Эксель изменился! Microsoft «подключила» к нему Python, и он может напрямую заниматься машинным обучением

Первоисточник: Кубит

Супер Плюс наслаждайтесь!

Microsoft добавила Python в Excel!

Создайте модель прогнозирования погоды на основе машинного обучения, которую можно реализовать в Excel.

И без каких-либо настроек введите в ячейку «=PY» и можно приступать к работе.

Очистка данных, прогнозный анализ, визуализация и другие задачи могут быть легко реализованы.

Также достигнуто сотрудничество с Anaconda. Можно напрямую использовать различные распространенные библиотеки Python, такие как Matplotlib, Seaborn и т. д.

Скажем так, Excel на этот раз превратится в «супермонстра».

Может разрешить Copilot в Excel писать Python

** **。

Среди многих языков программирования Python также находится на подъеме.

Гвидо ван Россум, отец Питона, сказал:

Приятно видеть тесную интеграцию Python и Excel, потрясающе! Когда я присоединился к Microsoft 3 года назад, я даже не мечтал, что это осуществится!

И он сам внес свой вклад в эти усилия.

Давайте сначала посмотрим конкретный эффект!

Включить машинное обучение в Excel

Применение Python в Excel ориентировано на простоту и быстроту.

Просто введите =PY в поле ввода и нажмите Enter, чтобы вызвать Python.

После «объединения» Python и Excel визуализация данных стала проще.

Используя сгенерированный DataFrame и простые инструкции по рисованию, вы можете получить диаграмму в три или два клика после =PY.

Если вы используете библиотеки Matplotlib и seaborn, вы также можете рисовать более сложные изображения данных.

Это действительно девочка-серый гусь!

Мало того, что рисунок прост и быстр, даже сами данные не требуют предварительной обработки——

С Python, даже если это кусок текста, из него можно извлечь нужные данные и, кстати, настроить формат.

Однако, если речь идет только об анализе данных, внедрение Python неизбежно покажется излишним.

Таким образом, используя библиотеки Python, такие как scikit-learn и statsmodels, вы можете выполнять машинное обучение в Excel.

Это позволяет Excel не только анализировать существующие данные, но и прогнозировать недоступные данные, например прогноз погоды на основе исторических данных о погоде.

Как офисному продукту может не хватать командной работы?

В дополнение к функциям, относящимся к самим данным, Python в Excel можно беспрепятственно использовать в разных группах.

Итак, что делать, если объем данных слишком велик и конфигурация компьютера не может его перенести?

На самом деле вам не о чем беспокоиться, потому что Python в Excel рассчитывается в облаке.

После того как облачный сервер завершит расчет, он вернет результат в Excel.

В настоящее время эта функция находится на этапе постепенного бета-тестирования, в ходе которого она включается в подписки на Microsoft 365.

Microsoft заявила, что будет дополнительно оптимизировать и настраивать функции на основе отзывов пользователей.

Однако после завершения закрытого бета-тестирования некоторые функции могут быть платными (doge).

**Пользователь сети: Надеюсь, его можно будет использовать локально! **

Эта волна крупных операций Microsoft вывела производительность на новый уровень.

Некоторые говорят, что эффективность работы определенно значительно повысится.

Некоторые люди даже говорили, что это было так, как если бы мобильные телефоны могли выходить в Интернет!

Но будет ли прекращена поддержка VBA после интеграции собственного Python?

Некоторые люди выразили надежду сохранить VBA в Excel.

Кроме того, проблема, которая больше всего беспокоит всех, заключается в том, что вычисления на Python перейдут в облако.

Многие люди думают, что вычисления Python на самом деле очень легкие, и надеются, что Microsoft сможет реализовать локальную работу, ведь переход в облако повлияет на скорость.

Некоторые люди также говорили, что компания строго запрещает утечку данных, поэтому очень важна локализованная работа.

Что касается вопросов безопасности данных, Microsoft заявила, что будет защищать данные пользователей в качестве главного приоритета.

А бывший сотрудник Excel сообщил, что о внедрении Python в Excel давно думали.

**Что касается того, должен ли Python работать в облаке или локально, в то время внутри команды шла дискуссия. **

Однако более поздние проекты, похоже, были отложены, и JS взял на себя инициативу.

Стоит отметить, что помощь в этом сотрудничестве между Excel и Python оказал Гвидо ван Россум, отец **Python.

Сейчас великому человеку 67 лет. Он всегда был очень обеспокоен процессом разработки Python и при необходимости будет участвовать в принятии решений. Когда он раньше работал в Google, он также тратил много времени на поддержку Python.

В 2020 году Гвидо, уже вышедший на пенсию, неожиданно объявил, что присоединится к Microsoft.

Причина проста: На пенсии скучно.

Оказалось, что 3 года спустя Excel и Python объединили усилия, чтобы совершить большое дело.

Сам Гвидо сказал, что это было невообразимо, когда он присоединился к Microsoft.

Теперь давайте подождем публичной бета-версии~

Справочная ссылка: [1] [2] [3] [4]