30 августа в Шэньчжэне прошла «Конференция по применению технологий AIGC 2023», организованная штатом Чуангье.
В статье «Стратегии преодоления трудностей: AIGC меняет сотни отраслей и тысячи предприятий: как предприятия могут модернизироваться, чтобы воспользоваться ситуацией?» «Во время тематического круглого стола Вэнь Юнтэн, руководитель отдела приложений искусственного интеллекта BV Baidu Ventures, провел замечательный диалог с тремя гостями. Это:
Сооснователь Unbounded AI Ма Цяньли
Генеральный директор Shengshu Technology Тан Цзяюй
Соучредитель и главный архитектор Denglin Technology Ван Пин
Следующее содержание взято из стенограммы круглого стола, организованного Бэббитом.
**Вэнь Юнтэн: За последний год или около того разработка базовой модели продвинулась семимильными шагами. Но мы считаем, что после того, как ИИ достигнет определенной стадии, он должен углубиться в отрасль и найти отраслевые применения. Далее я хотел бы предложить всем гостям кратко представиться. **
Ма Цяньли:
Я Unbounded AI Ма Цяньли, занимаюсь AIGC. Моя основная область деятельности — винсентовские графы. Развитие неограниченного ИИ в настоящее время имеет два направления. На стороне C уже более 3 миллионов пользователей, которые ежедневно создают более 3 миллионов работ AIGC. Сторона B — это второй сегмент, который очень быстро растет и сотрудничает с рядом крупных компаний, таких как McDonald's и SAIC.
Мы глубоко обнаружим, что с начала этого года традиционные крупные отрасли и традиционные предприятия, даже те предприятия, которые, по вашему мнению, не имеют большого отношения к AIGC, стекаются в AIGC.
Кроме того, скорость разработки Wenshengtu выше, чем у Wenshengwen и ChatGPT, и его коммерциализация также раньше, примерно на полгода раньше. Мы понимаем, что в области графиков Винсента есть много предпринимательских возможностей.
Тан Цзяюй:
Shengshu Technology — относительно молодая команда, но вся команда занимается исследованиями в области генеративного искусственного интеллекта уже более десяти лет. За последние два года она опубликовала около 30 ведущих докладов на международных конференциях, что значительно опережает отрасль. Сейчас мы в основном работаем над большой базовой мультимодальной моделью, которая может реализовать различные генеративные возможности, такие как изображения и видео, с помощью одной модели. На основе этой модели мы создаем некоторые сквозные приложения на верхнем уровне, в основном для 2C-сценариев, и некоторые приложения, способные снизить порог создания.
Ван Пин:
Denglin Technology специализируется на производстве отечественных графических процессоров с большой вычислительной мощностью и является одной из первых компаний в Китае, производящих отечественные чипы большой вычислительной мощности. Области, которые мы охватываем, варьируются от высокопроизводительных серверов до периферийных устройств, и у нас есть продукты с одинаковой и гетерогенной архитектурой. Продукты нашли свое применение в Интернете, «умном городе», «умном транспорте» и других областях. После создания большой модели она также установила хорошее сотрудничество со многими компаниями AIGC.
**Вэнь Юнтэн: Может ли Уцзе поделиться с нами тем, как использовать технологию AIGC для предоставления персонализированных контент-решений для различных отраслей и помочь предприятиям модернизировать процесс создания контента? **
Ма Цяньли:
Люди из всех слоев общества, использующие AIGC, часто чувствуют, что у них нет возможности начать: либо у них есть сценарии, но нет вычислительных мощностей, либо у них нет профессиональной команды, либо они не собирают данные для соответствующих отраслевых приложений.
Когда мы сотрудничаем с би-сайдами, у нас есть разные методы, от легких до тяжелых.
Самое легкое сотрудничество сочетается с маркетингом, ведь AIGC — это маркетинговый инструмент, с помощью которого очень легко дойти до С-конца. Мы много сотрудничаем с Chery Automobile, Libai Liquor, Semir и т. д. У нас более 3 миллионов пользователей, и мы сотрудничаем в проведении конкурса рисунков AIGC. В то время компания Chery Automobile хотела нанять собственного представителя виртуального имиджа, изначально она была ориентирована на профессионалов и собирала десятки работ. Позже мы сотрудничали с нами и собрали сразу более 7000 работ.
