8 сентября на конференции Bund в Шанхае Ant Group официально представила крупную финансовую модель. Понятно, что большая модель Ant Financial основана на самостоятельно разработанной базовой большой модели Ant и глубоко адаптирована для финансовой отрасли. Базовый кластер вычислительной мощности достигает масштаба 10 000 карт. Эта большая модель ориентирована на потребности реальных финансовых сценариев и превосходно справляется с 28 типами финансовых задач в пяти измерениях: «познание, генерирование, профессиональные знания, профессиональная логика и соответствие». Он достиг уровня отраслевых экспертов в многие поля, такие как «Обоснование финансовых событий». В настоящее время большая модель Ant Financial полностью протестирована на платформах страхования и благосостояния Ant Group.
В тот же день Ant Group также выпустила два продукта, основанных на возможностях крупных финансовых моделей: интеллектуального финансового помощника «Чжи Сяобао 2.0» и интеллектуального бизнес-помощника «Чжи Сяочжу», который обслуживает экспертов финансовой отрасли и демонстрирует трансформацию Ant из базового крупного модели для промышленности Полная компоновка и прогресс больших моделей и промышленных приложений. Среди них «Чжи Сяобао 2.0» уже почти полгода находится на внутреннем тестировании и будет запущен после завершения соответствующей подачи документов. «Zhixiaozhu» проходит внутреннее тестирование совместно с учреждениями-партнерами Ant Platform с целью создания бизнес-помощника полной цепочки искусственного интеллекта для финансовых консультантов, страховых агентов, специалистов по инвестиционным исследованиям, финансового маркетинга, страховых претензий и других экспертов финансовой отрасли.
На этой пресс-конференции Ant также открыл набор финансовых задач для оценки «Fin-». Этот набор тестов оценивает возможности крупных финансовых моделей из 28 категорий по пяти измерениям, заполняя отраслевой пробел в высококачественных комплексных наборах оценок.
Внедрить сотни миллиардов финансовых знаний токенов, сосредоточив внимание на крупномасштабных промышленных приложениях.
«Большие модели общего назначения не могут быть напрямую коммерциализированы в профессиональных и строгих областях. В частности, финансовые услуги имеют низкую терпимость к ошибкам. Большие финансовые модели должны обеспечивать строгость знаний предметной области и профессиональной логики, чтобы действительно приносить промышленную ценность. Знания, профессионализм Языковые навыки и безопасность являются предпосылками для обеспечения четырех основных возможностей, а также являются истинным предложением отрасли для крупномасштабных финансовых моделей», — Ван Сяохан, вице-президент Ant Group и руководитель подразделения крупномасштабных финансовых моделей, сказал, что на основе большого количества практик в финансовых сценариях большая модель Ant Finance сформировала архитектуру, основанную на «большой модели + знания + сервис», которая была протестирована внутри компании на внутренней сцене финансовой разведки Ant Financial.
Что касается знаний, сообщается, что большая модель Ant Financial вводит финансовые знания о сотнях миллиардов токенов на основе универсального корпуса из триллионов токенов и извлекает в общей сложности более 600 000 высококачественных данных инструкций из более чем 300 реальных отраслей. сценарии., формируя полезные активы данных для оптимизации выполнения финансовых задач.
Что касается профессиональных возможностей, благодаря десятилетнему накоплению Ant на платформе имеется полная матрица цифровых финансовых инструментов.Большая модель Ant Financial может точно называть эти профессиональные инструменты в системе Ant, понимая язык пользователя, предоставляя пользователям с соответствующими профессиональными способностями.Услуги, финансовая сторона включает шесть основных категорий услуг, включая выбор финансовых продуктов, оценку продуктов, интерпретацию рынка и распределение активов, в то время как страховая сторона включает более 10 интеллектуальных услуг, таких как интерпретация продуктов, конфигурация дома, интеллектуальные услуги. андеррайтинг и разумные претензии.
