Крупномасштабные модели Mercedes-Benz, интегрированные в велосипеды, станут следующим выходом для интеллектуальных автомобилей?

Поскольку в последние пол года началась волна масштабных моделей, а все может быть GPT, такие компании, как BAT, выпустили свои продукты для масштабных моделей.Неудивительно, что сотни «моделей» дерутся и группы "модели" дико танцуют. На сцене проходят всевозможные пресс-конференции разного масштаба, и все компании изо всех сил стараются доказать окружающему миру, как много места для их фантазии. После вступления в июль крупномасштабные модели общего назначения немного остыли, и начали появляться крупномасштабные модели для конкретных отраслей, такие как «Word» Ctrip, посвященный отелям и туризму, «Ziyue» NetEase Youdao, посвященный образованию, и Дацзин занимается диагностикой и лечением ТКМ.В традиционной китайской медицине "Ци Хуан Дао Вэнь" их очень много.

Причина такого изменения заключается в том, что, с одной стороны, разные компании имеют свою бизнес-направленность, поэтому создаваемые ими масштабные модельные продукты неизбежно страдают от нее, что является объективным фактом, а с другой стороны, при общем развитии крупных моделей, Его индустриализация также стала упоминаться все чаще. В конце концов, если его нельзя развернуть как доступный продукт, какой бы продвинутой ни была технология, это бессмысленно. В середине июня Mercedes-Benz сотрудничал с Microsoft и стал первой автомобильной компанией в мире, которая интегрировала ChatGPT в собственную систему голосового управления автомобилем.Полмесяца спустя другая велосипедная компания объявила, что будет оснащена ChatGPT. -разработана большая модель автомобиля. Как сторонний наблюдатель, чувствующий, что свет научной фантастики стал реальностью, он не может не заставить людей мечтать, может быть, большая модель действительно является следующим выходом для автомобильного интеллекта?

1. Садитесь на большую модель и пристегните ремень безопасности

** 16 июня автомобильная компания Mercedes-Benz с вековой историей и Microsoft совместно объявили о том, что две компании расширяют сотрудничество в области искусственного интеллекта и интеграции ChatGPT в систему голосового управления автомобиля Mercedes-Benz. ** Это сотрудничество позволит владельцам автомобилей испытать ChatGPT во время вождения через службу Microsoft Azure OpenAI. План испытаний официально начался 16 числа, и в общей сложности в тестах могут принять участие около 900 000 автомобилей Mercedes-Benz, оснащенных информационно-развлекательной системой MBUX в США.

Развитие науки и техники в последние годы показывает, что автомобиль становится умным терминалом нового типа. После появления больших моделей отношения между людьми и транспортными средствами и транспортными средствами неизбежно пострадают. В частности, это влияние в основном отражается в двух аспектах: ** 1. Воздействие на автоматическое вождение. 2. Влияние на умную кабину. ** Поговорим об этом отдельно.

1. Влияние больших моделей на автономное вождение. **Большие модели могут обрабатывать огромные объемы данных и в то же время иметь возможности многомерного анализа, которые могут обеспечить более точный и всесторонний анализ данных и возможности прогнозирования. Поддерживая оптимизацию и модернизацию большой модели, можно повысить точность и надежность автоматического вождения. **Общая крупная модель, такая как ChatGPT, может стать популярной во всем мире только тогда, когда количество параметров достигнет определенного уровня и у нее появятся достаточные возможности. Что касается уровня конкретного приложения, влияние большой модели на автономное вождение можно разделить на облако и автомобиль. ** В облаке автомобильные компании могут воспользоваться преимуществами больших объемов параметров, присущих крупным моделям, выполнить большую часть работы по маркировке данных и интеллектуальному анализу с помощью больших моделей, сократить расходы и расширить возможности с помощью сценариев моделирования. Со стороны транспортного средства большая модель может быть разделена на несколько вспомогательных подмоделей, которые отвечают за различные подзадачи, экономя время расчета логического вывода на стороне транспортного средства и повышая безопасность вождения. **Кроме того, интегрированный алгоритм восприятия и принятия решений из облака в автомобиль часто считается последним узким местом алгоритма автономного вождения, которое может быть эффективно решено после подключения автомобиля к большой модели, и обновление алгоритма автономного вождения больше не может быть недостижимым.

2. Влияние на умную кабину. Взяв в качестве примера Mercedes-Benz, упомянутый выше, Microsoft заявила, что встроенный ChatGPT может поддерживать более динамичные диалоги, включая общие голосовые команды и интерактивные диалоги, охватывающие информацию о местоположении, рецепты и даже некоторые более сложные диалоги. y проблемы, позволяющие водителю больше сосредоточиться на дорожных условиях. Впоследствии Microsoft и Mercedes-Benz также заявили, что продолжат сотрудничество для изучения экосистемы подключаемых модулей ChatGPT и изучения возможности интеграции сторонних сервисов. ** Будущие водители могут выполнять такие задачи, как бронирование ресторанов или билетов в кино, с помощью установленной на автомобиле системы крупномасштабных моделей, повышая удобство и производительность, а также улучшая впечатления от вождения. **

Кроме того, большая модель также по-новому повлияет на методы исследований и разработок и бизнес-модели автомобильных компаний. С точки зрения методов исследований и разработок, эффективные возможности ИИ по маркировке очевидны для всех. Задачи маркировки данных, которые раньше занимали много времени, теперь занимают всего несколько часов. Время и стоимость исследований и разработок значительно сокращаются, а большие модели могут Справляться с мультимодальными задачами Богатые данные, такие как голос, жесты, зрение и т. д., могут помочь автомобильным компаниям еще больше повысить общую эффективность исследований и разработок, снизить затраты и повысить эффективность. С точки зрения бизнес-модели современные крупномасштабные модели, как правило, красноречивы.После интеграции в транспортную систему отношения между людьми, транспортными средствами и машинами могут развиваться от «трудовых отношений» до «сопутствующих отношений». ". Возможности также будут постепенно понимать предпочтения и привычки людей, а затем приобретать новую коммерческую ценность.

2. Является ли большая модель и автомобиль парой, созданной на небесах?

После того, как Mercedes-Benz объявил о сотрудничестве с Microsoft, отечественный идеальный автомобиль также выпустил MindGPT, большую модель собственной разработки, а Wenxin Yiyan из Baidu также был связан со многими автомобильными компаниями, такими как Hongqi, Changan, Geely, Lantu и Leap. ** Поэтому можно ожидать, что сочетание крупных моделей, автомобильных компаний и автомобилей будет становиться все более распространенным явлением. ** Судя по нынешним участвующим автомобильным компаниям, у них также есть собственный акцент на разработке и направлении крупных моделей. С функциональной точки зрения его можно разделить на два типа: ** 1. Используется в сфере общения и диалога в умной кабине. 2. Используется в интеллектуальных системах, таких как автоматическое вождение. ** Первое похоже на сотрудничество между Mercedes-Benz и Microsoft, упомянутое выше, и операционную систему для смарт-автомобилей Alibaba AliOS, подключенную к Tongyi Qianwen; ходовые качества близки к характеристикам водителя-человека, а DriveGPT — генеративный крупномасштабный модель автономного вождения, которая интеллектуальна и интеллектуальна, помогает решать когнитивные проблемы принятия решений и, наконец, реализует автоматическое вождение из облака в автомобиль. Кроме того, Great Wall, Chery, NIO и Xiaopeng также зарегистрировали и подали заявки на несколько товарных знаков, связанных с GPT.Считается, что вскоре будут опубликованы результаты, относящиеся к крупным моделям.

По сравнению с крупномасштабной моделью ChatGPT общего назначения затраты на обучение и использование отраслевых или вертикальных крупномасштабных моделей ниже. Поэтому, будь то завод с вековой историей, такой как Mercedes-Benz, новая отечественная сила, такая как Wei Xiaoli, или технологическая компания, такая как Microsoft или BAT, все больше и больше людей думают, что ** умные автомобили могут быть первыми, кто осуществит посадку. больших моделей Сценарий развернутой стороны B**. Однако путь к взаимным достижениям между ними не так гладок, как представлялось.

**Прежде всего, то, что видно невооруженным глазом, — это ограничения аппаратных средств автомобиля, которые могут затруднить полную производительность большой модели, установленной на автомобиле. ** В настоящее время аппаратная конфигурация, необходимая для различных крупномасштабных моделей в мире, как правило, высока, включая высокопроизводительные вычислительные возможности, память большого объема и низкую задержку.Модель работает. **Например, объем параметров GPT-3.5 достигает 175 миллиардов, а вычислительная мощность, поддерживающая его, достигает триллионов TOPS.Вычислительная мощность поддерживающего чипа должна быть не менее 10 000 TOPS, чтобы обеспечить вычислительную задачи большой модели. Однако в среде транспортного средства вычислительная мощность чипа часто составляет всего несколько сотен TOPS, что даже не может достичь порога, необходимого для крупномасштабных модельных вычислений. ** В соответствии с этой тенденцией общая тенденция заключается в обновлении инфраструктуры вычислительных мощностей, установленных на транспортных средствах, и интеллектуальный вычислительный центр даже станет стандартной конфигурацией для будущих интеллектуальных автомобилей. Например, Dojo, независимый центр облачных вычислений, построенный Tesla, использует в общей сложности около 14 000 графических процессоров Nvidia для обучения больших моделей.

