Автор**:Лин ОлденКомпилятор:**ГэриМа Ву сказал, что блокчейн
Примечание. Следующие выдержки взяты из информационного бюллетеня по теме искусственного интеллекта, опубликованного Лин Олден в августе и включающего части, связанные с Биткойном. Из-за нехватки места или по другим причинам некоторые детали или информация могут быть не полностью переведены или удалены. Мы рекомендуем читателям обращаться к оригинальному тексту при чтении этой статьи для получения более полной информации.
**Какая валюта лучше всего подходит для ИИ? **
Какая форма валюты лучше всего подходит для агентов ИИ? Основываясь на том, что я видел до сих пор, я думаю, что биткойн — это главный ответ.
В будущем мире будет происходить большое количество платежей между людьми и машинами, и естественно, что для этого подойдут собственные цифровые валюты с открытым исходным кодом.
Агенты ИИ могут создавать биткойн/криптовалютный кошелек, зарабатывать и тратить средства.
ИИ может начать с нуля, получить задание или просто «решить» выполнить задачу. Когда он оценивает лучший способ выполнения задачи, он определяет, что определенные платные услуги полезны или необходимы для нее. Таким образом, он создает кошелек Bitcoin/Lightning (в отличие от банковского счета, для которого не требуется разрешение, поскольку он имеет открытый исходный код), а затем убеждает его создателя предоставить ему средства или иным образом зарабатывать деньги в Интернете (возможно, он публикует какой-нибудь интеллектуальный контент на Nostr и заработать чаевые). Теперь, имея средства, он может платить за то, что ему нужно.
Эффективные цифровые собственные валюты с открытым исходным кодом можно использовать быстрее, без разрешения и проводить меньшие транзакции (микротранзакции), чем существующие бумажные валюты, что открывает больше возможностей для межмашинных и межмашинных платежей. Это естественная форма валюты, используемая агентами ИИ.
Эта тенденция сохранилась. В конце июня биткойн-компании Fedi и Stak совместно организовали хакатон по искусственному интеллекту. Феди и Стак призывают всех разработчиков, строителей и первопроходцев, которые верят в расширение прав и возможностей людей и сообществ с помощью технологий через Биткойн, Lightning Network и Fedimint: присоединяйтесь к нам и помогите демократизировать искусственный интеллект с помощью Биткойн, Lightning Network и Fedimint.
В начале июля Lightning Labs (основной поставщик инфраструктуры Lightning Network) объявила о запуске нового набора инструментов разработчика для поддержки этого нового пересечения биткойн + искусственный интеллект.
Вкратце, существует два основных аспекта инструментов Lightning Labs:
Легче создавать агентов ИИ, которые могут хранить и использовать Биткойн для выполнения задач;
Использование сети Lightning и давнего кода состояния «HTTP 402 требуется оплата» упрощает оплату ресурсоемких вычислений за использование.
Чтобы увидеть последнее в действии, вы можете посмотреть двухминутное видео, которым поделился технический директор Lightning Labs Олаолува Осунтокун.
Связь:
В видео пользователь (Коди Лоу, разработчик и директор по поддержке продуктов в Fedi) позволяет GPT-4 писать за него код и платит за выпуск с помощью Lightning (около 0,01 доллара за выпуск). По иронии судьбы, код, который он попросил написать ИИ, был именно тем, что он уже продемонстрировал в качестве работающего сервиса: возможностью использовать Lightning Network для оплаты вызовов API.
В частности, Коди спросил ИИ: «Как мне создать обратный прокси-сервер для оплаты вызовов API с помощью Lightning Network? Используйте бэкэнд LND и напишите для меня обратный прокси-сервер в golang». Затем он заплатил за платеж Lightning Network. запрос. ИИ понял запрос, принял оплату и предоставил хорошо организованный и аннотированный код для ответа на вопрос. Затем Коди попросил переписать код, используя язык программирования Rust вместо golang, и заплатить еще раз. ИИ переписал код и более подробно объяснил на английском, какие части кода делают, и уточнил базовую схему программы, но для полностью реализованной версии нужно было бы включить больше обработки ошибок и других тонкостей, но это основной план программы. Затем Коди поблагодарил и сказал, что AI и Lightning Network идеально подходят друг другу, и снова заплатил комиссию. ИИ сказал, что Коди приветствуется, и согласился с тем, что и ИИ, и сеть Lightning Network — это мощные технологии, которые вместе могут создавать передовые решения.
Я лично протестировал одну из этих программ и могу использовать ChatGPT на своем телефоне без подписки и платить эквивалент одного-двух пенни в Lightning, чтобы задавать вопросы, цена динамически колеблется в зависимости от каждого вопроса, возможно, зависит от на каком-то алгоритме спроса и предложения, работающем в фоновом режиме.