Для решения проблем безопасности и управляемости создания контента большая модель Ant Financial использует комбинацию распознавания намерений и проверки фактов, чтобы эффективно улучшить соответствие требованиям, безопасность и подлинность создаваемого контента.
Чтобы систематически оценивать эффективность ИИ в финансовой сфере, Ant определил набор оценки финансовых задач ИИ «Fin-» на основе реальных финансовых сценариев. Fin- представляет потребности реальных отраслевых сценариев. В настоящее время это наиболее обширный и профессиональный набор оценок в области финансовой разведки. Он состоит из 28 категорий в пяти измерениях: «познание, генерация, знание предметной области, финансовая логика и безопасность». согласие". На этой конференции в Бунде Ant Group также официально открыла Fin- для внешнего мира, надеясь способствовать общему прогрессу промышленных технологий.
Ван Сяохан считает, что крупные модели привносят изменения в финансовую индустрию: более естественные взаимодействия, более богатые предложения, более эффективные выражения, более персонализированные услуги и более эффективные услуги. «Каждую ключевую функцию в цепочке финансового бизнеса стоит переделать с использованием технологий больших моделей».
Понятно, что в конце августа крупная модель Ant Financial прошла профессиональные экзамены по таким вопросам, как квалификация ценных бумаг, квалификация страховщика, квалификация лицензированного врача и квалификация лицензированного фармацевта.
В настоящее время большая модель Ant Financial взяла на себя ведущую роль в тестировании приложений в области финансового управления и страхования. В будущем все цифровые финансовые предприятия, с которыми Ant Group сотрудничает с финансовыми учреждениями, будут полностью интегрированы в эту большую модель, чтобы помочь кооперативным учреждениям осуществлять цифровую модернизацию и интеллектуальную трансформацию.
Выпуск двух основных продуктов: «Чжи Сяобао 2.0» от 2C и «Чжи Сяочжу 1.0» от 2B.
В тот же день Ant Group также выпустила свой первый прикладной продукт, основанный на крупных финансовых моделях — интеллектуального финансового помощника «Чжи Сяобао 2.0» и интеллектуального бизнес-помощника «Чжи Сяочжу 1.0» для экспертов финансовой отрасли, демонстрируя опыт Ant в этой области. больших моделей Комплексная компоновка и переход от технологий к отраслевым приложениям.
По имеющимся данным, "Zhixiaobao 2.0" обладает выдающимися характеристиками в четырех аспектах: язык, знания, профессионализм и безопасность. Он может предоставлять пользователям высококачественные профессиональные услуги, такие как анализ рынка, диагностика позиций, распределение активов, а также инвестиционное и образовательное сотрудничество. . «Чжисяобао 2.0» обладает высокоточным пониманием намерений и персонализированным стилем общения: точность распознавания финансовых намерений достигает 95%, способность к анализу и обоснованию финансовых событий не уступает таковым у настоящих экспертов отрасли, и он может проводить многоплановые операции. круглые качественные диалоги.
Версия 1.0 интеллектуального бизнес-помощника «Чжи Сяочжу» включает шесть версий, включая «Эксперт по услугам», «Эксперт по инвестиционным исследованиям», «Эксперт по урегулированию убытков» и «Эксперт по страховым исследованиям», предоставляя комплексные услуги для различных финансовых Специалисты по сценариям могут предоставлять углубленные интеллектуальные услуги в таких областях, как анализ инвестиционных исследований, извлечение информации, профессиональное творчество, анализ возможностей бизнеса и использование финансовых инструментов.
