Что является самым большим препятствием, ограничивающим развитие искусственного интеллекта ИИ? Как и несколько лет назад, ответ мог быть разным. Но на данный момент, когда преобладают большие модели, на этот вопрос есть только один ответ – недостаточно вычислительной мощности!
Или, другими словами, выделенных вычислительных чипов Nvidia для искусственного интеллекта недостаточно.
Теперь есть такая компания, у которой в руках десятки тысяч «расчетных карт» ИИ от Nvidia, а среди ее клиентов есть многие гиганты ИИ, такие как OpenAI и Microsoft.
Являясь «спекулянтом вычислительной мощности искусственного интеллекта», компания под названием CoreWeave оценила свою компанию в 8 миллиардов долларов США за 4 года. Помимо получения эксклюзивных инвестиций Nvidia, CoreWeave также получила долговое финансирование на сумму 2,3 миллиарда долларов США от ведущих организаций, таких как Blackstone и Coatue, используя свои чипы Nvidia в качестве залога.
Ничто не может остановить сумасшедшую экспансию CoreWeave.
01 От «Карты майнинга» к «Карте подсчета»
Стартап-команда CoreWeave состоит из трёх человек: Майкла Интратора, Брайана Вентуро и Брэннина Макби.Все трое изначально работали в финансовой сфере и управляли хедж-фондами и семейными офисами.
Когда они еще управляли фондами в Нью-Йорке, увлечение майнингом криптовалюты не утихло.
«В 2016 году мы купили наш первый графический процессор, подключили его, разместили на бильярдном столе в нашем офисе на нижнем Манхэттене с видом на Ист-Ривер и добыли первый блок в сети Ethereum», — вспоминал генеральный директор CoreWeave Майкл Интратор в блоге 2021 года. почта.
Вскоре, в 2017 году, они официально превратили свой побочный бизнес в компанию.Название компании изначально было связано с криптовалютой, а позже было изменено на CoreWeave. Когда они решили попрощаться с Уолл-стрит, они перенесли оборудование графического процессора в гараж, точно так же, как воротилы Кремниевой долины любят начинать бизнес в гараже. Однако этот гараж находится не в Кремниевой долине на западном побережье, а в пригороде. Нью-Джерси на восточном побережье.Дедушка мужчины.
Трое соучредителей CoreWeave Майкл Интратор (слева), Брайан Вентуро (в центре) и Брэннин Макби (справа)｜CoreWeave
В последнее десятилетие графические процессоры стали важным двигателем бума криптовалют и технологий искусственного интеллекта. В конце 2018 года CoreWeave стала одним из крупнейших майнеров Ethereum в Северной Америке, располагая более чем 50 000 графическими процессорами, что составляет более 1% сети Ethereum.
За этот период несколько человек также начали понимать потребность других компаний в ресурсах графических процессоров. Они также признают, что в криптовалютном пространстве не существует долговременного конкурентного преимущества, поскольку рынок высококонкурентен и сильно зависит от цен на электроэнергию.
Когда цены на криптовалюту резко упали в 2018 и 2019 годах, они решили диверсифицироваться в другие области, которые были более стабильными, но также интенсивно использовали графические процессоры. Они сосредоточены на трех основных областях: искусственном интеллекте, медиа-развлечениях и науках о жизни**, а с 2019 года они сосредоточились на приобретении чипсетов графических процессоров корпоративного уровня, построении выделенной облачной инфраструктуры и адаптации своего бизнеса к чипам Nvidia**.
По мере развития нового бизнеса бизнес по добыче Ethereum постепенно маргинализируется. Решение о трансформации оказалось правильным и удачным: никто из основателей не ожидал грядущей волны искусственного интеллекта, которая позволила CoreWeave постепенно расшириться от небольшого офиса до центров обработки данных по всей стране, чтобы справиться с постоянно растущим спросом рынка искусственного интеллекта.
По словам одного из основателей, выручка CoreWeave составит около 30 миллионов долларов США в 2022 году и, как ожидается, превысит 500 миллионов долларов США в 2023 году, что является увеличением более чем в 10 раз, и компания подписала контракты на сумму почти 2 миллиарда долларов США. . В этом году компания объявила об инвестициях в размере 1,6 миллиарда долларов США в центры обработки данных в Техасе с планами расширения до 14 центров обработки данных к концу года.