Просто ради интереса я попросил ChatGPT привести несколько примеров ситуаций, когда ИИ-агенту может потребоваться заплатить человеку. Вот его ответ:
Отличный вопрос! Агентам ИИ, возможно, придется платить людям за выполнение различных задач. Вот некоторые потенциальные сценарии:
Гиг-экономика и микрозадачи. ИИ могут попросить найти людей для выполнения небольших задач, таких как маркировка изображений или расшифровка аудио, что часто происходит на гиг-платформах. Как только задача будет выполнена, ИИ может отправить работнику согласованную оплату.
Транзакции электронной коммерции. Если ИИ управляет платформой электронной коммерции или онлайн-торговой площадкой, ему может потребоваться отправлять платежи продавцам или поставщикам услуг. Это может быть ответом на продажу продукта, возврат средств или плату за обслуживание.
Создатели контента и влиятельные лица в Интернете. Агенты ИИ могут управлять платформами или каналами, где люди публикуют контент или влияют на других. Их можно запрограммировать на распределение платежей или вознаграждений этим авторам на основе просмотров, лайков, репостов или других показателей.
Краудсорсинг и генерация идей. Компании могут использовать ИИ для управления инновациями или деятельностью по генерации идей, поощряя людей предлагать идеи. Как только идея выбрана, ИИ может отправить оплату или вознаграждение человеку, подавшему идею.
Возврат средств клиентам. Если AI занимается обслуживанием клиентов компании, ей может потребоваться вернуть деньги за возвращенные продукты, отмененные услуги или любые неудобства, причиненные компанией.
Участие в опросах. ИИ может проводить опросы для исследования рынка или других целей сбора данных. Участники получают компенсацию за потраченное время и вклад.
Благотворительные пожертвования. ИИ может использоваться для управления платежами благотворительных организаций бенефициарам.
Оплата фрилансерам: ИИ можно нанять для управления внештатными или контрактными работниками, выплачивая им оплату по завершении работы.
Призы и награды. Если ИИ управляет конкурсом или игрой, ему может потребоваться отправить призы или награды победителю.
Это всего лишь примеры многих потенциальных применений. Общим является то, что любая задача, требующая компенсации людям за предоставление услуг или ценностей, скорее всего, будет управляться ИИ.
Затем я попросил его привести несколько примеров, когда ИИ-агенту может потребоваться заплатить другому ИИ-агенту в ходе выполнения порученных ему задач, и он ответил:
Действительно, существует множество потенциальных ситуаций, когда агенту ИИ может потребоваться совершить транзакцию с другим агентом ИИ. Это может произойти, если система предназначена для автономного взаимодействия и торговли ресурсами или услугами, например:
Беспилотные транспортные средства. В будущем беспилотных автомобилей агенты ИИ, контролирующие отдельные транспортные средства, смогут платить права или обеспечивать парковочные места транспортным средствам, контролирующим другие ИИ.
Рынок ИИ. На рынке ИИ один ИИ может платить другому ИИ за определенную услугу, например анализ данных, обучение модели машинного обучения или оптимизацию сложных задач.
Получение контента или данных. Один ИИ может платить другому ИИ за собственные данные или контент, например, за собственные исследования, анализ рынка или цифровые активы.
Ресурсы облачных вычислений. ИИ, который управляет серверами или облачными ресурсами, может платить другому ИИ за использование его избыточной вычислительной мощности или места для хранения данных.
Цифровая реклама. ИИ, управляющий рекламной кампанией, может платить другому ИИ за размещение своей рекламы в лучшем месте и в лучшее время на цифровой платформе.
Аукцион, модулируемый ИИ. В системе ставок онлайн-рекламы в режиме реального времени один агент ИИ может платить другому агенту ИИ за рекламное пространство, ориентированное на определенную группу аудитории.
Игры. В сценарии онлайн-игр одному ИИ может потребоваться заплатить другому ИИ за виртуальные товары, услуги или игровой прогресс.
Интернет вещей (IoT). В умном доме или умном городе одно устройство IoT (управляемое искусственным интеллектом) может платить другому устройству за расстановку приоритетов своих задач. Например, умный холодильник может заплатить умной духовке за то, чтобы она отложила энергозатратный цикл охлаждения до тех пор, пока холодильник не завершит энергозатратный цикл охлаждения.
Эти примеры носят умозрительный характер и зависят от сложной инфраструктуры, обеспечивающей безопасные транзакции между ИИ. Но по мере того, как технологии продолжают развиваться, мы можем увидеть больше систем, предназначенных для такого рода автономного взаимодействия.
Теперь вполне законно скептический вопрос, который читатели этой статьи могут задать, когда дойдут до этой части: «Зачем использовать платежи Lightning Network для использования ИИ вместо того, чтобы просто платить в долларах США?»
