A16z объявляет о плане финансирования искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, поддерживая 8 сообществ искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в первом пакете
Оригинальное название: «A16Z только что официально объявил о поддержке 8 сообществ искусственного интеллекта с открытым исходным кодом»
**A16Z верит, что искусственный интеллект способен спасти мир, а процветающая экосистема с открытым исходным кодом имеет решающее значение для построения и реализации этого будущего. **
К счастью, экосистема с открытым исходным кодом постепенно начинает развиваться, и проекты и модели с открытым исходным кодом, которые вы видите сейчас, сравнимы с решениями с закрытым исходным кодом. Сотни небольших команд и отдельных лиц постоянно вносят свой вклад в эти модели с открытым исходным кодом, делая их более полезными, удобными и производительными.
**Именно эти проекты и вклады совместно способствуют развитию технологии искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и помогают большему количеству людей получить более глубокое и полное понимание новой технологии. **
Эти проекты с открытым исходным кодом включают в себя:
Настройка инструкций для базового LLM: базовые LLM для настройки инструкций
Удаление цензуры из материалов LLM: удаление цензуры из материалов LLM
оптимизация моделей для маломощных машин
создание новых инструментов для вывода моделей
Исследование проблем безопасности LLM: исследование проблем безопасности LLM;
И т. д. Однако люди, стоящие за этими проектами, часто не имеют ресурсов для завершения или поддержания своей работы в долгосрочной перспективе. Эта ситуация более серьезна в области искусственного интеллекта, чем в области традиционной компьютерной инфраструктуры, поскольку даже базовая тонкая настройка модели требует большого количества вычислительных ресурсов графического процессора, особенно когда модели с открытым исходным кодом становятся все больше и больше.
** ****Чтобы восполнить этот дефицит ресурсов, A16Z сегодня объявила о программе грантов a16z для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, в рамках которой A16Z будет оказывать поддержку небольшой группе разработчиков с открытым исходным кодом посредством грантов (а не инвестиций или SAFE-заметок), чтобы дать им возможности. Продолжайте работать. без давления финансового вознаграждения. **
Первая группа получателей финансирования и проектов финансирования объявляется здесь:
Джон Дурбин (Айроборос): обучение LLM по настройке инструкций на синтетических данных
** **Эрик Хартфорд:тонкая настройка программ LLM без цензуры
** **Джереми Ховард (fast.ai): точная настройка моделей фундаментов для вертикального применения
** **Том Джоббинс (TheBloke): квантование LLM для локального запуска
** **Усук Квон和Чжуохан Ли (vLLM): библиотека для высокопроизводительного вывода LLM
** **Nous Research: новые доработанные языковые модели, похожие на серии Nous Hermes и Puffin
obabooga: веб-интерфейс и платформа для местных LLM
** **Teknium: конвейеры синтетических данных для обучения LLM
**Спасибо за их вклад в эту область. Именно разработчики в этих сообществах с открытым исходным кодом способствуют открытому сотрудничеству, обучению и прогрессу в области искусственного интеллекта. **
Ссылка:
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
A16z объявляет о плане финансирования искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, поддерживая 8 сообществ искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в первом пакете
Источник: Исследовательские заметки Альфа-Кролика.
Оригинальное название: «A16Z только что официально объявил о поддержке 8 сообществ искусственного интеллекта с открытым исходным кодом»
**A16Z верит, что искусственный интеллект способен спасти мир, а процветающая экосистема с открытым исходным кодом имеет решающее значение для построения и реализации этого будущего. **
К счастью, экосистема с открытым исходным кодом постепенно начинает развиваться, и проекты и модели с открытым исходным кодом, которые вы видите сейчас, сравнимы с решениями с закрытым исходным кодом. Сотни небольших команд и отдельных лиц постоянно вносят свой вклад в эти модели с открытым исходным кодом, делая их более полезными, удобными и производительными.
**Именно эти проекты и вклады совместно способствуют развитию технологии искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и помогают большему количеству людей получить более глубокое и полное понимание новой технологии. **
Эти проекты с открытым исходным кодом включают в себя:
Настройка инструкций для базового LLM: базовые LLM для настройки инструкций
Удаление цензуры из материалов LLM: удаление цензуры из материалов LLM
оптимизация моделей для маломощных машин
создание новых инструментов для вывода моделей
Исследование проблем безопасности LLM: исследование проблем безопасности LLM;
И т. д. Однако люди, стоящие за этими проектами, часто не имеют ресурсов для завершения или поддержания своей работы в долгосрочной перспективе. Эта ситуация более серьезна в области искусственного интеллекта, чем в области традиционной компьютерной инфраструктуры, поскольку даже базовая тонкая настройка модели требует большого количества вычислительных ресурсов графического процессора, особенно когда модели с открытым исходным кодом становятся все больше и больше.
**
****Чтобы восполнить этот дефицит ресурсов, A16Z сегодня объявила о программе грантов a16z для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, в рамках которой A16Z будет оказывать поддержку небольшой группе разработчиков с открытым исходным кодом посредством грантов (а не инвестиций или SAFE-заметок), чтобы дать им возможности. Продолжайте работать. без давления финансового вознаграждения. **
Первая группа получателей финансирования и проектов финансирования объявляется здесь:
Джон Дурбин (Айроборос): обучение LLM по настройке инструкций на синтетических данных
**
**Эрик Хартфорд:тонкая настройка программ LLM без цензуры
**
**Джереми Ховард (fast.ai): точная настройка моделей фундаментов для вертикального применения
**
**Том Джоббинс (TheBloke): квантование LLM для локального запуска
**
**Усук Квон和Чжуохан Ли (vLLM): библиотека для высокопроизводительного вывода LLM
**
**Nous Research: новые доработанные языковые модели, похожие на серии Nous Hermes и Puffin
obabooga: веб-интерфейс и платформа для местных LLM
**
**Teknium: конвейеры синтетических данных для обучения LLM
Ссылка: