Думая о себе как об ИИ: четыре совета из эксперимента

Первоисточник: Исследовательский институт Tencent.

Автор: Чжоу Чжэнхуа

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI‌

Когда я не так давно пошел на медосмотр, пожилой врач небрежно спросил меня: как вы относитесь к своей жизни? Моя первая реакция была ошеломленной, никто раньше не задавал мне этот вопрос. Я подумал несколько секунд, а потом чуть не выпалил: хорошо, я знаю, что мне интересно, на что я годен. Но только после того, как я закончил говорить, я почувствовал, что такое резюме моей жизни было бы слишком неполным, и тогда я добавил, что я действительно испытал много взлетов и падений, но я более оптимистичен.

Позже я задал тот же вопрос ChatGPT, который, конечно, не имеет таких эмоциональных настроек, как у меня: «Как языковая модель искусственного интеллекта, у меня нет жизни и эмоций, поэтому я не могу ощущать жизнь как человек. Я существую, чтобы помогать пользователям решать проблемы, предоставьте информацию и совет. Если у вас есть какие-либо вопросы или вам нужна помощь, пожалуйста, не стесняйтесь спрашивать меня, и я постараюсь вам помочь».

Итак, вопрос в том, как люди должны оценивать свою собственную жизнь? GPT4.0, представляющая собой совокупность человеческих знаний, дает несколько стандартов: цели, поставленные самим собой, и статус завершения; отношения между собой и семьей, друзьями и коллегами и роль, сыгранная в них; ситуация роста на уровне , внутреннее счастье и удовлетворение, есть ли у меня баланс в работе, семье, здоровье и развлечениях. GPT4.0 также предполагает, что люди должны регулярно пересматривать свою жизнь, чтобы постоянно приспосабливаться и совершенствоваться.

Это может быть почти то же самое, что и эталонный ответ, который может дать профессиональный консультант по личностному росту. Раньше я часто чувствовал, что люди все больше и больше становятся похожими на машины, а машины все больше и больше на людей. После популяризации Интернета общение людей происходит в основном через Интернет в качестве посредника, а личного общения между людьми становится все меньше и меньше, а межличностные отношения имеют тенденцию быть безразличными, поэтому людей становится все больше и больше. как машины, что также подразумевает мое отношение между машинами и безразличие. С другой стороны, машины все больше становятся похожими на людей, что на самом деле является преклонением перед техническим прогрессом. Машины могут имитировать человеческие способности, чтобы люди могли использовать машины для завершения некоторые задачи, которые не могут быть выполнены, например, в экстремальных условиях, работают, выполняют высокоточные операции и особенно выполняют все задачи без эмоций.

Фактически, путем изучения больших моделей, представленных ChatGPT, было обнаружено, что этот тип модели обработки естественного языка, основанный на крупномасштабных нейронных сетях, имеет определенное сходство с человеческим мозгом в его методах обучения и выражения.

Что касается распознавания образов, и ChatGPT, и человеческий мозг способны распознавать образы. Наблюдая за большим объемом данных, они могут научиться распознавать взаимосвязь между языком и понятиями, чтобы понимать и генерировать естественный язык; как ChatGPT, так и человеческий мозг могут учиться на собственном опыте, ChatGPT учится на обучающих наборах данных, а человеческий мозг мозг учится через чтение, общение. Кроме того, как ChatGPT, так и человеческий мозг могут понимать контекстную информацию, генерировать соответствующие ответы и понимать двусмысленные или многозначные слова.

Однако между методом обучения больших моделей и человеческим мозгом все еще существует огромная разница. С точки зрения методов обучения человеческий мозг обучается через связь между нейронами и изменением синаптической силы, в то время как ChatGPT обучается, регулируя веса в нейронной сети; мыслительный процесс человеческого мозга включает сознание, эмоции, память и т. д. Разнообразие сложных умственных действий, в то время как мыслительный процесс ChatGPT в основном основан на вычислениях, основанных на математических и статистических моделях; ChatGPT не обладает эмоциями и сознанием, уникальными для человеческого мозга, это просто основанный на алгоритме инструмент, который позволяет люди испытывают эмоции и устанавливают ценности и моральные концепции.

Предыдущие исследования часто были сосредоточены на том, как общий искусственный интеллект учится у человеческого мозга, игнорируя при этом то, как мы, люди, можем учиться у искусственного интеллекта.

Ученый-робот Питер Скотт-Морган решил превратиться в киборга (киборга) после того, как перенес БАС.Он перенес «тройную стому» и тотальную ларингэктомию, трубку для кормления вставили прямо в желудок, катетер вставили прямо в мочевой пузырь , а затем вывод фекалий отводили через колостому, с помощью инвалидной коляски, и искусственно синтезировали звук, делая большой шаг в сторону «получеловека-полумашины» киборгского шага.

