Годовая зарплата менеджеров по продуктам ИИ на нетехнических должностях составляет почти миллион долларов США, а американские компании начали «борьбу за таланты»!
Пять лет назад в Интернете был распространен «Список высоких зарплат для набора в интернет-школы на 2018 год», что подняло популярность искусственного интеллекта на новую высоту. В то время для студентов, изучающих области глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта, годовая зарплата в 250 000 юаней казалась просто «ценой на капусту».
Сегодня, когда генеративный ИИ открывает новую парадигму развития, «будущее принадлежит не ИИ, а новым программистам, освоившим ИИ». Вчера на Spark Cognitive Model V2 директор Лю Цинфэн назвал основную конкурентоспособность ИИ. эпоха.
В связи с этим в стране и за рубежом развернулась ожесточенная битва за «таланты ИИ. По данным Wall Street Journal, технологические гиганты, такие как Amazon и Netflix, активизировали свои усилия по набору талантов ИИ. Даже годовая зарплата Менеджеры по продуктам ИИ на нетехнических должностях составляют почти 100,10 тысяч долларов США.
Спрос на работу, связанную с генеративным искусственным интеллектом, стремительно растет
Поскольку различные интернет-компании присоединяются к волне крупномасштабных исследований и разработок моделей, а Генеративный ИИ (GenAI) стимулирует рождение новых приложений, инновационные компании должны иметь большой запас талантов, если они не хотят проигрывать конкурентам.
Согласно данным ведущего в мире рекрутингового сайта Indeed, за последние месяцы только в США количество вакансий, связанных с генерацией искусственного интеллекта на Indeed, резко возросло, как показано на рисунке ниже.
С точки зрения подразделения всплеск спроса в основном начался в этом году, и спрос на рабочие места, связанные с генеративным ИИ, в первую очередь показал разрыв.
Жестокая конкуренция за таланты в области ИИ с высокими зарплатами, развернувшаяся по всему миру, не только быстро обострилась за границей, но и представляет аналогичную ситуацию в Китае. В «Отчете AIGC о тенденциях в области талантов за 2023 год», опубликованном аналитическим центром Maimai Gaopin Talent, мы обнаружили, что количество нанятых AIGC талантов в 2023 году достигнет рекордно высокого уровня.
Согласно «Отчету AIGC о тенденциях занятости в области больших данных за 2023 год», опубликованному Исследовательским институтом больших данных Liepin, количество новых рабочих мест в сфере искусственного интеллекта и AIGC в первом квартале 2023 года в 5,63 раза больше, чем в первом квартале 2020 года.
Согласно «Отчету об опросе китайских разработчиков за 2023 год», опубликованному CSDN, 41% разработчиков начали заниматься разработками, связанными с ИИ, в 2022 году.
Распознавание изображений и исследование алгоритмов являются наиболее популярными
Итак, какие профессии самые популярные? В последнем зарубежном отчете не было названо ни одного имени, но мы нашли некоторые направления, основанные на отчетах о расследованиях различных отечественных компаний.
Согласно анализу десятков тысяч разработчиков, опрошенных CSDN, системы распознавания изображений и рекомендаций, а также распознавания лиц являются тремя основными сценариями приложений, на которых сосредоточены разработчики, и это также является основным направлением развития разработчиков.
С точки зрения разделенных технологий в отчете, опубликованном аналитическим центром Maimai Talents Think Tank, отмечается, что со стороны спроса среди быстро набираемых должностей в области AIGC существует большой спрос на таланты в области НИОКР, такие как инженеры по алгоритмам, обработка естественного языка. и распознавание изображений.
Что касается предложения, то большинство популярных позиций в области AIGC — это не технические должности, такие как менеджеры по продуктам и операциям в области искусственного интеллекта.