Ответ заключается в том, что Биткойн/Lightning — это уникальный способ работы с ИИ по нескольким причинам:
● Не подлежит возврату. В отличие от многих программных приложений, ИИ требует очень больших затрат на аппаратное обеспечение в зависимости от использования. Когда вы используете ИИ, вы используете очень энергоемкое оборудование графического процессора. Программное обеспечение само по себе является дешевым после разработки, но в отличие от большинства типов программного обеспечения, при каждом использовании программного обеспечения возникают реальные затраты на электроэнергию и аппаратные ресурсы. Если API остается открытым для оплаты обычными способами (например, кредитной картой), то продавец становится объектом мошенничества. Пользователи могут отправить десятки тысяч использований на графический процессор и отменить свои платежи. В этом случае продавец несет расходы на электроэнергию/оборудование, но затем теряет платеж. Lightning, с другой стороны, является методом окончательного расчета по активам на предъявителя.
● Микротранзакции. Большинство способов оплаты имеют ограничения на размер одной транзакции. Например, вы не можете заплатить 0,03 доллара США картой Visa. Минимальная фиксированная комиссия PayPal со стороны продавца составляет 0,49 доллара США за транзакцию. Самое близкое, что вы можете сделать, — это предварительно пополнить счет, а затем совершать микроплатежи внутри его счета каждый раз, когда они используются. Ситуация усложняется во всем мире, независимо от границ и валют; если кто-то в Малайзии хочет выплатить кому-то в Калифорнии гонорары за ИИ, какой способ оплаты ему следует использовать? Даже в рамках системы оплаты подписки на моем веб-сайте у меня и моего операционного менеджера иногда возникают проблемы с приемом иностранных кредитных карт, и во многих странах вместо кредитных карт используются услуги мобильных платежей. Lightning Network может обрабатывать микротранзакции в глобальном масштабе. Пользователи могут платить копейки за использование где угодно, без необходимости подписки и предварительной авторизации средств. Это очень актуально для межмашинных платежей, подписки могут быть не идеальными, им просто нужно взаимодействовать друг с другом в режиме реального времени.
● Безлицензионный и программируемый: можно создавать агенты ИИ для выполнения различных действий. Будучи лицом, не имеющим юридического лица, агенту ИИ легче хранить и тратить программируемые деньги с открытым исходным кодом, чем использовать банковский счет или банковский платежный продукт. Агенты ИИ могут не иметь доступа к банковским счетам, но они могут запускать узлы Lightning или управлять кошельками Lightning. Программируемый и мгновенный характер сети Lightning Network обеспечивает динамическое ценообразование. Другими словами, цена за вызов API может быть запрограммирована на изменение в секунду в зависимости от количества входящих запросов API, которые они получают одновременно.
Доказательство работы для предотвращения спама
В настоящее время, поскольку искусственный интеллект практически удешевил создание картинок, видео, текстов, программ и т. д., становится все сложнее отличить, какой контент настоящий, а какой — качественный фейк-видео или виртуальная личность. Когда мы видим изображение или видео, которое может быть важным с корпоративной, социальной, политической или геополитической точки зрения, как мы можем быть уверены, что это продукт реальных кадров, а не цифровая подделка, созданная искусственным интеллектом? А теперь представьте, как это будет выглядеть через пять или десять лет, когда технологии улучшатся.
Еще больше беспокоит то, насколько убедительны роботы. Всякий раз, когда я пользуюсь Twitter (теперь он называется «X»), мои сообщения наводнены ботами. К счастью, это некачественные, плохо запрограммированные, очевидные боты. Однако есть и люди, имитирующие людей, которые вручную создают учетную запись, похожую на мою, и начинают пытаться выманивать людей для мошенничества. Что, если бы ИИ-боты в социальных сетях действительно были бы весьма убедительными? Что, если они могут существовать в бесчисленном количестве и постоянно создаваться, так же как их можно идентифицировать и остановить?
В дополнение к тому, что боты рассылают людям спам как форму обмана, сложная стратегия ботов может включать в себя создание целого фейкового сообщества для продвижения идеи и придания ей популярности. Множество разных личностей ИИ могут работать в Интернете и убеждать множество людей. Представьте, что кто-то пишет программу, которая создает армию ботов, каждый из которых уникален и на несколько лет более продвинут, чем нынешний ChatGPT, которые работают согласованно, чтобы продвигать определенного политического кандидата, определенную социальную точку зрения или просто увеличивать аудиторию влиятельный человек. Теперь представьте, что эта программа имеет открытый исходный код и доступна каждому, кто хочет ее использовать. Ящик Пандоры был открыт.
Представьте себе, что при общении в сети:
Большинство сущностей, которые выглядят как люди, не являются людьми;
Трудно определить, кто из них настоящий человек.
