Лин Олден: Почему Биткойн — лучшая валюта для искусственного интеллекта

Автор: Лин Олден; Составитель: GaryMa Wu Shuo Блокчейн составлен с разрешения автора.

**Какая валюта лучше всего подходит для ИИ? **

Какая форма валюты лучше всего подходит для агентов ИИ? Основываясь на том, что я видел до сих пор, я думаю, что Биткойн — лучший ответ.

В будущем мире будет происходить большое количество платежей между людьми и машинами, и естественно, что для этого подойдут собственные цифровые валюты с открытым исходным кодом.

Агенты ИИ могут создавать биткойн/криптовалютный кошелек, зарабатывать и тратить средства.

ИИ может начать с нуля, получить задание или просто «решить» выполнить задачу. Когда он оценивает лучший способ выполнения задачи, он определяет, что определенные платные услуги полезны или необходимы для нее. Таким образом, он создает кошелек Bitcoin/Lightning (в отличие от банковского счета, для которого не требуется разрешение, поскольку его исходный код открыт), а затем убеждает его создателя предоставить ему средства или иным образом зарабатывать деньги в Интернете (возможно, он публикует какой-нибудь умный контент на Nostr и заработать чаевые). Теперь, имея средства, он может платить за то, что ему нужно.

Эффективную цифровую валюту с открытым исходным кодом можно использовать быстрее и без разрешения, а также проводить меньшие транзакции (микротранзакции), чем существующие законные валюты, что открывает больше возможностей для машинно-машинных платежей и человеко-машинных платежей. Это естественная форма валюты, используемая агентами ИИ.

Эта тенденция сохранилась. В конце июня биткойн-компания Fedi и Stak объединились для организации хакатона по искусственному интеллекту. Феди и Стак призывают всех разработчиков, строителей и пионеров, которые верят в расширение прав и возможностей людей и сообществ с помощью технологий через Биткойн, Lightning Network и Fedimint: присоединяйтесь к нам и помогите демократизировать искусственный интеллект с помощью Биткойн, Lightning Network и Fedimint.

В начале июля Lightning Labs (основной поставщик инфраструктуры Lightning Network) анонсировала новый набор инструментов разработчика для поддержки этого нового пересечения Биткойн + AI.

Вкратце, существует два основных аспекта инструментов Lightning Labs:

1. Легче создавать агентов ИИ, которые могут хранить и использовать Биткойн для выполнения задач;

2. Использование сети Lightning и давнего кода состояния «HTTP 402 требуется оплата» упрощает оплату ресурсоемких вычислений за использование.

Чтобы увидеть последнее в действии, вы можете посмотреть двухминутное видео, которым поделился технический директор Lightning Labs Олаолува Осунтокун.

Связь:

В видео пользователь (Коди Лоу, разработчик и директор по поддержке продуктов в Fedi) позволяет GPT-4 писать за него код и платит за выпуск с помощью Lightning (около 0,01 доллара за выпуск). По иронии судьбы, код, который он попросил написать ИИ, был именно тем, что он уже продемонстрировал в качестве работающего сервиса: возможностью использовать Lightning Network для оплаты вызовов API.

В частности, Коди спросил ИИ: «Как мне создать обратный прокси-сервер для оплаты вызовов API с помощью Lightning Network? Используйте бэкэнд LND и напишите для меня обратный прокси-сервер в golang». ИИ понял запрос, получил оплату и предоставил хорошо организованный и аннотированный код для ответов на вопросы. Затем Коди попросил переписать код, используя язык программирования Rust вместо golang, и снова заплатил. ИИ переписал код и более подробно объяснил на английском, какие части кода делают, и уточнил базовую схему программы, но для полностью реализованной версии нужно было бы включить больше обработки ошибок и прочих тонкостей, но это основное. план программы. Затем Коди поблагодарил и сказал, что AI и Lightning Network отлично подходят друг другу и снова платят. ИИ говорит Коди Добро пожаловать, вы согласны с тем, что и ИИ, и Lightning Network — это мощные технологии, которые вместе могут создавать передовые решения.

Я лично протестировал одну из этих программ и могу использовать ChatGPT на своем телефоне без подписки и задавать вопросы, заплатив с помощью Lightning эквивалент одного или двух центов, цена динамически колеблется в зависимости от каждого вопроса, возможно, зависит от некоторого предложения. и требовать алгоритм, работающий в фоновом режиме.

Просто ради интереса я попросил ChatGPT привести несколько примеров ситуаций, когда ИИ-агенту может потребоваться заплатить человеку. Вот его ответ:

Отличный вопрос! Агентам ИИ, возможно, придется платить людям за выполнение различных задач. Вот несколько возможных сценариев:

*1. Экономика концертов и микрозадачи: ИИ могут попросить найти людей для выполнения небольших задач, таких как маркировка изображений или расшифровка аудио, что часто происходит на платформах концертов. После выполнения задачи ИИ может отправить работнику согласованную оплату. *

*2. Транзакции электронной коммерции: если ИИ управляет платформой электронной коммерции или онлайн-торговой площадкой, ему может потребоваться отправлять платежи продавцам или поставщикам услуг. Это может быть ответ на продажу продукта, возврат средств или плату за обслуживание. *

*3. Создатели контента и влиятельные лица в Интернете: агенты ИИ могут управлять платформами или каналами, где люди публикуют контент или влияют на других. Их можно запрограммировать на распределение платежей или вознаграждений этим авторам на основе просмотров, лайков, репостов или других показателей. *

• 4. Краудсорсинг и генерация идей: компании могут использовать ИИ для управления инновациями или деятельностью по генерации идей, а также поощрять людей предлагать идеи. Как только идея выбрана, ИИ может отправить платеж или вознаграждение человеку, подавшему идею. *

*5. Возврат средств клиентам: если AI занимается обслуживанием клиентов компании, от нее может потребоваться возврат средств за возвращенные продукты, отмененные услуги или любые неудобства, причиненные компанией. *

*6. Участие в опросах: ИИ может проводить опросы для исследования рынка или других целей сбора данных. Участники получают компенсацию за потраченное время и вклад. *

*7. Благотворительные пожертвования: искусственный интеллект может использоваться для управления платежами благотворительных организаций бенефициарам. *

*8. Выплаты фрилансерам: ИИ может быть нанят для управления внештатными или контрактными работниками и получать оплату по завершении работы. *

*9. Призы и награды: если ИИ управляет конкурсом или игрой, ему может потребоваться отправить призы или награды победителю. *

Это всего лишь примеры многих потенциальных приложений. Общим является то, что любая задача, требующая вознаграждения человека за предоставление услуги или ценности, потенциально может управляться ИИ.

Затем я попросил его привести несколько примеров, когда ИИ-агенту может потребоваться заплатить другому ИИ-агенту в ходе выполнения порученных ему задач, и он ответил:

Действительно, существует множество потенциальных ситуаций, когда агенту ИИ может потребоваться совершить транзакцию с другим агентом ИИ. Это может произойти, если системы предназначены для автономного взаимодействия и торговли ресурсами или услугами, например:

*1. Беспилотные транспортные средства: в будущем беспилотных автомобилей агенты ИИ, контролирующие отдельные транспортные средства, смогут платить права или обеспечивать парковочные места транспортным средствам, управляющим другими ИИ. *

*2. Рынок ИИ: на рынке ИИ один ИИ может платить другому ИИ за определенные услуги, такие как анализ данных, обучение модели машинного обучения или оптимизация сложных задач. *

*3. Контент или сбор данных: один ИИ может платить другому ИИ за собственные данные или контент, например, за собственные исследования, анализ рынка или цифровые активы. *

*4. Ресурсы облачных вычислений: ИИ, управляющий сервером или облачным ресурсом, может платить другому ИИ за использование его избыточной вычислительной мощности или места для хранения. *

*5. Цифровая реклама: ИИ, управляющий рекламной кампанией, может платить другому ИИ за размещение его рекламы в лучших местах и в лучшее время на цифровых платформах. *

*6. Аукцион, регулируемый искусственным интеллектом: в системе онлайн-рекламы в режиме реального времени один агент искусственного интеллекта может платить другому агенту искусственного интеллекта за рекламное пространство, ориентированное на определенную группу аудитории. *

*7. Игры: В сценарии онлайн-игры одному ИИ может потребоваться заплатить другому ИИ за виртуальные товары, услуги или прогресс в игре. *

*8. Интернет вещей (IoT): в умном доме или умном городе одно устройство IoT (управляемое искусственным интеллектом) может платить другому устройству за расстановку приоритетов его задач. Например, умный холодильник может заплатить умной духовке за то, чтобы она отложила энергозатратный цикл охлаждения до тех пор, пока холодильник не завершит энергозатратный цикл охлаждения. *

Все эти примеры носят умозрительный характер и зависят от сложной инфраструктуры, обеспечивающей безопасные транзакции между ИИ. Но по мере того, как технологии продолжают развиваться, мы, вероятно, увидим больше систем, предназначенных для такого рода автономного взаимодействия.

Теперь вполне законно скептический вопрос, который читатели этой статьи могут задать, когда дойдут до этой части: «Зачем использовать платежи Lightning Network для использования ИИ вместо того, чтобы просто платить в долларах США?»

Ответ заключается в том, что сеть Bitcoin/Lightning Network является уникальным способом работы с ИИ по нескольким причинам:

● НЕВОЗВРАТНО. В отличие от многих программных приложений, ИИ требует очень больших затрат на аппаратное обеспечение в расчете на каждое использование. Когда вы используете ИИ, вы используете очень энергоемкое оборудование графического процессора. Программное обеспечение само по себе является дешевым после разработки, но в отличие от большинства типов программного обеспечения, при каждом использовании программного обеспечения возникают реальные затраты на электроэнергию и аппаратные ресурсы. Если API остается открытым для оплаты обычными способами (например, кредитной картой), то продавец становится объектом мошенничества. Пользователи могут отправить десятки тысяч использований на графический процессор и отменить свои платежи. В этом случае продавец несет расходы на электроэнергию/оборудование, но затем теряет платеж. Lightning, с другой стороны, является методом окончательного расчета по активам на предъявителя.

● Микротранзакции. Большинство способов оплаты имеют ограничения на размер одной транзакции. Например, вы не можете заплатить 0,03 доллара США картой Visa. Самая низкая фиксированная комиссия PayPal для продавцов составляет 0,49 доллара США за транзакцию. Самое близкое, что вы можете сделать, это предварительно пополнить свой счет, а затем совершать микроплатежи каждый раз, когда вы используете его в своем аккаунте. Ситуация усложняется в глобальном масштабе, независимо от границ и валют; если кто-то в Малайзии хочет заплатить кому-то в Калифорнии за использование ИИ, какой способ оплаты ему следует использовать? Даже в бэк-офисе оплаты подписки на моем веб-сайте у меня и моего операционного менеджера иногда возникают проблемы с приемом иностранных кредитных карт, а во многих странах вместо кредитных карт используются услуги мобильных платежей. Lightning Network может обрабатывать микротранзакции в глобальном масштабе. Пользователи могут платить копейки за использование где угодно, без необходимости подписки и предварительной авторизации средств. Это очень актуально для межмашинных платежей, где подписки могут быть не идеальными, и им просто необходимо взаимодействовать друг с другом в режиме реального времени.

● Безлицензионный и программируемый: можно создавать агенты ИИ для выполнения различных действий. Будучи лицом, не имеющим юридического лица, агенту ИИ легче хранить и тратить программируемые деньги с открытым исходным кодом, чем использовать банковский счет или банковский платежный продукт. Агенты ИИ могут не иметь доступа к банковским счетам, но они могут запускать узлы Lightning или управлять кошельками Lightning. Программируемый и мгновенный характер сети Lightning Network обеспечивает динамическое ценообразование. Другими словами, цена за вызов API может быть запрограммирована на изменение в секунду в зависимости от количества входящих запросов API, которые они получают одновременно.

Доказательство работы для предотвращения спама

В настоящее время, поскольку искусственный интеллект практически удешевил создание картинок, видео, текстов, программ и т. д., становится все сложнее отличить, какой контент настоящий, а какой — высококачественное фейковое видео или виртуальная личность. Как мы можем быть уверены, что изображение или видео, которое мы видим, являются продуктом реальных кадров, а не цифровой подделкой, созданной искусственным интеллектом, если это может иметь значение с корпоративной, социальной, политической или геополитической точки зрения? А теперь представьте, что будет через пять или десять лет, когда технологии улучшатся.

Еще больше беспокоит то, насколько убедительны роботы. Всякий раз, когда я пользуюсь Twitter (теперь он называется «X»), мои сообщения наводнены ботами. К счастью, это некачественные, плохо запрограммированные, очевидные боты. Однако есть и люди, имитирующие людей, которые вручную создают учетную запись, похожую на мою, и начинают пытаться выманивать людей для мошенничества. Что, если бы ИИ-боты в социальных сетях действительно были бы весьма убедительными? Что, если они могут существовать в бесчисленном количестве и постоянно создаваться, так же как их можно идентифицировать и остановить?

В дополнение к тому, что боты рассылают людям спам как форму мошенничества, сложная стратегия ботов может включать в себя создание целого фейкового сообщества для продвижения идеи и придания ей популярности. Множество разных личностей ИИ могли бы работать в Интернете и убеждать множество людей. Представьте, что кто-то написал программу, которая создала армию ботов, каждый из которых уникален и на несколько лет более продвинут, чем нынешний ChatGPT, и они координировали свои действия для продвижения определенного политического кандидата, определенной социальной точки зрения или просто увеличения аудитории влиятельного лица. Теперь представьте, что эта программа имеет открытый исходный код и доступна каждому, кто хочет ее использовать. Ящик Пандоры открыт.

Представьте себе взаимодействие в Интернете:

1. Большинство сущностей, которые выглядят как люди, не являются людьми;

2. Трудно определить, кто из них действительно человек.

Один из способов справиться с этой проблемой — заставить платформы социальных сетей принудительно проверять аутентификацию при регистрации. В этом случае новому участнику необходимо предоставить достаточные доказательства того, что он реальный человек. Twitter/X Илона Маска, похоже, движется в этом направлении, как и ряд других платформ. Хотя это действительно может сработать для некоторых платформ, очевидным недостатком этого подхода является то, что во многих случаях анонимность является важной частью безопасности и аутентичности. Люди определенных профессий не имеют свободы быть самими собой в сети и использовать анонимные учетные записи для общения. Более того, во многих странах определенные виды высказываний являются незаконными. Лидеров нельзя критиковать публично, некоторые темы запрещено обсуждать и т. д. Фактически, некоторые из отцов-основателей Америки первоначально использовали псевдонимы, чтобы получить защиту, когда они публиковали революционную критику британской монархии. Тоталитаристы любят обязательную аутентификацию для участия в социальных сетях, и серьезная проблема с ботами даст им хороший повод для принятия таких мер. Более того, они могут легко заставить различные платформы предоставить им данные.

В качестве альтернативы социальные сети могут оставаться открытыми и анонимными, но использовать какое-то доказательство устойчивости или проверку оплаты, чтобы предотвратить поток бесчисленных ботов. Еще в 1990-х годах криптограф Адам Бак изобрел форму доказательства работы Hashcash для предотвращения различных типов спама или атак типа «отказ в обслуживании». В конечном итоге Сатоши Накамото использовал его в основной части протокола Биткойн, но он не получил широкого распространения в социальных сетях или других частях Интернета.

У реестра Биткойна есть история, которую практически невозможно фальсифицировать. Каждый раз, когда блок обновляется в блокчейне, требуется энергия, а полная история реестра содержит большое количество закодированной в ней энергии, что затрудняет подделку. Помимо использования в качестве денежного актива, блокчейн Биткойна теперь существует как глобальная неизменяемая капсула времени с открытым исходным кодом, в которую можно вставлять произвольные данные (включая документы, изображения, книги, песни или время из других систем). штамп) и может доказать, что вставленные данные не были изменены с этой даты. Ни один сервер с закрытым исходным кодом, непрозрачный или централизованный сервер не сможет воспроизвести эту функцию.

Может ли доказательство работы Биткойна использоваться для защиты других типов систем от спама, как Адам Баркер изначально создал Hashcash? В этом направлении уже изучаются некоторые направления, которые, вероятно, станут все более важными в ближайшие годы.

● Платежи: Биткойн в настоящее время используется Stacker News в качестве формы стимулирования распространения и предотвращения спама. Пользователи должны заплатить небольшую сумму биткойнов за публикацию и могут давать друг другу небольшие суммы биткойнов. Проблема с традиционными способами оплаты, такими как Visa, заключается в том, что они идентифицируют человека, тогда как Биткойн является доказательством оплаты, но не требует раскрытия личности, что приемлемо для предотвращения спама. Это можно регулировать различными способами. Если бы Twitter/X реализовал аналогичную функцию, то, например, я мог бы настроить ее так, чтобы комментировать мои сообщения могли только люди, у которых есть какая-то микростоимость, связанная с их личностью, чтобы предотвратить спам.

● Идентичность со стоимостью: кто-то может создать пару открытого/закрытого ключей (как в Nostr), но затем пойти дальше и встроить открытый ключ в блокчейн Биткойна, понеся реальные затраты из-за комиссий за транзакцию. Стоимость ресурсов проверка людей различными способами на то, что этот ключ действительно принадлежит им, а затем использование закрытого ключа, соответствующего этому открытому ключу, для подписи любого цифрового контента, который они создают или авторизуют. То же самое верно для любой крупной новостной организации с известными стандартами честности. Платформа может проверить, какие пары ключей встроены, а какие нет. С тех пор это позволило людям отличать фейки от настоящего контента (который был, по крайней мере, в некоторой степени создан этим человеком или организацией, не изменялся с момента публикации и не обязательно является объективно аутентичным) и сделало сотни самозванцев не может использовать аналогичные пары ключей, которые уже встроены в блокчейн Биткойна и взимают реальные комиссии.

Хотя мы еще не на этом этапе, в мире, где ИИ настолько развит, что его имитация или подделка обходятся недорого, мы могли бы научиться требовать доказательства непрерывности (шифрование пар открытого и закрытого ключей) и доказательства работы (доказательство подлинности). Мировые ресурсы тратятся на повышение важности данной пары открытого/закрытого ключей или онлайн-идентичности), прежде чем определенные типы цифрового контента будут восприниматься всерьез.

В потенциальном мире будущего, который я описал ранее:

1. Большинство сущностей, которые выглядят как люди, не являются людьми;

2. Трудно определить, какие из них действительно являются людьми, и тогда нам нужны различные методы, чтобы классифицировать, какие сущности имеют какую-то реальную осязаемость или стоимость, связанную с ними, чтобы найти сигнал в почти бесконечном море шума. .

Проверка личности или использование реальной стоимости ресурсов — два основных направления, по которым могут пойти платформы.