Большая модель на машине, очередной "волк" ИИ идет?

Первоисточник: Тан Циншо А.И.

Автор: Чжэн Кай

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI‌

В начале февраля этого года генеральный директор Jidu Ся Ипин объявил, что автомобильные роботы Jidu будут интегрировать всесторонние возможности Baidu Wenxin Yiyan.

За последние полгода мода на большие модели охватила многие автомобильные компании с инерцией степного пожара. Согласно неполной статистике, Weilai, Xiaopeng, Ideal, Great Wall, Geely, Chery и др. подали заявки на регистрацию товарных знаков, связанных с GPT, даже Skyworth Automobile, специализирующаяся на здравоохранении и производстве автомобилей, следила за текущими событиями в июне. карта.

Ветер дует, а автокомпании, не занимающиеся масштабными моделями, стали чудить в манере росписи.

На самом деле большие модели не новы, но под "эффектом бабочки" ChatGPT, будет ли национальная модель ключом к разблокировке второй половины интеллигентизации новых автомобилей, или очередная история про "волка идет" в ИИ процесс?

В данной статье основное внимание будет уделено следующим трем основным точкам зрения для дальнейшего анализа:

**1: первичный рынок все еще ждет и наблюдает.Популярность крупных моделей в основном отражается на вторичном рынке.Однако период формирования ценности концепта сокращается, и технический фон постепенно становится главным героем. **

**2: Ожидается, что запуск крупных моделей произведет революцию в логике оценки автомобильных акций и изменит инвестиционную ценность OEM-производителей. **

**Третье: для больших моделей текущие отношения между технологическими компаниями и OEM-производителями немного напоминают автономное вождение.Граница фьюжн-игры размыта.Уточнение разницы между «приземлением» и «приземлением ценности» создаст барьеры в процессе. посадки крупных моделей на автомобиль. **

**Капитал никогда не спит? **

От ПК к мобильному Интернету, от двигателя внутреннего сгорания к новой эре энергии, эти преобразования являются главными событиями человечества в начале 21 века.Именно на основе этих технологических изменений были созданы бесчисленные инвестиционные легенды. .

Но если вы посмотрите на время между двумя изменениями, можно сказать, что ИИ — ветеран.

Нетрудно обнаружить, что каждый раз, когда волна больших изменений затухает, волны ИИ снова ударяют по берегу, чтобы компенсировать это прерывистое молчание. От умных динамиков до виртуальной реальности, блокчейна и метавселенной — история о «волке идет», на который приземлился ИИ, рассказывается снова и снова, становясь все более и более возмутительной, но вызывая у людей все большую зависимость.

Почему это так? Старший инвестор Лю Вэнь (псевдоним) резюмировал это пятью словами «капитал никогда не спит».

Ведь когда на рынке нечего жарить, всегда кто-то должен придумать, что жарить для всех.Это неизбежность, которая неизвестно когда станет неизбежностью.Вообще-то в этом прелесть ИИ . **

Прошло некоторое время с тех пор, как большие модели ворвались в автомобильную промышленность. Лю Вэнь также поделился своими наблюдениями с Тан Цин, сказал AI: «Вокруг меня действительно много шума, но первичный рынок все еще очень осторожно относится к этой волне. Внутренние. Неважно, будут ли это беспилотные автомобили или так называемые популярные большие модели, стартапам в области ИИ сегодня непросто получить финансирование».

«Особенно после нескольких волн холодных зим за последние несколько лет перспектива возврата является объективной, ** но все больше и больше инвесторов осознают, что инвестиции в ИИ чрезвычайно рискованны, а прогресс передовых проектов намного медленнее, чем ожидалось. Во-вторых, новые концепции часто появляются слишком быстро, и всеобъемлющий порог для исследований и изучения также очень высок.**»

Но почему огонь больших моделей ИИ все же способен быстро распространиться среди автомобильных компаний за очень короткий промежуток времени? С точки зрения капитала Лю Вэнь считает, что это неотделимо от поддержки двух основных точек, ** одна сторона — социальные сети, другая — вторичный рынок, ** «Я лично вижу (большая модель) огонь отражается в этих двух местах».