02 ИИ «Сетка»
Всего через несколько лет после создания CoreWeave графические процессоры для искусственного интеллекта стали одним из самых ценных активов в мире. По мере того, как генеративный искусственный интеллект расцветает на рынке, спрос на графические процессоры резко возрастает, и CoreWeave имеет хорошие возможности для предоставления компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, необходимых им ресурсов.
Как поставщик облачных услуг, CoreWeave предоставляет услуги по аренде высокопроизводительных вычислительных ресурсов, в основном для клиентов, которым требуется много вычислительной мощности. Лучшая модель — инфраструктура как услуга, а графические процессоры арендуются почасово. Клиентам нужно только использовать время и объем вычислительных ресурсов. Для оплаты комиссии** основные клиенты также имеют настраиваемые возможности: баннер «в 35 раз быстрее, чем традиционные облачные провайдеры, на 80 % ниже стоимость и на 50 % меньше задержка». Компания специализируется на высокопроизводительных вычислительных услугах, в отличие от обычных поставщиков облачных услуг, которые также предоставляют услуги хранения, сети и другие услуги.
В прошлом году руководители CoreWeave закупили большое количество новейших чипов Nvidia сразу после выпуска Stable Diffusion и Midjourney. Позже, когда они увидели релиз ChatGPT, они поняли, что таких инвестиций далеко недостаточно: этим людям нужны были не просто тысячи графических процессоров, а миллионы.
Они описывают то, что хочет сделать CoreWeave, как «построение энергетической сети для рынка ИИ» и полагают, что «если эти вещи не будут построены, то ИИ не сможет масштабироваться».
CoreWeave строит новый дата-центр в Техасе | CoreWeave
Браннин Макби, директор по стратегии CoreWeave, рассказал в подкасте, что в конце прошлого года все компании, занимающиеся гипермасштабными вычислениями, включая Amazon, Google, Microsoft и Oracle, включая CoreWeave, предоставили в общей сложности около 50 10 000 графических процессоров**. , а к концу этого года, возможно, приблизится к 1 миллиону.
С точки зрения темпов роста отрасли и размера прибыли, он считает, что спрос на рынке ИИ можно разбить на два этапа: обучение моделей и выполнение задач вывода. В настоящее время на этапе обучения наблюдается нехватка чипов** и этап вывода будет основным увеличением будущего спроса. Дело в том, где находится реальный спрос**.
Для модели компании, занимающейся искусственным интеллектом, после выхода из этапа обучения, выполнение вывода на этапе коммерциализации в течение первых двух лет с момента запуска продукта требует не менее одного миллиона графических процессоров, но глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта недостаточно для удовлетворения этого спроса. будет долгосрочной проблемой, и пройдет как минимум еще два года, прежде чем дефицит поставок графических процессоров, вероятно, начнет уменьшаться.
Сегодня большая часть горячих денег, вложенных в сферу искусственного интеллекта, приходится использовать в облачных вычислениях. В июне этого года канал CNBC сообщил, что Microsoft «согласилась потратить потенциально миллиарды долларов на инфраструктуру облачных вычислений стартапа CoreWeave в течение следующих многих лет». Звездные стартапы в области искусственного интеллекта, такие как Inflection AI, недавно привлекли 1,3 миллиарда долларов финансирования для создания крупномасштабных кластеров графических процессоров, и выбором компании был CoreWeave.
03 Держитесь за бедра Nvidia
В апреле этого года CoreWeave завершила финансирование серии B на сумму 221 миллион долларов США, среди инвесторов которого были производитель чипов Nvidia, а также бывший генеральный директор GitHub Нат Фридман и бывший исполнительный директор Apple Дэниел Гросс. Месяц спустя компания объявила, что привлекла 200 миллионов долларов дополнительных инвестиций, в результате чего общий объем финансирования раунда составил 421 миллион долларов.
В августе CoreWeave получила еще $2,3 млрд долгового финансирования, заложив в качестве залога востребованную Nvidia H100. Средства будут использованы для приобретения большего количества чипов и строительства новых центров обработки данных.
