Ци Юань, бывший вице-президент Ant, был представлен всем в крупномасштабных моделях, и первоначальное направление фармацевтических препаратов искусственного интеллекта не будет реализовано.
**Комплексный переход от ИИ-фармацевтики к большой области моделирования! **
Именно этим занимается Ци Юань, бывший вице-президент Ant Group и декан Института инноваций и отраслевых исследований искусственного интеллекта Фуданьского университета.
Основанная им компания Infinite Light Years теперь перешла от фармацевтики в области ИИ и сосредоточилась на исследованиях и разработках в области генеративного ИИ и ОИИ.
Кубит узнал, что компания планирует самостоятельно разработать десятки миллиардов миллиардов крупных моделей для создания базы и, наконец, создания отраслевых приложений, которые сначала будут использоваться в медицинских, игровых и образовательных сценариях.
В конце 2021 года Ци Юань, тогдашний вице-президент Ant Group, вернулся в академические круги и занял должность декана Института инноваций и отраслевых исследований в области искусственного интеллекта Фуданьского университета; в первой половине следующего года Ци Юань основал Бесконечные световые годы.
В начале своего создания компания позиционировалась как фармацевтическая компания в области искусственного интеллекта, в основном занимавшаяся «медицинскими исследованиями и экспериментальными разработками (за исключением разработки и применения стволовых клеток человека, генетической диагностики и технологий лечения)».
Тогда в профиле Ци Юаня на LinkedIn было добавлено описание «ИИ для дизайна лекарств», но теперь это предложение было удалено из его профиля.
Ранее компания получила инвестиции первого раунда в размере десятков миллионов долларов от Qiming Venture Partners. На форуме этого года компания Qiming Venture Partners включила Infinite Lightyear в число своих проектов с инвестициями в генеративный искусственный интеллект, а также Zhipu AI, Xianyuan Technology и т. д.
Дорога к большим моделям бесконечных световых лет
В мае 2022 года была основана компания Infinite Lightyear, специализирующаяся на фармацевтических препаратах искусственного интеллекта.
В настоящее время технические позиции компании, непосредственно связанные с фармацевтикой, на рекрутинговой платформе полностью закрыты, а существующие направления рекрутинга в основном связаны с алгоритмами и инфраструктурой.
Итак, после перехода от фармацевтической отрасли искусственного интеллекта и корректировки своего позиционирования, как Infinite Lightyear сосредоточится на области крупных моделей?
Согласно новостям с рынка, в Infinity Lightyear в настоящее время работает около 50-60 человек.** Члены в основном из Али**, а также есть участники из Microsoft, Tencent и Byte. Доля производства и исследований составляет около 85%. .
Что касается первого порога предпринимательской модели — ресурсов вычислительной мощности, то говорят, что компания обладает достаточными кластерными ресурсами и не беспокоится.
Последние новости заключаются в том, что компания планирует самостоятельно разработать десятки миллиардов миллиардов крупных моделей для создания базы, а также начнет исследования и разработку адаптируемых к предметной области агентов**, моделируя обучение и поведение человека, позволяя машинам для решения проблем в сложных условиях.
С этой точки зрения выбор маршрута, похоже, связан с тенденцией AI Agent, заложенной такими проектами, как AutoGPT и BabyAGI.
Что касается дифференцированного стиля игры, который будет принят, Ци Юань рассказал на предыдущем форуме:
На основе вертикальных сценариев разработайте и оптимизируйте комплексную систему продуктов для разработки алгоритмов в бизнесе.
Qubit узнал, что одно из упомянутых здесь «вертикальных полей» — это сфера здравоохранения, связанная с первоначальным направлением деятельности компании. Infinite Lightyear может запустить крупные отраслевые модели и сопутствующие приложения для медицинской сферы.
Далее следуют такие области, как финансы и маркетинг электронной коммерции.
Такое позиционирование может основываться на затратах на обучение и требованиях к вычислительной мощности, а также на возможностях отраслевых услуг. Ци Юань заявил на форуме в Ханчжоу в мае, что стоимость обучения специалистов широкого профиля чрезвычайно высока. несколько смежных специальностей.
Кто такой Ци Юань?
Ци Юань окончил Хуачжунский университет науки и технологий со степенью бакалавра в области автоматического управления.После получения степени магистра в области распознавания образов в Китайской академии наук он работал в области машинного обучения в Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института и получил докторская и постдокторская степень.
Впервые он столкнулся с искусственным интеллектом в 1998 году, и его дипломная работа в Массачусетском технологическом институте также была связана с байесовскими рассуждениями и вероятностными графическими моделями в машинном обучении.