По его словам, точно так же, как от «управления Твиттером» Маска до популярности ChatGPT в начале года, сегодня для рынка капитала нельзя недооценивать силу социальных сетей.

Инцидент со «сверхпроводимостью при комнатной температуре», который недавно превратился в судороги рук, на самом деле является высококачественным случаем, когда социальные сети лидируют на вторичном рынке.

Например, в концептуальном секторе, связанном с акциями A, компания Fasten, которая даже не занимается бизнесом, связанным со «сверхпроводимостью при комнатной температуре», и никогда не проводила соответствующих исследований, разработок и инвестиций, напрямую выиграла 4 доски за 6 дней в этой волне, и весь сектор концепций сверхпроводимости. Это были американские горки, которые всего за несколько дней выглядели довольно неряшливо.

Естественно, за этим стоит много инвесторов с краткосрочным спекулятивным мышлением, но для трека мягких технологий, где находится большая модель ИИ, есть еще один слой существенного отличия, то есть жесткие технологии часто революционны, и начало — иметь или ничего, но мягкая трасса, на которой находится ИИ, часто представляет собой марафон, который начинается с концепции и, наконец, приземляется.

Хотя это не 0 или 1, как сверхпроводимость при комнатной температуре, по мнению Тан Циншо AI, большая модель разделена на три этапа.Вернуться к конкурсу по посадке приложений. **

По прошествии полугода популярность концептов крупных моделей на вторичном рынке постепенно ослабла, поэтому у автомобильных компаний не так много возможностей продолжать полагаться на концепты для повышения стоимости. После периода формирования концепции новыми приоритетами станут стратегический план и углубленные исследования и разработки.

Суть здесь в том, что **В настоящее время, с одной стороны, эффективность связанных предприятий на рынке в целом трудно дополнить.С другой стороны, акции, связанные с концепциями крупномасштабных моделей, обычно достигают относительно высоких оценок. , Заморозить эту волну. **

Таким образом, в целом, от большой модели ИИ до недавней сверхпроводимости при комнатной температуре, мы можем видеть, насколько вторичный рынок актуален для волны технологических инноваций. Однако концепция со временем будет ограничена временем, подобно тому как капитал никогда не спит, но и не умирает в магазине, и его неизбежно поддержит конечная стоимость, приземлившаяся на более позднем этапе.

Что можно оставить автомобильным компаниям сегодня, после того, как прошла волна больших моделей? Это будет ответ, который срочно ищет новый этап.

**Сколько стоит большая модель в период формирования концепции? **

По мнению Tan Qingshuo AI, ценность крупномасштабных моделей для OEM-производителей может быть получена по трем направлениям: капитальная часть, конечная стоимость продукта и конечная стоимость производства. **

Капитал был подробно рассмотрен выше.В этом параграфе мы могли бы также сосредоточиться на продуктах и производственной стороне, которые должны быть связаны с оценкой стоимости капитала.

Давайте сначала поговорим о самом важном продукте. С точки зрения Тань Циншо ИИ, ведущие автомобильные компании «заставили» большие модели в свои автомобили. Помимо капитала на ветру, есть еще один важный движущий фактор, который заключается в ценности большие модели.После приземления это может дать отрасли возможность изменить оценку. **

В частности, модель прибыли OEM-производителей в новую энергетическую эру можно разделить на две части: первая — это твердая прибыль, а вторая — мягкая прибыль. **

Твердая прибыль основана на фоне обрабатывающей промышленности, с учетом продаж полных автомобилей и прибыли от одного автомобиля. На самом деле, автомобили на новой энергии уже находятся на устойчивой и медленной линии, хотя резкого падения нет, но даже Tesla, BYD и т. Д. С трудом растут.

Суть этого на самом деле заключается в кривой роста «жесткой прибыли» от двигателя внутреннего сгорания к трем электрикам, которая уже не является эластичной.