Один из способов справиться с этой ситуацией — заставить платформы социальных сетей принудительно проверять аутентификацию при регистрации. В этом случае новым участникам необходимо предоставить достаточные доказательства того, что они настоящие люди. Twitter/X Илона Маска, похоже, движется в этом направлении, как и ряд других платформ. Хотя это действительно может сработать для некоторых платформ, очевидным недостатком этого подхода является то, что во многих случаях анонимность является важной частью безопасности и аутентичности. Люди определенных профессий не имеют свободы оставаться в сети и использовать анонимные учетные записи для общения. Более того, во многих странах определенные виды высказываний являются незаконными. Лидеров нельзя критиковать публично, некоторые темы запрещено обсуждать и т. д. Фактически, некоторые из отцов-основателей Америки первоначально использовали псевдонимы, чтобы получить защиту, когда они публиковали революционную критику британской монархии. Тоталитаристы любят обязательную аутентификацию для участия в социальных сетях, и серьезная проблема с ботами даст им хороший повод для принятия таких мер. Более того, они могут легко заставить различные платформы предоставить им данные.
Альтернативно, социальные сети могут оставаться открытыми и анонимными, но использовать какое-то постоянное подтверждение или проверку оплаты, чтобы предотвратить поток бесчисленных ботов. Еще в 1990-х годах криптограф Адам Баркер изобрел доказательство работы в форме Hashcash для предотвращения различных типов спама или атак типа «отказ в обслуживании». В конечном итоге Сатоши Накамото использовал его в основной части протокола Биткойн, но он не получил широкого распространения в социальных сетях или других частях Интернета.
У реестра Биткойна есть история, которую практически невозможно подделать. Каждый раз, когда блок обновляется в блокчейне, требуется энергия, а полная история реестра содержит большое количество закодированной в ней энергии, что затрудняет подделку. Помимо использования в качестве денежного актива, блокчейн Биткойна теперь существует как глобальная неизменяемая капсула времени с открытым исходным кодом, в которую можно вставлять произвольные данные, включая документы, изображения, книги, песни или время из других систем. ), и может доказать, что вставленные данные не были изменены с этой даты. Ни один сервер с закрытым исходным кодом, непрозрачный или централизованный сервер не сможет воспроизвести эту функцию.
Может ли доказательство работы Биткойна использоваться для защиты других типов систем от спама так же, как Адам Баркер первоначально создал Hashcash? В этом направлении уже исследовано несколько направлений, которые могут стать все более важными в ближайшие годы.
● Платежи: Биткойн в настоящее время используется Stacker News в качестве формы стимулирования распространения и предотвращения спама. Пользователи должны заплатить небольшую сумму биткойнов за публикацию и могут давать друг другу небольшие суммы биткойнов. Проблема с традиционными способами оплаты, такими как Visa, заключается в том, что они идентифицируют человека, тогда как Биткойн является доказательством оплаты, но не требует раскрытия личности, что приемлемо для предотвращения спама. Это можно регулировать различными способами. Если Twitter/X реализует что-то подобное, то, например, я мог бы разрешить комментировать мои сообщения только тем людям, у которых есть какая-то связь с микрозатратами на свою личность, чтобы предотвратить спам.
● Идентичность со стоимостью: кто-то может создать пару открытого/закрытого ключей (как в Nostr), но затем пойти дальше и встроить открытый ключ в блокчейн Биткойна, понеся реальные затраты из-за комиссий за транзакцию. Стоимость ресурсов проверка людей различными способами на то, что этот ключ действительно принадлежит им, а затем использование закрытого ключа, соответствующего этому открытому ключу, для подписи любого цифрового контента, который они создают или авторизуют. То же самое верно для любой крупной новостной организации с известными стандартами честности. Платформа может проверить, какие пары ключей встроены, а какие нет. С тех пор это позволило людям отличать фейки от настоящего контента (который был, по крайней мере, в некоторой степени создан этим человеком или организацией, не изменялся с момента публикации и не обязательно является объективно аутентичным) и сделало сотни самозванцев не может использовать аналогичные пары ключей, которые уже встроены в блокчейн Биткойна и взимают реальные комиссии.
Хотя мы еще не достигли этой стадии, в мире, где искусственный интеллект настолько развит, что имитация или подделка практически не требуют затрат, мы можем научиться требовать доказательства непрерывности (зашифрованные пары открытого и закрытого ключей) и доказательства работы (доказательства аутентичность Мировые ресурсы тратятся на повышение важности данной пары открытого/закрытого ключей или онлайн-идентификации), прежде чем определенные типы цифрового контента будут восприниматься всерьез.
В потенциальном мире будущего, который я описал ранее:
Большинство сущностей, которые выглядят как люди, не являются людьми;
Трудно определить, какие из них действительно являются людьми, и тогда нам нужно использовать различные методы, чтобы классифицировать, какие сущности имеют какую-то реальную осязаемость или стоимость, связанную с этим, находя сигнал в почти бесконечном море шум.
