечит их широкое распространение за счет их интеграции.
** В настоящее время, поскольку искусственный интеллект требует огромных вычислительных ресурсов и наборов данных, большинству блокчейнов не хватает необходимой инфраструктуры для поддержки моделей искусственного интеллекта из-за ограниченной вычислительной мощности. Ограничение вычислительной мощности частично связано с тем, что большинство блокчейнов не полностью децентрализованы. **
** Напротив, многие из самых популярных блокчейнов в мире сегодня полагаются на централизованную облачную инфраструктуру (например, Google Cloud и Amazon Web Services), что не позволяет блокчейнам поддерживать обработку и хранение со скоростью, необходимой для возможностей данных искусственного интеллекта. **
Несмотря на негативные заголовки, окружающие текущие попытки интегрировать искусственный интеллект с блокчейном, это не то, чем кажется. Текущая интеграция приводит к тому, что ИИ работает вместе с блокчейном, а не с предполагаемой целью запуска ИИ на блокчейне.
** Базовая инфраструктура и базовая технология этих проектов «блокчейн-искусственный интеллект» в основном выполняются на централизованных серверах и используют подключаемые модули для подключения централизованных моделей искусственного интеллекта к блокчейнам, работающим в централизованных облачных сетях. Это противоречит цели использования технологии блокчейн для развития искусственного интеллекта, поскольку не решает фундаментальные вопросы доверия и прозрачности. **
** Полностью/полностью децентрализованный блокчейн, такой как Интернет-компьютер (ICP), сеть, которую я помог построить, которая обеспечивает вычислительную мощность, которая соответствует или превосходит облачные серверы Web2, позволит моделям ИИ полностью работать в рамках смарт-контрактов. Это сделает параметры обучения и входные данные для больших языковых моделей как открытыми, так и защищенными от несанкционированного доступа. ** Чтобы добиться интеграции ИИ в блокчейн, нам нужен блокчейн, способный обрабатывать данные со скоростью, сравнимой с облаком Web2, а это может быть достигнуто только при полной децентрализации.
Размещение самой модели ИИ в блокчейне позволяет системе ИИ использовать присущую ей децентрализацию для повышения прозрачности всех аспектов модели. Таким образом, ИИ на блокчейне — это следующий логический шаг к долгосрочному успеху, поскольку блокчейн повысит надежность, подотчетность и безопасность ИИ, тем самым повысив доверие между пользователями.
Однако до тех пор, пока не будут устранены заблуждения о том, как именно две технологии работают вместе, рост экосистемы ИИ не достигнет своего полного потенциала.
** Для реализации всего потенциала ИИ в блокчейне требуется действительно децентрализованная сеть. ** Он должен иметь возможность хранить и обрабатывать данные, чтобы полная модель могла беспрепятственно работать в смарт-контракте. Эти децентрализованные системы, такие как ICP, изменят ландшафт разработки ИИ, позволив ИИ функционировать как автономное облако.
Создавайте правду и доверие
Например, рассмотрим модель искусственного интеллекта, предназначенную для медицинских работников. Модель широко используется, но в конечном итоге дает ненадежные ответы. Это связано с тем, что нет простого способа проверить, на каких обучающих данных основана модель и как она используется.
Эта централизованная модель производит только выходные данные без понимания входных данных. Однако в децентрализованной среде большие языковые модели для ИИ можно построить только из известных медицинских учебников и баз данных авторитетных медицинских исследований.
Когда врач взаимодействует с ИИ, скрытый процесс полностью прозрачен, а криптографические доказательства гарантируют, на каком контенте обучен ИИ. В результате сгенерированные ответы могут быть проверены, и врачи могут доверять результатам.
Этот пример — лишь один из многих, демонстрирующих, что децентрализация имеет решающее значение для укрепления доверия к моделям ИИ. Работая в полностью открытой и общедоступной среде, ИИ на блокчейне обеспечивает прозрачность обработки данных, позволяя пользователям понять, как используются их данные.
Кроме того, все сетевые приложения ИИ могут получать доступ и вносить свой вклад в один и тот же набор данных, создавая совместную экосистему в блокчейне. Функции защиты от несанкционированного доступа и безопасности блокчейна гарантируют, что эти данные также менее подвержены злонамеренному неправомерному использованию.
Сотрудничество между искусственным интеллектом и блокчейном предоставляет прекрасную возможность для развития обеих технологий и обеспечения более надежного и надежного обмена информацией.