Web3, искусственный интеллект и люди работают вместе для решения сложных глобальных проблем

**Люди полны опасений по поводу искусственного интеллекта (ИИ), однако технология в сочетании с блокчейном может стать отличным дополнением к человеческому интеллекту. **

Культурные и нормативные дискуссии во всем мире сегодня показывают, что существует много опасений по поводу искусственного интеллекта. Искусственный интеллект захватит мир, лишит всех рабочих мест и разрушит Голливуд: ВЫ ВЫБИРАЕТЕ СВОЕ ПРИКЛЮЧЕНИЕ В АНТИСТОПИИ. Я тоже не хочу, чтобы это происходило, но в душе я оптимист ИИ. Есть много вещей, которые люди делают довольно плохо, и мы должны ожидать, что ИИ поможет нам решить эти проблемы и будет работать с нами над их решением, особенно когда речь идет о решении сложных проблем.

Это именно то, что поле Web3 обсуждало с момента рождения Биткойна: как координировать крупномасштабные, рассредоточенные и сложные группы людей под руководством общей цели. Я хочу подчеркнуть, что есть области, в которых комбинация ИИ и Web3 действительно может помочь обществу решить его самые сложные проблемы. Вот идея того, как может выглядеть эта комбинация, и, исходя из современного состояния технологий, это вполне осуществимо.

Некоторые вещи, в которых ИИ хорош: Сбор и интеграция больших объемов информации даже в глобальном масштабе. Результаты оцениваются по набору параметров, исследования и задания выполняются по четким подсказкам экспертов.

** В чем блокчейн хорош: ** Структуры управления Глобальный пул фондов, развернутых в нескольких юрисдикциях Помогите расширить сеть участников в глобальном масштабе вокруг общего соглашения.

Некоторые вещи, в которых люди хороши: Принятие взвешенных и взвешенных решений на основе глубоких целостных знаний, основанных на естественном опыте, обмен знаниями и энтузиазмом с сообществами по интересующим их темам.

Что происходит, когда мы смешиваем все эти элементы вместе в симбиотических отношениях, чтобы решить сложную проблему? Я имею в виду действительно сложную проблему глобального масштаба, которая мучила поколения, или «тяжелую проблему», например, лечение рака. Это требует координации действий и устремлений тысяч людей, принятия важных решений о стратегии и распределении ресурсов, а также обширного управления во многих отраслях и юрисдикциях.

Как это работает

Итак, давайте представим «лекарство от рака» DAO (Децентрализованная автономная организация). Он был основан группой научно-исследовательских лабораторий, академических отделов и сообществ болезней, начиная с 1000 человек. Они определили общую миссию и назначили небольшую группу экспертов в качестве группы управления, отвечающей за принятие стратегических решений. Они запустили DAO, выпустили членские NFT с разными уровнями ответственности управления для каждого участника, выделили пул средств в качестве стартовых средств, а затем создали агента искусственного интеллекта для управления процессом масштабирования проекта.

Комитет по управлению присваивает агенту ИИ ряд ключевых показателей эффективности (KPI), требуя от него выполнения ряда задач по управлению сообществом. Предположим изначально эти задачи: управление пожертвованиями в казну, отслеживание новых членов, оплата работы, выполненной от имени ДАО, в соответствии с определенными критериями доставки. Это сэкономит много времени и накладных расходов, которые обычно потребляют много ресурсов некоммерческих организаций или DAO.

Что еще более важно, комитет также попросил агента ИИ оценить необходимость продвижения лекарства от рака и разработать предложение, включающее дорожную карту работы, подпроекты, возможных участников и подходящие учреждения во всем мире, а также конкретные задачи, которые необходимо выполнить. Задача. Агент разрабатывает долгосрочный план и предлагает ряд шагов по реализации, которые затем представляются на рассмотрение комитету экспертов.

Комитет уточняет и расставляет приоритеты в дорожной карте предложений от AI, чтобы охватить первые шесть месяцев работы Cure Cancer DAO. Они позволяют агентам ИИ набирать людей для выполнения этих задач, назначать задания (независимо от размера) и оценивать, насколько хорошо выполняется работа, оплачивая их из казны.

Агенты ИИ регулярно обновляют дорожную карту и сообщают о прогрессе всем заинтересованным сторонам в DAO таким образом, чтобы управлять глобальным представлением, позволяя более эффективно вносить локальный вклад в режиме реального времени. Со временем он может расширить рамки проекта, предлагая подсообщества, управляя экспериментами и помогая координировать сотрудничество между растущими участниками и даже взаимодействуя с несколькими комитетами, управляющими различными областями знаний.

Комитет DAO может наложить вето на любые предложения, сделанные доверенным лицом, или улучшить их, чтобы сделать работу более эффективной по мере достижения прогресса. Со временем, если комитет по управлению заметит, что агент ИИ плохо работает в определенной области, он может поручить сбор новых обучающих данных в этой конкретной области, чтобы улучшить модель и настроить ее в соответствии со своими потребностями. Это может быть даже краудсорсинг в блокчейне от сообщества экспертов, которые просматривают работу и оценивают, как улучшается агент ИИ.

Роль ИИ и Web3

Фактически, для реализации этого видения требуется двойное участие ИИ и Web3. Нам нужен Web3 для управления, финансовой поддержки и инструментов координации. Все действия искусственного интеллекта выполняются в цепочке, а члены команды и пожертвования управляются с помощью инструментов блокчейна, которые могут напрямую взаимодействовать с казначейством DAO для достижения полностью прозрачных транзакций. Пока он сотрудничает с профессионалами и получает помощь под контролем и прозрачностью блокчейна, искусственный интеллект может оптимизировать каждый аспект работы DAO «лечения рака». Если все процессы выполняются в блокчейне, мы можем даже отслеживать риски и управлять доверием лучше, чем существующие основные социальные системы.

Это всего лишь пример очень высокого уровня, но я надеюсь, что он натолкнет нас на оптимистичные мысли о том, как мы можем более эффективно решать проблемы, когда речь идет о творческом использовании ИИ и Web3. Мы сможем масштабировать множество вещей, которые раньше были слишком сложными, чтобы управляться исключительно обществом, или только командованием и контролем сверху вниз, или только блокчейном, и этот пример построения децентрализованного научного сообщества также применим к любая глобально скоординированная проблема или исследовательская работа.

Эти технологии гораздо менее интересны по отдельности, чем вместе: речь идет не о том, чтобы ИИ выполнял всю работу сам по себе, а о том, чтобы заставить его работать там, где мы не очень хороши, помогая нам лучше координировать свои действия и быстрее выполнять работу. Если мы сосредоточимся на эффективном строительстве и упреждающем управлении рисками, установив систему сдержек и противовесов, которая максимизирует силы людей и технологических игроков, а также на совместной работе над общей миссией, мы увидим, как в ближайшие несколько лет постепенно появятся некоторые мощные эксперименты.