Какой город искусственного интеллекта № 1 в Китае? Не смотрите только на «большую модель», эти две способности также имеют решающее значение.

Источник: Городская война.

Автор: Незнакомая команда Sun

01. Какой AI-город №1 в Китае? Пекин говорит номер два, никто не смеет говорить номер один

В китайской экономике, посвященной «перестроению и обгонам», ИИ — это неизбежный путь, который нельзя потерять. На таком новом пути необходимы пионеры, которые будут возглавлять этот путь.

С точки зрения экономической истории, Центральный город является инициатором и лидером предыдущих промышленных революций.

Точно так же, как Пекин породил китайскую интернет-индустрию, Гуанчжоу и Шэньчжэнь возглавили вспышку потребительской электроники в Китае, Ханчжоу способствовал популяризации электронной коммерции в Китае, а Шанхай открыл прелюдию к развитию китайской полупроводниковой промышленности.

Теперь, с приближением эры искусственного интеллекта, кто станет самым привлекательным лидером?

Больше всего оптимизма у меня вызывает, несомненно, Пекин, и это лидирующая позиция.

Преимущество талантов. Пекин — город с самой высокой академической квалификацией в Китае. Здесь собраны лучшие университеты страны. Здесь расположено более 90 известных университетов, более 1000 научно-исследовательских институтов и 120 государственных ключевых лабораторий.

Данные также показывают, что 60% талантов страны в области искусственного интеллекта собираются в Пекине.

Искусственный интеллект является типичной экономикой знаний, а таланты являются основным фактором производства.

Второе — преимущество производственной цепочки.

Согласно недавно опубликованному «Белой книге по развитию индустрии искусственного интеллекта в Пекине», среди более чем 4000 компаний, занимающихся искусственным интеллектом в стране, только на Пекин приходится 1070, что составляет 26%; в общей сложности 1237 компаний, занимающихся искусственным интеллектом, получили венчурный капитал по всей стране. страны, а на Пекин приходится 26% от общего числа, 35%.

По всей стране 24 компаниям было одобрено создание нового поколения открытых инновационных платформ искусственного интеллекта, 10 из которых находятся в Пекине; штаб-квартиры 30 из 100 крупнейших в мире институтов по выдаче патентов на ИИ также имеют штаб-квартиры в Пекине.

Видно, что почти половина китайской индустрии искусственного интеллекта расположена в Пекине.

В этом контексте крупные технологические компании, заинтересованные в участии в эпохе искусственного интеллекта, сделали ставку на Пекин.

Только в области крупных моделей существует ряд звездных производителей, таких как Baidu Wenxin, JD Yanxi, Ali Tongyi, 360 Zhinao и Netease Yuyan, которые сосредоточены в Пекине.

**Насколько мощна большая модель Пекина? **

Согласно «Отчету об исследовании карты крупномасштабных моделей искусственного интеллекта Китая», опубликованному Министерством науки и технологий, в Китае было выпущено 79 крупномасштабных моделей с масштабом более 1 миллиарда параметров, в основном сосредоточенных в Пекине и Гуандуне. , из которых Пекин занимает 38.

02. Чтобы заниматься искусственным интеллектом, недостаточно полагаться только на большие модели

Конечно, чтобы заняться ИИ, недостаточно просто свернуть большую модель.

Для ИИ большая модель — это часть айсберга, плавающая на воде, что очень интуитивно понятно и ощутимо. Но на самом деле подводная часть айсберга может оказаться более важной.

Сущность ИИ — это алгоритмы, вычислительная мощность и данные. Большая модель на самом деле представляет собой алгоритм. Без надежных данных и мощной вычислительной мощности невозможно разработать отличные алгоритмы. С ростом числа атак на ИИ и даже новых случаев мошенничества с использованием ИИ люди все больше осознают, что возможности безопасности стали проблемой, которую должны решать приложения ИИ.

В конечном счете, большая модель сама по себе не является единственным путем развития алгоритмов ИИ, но с популярностью ChatGPT общая большая модель внезапно добилась значительного прогресса, что стало новым основным направлением ИИ. алгоритмы. Но помимо общей модели, для развития индустрии ИИ критически важны и базовые возможности, поддерживающие ИИ.

Теперь общество имеет полное представление о «вычислительной мощности».

Внешний мир склонен упускать из виду Данные и Безопасность, но на самом деле эти две возможности также имеют решающее значение.

ИИ по существу управляется данными, и можно сказать, что крупнейшая модель «подпитывается» данными**. Без высококачественных данных невозможно создать полезную крупномасштабную модель. Например, ChatGPT имеет очевидные недостатки в работе с китайским языком, и одной из важных причин является отсутствие достаточных данных на китайском языке.

Независимо от того, какой ИИ, низший уровень — это данные, а хранение, поиск, увеличение и уменьшение данных — все эти операции неотделимы от базы данных.

В каждом уголке реального мира и в каждый момент времени генерируются огромные объемы данных: от записей о выборе продуктов и потреблении в тележках для покупок до записей о депозитах и капитальных операциях в финансовых учреждениях, для поддержки которых требуется мощная и надежная база данных.