В соответствии с его ранней концепцией «автоматическое управление, распознавание образов и машинное обучение являются ветвями ИИ», все исследования Ци Юаня на бакалавриате, магистратуре и докторантуре были связаны с ИИ.
Во время работы в Массачусетском технологическом институте Google и Facebook протянули ему оливковые ветви, но Ци Юань в конце концов решил остаться в академических кругах и позже покинул Массачусетский технологический институт, чтобы переехать в Университет Пердью в качестве доцента кафедры компьютерных наук и Кафедру статистики, а в 2013 году получил должность доцента.
Всего год спустя Ци Юань вернулся в Китай, чтобы присоединиться к Али, и год спустя стал свидетелем листинга компании.
Ци Юань однажды сказал, что этот выбор включает в себя как смысл «применения знаний и применения» того, что технологические достижения могут напрямую использоваться сотнями миллионов пользователей, так и смысл технических проблем.
После прихода в Alibaba Ци Юань вместе с Ту Цзыпеем, Цзинь Жуном и другими** стал соучредителем iDST**, предшественника Академии ДАМО. Ци Юань отвечал за руководство исследовательской группой в Китае.
И, начиная с инфраструктуры, он руководил созданием первой крупномасштабной распределенной платформы машинного обучения Alibaba Group, которая теперь переработана в PAI 3.0.
Кроме того, он также руководил созданием первой профессиональной команды Alibaba по распознаванию речи, основанной на глубоком обучении.
Позже он занимал должности вице-президента и главного специалиста по данным Ant Financial, руководителя финансовой разведки в Институте Дхармы и главного научного сотрудника Ant AI.
В 2021 году Ци Юань** вернулся в академию и поступил в Фуданьский университет** (выяснилось, что это произошло по личным и семейным причинам):
Он является заслуженным профессором Хао Цин, руководителем докторской диссертации и деканом Института инновационных и отраслевых исследований искусственного интеллекта Фуданьского университета.
Теперь Ци Юань снова начал с академического мира и начал свой бизнес в сфере крупных моделей.
Причину можно понять из лекции Ци Юаня «От ChatGPT к искусственному интеллекту для науки» в Школе экономики Фуданьского университета.
На лекции он сказал, что, исходя из статуса разработки ChatGPT, AI for Science будет иметь долгосрочные перспективы развития в различных областях, таких как сочетание крупных моделей искусственного интеллекта и медико-биологических наук, крупных метеорологических моделей, крупных моделей жидкости и т. д.
Упомянутые в этих словах отрасли с интенсивным производством контента, такие как медицина, финансы и т. д., являются именно теми областями, на которые нацелена большая модель искусственного интеллекта Infinite Lightyear.
Но более глубокая причина может заключаться в том, что волна ИИ снова набирает обороты.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Ци Юань, бывший вице-президент Ant, был представлен всем в крупномасштабных моделях, и первоначальное направление фармацевтических препаратов искусственного интеллекта не будет реализовано.
Первоисточник: Кубиты
**Комплексный переход от ИИ-фармацевтики к большой области моделирования! **
Именно этим занимается Ци Юань, бывший вице-президент Ant Group и декан Института инноваций и отраслевых исследований искусственного интеллекта Фуданьского университета.
Основанная им компания Infinite Light Years теперь перешла от фармацевтики в области ИИ и сосредоточилась на исследованиях и разработках в области генеративного ИИ и ОИИ.
Кубит узнал, что компания планирует самостоятельно разработать десятки миллиардов миллиардов крупных моделей для создания базы и, наконец, создания отраслевых приложений, которые сначала будут использоваться в медицинских, игровых и образовательных сценариях.
В конце 2021 года Ци Юань, тогдашний вице-президент Ant Group, вернулся в академические круги и занял должность декана Института инноваций и отраслевых исследований в области искусственного интеллекта Фуданьского университета; в первой половине следующего года Ци Юань основал Бесконечные световые годы.
В начале своего создания компания позиционировалась как фармацевтическая компания в области искусственного интеллекта, в основном занимавшаяся «медицинскими исследованиями и экспериментальными разработками (за исключением разработки и применения стволовых клеток человека, генетической диагностики и технологий лечения)».
Тогда в профиле Ци Юаня на LinkedIn было добавлено описание «ИИ для дизайна лекарств», но теперь это предложение было удалено из его профиля.
Дорога к большим моделям бесконечных световых лет
В мае 2022 года была основана компания Infinite Lightyear, специализирующаяся на фармацевтических препаратах искусственного интеллекта.