Если действия Питера Скотта слишком продвинуты и радикальны, то для обычных здоровых людей действительно можно провести эксперимент по обучению искусственного интеллекта в плане психологии и мышления. После нескольких раундов бесед с GPT4.0 я резюмировал четыре эталонных пути, по которым люди могут учиться у искусственного интеллекта:

Путь 1: принятие решений на основе данных

Большинство людей принимают решения, даже важные жизненные решения, например, на ком жениться, основываясь на интуиции. Хотя интуиция также может быть способом представления больших данных на более высоких широтах. Однако системы ИИ обычно принимают решения на основе большого количества данных, поэтому мы можем попытаться собрать и проанализировать соответствующие данные при принятии решений в нашей работе и повседневной жизни, чтобы сделать более осознанный и объективный выбор.

Например, при покупке дома вы можете обратить внимание на четыре аспекта данных: изучить исторические данные рынка недвижимости города, понять динамику цен на жилье и рыночные прогнозы, которые помогут определить сроки и бюджет покупки дома. дом; сравнить цены на жилье в различных секторах-кандидатах в пределах города, стоимость жизни, удобство транспортировки, образовательные ресурсы, медицинские учреждения и другие данные для сравнения и компромисса; оценить рентабельность инвестиций и проанализировать потенциальную доходность инвестиций в недвижимость в жилье-кандидате, включая доход от аренды, рост цен на жилье и т. д. Это помогает определить цель и ожидаемые выгоды от покупки дома; рассмотреть процентные ставки по кредиту: понять процентные ставки, условия погашения и другую информацию о различных банках и кредитных продуктах, чтобы выбрать наиболее подходящую кредитную программу.

Принятие решений на основе данных также может быть использовано при выборе партнера.Например, следующие четыре измерения считаются важными факторами для гармоничных отношений между мужем и женой: общие ценности, понимание ценностей друг друга, убеждения, жизненные цели и т. д., чтобы оценить есть ли общая основа и долгосрочная совместимость; навыки общения, наблюдайте, как друг с другом общаются в разных ситуациях, и поймите, могут ли они эффективно решать проблемы и справляться с конфликтами; концепции денег, понимать привычки потребления друг друга, концепции сбережений, инвестиции концепции и т. д., чтобы оценить ценность управления деньгами. Могут ли они прийти к соглашению по аспектам, жизненным привычкам, наблюдать за жизненными привычками друг друга, хобби, кругами общения и т. д., чтобы оценить, могут ли они адаптироваться и поддерживать друг друга в повседневной жизни. жизнь.

Тем не менее, существует баланс между анализом данных и эмоциями при принятии рабочих и жизненных решений. Особенно в решениях, связанных с отношениями, эмоциональные и человеческие соображения одинаково важны.

Путь 2: укрепить привычку к логическому мышлению

Системы ИИ обычно основывают свои рассуждения на логике и алгоритмах. Наблюдайте за друзьями с сильным логическим мышлением вокруг вас, они часто обладают сильными аналитическими способностями, высокой эффективностью общения и способностью решать проблемы. Вот несколько советов о том, как развить навыки логического мышления, чтобы вы могли более эффективно решать проблемы и справляться с трудностями:

1. Чтение: читайте классические книги по логике, философии, критическому мышлению и т. д., чтобы понять основные принципы и методы логического мышления. Кроме того, чтение профессиональных книг и отчетов об интернет-индустрии для понимания динамики отрасли и тенденций развития поможет улучшить ваши возможности анализа отрасли.

2. Обучение: Участвуйте в учебных курсах по логическому мышлению, критическому мышлению и отраслевому анализу и систематически приобретайте соответствующие знания и навыки. Это поможет вам лучше использовать логическое мышление в своей работе.

3. Практика: Тренируйте свои способности к логическому мышлению, решая логические задачи, математические задачи и интеллект-карты. Выполнение большего количества упражнений поможет вам лучше использовать логическое мышление в практической работе.

4. Анализ случаев: изучите случаи успеха и неудач интернет-индустрии, а также проанализируйте причины и закономерности. Это поможет вам улучшить свою способность логически анализировать отраслевые явления.

5. Общайтесь с другими: общайтесь с коллегами, наставниками и отраслевыми экспертами, чтобы понять, как они используют логическое мышление для решения проблем. Это может помочь вам расширить свой кругозор и изучить новые методы и приемы.

6. Рефлексия. В работе всегда размышляйте о своем собственном мыслительном процессе и методах. Подумайте, есть ли лучший способ логического мышления, чтобы постоянно оптимизировать свои аналитические способности.

7. Воспитывать привычки: вырабатывать хорошие привычки логического мышления, например, при анализе проблем сначала от общего к частному, а затем от частного к общему, при демонстрации идей следить за тем, чтобы аргументы были достаточными и уместными, при решения, взвешивание плюсов и минусов, полный анализ и т.д.