Если база данных будет отключена, последствия будут катастрофическими. **Но в этой сфере Китай уже давно «застрял» у других. **

Если операционную систему сравнить с «системой управления» человеческого мозга, то база данных эквивалентна системе памяти в человеческом мозге.Без «системы памяти» человеческая цивилизация перестанет существовать.

В эпоху ПК лучшей системой баз данных в мире была Oracle в США. Раньше эта компания занимала очень большую долю рынка в Китае.Долгое время все базы данных, используемые крупными финансовыми учреждениями, производились от Oracle.

В то время стандартная конфигурация ИТ-систем крупных предприятий в ** называлась «IOE»**, имея в виду миникомпьютер производства IBM и оборудование хранения данных производства EMC.

Уже долгое время «IOE» словно дамоклов меч висит над головами китайских компаний, особенно финансовой отрасли, что заставляет людей волноваться.

Особенно в новую эпоху глобальных торговых разногласий время от времени происходит «технологическое разделение», и отечественные предприятия предъявляют все более высокие требования к независимым и контролируемым базам данных.

На протяжении многих лет большое количество китайских компаний работали над решением проблемы зависания отечественных баз данных. А Пекин, ключевой город индустрии баз данных, сыграл ключевую роль в процессе внутреннего замещения баз данных.

В 2020 году штаб-квартира OceanBase, внутренней распределенной базы данных, принадлежащей Ant Group, обосновалась в Пекине**, который является микромиром развития индустрии баз данных в Пекине.

**Насколько мощна OceanBase? **В 2019 году в тесте производительности TPC-C, известном как «Кубок мира по базам данных», OceanBase побила мировой рекорд, удерживаемый американской компанией Oracle в течение 9 лет, и стала первой китайской базой данных, возглавившей этот список продуктов.

Появление OceanBase было обусловлено потребностями Taobao и Alipay. В то время, с развитием бизнеса электронной коммерции Али, традиционной системе IOE становилось все труднее удовлетворять сверхкрупномасштабные потребности Али в обработке данных. В этом контексте Али взял на себя инициативу, призывая «перейти к IOE», начал развивать облачные вычисления и создал собственную распределенную базу данных.

С 2010 года требования к базам данных Ali и Ant были постепенно перенесены в OceanBase, базу данных собственной разработки. В итоге OceanBase полностью заменила базу данных Oracle и выдержала испытание самыми жесткими сценариями, такими как «Двойной 11».

В 2019 году OceanBase побила мировой рекорд в тестировании производительности баз данных, а ее результат вдвое превысил результат бывшего мирового рекордсмена и ветерана-гиганта Oracle (Oracle). Начиная с 2017 года OceanBase открыта для внешних клиентов. Благодаря своим хорошим характеристикам с точки зрения высокой производительности и безопасности OceanBase завоевала расположение большого количества клиентов.

Особая привлекательность OceanBase заключается в следующем: Это на 100 % собственная распределенная база данных корпоративного уровня. Она не основана на каком-либо программном обеспечении баз данных с открытым исходным кодом для вторичной упаковки и разработки. Она действительно на 100 % разработана самостоятельно. Код является управляемым, что очень привлекательно для финансовых учреждений.

Статистика показывает, что четверть из 200 крупнейших финансовых учреждений страны считают OceanBase лучшим выбором для обновления базовой системы**.

Помимо финансовых учреждений, OceanBase также проникла в различные отрасли, предоставляя услуги баз данных таким компаниям, как Haidilao и Ideal. В настоящее время доходы от нефинансовых клиентов достигли 35% от общего дохода OceanBase. Возможности баз данных, сформированные в сценариях финансового уровня, ускоряют их применение в большем количестве областей.

Можно сказать, что благодаря усилиям отечественных баз данных, таких как OceanBase, Китай не только решил проблему «зависания» баз данных, но и открыл новое пространство для технологий обработки данных, таких как базы данных, для обслуживания реальной экономики.

В этом процессе богатые инновационные ресурсы и богатый кадровый резерв Пекина, несомненно, имеют большое стратегическое значение в освоении передовой науки и технологий. Штаб-квартира Ant, материнской компании OceanBase, находится в Ханчжоу, но OceanBase в конце концов решила обосноваться в Пекине, что показывает влияние агломерации Пекина на инновационные ресурсы.

03. Каковы предварительные требования для приложений ИИ? Безопасность и защита конфиденциальности

Большая модель позволяет людям увидеть мощные возможности ИИ, но если ИИ действительно хочет стать инструментом повышения производительности, ему необходимо внедрить тысячи отраслей и реализовать более вертикальные сценарии.

На самом деле, существуют пороги для промышленного применения ИИ, и он должен решить множество проблем, таких как безопасность.

Например, в последние годы, с популяризацией распознавания речи, компьютерного зрения и других технологий, становится все больше случаев мошенничества, связанного с искусственным интеллектом, что вызывает настороженность общественности.

