ChatGPT может уничтожить средний класс

Недавно я прочитал две статьи, которые действительно пугают.Одна из них - отчет о занятости на замену ChatGPT, подготовленный Национальным институтом развития Пекинского университета и компанией Zhaopin Recruitment.Вывод отчета состоит в том, что большая языковая модель, возглавляемая ChatGPT, заменит большинство белых- ошейник и работа, основанная на знаниях.

Другая статья — статья, опубликованная императором данных Чэнь Цинем в Caixin.Он проанализировал 1639 профессий в Китае и обнаружил, что профессия с самым высоким коэффициентом замещения с помощью генеративного ИИ — это перевод, за которым следуют страховщики и драматурги.Более 90% профессий трудовое содержание этой профессии может быть заменено ИИ.

Во-вторых, профессии, связанные с искусством, графикой и видео, такие как дизайнеры визуальных коммуникаций, художники-декораторы, художественные редакторы и дизайнеры рекламы, были заменены искусственным интеллектом более чем на 80%.

Заменяемые профессии — это не только гуманитарные науки, но и самые прибыльные программисты в области науки и техники теперь также рискуют заменить 75% своей работы искусственным интеллектом.В крайних случаях компании могут уволить около 70% сотрудников. свои программы в будущих членов, оставляя только самых способных и новаторских людей.

Обе статьи пришли к выводу, что этот раунд генеративного ИИ оказывает наибольшее влияние на работу белых воротничков, особенно на работу, связанную с «обработкой информации» и «обработкой данных». Наименьшее влияние это оказывает на рабочие профессии и сферу услуг, среди которых почти не затронуты такие профессии, как озеленение, уборщики, массажисты и кондитеры.

Ученые, изучающие ИИ, обнаружили, что чем сложнее навыки, усвоенные людьми, тем легче их заменить ИИ, в то время как ИИ нелегко освоить естественные способности людей.

Например, ИИ не может заменить массажистов и уборщиков, чьи действия слишком сложны для имитации машин, а также такие профессии, как секретари и менеджеры, требующие длительного общения с людьми.

Социальные способности людей и движения тела развивались в течение миллионов лет, и ИИ трудно проникнуть в секреты. Большинство сегодняшних профессий были созданы после промышленной революции. Для этих людей они созданы, а не рождены. ИИ показал сильная способность к обучению.

Те профессии, которые требуют высокого роста, теперь столкнулись с угрозой ИИ, и эти профессии с высоким ростом как раз и являются краеугольным камнем среднего класса.

Во многих научно-фантастических работах люди всегда представляют себе, что низкоуровневые рабочие места, скорее всего, будут заменены машинами.Появление ChatGPT ниспровергает это познание.Эволюция технологий полностью отличается от того, что ожидали писатели-фантасты. До сегодняшнего дня Соединенные Штаты не могли сделать человека-человека, который мог бы заменить носильщиков, но GPT уже может делать это так же хорошо, как клерки, переводчики, юристы, бухгалтеры и программисты.

Уничтожение среднего класса уже не кажется фантастикой. Этот процесс уже произошел в США.

После запуска GPT-4 OpenAI опубликовал документ, в котором описал влияние этой технологической революции. Они прогнозируют, что после популяризации больших языковых моделей это затронет 80% американской рабочей силы, 10% их рабочих мест будут заменены ИИ, а 19% рабочей силы заменят 50% своих рабочих мест ИИ.

Они также обнаружили, что профессии с более высокой заработной платой с большей вероятностью будут заменены, и эта тенденция изменилась только после того, как годовой доход превысил 100 000 долларов. Модель большого языка затрагивает именно средний класс.

На данный момент зарегистрировано два живых случая. Например, маркировщик данных, изначально новая профессия, появилась в «Кодексе занятости Китая» только в 2022 году. Основное содержание работы — «маркировка и обработка необработанных данных изображений, текста, голоса и других сервисов».

Однако после появления GPT ручные маркировки данных были быстро заменены.Эксперименты OpenAI показали, что сходство между результатами маркировки данных GPT и результатами ручной маркировки достигло 81%, что в основном то же самое. Стоимость маркировки GPT намного ниже рабочей силы.

GPT-4 помечает 40 000 единиц контента, и каждый раз маркируется 100 единиц контента, требуется только 400 раз.При использовании модели GPT-4 каждая маркировка 100 единиц требует всего 0,12 доллара США. Другими словами, в общей сложности это стоит всего 48 долларов США, а специалистам по маркировке данных требуется не менее 10 000 юаней в неделю, чтобы завершить маркировку 40 000 единиц контента. GPT занимает всего полчаса, а денег на чашку чая с молоком. Качество у них почти одинаковое, и GPT может быстро заменить людей, которые наносят метки.

Совсем недавно забастовки в Голливуде также были связаны с применением ИИ. Это первая одновременная забастовка Гильдии сценаристов Америки и Гильдии киноактеров Америки за 63 года. Масштабы забастовки беспрецедентны. Суть этой забастовки в том, что ИИ влияет на занятость. Сценаристы не желают «кормить» своих скрипты для ИИ, и при этом они не хотят сводиться к роли вспомогательного ИИ, «исправляющего домашнюю работу». Актеры опасаются, что их заменят «цифровые люди», тем более жилплощадь исполнителей группы будет сильно стеснена. ИИ буквально начал уничтожать средний класс в Америке.

