Точка зрения: как медиаиндустрия должна обеспечивать предотвращение рисков при использовании ИИ?

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI

Источник: Исследование цифрового управления.

Автор: Чжан Фэн

Применение технологии генеративного искусственного интеллекта (искусственный интеллект, сокращенно ИИ) стало очень распространенным явлением, что значительно повысило эффективность медиаиндустрии. Например, Associated Press использует технологию обработки естественного языка для автоматического создания новостей финансового отчета компании, Google Text-to-Speech генерирует реалистичный голос для автоматической трансляции новостей и прогнозов погоды, рекомендательная система Netflix рекомендует фильмы и сериалы на основе истории просмотров пользователей. , оценка и предпочтения, автоматизированная рекламная платформа Adobe автоматически создает персонализированный рекламный контент на основе интересов и поведения пользователей.

Мы считаем, что совмещение генеративного искусственного интеллекта и медиаиндустрии является неизбежным трендом и имеет свои неотъемлемые закономерности.Конечно, есть некоторые вопросы, требующие внимания.

1. Медиаиндустрия и ее оцифровка

Медиаиндустрия относится к созданию, производству и распространению различных видов информации и знаний, а также к предоставлению различных информационных продуктов в виде текста, графики, видео, звука, цифровых символов и различных дополнительных услуг. Медиа-индустрия может предоставлять аудитории новости, культурные развлечения и т. д. и даже предоставлять различные торговые возможности, торговые платформы или продвигать завершение транзакций и другую связанную информацию, которая играет все более важную роль в экономическом, социальном и культурном развитии. .

С развитием инновационных приложений цифровых технологий скорость распространения информации выше, масштабы шире, влияние больше, формы медиапродуктов богаче, производство эффективнее, а взаимодействие более гибким. В медиаиндустрии и медиарынке в процессе цифровизации цифровые коммуникационные платформы стали мейнстримом, инновации контента стали основной конкурентоспособностью, анализ данных и точный маркетинг стали важными средствами, индивидуальные потребности стали тенденцией развития, а кросс- средства массовой информации стали важной формой.

Во-вторых, бизнес-механизм медиаиндустрии

Медиаиндустрия имеет уникальные характеристики, которые отличают ее от других отраслей, и она вращается вокруг создания, производства и распространения контента.

**Во-первых, медиаиндустрия — это индустрия внимания, основной частью которой являются информационные услуги, и то, как творческое творчество привлекает внимание, является ядром. **Помимо продажи собственных продуктов для получения вознаграждения, более важная экономическая отдача организаций средств массовой информации исходит от «второй продажи», то есть от «продажи» внимания аудитории, которое они собирают, рекламодателям или всем, кто заинтересован в этих продажах. Аудитория Пропагандист, то есть внимание аудитории, которое он привлекает, является главной экономической ценностью СМИ.

Рыночная стоимость медиаиндустрии как «индустрии внимания» тесно связана с тем, может ли она эффективно привлекать внимание аудитории. В частности, факторы, влияющие на рыночную стоимость медиаиндустрии, включают степень внимания аудитории, продолжительность внимания аудитории и выбор эффективных групп аудитории.

Во-вторых, способ производства медиа-индустрии — это крупномасштабная индустриализация, а качество и эффективность производства контента — это преимущество. Начиная с научно-технической революции, индустриальная система производства средств массовой информации создала эпоху популяризации и популяризации средств массовой информации. Стандартизация, процедурализация, форматирование, сериализация и масштабирование являются основными характеристиками промышленного медиапроизводства, что значительно повышает эффективность медиапроизводства, а интеллектуальные затраты на сбор информации и создание контента фактически отражаются в фабричных производственных затратах и материальных затратах, бизнесе. идеи и информационное содержание, стать основной производительной силой СМИ. В последние годы различные цифровые технологии, в том числе применение технологии искусственного интеллекта, привели к дальнейшему развитию индустриализации СМИ в сторону интеллекта, открыли беспрецедентное пространство для получения прибыли для СМИ и заставили стоимость производства контента продолжать снижаться, масштаб продолжает расширяться, а влияние продолжает углубляться.Другие отрасли более тесно интегрированы.

** В-третьих, основным средством распределения ресурсов в медиа-индустрии является рынок, и ключевым является то, как эффективно достичь распространения контента. **Медиа-предприятия являются основной частью медиа-индустрии, а другой тип медиа-организаций выполняет особые задачи, такие как предоставление общедоступных медиа-продуктов и общественных услуг, необходимых отрасли. общие характеристики общих медиа-предприятий.

