OpenAI запускает версию тонкой настройки GPT-3.5 Turbo, пользователи могут иметь эксклюзивные модели

Источник изображения: сгенерировано Unbounded AI

Теперь разработчики могут использовать свои собственные данные, чтобы адаптировать GPT-3.5 Turbo к своим собственным сценариям использования.

Уже сейчас доступна доработанная версия GPT-3.5 Turbo, а этой осенью будет доступна доработанная версия GPT-4. Это обновление позволяет разработчикам настраивать модели, которые лучше подходят для их вариантов использования, и запускать эти пользовательские модели в масштабе. Ранние тесты показали, что точно настроенные версии GPT-3.5 Turbo могут соответствовать базовым возможностям уровня GPT-4 или даже превосходить их в определенных задачах вертикальных приложений, а это означает, что GPT-3.5-Turbo теперь может быть столь же эффективным, как GPT-4. но по более высокой цене.намного ниже.

Не беспокойтесь о конфиденциальности, как и в случае со всеми API, данные, передаваемые в API тонкой настройки и из него, принадлежат клиенту и не будут использоваться OpenAI или какой-либо другой организацией для обучения других моделей.

Для чего можно использовать тонкую настройку GPT-3.5 Turbo?

Разработчики и компании уже давно нуждаются в возможности настраивать свои модели для создания уникального и дифференцированного опыта для своих пользователей в соответствии с их потребностями. Выпуск доработанной версии GPT-3.5 Turbo призван удовлетворить этот спрос. Теперь разработчики могут запускать контролируемую точную настройку, чтобы модель работала лучше в своих сценариях использования.

Точная настройка улучшает обучение за несколько шагов за счет обучения на большем количестве примеров, чем на подсказках, что позволяет достичь лучших результатов при выполнении большого количества задач. После точной настройки модели вам не нужно предоставлять столько примеров в формате . Это экономит затраты и позволяет сократить время ожидания запросов. Точная настройка модели GPT может сделать ее более подходящей для конкретных приложений.

Тонкая настройка может улучшить некоторые результаты генерации модели:

• Установите стиль, тон, формат или другие качественные аспекты.
• Повысить надежность получения желаемого результата
• Исправлено несоблюдение сложных подсказок
• Обработка многих крайних случаев определенными способами.
• Выполняйте новые навыки или задания, которые сложно объяснить подсказками

В ходе предыдущего тестирования пользователи смогли значительно улучшить производительность модели в распространенных случаях, таких как:

• Улучшение маневренности:

Тонкая настройка позволяет компаниям заставить модели лучше следовать инструкциям, например делать вывод кратким или всегда отвечать на заданном языке. Например, разработчики могут использовать тонкую настройку, чтобы модель всегда отвечала на немецком языке при появлении запроса на немецком языке.

• ** Более надежные форматы вывода: **

Точная настройка улучшает способность модели последовательно форматировать ответы — критический аспект для приложений, которым требуются определенные форматы ответов, таких как завершение кода или написание вызовов API. Разработчики могут использовать настройки для более надежного преобразования пользовательских запросов в высококачественные фрагменты JSON, которые можно использовать в их собственных системах.

• Пользовательский тон:

Точная настройка — отличный способ отточить качество продукции модели, например тон, чтобы она лучше соответствовала корпоративному брендингу. Компания с известным брендом может настроить макет так, чтобы он больше соответствовал его тону.

• ** Сократить: **

Помимо повышения производительности, тонкая настройка позволяет компаниям сокращать расходы, сохраняя при этом аналогичную производительность. Тонкая настройка с помощью GPT-3.5-Turbo также может обрабатывать до 4 000 токенов — в два раза больше токенов, чем раньше. Первые тестировщики уменьшили размер до 90 % за счет точной настройки инструкций самой модели, что сделало каждый вызов API быстрее и дешевле.

Точная настройка наиболее эффективна в сочетании с другими методами, такими как оперативное проектирование, поиск информации и вызовы функций. Поддержка вызовов функций и тонкая настройка gpt-3.5-turbo-16k будут доступны позднее этой осенью.

Какие варианты использования будут полезны?

Тонкая настройка GPT-3.5 изменит правила игры. Какие варианты использования могут извлечь из этого пользу:

• Чат-бот службы поддержки клиентов:

Персонализируйте чат-ботов для конкретных отраслей, таких как финансы или здравоохранение, чтобы предоставлять более точные и актуальные ответы.

• Создание контента:

Генераторы пользовательского контента, адаптированные к определенным жанрам, таким как научно-фантастические рассказы или деловые статьи.

• языковой перевод:

Улучшенные инструменты перевода, которые можно точно настроить для нишевых языков или региональных диалектов.

• Образовательная платформа:

Интерактивные помощники в обучении, точно настроенные для конкретных курсов или предметов.

• игра:

Диалоги NPC (неигрового персонажа) в видеоиграх могут быть адаптированы к конкретной игровой истории или повествованию.

• Медицинский диагноз:

Вспомогательные материалы для врачей, которые предоставляют потенциальные рекомендации по диагностике или лечению на основе конкретных медицинских данных.

• Юридические исследования:

Точно настроенные автоматизированные системы, которые анализируют и обобщают юридические документы, судебные решения или постановления.

• Инструменты завершения кода:

Платформа вспомогательного кодирования, которая предоставляет советы, адаптированные к конкретному языку программирования или платформе.

• Помощник по электронной коммерции:

Чат-боты предназначены для понимания и ответа на конкретные запросы о продуктах, помогая принимать решения о покупках.

• Генератор рецептов:

Инструмент для создания рецептов на основе конкретных диетических ограничений или гастрономических предпочтений.

• Платформа психического здоровья:

Виртуальный терапевт или помощник, который специализируется на оказании поддержки при определенных состояниях, таких как тревога или депрессия.

• финансовый анализ:

Тонко настроенные инструменты искусственного интеллекта могут анализировать тенденции фондового рынка, стоимость недвижимости или другие нишевые финансовые области.

• Искусство:

Инструменты создания музыки или художественного дизайна с помощью искусственного интеллекта, адаптированные к конкретным жанрам или стилям.

• Помощник по путешествиям:

Виртуальные путеводители, адаптированные для конкретных регионов, предлагают местную информацию, языковую поддержку и советы путешественникам.

• Домашняя автоматизация:

Голосовые помощники настроены так, чтобы понимать команды для конкретных систем или приборов умного дома.

• Техническая поддержка:

Специально разработанные автоматизированные системы помогают пользователям устранять неполадки конкретных продуктов или программного обеспечения.

• Платформа недвижимости:

Помощники с искусственным интеллектом дают рекомендации по недвижимости на основе очень конкретных предпочтений пользователя, от архитектурного стиля до близости к удобствам.

• Прогноз погоды:

Инструменты искусственного интеллекта, специализирующиеся на предоставлении подробного анализа погоды для конкретных отраслей, таких как сельское хозяйство или планирование мероприятий.

• Рекомендации по моде и стилю:

Стилисты с искусственным интеллектом могут предоставить индивидуальные предложения по одежде, основанные на определенных тенденциях, типах телосложения или случаях.