Проверка личности или использование реальной стоимости ресурсов — два основных направления, по которым могут пойти платформы.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Лин Олден: Почему Биткойн — лучшая валюта для искусственного интеллекта
Автор**:Лин Олден Компилятор:**ГэриМа Ву сказал, что блокчейн
Примечание. Следующие выдержки взяты из информационного бюллетеня по теме искусственного интеллекта, опубликованного Лин Олден в августе и включающего части, связанные с Биткойном. Из-за нехватки места или по другим причинам некоторые детали или информация могут быть не полностью переведены или удалены. Мы рекомендуем читателям обращаться к оригинальному тексту при чтении этой статьи для получения более полной информации.
**Какая валюта лучше всего подходит для ИИ? **
Какая форма валюты лучше всего подходит для агентов ИИ? Основываясь на том, что я видел до сих пор, я думаю, что биткойн — это главный ответ.
В будущем мире будет происходить большое количество платежей между людьми и машинами, и естественно, что для этого подойдут собственные цифровые валюты с открытым исходным кодом.
Агенты ИИ могут создавать биткойн/криптовалютный кошелек, зарабатывать и тратить средства.
ИИ может начать с нуля, получить задание или просто «решить» выполнить задачу. Когда он оценивает лучший способ выполнения задачи, он определяет, что определенные платные услуги полезны или необходимы для нее. Таким образом, он создает кошелек Bitcoin/Lightning (в отличие от банковского счета, для которого не требуется разрешение, поскольку он имеет открытый исходный код), а затем убеждает его создателя предоставить ему средства или иным образом зарабатывать деньги в Интернете (возможно, он публикует какой-нибудь интеллектуальный контент на Nostr и заработать чаевые). Теперь, имея средства, он может платить за то, что ему нужно.
Эффективные цифровые собственные валюты с открытым исходным кодом можно использовать быстрее, без разрешения и проводить меньшие транзакции (микротранзакции), чем существующие бумажные валюты, что открывает больше возможностей для межмашинных и межмашинных платежей. Это естественная форма валюты, используемая агентами ИИ.
Эта тенденция сохранилась. В конце июня биткойн-компании Fedi и Stak совместно организовали хакатон по искусственному интеллекту. Феди и Стак призывают всех разработчиков, строителей и первопроходцев, которые верят в расширение прав и возможностей людей и сообществ с помощью технологий через Биткойн, Lightning Network и Fedimint: присоединяйтесь к нам и помогите демократизировать искусственный интеллект с помощью Биткойн, Lightning Network и Fedimint.
В начале июля Lightning Labs (основной поставщик инфраструктуры Lightning Network) объявила о запуске нового набора инструментов разработчика для поддержки этого нового пересечения биткойн + искусственный интеллект.
Вкратце, существует два основных аспекта инструментов Lightning Labs:
Легче создавать агентов ИИ, которые могут хранить и использовать Биткойн для выполнения задач;
Использование сети Lightning и давнего кода состояния «HTTP 402 требуется оплата» упрощает оплату ресурсоемких вычислений за использование.
Чтобы увидеть последнее в действии, вы можете посмотреть двухминутное видео, которым поделился технический директор Lightning Labs Олаолува Осунтокун.
Связь:
В видео пользователь (Коди Лоу, разработчик и директор по поддержке продуктов в Fedi) позволяет GPT-4 писать за него код и платит за выпуск с помощью Lightning (около 0,01 доллара за выпуск). По иронии судьбы, код, который он попросил написать ИИ, был именно тем, что он уже продемонстрировал в качестве работающего сервиса: возможностью использовать Lightning Network для оплаты вызовов API.
В частности, Коди спросил ИИ: «Как мне создать обратный прокси-сервер для оплаты вызовов API с помощью Lightning Network? Используйте бэкэнд LND и напишите для меня обратный прокси-сервер в golang». Затем он заплатил за платеж Lightning Network. запрос. ИИ понял запрос, принял оплату и предоставил хорошо организованный и аннотированный код для ответа на вопрос. Затем Коди попросил переписать код, используя язык программирования Rust вместо golang, и заплатить еще раз. ИИ переписал код и более подробно объяснил на английском, какие части кода делают, и уточнил базовую схему программы, но для полностью реализованной версии нужно было бы включить больше обработки ошибок и других тонкостей, но это основной план программы. Затем Коди поблагодарил и сказал, что AI и Lightning Network идеально подходят друг другу, и снова заплатил комиссию. ИИ сказал, что Коди приветствуется, и согласился с тем, что и ИИ, и сеть Lightning Network — это мощные технологии, которые вместе могут создавать передовые решения.
Я лично протестировал одну из этих программ и могу использовать ChatGPT на своем телефоне без подписки и платить эквивалент одного-двух пенни в Lightning, чтобы задавать вопросы, цена динамически колеблется в зависимости от каждого вопроса, возможно, зависит от на каком-то алгоритме спроса и предложения, работающем в фоновом режиме.
