Apple набирает таланты AIGC с годовой зарплатой в 1 млн. Цель: позволить iPhone работать локально на большой модели.

Первоисточник: Кубит

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI‌

Apple начала широкомасштабный набор талантов AIGC.

Согласно последним новостям Financial Times, филиалы в Калифорнии, Сиэтле, Париже и Пекине открыли десятки вакансий, и каждая из них требует большого количества технического персонала.

Среди них в центре внимания находится большая торцевая модель.

Согласно информации о найме, Apple хочет сжать большую модель до терминала, и в будущем основные продукты, такие как iPhone/iPad, будут напрямую работать на технологии AIGC.

На первый взгляд, зарплата, которая может быть указана, составляет не менее 170 000 долларов США, что составляет около ** 1,2 миллиона юаней **.

В то же время мы также заметили, что расходы Apple на исследования и разработки в этом году выросли на 3 миллиарда долларов США (более 20 миллиардов юаней) по сравнению с тем же периодом прошлого года Кук сообщил, что часть этих расходов была вызвана инвестициями AIGC.

Промышленный гигант, который был очень спокоен в этой тенденции, наконец собирается «разветвиться» на этот раз?

Apple запускает AIGC для разработки комплексных крупных моделей

Согласно статистике Financial Times, соответствующая информация о наборе персонала публиковалась с апреля по июль этого года.

Основными рекрутерами являются Apple Machine Intelligence and Neural Design (Machine Intelligence Neural Design, MIND, часть AIML от Apple) и другие команды.

Набранные таланты связаны с крупными моделями и AIGC, и, судя по информации, раскрытой в деталях найма, Apple собирается сосредоточиться на крупных моделях с мобильной стороны, что отличается от текущего направления таких гигантов, как Google и Microsoft.

Как показано ниже, это уведомление о приеме на работу старшего инженера-программиста, выпущенное Apple 15 июля, которое требует от инженеров «определить и помочь реализовать функции ускорения и сжатия больших языковых моделей (LLM) в механизме вывода Apple следующего поколения», что относится к Самое главное — быть на мобильном терминале, а не в облаке.

Еще одно сообщение, опубликованное 28 июля, было еще более четким: в нем запрашивались кандидаты, которые могли бы принести «самые современные базовые модели для iPhone в наших карманах, обеспечивая следующее поколение опыта на основе машинного обучения с сохранением конфиденциальности». .» ——

Да, большая часть причин, по которым Apple хочет сосредоточиться на сквозной модели своих основных продуктов, заключается в конфиденциальности.

В последние годы это стало главной рекламой Apple: как и в случае с офлайн-версией Siri, запуск программного обеспечения ИИ напрямую без облака может не только ускорить работу программы, но и обеспечить более безопасную и конфиденциальную обработку пользовательских данных.

Стоит отметить, что еще в 2020 году Apple потратила почти 200 миллионов долларов на приобретение стартапа в области искусственного интеллекта из Сиэтла: Xnor, который специализируется на запуске сложных моделей машинного обучения на мобильных устройствах и превосходит продукты таких крупных производителей, как Microsoft, Amazon. и Интел.

Это, несомненно, обеспечивает большую базовую поддержку для этих усилий.

Помимо запуска больших моделей на мобильном терминале, Apple также наняла несколько талантов в этой волне найма, в основном для мультимедийных функций программного обеспечения ИИ, включая «генерацию изображений / видеоконтента» и «для визуальных действий и многоэтапного взаимодействия».

По словам людей в этой области, парижская лаборатория Apple более активно набирает таланты в области ИИ, чем другие крупные технологические компании, включая, помимо прочего, переманивание многих исследователей из Meta.

На самом деле, по сравнению с другими технологическими гигантами, Apple довольно медленно продвигается в технологии генеративного искусственного интеллекта.

Во время двухчасовой сессии WWDC в июне этого года ключевое слово не упоминалось ни разу.

Некоторые аналитики усомнились в нерешительности Apple.

Лишь в прошлом месяце стало ясно, что компания хочет участвовать в AppleGPT.

На телефонной конференции на прошлой неделе Кук официально говорил на эту тему.

Отчет Apple о прибылях и убытках за третий квартал показал:

На данный момент расходы Apple на исследования и разработки в этом году достигли 22,61 миллиарда долларов США, что на 3,12 миллиарда долларов больше, чем за тот же период прошлого года.

Кук отметил на встрече, что основной причиной дополнительных «3 млрд юаней» (около 22,4 млрд юаней) на самом деле является генеративный ИИ, и в ближайшие несколько месяцев компания увеличит инвестиции в эту область**.

По его словам, технология генеративного ИИ «абсолютно важна для нас».

Yahoo News сообщает, что это первый раз, когда Apple признала, что вышла на поле боя.

По поводу проявленного ранее осторожного отношения Кук ответил:

Постоянная практика Apple состоит в том, чтобы объявлять о продуктах сразу же после их выпуска.

Наконец, возвращаясь к этому последнему шагу по набору персонала, некоторые пользователи сети также выразили большие надежды на план Apple по развертыванию больших моделей на конечной стороне:

Периферийные вычисления — это будущее!

Я думаю, что только у Apple есть механизм логического вывода и микросхема, которые могут это сделать.

Итак, что вы думаете о планах Apple впихнуть большие модели в iPhone?

Ссылка на ссылку: [1] [2] [3] [4]