Надежный медиарынок нуждается в макроуправлении со стороны правительства, но он в большей степени зависит от надежного рыночного механизма, а факторы производительности медиа в основном зависят от развертывания рыночных организаций. За исключением некоторых общедоступных медиа-продуктов, потребление общих медиа-продуктов полностью коммерциализировано.Как сделать так, чтобы распространение контента направляло медиа-ресурсы, чтобы сосредоточиться на высокоэффективных и эффективных сценариях применения за счет цены, повысить ценность использования медиа-ресурсов и эффективно охватить аудиторию. ключ к удовлетворению их потребностей.

3. Как генеративный искусственный интеллект влияет на медиаиндустрию

**Первая ссылка на создание творческого контента. ** Генеративный искусственный интеллект оказал положительное влияние на креативность медиа.

Во-первых, это может помочь медиакомпаниям повысить эффективность креативного творчества. Используя алгоритм генерации ИИ, он может автоматически генерировать большое количество творческих материалов, включая рекламные копии, сюжетные линии и т. д., что может значительно снизить нагрузку на творческий персонал.

Во-вторых, это может расширить творческие границы медиакомпаний. ИИ может изучать и моделировать большое количество работ и идей для создания новых идей и работ, например, изучать стиль живописи известных художников с помощью технологии глубокого обучения и создавать работы в схожих стилях, предоставляя медиа-компаниям больше творческих вариантов и возможностей.

Кроме того, это может помочь медиа-компаниям лучше понять потребности аудитории. Анализируя большое количество пользовательских данных и информации об отзывах, ИИ может анализировать интересы, предпочтения и потребности пользователей, тем самым предоставляя медиа-компаниям более целенаправленные идеи и контент.

**Второй является связью производства и генерации контента. **Что касается производства контента, генеративный ИИ может помочь журналистам более эффективно создавать контент.

Источники содержательных материалов могут быть расширены. Благодаря технологии обработки естественного языка ИИ может отслеживать и собирать данные из различных источников информации в режиме реального времени, автоматически извлекать ключевую информацию, создавать новостные сводки или организовывать публикации, веб-сайты и другой контент.

Это может повысить эффективность производства контента. Благодаря автоматизированному редактированию фотографий и видео ИИ может автоматически выбирать и редактировать изображения и видеоматериалы в соответствии с заданными стилями и требованиями, а также автоматически генерировать различные типы текстового контента, такие как новостные репортажи, статьи, истории и т. д., в соответствии с входными темами или требованиями. , что значительно повышает эффективность и скорость создания контента.

Может ускорить обратную связь с пользователем. Анализ настроений можно использовать для оценки реакции контент-аудитории, тем самым корректируя стратегии, и в то же время предоставлять больше творческих возможностей для СМИ; анализируя большие объемы данных, узнавать тенденции и закономерности и предоставлять журналистам более ценные новости. подсказки и материалы.

**Третья ссылка на распространение контента на рынке. **Что касается распространения контента, генеративный ИИ может реализовывать персонализированные рекомендации, анализируя поведение и интересы пользователей.

Улучшить точность доставки. ИИ может помочь средствам массовой информации анализировать и прогнозировать данные, чтобы лучше понять потребности аудитории и сформулировать более точные стратегии в отношении контента; для улучшения персонализированных рекомендаций и возможностей настройки контента ИИ может выполнять персонализированные рекомендации и настройку контента на основе интересов и поведения пользователей, тем самым Улучшить пользовательский опыт.

Улучшить опыт доставки. ИИ может появляться в средствах массовой информации как виртуальный хост или интеллектуальный помощник, предоставляя интерактивный опыт и развлекательную ценность; ИИ также может распространяться через социальные сети и другие онлайн-платформы для расширения своего охвата.

**В-четвертых, медиа-индустрия создает риски искусственного интеллекта и предотвращает их **

Однако генеративный ИИ также представляет некоторые проблемы и риски. Например, ИИ может генерировать неверную, неполную или недостоверную, незаконную или нарушающую права информацию, что может негативно сказаться на репутации и бренде медиакомпаний. С другой стороны, из-за чрезмерной зависимости от данных и моделей генеративный ИИ может оказывать влияние на познание, суждение, креативность и оригинальность людей, что приводит к другой форме информационной асимметрии. Поэтому, когда медиа-компании применяют генеративный ИИ, им необходимо тщательно оценить его риски и преимущества, а также убедиться, что его применение является этичным и законным.

