От «поиска картинок по картинкам» до интеллектуального маркетинга: образец искусственного интеллекта Lazada, меняющий возможности электронной коммерции

Автор | Синфу

Редактировать | Чжэн Сюань

Источник изображения: создано инструментом Unbounded AI

При вводе вьетнамского языка в поле поиска требуются полные варианты тона.

Это первая проблема, которую Чжутан, руководитель отдела технологий поисковых алгоритмов технической команды Lazada, впервые осознал, когда впервые столкнулся с бизнесом Lazada в странах Юго-Восточной Азии.

Поначалу старшие пользователи Lazada Vietnam время от времени жаловались местному официанту, что не всегда могут точно и быстро найти то, что хотят купить, из-за особенностей языка.

За этим стоит работа, за которую отвечают Чжутан и его команда, а именно функция «поиска» в приложении Lazada. Сначала, когда вьетнамские потребители набрали в поисковой строке «Вьетнамский», они обнаружили, что полноценных тональных вариантов недостаточно. Одной из особенностей вьетнамского языка является то, что он состоит из латинских букв и тонов. Два слова с одинаковыми латинскими буквами могут иметь совершенно разные значения, если одна или две буквы имеют разные тона. И этот дефект напрямую влияет на пользовательский опыт.

Подобных проблем предостаточно. Основанная в 2012 году, Lazada обслуживает 160 миллионов потребителей и более 1 миллиона активных продавцов ежемесячно в шести странах, включая Индонезию, Малайзию, Филиппины, Сингапур, Таиланд и Вьетнам. Столкнувшись с этой чрезвычайно сложной и различной болевой точкой пользователей и продавцов на внутреннем рынке, с первого дня присоединения к Lazada Чжутан и другие осознавали стоящие за этим проблемы.

С точки зрения пользователей, языки и культуры стран Юго-Восточной Азии различны. Не существует единого рынка, такого как Китай и США. Платформа должна иметь глубокое понимание различий между странами и предоставлять соответствующие услуги; Экосистема электронной коммерции все еще незрела, и большинству малых и средних предприятий не хватает профессионального опыта в электронной коммерции, что также требует большей поддержки и помощи со стороны платформы.

Будучи технологической платформой электронной коммерции для технической команды Lazada, может ли она использовать самые передовые технические концепции и методы для решения аналогичных проблем, которые не могут быть решены этими традиционными бизнес-методами? Именно об этом думает команда.

С начала этого года большая языковая модель, представленная ChatGPT, начала стремительно развиваться — как и внешний мир, техническая команда Lazada также воодушевлена этой технологической революцией. Благодаря техническим возможностям большой модели они поняли, что могут сделать больше в рекламном и поисковом бизнесе.

Основное изменение большой модели заключается в более общих возможностях и минимальном взаимодействии с пользователем. И это может быть лучшим техническим решением для нестандартизированного и малоразвитого рынка Юго-Восточной Азии. «Тогда мы сказали, что появилась такая возможность, и мы должны без колебаний принять новую эру технологий», — сказал Geek Park Дао Цзи, генеральный директор пекинского центра исследований и разработок Lazada Group.

Внутри Lazada сразу же началась эволюция продуктов искусственного интеллекта, основанных на рекламе и поиске в электронной коммерции.

Используйте «общие» способности ИИ, чтобы выбить «нестандартный» рынок Юго-Восточной Азии.

Когда люди говорят о Юго-Восточной Азии, они склонны думать о ней в целом. Но на самом деле каждая страна Юго-Восточной Азии имеет свой уникальный язык и культуру с высокой степенью нестандартизации.

Если взять в качестве примера 6 стран, которым Lazada служит, то у нее 4 официальных языка: Сингапур, Малайзия и Филиппины — английский, а Индонезия, Таиланд и Вьетнам — местные языки. Однако в Малайзии и на Филиппинах также есть местные языки, а в Малайзии и Сингапуре проживает большое количество китайцев, что приведет к смешанному использованию нескольких языков. А местный язык чрезвычайно сложен: например, во вьетнамском нужно добавлять тона, а предложение легко может содержать 20 символов.