Если взять в качестве примера «Помощника по поддержке инвестиционных исследований», фактические измеренные данные показывают, что аналитик инвестиционных исследований может помочь каждому аналитику инвестиционных исследований каждый день выполнять финансовую логику и извлекать точки зрения из более чем 100+ исследовательских отчетов и информации высокого качества. и 40+ финансовых. Обоснование и атрибуция событий удваивают эффективность анализа. В то же время поддержка может фактически заменить написание базового финансового инженерного кода, что приведет к значительному повышению эффективности количественных исследований. С помощью «Сервисной поддержки» эффективный радиус управления счетами финансовых консультантов и страховых агентов можно расширить более чем на 70% на человека.
Понятно, что Zhixiaobao 2.0 находится на внутреннем тестировании уже почти полгода и будет запущен после завершения подачи заявки. Чжи Сяочжу совместно с организацией сотрудничества занимается разработкой платформы Ant для внутреннего тестирования и будет официально открыт для организации сотрудничества платформы Ant, когда она станет более зрелой.
Продолжайте заниматься искусственным интеллектом и изучайте пять основных возможностей больших моделей.
По имеющимся данным, выпущенная сегодня модель Ant Financial основана на базовой модели Ant и глубоко адаптирована для финансовой отрасли. Платформа большой модели Ant Basic имеет гетерогенный кластер емкостью 10 000 ка, в котором MFU тренировки в килокалориях может достигать 40%, а эффективное время обучения кластера составляет более 90%.Пропускная способность тренировки RLHF составляет В 3,59 раза выше, чем у отраслевого решения при том же эффекте модели.раз, производительность вывода улучшается примерно в 2 раза по сравнению с отраслевыми решениями и находится на передовом уровне отрасли, обеспечивая надежную поддержку промышленного применения больших моделей.
Ant Group заявила, что продолжит исследовать и совершенствовать пять основных возможностей больших моделей в будущем. Один из них — создать команду по разметке высококачественных данных и накопить высококачественные системы данных; другой — заняться базовыми алгоритмами крупномасштабных моделей и эффективными возможностями «зеленого» проектирования для улучшения логических рассуждений моделей и других возможностей; Модальные большие модели, от общих от общих знаний до всестороннего профессионализма; в-четвертых, создать эффективные стандарты и системы оценки крупномасштабных моделей для ускорения скорости итерации крупных моделей; в-пятых, создать возможности безопасности крупномасштабных моделей для обеспечения здорового и устойчивого развития крупномасштабных моделей. .
Публичная информация показывает, что Ant Group продолжает инвестировать в искусственный интеллект, исходя из потребностей богатых бизнес-сценариев, и разработала области технологий ИИ, включая графы знаний, оптимизацию операций, обучение на графах, доверенный ИИ, большие модели и т. д. Технология искусственного интеллекта Ant Group не только поддерживает комплексную интеллектуальную модернизацию собственного бизнеса, но также имеет открытый исходный код и открыта для общества, способствуя цифровой трансформации всего общества.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Официально выпущена большая модель Ant Financial, призванная решить реальные проблемы отрасли.
8 сентября на конференции Bund в Шанхае Ant Group официально представила крупную финансовую модель. Понятно, что большая модель Ant Financial основана на самостоятельно разработанной базовой большой модели Ant и глубоко адаптирована для финансовой отрасли. Базовый кластер вычислительной мощности достигает масштаба 10 000 карт. Эта большая модель ориентирована на потребности реальных финансовых сценариев и превосходно справляется с 28 типами финансовых задач в пяти измерениях: «познание, генерирование, профессиональные знания, профессиональная логика и соответствие». Он достиг уровня отраслевых экспертов в многие поля, такие как «Обоснование финансовых событий». В настоящее время большая модель Ant Financial полностью протестирована на платформах страхования и благосостояния Ant Group.
На этой пресс-конференции Ant также открыл набор финансовых задач для оценки «Fin-». Этот набор тестов оценивает возможности крупных финансовых моделей из 28 категорий по пяти измерениям, заполняя отраслевой пробел в высококачественных комплексных наборах оценок.
Внедрить сотни миллиардов финансовых знаний токенов, сосредоточив внимание на крупномасштабных промышленных приложениях.