Чуть более важным является возможность использовать нашу реальность, что-то вроде SaaS. Например, если у вас есть сцена с Вэнь Шэнту, у вас есть маркетинговая сцена, или у вас есть сцена создания комиксов, или у вас много приложений. В настоящее время у вас нет вычислительной мощности. Вы просто подключаетесь к нашему интерфейсу, и все в порядке. Это зрелый интерфейс. Сервисы интерфейса. Например, в «Макдональдсе» мы провели занятие по рисованию с использованием искусственного интеллекта, которое вернуло нас в детство во время Дня защиты детей.
Самый глубокий уровень сотрудничества – это промышленное понимание отрасли AIGC. Вы знаете, какую отраслевую модель вы хотите создать, каковы болевые точки отрасли, а затем используете решение этой модели для ее решения. Аналогично MaaS, модель как услуга. Мы только что выпустили модель для печати и крашения совместно с Wanshili, которая специально разработана для ее отрасли. Она должна соответствовать стандартам полиграфической и красильной промышленности, стандартам машин производственной линии и множеству деталей. В связи с этим в фотоиндустрии есть фотомодели и так далее.
**Вэнь Юнтэн: Есть ли у вас какие-либо предложения по поводу того, когда компании создают отраслевые модели? **
Ма Цяньли:
Предприятия будут очень обеспокоены вопросами безопасности. Поскольку большие модели необходимо обучать с использованием данных, если данные находятся в группе обучения модели, как этого избежать (безопасность данных)? Могут быть какие-то решения по приватизированному размещению серверов и так далее.
Конечно, в этом процессе много нюансов, главное – найти надежного партнера, а затем шаг за шагом устранять всевозможные подводные камни.
**Вэнь Юнтэн: Будучи мультимодальной генеративной базовой модельной компанией, Shengshu Technology умеет строить соответствующие экологические отношения и отношения сотрудничества с этими партнерами. **
Тан Цзяюй:
Я думаю, есть несколько аспектов.
Прямой аспект — вычислительная мощность. Помимо NVIDIA, мы проводим совместные исследования и разработки (или попытки) с компаниями, занимающимися вычислительной мощностью, которые являются базовыми компаниями-производителями оборудования. Партнерам лучше расширяться в области больших моделей, а нам — найти более экономичные вычислительные мощности.
Существует также активное сотрудничество в области данных. Ваши профессиональные данные очень важны. ИИ подобен ребенку. Ему нужно усваивать все виды знаний с помощью данных, а затем создавать всевозможные вещи. Мы будем сотрудничать с партнерами по обработке данных для достижения совместного творчества.
Поскольку мы являемся базовым алгоритмом, включая базовые возможности, и базовым поставщиком технологических услуг, построенным от 0 до 1, в дополнение к нашим комплексным продуктам мы также будем раскрывать некоторые генеративные возможности внешнему миру. Например, Unbounded AI очень хорошо понимает конкретные сценарии, поэтому они могут использовать наши возможности для дальнейшего расширения возможностей более вертикальных сценариев. Мы активно сотрудничаем с такими поставщиками услуг приложений.
**Вэнь Юнтэн: Сегодня рынок вычислительной мощности очень велик.Как компания Denglin рассматривает такую возможность и как использовать преимущества своих собственных продуктов и технологий для расширения возможностей вышестоящих приложений, сценариев применения AIGC и компаний. **
Ван Пин:
Для нас это очень большая возможность: мы хотим предоставить лучшее и дешевое вычислительное решение.
Но первая предпосылка заключается в том, что нам нужно решить проблему универсальности. Мы начали с графического процессора, потому что это архитектура CMT, которая очень хорошо поддерживает расширение, очень проста в использовании и универсальности. Она позволяет каждому работать с Он был быстро внедрен в различные отраслевые отрасли, и это не означает, что есть что-то, что вы не можете решить.
На более базовом уровне наши клиенты надеются получить более качественную и экономичную вычислительную мощность, и это также та ценность, которую мы надеемся принести клиентам. Мы специально оптимизировали искусственный интеллект, чтобы добиться более высокой производительности по затратам.. Вообще говоря, он имеет преимущество в потреблении энергии в 2–3 раза выше производительности.
Еще у нас есть большое преимущество: мы можем сделать большую автономную модель. Некоторые клиенты чувствительны к своим данным и даже хотят иметь личного помощника по личным предпочтениям. Автономная большая модель может обеспечить высокую вычислительную мощность, и ее можно самостоятельно развернуть и использовать локально.
