Apple AIGC набирает, переманивает Meta и набирает десятки крупных позиций языковых моделей.

Источник: «Умные вещи» (ID: zhidxcom), автор: Мин Ян

Согласно сообщению Zhishi от 7 августа, по данным New York Times, Apple набирает персонал для крупномасштабных исследований и разработок, связанных с моделями ИИ, и соответствующие результаты исследований и разработок могут быть использованы в основных продуктах, таких как iPhone и iPad. . Согласно источникам, парижская лаборатория Apple переманила некоторых исследователей ИИ из Meta.

Из интерфейса найма на официальном сайте Apple видно, что Apple также набирает таланты с опытом работы с ChatGPT и фундаментальными исследованиями в области большой языковой модели (Large Language Model, LLM). Согласно New York Times, это показывает, что Apple проводит долгосрочные исследовательские проекты в области искусственного интеллекта, которые повлияют на будущее Apple и ее продуктов для мобильных терминалов.

Команды Apple Machine Intelligence и Neural Design (MIND) активно набирают исследователей и инженеров, работающих над ИИ и LLM, в Сиэтле, Купертино, Париже и Пекине.

Хотя OpenAI и Google немного опережают Apple в области генеративного ИИ, рекрутинг Apple также показывает, что Apple усердно работает над внедрением генеративной технологии ИИ в мобильные продукты.

Как совместить генеративный ИИ с продуктами для мобильных терминалов, также является технической проблемой, которую такие компании, как OpenAI и Google, еще не решили. Решение этой проблемы имеет решающее значение для бизнеса Apple по продаже аппаратного обеспечения и программных услуг.

Кроме того, как сообщает зарубежное издание The New York Times, Apple набирает десятки вакансий, работающих над крупными языковыми моделями в офисах в Калифорнии, Сиэтле, Париже и Пекине. Проведя поиск на официальном сайте, Чжиши обнаружил, что в рекрутинге Apple есть более 600 вакансий, связанных с большими языковыми моделями.

▲На картинке показан интерфейс набора персонала на официальном сайте Apple, источник: официальный сайт Apple.

01 Компоновка искусственного интеллекта Apple: увеличение расходов на исследования и разработки и повышение эффективности программного обеспечения для терминалов

На телефонной конференции с инвесторами в прошлый четверг генеральный директор Apple Кук сказал, что искусственный интеллект и машинное обучение являются основными технологиями Apple. Эти технологии являются неотъемлемой частью почти каждого продукта Apple. Согласно финансовому отчету Apple за второй квартал 2023 года, расходы Apple на исследования и разработки на 3,1 миллиарда долларов США (около 22,3 миллиарда юаней) выше, чем за тот же период прошлого года. Кук сказал, что эта часть расходов в основном предназначена для генеративного ИИ, и сказал, что в следующие несколько месяцев расходы Apple на исследования и разработки в области генеративного ИИ еще больше увеличатся.

Ранее Apple относительно осторожно относилась к внешнему виду искусственного интеллекта, генерирующего приложения.

▲На снимке показаны исследования машинного обучения и искусственного интеллекта на официальном сайте Apple, источник: официальный сайт Apple.

Независимый исследователь и консультант по кибербезопасности Лукаш Олейник сказал, что краткосрочная цель Apple — применить технологию генеративного ИИ к существующим продуктам и улучшить опыт использования существующих продуктов.

Олейник также заявил, что применение технологии генеративного искусственного интеллекта на мобильных телефонах может повысить эффективность работы приложений, более безопасно обрабатывать пользовательские данные и защитить конфиденциальность пользователей.

Помимо применения технологии генеративного искусственного интеллекта, Apple также будет дополнительно защищать конфиденциальность пользователей с помощью технологии машинного обучения (Machine Learning).

02 Apple широко набирает таланты AIGC

Что касается найма талантов в Apple, требования к найму на некоторые должности в основном сосредоточены на оптимизации мультимедийных функций программного обеспечения ИИ, включая создание изображений или видеоконтента, визуальных действий и взаимодействий и т. д.

▲На картинке показаны правила найма на официальном сайте Apple, источник: официальный сайт Apple

Помимо области машинного обучения, Apple также набирает таланты с «глубоким пониманием крупномасштабных языковых моделей и AIGC» и обещает применить эту технологию на iPhone и других устройствах. Apple надеется, что технологию искусственного интеллекта можно применить к тому, «как люди общаются, создают, подключаются и потребляют медиа».

Возьмем, к примеру, лабораторию Apple в Париже: по словам французского предпринимателя в области искусственного интеллекта, который когда-то работал в крупной технологической компании, небольшая лаборатория Apple в Париже уже наняла нескольких исследователей из Meta, и лаборатория планирует нанять больше исследователей в будущем. Больше талантов ИИ.

Что касается приобретений компаний, то в 2020 году Apple потратила почти 200 миллионов долларов (примерно 1,4 миллиарда юаней) на приобретение стартапа Xnor, базирующегося в Сиэтле. Основной бизнес компании — использование сложных моделей машинного обучения на мобильных устройствах, опережающих крупных игроков, таких как Microsoft, Amazon и Intel.

Apple отказалась комментировать свои планы по найму.

03 Вывод: искусственный интеллект может стать новой точкой роста для Apple в будущем

Независимо от того, основано ли это на давлении других внешних компаний или из-за внутренних соображений оптимизации собственного продукта Apple, из текущих новостей Apple приложит усилия в области ИИ и будет использовать технологию ИИ в основном для оптимизации программного обеспечения продукта. В речи Кука на телефонной конференции, посвященной доходам за второй квартал, также указывалось, что Apple продолжит увеличивать расходы на исследования и разработки в области генеративного ИИ в будущем.

В гонке вооружений в сфере ИИ участвуют не только технологические гиганты, но и звездные стартапы. Кто сможет продолжить выживать и побеждать в этом соревновании? Какие изменения принесет Apple своим продуктам и услугам? Будут ли другие технологические компании использовать это для запуска новых терминалов с искусственным интеллектом? Они до сих пор неизвестны, и мы продолжим обращать на них внимание.