Согласно последним новостям Bloomberg, CoreWeave в настоящее время готовится продать 10% своих акций, а оценка компании достигла максимума в $8 млрд.
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг заявил на конференции о прибылях и убытках компании в этом году: «Вы увидите большое количество новых поставщиков облачных услуг, специализирующихся на графических процессорах», «Одним из самых известных является CoreWeave, и они делают очень хорошую работу».
Отношения CoreWeave с NVIDIA начались еще в 2020 году. В том же году компания объявила, что присоединится к программе поставщиков облачных услуг партнерской сети NVIDIA с основной целью внедрения ускорения графического процессора в облако. На недавней конференции по компьютерной графике Siggraph в 2023 году появился Джен-Сун Хуанг, и каждый стенд CoreWeave был специально помечен маленькими буквами «Powered by NVIDIA».
Джен-Сун Хуан появился на стенде CoreWeave | CoreWeave
Руководители NVIDIA, в том числе Дженсен Хуанг, не стесняются поддерживать CoreWeave.
Глобальный директор NVIDIA по развитию бизнеса, облачным технологиям и стратегическим партнерам назвал CoreWeave «первым поставщиком элитных облачных вычислительных решений в партнерской сети NVIDIA. Они предоставляют клиентам широкий спектр вычислительных возможностей, от A100 до A40, в беспрецедентном масштабе и обеспечивают результаты мирового уровня в области искусственного интеллекта, машинного обучения, визуальных эффектов и т. д. Nvidia гордится CoreWeave». Другой руководитель Nvidia назвал ее «самой высокопроизводительной и самой энергоэффективной вычислительной платформой».
Такая похвала также имеет отношение к собственным интересам Nvidia. Nvidia должна гарантировать, что конечные пользователи ее компьютеров смогут получить доступ к своим вычислительным ресурсам с максимально возможной производительностью и в любом масштабе, точно так же, как клиенты хотят получить новые поколения чипов, как только они будут выпущены. Это также позволяет им не скупиться на продвижение своего сотрудничества с CoreWeave, и не помешает развивать лояльную «нижнюю линию»**.
CoreWeave строится так, чтобы соответствовать стандартам и требованиям Nvidia, работает в больших масштабах и запускает новое поколение чипов в течение нескольких месяцев после их выпуска, а не кварталов, которые могут потребоваться традиционным компаниям, занимающимся гипермасштабными компьютерами. Это обеспечивает высокий уровень доступа CoreWeave внутри NVIDIA.
«Как бизнес, это дает нам доверие в глазах NVIDIA, потому что они знают, что наша инфраструктура будет доставлена клиентам быстрее, чем кто-либо другой на рынке, и в конфигурациях с самой высокой производительностью», — сказал Брэннин Макби.
04 Жесткая банда Гигант Кремниевой долины
Однако как CoreWeave справляется с конкуренцией со стороны гигантов Кремниевой долины?
С общеотраслевой точки зрения конкурентами CoreWeave в сфере операций с инфраструктурой искусственного интеллекта являются такие технологические гиганты, как Microsoft, Google и Amazon.
В конце августа генеральный директор Google Cloud Томас Куриан заявил на ежегодной конференции Next, что более 50% ИИ-стартапов в отрасли и более 70% генеративных ИИ-единорогов являются клиентами Google Cloud.
Как может начинающая компания с оценкой в 8 миллиардов долларов США избежать разгрома группой гигантов с триллионами долларов США? Текущий ответ заключается в гибкости и бизнес-ориентированности самих малых компаний, а также в деликатной стратегической ситуации среди технологических компаний.
Руководители CoreWeave любят проводить аналогию: «General Motors может построить электромобиль, но это не значит, что он станет Tesla». преимущество перед устоявшимися компаниями, вынужденными адаптироваться**.
Гиганты Кремниевой долины, такие как Amazon, Google и Microsoft, подобны авианосцам, которым требуется больше времени и пространства каждый раз, когда они меняют направление. По его мнению, им нужно время, чтобы адаптироваться к новому способу построения инфраструктуры искусственного интеллекта, и после выпуска новейших чипов обычно требуется некоторое время, чтобы обеспечить доступ в большом масштабе. Сейчас люди уделяют больше внимания созданию суперкомпьютеров, которые требуют высокоскоординированных задач между этими компьютерами, с более высокой пропускной способностью данных, и основные ресурсы гигантов здесь не используются.