Хотя существующие исследования показали, что модель большого языка еще не повлияла на рынок труда Китая, это скорее эффект отставания.Поскольку страна, которая изобрела ИИ, является наиболее открытой для ИИ и имеет наименьший контроль, естественно, пострадает больше всего и быстрее всего.Однако при развитии технологий никто не может выжить в одиночку, и это влияние рано или поздно будет передано Китаю, что также окажет разрушительное воздействие на будущее Китая.

В беседе с медийным лицом Цзэн Хангом на этой неделе он выдвинул наихудший сценарий, то есть генеративный ИИ применяется в больших масштабах и заменяет более половины рабочих мест белых воротничков, но не создает много новых рабочих мест.

Не думайте, что технический прогресс обязательно создаст новые рабочие места, часто не одни и те же технологии создают рабочие места и уничтожают рабочие места, и производительность различается в разные периоды времени.

Например, после промышленной революции быстрое развитие машин заменило большое количество рабочих, многие рабочие потеряли работу, а рабочие были вынуждены разбивать машины, потому что не могли найти работу.С 1990-х годов развитие искусственного интеллекта ( автоматизация) также привела к тому, что многие европейские и американские рабочие потеряли работу, жизнь американских рабочих «один дом, двое детей и две собаки» разрушена.

История также показывает, что развитие новых технологий, скорее всего, приведет к увеличению разрыва между богатыми и бедными, что касается истории Соединенных Штатов, это действительно так. Если в 1970-е годы средний класс составлял около 70% населения США, то сейчас он составляет менее 50%. Богатство сильно сконцентрировано в верхнем 1%. У нас есть основания полагать, что в будущем эта тенденция станет более серьезной.

За последние два года американские интернет-компании начали увольнять сотрудников.Маск сократил штат сотрудников Twitter с 8500 до 1500. Маск обнаружил, что даже если 80% людей будут уволены, это никак не повлияет на работу.Это показывает то, что многие работники являются «избыточным населением», не создают ценности, а так называемая высокая зарплата — это всего лишь форма коррупции. (Али и другие крупные отечественные производители тоже начали учиться у Маска)

OpenAI, создавший ChatGPT, также представляет собой небольшую команду всего из 375 человек, но рыночная стоимость компании достигает 27 млрд долл. В прошлом высокая рыночная стоимость должна соответствовать крупной компании, поэтому она носит название «большой завод», но OpenAI сломал эту модель, которая говорит миру, что маленькие компании могут творить чудеса, и нужно всего несколько «супер личностей».

В будущем мейнстримом компании, вероятно, станет суперкомпания, поддерживаемая несколькими «супер-людьми». Роль ИИ состоит в том, чтобы сделать сильного сильнее. В прошлом сильному человеку может понадобиться помощь дюжины обычные люди, но теперь ему нужен только ChatGPT, ИИ делает «супериндивидуальность» еще более могущественной, а один человек может выполнять работу десятков людей. Конечным результатом этой модели является только «поляризация».

В это время общество, вероятно, станет пирамидальной структурой из небольшого числа элит и подавляющего большинства бедняков, средний класс имеет тенденцию к исчезновению, фундамент демократии будет слабее, и будет большое количество праздное «лишнее население» в обществе, которое может рассчитывать только на государственную помощь. Выживание, они пьяны и мечтают о смерти, идя к концу своей жизни среди развлечений. Такой мир уже видел признаки в Соединенных Штатах.

Пока материалы непрерывно «скармливаются» ИИ, ИИ может непрерывно изучать навыки белых воротничков. Профессиональные знания, которыми люди когда-то гордились, могут оказаться бесполезными в будущем, и те белые воротнички, которых когда-то наняли с высокой зарплатой, тоже станут новым классом бедняков. Точно так же, как класс ремесленников, который был ликвидирован во время промышленной революции, американскую аристократию рабочих заменили глобализация и автоматизация, а уволенных с государственных предприятий рабочих заменила маркетизация.

Так кто же будет популярен в будущем? Я думаю, что будет три типа людей, один из них — обслуживающий персонал низкого уровня, чьи движения слишком сложны для изучения ИИ. Второе — это люди с инновационными способностями, таких людей меньшинство в каждую эпоху, и ИИ трудно заменить.

Третий - "универсал", человек с социальными навыками и управленческими навыками. В контексте компетентности машин в профессиональных навыках основным содержанием работы станет "ставить цели и позволять машинам их достигать". Что для этого нужно Это воображение.И проницательность.В то же время, «умение общаться с людьми» будет более важным, и роль эмоционального интеллекта и связей будет более очевидной.

Разделение труда во время промышленной революции будет устранено историей, ИИ заменит большое количество исполнительных слоев, а будущее будет принадлежать тем, у кого есть «лидерские качества». не хватает индивидуальности Страны Восточной Азии весьма неблагоприятны.

На волне истории мир откроет новый виток перестановок, и каждый выдержит испытание временем. Для тех, кто заинтересован, пришло время «подготовиться заранее», научиться использовать ИИ, нацелиться на профессии, которые нелегко заменить, и не отставать от этих технологических изменений.