Стоит отметить, что среди активно набираемых должностей в области AIGC заработная плата специалистов по распознаванию изображений, исследователей алгоритмов и глубокого обучения достигла одного миллиона юаней. Кроме того, в качестве нетехнической должности менеджер по продукту AIGC имеет уровень заработной платы в размере 900 000 юаней, что имеет относительно большое преимущество по сравнению с другими областями и привлекает большое количество талантливых специалистов для реализации.
Как один из главных козырей для талантов, высокая заработная плата стала предметом конкуренции. В некоторых случаях уровень заработной платы специалистов по ИИ превышал средний уровень в традиционных отраслях, а годовой оклад высококвалифицированных специалистов по ИИ даже достигал ошеломляющих цифр.
На этой волне рекрутеры говорят, что понимание того, что специалисты по искусственному интеллекту могут получить множество предложений о работе, побудило многие компании установить шестизначную заработную плату, дополненную бонусами и премиальными акциями, чтобы заманить опытных сотрудников.
Amazon, Netflix и другие гиганты борются за таланты в области искусственного интеллекта с зарплатой до 900 000 долларов
Что касается Соединенных Штатов, то, согласно отчету Wall Street Journal, многие компании вложили значительные средства в привлечение талантов в области ИИ.
Во-первых, потоковый сервис Netflix недавно опубликовал на своем веб-сайте объявление о наборе персонала, надеясь нанять менеджера по продукту платформы машинного обучения с годовой зарплатой от 300 000 до 900 000 долларов, включая базовую зарплату и бонусы.
В частности, эта должность требует, чтобы кандидаты работали с инженерами, чтобы определить стратегическое видение, цели, ключевые результаты и показатели успеха MLP. Они могут явиться в офис в Лос-Гатосе, Калифорния, или работать удаленно в часовом поясе Западного побережья. Тем не менее, в объявлении о вакансии нет упоминания о наличии высшего образования.
Во-вторых, как гигант облачных вычислений, Amazon в последние годы работает над интеграцией технологий искусственного интеллекта в различные направления своей деятельности, в том числе с 2020 года она использует технологию отслеживания на основе ИИ, чтобы гарантировать, что сотрудники в офисах и на складах поддерживают социальные сети. расстояние во время эпидемии; в то же время Amazon также незаметно приобрела Snackable.AI, небольшую компанию по искусственному интеллекту, специализирующуюся на аудио.
Ранее в этом месяце Amazon предложила зарплату до 340 300 долларов в год, не включая бонусы, для старшего менеджера по прикладным наукам и генеративному искусственному интеллекту.
В описании вакансии Amazon на LinkedIn говорится: «Эта должность в первую очередь отвечает за руководство научной группой, занимающейся компьютерным зрением, моделями скрытой диффузии и базовыми моделями, связанными с изображениями и видео, созданными продуктом».
Кроме того, в отрасли растет потребность в искусственном интеллекте, поскольку интеллектуальное программное обеспечение для машинного обучения может фактически заменить основные виды деятельности, такие как управление проектами и разработка программного обеспечения:
Директор по искусственному интеллекту в розничных СМИ Walmart зарабатывает до 288 000 долларов в год, в то время как Google предлагает юристу, специализирующемуся на искусственном интеллекте, до 351 000 долларов в год (без учета бонусов, акций или льгот), по данным Действительно. Технический гигант предоставляет консультационные услуги по юридическим рискам технологии.
Платформа онлайн-знакомств Match Group Hinge нанимает вице-президента по искусственному интеллекту с базовой зарплатой от 332 000 до 398 000 долларов в год.
Upwork, управляющая торговой площадкой для фрилансеров и других специалистов, объявила о зарплате вице-президента по искусственному интеллекту и машинному обучению в диапазоне от 260 000 до 437 000 долларов.
Goldman Sachs также находится на рынке для некоторых должностей, связанных с ИИ, в том числе вице-президента по прикладному ИИ, старшего инженера ИИ и специалиста по анализу данных разговорного ИИ, которые платят до 250 000, 240 000 и 190 000 долларов в год соответственно.
