Как AIGC меняет 4-триллионную цепочку производителей мебели для дома от грубого жилья до изысканной отделки за 1 минуту?

Первоисточник: Yibang Power

Автор: Ху Вэйсинь

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI‌

Вы когда-нибудь задумывались о дизайне собственного дома?

Просто загрузите фотографии грубого дома в программное обеспечение для дизайна дома с искусственным интеллектом, добавьте дескрипторы, такие как «ретро, тепло и подходит для оцепенения», и перед вами появится несколько реалистичных визуализаций декораций. Вы также можете настроить соответствие цветов, тип освещения, тип местоположения и добавить мебель.«Этот процесс, кажется, играет в игру переодевания», — сказал пользователь, который испытал дизайн дома с помощью ИИ.

Источник изображения: Куджиале А.И.

Если повышение вычислительной мощности и модернизация механизма рендеринга за последние несколько лет сделали облачное программное обеспечение для домашнего дизайна приемлемым для все большего числа отдельных пользователей и дизайнеров, то помощь ИИ, особенно генеративной большой модели, имеет большое значение. Влияние на дизайн Subversion выводит дизайн домов с использованием ИИ на новый уровень.

В настоящее время направление применения ИИ в программном обеспечении для домашнего дизайна в основном отражается в трех аспектах: повышение эффективности рисования, обеспечение вдохновения для дизайна и интеллектуальное исправление ошибок. Ожидается, что с углублением применения ИИ в программном обеспечении для домашнего дизайна он не только значительно снизит порог для дизайнеров, преодолеет ограничения роста дилеров и владельцев брендов, но также представит любые требования потребителей в плане дизайна и интегрировать с серверной продукцией Пройдите и по-настоящему реализуйте персонализированный индивидуальный дизайн.

Согласно расчетам Frost & Sullivan и данным Китайского научно-исследовательского института бизнес-индустрии, в 2024 году ожидается, что продажи мебельной и мебельной промышленности в Китае превысят 4,83 трлн юаней, совокупный темп роста составит более 20%, а масштабы Ожидается, что рынок мебели на заказ превысит 500 миллиардов юаней, совокупный темп роста превышает 16%. Среди них основными потребностями являются первоначальная отделка недавно приобретенных грубых домов, косметический ремонт недавно приобретенных домов в твердом переплете, ремонт недавно приобретенных подержанных домов и ремонт существующих домов.

«Почему 100 миллиардов или 200 миллиардов компаний работают в индустрии бытовой техники, а не в индустрии украшения дома?» Цай Чжисен, генеральный директор Sanweijia, задал «вопрос души»: «Украшение дома действительно очень сложно, будь то это руководство по покупкам, проектирование всего дома или физическое моделирование. , или коммерциализация материалов, расценки, заказ и разделение заказа. Если вы можете использовать один чертеж для соединения всех нестандартных деталей и стандартных деталей, а также полный маркетинг, дизайн, заказ, производство и доставка в одном месте. Мы можем превратить мебель и предметы интерьера в высокоавтоматизированную и интеллектуальную производственную цепочку, такую как бытовая техника и автомобильная промышленность».

Благословение ИИ, более низкий порог проектирования

Дизайнер интерьеров Ян Мингюй — новичок в этой индустрии. Он руководит дизайнерской студией под названием «Wu Wo Art House». До этого он принимал активное участие в дизайнерском развлекательном шоу Hunan Satellite TV, помогая Су Сину и Ван Лисиню делать ремонт интерьера. Ян Мингю считает, что AIGC может помочь дизайнерам сэкономить как минимум половину времени на согласовании заказов с клиентами, создании чертежей САПР и изменении визуализаций.

В прошлом проектировщику необходимо было нарисовать структурный чертеж грубого дома в САПР путем измерения на месте, и этот процесс занимал 1-2 недели. Теперь, когда клиент делает несколько фотографий интерьера или дизайнер просто набрасывает несколько линий, AIGC может напрямую создать чертеж САПР в реальном размере, а набор шаблонов внутренней планировки может быть создан за одну минуту.

На основе чертежа САПР Ян Мингью также необходимо вносить неоднократные корректировки в соответствии со стилем, цветом, компоновкой, стилем жизни и другими элементами, желаемыми заказчиком, чтобы определить окончательную визуализацию декора.

