Десять лучших женщин-альпинистов в мире

Автор 丨Вэйин

Редактировать丨Синьлин

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI

Восемь месяцев назад родился ChatGPT, и волна ИИ захлестнула мир. Весь мир борется за таланты в области ИИ и машинного обучения. Ведущие ученые, предприниматели и инвесторы в области ИИ стали самыми горячими звездами технологий.

Согласно отчету LinkedIn за 2020 год, специалисты по ИИ уже возглавили список новых вакансий в США. За последние 4 года количество вакансий ежегодно увеличивалось на 74%. Однако одно явление заслуживает внимания.

Исследование Всемирного экономического форума 2020 года показало, что ИИ по-прежнему остается областью, в которой доминируют мужчины, и только 26% глобальных данных и специалистов по ИИ составляют женщины. Согласно отчету Стэнфордского университета, в 2021 году женщины будут составлять только 16% штатных преподавателей, занимающихся ИИ в мире.

Видно, что по сравнению со статусом «полнеба» женщин на рынке труда разных стран (женщины США составляют 46%), насколько редки эти ослепительные женщины-лидеры ИИ.

Ниже приведены десять самых выдающихся женщин-лидеров в области ИИ, выбранные редакционным отделом Entrepreneur State. Будь то научные исследования, управление бизнесом или венчурный капитал, каждый из них разрушает предрассудки, исследует новые горизонты и создает новые парадигмы в мире ИИ.

Ли Фейфей: руководитель проекта ImageNet

Ли Фейфей известна как ключевой ученый, который привел человечество в эпоху ИИ.Руководимый ею проект ImageNet ускорил развитие ИИ.

Фей-Фей Ли родился в Китае и стал профессором Принстонского университета после иммиграции в США. В 2007 году, когда большинство исследований ИИ было сосредоточено на моделях и алгоритмах, Ли Фейфэй хотел улучшить наборы данных для обучения алгоритмов ИИ, поэтому он запустил крупномасштабный проект визуальной базы данных ImageNet и вручную аннотировал более 14 миллионов изображений с помощью краудсорсинга. ImageNet соревнуется, какой алгоритм может идентифицировать объекты, содержащиеся на изображении, с наивысшей точностью.

Источник Фейфей Ли: WIRED

Это соревнование из восьми сессий выявило множество талантов в области искусственного интеллекта и стало свидетелем рождения многих замечательных технологий. В 2012 году в ImageNet Challenge команда Джеффри Хинтона из Университета Торонто одержала большую победу с новой глубокой сверточной нейронной сетью AlexNet, совершив качественный скачок в области классификации и распознавания изображений, что считается знаковым событием в области ИИ. эпоха.

С тех пор Фейфей Ли стала штатным профессором Стэнфордского университета, занимала должность главного научного сотрудника по искусственному интеллекту и машинному обучению в Google Cloud, а также участвовала в основании известной некоммерческой организации AI4ALL, чья миссия состоит в содействии разнообразию и инклюзивности. через ориентированные на человека ценности ИИ, тем самым обучая следующее поколение технологов, мыслителей и лидеров ИИ.

Джой Бранвини: основатель Алгоритмической Лиги Справедливости

Джой Буоламвини (Joy Buolamwini) — чернокожая ученая, внесшая выдающийся вклад в борьбу с предвзятостью алгоритмов и провозглашенная Fortune «совестью революции ИИ».

Джой Буоламвини Источник: ФЕМИНИСТСКОЕ ПОРТФОЛИО

Джой Бранвини выросла в Соединенных Штатах и в возрасте 25 лет поступила в медиалабораторию Массачусетского технологического института, где начала исследовать расу, тип кожи и гендерные различия, встроенные в коммерческую технологию распознавания лиц. Ее исследование показало, что системы от Amazon, IBM, Microsoft и других компаний не могли классифицировать темные женские лица по полу так же точно, как они могли идентифицировать белых мужчин, что эффективно развеяло миф о машинном нейтралитете. В 2016 году Бранвини основал некоммерческую Лигу алгоритмической справедливости (AJL) для продвижения честного и ответственного ИИ.

