70 миллиардов параметров! IBM предоставит модель с открытым исходным кодом, подобную ChatGPT, Llama 2

Источник: Открытое сообщество AIGC

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI

10 августа IBM объявила на своем официальном веб-сайте, что предоставит Llama 2, большую языковую модель с открытым исходным кодом с 70 миллиардами параметров, на watsonx.ai и платформах данных. (адрес бесплатной пробной версии:

Llama 2 — это большая языковая модель, похожая на ChatGPT, исходный код которой был открыт технологическим и социальным гигантом Meta в прошлом месяце и разрешен для коммерциализации. На основе Llama построена Llama 2. Она имеет три параметра 7 миллиардов, 13 миллиардов и 70 миллиардов, которые можно использовать для разработки различных генеративных продуктов ИИ. В настоящее время это одна из самых мощных моделей больших языков с открытым исходным кодом.

watsonx.ai принадлежит watsonx, платформе IBM для разработки большой языковой модели и генеративного искусственного интеллекта, предоставляющей универсальную платформу разработки для предварительного обучения, тонкой настройки, проверки данных, развертывания и разработки базовой модели. Не так давно NASA сотрудничало с IBM для обучения и тонкой настройки большой геопространственной модели Prithvi на платформе watsonx.ai.

С ростом популярности ChatGPT возникли и быстро развились большие модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, и каждый день большое количество продуктов загружается на Hugging Face, GitHub и другие платформы с открытым исходным кодом.

Но как эффективно использовать и развивать эти модели, МСП и отдельным разработчикам нелегко. Чтобы помочь разработчикам упростить среду разработки и повысить эффективность разработки, IBM запустила watsonx.ai.

watsonx.ai в основном состоит из четырех основных блоков: базовая модель, лаборатория подсказок, наука о данных, а также MLOp и Tuning Studio (скоро).

Базовая модель: эта функция упрощает выбор и загрузку моделей.Пользователи могут напрямую получить доступ к популярным крупным моделям искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на платформе Hugging Face по адресу watsonx.ai, например, Llama 2, представленной на этот раз, а также к различным видам использования и размерам моделей. Самообучение IBM, модель архитектуры.

Лаборатория подсказок: помогает разработчикам обучать и настраивать сгенерированные подсказки модели. Ряд тонких настроек обработки естественного языка, таких как ответы на текстовые вопросы, создание контента, обобщение, классификация и извлечение текста, можно выполнить с помощью всего нескольких примеров или даже без данных.

Наука о данных и MLOp: подключаясь к различным API, SDK и библиотекам моделей, он может автоматизировать весь жизненный цикл модели ИИ от разработки до развертывания, значительно упрощая настройку разработки и подключение ресурсов.

Tuning Studio: это функция быстрой тонкой настройки, которая регулирует точность и производительность базовой модели с помощью размеченных данных. Эта функция скоро появится в следующем выпуске watsonx.ai.

IBM заявила, что для дальнейшей помощи предприятиям в ускорении применения генеративного ИИ и крупных моделей был создан «Центр передового опыта в области ИИ» с более чем 1000 профессиональных экспертов по генеративному ИИ, который может обеспечить комплексную разработку, такую как уточнение моделей. настройка, развертывание и обслуживание, а IBM будет ставить на первое место конфиденциальность пользователей и безопасность данных и предоставлять безопасные и надежные услуги искусственного интеллекта.