Что касается вопросов проверки контента, продукты СМИ не должны нарушать национальные законы и правила, не должны ущемлять права и интересы других лиц, должны обеспечивать подлинность, справедливость и законность контента, не должны создавать и распространять незаконный контент, и противостоять плохому контенту. Контент, содержащий вульгарность, порнографию, насилие, терроризм и т. д., должен строго контролироваться. Медиаиндустрии необходимо проверять контент, чтобы обеспечить соответствие законам и нормам и социальной морали; при использовании технологии ИИ для проверки контента необходимо обеспечить законность и справедливость стандартов проверки и результатов проверки.

Учитывая вопросы защиты интеллектуальной собственности, медиа-продукты должны уважать права интеллектуальной собственности, а пиратский контент или контент, нарушающий авторские права, не должен использоваться. В то же время медиа-компании должны уделять внимание защите своих прав на интеллектуальную собственность и не допускать их нарушения другими лицами. Произведения, созданные ИИ, могут быть связаны с вопросами авторского права оригинальных произведений, поэтому необходимо обеспечить соблюдение соответствующих законов и положений об авторском праве при использовании технологии ИИ; кроме того, для контента, созданного с использованием технологии ИИ, также необходимо обеспечить наличие юридическая лицензия или право.

Стремясь к вопросам безопасности данных и защиты конфиденциальности, с наступлением цифровой эпохи медиа-компании должны защищать безопасность пользовательских данных, предотвращать утечку данных и злоупотребление ими; в то же время они должны защищать личную информацию и конфиденциальность. Применение технологии искусственного интеллекта в медиа-индустрии, например, распознавание лиц, может включать вопросы защиты личной конфиденциальности, и необходимо соблюдать соответствующие законы и положения о конфиденциальности, такие как сбор, использование и хранение личной информации, чтобы обеспечить безопасность личной информации. Технология обработки данных ИИ может содержать коммерческую тайну, поэтому необходимо принять меры для обеспечения безопасности данных и предотвращения их утечки и неправомерного использования.

По вопросам соблюдения правил связи. Реклама в медиа-индустрии должна соответствовать «Закону о рекламе» моей страны и другим законам и постановлениям, и не должно быть ложной рекламы, а права и интересы потребителей не должны нарушаться. При использовании ИИ для распространения и рекламы контента следует уделять особое внимание соответствующим уведомлениям и напоминаниям, чтобы не нарушать права пользователей на информацию, право на выбор и право на честную торговлю.

Стремясь к вопросу о честной конкуренции, медиакомпании должны избегать монополистического поведения, уважать рыночные правила, соблюдать принцип честной конкуренции и не должны использовать свое доминирующее положение для подавления конкурентов. Технологии искусственного интеллекта могут обеспечить конкурентное преимущество, но они также должны предотвращать недобросовестную конкурентную практику. Например, некоторые алгоритмы могут неправомерно получать коммерческую тайну конкурентов, что запрещено законом.

Столкновение с проблемой требует эффективного ответа. Во-первых, укрепить построение систем и механизмов, создать комплексные системы управления соответствием и операционные процедуры для контента, рекламы, прав интеллектуальной собственности, защиты данных и конфиденциальности, а также антимонопольного законодательства, а также прояснить различные требования и обязанности по соблюдению. , особенно для обеспечения соблюдения соответствующих законов и правил при использовании технологии искусственного интеллекта, таких как закон об авторском праве, закон о защите конфиденциальности и т. д., и принятия мер для обеспечения безопасности данных и защиты конфиденциальности, таких как шифрование, контроль доступа и т. д. Во-вторых, проводить регулярные проверки соблюдения и оценки для своевременного выявления и устранения нарушений, особенно для контроля за использованием технологии ИИ, чтобы убедиться, что она соответствует законам, нормативным актам и социальной этике. В-третьих, усилить информирование о соблюдении требований, а также образование и обучение, чтобы повысить осведомленность сотрудников о соблюдении требований и возможности соблюдения требований. В-четвертых, укрепляйте связь и сотрудничество с соответствующими отделами и отраслями, изучайте передовой опыт в отрасли и совместно содействуйте развитию отраслевого соответствия.

Автор: Чжан Фэн, партнер юридической фирмы V&T, директор профессионального комитета по цифровому праву T&C, заместитель генерального секретаря Комитета по интеллектуальной собственности Шанхайской ассоциации выдающихся экспертов по вкладу, гость Исследовательского центра экологических ресурсов и энергетического права Шанхайского университета политических наук и Профессор права и мастер-наставник по совместительству, эксперт аналитического центра / эксперт по оценке технологий Шанхайской ассоциации технологий блокчейн, постоянный член Рабочего комитета индустрии Metaverse Федерации мобильной связи Китая, вице-председатель форума Future Industry Metaverse, состоящего из 50 участников.