Настоящая реальность
Однако важно знать, что «корона имеет вес, который она носит», и не все должности хорошо оплачиваются.
Согласно данным опроса, проведенного Willis Towers Watson в отношении вознаграждения работодателей, все более распространенная должность инженера приносит среднюю годовую зарплату около 130 000 долларов, в то время как работа инженера по продуктам машинного обучения составляет в среднем 143 589 долларов.
Многие позиции в области исследований или разработок в области искусственного интеллекта требуют наличия степени в таких областях, как информатика, математика или наука о данных, или обширного соответствующего опыта.
Многие работодатели и рекрутеры говорят, что личное понимание анализа данных и статистики было бы полезно, поскольку большие языковые модели могут выносить суждения на основе вероятностей.
Поэтому для талантов в области ИИ, которые хотят получать высокую зарплату, они должны не только иметь прочную техническую базу, но также обладать инновационными способностями, способностью работать в команде, пониманием бизнеса и способностью решать проблемы, а также менталитетом непрерывного обучения и развития. Эти комплексные возможности, скорее всего, позволят им выделиться на высококонкурентном рынке талантов ИИ.
Кроме того, есть еще одна проблема, которую нельзя игнорировать: теперь все сферы жизни нуждаются в разных талантах искусственного интеллекта. Например, Walmart нанимает на должности в свою команду разговорного ИИ с базовой зарплатой от 168 000 до 252 000 долларов в год; Procter & Gamble ищет инженеров по ИИ с базовой зарплатой от 110 000 до 132 000 долларов в год.
Это означает, что пространство для развития талантов ИИ не ограничивается интернет-индустрией, но также включает различные области, такие как недвижимость, электронная коммерция и производство, и будут приложения ИИ.
Следовательно, кандидатов также необходимо тщательно выбирать на основе определенных профессиональных знаний в каждой отрасли.
ссылка:
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Годовая зарплата менеджеров по продуктам ИИ на нетехнических должностях составляет почти миллион долларов США, а американские компании начали «борьбу за таланты»!
Организовать | Ту Мин
Листинг | CSDN (ID: CSDNnews)
Пять лет назад в Интернете был распространен «Список высоких зарплат для набора в интернет-школы на 2018 год», что подняло популярность искусственного интеллекта на новую высоту. В то время для студентов, изучающих области глубокого обучения, машинного обучения и искусственного интеллекта, годовая зарплата в 250 000 юаней казалась просто «ценой на капусту».
Сегодня, когда генеративный ИИ открывает новую парадигму развития, «будущее принадлежит не ИИ, а новым программистам, освоившим ИИ». Вчера на Spark Cognitive Model V2 директор Лю Цинфэн назвал основную конкурентоспособность ИИ. эпоха.
В связи с этим в стране и за рубежом развернулась ожесточенная битва за «таланты ИИ. По данным Wall Street Journal, технологические гиганты, такие как Amazon и Netflix, активизировали свои усилия по набору талантов ИИ. Даже годовая зарплата Менеджеры по продуктам ИИ на нетехнических должностях составляют почти 100,10 тысяч долларов США.
Спрос на работу, связанную с генеративным искусственным интеллектом, стремительно растет
Поскольку различные интернет-компании присоединяются к волне крупномасштабных исследований и разработок моделей, а Генеративный ИИ (GenAI) стимулирует рождение новых приложений, инновационные компании должны иметь большой запас талантов, если они не хотят проигрывать конкурентам.
Согласно данным ведущего в мире рекрутингового сайта Indeed, за последние месяцы только в США количество вакансий, связанных с генерацией искусственного интеллекта на Indeed, резко возросло, как показано на рисунке ниже.
Распознавание изображений и исследование алгоритмов являются наиболее популярными
Итак, какие профессии самые популярные? В последнем зарубежном отчете не было названо ни одного имени, но мы нашли некоторые направления, основанные на отчетах о расследованиях различных отечественных компаний.