Изображение из: 3D Главная

Этот процесс требует сотрудничества CAD+3DMax для визуализации визуализаций для ознакомления и модификации клиентами. 3DMax — это стандартное оборудование для рендеринга. Рендеринг изображения занимает один час. Для изменения мелких деталей, таких как замена яблока на столе на грушу, нужно подождать еще час. Ян Мингюй сказал: «Этот процесс раздражает».

Инструмент AIGC не имеет этой проблемы. Меняйте детали, меняйте фон и меняйте, куда указывать. ИИ также может активно вдохновлять дизайнеров. В сочетании с высокопроизводительным механизмом рендеринга он может отображать 4 новых дизайнерских чертежа за одну минуту. .

Источник изображения: Wu Wo Art House

Благодаря инструменту AIGC время проекта Ян Мингю сократилось вдвое. «Теперь САПР может быть завершена в течение недели; коммуникация и модификация визуализаций, маленькая квартира с тремя спальнями и большая квартира с тремя спальнями площадью от 80 до 100 квадратных метров могут быть завершены в течение одного месяца. Затем переходите к этапу строительства».

Для производителей мебели и производителей на заказ AIGC подходит не только для дизайна продуктов, но и для облегчения продаж в магазинах и онлайн-маркетинга.

Цикл принятия решения покупателями обустройства дома составляет 30-90 дней, основным каналом по-прежнему остаются офлайн-магазины, над тем, чтобы конвертировать клиентов, зашедших в магазин, в заказы, владельцы брендов ломали голову.

Согласно опросу, проведенному Sunway в 2022 году среди почти 100 магазинов мягкой мебели, 26% гидов по покупкам предпочитают показывать покупателям страницу с подробной информацией на Taobao или официальный веб-сайт продукта, когда сталкиваются с покупателями, которым нужны изображения, а 63% гидов по покупкам направляют покупателей на -site.Чтобы испытать реальную вещь, менее 6% будут делать рендеры для клиентов. С этой целью Sanweijia запустила 3D-шоу.Гид по магазинам должен только импортировать тип дома, а другие процессы выполняются AI самостоятельно, а панорама VR может быть создана за 10 минут.

«Программное обеспечение САПР требует затрат на обучение. В прошлом, хотя наш облачный дизайн был намного более интеллектуальным, чем AutoCAD и 3DMax, его было недостаточно, чтобы его можно было использовать «из коробки». Я думаю, что этот раунд ИИ должен позволить нашим пользователям использовать его. с нулевыми барьерами», — сказал Цай Чжисен.

Источник изображения: Санвейджиа

Каждый дизайнер основан на виртуальной комнате 3D-трансляций, комнате 3D-моделей, выставочном зале 3D и других виртуальных сценах, созданных AIGC, выделяя разнообразные иммерсивные сцены цвета, материала, размера, стиля и других товарных характеристик мебели. Для производства контента в виде коротких видеороликов и изображений дизайнер каждой квартиры в каждом доме запустил 3D-студию для популярных продуктов.От выбора студий, изменения продукта, выбора кадров/путей до представления рендеринга — все это завершается Платформа «Большой фильм» Его создание занимает всего несколько минут.

Kujiale также запустила функцию студийной съемки с искусственным интеллектом Kujiale Studio Shot 2.0, которая представляет собой платформу коммерческой съемки с искусственным интеллектом, основанную на оригинальной технологии 3D-рендеринга Kujiale и массивных материалах. Нет необходимости создавать сцену, вырезать изображения, компоновать изображения, настраивать свет и тень, просто загрузите изображение продукта, ИИ автоматически вырежет изображение и автоматически создаст многосценовые изображения продукта в соответствии со стилем и выбором элементов. .

Источник изображения: Kujiale Studio Shoot 2.0

Чен Ханг, генеральный директор Qunhe Technology (Kujiale), считает, что пан-мебель — это сервисно-ориентированная отрасль, которая проникает в потребителей через услуги, а процесс обслуживания часто занимает много времени, трудоемок и трудоемок. Люди плюс ИИ сформируют более мощные сервисные возможности и популяризируют лучшие услуги для всех — это огромная возможность.

От «Картины» Вэнь Шэна до «Комнаты» Вэнь Шэна

Следующий вопрос: действительно ли могут быть созданы изображения, сделанные с помощью программного обеспечения для проектирования? Можно ли его украсить точно так же?