В зависимости от сценария поиска платформа должна предоставлять дифференцированные услуги в сочетании с языковыми и культурными особенностями каждой страны. Это не только сложно, но и дорого.

В настоящее время способность крупномасштабной модели «межъязыкового перевода», которая горячо обсуждается в отрасли, то есть языковая модель, обученная на одном языке, также будет обладать определенной способностью к пониманию и представлению для других языков - это эквивалентно к разрушению границ языков посредством набора универсальных возможностей для удовлетворения потребностей различных рынков в языковой дифференциации.

Очевидно, что это оптимистичный сценарий применения для платформ электронной коммерции, таких как Lazada. Чтобы повысить удобство и точность поиска пользователей, в апреле 2022 года команда разработчиков алгоритмов Lazada, где находится Чжутан, официально создала небольшой проект языкового поиска.

Количество выборок данных — это первая проблема, которую Чжутану необходимо решить. Чтобы обеспечить точность ИИ, необходимо передать более миллиона «данных», досконально понимать каждый тип языка и отмечать стандартные языковые образцы. Однако языковой поиск предъявляет чрезвычайно высокие требования к выборкам данных: вьетнамский язык должен быть помечен разными тонами; индонезийский язык должен различать префиксы, инфиксы и суффиксы; в местах скопления китайцев смешанные образцы китайского, английского и местных языков. также необходимы.

По словам Даоджи, согласно его полевым исследованиям в странах Юго-Восточной Азии, из-за отсутствия высококачественных образцов и корпуса на небольших языках, таких как тайский и вьетнамский, некоторые крупные модели низкого уровня не очень хорошо работают в текстах на маленьком языке. языки.

Это барьер для специалистов по алгоритмам, но это также возможность для компаний электронной коммерции. После 11 лет осадков и локализации Лазада всегда вкладывала значительные средства в высококачественные выборочные данные.

Межязычный поиск Lazada AI

К концу 2022 года итерация поиска с использованием ИИ на платформе Lazada будет завершена, а общий уровень ошибок поиска составит всего 5%, что значительно улучшит пользовательский опыт. Сегодня 94% потребителей используют функцию поиска на платформе Lazada, чтобы найти продукты и в конечном итоге купить те продукты, которые они искали.

Однако из-за сложности языков Юго-Восточной Азии стоимость выражения своих потребностей с помощью текста для пользователей по-прежнему высока. Ведь никто не хочет набирать 20 символов и расставлять к ним акценты. Это также привело к появлению функции «Поиск по изображению» на платформе Lazada.

Залогом «поиска картинок по картинкам» является точность распознавания. Поскольку изображения, загружаемые пользователями, часто содержат как текст бренда, так и логотипы, обе эти информации очень важны. Например, даже если это черная футболка одного стиля, но логотип и текст разные, это два совершенно разных продукта. Для этого необходимо, чтобы ИИ мог одновременно распознавать текст и логотипы, чтобы обеспечить точность распознавания.

Эту проблему сможет решить еще один уровень «универсальности» технологии крупномасштабных моделей, то есть «мультимодальные» возможности, разрушающие границы между текстом и графикой.

Однако, прежде чем распознавать текст и логотипы бренда, модель сначала должна их знать. С этой целью команда Zhutang собрала 20 000 лучших образцов данных о брендах Юго-Восточной Азии и, таким образом, создала модель «мультимодального распознавания графического текста». На данный момент он распознал 97% брендов Юго-Восточной Азии.

Поиск Lazada по изображению

Это функция «поиска картинок по картинкам», воспринимаемая потребителями. В прошлом году Lazada вложила значительные средства в оптимизацию и запуск этой функции, опередив отрасль в Юго-Восточной Азии на несколько позиций. С момента запуска шесть месяцев назад количество пользователей, использующих эту функцию, увеличилось в пять раз, а уровень удержания увеличился вдвое.