Просто ради интереса я попросил ChatGPT привести несколько примеров ситуаций, когда ИИ-агенту может потребоваться заплатить человеку. Вот его ответ:
Отличный вопрос! Агентам ИИ, возможно, придется платить людям за выполнение различных задач. Вот некоторые потенциальные сценарии:
Гиг-экономика и микрозадачи. ИИ могут попросить найти людей для выполнения небольших задач, таких как маркировка изображений или расшифровка аудио, что часто происходит на гиг-платформах. Как только задача будет выполнена, ИИ может отправить работнику согласованную оплату.
Транзакции электронной коммерции. Если ИИ управляет платформой электронной коммерции или онлайн-торговой площадкой, ему может потребоваться отправлять платежи продавцам или поставщикам услуг. Это может быть ответом на продажу продукта, возврат средств или плату за обслуживание.
Создатели контента и влиятельные лица в Интернете. Агенты ИИ могут управлять платформами или каналами, где люди публикуют контент или влияют на других. Их можно запрограммировать на распределение платежей или вознаграждений этим авторам на основе просмотров, лайков, репостов или других показателей.
Краудсорсинг и генерация идей. Компании могут использовать ИИ для управления инновациями или деятельностью по генерации идей, поощряя людей предлагать идеи. Как только идея выбрана, ИИ может отправить оплату или вознаграждение человеку, подавшему идею.
Возврат средств клиентам. Если AI занимается обслуживанием клиентов компании, ей может потребоваться вернуть деньги за возвращенные продукты, отмененные услуги или любые неудобства, причиненные компанией.
Участие в опросах. ИИ может проводить опросы для исследования рынка или других целей сбора данных. Участники получают компенсацию за потраченное время и вклад.
Благотворительные пожертвования. ИИ может использоваться для управления платежами благотворительных организаций бенефициарам.
Оплата фрилансерам: ИИ можно нанять для управления внештатными или контрактными работниками, выплачивая им оплату по завершении работы.
Призы и награды. Если ИИ управляет конкурсом или игрой, ему может потребоваться отправить призы или награды победителю.
Это всего лишь примеры многих потенциальных применений. Общим является то, что любая задача, требующая компенсации людям за предоставление услуг или ценностей, скорее всего, будет управляться ИИ.
Затем я попросил его привести несколько примеров, когда ИИ-агенту может потребоваться заплатить другому ИИ-агенту в ходе выполнения порученных ему задач, и он ответил:
Действительно, существует множество потенциальных ситуаций, когда агенту ИИ может потребоваться совершить транзакцию с другим агентом ИИ. Это может произойти, если система предназначена для автономного взаимодействия и торговли ресурсами или услугами, например:
Беспилотные транспортные средства. В будущем беспилотных автомобилей агенты ИИ, контролирующие отдельные транспортные средства, смогут платить права или обеспечивать парковочные места транспортным средствам, контролирующим другие ИИ.
Рынок ИИ. На рынке ИИ один ИИ может платить другому ИИ за определенную услугу, например анализ данных, обучение модели машинного обучения или оптимизацию сложных задач.
Получение контента или данных. Один ИИ может платить другому ИИ за собственные данные или контент, например, за собственные исследования, анализ рынка или цифровые активы.
Ресурсы облачных вычислений. ИИ, который управляет серверами или облачными ресурсами, может платить другому ИИ за использование его избыточной вычислительной мощности или места для хранения данных.
Цифровая реклама. ИИ, управляющий рекламной кампанией, может платить другому ИИ за размещение своей рекламы в лучшем месте и в лучшее время на цифровой платформе.
Аукцион, модулируемый ИИ. В системе ставок онлайн-рекламы в режиме реального времени один агент ИИ может платить другому агенту ИИ за рекламное пространство, ориентированное на определенную группу аудитории.
Игры. В сценарии онлайн-игр одному ИИ может потребоваться заплатить другому ИИ за виртуальные товары, услуги или игровой прогресс.
Интернет вещей (IoT). В умном доме или умном городе одно устройство IoT (управляемое искусственным интеллектом) может платить другому устройству за расстановку приоритетов своих задач. Например, умный холодильник может заплатить умной духовке за то, чтобы она отложила энергозатратный цикл охлаждения до тех пор, пока холодильник не завершит энергозатратный цикл охлаждения.
Эти примеры носят умозрительный характер и зависят от сложной инфраструктуры, обеспечивающей безопасные транзакции между ИИ. Но по мере того, как технологии продолжают развиваться, мы можем увидеть больше систем, предназначенных для такого рода автономного взаимодействия.
Теперь вполне законно скептический вопрос, который читатели этой статьи могут задать, когда дойдут до этой части: «Зачем использовать платежи Lightning Network для использования ИИ вместо того, чтобы просто платить в долларах США?»
Ответ заключается в том, что Биткойн/Lightning — это уникальный способ работы с ИИ по нескольким причинам:
● Не подлежит возврату. В отличие от многих программных приложений, ИИ требует очень больших затрат на аппаратное обеспечение в зависимости от использования. Когда вы используете ИИ, вы используете очень энергоемкое оборудование графического процессора. Программное обеспечение само по себе является дешевым после разработки, но в отличие от большинства типов программного обеспечения, при каждом использовании программного обеспечения возникают реальные затраты на электроэнергию и аппаратные ресурсы. Если API остается открытым для оплаты обычными способами (например, кредитной картой), то продавец становится объектом мошенничества. Пользователи могут отправить десятки тысяч использований на графический процессор и отменить свои платежи. В этом случае продавец несет расходы на электроэнергию/оборудование, но затем теряет платеж. Lightning, с другой стороны, является методом окончательного расчета по активам на предъявителя.
● Микротранзакции. Большинство способов оплаты имеют ограничения на размер одной транзакции. Например, вы не можете заплатить 0,03 доллара США картой Visa. Минимальная фиксированная комиссия PayPal со стороны продавца составляет 0,49 доллара США за транзакцию. Самое близкое, что вы можете сделать, — это предварительно пополнить счет, а затем совершать микроплатежи внутри его счета каждый раз, когда они используются. Ситуация усложняется во всем мире, независимо от границ и валют; если кто-то в Малайзии хочет выплатить кому-то в Калифорнии гонорары за ИИ, какой способ оплаты ему следует использовать? Даже в рамках системы оплаты подписки на моем веб-сайте у меня и моего операционного менеджера иногда возникают проблемы с приемом иностранных кредитных карт, и во многих странах вместо кредитных карт используются услуги мобильных платежей. Lightning Network может обрабатывать микротранзакции в глобальном масштабе. Пользователи могут платить копейки за использование где угодно, без необходимости подписки и предварительной авторизации средств. Это очень актуально для межмашинных платежей, подписки могут быть не идеальными, им просто нужно взаимодействовать друг с другом в режиме реального времени.
● Безлицензионный и программируемый: можно создавать агенты ИИ для выполнения различных действий. Будучи лицом, не имеющим юридического лица, агенту ИИ легче хранить и тратить программируемые деньги с открытым исходным кодом, чем использовать банковский счет или банковский платежный продукт. Агенты ИИ могут не иметь доступа к банковским счетам, но они могут запускать узлы Lightning или управлять кошельками Lightning. Программируемый и мгновенный характер сети Lightning Network обеспечивает динамическое ценообразование. Другими словами, цена за вызов API может быть запрограммирована на изменение в секунду в зависимости от количества входящих запросов API, которые они получают одновременно.
Доказательство работы для предотвращения спама
В настоящее время, поскольку искусственный интеллект практически удешевил создание картинок, видео, текстов, программ и т. д., становится все сложнее отличить, какой контент настоящий, а какой — качественный фейк-видео или виртуальная личность. Когда мы видим изображение или видео, которое может быть важным с корпоративной, социальной, политической или геополитической точки зрения, как мы можем быть уверены, что это продукт реальных кадров, а не цифровая подделка, созданная искусственным интеллектом? А теперь представьте, как это будет выглядеть через пять или десять лет, когда технологии улучшатся.
Еще больше беспокоит то, насколько убедительны роботы. Всякий раз, когда я пользуюсь Twitter (теперь он называется «X»), мои сообщения наводнены ботами. К счастью, это некачественные, плохо запрограммированные, очевидные боты. Однако есть и люди, имитирующие людей, которые вручную создают учетную запись, похожую на мою, и начинают пытаться выманивать людей для мошенничества. Что, если бы ИИ-боты в социальных сетях действительно были бы весьма убедительными? Что, если они могут существовать в бесчисленном количестве и постоянно создаваться, так же как их можно идентифицировать и остановить?
В дополнение к тому, что боты рассылают людям спам как форму обмана, сложная стратегия ботов может включать в себя создание целого фейкового сообщества для продвижения идеи и придания ей популярности. Множество разных личностей ИИ могут работать в Интернете и убеждать множество людей. Представьте, что кто-то пишет программу, которая создает армию ботов, каждый из которых уникален и на несколько лет более продвинут, чем нынешний ChatGPT, которые работают согласованно, чтобы продвигать определенного политического кандидата, определенную социальную точку зрения или просто увеличивать аудиторию влиятельный человек. Теперь представьте, что эта программа имеет открытый исходный код и доступна каждому, кто хочет ее использовать. Ящик Пандоры был открыт.
Представьте себе, что при общении в сети:
Большинство сущностей, которые выглядят как люди, не являются людьми;
Трудно определить, кто из них настоящий человек.