В настоящее время технические позиции компании, непосредственно связанные с фармацевтикой, на рекрутинговой платформе полностью закрыты, а существующие направления рекрутинга в основном связаны с алгоритмами и инфраструктурой.
Согласно новостям с рынка, в Infinity Lightyear в настоящее время работает около 50-60 человек.** Члены в основном из Али**, а также есть участники из Microsoft, Tencent и Byte. Доля производства и исследований составляет около 85%. .
Что касается первого порога предпринимательской модели — ресурсов вычислительной мощности, то говорят, что компания обладает достаточными кластерными ресурсами и не беспокоится.
Последние новости заключаются в том, что компания планирует самостоятельно разработать десятки миллиардов миллиардов крупных моделей для создания базы, а также начнет исследования и разработку адаптируемых к предметной области агентов**, моделируя обучение и поведение человека, позволяя машинам для решения проблем в сложных условиях.
С этой точки зрения выбор маршрута, похоже, связан с тенденцией AI Agent, заложенной такими проектами, как AutoGPT и BabyAGI.
Что касается дифференцированного стиля игры, который будет принят, Ци Юань рассказал на предыдущем форуме:
Qubit узнал, что одно из упомянутых здесь «вертикальных полей» — это сфера здравоохранения, связанная с первоначальным направлением деятельности компании. Infinite Lightyear может запустить крупные отраслевые модели и сопутствующие приложения для медицинской сферы.
Далее следуют такие области, как финансы и маркетинг электронной коммерции.
Такое позиционирование может основываться на затратах на обучение и требованиях к вычислительной мощности, а также на возможностях отраслевых услуг. Ци Юань заявил на форуме в Ханчжоу в мае, что стоимость обучения специалистов широкого профиля чрезвычайно высока. несколько смежных специальностей.
Кто такой Ци Юань?
Ци Юань окончил Хуачжунский университет науки и технологий со степенью бакалавра в области автоматического управления.После получения степени магистра в области распознавания образов в Китайской академии наук он работал в области машинного обучения в Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института и получил докторская и постдокторская степень.
Впервые он столкнулся с искусственным интеллектом в 1998 году, и его дипломная работа в Массачусетском технологическом институте также была связана с байесовскими рассуждениями и вероятностными графическими моделями в машинном обучении.
В соответствии с его ранней концепцией «автоматическое управление, распознавание образов и машинное обучение являются ветвями ИИ», все исследования Ци Юаня на бакалавриате, магистратуре и докторантуре были связаны с ИИ.
Всего год спустя Ци Юань вернулся в Китай, чтобы присоединиться к Али, и год спустя стал свидетелем листинга компании.
Ци Юань однажды сказал, что этот выбор включает в себя как смысл «применения знаний и применения» того, что технологические достижения могут напрямую использоваться сотнями миллионов пользователей, так и смысл технических проблем.
После прихода в Alibaba Ци Юань вместе с Ту Цзыпеем, Цзинь Жуном и другими** стал соучредителем iDST**, предшественника Академии ДАМО. Ци Юань отвечал за руководство исследовательской группой в Китае.
И, начиная с инфраструктуры, он руководил созданием первой крупномасштабной распределенной платформы машинного обучения Alibaba Group, которая теперь переработана в PAI 3.0.
Кроме того, он также руководил созданием первой профессиональной команды Alibaba по распознаванию речи, основанной на глубоком обучении.
Позже он занимал должности вице-президента и главного специалиста по данным Ant Financial, руководителя финансовой разведки в Институте Дхармы и главного научного сотрудника Ant AI.
В 2021 году Ци Юань** вернулся в академию и поступил в Фуданьский университет** (выяснилось, что это произошло по личным и семейным причинам):
Он является заслуженным профессором Хао Цин, руководителем докторской диссертации и деканом Института инновационных и отраслевых исследований искусственного интеллекта Фуданьского университета.
Теперь Ци Юань снова начал с академического мира и начал свой бизнес в сфере крупных моделей.
Причину можно понять из лекции Ци Юаня «От ChatGPT к искусственному интеллекту для науки» в Школе экономики Фуданьского университета.
На лекции он сказал, что, исходя из статуса разработки ChatGPT, AI for Science будет иметь долгосрочные перспективы развития в различных областях, таких как сочетание крупных моделей искусственного интеллекта и медико-биологических наук, крупных метеорологических моделей, крупных моделей жидкости и т. д.
Упомянутые в этих словах отрасли с интенсивным производством контента, такие как медицина, финансы и т. д., являются именно теми областями, на которые нацелена большая модель искусственного интеллекта Infinite Lightyear.
Но более глубокая причина может заключаться в том, что волна ИИ снова набирает обороты.