Революция взаимодействия с пользователем позволяет торговцам реализовывать «дурацкую» рекламу.

Реклама является важной бизнес-моделью платформ электронной коммерции, а также ключом к росту привлечения клиентов продавцов платформ. Таким образом, использование технологий для преобразования рекламной сферы также стало «обязательным курсом» для платформ электронной коммерции на каждой волне технологий.

Примерно каждый месяц Би Да, руководитель рекламного механизма и алгоритма управления альянсами Lazada, посещает Юго-Восточную Азию. Не так давно он пробыл в Индонезии месяц и в ходе бесед с местными юниорами и торговцами более четко понял болевые точки торговцев.

Размещение рекламы можно разделить на три этапа: понимание (оценка эффекта размещения и т. д.), принятие решения (настройка ключевых слов для размещения, толпы, количества и т. д.) и исполнение (рейтинговое действие и т. д.). Каждая ссылка сложно начать.

Если взять в качестве примера понимание, чтобы оценить эффект от рекламы, продавцам часто необходимо сначала установить ключевые слова, целевые группы и т. д., а также провести небольшие пробные инвестиции. Но этот процесс слишком длительный, получение результатов может занять неделю, а рекламный фон зачастую сложен, продавцам сложно извлечь из него реальную информацию, и это повлияет на их решения о размещении.

На уровне реализации из-за отсутствия четкого понимания и принятия решений, а также сложности предыстории запуска продавцы часто бывают ограничены в своем запуске. Особенно в пиковый сезон электронной коммерции, когда проводятся крупные рекламные акции, им труднее посвятить этому свою энергию.

В конечном итоге немалая нагрузка ляжет на «вторичку». Им часто приходится помогать торговцам читать таблицы данных, обобщать идеи, а затем объединять условия работы торговцев, чтобы дать им анализ и предложения. Этот вид «индивидуального обслуживания» чрезвычайно энергозатратен, а стоимость услуги слишком высока, чтобы ее можно было популяризировать среди каждого торговца.

За этим стоит зрелость среды электронной коммерции в Юго-Восточной Азии. В отличие от развитой среды электронной коммерции в Китае, развитие электронной коммерции в Юго-Восточной Азии все еще находится в зачаточном состоянии. С точки зрения торговцев, многие местные мелкие и средние торговцы являются «магазинами мужа и жены». Им часто не хватает финансирования, они редко нанимают профессионалов и в большинстве случаев предпочитают делать это сами.

Цинь Сяо, главный операционный директор Lazada Group, однажды сказал Geek Park, что, хотя команда может ссылаться на зрелый опыт Alibaba в области электронной коммерции, из-за того, что среда электронной коммерции заложена в Юго-Восточной Азии, этот опыт не может быть реализован напрямую. Им необходимо помочь местным жителям построить инфраструктуру электронной коммерции, такую как логистика, платежи и бизнес-операции, прежде чем они смогут вести на ней бизнес и демонстрировать свой опыт электронной коммерции.

В прошлом Lazada также пыталась использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы снизить порог рекламы для продавцов, например, для более разумной оценки рекламного эффекта и назначения ставок. Но ведь есть технические границы, и многим торговцам по-прежнему сложно работать.

Волна искусственного интеллекта, представленная большой моделью, то есть вызов базовой функции, может быть выполнен с помощью естественного языка — эта подрывная революция взаимодействия с пользователем может позволить торговцам достичь действительно «нулевого порога» для начала работы.

С начала этого года Бида и его команда начали изучать, как внедрить возможности оценки и анализа эффектов рекламной системы в большую модель и использовать мощные когнитивные возможности последней для более простой и прямой передачи информации продавцам. Вместо того, чтобы поднимать шум по поводу оригинального интерфейса диаграмм, они решили запустить простейшую интерактивную форму «второй пилот», представляющую собой ИИ-помощника по маркетингу.

На странице диалога продавцы могут напрямую спросить помощника, например: «Каков эффект от этого запуска?», И помощник ИИ напрямую проанализирует справочный отчет, чтобы помочь продавцу получить ценную информацию. После этого помощник также может помогать продавцам принимать решения на основе полученных данных. Например, внесите маркетинговые предложения о том, как оптимизировать соотношение «затраты-выпуск». Наконец, помощник также может действовать от имени продавца, например, предоставляя ссылку, которая поможет продавцу оптимизировать рекламную стратегию одним щелчком мыши.

Ассистент по маркетингу Lazada AI

В условиях огромной неопределенности в рекламе ни одна платформа электронной коммерции не может обеспечить детерминированное решение по рентабельности инвестиций в рекламу, но Lazada сделала это – благодаря годам осадков и прогнозам модели алгоритма Lazada может привлекать продавцов каждый раз при запуске. дает продавцам спокойствие. В настоящее время точность прогнозирования рентабельности инвестиций в рекламу с помощью ИИ составляет более 90%, что в основном позволяет продавцам получать определенную прибыль 1:5.

«Раньше наш интерактивный опыт не был таким дружелюбным, но благодаря новой технологической системе мы можем предоставить торговцам интерактивный опыт, который ближе к людям», — сказал Даоджи Geek Park. В июле этого года были официально запущены AI-помощник по маркетингу и прогнозирование рентабельности инвестиций в рекламу. В настоящее время он открыт для внутреннего Сяо Эр, чтобы помочь им повысить эффективность работы. В будущем, когда возможности продукта станут более зрелыми, он будет открыт для всех торговцев из Юго-Восточной Азии.

Во время углубленных посещений линии фронта Бида также заметил еще одну болезненную точку торговцев: во время «большого продвижения платформы» возможности торговцев по производству контента было трудно удовлетворить.

Как правило, «большое продвижение» платформы устанавливает единые правила, и участвующие продавцы должны предоставить маркетинговые материалы, соответствующие требованиям, такие как баннеры с единым стилем. Однако многие малые и средние предприятия не имеют команды дизайнеров, а изготавливаемые ими баннеры зачастую не соответствуют стилю платформы. Этот процесс создания, проверки, изменения и подтверждения часто длится 3-8 дней, что влияет на участие продавцов в акциях и привлечении трафика.

В рамках недавней волны AIGC (контент, генерируемый искусственным интеллектом) порог производства и стоимость креативной графики были значительно снижены, что также позволило команде увидеть решение этой проблемы. В июле Бида и его команда воспользовались возможностью разработать продукт «баннер, сгенерированный искусственным интеллектом».

Это продукт, созданный на основе изображений: продавцам нужно только загрузить изображение продукта, выполнить указанные 4 шага и создать изображение баннера, соответствующее стандартам платформы, примерно за 1 минуту и 30 секунд. Это значительно снижает затраты торговцев на участие в акции.

Lazada AI генерирует баннер

Команда не выбрала популярную «карту Винсента» AIGC, в которой необходимо вводить «заклинание» (слово-подсказку) и постоянно корректировать «заклинание», чтобы получить идеальную картину — это не соответствует первоначальному намерению Лазады снизить пороговое значение. для работы торговцев. «Нам необходимо найти баланс между воображением (изображением) и управляемостью», — сказал Би Да.

Сегодня эта функция запущена и доступна торговцам Юго-Восточной Азии бесплатно. По словам Даоджи, это не только решает болевые точки малого и среднего бизнеса, но и повышает эффективность бизнеса крупных брендов — с этой точки зрения значение технологий является инклюзивным.

Объединение технологий и бизнеса для создания рва электронной коммерции

Когда люди представляют, как волна искусственного интеллекта, представленная большими моделями, может реконструировать сценарии рекламы и поиска, попытки Lazada в Юго-Восточной Азии на самом деле выходят далеко за рамки этих.