**Вэнь Юнтэн: Можете ли вы поделиться с нами своим видением будущего, поставками чипов через 2-3 года и структурой рынка чипов? **
Ван Пин:
По сути, ситуация с поставками по-прежнему будет затрагивать международные отношения и китайско-американские отношения. Отечественным компаниям становится все труднее получать высокопроизводительные чипы из США.Честно говоря, лично я считаю, что никто в Китае не может действительно полностью заменить высокопроизводительные чипы из США.
Но исходя из этого общего фона, я считаю, что определенно будет все больше и больше приложений, использующих отечественные вычислительные мощности. Чем больше людей будут использовать их и оттачивать, тем мы продолжим итерации и упростим их использование для всех в будущем. Надо говорить об итеративности.
Что касается доли NV в Китае, в конце концов, есть политические факторы и факторы наших совместных усилий.Я думаю, что наша доля будет становиться все выше и выше.
**Вэнь Юнтэн: Могут ли трое гостей с нетерпением ждать своих областей, каким будет будущее направление развития технологий? **
Ма Цяньли:
Замена пользовательского контента AIGC будет очень страшной и сокрушительной вещью.
Gartner прогнозирует, что в ближайшие три года 10% материалов, созданных человеком, будут созданы искусственным интеллектом, а не пользовательским контентом или кем-то еще. Это может означать, что к 2025 году более 30% того, что вы используете на своем мобильном телефоне каждый день, будет производиться искусственным интеллектом.
Соответственно, вычислительные мощности будут продолжать расширяться. Кроме того, модели становятся меньше: в будущем каждый сможет иметь модель в своем мобильном телефоне.
Основываясь на этих трех пунктах, в будущем может возникнуть сценарий, в котором рекомендации алгоритма не будут особенно важны, а создание алгоритма станет более важным. Контент, который каждый читает каждый день, не будет рекомендован алгоритмом, а будет создан алгоритм все время Да, у каждого будет индивидуальная и адаптивная модель, и вы и эта модель имеете двойственные отношения друг с другом.
В данном случае зависимость очень серьезна.Вы можете видеть все, что захотите.Это очень, очень долгосрочное воображение. Но мы, похоже, не очень далеки от этого: экологический прогресс происходит очень быстро.
Возвращаясь к точке зрения, что отрасли тесно связаны между собой, техническая конкуренция может не иметь особого значения, а экологическая конкуренция станет очень важной. Между вашей моделью и другой моделью может не быть особенно сильного разрыва. В вашей модели много экологический. Если вы будете развиваться на этом, многие специалисты по экологии будут заниматься исследованиями и разработками вашей модели, что станет очень важным.
Тан Цзяюй:
В более интеллектуальную информационную эпоху ИИ, стоящий за ним, должен быть мультимодальным. Он может осуществлять мультимодальное понимание, то есть ввод информации, и мультимодальное генерирование, то есть вывод информации. Это должно быть основной тенденцией в технологическом развитии.
Конечно, в этом процессе есть много сложностей, но мы умеем, уверенно и полны решимости преуспеть в этом направлении. Я надеюсь, что все методы можно будет лучше интегрировать, понять и разработать.
Кроме того, тенденцией станет то, как использовать меньше энергии для создания большей интеллектуальной ценности ИИ.
Вэнь Юнтэн:
Наша компания Baidu Ventures инвестировала в десятки компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, и активно общается с большим количеством стартапов и отраслей. Наконец, мы также хотели бы поделиться некоторыми взглядами на реализацию всего генеративного ИИ. Есть два основных изменения.
Первое — это изменение всего метода производства. "Я думаю, что изменения в производственной части или во всей внутренней части бизнеса очень значительны. На самом деле возможностей будет много. Мы искали возможности, включая следующее поколение вычислительных мощностей чипов и следующее поколение платформ разработки. даже есть ли возможность для следующего поколения рынка приложений, что нас очень воодушевляет.
Во-вторых, изменения в методах взаимодействия. До этого продукт был ядром. Я ожидал, как пользователи будут использовать продукт, а затем разработал свой процесс взаимодействия. Но текущее взаимодействие — это метод взаимодействия с языковым пользовательским интерфейсом в качестве ядра.