Согласно анализу десятков тысяч разработчиков, опрошенных CSDN, системы распознавания изображений и рекомендаций, а также распознавания лиц являются тремя основными сценариями приложений, на которых сосредоточены разработчики, и это также является основным направлением развития разработчиков.
Что касается предложения, то большинство популярных позиций в области AIGC — это не технические должности, такие как менеджеры по продуктам и операциям в области искусственного интеллекта.
На этой волне рекрутеры говорят, что понимание того, что специалисты по искусственному интеллекту могут получить множество предложений о работе, побудило многие компании установить шестизначную заработную плату, дополненную бонусами и премиальными акциями, чтобы заманить опытных сотрудников.
Amazon, Netflix и другие гиганты борются за таланты в области искусственного интеллекта с зарплатой до 900 000 долларов
Что касается Соединенных Штатов, то, согласно отчету Wall Street Journal, многие компании вложили значительные средства в привлечение талантов в области ИИ.
Во-первых, потоковый сервис Netflix недавно опубликовал на своем веб-сайте объявление о наборе персонала, надеясь нанять менеджера по продукту платформы машинного обучения с годовой зарплатой от 300 000 до 900 000 долларов, включая базовую зарплату и бонусы.
В частности, эта должность требует, чтобы кандидаты работали с инженерами, чтобы определить стратегическое видение, цели, ключевые результаты и показатели успеха MLP. Они могут явиться в офис в Лос-Гатосе, Калифорния, или работать удаленно в часовом поясе Западного побережья. Тем не менее, в объявлении о вакансии нет упоминания о наличии высшего образования.
Ранее в этом месяце Amazon предложила зарплату до 340 300 долларов в год, не включая бонусы, для старшего менеджера по прикладным наукам и генеративному искусственному интеллекту.
В описании вакансии Amazon на LinkedIn говорится: «Эта должность в первую очередь отвечает за руководство научной группой, занимающейся компьютерным зрением, моделями скрытой диффузии и базовыми моделями, связанными с изображениями и видео, созданными продуктом».
Настоящая реальность
Однако важно знать, что «корона имеет вес, который она носит», и не все должности хорошо оплачиваются.
Согласно данным опроса, проведенного Willis Towers Watson в отношении вознаграждения работодателей, все более распространенная должность инженера приносит среднюю годовую зарплату около 130 000 долларов, в то время как работа инженера по продуктам машинного обучения составляет в среднем 143 589 долларов.
Многие позиции в области исследований или разработок в области искусственного интеллекта требуют наличия степени в таких областях, как информатика, математика или наука о данных, или обширного соответствующего опыта.
Многие работодатели и рекрутеры говорят, что личное понимание анализа данных и статистики было бы полезно, поскольку большие языковые модели могут выносить суждения на основе вероятностей.
Поэтому для талантов в области ИИ, которые хотят получать высокую зарплату, они должны не только иметь прочную техническую базу, но также обладать инновационными способностями, способностью работать в команде, пониманием бизнеса и способностью решать проблемы, а также менталитетом непрерывного обучения и развития. Эти комплексные возможности, скорее всего, позволят им выделиться на высококонкурентном рынке талантов ИИ.
Кроме того, есть еще одна проблема, которую нельзя игнорировать: теперь все сферы жизни нуждаются в разных талантах искусственного интеллекта. Например, Walmart нанимает на должности в свою команду разговорного ИИ с базовой зарплатой от 168 000 до 252 000 долларов в год; Procter & Gamble ищет инженеров по ИИ с базовой зарплатой от 110 000 до 132 000 долларов в год.
Это означает, что пространство для развития талантов ИИ не ограничивается интернет-индустрией, но также включает различные области, такие как недвижимость, электронная коммерция и производство, и будут приложения ИИ.
Следовательно, кандидатов также необходимо тщательно выбирать на основе определенных профессиональных знаний в каждой отрасли.
ссылка: