Goldman Sachs Economic Research сообщил во вторник (1 августа), что глобальные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) быстро растут, что в конечном итоге может в большей степени отразиться на ВВП. По оценкам, к 2025 году глобальные инвестиции в ИИ могут составить около 200 миллиардов долларов США.
Экономисты Goldman Sachs Джозеф Бриггс и Девеш Коднани написали в отчете группы, что генеративный искусственный интеллект (AIGC) обладает огромным экономическим потенциалом, и в течение 10 лет его широкого использования потенциально может повысить глобальную производительность труда на 100% в год. 1 процентный пункт**.
По словам Бриггса и Коднани, для масштабного перехода к ИИ предприятиям потребуется сделать значительные авансовые инвестиции в физический, цифровой и человеческий капитал для приобретения и внедрения новых технологий и изменения бизнес-процессов.
Содействие экономике
Два экономиста написали, что инвестиции, связанные с ИИ, растут с относительно низкой начальной точки, и может потребоваться несколько лет, чтобы оказать существенное влияние на экономику. По данным Goldman Sachs, США в настоящее время позиционируются как лидер рынка технологий ИИ и относительно рано начали инвестировать в ИИ.Кроме того, Китай, который является лидером в области ИИ, также будет играть свою роль.
По оценкам Goldman Sachs, к 2025 году инвестиции в ИИ могут достичь 100 миллиардов долларов в США и 200 миллиардов долларов во всем мире. Бриггс и Коднани пишут, что «несмотря на чрезвычайно быстрый рост, краткосрочное влияние на ВВП, вероятно, будет довольно ограниченным, учитывая очень низкую долю инвестиций, связанных с ИИ, в США и глобальном ВВП в настоящее время».
Хотя сроки инвестиционного цикла ИИ трудно предсказать, бизнес-опросы показывают, что это, вероятно, окажет влияние на инвестиции во второй половине десятилетия (после 2025 г.), в то время как крупные игроки в области информации, науки и технологические компании, предоставляющие профессиональные услуги, будут внедрять ИИ раньше.
В долгосрочной перспективе, если экономический рост, предсказанный ИИ Goldman Sachs, будет полностью реализован, инвестиции, связанные с ИИ, могут достичь 2,5-4% ВВП в США.
Процент добавлен
Хотя для повышения производительности ИИ потребуется время, интерес к ИИ быстро растет: более 16% компаний в индексе Russell 3000 упомянули технологию в звонках о прибылях и убытках** по сравнению с 2016 годом. Эта доля меньше чем 1%.
Около половины увеличения на графике выше произошло после выпуска ChatGPT в четвертом квартале 2022 года.
В отчете также отмечается, что инвестиции в ИИ, как ожидается, будут сосредоточены на четырех ключевых областях: компании, которые обучают и разрабатывают модели ИИ, компании, предоставляющие инфраструктуру (например, центры обработки данных) для запуска приложений ИИ, и компании, разрабатывающие программное обеспечение для запуска приложений ИИ. , а также корпоративных конечных пользователей, которые платят за это программное обеспечение и услуги облачной инфраструктуры**.
Экономисты Goldman Sachs отметили, что «хотя инвестиции в ИИ до сих пор были сосредоточены на разработке моделей, генеративный ИИ может потребовать более масштабного аппаратного и программного обеспечения».
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Goldman Sachs: глобальные инвестиции в ИИ достигнут $200 млрд в 2025 году
**Источник:**Финансовая ассоциация
Редактировать Чжоу Цзыи
Goldman Sachs Economic Research сообщил во вторник (1 августа), что глобальные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) быстро растут, что в конечном итоге может в большей степени отразиться на ВВП. По оценкам, к 2025 году глобальные инвестиции в ИИ могут составить около 200 миллиардов долларов США.
Экономисты Goldman Sachs Джозеф Бриггс и Девеш Коднани написали в отчете группы, что генеративный искусственный интеллект (AIGC) обладает огромным экономическим потенциалом, и в течение 10 лет его широкого использования потенциально может повысить глобальную производительность труда на 100% в год. 1 процентный пункт**.
По словам Бриггса и Коднани, для масштабного перехода к ИИ предприятиям потребуется сделать значительные авансовые инвестиции в физический, цифровой и человеческий капитал для приобретения и внедрения новых технологий и изменения бизнес-процессов.
Содействие экономике
Два экономиста написали, что инвестиции, связанные с ИИ, растут с относительно низкой начальной точки, и может потребоваться несколько лет, чтобы оказать существенное влияние на экономику. По данным Goldman Sachs, США в настоящее время позиционируются как лидер рынка технологий ИИ и относительно рано начали инвестировать в ИИ.Кроме того, Китай, который является лидером в области ИИ, также будет играть свою роль.
Хотя сроки инвестиционного цикла ИИ трудно предсказать, бизнес-опросы показывают, что это, вероятно, окажет влияние на инвестиции во второй половине десятилетия (после 2025 г.), в то время как крупные игроки в области информации, науки и технологические компании, предоставляющие профессиональные услуги, будут внедрять ИИ раньше.
В долгосрочной перспективе, если экономический рост, предсказанный ИИ Goldman Sachs, будет полностью реализован, инвестиции, связанные с ИИ, могут достичь 2,5-4% ВВП в США.
Процент добавлен
Хотя для повышения производительности ИИ потребуется время, интерес к ИИ быстро растет: более 16% компаний в индексе Russell 3000 упомянули технологию в звонках о прибылях и убытках** по сравнению с 2016 годом. Эта доля меньше чем 1%.
В отчете также отмечается, что инвестиции в ИИ, как ожидается, будут сосредоточены на четырех ключевых областях: компании, которые обучают и разрабатывают модели ИИ, компании, предоставляющие инфраструктуру (например, центры обработки данных) для запуска приложений ИИ, и компании, разрабатывающие программное обеспечение для запуска приложений ИИ. , а также корпоративных конечных пользователей, которые платят за это программное обеспечение и услуги облачной инфраструктуры**.
Экономисты Goldman Sachs отметили, что «хотя инвестиции в ИИ до сих пор были сосредоточены на разработке моделей, генеративный ИИ может потребовать более масштабного аппаратного и программного обеспечения».