«Большие модели общего назначения не могут быть напрямую коммерциализированы в профессиональных и строгих областях. В частности, финансовые услуги имеют низкую терпимость к ошибкам. Большие финансовые модели должны обеспечивать строгость знаний предметной области и профессиональной логики, чтобы действительно приносить промышленную ценность. Знания, профессионализм Языковые навыки и безопасность являются предпосылками для обеспечения четырех основных возможностей, а также являются истинным предложением отрасли для крупномасштабных финансовых моделей», — Ван Сяохан, вице-президент Ant Group и руководитель подразделения крупномасштабных финансовых моделей, сказал, что на основе большого количества практик в финансовых сценариях большая модель Ant Finance сформировала архитектуру, основанную на «большой модели + знания + сервис», которая была протестирована внутри компании на внутренней сцене финансовой разведки Ant Financial.
Что касается знаний, сообщается, что большая модель Ant Financial вводит финансовые знания о сотнях миллиардов токенов на основе универсального корпуса из триллионов токенов и извлекает в общей сложности более 600 000 высококачественных данных инструкций из более чем 300 реальных отраслей. сценарии., формируя полезные активы данных для оптимизации выполнения финансовых задач.
Что касается профессиональных возможностей, благодаря десятилетнему накоплению Ant на платформе имеется полная матрица цифровых финансовых инструментов.Большая модель Ant Financial может точно называть эти профессиональные инструменты в системе Ant, понимая язык пользователя, предоставляя пользователям с соответствующими профессиональными способностями.Услуги, финансовая сторона включает шесть основных категорий услуг, включая выбор финансовых продуктов, оценку продуктов, интерпретацию рынка и распределение активов, в то время как страховая сторона включает более 10 интеллектуальных услуг, таких как интерпретация продуктов, конфигурация дома, интеллектуальные услуги. андеррайтинг и разумные претензии.
Для решения проблем безопасности и управляемости создания контента большая модель Ant Financial использует комбинацию распознавания намерений и проверки фактов, чтобы эффективно улучшить соответствие требованиям, безопасность и подлинность создаваемого контента.
Чтобы систематически оценивать эффективность ИИ в финансовой сфере, Ant определил набор оценки финансовых задач ИИ «Fin-» на основе реальных финансовых сценариев. Fin- представляет потребности реальных отраслевых сценариев. В настоящее время это наиболее обширный и профессиональный набор оценок в области финансовой разведки. Он состоит из 28 категорий в пяти измерениях: «познание, генерация, знание предметной области, финансовая логика и безопасность». согласие". На этой конференции в Бунде Ant Group также официально открыла Fin- для внешнего мира, надеясь способствовать общему прогрессу промышленных технологий.
Ван Сяохан считает, что крупные модели привносят изменения в финансовую индустрию: более естественные взаимодействия, более богатые предложения, более эффективные выражения, более персонализированные услуги и более эффективные услуги. «Каждую ключевую функцию в цепочке финансового бизнеса стоит переделать с использованием технологий больших моделей».
Понятно, что в конце августа крупная модель Ant Financial прошла профессиональные экзамены по таким вопросам, как квалификация ценных бумаг, квалификация страховщика, квалификация лицензированного врача и квалификация лицензированного фармацевта.
В настоящее время большая модель Ant Financial взяла на себя ведущую роль в тестировании приложений в области финансового управления и страхования. В будущем все цифровые финансовые предприятия, с которыми Ant Group сотрудничает с финансовыми учреждениями, будут полностью интегрированы в эту большую модель, чтобы помочь кооперативным учреждениям осуществлять цифровую модернизацию и интеллектуальную трансформацию.
Выпуск двух основных продуктов: «Чжи Сяобао 2.0» от 2C и «Чжи Сяочжу 1.0» от 2B.