Сун Сяодун: крестная мать компьютерной безопасности

Сун Сяодун (Dawn Song) окончила Университет Цинхуа и в настоящее время является профессором компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли, специализируясь на компьютерной безопасности и искусственном интеллекте. Сун Сяодун считает, что «ИИ поддержит реализацию новых возможностей сетевой безопасности, а сетевая безопасность обеспечит лучшее применение и развитие ИИ».

Песня рассвета Источник: WIRED

Сун Сяодун был удостоен премии MacArthur Genius Award и был включен в список «35 новаторов моложе 35 лет» по версии MIT Technology Review в 2009 году. Ее статья «Dynamic Taint Analysis» является самой цитируемой статьей в области компьютерной безопасности, поэтому она известна как крестная мать компьютерной безопасности. В 2018 году Сун Сяодун основал блокчейн-компанию Oasis Labs, стал генеральным директором и получил финансирование в размере 45 миллионов долларов США.

Синтия Бразел: пионер в области социальной робототехники

Синтия Бризил — профессор компьютерных наук в Массачусетском технологическом институте и предприниматель в области социальной робототехники с хорошей репутацией в индустрии социальной робототехники.

Синтия Бризил Источник: MIT News

Когда Синтия Брезель была аспиранткой Массачусетского технологического института в 2000 году, она начала изучать тему «сосуществования людей и ИИ». В 2012 году она основала компанию по созданию социальных роботов Jibo, призванную предоставить пользователям удобное и безопасное общение с искусственным интеллектом. Jibo позиционируется как «первый социальный робот для дома» (он получил награду журнала Time за лучшее изобретение). Компания получила более 70 миллионов долларов США в ходе 6 раундов финансирования и была успешно приобретена корпорацией NTT в 2020 году.

Мира Муратти: Создатель ChatGPT

35-летняя Мира Мурати — технический директор OpenAI и технический руководитель проектов ChatGPT и Dall-E. Журнал Time назвал ее «создателем ChatGPT» за ее роль в открытии генеративного ИИ.

Мира Мурати Источник: YouTube Video

Мира Мурати родилась в Албании, получила степень инженера-механика в Дартмутском колледже в США, после окончания которого работала старшим научным сотрудником в Google и Microsoft. Присоединившись к OpenAI в 2018 году, она возглавила команду из 375 человек для разработки модели OpenAI GPT-3. Благодаря ее толчку ChatGPT покинул лабораторию и открыл ее для публики. В то же время она также является одним из инсайдеров отрасли, который твердо поддерживает регулирование ИИ.

Муратти считает, что конечной целью технологии ИИ является служение людям, поэтому она должна быть сосредоточена на человеческих интересах и потребностях для решения практических проблем, с которыми сталкиваются люди.

Шрути Ганди: основатель венчурного фонда Array Ventures

Шрути Ганди — основатель Array Ventures и адъюнкт-профессор факультета компьютерных наук Колумбийского университета. Ганди считает, что для инвестиционных институтов очень важно поддерживать женщин-основателей в области ИИ, потому что женщины-основатели, участвующие в обучении искусственного интеллекта, могут снизить гендерную предвзятость.

Шрути Ганди Источник: Твиттер Шрути Ганди

Ганди вырос в Мумбаи и изучал алгоритмы машинного обучения в Колумбийском университете в США.В 2015 году он основал Array Ventures, сосредоточившись на инвестировании в компании, работающие с большими данными, искусственным интеллектом и машинным обучением. Женщины возглавляют более трети компаний, в которые она инвестировала. В настоящее время 6 компаний были приобретены технологическими гигантами, такими как Apple, Paypal и Samsung, с возвратом более чем в 10 раз.

Мариса Уоррен: основатель ALIAVIA Ventures

Как известный инвестор, Мариса Уоррен (Marisa Warren) считает, что в США доходность венчурных инвестиций в женщин-основателей на 35% выше, чем у компаний, возглавляемых мужчинами, но привлекается только 1,9% венчурного капитала. . В Австралии этот показатель составляет всего 0,7%.