Исходя из этого, мы также хорошо понимаем, почему OEM-производители собираются вместе и начинают работать над большими моделями сегодня, ** потому что это возможность омолодиться и получить прибыль. **

Мягкая прибыль существует в отрасли уже давно.Например, идея оплаты программного обеспечения в автомобиле, которая родилась в первые дни по аналогии с бытовой электроникой, такой как мобильные телефоны, или подписки на смарт-помощник вождения, и даже Страхование автомобилей UBI, которое автомобильные компании реализуют на основе данных, можно охарактеризовать как разнообразное, но реальное. Очень редко удается красиво вытянуть мягкую линию прибыли.

**Почему так? Проще говоря, силы мягких продуктов было недостаточно, чтобы поколебать лидера рынка.Так же, как сегодняшняя умная кабина, хотя она изменила традиционные автомобили, по сравнению с бытовой электроникой, такой как мобильные телефоны, дополнительный опыт, который она может дать потребителям, Она очень ограничена, что сводит на нет силу твердых продуктов, но трудно обеспечить приращения для модели прибыли.

То же самое и с продуктами для умного вождения.Основная проблема заключается в спросе.Технология, естественно, качественно изменится, когда дойдет до L4.Но до этого даже Tesla, сегодняшняя FSD способность привлекать деньги по сравнению с продажей автомобилей совсем другая.

Поэтому, по мнению ИИ Тан Циншо, если на основе большой модели будущие автомобильные продукты действительно смогут превысить порог платной подписки «стоит того», то логика оценки OEM-производителей будет соответствующим образом изменена. следующая большая перестановка автомобильных запасов заключается в победе. **

Итак, какую ценность большие модели ИИ могут принести для мягкой прибыли? В основном умный салон, умное вождение и умное производство. **

Что касается умной кабины, основные автомобильные компании в настоящее время сосредоточены на области голосового взаимодействия, аналогичного ChatGPT, Кроме того, его также можно расширить до интеллектуального взаимодействия в других сценариях, чтобы повысить эффективность продукта 2C.

Ожидается, что Zhijia постепенно перейдет от традиционной модульной обработки к более обобщенной обработке крупномасштабных моделей.

Например, маркировка данных, которую в настоящее время пытаются применить Huawei, Momo Zhixing и др., Теоретически может снизить затраты и повысить эффективность облачной связи или глубоко добывать данные с длинными хвостами через виртуальные сцены и постепенно преодолевать окончательное узкое место длинных данных. -хвост.

С точки зрения производства, теоретически также возможно оптимизировать процесс производства автомобилей на основе большой модели ИИ, точно так же, как инновации в процессе производства автомобилей, такие как интегрированное литье под давлением Tesla. Хотя это кажется незначительным по сравнению с умными кабинами и умным вождением, как и возможность автоматической маркировки данных для умного вождения большими моделями, не следует недооценивать его потенциал для снижения затрат и повышения эффективности.

Звучит неплохо. Давайте взглянем на текущие широкомасштабные модельные продукты отечественных автомобильных компаний. Хотя большинство из них все еще находятся в стадии исследований и разработок, есть явление, которое трудно игнорировать. ** То есть, на машине множество крупномасштабных моделей.Гомогенизация была серьезной, и это в основном тень ChatGPT. **

Точно так же, как большая модель Wenxin, стоящая за Jidu, идеальный Mind GPT, самостоятельно разработанный на основе алгоритма большой модели, или выпуск функции большой модели Geely AI, ядро на самом деле является сценой взаимодействия, такой как голос, который также дает отрасли краткосрочный В будущем будет еще одно скрытое беспокойство по поводу однородных боевых действий.

Есть и примечательные данные: статистика компании, занимающейся сетевым анализом, Similarweb показывает, что за первые пять месяцев 2023 года глобальные посещения ChatGPT увеличатся на 131,6%, 62,5%, 55,8%, 12,6% и 2,8% соответственно. Скорость очевидна: количество посещений ChatGPT упало на 9,7% в месячном исчислении в июне, впервые с момента его запуска.