«Когда эти три гиганта создают облачные сервисы, они делают это для обслуживания сотен тысяч или даже миллионов так называемых вариантов использования общего назначения в пределах своих пользовательских баз, и в этих областях может быть выделена лишь небольшая часть мощности. к вычислениям на графическом процессоре», — сказал Брайан Вентуро, технический директор CoreWeave.
CoreWeave считает, что ее гибкость и профессионализм позволяют ей выделиться в области инфраструктуры искусственного интеллекта, иметь конкурентные преимущества в производительности и экономической эффективности и больше подходят для приложений искусственного интеллекта. В CoreWeave работает чуть более 200 сотрудников, а клиентов больше, чем сотрудников, но компания заключила соглашения с Inflection AI и даже с Microsoft, поддерживающей OpenAI, о предоставлении специализированных систем и чипов с большим количеством конфигураций, чем предусмотрено для вычислений общего назначения. Серверы более эффективны**.
В настоящее время с точки зрения масштаба CoreWeave утверждает, что имеет более 45 000 высокопроизводительных графических процессоров Nvidia, которые можно использовать по требованию. Важно не только количество, но и предоставляемый доступ. Когда дело доходит до выбора, CoreWeave утверждает, что поддерживает самый широкий в отрасли выбор графических процессоров Nvidia для различных вычислительных нужд. Они разрабатывают системы для рабочих нагрузок «правильного размера», заявляя, что «ни больше, ни меньше: в самый раз».
Что касается цены, баннер CoreWeave «на 80 % дешевле конкурентов».
С другой стороны, принятие решений Nvidia также имеет решающее значение. Контролируя дефицитные ресурсы графического процессора и выбирая, у кого забирать товары, это также повлияет на весь рынок. Несмотря на ограниченное предложение, Nvidia передала CoreWeave большое количество новейших чипов искусственного интеллекта, перенаправив поставки от ведущих поставщиков облачных услуг, включая AWS. Причина в том, что эти компании пытаются разработать собственные чипы искусственного интеллекта, чтобы снизить свою зависимость от Nvidia.
Руководители CoreWeave считают, что «отсутствие производства собственных чипов определенно не является недостатком», поскольку это помогает им бороться за получение большего количества графических процессоров от Nvidia. В конце концов, у них нет конфликта интересов с Nvidia, чего не может быть в случае с гигантами Кремниевой долины с огромными аппетитами.
Тем не менее, технологический гигант по-прежнему остается крупным клиентом Nvidia. В конце августа этого года Хуан Жэньсюнь появился на ежегодной конференции Google Cloud Next и объявил о новом сотрудничестве с Google. В сентябре на рынок выйдет суперкомпьютер A3 VM с графическим процессором Google, оснащенный графическим процессором Nvidia H100.
На конференции Google Cloud Next2023 Хуан Жэньсюнь объявил о сотрудничестве с Google Cloud | Google Cloud
Кроме того, если вдруг появится новый чип, который сможет работать лучше NVIDIA или не уступать ему, какое влияние это окажет на бизнес CoreWeave?
Брэннин Макби считает, что срок службы одного и того же чипа включает первые два-три года обучения модели, а затем четыре-пять лет выполнения логических выводов, и в краткосрочной перспективе особого риска нет. Другие производители, очевидно, очень мотивированы войти в эту область, но у них нет экосистемы, и это пробел, который нельзя игнорировать.
В отсутствие технологии производства мощных чипов относительное преимущество и успех CoreWeave прочно связаны с цепочкой поставок и стабильностью ее партнеров.
От криптовалютной «мойки» до «вычислительной шахты» искусственного интеллекта история успеха CoreWeave ошеломляет — золотая крупица в свое время может заставить стартап-компанию быстро подняться, даже если она упадет на нее. В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта стремление отрасли к вычислительной мощности сделало NVIDIA компанией с оборотом в триллион долларов и, очевидно, также позволило таким компаниям, как CoreWeave, воспользоваться этой возможностью и пойти ва-банк.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
NVIDIA решительно поддерживает этого «спекулянта вычислительной мощности искусственного интеллекта» с оценкой в 56 миллиардов долларов за 4 года.