Это означает, что существует множество сценариев применения, которые не все изучены, и они содержат множество возможностей для преобразования, улучшения и даже подрыва традиционных приложений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Диалог со знаменитостями: AIGC меняет сотни отраслей Как компании могут воспользоваться возможностью модернизации?
30 августа в Шэньчжэне прошла «Конференция по применению технологий AIGC 2023», организованная штатом Чуангье.
В статье «Стратегии преодоления трудностей: AIGC меняет сотни отраслей и тысячи предприятий: как предприятия могут модернизироваться, чтобы воспользоваться ситуацией?» «Во время тематического круглого стола Вэнь Юнтэн, руководитель отдела приложений искусственного интеллекта BV Baidu Ventures, провел замечательный диалог с тремя гостями. Это:
**Вэнь Юнтэн: За последний год или около того разработка базовой модели продвинулась семимильными шагами. Но мы считаем, что после того, как ИИ достигнет определенной стадии, он должен углубиться в отрасль и найти отраслевые применения. Далее я хотел бы предложить всем гостям кратко представиться. **
Ма Цяньли:
Я Unbounded AI Ма Цяньли, занимаюсь AIGC. Моя основная область деятельности — винсентовские графы. Развитие неограниченного ИИ в настоящее время имеет два направления. На стороне C уже более 3 миллионов пользователей, которые ежедневно создают более 3 миллионов работ AIGC. Сторона B — это второй сегмент, который очень быстро растет и сотрудничает с рядом крупных компаний, таких как McDonald's и SAIC.
Мы глубоко обнаружим, что с начала этого года традиционные крупные отрасли и традиционные предприятия, даже те предприятия, которые, по вашему мнению, не имеют большого отношения к AIGC, стекаются в AIGC.
Кроме того, скорость разработки Wenshengtu выше, чем у Wenshengwen и ChatGPT, и его коммерциализация также раньше, примерно на полгода раньше. Мы понимаем, что в области графиков Винсента есть много предпринимательских возможностей.
Тан Цзяюй:
Shengshu Technology — относительно молодая команда, но вся команда занимается исследованиями в области генеративного искусственного интеллекта уже более десяти лет. За последние два года она опубликовала около 30 ведущих докладов на международных конференциях, что значительно опережает отрасль. Сейчас мы в основном работаем над большой базовой мультимодальной моделью, которая может реализовать различные генеративные возможности, такие как изображения и видео, с помощью одной модели. На основе этой модели мы создаем некоторые сквозные приложения на верхнем уровне, в основном для 2C-сценариев, и некоторые приложения, способные снизить порог создания.
Ван Пин:
Denglin Technology специализируется на производстве отечественных графических процессоров с большой вычислительной мощностью и является одной из первых компаний в Китае, производящих отечественные чипы большой вычислительной мощности. Области, которые мы охватываем, варьируются от высокопроизводительных серверов до периферийных устройств, и у нас есть продукты с одинаковой и гетерогенной архитектурой. Продукты нашли свое применение в Интернете, «умном городе», «умном транспорте» и других областях. После создания большой модели она также установила хорошее сотрудничество со многими компаниями AIGC.
**Вэнь Юнтэн: Может ли Уцзе поделиться с нами тем, как использовать технологию AIGC для предоставления персонализированных контент-решений для различных отраслей и помочь предприятиям модернизировать процесс создания контента? **
Ма Цяньли:
Люди из всех слоев общества, использующие AIGC, часто чувствуют, что у них нет возможности начать: либо у них есть сценарии, но нет вычислительных мощностей, либо у них нет профессиональной команды, либо они не собирают данные для соответствующих отраслевых приложений.
Когда мы сотрудничаем с би-сайдами, у нас есть разные методы, от легких до тяжелых.
Самое легкое сотрудничество сочетается с маркетингом, ведь AIGC — это маркетинговый инструмент, с помощью которого очень легко дойти до С-конца. Мы много сотрудничаем с Chery Automobile, Libai Liquor, Semir и т. д. У нас более 3 миллионов пользователей, и мы сотрудничаем в проведении конкурса рисунков AIGC. В то время компания Chery Automobile хотела нанять собственного представителя виртуального имиджа, изначально она была ориентирована на профессионалов и собирала десятки работ. Позже мы сотрудничали с нами и собрали сразу более 7000 работ.