Большой брат ChatGPT больше не популярен, так сколько энергии могут высвободить подписчики? **Поэтому, по мнению искусственного интеллекта Тань Циншо, ключом к победе автомобильных компаний в этой битве станет то, как по-настоящему реализовать «приземление ценности» больших моделей после того, как пузыри в центре внимания закончатся. **

** Лендинг ≠ Целевой лендинг **

Далее мы могли бы также поговорить в основном о проблеме «приземления».По сравнению с «стилем патчей», пытающимся сесть на машину без барьеров, как использовать большую модель ИИ, чтобы действительно изменить ценность интеллекта. в машине? Кажется, это более спорный вопрос.

Давайте продолжим смотреть на статус-кво отрасли.Как упоминалось в предыдущей статье, текущие масштабные модели автомобильных компаний находятся в стадии исследований и разработок, чтобы показать свои мускулы, что также способствовало стилю рисования. что все несколько говорят сами за себя.

Например, атака Geely «разбросанные цветы постепенно превращаются в очаровательные глаза». На саммите Alibaba Cloud 2023 в апреле этого года Geely Automobile заявила, что будет изучать и совместно создавать техническое сотрудничество с Alibaba Cloud в сценариях, связанных с крупномасштабными моделями. Во-первых, таблица Прогрессивное отношение.

В конце июля Ган Цзяюэ сообщил на внутренней деловой конференции, что Geely выпустит «первую в отрасли полностью разработанную модель искусственного интеллекта с полным стеком» во второй половине года, и соответствующие технологии будут оснащены приложения на Geely Galaxy L6.Техническая уверенность.

2 августа Baidu Apollo объявила, что Yigatong Technology, «про-сын» Geely, стала ее первой группой партнеров по исследованию крупномасштабных приложений умной кабины Wenxin. Ожидается, что некоторые функции будут доступны в Lynk & Co. первыми приземлятся на серийную модель, а все народы братья.

Из исследования Geely совместного творчества одной ногой и саморазвития всего стека одной ногой мы можем интерпретировать это как гармоничное совместное творчество, но мы также, кажется, понимаем, почему он хочет быть стремительным везде.

Или продукты AI Baidu, Apollo неоднократно терпел неудачу в процессе посадки.Хотя партнерская экология Wenxin Yiyan, похоже, сегодня процветает благодаря ветру больших моделей**, но, основываясь на партнерских качествах Wenxin Yiyan, Тан Цин сказал, что AI считает, что это также, похоже, есть скрытые опасения, что на более позднем этапе будет трудно оставаться стабильным. **

В частности, в дополнение к Geely, партнеру, который неоднократно прыгал, модель Wenxin также недавно стала партнером по разведке Great Wall Motors, но это сотрудничество заслуживает пристального внимания.

С одной стороны, большая модель Wenxin, несомненно, расширит возможности умной кабины Great Wall, но, например, на аппаратном уровне Great Wall разработала высокопроизводительную платформу V3.5 кабины, а на уровне программного обеспечения она в основном -создано с помощью Jiayu Smart и Xianlin Smart. . Можно сказать, что Great Wall является одной из немногих автомобильных компаний, самостоятельно разрабатывающих автомобили с полным стеком программного и аппаратного обеспечения в технологии «умных» салонов в Китае.

Согласно информации акционеров Tianyancha APP, Jiayu Intelligent и Xianlin Intelligent являются сыновьями Великой стены, которые уходят корнями в Miaohong, особенно Xianlin Intelligent, которая также активно участвует в области голосового взаимодействия с ИИ.

Нетрудно обнаружить, что от Аполлона до Вэньсиня трудно сказать, что экология-партнер не занимается «теорией тела и души». Так что, участвуя в совместном творчестве с отдельными саморазвивающимися группами, AI Baidu будет есть жир или пить суп? Кажется, это вопросительный знак.

С другой стороны, сотрудничество часто имеет прогрессивное значение.В новую энергетическую эру нет недостатка в универсальных технологических компаниях, точно так же, как сотрудничество Mobileye в некоторых решениях для интеллектуального вождения в первые годы, и ее собственные чипы были организованы гладко.

Хотя у Baidu есть умные автомобили и умные кабины, но в сотрудничестве с саморазвитыми школами, такими как Great Wall, шансы будущих умных автомобилей кажутся очень низкими, ведь большая модель тоже в самом разгаре, и это очевидно Baidu трудно поколебать свою позицию.