В тот же день Ant Group также выпустила свой первый прикладной продукт, основанный на крупных финансовых моделях — интеллектуального финансового помощника «Чжи Сяобао 2.0» и интеллектуального бизнес-помощника «Чжи Сяочжу 1.0» для экспертов финансовой отрасли, демонстрируя опыт Ant в этой области. больших моделей Комплексная компоновка и переход от технологий к отраслевым приложениям.
Версия 1.0 интеллектуального бизнес-помощника «Чжи Сяочжу» включает шесть версий, включая «Эксперт по услугам», «Эксперт по инвестиционным исследованиям», «Эксперт по урегулированию убытков» и «Эксперт по страховым исследованиям», предоставляя комплексные услуги для различных финансовых Специалисты по сценариям могут предоставлять углубленные интеллектуальные услуги в таких областях, как анализ инвестиционных исследований, извлечение информации, профессиональное творчество, анализ возможностей бизнеса и использование финансовых инструментов.
Если взять в качестве примера «Помощника по поддержке инвестиционных исследований», фактические измеренные данные показывают, что аналитик инвестиционных исследований может помочь каждому аналитику инвестиционных исследований каждый день выполнять финансовую логику и извлекать точки зрения из более чем 100+ исследовательских отчетов и информации высокого качества. и 40+ финансовых. Обоснование и атрибуция событий удваивают эффективность анализа. В то же время поддержка может фактически заменить написание базового финансового инженерного кода, что приведет к значительному повышению эффективности количественных исследований. С помощью «Сервисной поддержки» эффективный радиус управления счетами финансовых консультантов и страховых агентов можно расширить более чем на 70% на человека.
Понятно, что Zhixiaobao 2.0 находится на внутреннем тестировании уже почти полгода и будет запущен после завершения подачи заявки. Чжи Сяочжу совместно с организацией сотрудничества занимается разработкой платформы Ant для внутреннего тестирования и будет официально открыт для организации сотрудничества платформы Ant, когда она станет более зрелой.
Продолжайте заниматься искусственным интеллектом и изучайте пять основных возможностей больших моделей.
По имеющимся данным, выпущенная сегодня модель Ant Financial основана на базовой модели Ant и глубоко адаптирована для финансовой отрасли. Платформа большой модели Ant Basic имеет гетерогенный кластер емкостью 10 000 ка, в котором MFU тренировки в килокалориях может достигать 40%, а эффективное время обучения кластера составляет более 90%.Пропускная способность тренировки RLHF составляет В 3,59 раза выше, чем у отраслевого решения при том же эффекте модели.раз, производительность вывода улучшается примерно в 2 раза по сравнению с отраслевыми решениями и находится на передовом уровне отрасли, обеспечивая надежную поддержку промышленного применения больших моделей.
Ant Group заявила, что продолжит исследовать и совершенствовать пять основных возможностей больших моделей в будущем. Один из них — создать команду по разметке высококачественных данных и накопить высококачественные системы данных; другой — заняться базовыми алгоритмами крупномасштабных моделей и эффективными возможностями «зеленого» проектирования для улучшения логических рассуждений моделей и других возможностей; Модальные большие модели, от общих от общих знаний до всестороннего профессионализма; в-четвертых, создать эффективные стандарты и системы оценки крупномасштабных моделей для ускорения скорости итерации крупных моделей; в-пятых, создать возможности безопасности крупномасштабных моделей для обеспечения здорового и устойчивого развития крупномасштабных моделей. .
Публичная информация показывает, что Ant Group продолжает инвестировать в искусственный интеллект, исходя из потребностей богатых бизнес-сценариев, и разработала области технологий ИИ, включая графы знаний, оптимизацию операций, обучение на графах, доверенный ИИ, большие модели и т. д. Технология искусственного интеллекта Ant Group не только поддерживает комплексную интеллектуальную модернизацию собственного бизнеса, но также имеет открытый исходный код и открыта для общества, способствуя цифровой трансформации всего общества.