Ян Мингью понимает опасения клиента. В области дизайна, особенно когда речь идет о домашнем дизайне, связанном с физическими объектами, самой большой проблемой является неправильный вариант изображения. Дизайнеры интерьеров должны добиться того, что вы видите, это то, что вы получаете: «Это как есть лапшу быстрого приготовления, и на упаковке много говядины, но это не обязательно очевидно после того, как вы ее откроете», — добавил Ян Мингьюй.

Это также сложная проблема для общей модели чертежа.

Чанг Цзя, основатель Unbounded AI, обнаружил, что дизайн интерьера предъявляет разумные требования к освещению и планировке пространства: освещение и тени должны соответствовать оптическим принципам, расположение источников света должно быть точным, а внутренняя планировка должна соответствовать обычному отраслевому дизайну. Характеристики. В настоящее время большинство картинок ИИ могут соответствовать требованиям стиля и эстетики, но им не хватает рациональности и логичности картинок.

Изображения, созданные Midjourney и Stable Diffusion, сосредоточены на том, чтобы быть из ничего, новыми и интересными, но на самом деле они не могут войти в производственную линию.

Цянь Мин, менеджер "First-line Design", уже полгода пользуется инструментами для рисования на основе ИИ. Он считает, что для креативного дизайна больше подходят Stable Diffusion и Midjourney. Самая большая проблема с дизайном интерьера заключается в том, что детали, размер, соответственно изменится и макет схемы. Если вы хотите восстановить его в соответствии с истинной пропорцией фактического размера, время проектирования значительно увеличится, а эффективность будет относительно снижена.

«Midjourney случайным образом генерирует гостиную высотой пять или шесть метров. Выглядит красиво, но на самом деле не так уж и высоко. Stable Diffusion может управлять масштабом, но красота не так хороша, как в Midjourney. чем выше случайность ИИ, тем сложнее его управление». Поэтому Цянь Мин объединил несколько инструментов проектирования, таких как Stable Diffusion и Midjourney.

Источник изображения: Line Design

Как обучить инструмент AIGC, который можно использовать в индустрии товаров для дома? Цай Чжисен, генеральный директор 3D Home, считает, что ядро лежит в наборе векторных данных.

Вектор, также известный как вектор, относится к величине, которая имеет как величину, так и направление. Векторные данные обычно точно выражают пространственное положение объекта с помощью координат. «Чертеж дизайна, который видит пользователь, кажется планом, но все столы, стулья, скамейки, обои и напольная плитка, раковина и тумба под телевизор на этом изображении имеют относительные положения и размеры, и все они являются векторными данными». — указал Мингю.

Источник изображения: Sanweijia

Например, физический диван, если смотреть сверху вниз, слева направо, имеет фиксированные размеры и линии.В то же время размер и цвет дивана можно отсканировать в физический объект, векторную модель и дизайнер звонит Эти физические активы спроектированы. "Вы можете сфотографировать интерьер и создать совершенно новый чертеж дизайна с помощью AIGC. Форма и материал по-прежнему контролируются. Это роль векторного ИИ с его собственными производственными данными", - представил Цай Чжисен.

За набором векторных данных стоят массивные отраслевые данные.

Например, Sanweijia имеет более 20 миллиардов параметров моделей предметов интерьера и десятки миллионов наборов данных реальных шкафов. "Теперь наши данные о жилье составляют порядка 1 миллиарда. В каждом доме есть не менее 1000 частей. Метка атрибута каждой части также равна 100. Каждый день с помощью облачного проектирования создается около миллиона домов", - сказал Цай Чжисен. .

Источник изображения: Sanweijia

Основываясь на этих отраслевых данных, в июле компания 3D Home запустила «Whole AI Brain» (векторную модель 3D Home AI). Большая векторная модель ИИ может использоваться для ИИ-дизайна всего пространства дома, ИИ-дизайна определенного шкафа и тумбы, а также может генерировать новый чертеж дизайна на основе фотографий или линейных рисунков. "Наша модель ИИ по-прежнему обладает высокой масштабируемостью, потому что ИИ представляет собой рекомендательный алгоритм, который может связывать региональные и национальные части для формирования национальной экологии связей. Мы можем настроить весь дом для клиентов", — представил Цай Чжисен.