Что является самым большим препятствием, ограничивающим развитие искусственного интеллекта ИИ? Как и несколько лет назад, ответ мог быть разным. Но на данный момент, когда преобладают большие модели, на этот вопрос есть только один ответ – недостаточно вычислительной мощности!
Или, другими словами, выделенных вычислительных чипов Nvidia для искусственного интеллекта недостаточно.
Тот, кто контролирует чипы искусственного интеллекта Nvidia, контролирует будущее искусственного интеллекта.
Теперь есть такая компания, у которой в руках десятки тысяч «расчетных карт» ИИ от Nvidia, а среди ее клиентов есть многие гиганты ИИ, такие как OpenAI и Microsoft.
Являясь «спекулянтом вычислительной мощности искусственного интеллекта», компания под названием CoreWeave оценила свою компанию в 8 миллиардов долларов США за 4 года. Помимо получения эксклюзивных инвестиций Nvidia, CoreWeave также получила долговое финансирование на сумму 2,3 миллиарда долларов США от ведущих организаций, таких как Blackstone и Coatue, используя свои чипы Nvidia в качестве залога.
Ничто не может остановить сумасшедшую экспансию CoreWeave.
01 От «Карты майнинга» к «Карте подсчета»
Стартап-команда CoreWeave состоит из трёх человек: Майкла Интратора, Брайана Вентуро и Брэннина Макби.Все трое изначально работали в финансовой сфере и управляли хедж-фондами и семейными офисами.
Когда они еще управляли фондами в Нью-Йорке, увлечение майнингом криптовалюты не утихло.
«В 2016 году мы купили наш первый графический процессор, подключили его, разместили на бильярдном столе в нашем офисе на нижнем Манхэттене с видом на Ист-Ривер и добыли первый блок в сети Ethereum», — вспоминал генеральный директор CoreWeave Майкл Интратор в блоге 2021 года. почта.
Вскоре, в 2017 году, они официально превратили свой побочный бизнес в компанию.Название компании изначально было связано с криптовалютой, а позже было изменено на CoreWeave. Когда они решили попрощаться с Уолл-стрит, они перенесли оборудование графического процессора в гараж, точно так же, как воротилы Кремниевой долины любят начинать бизнес в гараже. Однако этот гараж находится не в Кремниевой долине на западном побережье, а в пригороде. Нью-Джерси на восточном побережье.Дедушка мужчины.
В последнее десятилетие графические процессоры стали важным двигателем бума криптовалют и технологий искусственного интеллекта. В конце 2018 года CoreWeave стала одним из крупнейших майнеров Ethereum в Северной Америке, располагая более чем 50 000 графическими процессорами, что составляет более 1% сети Ethereum.
За этот период несколько человек также начали понимать потребность других компаний в ресурсах графических процессоров. Они также признают, что в криптовалютном пространстве не существует долговременного конкурентного преимущества, поскольку рынок высококонкурентен и сильно зависит от цен на электроэнергию.
Когда цены на криптовалюту резко упали в 2018 и 2019 годах, они решили диверсифицироваться в другие области, которые были более стабильными, но также интенсивно использовали графические процессоры. Они сосредоточены на трех основных областях: искусственном интеллекте, медиа-развлечениях и науках о жизни**, а с 2019 года они сосредоточились на приобретении чипсетов графических процессоров корпоративного уровня, построении выделенной облачной инфраструктуры и адаптации своего бизнеса к чипам Nvidia**.
По мере развития нового бизнеса бизнес по добыче Ethereum постепенно маргинализируется. Решение о трансформации оказалось правильным и удачным: никто из основателей не ожидал грядущей волны искусственного интеллекта, которая позволила CoreWeave постепенно расшириться от небольшого офиса до центров обработки данных по всей стране, чтобы справиться с постоянно растущим спросом рынка искусственного интеллекта.