Некоторые «лжецы ИИ», возможно, не смогут обмануть людей, но ИИ может их обмануть. Поэтому продукты искусственного интеллекта, входящие в приложения промышленного уровня, должны решить эту проблему. Соответствующее решение в отрасли называется «доверенный ИИ».

Как развивалась технология «доверенного ИИ»?На самом деле она также требует большого количества сценариев применения. С 2017 года Alipay полностью запустила стратегию контроля и защиты рисков искусственного интеллекта. В настоящее время надежная технология искусственного интеллекта Ant Group реализована в нескольких сценариях контроля рисков, включая борьбу с мошенничеством, отмыванием денег, борьбу с азартными играми, совместный контроль корпоративных рисков и защиту конфиденциальности данных.

Согласно отчету, опубликованному IPR Daily, мировым патентным органом, в июне 2023 года Ant Group в настоящее время владеет наибольшим в мире количеством патентов на «ключевые технологии безопасности и надежности ИИ». Исходя из этого, надежный ИИ больше не является теорией и воображением. Ant Group постепенно усовершенствовала и внедрила систему контроля рисков следующего поколения под названием «IMAGE» и официально запустила ее.

Команда технологий безопасности Ant Group также имеет офис в Пекине. Фактически, благодаря инвестициям таких компаний, как Ant, в область доверенного искусственного интеллекта Пекин стал важным центром этой отрасли.

Промышленное применение ИИ также должно решить проблему защиты конфиденциальности.

Например, если вы хотите использовать большую модель для расчетов, связанных с интеллектуальным медицинским обслуживанием, вам потребуются данные медицинской карты пациента. Однако данные медицинских записей, по сути, являются конфиденциальной информацией и не могут быть раскрыты, что требует технологии «конфиденциальных вычислений». В сценарии применения этой технологии данные доступны, но невидимы. Внутри Ant многие люди, работающие в команде частных компьютеров, работают в Пекине, и силу Пекина в этой разделенной технологической области не следует недооценивать.

24 августа пекинский район Хайдянь и Ant Group подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве. Согласно соглашению, ** штаб-квартира Ant по инновациям и технологиям разместится в Хайдяне. **

По словам Ant, штаб-квартира по инновациям и технологиям будет охватывать различные области, такие как технологии безопасности, мобильные технологии и услуги SaaS (программное обеспечение как услуга), а также создаст центр исследований и разработок цифровых технологий и научно-исследовательский институт технологий ant. Ant провела множество фундаментальных и передовых технологических исследований в области надежного искусственного интеллекта и конфиденциальных вычислений, а создание штаб-квартиры по инновационным технологиям позволит Ant лучше интегрировать свои технические ресурсы в Пекине.

Это не только четкий сигнал о том, что Ant увеличила свои инвестиции в Пекин в ключевых областях технологий, но и со стороны подтверждает абсолютную силу Пекина в области информационных технологий.

04. Алгоритмы, данные, вычислительная мощность и безопасность очень хороши. Пекин — «универсальный игрок» в индустрии искусственного интеллекта

Солдаты и лошади не двинулись с места, но еда и трава пошли первыми.

В эпоху искусственного интеллекта большая модель — это «солдат», рвущийся вперед, а невидимые возможности, такие как вычислительная мощность, данные и безопасность, эквивалентны «зерну», спрятанному на заднем дворе.

Если город хочет стать «Городом искусственного интеллекта», он не может просто следовать за горячими точками и догонять моду, но нуждается в многомерных и всесторонних усилиях в области алгоритмов, вычислительной мощности, данных, безопасности и т. д., чтобы достигать промышленных прорывов от пункта к пункту.

Причина, по которой я с оптимизмом смотрю на ведущее значение города Пекина в эпоху искусственного интеллекта, заключается в его глубоком накоплении и полном расцвете многих основных технологий.

Что касается вычислительной мощности, будь то Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Tencent Cloud или облака трех крупнейших операторов, они уже давно развернуты в Пекине.

Говоря о данных, Пекин был центром развития технологий обработки данных в Китае с момента возникновения Чжунгуаньцунь в 1980-х годах, и теперь он имеет плотное расположение внутренних баз данных, таких как OceanBase.

Говоря о безопасности, Ant, 360, Byte... Многие интернет-компании развернули соответствующие технологические отрасли в Пекине.

В этом смысле Пекин является «универсалом» в базовых технологиях, связанных с искусственным интеллектом. Он не только силен в области алгоритмов крупномасштабных моделей, но и почти не имеет недостатков в смежных областях. базовые технологии. .

Постепенно приближается новый виток научно-технологической сингулярности человечества: квантовая запутанность, управляемый ядерный синтез, сверхпроводники при комнатной температуре, большие модели и другие нишевые термины, изначально принадлежавшие академическим кругам, стали знакомы публике.

Среди них искусственный интеллект — это область, которая уже увидела свет. Ожидается, что не только Пекин, но и супермегаполисы Китая выйдут на этот путь!