На конференции Taobao Tmall по благоустройству дома и домашней экологии 14 августа 2023 года дизайнеры каждой квартиры и каждого дома запустили 3D-оцифровку для решения основных проблем традиционной индустрии благоустройства дома, таких как высокая стоимость, длительный цикл, сложность замены. продукты и отсутствие вдохновения Матрица продукта, включая прямую трансляцию 3D-сцены, взрывную 3D-съемку в студии и глобальную маркетинговую платформу.

Человек, ответственный за дизайнер каждой квартиры и каждого дома, однажды сказал, что дизайнер внедрит возможности приложения AIGC в открытую платформу Taoxi и интегрирует дизайн каждой квартиры и каждого дома с индустрией благоустройства дома Taoxi в интеллектуальном AI. дизайн, умные 3D-сцены, электроприборы и т. д. Лежащая в основе цифровизация продавцов и магазинов, глобальный контент-маркетинг и другие технические возможности связаны со сценой домашнего потребления.

Qunhe Technology, которая накопила более 270 миллионов моделей материалов для продуктов, также выпустила Kujiale AI, который может генерировать визуализацию декораций на основе реальных изображений, творческих решений на основе планов этажей и замены сцен продукта одним щелчком мыши. Не ограничиваясь декоративными сценами, возможности искусственного интеллекта Kujiale также встроены в большее количество подсекторов, таких как настройка, двери и окна, строительные материалы, а также в другие космические сцены, такие как офис и общественное питание. Kujiale AI запустила индивидуальную модель стиля для дизайнеров и предприятий, которая скоро будет запущена.

В дополнение к большому количеству моделей материалов, Qunhe Technology также охватила 90% новых типов домов за последние пять лет.В настоящее время InteriorNet является наиболее широко используемым набором данных для глубокого изучения познания внутренней сцены и количество отрендеренных изображений на платформе превышает 3,3 миллиарда.

Источник изображения: Куджиале А.И.

Чен Ханг, генеральный директор Qunhe Technology, однажды отметил, что сценарии применения Kujiale AI делятся на три категории: бесконечное создание карт вдохновения для владельцев, точный и контролируемый креативный дизайн AI для дизайнеров, выбор замены AI для бренда. руководство по магазинам магазина. "Потребители, дизайнеры и предприятия в сфере производства товаров для дома претерпевают изменения в производительности. В будущем "гетерогенные вычисления", созданные людьми и искусственным интеллектом, принесут дальнейшие прорывы в потребительском опыте", — заключил Чен Ханг.

** Как обрабатывающая промышленность реализует принцип «одна картинка до конца»? **

Хотя AIGC прост в использовании и удваивает эффективность, Ян Мингью обнаружил, что многих дизайнеров интерьеров это не волнует.

«Ведь список у всех на руках еще не закончен, так что не беспокойтесь об ИИ.» Ян Мингью считает, что повседневная работа дизайнеров предметов интерьера слишком насыщена, что делает многих дизайнеров нечувствительными к изменениям. Исследовательский институт Shell обнаружил, что помимо составления планов необходимо также часто общаться с клиентами и партнерами и одновременно справляться с различными чрезвычайными ситуациями. «Частая сверхурочная работа», «длительный рабочий день» и «меньше времени отдыха» являются основными слотами.

В то же время влияние AIGC на дизайн интерьера гораздо медленнее, чем на графический дизайн и дизайн одежды.

Дизайнеры включают в себя графический дизайн, дизайн одежды, дизайн продуктов, дизайн интерьера и архитектурный дизайн. AIGC по-разному влияет на дизайнеров в разных отраслях. Ян Мингюй чувствовал, что графический дизайн был первым, кто подвергся влиянию в первую очередь, за ним последовал дизайн одежды, в то время как влияние дизайна интерьера и архитектурного дизайна относительно отставало: «После того, как дизайн одежды произвел революцию в своей жизни, настанет наша очередь произвести революцию. наш дизайн интерьера», — думает Ян Мингюй.

Источник данных: Boston Consulting Group.

Но для производителей дизайнерского программного обеспечения и владельцев торговых марок многие люди понимают, что это исключительная возможность для развития.