По словам одного из основателей, выручка CoreWeave составит около 30 миллионов долларов США в 2022 году и, как ожидается, превысит 500 миллионов долларов США в 2023 году, что является увеличением более чем в 10 раз, и компания подписала контракты на сумму почти 2 миллиарда долларов США. . В этом году компания объявила об инвестициях в размере 1,6 миллиарда долларов США в центры обработки данных в Техасе с планами расширения до 14 центров обработки данных к концу года.
02 ИИ «Сетка»
Всего через несколько лет после создания CoreWeave графические процессоры для искусственного интеллекта стали одним из самых ценных активов в мире. По мере того, как генеративный искусственный интеллект расцветает на рынке, спрос на графические процессоры резко возрастает, и CoreWeave имеет хорошие возможности для предоставления компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, необходимых им ресурсов.
Как поставщик облачных услуг, CoreWeave предоставляет услуги по аренде высокопроизводительных вычислительных ресурсов, в основном для клиентов, которым требуется много вычислительной мощности. Лучшая модель — инфраструктура как услуга, а графические процессоры арендуются почасово. Клиентам нужно только использовать время и объем вычислительных ресурсов. Для оплаты комиссии** основные клиенты также имеют настраиваемые возможности: баннер «в 35 раз быстрее, чем традиционные облачные провайдеры, на 80 % ниже стоимость и на 50 % меньше задержка». Компания специализируется на высокопроизводительных вычислительных услугах, в отличие от обычных поставщиков облачных услуг, которые также предоставляют услуги хранения, сети и другие услуги.
В прошлом году руководители CoreWeave закупили большое количество новейших чипов Nvidia сразу после выпуска Stable Diffusion и Midjourney. Позже, когда они увидели релиз ChatGPT, они поняли, что таких инвестиций далеко недостаточно: этим людям нужны были не просто тысячи графических процессоров, а миллионы.
Они описывают то, что хочет сделать CoreWeave, как «построение энергетической сети для рынка ИИ» и полагают, что «если эти вещи не будут построены, то ИИ не сможет масштабироваться».
Браннин Макби, директор по стратегии CoreWeave, рассказал в подкасте, что в конце прошлого года все компании, занимающиеся гипермасштабными вычислениями, включая Amazon, Google, Microsoft и Oracle, включая CoreWeave, предоставили в общей сложности около 50 10 000 графических процессоров**. , а к концу этого года, возможно, приблизится к 1 миллиону.
С точки зрения темпов роста отрасли и размера прибыли, он считает, что спрос на рынке ИИ можно разбить на два этапа: обучение моделей и выполнение задач вывода. В настоящее время на этапе обучения наблюдается нехватка чипов** и этап вывода будет основным увеличением будущего спроса. Дело в том, где находится реальный спрос**.
Для модели компании, занимающейся искусственным интеллектом, после выхода из этапа обучения, выполнение вывода на этапе коммерциализации в течение первых двух лет с момента запуска продукта требует не менее одного миллиона графических процессоров, но глобальной инфраструктуры искусственного интеллекта недостаточно для удовлетворения этого спроса. будет долгосрочной проблемой, и пройдет как минимум еще два года, прежде чем дефицит поставок графических процессоров, вероятно, начнет уменьшаться.
Сегодня большая часть горячих денег, вложенных в сферу искусственного интеллекта, приходится использовать в облачных вычислениях. В июне этого года канал CNBC сообщил, что Microsoft «согласилась потратить потенциально миллиарды долларов на инфраструктуру облачных вычислений стартапа CoreWeave в течение следующих многих лет». Звездные стартапы в области искусственного интеллекта, такие как Inflection AI, недавно привлекли 1,3 миллиарда долларов финансирования для создания крупномасштабных кластеров графических процессоров, и выбором компании был CoreWeave.
03 Держитесь за бедра Nvidia
В апреле этого года CoreWeave завершила финансирование серии B на сумму 221 миллион долларов США, среди инвесторов которого были производитель чипов Nvidia, а также бывший генеральный директор GitHub Нат Фридман и бывший исполнительный директор Apple Дэниел Гросс. Месяц спустя компания объявила, что привлекла 200 миллионов долларов дополнительных инвестиций, в результате чего общий объем финансирования раунда составил 421 миллион долларов.
В августе CoreWeave получила еще $2,3 млрд долгового финансирования, заложив в качестве залога востребованную Nvidia H100. Средства будут использованы для приобретения большего количества чипов и строительства новых центров обработки данных.
Согласно последним новостям Bloomberg, CoreWeave в настоящее время готовится продать 10% своих акций, а оценка компании достигла максимума в $8 млрд.
Основатель Nvidia Дженсен Хуанг заявил на конференции о прибылях и убытках компании в этом году: «Вы увидите большое количество новых поставщиков облачных услуг, специализирующихся на графических процессорах», «Одним из самых известных является CoreWeave, и они делают очень хорошую работу».
Отношения CoreWeave с NVIDIA начались еще в 2020 году. В том же году компания объявила, что присоединится к программе поставщиков облачных услуг партнерской сети NVIDIA с основной целью внедрения ускорения графического процессора в облако. На недавней конференции по компьютерной графике Siggraph в 2023 году появился Джен-Сун Хуанг, и каждый стенд CoreWeave был специально помечен маленькими буквами «Powered by NVIDIA».
Руководители NVIDIA, в том числе Дженсен Хуанг, не стесняются поддерживать CoreWeave.
Глобальный директор NVIDIA по развитию бизнеса, облачным технологиям и стратегическим партнерам назвал CoreWeave «первым поставщиком элитных облачных вычислительных решений в партнерской сети NVIDIA. Они предоставляют клиентам широкий спектр вычислительных возможностей, от A100 до A40, в беспрецедентном масштабе и обеспечивают результаты мирового уровня в области искусственного интеллекта, машинного обучения, визуальных эффектов и т. д. Nvidia гордится CoreWeave». Другой руководитель Nvidia назвал ее «самой высокопроизводительной и самой энергоэффективной вычислительной платформой».
Такая похвала также имеет отношение к собственным интересам Nvidia. Nvidia должна гарантировать, что конечные пользователи ее компьютеров смогут получить доступ к своим вычислительным ресурсам с максимально возможной производительностью и в любом масштабе, точно так же, как клиенты хотят получить новые поколения чипов, как только они будут выпущены. Это также позволяет им не скупиться на продвижение своего сотрудничества с CoreWeave, и не помешает развивать лояльную «нижнюю линию»**.
CoreWeave строится так, чтобы соответствовать стандартам и требованиям Nvidia, работает в больших масштабах и запускает новое поколение чипов в течение нескольких месяцев после их выпуска, а не кварталов, которые могут потребоваться традиционным компаниям, занимающимся гипермасштабными компьютерами. Это обеспечивает высокий уровень доступа CoreWeave внутри NVIDIA.
«Как бизнес, это дает нам доверие в глазах NVIDIA, потому что они знают, что наша инфраструктура будет доставлена клиентам быстрее, чем кто-либо другой на рынке, и в конфигурациях с самой высокой производительностью», — сказал Брэннин Макби.
04 Жесткая банда Гигант Кремниевой долины
Однако как CoreWeave справляется с конкуренцией со стороны гигантов Кремниевой долины?
С общеотраслевой точки зрения конкурентами CoreWeave в сфере операций с инфраструктурой искусственного интеллекта являются такие технологические гиганты, как Microsoft, Google и Amazon.
В конце августа генеральный директор Google Cloud Томас Куриан заявил на ежегодной конференции Next, что более 50% ИИ-стартапов в отрасли и более 70% генеративных ИИ-единорогов являются клиентами Google Cloud.
Как может начинающая компания с оценкой в 8 миллиардов долларов США избежать разгрома группой гигантов с триллионами долларов США? Текущий ответ заключается в гибкости и бизнес-ориентированности самих малых компаний, а также в деликатной стратегической ситуации среди технологических компаний.
Руководители CoreWeave любят проводить аналогию: «General Motors может построить электромобиль, но это не значит, что он станет Tesla». преимущество перед устоявшимися компаниями, вынужденными адаптироваться**.
Гиганты Кремниевой долины, такие как Amazon, Google и Microsoft, подобны авианосцам, которым требуется больше времени и пространства каждый раз, когда они меняют направление. По его мнению, им нужно время, чтобы адаптироваться к новому способу построения инфраструктуры искусственного интеллекта, и после выпуска новейших чипов обычно требуется некоторое время, чтобы обеспечить доступ в большом масштабе. Сейчас люди уделяют больше внимания созданию суперкомпьютеров, которые требуют высокоскоординированных задач между этими компьютерами, с более высокой пропускной способностью данных, и основные ресурсы гигантов здесь не используются.
«Когда эти три гиганта создают облачные сервисы, они делают это для обслуживания сотен тысяч или даже миллионов так называемых вариантов использования общего назначения в пределах своих пользовательских баз, и в этих областях может быть выделена лишь небольшая часть мощности. к вычислениям на графическом процессоре», — сказал Брайан Вентуро, технический директор CoreWeave.
CoreWeave считает, что ее гибкость и профессионализм позволяют ей выделиться в области инфраструктуры искусственного интеллекта, иметь конкурентные преимущества в производительности и экономической эффективности и больше подходят для приложений искусственного интеллекта. В CoreWeave работает чуть более 200 сотрудников, а клиентов больше, чем сотрудников, но компания заключила соглашения с Inflection AI и даже с Microsoft, поддерживающей OpenAI, о предоставлении специализированных систем и чипов с большим количеством конфигураций, чем предусмотрено для вычислений общего назначения. Серверы более эффективны**.
В настоящее время с точки зрения масштаба CoreWeave утверждает, что имеет более 45 000 высокопроизводительных графических процессоров Nvidia, которые можно использовать по требованию. Важно не только количество, но и предоставляемый доступ. Когда дело доходит до выбора, CoreWeave утверждает, что поддерживает самый широкий в отрасли выбор графических процессоров Nvidia для различных вычислительных нужд. Они разрабатывают системы для рабочих нагрузок «правильного размера», заявляя, что «ни больше, ни меньше: в самый раз».
Что касается цены, баннер CoreWeave «на 80 % дешевле конкурентов».
С другой стороны, принятие решений Nvidia также имеет решающее значение. Контролируя дефицитные ресурсы графического процессора и выбирая, у кого забирать товары, это также повлияет на весь рынок. Несмотря на ограниченное предложение, Nvidia передала CoreWeave большое количество новейших чипов искусственного интеллекта, перенаправив поставки от ведущих поставщиков облачных услуг, включая AWS. Причина в том, что эти компании пытаются разработать собственные чипы искусственного интеллекта, чтобы снизить свою зависимость от Nvidia.
Руководители CoreWeave считают, что «отсутствие производства собственных чипов определенно не является недостатком», поскольку это помогает им бороться за получение большего количества графических процессоров от Nvidia. В конце концов, у них нет конфликта интересов с Nvidia, чего не может быть в случае с гигантами Кремниевой долины с огромными аппетитами.
Тем не менее, технологический гигант по-прежнему остается крупным клиентом Nvidia. В конце августа этого года Хуан Жэньсюнь появился на ежегодной конференции Google Cloud Next и объявил о новом сотрудничестве с Google. В сентябре на рынок выйдет суперкомпьютер A3 VM с графическим процессором Google, оснащенный графическим процессором Nvidia H100.
Кроме того, если вдруг появится новый чип, который сможет работать лучше NVIDIA или не уступать ему, какое влияние это окажет на бизнес CoreWeave?
Брэннин Макби считает, что срок службы одного и того же чипа включает первые два-три года обучения модели, а затем четыре-пять лет выполнения логических выводов, и в краткосрочной перспективе особого риска нет. Другие производители, очевидно, очень мотивированы войти в эту область, но у них нет экосистемы, и это пробел, который нельзя игнорировать.
В отсутствие технологии производства мощных чипов относительное преимущество и успех CoreWeave прочно связаны с цепочкой поставок и стабильностью ее партнеров.
От криптовалютной «мойки» до «вычислительной шахты» искусственного интеллекта история успеха CoreWeave ошеломляет — золотая крупица в свое время может заставить стартап-компанию быстро подняться, даже если она упадет на нее. В эпоху быстрого развития искусственного интеллекта стремление отрасли к вычислительной мощности сделало NVIDIA компанией с оборотом в триллион долларов и, очевидно, также позволило таким компаниям, как CoreWeave, воспользоваться этой возможностью и пойти ва-банк.