В целом отношения между автомобильными и технологическими компаниями сегодня больше похожи на совместную игру в маджонг, чем на чистую утопию совместного творчества. **На первый взгляд весело и гармонично, но на самом деле каждый говорит о своем. OEM-производители делают упор на самоисследование, а технологические компании на экологию партнеров. Они должны быть не только братьями со всех уголков мира, но и также бойтесь, что их души не будут в их собственных руках.

Это не может не напоминать людям о процессе автономного вождения от «гонки вооружений» к стадии открытой интеграции.

В последние два года традиционное full-stack самоисследование было затруднено для традиционных OEM-производителей, а технологические компании имеют высокий спрос на лендинг, однако даже на этом фоне они движутся в сторону совместного творчества. могут быть такие проблемы, как OEM-производители, «заставляющие» поставщиков поставлять «белые коробки».

Это явно не способствует развитию отрасли.Например, проблема белого ящика часто приводит к низкоуровневым компромиссам технологических компаний.ОЕМ-производителям также трудно просить поставщиков искренне предлагать передовые технологии под белым ящиком требования.

Мы могли бы также использовать это как аналогию битвы крупных моделей в промышленности в более поздний период.Как избежать этой подобной игры «внутренних трений» в будущем?

По мнению ИИ Тан Циншо, суть инноваций заключается в том, чтобы прояснить разницу между «приземлением» и «приземлением ценности». **

Точно так же, как вхождение Huawei в «производство автомобилей», модель поставщика, которая в первые годы казалась более надежной, было трудно пройти. недавно. Проще говоря, модель умного автомобиля не является бледной реализацией, но, основанная на умном решении в стиле ведра семейства, она даст целевой аудитории редкую ценность в отрасли, когда она будет реализована.

Поэтому, основываясь на большой модели искусственного интеллекта, такой как умная кабина, если все будут следовать ChatGPT в будущем, независимо от того, насколько новой технология попадет на рынок с серьезной однородностью, она будет похожа на сегодняшних поставщиков умных автомобилей. .

Поэтому Тан Цин сказал, что ИИ считает, что для создания точки привязки ценности для крупномасштабных моделей, которые будут помещены в автомобиль, должен быть либо технический дефицит, либо исследование дефицита сцены. Дефицит технологий встречается редко, но давайте поговорим о дефиците сцен. **

Например, сегодня новые технологии черных энергетических транспортных средств появляются бесконечно, но многие из них сводятся к безвкусным в ссылке использования.Проблема здесь в определенной степени заключается в том, что ценность адаптации сцены игнорируется, пока технология находится на дне. .

Независимо от того, насколько мощная производительность автомобиля и машины, для большинства людей навигация + музыка — это две основные вещи, которые просто необходимы.Какова ценность голосового взаимодействия, которым оснащены автомобильные компании? **Похоже, это скорее навязчивая идея, которая есть у человека и должна быть у меня.Так называемые барьеры аннигилируют при такой гомогенизации и следуют, и движутся в сторону инволюции. **

Таким образом, по сравнению с технологической гонкой вооружений, основанной на преимуществах расширения возможностей и взаимодействия крупномасштабных моделей, это способ мышления, чтобы в будущем сосредоточиться на раскопках автомобильных сцен и получить легко адаптируемые продукты на основе сцены. .

В конце концов, технология — это сложная проблема, но сделать максимальную оптимизацию и адаптацию для понимания сцены — умная задача.

Подобно тому, как TransFormer родился от Google, BERT фокусируется на более точном и разумном понимании языка, сосредотачиваясь на техническом потоке, но делает свадебное платье для ChatGPT, которое фокусируется на имитации человеческих чувств.

В результате, по сравнению со строгим, но безличным BERT, вы можете слушать безответственные и серьезные разговоры ChatGPT о том, что «Лин Дайю — это плакучие ивы», но почему бы и нет?

Сделайте ставку на правильное направление, и взрывная сила технологий в конечном итоге проявится.