Цай Чжисен, генеральный директор 3D Home, до сих пор помнит влияние, оказанное на него, когда впервые была выпущена большая модель: «Мы работали над ИИ, но все постоянно вкладывают в него средства, сомневаясь в жизни, постоянно страдая и разделяя два мира лед и пламень. ChatGPT в первую очередь предназначен для практиков. Уверенность, давайте более решительно инвестировать в ИИ». Цай Чжисен считает, что в долгосрочной перспективе AIGC принесет тройную выгоду в дизайне предметов интерьера.

**Прежде всего, AIGC ускоряет итерацию продуктов проектирования, позволяя итерациям продуктов SaaS достигать скорости обновления, аналогичной закону Мура. **

**Во-вторых, AIGC решает проблему простоты использования инструментов проектирования. **

** В-третьих, популяризация инструментов дизайна ускорит индустриализацию всего процесса производства мебели и товаров для дома. **

Более низкий порог использования означает большее проникновение в отрасль и больший доход. Цай Чжисен сказал: «Для программного обеспечения для проектирования в вертикально сегментированных отраслях рыночная доля составляет несколько тысячных. Я думаю, что на этот раз ИИ должен ускорить нас, чтобы быстро увеличить долю рынка до двузначных цифр, и в то же время ожидается, что он сломается. 20%, 30% доли рынка. В то же время преодоление двузначной доли рынка означает, что производители SaaS могут снять проклятие дохода в 1 миллиард ».

В прошлом чертежи продуктов для сети производителей мебели и товаров для дома были в разных форматах: «Раньше дизайнеры использовали 3DMax для визуализации, AutoCAD для строительных чертежей, AutoCAD для заводов и Excel для таблиц спецификаций для расценок». накупил кучу ERP и не понадобился." , очень больно сотрудничать. Если на базе одного и того же софта можно размещать заказы и разбирать заказы, делать рендеры и управлять станками, то скорость совместной работы промышленного цепь достигнет нового максимума, — указал Цай Чжисен.

Бренды мебели и товаров для дома также увидели возможность улучшить радиус управления и преодолеть узкое место роста.

Производственная цепочка отрасли товаров для дома длинная, продукция диверсифицирована, спрос сильно персонализирован, а возможности поставщиков услуг нестандартны, что обуславливает низкую концентрацию рынка и формирует отраслевые характеристики «большой индустрии и мелкой компании». ".

В соответствии с интегрированной тенденцией продаж «индивидуальной настройки всего магазина» внутреннее производство определяет эффективность доставки, показатель успешности установки и возможность реализации принципа «то, что вы видите, это то, что вы получаете». сторона проектирования, интеграция интерфейсных и серверных систем и внутреннего производства Интеллектуальные процессы также находятся в центре внимания производителей.

Источник изображения: Исследовательский институт ценных бумаг Sinolink.

Например, программное обеспечение CAXA компании Oupai Home Furnishing объединяет визуализацию дизайна, расценки, каркасы, размещение заказов и автоматический демонтаж заказов. Внутренняя ссылка экономит почти 6 часов по сравнению с предыдущей; фабрика в Софии использует цифровую систему управления с ЧПУ, который может быстрее обрабатывать данные производственного процесса и делать производственные прогнозы, улучшать коэффициент использования доски, эффективно сокращать отходы древесных ресурсов; в то же время скорость сортировки роботизированной доски составляет почти 100%, уровень точности находится на ведущем уровне. в промышленности, и потери в процессе сортировки производства контролируются.

Благодаря интеграции всех категорий и всего процесса владельцы брендов могут быстро сопоставить схему внешнего проектирования с внутренними данными автоматизированного производства, избегая проблем с неэффективностью и ошибками, связанных с ручным демонтажем, что позволяет быстрее вводить заказы в производственный процесс и повышение общей эффективности производства.

Некоторые отраслевые аналитики считают, что по мере того, как расширение возможностей ИИ в домашних продуктах, проектировании схем внешнего интерфейса и внутреннем производстве продолжает углубляться, ожидается, что ведущие компании по производству товаров для дома будут полагаться на капитальные и технологические преимущества для дальнейшего расширения своих собственных преимуществ в области ИИ. Эпоха и сломать оригинал Из-за узкого места роста, вызванного нехваткой рабочей силы, доля продолжала увеличиваться.