**Во-вторых, обработка данных представляет собой немалую проблему, особенно все более популярные мультимодальные данные. **Автоматическое вождение требует большого количества датчиков и данных, включая лидар, радар миллиметрового диапазона, ультразвуковой радар и т. д., а также специальные камеры высокой четкости, оборудование GPS и т. д., и поскольку эти детали обладают высокой чувствительностью, их уровень отказов и повреждений очень высок. Данные автопилота поступают из разных систем координат, каждая из которых имеет свою отметку времени срабатывания. Кроме того, для автономного вождения также требуется большой объем данных сцены, таких как изучение и распознавание дорожных знаков и разметки на земле, поведение и соответствующие модели реагирования на движение транспорта и потоки толпы и т. д. Управление большими моделями и данными требует использования интеллектуальной сети транспортных средств, а также поддержки специальных платформ вычислительных технологий, платформ технологий облачного управления и других средств инфраструктуры.Для перекрестного сотрудничества необходимо собирать массивные данные в качестве предварительного условия, особенно в вертикальном поле автомобилей. Это отличается от других бортовых систем: если базовые платформы будут сражаться независимо друг от друга, им будет сложно развиваться на более глубоком уровне. ** Наложение этих факторов сделало порог развития и обучения большой модели, установленной на транспортном средстве, очень высоким. Технический порог автономного вождения уже очень высок, а масштабная модель автомобиля еще выше. **

** Наконец, хотя нынешний генеративный ИИ совершил прорыв в сборе информации, он все еще далек от развертывания на автомобилях с точки зрения последующего контроля, принятия решений и исполнения. **Обучение большой модели из облака в транспортное средство также требует построения нового алгоритма на основе большой модели в системе транспортного средства.По консервативным оценкам, этот процесс займет от трех до пяти лет, от восьми до десяти лет или даже дольше.

3. Легкий, но не блестящий, стоячая вода течет глубоко

**Автомобили и большие модели обладают сильными технологическими свойствами.Наибольшее значение их сочетания может заключаться во взаимном обучении друг друга, то есть в усилении производственных и потребительских свойств больших моделей, и в то же время укрепить электронные и технологические атрибуты автомобилей. ** С этой точки зрения реальное решение о том, можно ли использовать большую модель в автомобиле, зависит от технологической мощи самой автомобильной компании, что даже связано с тем, смогут ли они занять командные высоты технологий будущего.

Справедливости ради стоит ожидать сочетание автомобилей и больших моделей. **Одно из важных значений большой модели состоит в том, чтобы пересмотреть взаимодействие человека с компьютером и связанную с ним экологию услуг.После того, как вы сядете в автомобиль, он ускорит электронный процесс экологического потребления автомобильных прикладных услуг, что значительно улучшит изменить автомобиль, бортовую систему, определение основных продуктов, таких как большие модели. ** В этом отношении можно сказать, что слова Су Цин, бывшего руководителя отдела продуктов автономного вождения Huawei, были резкими: «В глазах традиционных производителей автомобилей автомобиль является базой, а автомобильное приложение или другое "Системы пытаются встроить в эту базу компьютеры или ИИ. Мы Взгляды разные, база - это компьютер, а автомобиль - управляемое компьютером периферийное устройство. Это принципиально другой взгляд".

**В этом смысл больших моделей, но с точки зрения автомобилей это означает снижение затрат и повышение эффективности. ** Стоимость людей в традиционных автомобильных компаниях всегда оставалась высокой, и даже алгоритм автономного вождения по-прежнему во многом зависит от ручного написания и тестирования. После того, как большая модель интегрирована, большая модель может управлять новым интеллектуальным алгоритмом.Чтобы построить такой алгоритм, автомобильные компании должны создать хорошую платформу, а крупные модельные компании должны производить хорошие продукты. Например, вычислительная платформа, соединяющая автомобили и большие модели, в основном построена на чипах и облаке, а самая большая сложность заключается в снижении затрат и стандартизации производства. ** При наличии качественных крупномасштабных модельных продуктов будет достаточно продаж, а достаточное количество продаж может увеличить сквозные замкнутые данные Наличие данных с гарантированным качеством и количеством может, в свою очередь, привести к построению высококачественных крупных масштабные модели. **Если взять в качестве примера все базовые чипы ИИ с высокой вычислительной мощностью, то текущая цена чипа Nvidia составляет десятки тысяч или десятки тысяч.Не говоря уже о высокой стоимости, полагаться на внешние поставки далеко не долго. срочное решение для отечественных автомобильных компаний.

Глядя на это с этой точки зрения, если автомобильные компании хотят продвинуться далеко в области больших моделей, устанавливаемых на транспортные средства, они должны либо увеличить свои усилия по самостоятельным исследованиям базовых микросхем для экономии затрат, либо искать прорывы в алгоритмах или системах, чтобы найти лучшее развертывание больших моделей в кратчайшие сроки. ** Но какой бы из них не суждено было идти гладко, это дорога, полная цветов, но и полная шипов, видимых невооруженным глазом. **