Когда пришла волна технологий крупномасштабных моделей, техническая команда Lazada быстро провела внутреннее обсуждение, вытащила все бизнес-сценарии в Юго-Восточной Азии и пришла к выводу о возможности рефакторинга с использованием новых технологий.

В конце концов, все исследования по-прежнему были сосредоточены на сути бизнеса, то есть на том, как еще улучшить пользовательский опыт, повысить эффективность торговцев, а также на реальных болевых точках торговцев и потребителей в странах Юго-Восточной Азии на данном этапе — соответственно, команда быстро разобрался со стратегией изменения продукта ИИ и множеством идей для действий.

На стороне C основная задача — улучшить взаимодействие с пользователем. В настоящее время, реагируя на болевые точки пользователей Юго-Восточной Азии, связанные с поиском на небольшом языке и поиском изображений, команда использует общие возможности большой модели для создания продуктов искусственного интеллекта. В будущем команда может также запустить такие продукты, как диалоговые помощники по покупкам C-end, основанные на способности семантического понимания большой модели.

На стороне B основной задачей по-прежнему является повышение эффективности торговцев. В настоящее время, реагируя на болевые точки продавцов в рекламе и маркетинге, команда использует минималистичные возможности взаимодействия и генерации контента крупных моделей для создания продуктов AI. В будущем в большем количестве бизнес-сценариев будет запущено больше форм продуктов ИИ.

«Мы думаем не только о технологиях, но и о бизнесе. ИИ должен быть внедрен в бизнес-линию, чтобы продемонстрировать коммерческую ценность технологий», — сказал Даоджи. Рациональность и ясность такого мышления также делают более плавным внутреннее развитие этого продукта искусственного интеллекта. По мнению Даоджи, основная причина быстрых действий Lazada заключается в том, что техническая команда всегда находится на переднем крае бизнеса Юго-Восточной Азии, в любое время чувствуя болевые точки продавцов и потребителей в разных странах, чтобы они могли почувствовать ценность технологические инновации более актуальны.

«Мы не ищем повсюду гвозди с помощью молотка. Наши гвозди (болевые точки пользователя) уже есть, и мы ищем способы. Теперь, когда приходят новые методы (технологии больших моделей), мы должны быть очень твердыми. в наших инвестициях. «Он сказал.

Для всех компаний электронной коммерции рынок Юго-Восточной Азии всегда был «полем боя».

Согласно независимому отчету, Юго-Восточная Азия является четвертым по величине рынком с 600 миллионами потребителей после Китая, Европы и США. , и наибольшее количество молодых потребителей.

Согласно «Отчету о цифровой экономике Юго-Восточной Азии в 2022 году», совместно опубликованному Google, Temasek и Bain, за пять лет с 2017 по 2022 год GMV электронной коммерции в Юго-Восточной Азии подскочил с 10,9 млрд долларов США до 131 млрд долларов США, при этом совокупный годовой темп роста составляет 64%. И у него еще есть много возможностей для роста: по сравнению с почти 25% уровнем проникновения Интернета в Китае, уровень проникновения Интернета в странах Юго-Восточной Азии обычно составляет всего несколько пунктов.

В прошлом трафик и цепочка поставок несколько раз доминировали в взлете и падении платформ электронной коммерции. Это вопрос, который кажется неопределенным, но имеет следы.

По мнению Даоджи, будучи высокотехнологичной компанией электронной коммерции в Юго-Восточной Азии, Lazada уже более десяти лет активно работает на рынке Юго-Восточной Азии и обладает глубоким пониманием рынка, богатым накоплением технологий и глубоким накоплением данных. Исходя из этого, на основе базовой большой модели, Lazada может полагаться на понимание бизнес-сценариев и накопление данных для построения собственной вертикальной модели; в конечном итоге она предоставляет пользователям и продавцам возможности искусственного интеллекта общего назначения для лучше обслуживать всех пользователей.

Очевидно, что это также станет техническим рвом для компаний электронной коммерции, которые позволят им процветать в условиях новой волны искусственного интеллекта.