Один из способов справиться с этой ситуацией — заставить платформы социальных сетей принудительно проверять аутентификацию при регистрации. В этом случае новым участникам необходимо предоставить достаточные доказательства того, что они настоящие люди. Twitter/X Илона Маска, похоже, движется в этом направлении, как и ряд других платформ. Хотя это действительно может сработать для некоторых платформ, очевидным недостатком этого подхода является то, что во многих случаях анонимность является важной частью безопасности и аутентичности. Люди определенных профессий не имеют свободы оставаться в сети и использовать анонимные учетные записи для общения. Более того, во многих странах определенные виды высказываний являются незаконными. Лидеров нельзя критиковать публично, некоторые темы запрещено обсуждать и т. д. Фактически, некоторые из отцов-основателей Америки первоначально использовали псевдонимы, чтобы получить защиту, когда они публиковали революционную критику британской монархии. Тоталитаристы любят обязательную аутентификацию для участия в социальных сетях, и серьезная проблема с ботами даст им хороший повод для принятия таких мер. Более того, они могут легко заставить различные платформы предоставить им данные.
Альтернативно, социальные сети могут оставаться открытыми и анонимными, но использовать какое-то постоянное подтверждение или проверку оплаты, чтобы предотвратить поток бесчисленных ботов. Еще в 1990-х годах криптограф Адам Баркер изобрел доказательство работы в форме Hashcash для предотвращения различных типов спама или атак типа «отказ в обслуживании». В конечном итоге Сатоши Накамото использовал его в основной части протокола Биткойн, но он не получил широкого распространения в социальных сетях или других частях Интернета.
У реестра Биткойна есть история, которую практически невозможно подделать. Каждый раз, когда блок обновляется в блокчейне, требуется энергия, а полная история реестра содержит большое количество закодированной в ней энергии, что затрудняет подделку. Помимо использования в качестве денежного актива, блокчейн Биткойна теперь существует как глобальная неизменяемая капсула времени с открытым исходным кодом, в которую можно вставлять произвольные данные, включая документы, изображения, книги, песни или время из других систем. ), и может доказать, что вставленные данные не были изменены с этой даты. Ни один сервер с закрытым исходным кодом, непрозрачный или централизованный сервер не сможет воспроизвести эту функцию.
Может ли доказательство работы Биткойна использоваться для защиты других типов систем от спама так же, как Адам Баркер первоначально создал Hashcash? В этом направлении уже исследовано несколько направлений, которые могут стать все более важными в ближайшие годы.
● Платежи: Биткойн в настоящее время используется Stacker News в качестве формы стимулирования распространения и предотвращения спама. Пользователи должны заплатить небольшую сумму биткойнов за публикацию и могут давать друг другу небольшие суммы биткойнов. Проблема с традиционными способами оплаты, такими как Visa, заключается в том, что они идентифицируют человека, тогда как Биткойн является доказательством оплаты, но не требует раскрытия личности, что приемлемо для предотвращения спама. Это можно регулировать различными способами. Если Twitter/X реализует что-то подобное, то, например, я мог бы разрешить комментировать мои сообщения только тем людям, у которых есть какая-то связь с микрозатратами на свою личность, чтобы предотвратить спам.
● Идентичность со стоимостью: кто-то может создать пару открытого/закрытого ключей (как в Nostr), но затем пойти дальше и встроить открытый ключ в блокчейн Биткойна, понеся реальные затраты из-за комиссий за транзакцию. Стоимость ресурсов проверка людей различными способами на то, что этот ключ действительно принадлежит им, а затем использование закрытого ключа, соответствующего этому открытому ключу, для подписи любого цифрового контента, который они создают или авторизуют. То же самое верно для любой крупной новостной организации с известными стандартами честности. Платформа может проверить, какие пары ключей встроены, а какие нет. С тех пор это позволило людям отличать фейки от настоящего контента (который был, по крайней мере, в некоторой степени создан этим человеком или организацией, не изменялся с момента публикации и не обязательно является объективно аутентичным) и сделало сотни самозванцев не может использовать аналогичные пары ключей, которые уже встроены в блокчейн Биткойна и взимают реальные комиссии.
Хотя мы еще не достигли этой стадии, в мире, где искусственный интеллект настолько развит, что имитация или подделка практически не требуют затрат, мы можем научиться требовать доказательства непрерывности (зашифрованные пары открытого и закрытого ключей) и доказательства работы (доказательства аутентичность Мировые ресурсы тратятся на повышение важности данной пары открытого/закрытого ключей или онлайн-идентификации), прежде чем определенные типы цифрового контента будут восприниматься всерьез.
В потенциальном мире будущего, который я описал ранее:
Большинство сущностей, которые выглядят как люди, не являются людьми;
Трудно определить, какие из них действительно являются людьми, и тогда нам нужно использовать различные методы, чтобы классифицировать, какие сущности имеют какую-то реальную осязаемость или стоимость, связанную с этим, находя сигнал в почти бесконечном море шум.
Проверка личности или использование реальной стоимости ресурсов — два основных направления, по которым могут пойти платформы.