Чуть более важным является возможность использовать нашу реальность, что-то вроде SaaS. Например, если у вас есть сцена с Вэнь Шэнту, у вас есть маркетинговая сцена, или у вас есть сцена создания комиксов, или у вас много приложений. В настоящее время у вас нет вычислительной мощности. Вы просто подключаетесь к нашему интерфейсу, и все в порядке. Это зрелый интерфейс. Сервисы интерфейса. Например, в «Макдональдсе» мы провели занятие по рисованию с использованием искусственного интеллекта, которое вернуло нас в детство во время Дня защиты детей.
Самый глубокий уровень сотрудничества – это промышленное понимание отрасли AIGC. Вы знаете, какую отраслевую модель вы хотите создать, каковы болевые точки отрасли, а затем используете решение этой модели для ее решения. Аналогично MaaS, модель как услуга. Мы только что выпустили модель для печати и крашения совместно с Wanshili, которая специально разработана для ее отрасли. Она должна соответствовать стандартам полиграфической и красильной промышленности, стандартам машин производственной линии и множеству деталей. В связи с этим в фотоиндустрии есть фотомодели и так далее.
**Вэнь Юнтэн: Есть ли у вас какие-либо предложения по поводу того, когда компании создают отраслевые модели? **
Ма Цяньли:
Предприятия будут очень обеспокоены вопросами безопасности. Поскольку большие модели необходимо обучать с использованием данных, если данные находятся в группе обучения модели, как этого избежать (безопасность данных)? Могут быть какие-то решения по приватизированному размещению серверов и так далее.
Конечно, в этом процессе много нюансов, главное – найти надежного партнера, а затем шаг за шагом устранять всевозможные подводные камни.
**Вэнь Юнтэн: Будучи мультимодальной генеративной базовой модельной компанией, Shengshu Technology умеет строить соответствующие экологические отношения и отношения сотрудничества с этими партнерами. **
Тан Цзяюй:
Я думаю, есть несколько аспектов.
Прямой аспект — вычислительная мощность. Помимо NVIDIA, мы проводим совместные исследования и разработки (или попытки) с компаниями, занимающимися вычислительной мощностью, которые являются базовыми компаниями-производителями оборудования. Партнерам лучше расширяться в области больших моделей, а нам — найти более экономичные вычислительные мощности.
Существует также активное сотрудничество в области данных. Ваши профессиональные данные очень важны. ИИ подобен ребенку. Ему нужно усваивать все виды знаний с помощью данных, а затем создавать всевозможные вещи. Мы будем сотрудничать с партнерами по обработке данных для достижения совместного творчества.
Поскольку мы являемся базовым алгоритмом, включая базовые возможности, и базовым поставщиком технологических услуг, построенным от 0 до 1, в дополнение к нашим комплексным продуктам мы также будем раскрывать некоторые генеративные возможности внешнему миру. Например, Unbounded AI очень хорошо понимает конкретные сценарии, поэтому они могут использовать наши возможности для дальнейшего расширения возможностей более вертикальных сценариев. Мы активно сотрудничаем с такими поставщиками услуг приложений.
**Вэнь Юнтэн: Сегодня рынок вычислительной мощности очень велик.Как компания Denglin рассматривает такую возможность и как использовать преимущества своих собственных продуктов и технологий для расширения возможностей вышестоящих приложений, сценариев применения AIGC и компаний. **
Ван Пин:
Для нас это очень большая возможность: мы хотим предоставить лучшее и дешевое вычислительное решение.
Но первая предпосылка заключается в том, что нам нужно решить проблему универсальности. Мы начали с графического процессора, потому что это архитектура CMT, которая очень хорошо поддерживает расширение, очень проста в использовании и универсальности. Она позволяет каждому работать с Он был быстро внедрен в различные отраслевые отрасли, и это не означает, что есть что-то, что вы не можете решить.
На более базовом уровне наши клиенты надеются получить более качественную и экономичную вычислительную мощность, и это также та ценность, которую мы надеемся принести клиентам. Мы специально оптимизировали искусственный интеллект, чтобы добиться более высокой производительности по затратам.. Вообще говоря, он имеет преимущество в потреблении энергии в 2–3 раза выше производительности.
Еще у нас есть большое преимущество: мы можем сделать большую автономную модель. Некоторые клиенты чувствительны к своим данным и даже хотят иметь личного помощника по личным предпочтениям. Автономная большая модель может обеспечить высокую вычислительную мощность, и ее можно самостоятельно развернуть и использовать локально.
**Вэнь Юнтэн: Можете ли вы поделиться с нами своим видением будущего, поставками чипов через 2-3 года и структурой рынка чипов? **
Ван Пин:
По сути, ситуация с поставками по-прежнему будет затрагивать международные отношения и китайско-американские отношения. Отечественным компаниям становится все труднее получать высокопроизводительные чипы из США.Честно говоря, лично я считаю, что никто в Китае не может действительно полностью заменить высокопроизводительные чипы из США.
Но исходя из этого общего фона, я считаю, что определенно будет все больше и больше приложений, использующих отечественные вычислительные мощности. Чем больше людей будут использовать их и оттачивать, тем мы продолжим итерации и упростим их использование для всех в будущем. Надо говорить об итеративности.
Что касается доли NV в Китае, в конце концов, есть политические факторы и факторы наших совместных усилий.Я думаю, что наша доля будет становиться все выше и выше.
**Вэнь Юнтэн: Могут ли трое гостей с нетерпением ждать своих областей, каким будет будущее направление развития технологий? **
Ма Цяньли:
Замена пользовательского контента AIGC будет очень страшной и сокрушительной вещью.
Gartner прогнозирует, что в ближайшие три года 10% материалов, созданных человеком, будут созданы искусственным интеллектом, а не пользовательским контентом или кем-то еще. Это может означать, что к 2025 году более 30% того, что вы используете на своем мобильном телефоне каждый день, будет производиться искусственным интеллектом.
Соответственно, вычислительные мощности будут продолжать расширяться. Кроме того, модели становятся меньше: в будущем каждый сможет иметь модель в своем мобильном телефоне.
Основываясь на этих трех пунктах, в будущем может возникнуть сценарий, в котором рекомендации алгоритма не будут особенно важны, а создание алгоритма станет более важным. Контент, который каждый читает каждый день, не будет рекомендован алгоритмом, а будет создан алгоритм все время Да, у каждого будет индивидуальная и адаптивная модель, и вы и эта модель имеете двойственные отношения друг с другом.
В данном случае зависимость очень серьезна.Вы можете видеть все, что захотите.Это очень, очень долгосрочное воображение. Но мы, похоже, не очень далеки от этого: экологический прогресс происходит очень быстро.
Возвращаясь к точке зрения, что отрасли тесно связаны между собой, техническая конкуренция может не иметь особого значения, а экологическая конкуренция станет очень важной. Между вашей моделью и другой моделью может не быть особенно сильного разрыва. В вашей модели много экологический. Если вы будете развиваться на этом, многие специалисты по экологии будут заниматься исследованиями и разработками вашей модели, что станет очень важным.
Тан Цзяюй:
В более интеллектуальную информационную эпоху ИИ, стоящий за ним, должен быть мультимодальным. Он может осуществлять мультимодальное понимание, то есть ввод информации, и мультимодальное генерирование, то есть вывод информации. Это должно быть основной тенденцией в технологическом развитии.
Конечно, в этом процессе есть много сложностей, но мы умеем, уверенно и полны решимости преуспеть в этом направлении. Я надеюсь, что все методы можно будет лучше интегрировать, понять и разработать.
Кроме того, тенденцией станет то, как использовать меньше энергии для создания большей интеллектуальной ценности ИИ.
Вэнь Юнтэн:
Наша компания Baidu Ventures инвестировала в десятки компаний, занимающихся генеративным искусственным интеллектом, и активно общается с большим количеством стартапов и отраслей. Наконец, мы также хотели бы поделиться некоторыми взглядами на реализацию всего генеративного ИИ. Есть два основных изменения.
Первое — это изменение всего метода производства. "Я думаю, что изменения в производственной части или во всей внутренней части бизнеса очень значительны. На самом деле возможностей будет много. Мы искали возможности, включая следующее поколение вычислительных мощностей чипов и следующее поколение платформ разработки. даже есть ли возможность для следующего поколения рынка приложений, что нас очень воодушевляет.
Во-вторых, изменения в методах взаимодействия. До этого продукт был ядром. Я ожидал, как пользователи будут использовать продукт, а затем разработал свой процесс взаимодействия. Но текущее взаимодействие — это метод взаимодействия с языковым пользовательским интерфейсом в качестве ядра.
Это означает, что существует множество сценариев применения, которые не все изучены, и они содержат множество возможностей для преобразования, улучшения и даже подрыва традиционных приложений.