8. Непрерывное обучение: сохраняйте стремление к новым знаниям и навыкам, продолжайте учиться и расти. Это поможет вам оставаться конкурентоспособными в постоянно меняющейся интернет-индустрии.

9. Терпение. Улучшение навыков логического мышления требует времени и практики. Будьте терпеливы и верьте в свою способность постоянно совершенствоваться.

Способ 3: улучшить способность распознавания образов

В повседневной жизни, когда мы видим тополя на обочине дороги, мы классифицируем их как растения, а те, кто обладает профессиональными знаниями в области ботаники, далее классифицируют их на покрытосеменные, двудольные растения, ивы, ивы, ивы, ивы, тополя, то есть распознавание образов. в людях. Способности распознавания образов варьируются от человека к человеку. Те, кто умеет делать выводы из одного примера и понимать по аналогии, обладают отличными навыками распознавания образов. С 1970-х и 1980-х годов как важная отрасль искусственного интеллекта распознавание образов применялось для анализа и обработки изображений, распознавания речи, классификации звуков, коммуникации, компьютерной диагностики, интеллектуального анализа данных и т. д. Хотя распознавание образов с помощью искусственного интеллекта не является совершенным, оно также помогает людям еще больше улучшить свои собственные возможности распознавания образов, особенно в том, как находить общие закономерности для более быстрого решения однотипных задач в работе, улучшать способность обобщать и делать выводы из одного например, и большая модель Процесс обучения также вдохновил нас:

1. Необходимо обратить внимание на анализ проблемы.При решении проблемы мы должны сначала глубоко понять природу проблемы. Понимать контекст, причины и следствия проблем, чтобы найти наиболее подходящие решения;

2. Учитесь на опыте, учитесь на прошлом опыте и обобщайте случаи успеха и неудачи. Проанализируйте общие черты и различия между этими случаями, чтобы найти общие закономерности, применимые к схожим проблемам;

3. Создайте базу знаний, запишите методы и приемы решения проблем и создайте собственную базу знаний. Это поможет вам быстро найти решения, когда вы столкнетесь с похожими проблемами;

4. Взаимодействуйте с другими: общайтесь с коллегами, наставниками и отраслевыми экспертами, чтобы узнать, как они решили аналогичные проблемы. Это может помочь вам расширить свой кругозор и изучить новые методы и приемы.

Путь 4: Непрерывное обучение, непрерывная самооптимизация

Обучение на протяжении всей жизни — лозунг, признанный многими, но очень сложный для практики.Во многих случаях зависимость от пути формируется ради «безопасности и безопасности».Старые проблемы решаются старыми методами, а новые проблемы еще решаются. старыми методами. Важной причиной невозможности найти мотивацию к непрерывному обучению является то, что многие люди не знают своих истинных интересов и опыта, поэтому не могут поддерживать свое стремление к новым знаниям и навыкам.

Если вы хотите разжечь свое любопытство к неизвестным областям и постоянно обновлять свою систему знаний и методологию, вы можете попробовать следующее:

1. Пробуйте новое: активно участвуйте в различных мероприятиях и пробуйте себя в разных областях, чтобы раскрыть свои интересы и потенциальные знания. Это может включать посещение курсов, лекций, семинаров, кружков по интересам и т. д.;

2. Самоанализ. Регулярно размышляйте о своих интересах, сильных сторонах и увлечениях. Спросите себя: что мне нравится делать? В чем я хорош? В чем я чувствую себя уверенно? Это поможет вам лучше понять себя и определить потенциальные области знаний;

3. Спросите других. Спросите у своей семьи, друзей, коллег и наставников их мнения и предложения. Они могут обнаружить сильные стороны и потенциал, о которых вы не знали;

4. Ставьте цели: ставьте перед собой краткосрочные и долгосрочные цели обучения и роста. Это помогает сохранять жажду новых знаний и навыков и мотивирует продолжать попытки;

5. Развивайте привычку к учебе: выработайте привычку регулярно учиться, например, читать книги, смотреть обучающие видео, проходить онлайн-курсы и т. д. Это поможет вам поддерживать жажду новых знаний и навыков и продолжать расширять свой багаж знаний.

6. Наслаждайтесь процессом: научитесь получать удовольствие от процесса обучения и роста, а не только от результатов. Когда вы любите учиться и получаете удовольствие от процесса, вам легче поддерживать жажду новых знаний и навыков.

7. Научитесь приспосабливаться к изменениям. Со временем ваши интересы и опыт могут измениться. Научитесь адаптироваться к этим изменениям и корректировать свои учебные цели и планы. Гибкость и открытость помогут вам найти свое место в постоянно меняющемся мире.