Мариса Уоррен Источник: муравейник

Чтобы изменить эту ситуацию, в 2015 году Мариса учредила ELEVACAO, глобальный акселератор женщин-основателей технологий, который собрал 120 миллионов долларов США для 175 женщин-предпринимателей и создал три кейса выхода.

В 2020 году Мариса и ее партнеры стали соучредителями фонда венчурного капитала ALIAVIA Ventures, который занимается поддержкой первых женщин-основателей технологий в США и Австралии, особенно женщин-предпринимателей в области искусственного интеллекта.

Лана Эль Калиуби: лидер эмоционального ИИ

Рана эль Калиуби (Rana el Kaliuby) — египетско-американский ученый-компьютерщик и предприниматель, занимающаяся исследованием и разработкой технологии распознавания выражений ИИ, которая позволяет ИИ распознавать человеческие эмоции и, таким образом, становиться более человечным.

Рана эль Калиуби Источник: Рана эль Калиуби, Твиттер

Калиуби вырос в Каире, Египет, получил докторскую степень в Кембриджском университете и присоединился к MIT Media Lab в качестве научного сотрудника. Здесь она впервые применила технологию распознавания эмоций в нескольких областях, включая психическое здоровье и аутизм. Она стала соучредителем Affectiva вместе с Розалинд Пикард и является генеральным директором. Известная тем, что определила область эмоционального ИИ и в настоящее время работает с 25% компаний из списка Fortune 500, компания является лидером в области эмоционального ИИ.

Анна Паттерсон: основатель и управляющий партнер Gradient Ventures

Анна Паттерсон имеет успешный опыт разработки и инвестирования в ИИ. Прежде чем инвестировать в какой-либо стартап в области искусственного интеллекта, Паттерсон задает себе один вопрос: «Думаю ли я постоянно об их видении и миссии?»

Анна Паттерсон Источник: официальный сайт Gradient Ventures

Анна Паттерсон пришла в Google в 2004 году и занимала должность вице-президента Google по разработке искусственного интеллекта, отвечая за интеграцию искусственного интеллекта в продукты Google. В 2017 году она основала венчурный фонд Google в области искусственного интеллекта Gradient Ventures, который занимается инвестированием в стартапы в области искусственного интеллекта на ранних стадиях. Паттерсон также является членом совета директоров многих многообещающих стартапов в области искусственного интеллекта, включая Algorithmia, Labelbox и test.ai.

Дафна Колер: генеральный директор и основатель Insitro

Дафна Коллер (Daphne Koller) — ведущий ученый и предприниматель в области ИИ, получила степень магистра Еврейского университета Иерусалима в 18 лет и стала профессором Стэнфордского университета в 26 лет. сосредоточившись на области машинного обучения в течение многих лет, он получил премию Макартура «Genius Award».

Дафна Коллер Источник: Forbes

Дафна Колер очень хорошо умеет применять ИИ для создания ценности в различных сферах жизни общества.В 2012 году она вместе с профессором Стэнфордского университета и лидером в области искусственного интеллекта Эндрю Нг стала соучредителем стартапа в области образовательных технологий Coursera, гиганта образовательных технологий стоимостью в миллиард долларов. В феврале 2018 года Дафна Колер основала insitro, компанию по исследованиям и разработкам новых лекарств в области искусственного интеллекта, с общим финансированием в размере 743 млн долларов США.Инвестиционные институты включают BlackRock, Google и другие звездные учреждения.

Для молодых людей, которые только что вошли в сферу ИИ, Колер советует: выберите приложение ИИ, которое представляет большую ценность для общества, а затем усердно работайте. «Я могу начать insitro сегодня, потому что я провел 20 лет, изучая биологию. Я советую молодым людям сегодня искать возможности в области энергетики и окружающей среды».

В грядущую эру ИИ женские голоса не должны составлять всего 26%, а творческая команда ИИ должна быть такой же разнообразной, как и люди, затронутые ИИ. Добавление более выдающихся женщин создаст более справедливый, разнообразный и гуманный ИИ.