Отчет Deloitte: Влияние генеративного искусственного интеллекта на финансовый сектор

Источник: Делойт.

К концу 2022 года Генеративный ИИ полностью завладел воображением публики на будущее. Потребители и компании годами используют искусственный интеллект: разговаривают с голосовыми помощниками, такими как Siri или Alexa, автоматизируют повторяющиеся рутинные задачи и используют алгоритмы для выявления корреляций и закономерностей в данных. В последние годы стало широко известно быстрое распространение приложений ИИ, которые могут генерировать оригинальный контент или цифровые произведения искусства, что знаменует собой начало эры, в которой искусственный интеллект имитирует человеческое творение.

Куда бы мы ни пошли, люди говорят о генеративном искусственном интеллекте. Мы находимся на пороге серьезных изменений в технологиях, которые меняют нашу личную жизнь и наш бизнес. Для предприятий генеративный ИИ может преобразовать сквозную цепочку создания стоимости от взаимодействия с клиентами, новых потоков доходов до экспоненциальной автоматизации бэк-офисных функций, таких как финансы. Для этого финансовый директор (финансовый директор) должен возглавить стратегическую трансформацию, вызванную ИИ.

Понимание генеративного ИИ

Первоначальные приложения генеративного ИИ могут включать создание кратких и связных сводок текста (например, протоколов собраний), преобразование существующего контента в новые форматы (например, преобразование текста в визуальные диаграммы) или получение информации о применении новых правил, анализ воздействия. Способность генерировать новый и уникальный контент представляет собой определенный сдвиг в возможностях искусственного интеллекта: от инструмента, который позволяет работать, до потенциальной правой руки, и может даже расширить возможности человека в будущем и способствовать прогрессу человеческой цивилизации.

Финансовые директора и финансовые руководители должны уже сейчас начать разрабатывать стратегию и учитывать, как генеративный ИИ повлияет на финансовую функцию и бизнес в будущем.

Что означает генеративный искусственный интеллект для финансовой сферы?

Генеративный искусственный интеллект управляется данными, а финансовая сфера опирается на массивные данные, поэтому использование генеративного искусственного интеллекта для расширения финансовых возможностей является наиболее подходящим выбором.

· Достижение будущего стратегического планирования: Финансовые директора могут столкнуться с проблемой интеграции финансовых данных, операционных данных и коммерческих бизнес-данных, а также предоставления информации и рекомендаций. Генеративные прогностические модели на основе ИИ анализируют массивные наборы данных за короткое время, выявляют немедленные и текущие тенденции данных и обеспечивают мониторинг и прогнозирование в реальном времени;

· Улучшить автоматизацию финансовых операций: финансовые директора сосредоточены на повышении качества работы, стремясь к повышению эффективности и снижению операционных расходов. «Агент», управляемый генеративным искусственным интеллектом, еще больше изменил способ запроса и поиска, и в будущем он может предоставлять адаптированный контент в соответствии с индивидуальными потребностями и предпочтениями в общении, генеративный искусственный интеллект также может повысить эффективность финансовых аналитиков;

Совместное создание финансовых отчетов и управленческих отчетов: финансовые директора могут быть менее убеждены в том, что ИИ будет составлять проверенные финансовые отчеты в ближайшем будущем, но могут быть готовы к тому, чтобы завершить первый проект отчета. Первый проект внутренней и внешней финансовой отчетности с помощью высоконадежного генеративного искусственного интеллекта может сэкономить много времени финансовым сотрудникам в конце месяца и квартала;

Расширенные возможности непрерывного нормативного контроля и обнаружения. Для финансовых директоров как никогда важно быть более бдительными в прогнозировании и снижении рисков. Генеративный искусственный интеллект может анализировать транзакции в режиме реального времени и немедленно обнаруживать проблемы, тем самым улучшая процесс управления рисками, обеспечивая неограниченное, одновременное и непрерывное обнаружение аномалий; он также может отслеживать связь между финансовыми системами и озерами данных и отправлять оповещения финансовым технологиям. команды своевременно;

· Повышение гибкости налоговой обработки: финансовые директора хотят, чтобы налоговая функция была более гибкой и гибкой, чтобы создавать больше ценности. Решения с генеративным искусственным интеллектом могут в будущем автоматизировать налоговые расчеты, формирование налоговых документов (адаптированных к требованиям конкретных заинтересованных сторон и налоговых органов) и анализировать влияние новых правил, что сделает налоговые органы более гибкими;

· Узнайте стратегическое позиционирование в сотрудничестве как можно раньше: управление заинтересованными сторонами становится все более сложным, а время отдела по связям с инвесторами на изучение стратегической информации постоянно сжимается. Генеративные модели ИИ можно обучать на конкретных данных компании, включая исторические финансовые данные, отчеты руководства бизнес-подразделений, новую деловую и маркетинговую информацию, исторические материалы по связям с инвесторами, а также общедоступную нормативную и экономическую информацию, создавая первые проекты материалов для заинтересованных сторон;

«Исследование Gartner показывает, что 80 процентов финансовых директоров, опрошенных в 2022 году, заявили, что будут больше инвестировать в ИИ в течение следующих двух лет, и около двух третей респондентов считают, что благодаря этим инвестициям их функции станут полностью автономными в течение шести лет. "

Ограничения генеративного ИИ

Влияние генеративного искусственного интеллекта на финансовые таланты

Финансовым специалистам может потребоваться развивать и укреплять навыки, связанные с генеративным ИИ, например: как разрабатывать подсказки (т. е. задавать правильные вопросы) для достижения желаемых результатов, как выявлять потенциальные предубеждения, как подтверждать качество и достоверность полученных результатов и отслеживать производительность модели с течением времени.

Хотя генеративный ИИ обещает повышение производительности и снижение затрат, нельзя игнорировать потенциальные угрозы, которые он представляет. Генеративный искусственный интеллект может революционизировать финансовую функцию. Ведущие организации запустили пилотные программы и быстро расширяются. В краткосрочной перспективе генеративный ИИ еще больше автоматизирует финансовый анализ и отчетность, снизит риски и оптимизирует финансовые операции. Однако влияние генеративного ИИ на этом не заканчивается. Благодаря своей способности обрабатывать большие объемы данных и быстро генерировать новый контент, генеративный ИИ обещает привести к разрушительным изменениям, которые мы не могли предсказать.

Нажмите, чтобы загрузить полный отчет‌