11 сентября по местному времени акции Tesla в США выросли более чем на 10%, а годовой прирост увеличился до 122%.Рыночная стоимость выросла на 79,6 млрд долларов США за один день, достигнув 868,341 млрд долларов США.
Спусковым крючком, который спровоцировал этот всплеск, стал отчет Morgan Stanley: в Morgan Stanley отметили, что суперкомпьютер Dojo принесет Tesla увеличение рыночной стоимости до 500 миллиардов долларов США, одновременно подняв базовую целевую цену Tesla до 400 долларов США. Для справки, цена акций Tesla закрылась на уровне $273,58 после роста в понедельник, все еще на 46% выше ожиданий Morgan Stanley.
Команда аналитиков Адам Джонас и Даниэла М. Хайгян отметили в отчете, что система автономного вождения известна как «мать проектов искусственного интеллекта».В процессе поиска решения проблемы автономного вождения Тесла разработала суперкомпьютер Dojo, который может открыть «новые потенциальные рынки» для Tesla.
**▌Что такое Додзё? **
Dojo — это суперкомпьютер собственной разработки Tesla, который может использовать огромные объемы видеоданных для выполнения «неконтролируемого» аннотирования и обучения данных.
Буквально Додзё означает «додзё, зал боевых искусств», что соответствует его значению — тренировочная площадка, построенная Теслой для ИИ.
На Дне искусственного интеллекта 2021 года Tesla уже представила суперкомпьютер Dojo, но на тот момент он был «молодым» и имел только первый чип и обучающий блок.Компания все еще продвигала строительство полного Dojo Exapod.
Тесла также заявил, что теоретически Dojo ExaPod станет самым быстрым в мире суперкомпьютером для обучения искусственному интеллекту. **После этого был наконец представлен Dojo Exapod. Каждый Dojo ExaPod объединяет 120 обучающих модулей, имеет 3000 встроенных чипов D1, имеет более 1 миллиона обучающих узлов и имеет вычислительную мощность 1,1EFLOP* (петафлоп в секунду). операция). С точки зрения микроархитектуры каждый узел Dojo имеет ядро и представляет собой зрелый компьютер со специальной памятью и интерфейсами ввода-вывода.
В настоящее время Dojo используется для обучения машинному обучению искусственному интеллекту и компьютерному зрению. Tesla приступила к производству суперкомпьютера Dojo в июле этого года, сделав важный шаг на пути к более быстрому и дешевому обучению нейронных сетей;** Компания планирует инвестировать в Dojo более 1 миллиарда долларов к концу 2024 года; В будущем , Tesla планирует использовать вычислительные мощности NVIDIA и Dojo**.
Согласно плану развития вычислительной мощности, опубликованному Tesla в июне, Dojo войдет в пятерку крупнейших вычислительных мощностей в мире в первом квартале следующего года и достигнет 100 EFlops вычислительной мощности в октябре следующего года.
Можно сказать, что Додзё стал краеугольным камнем «империи искусственного интеллекта» Маска.
Вспоминая 2019 год, Маск сказал, когда впервые представил Додзё внешнему миру:
У Теслы есть крупный проект, мы называем его Додзё. Это сверхмощный тренировочный компьютер, цель которого — вводить огромные объемы данных и тренироваться на уровне видео... С помощью компьютера Dojo мы можем проводить крупномасштабные тренировки без присмотра на большом количестве видео.
Действительно, если источником искусственного интеллекта являются данные, то источником автономного вождения Tesla являются видеоданные.
Чтобы добиться полного управления нейронной сетью, а не кодовым контролем, FSD V12 каждый день получает примерно 160 миллиардов кадров видео из парка Tesla для обучения, но используется менее 1% наиболее полезных видео. Маск сказал, что нейронная сеть, задуманная Теслой, должна быть обучена как минимум на 1 миллионе видео, прежде чем она сможет обрести форму. К началу этого года FSD V12 выполнил 10 миллионов видеоанализов.
В конце августа Маск просто «похвастался» FSD V12 в прямом эфире.
В этой прямой трансляции автомобиль может уступать дорогу пешеходам, объезжать блокпосты и самостоятельно поворачивать на перекрестках на непредустановленных дорогах. Маск неоднократно подчеркивал, что в FSD V12 нет соответствующей строки кода, а транспортное средство искусственно настроено на выполнение этих действий — Выполнение этих действий в FSD 12 полностью является результатом большого количества видеообучения. С помощью данных видеообучения ИИ может научиться водить машину самостоятельно и «делать вещи, как люди».
Конечно, посредственных и случайных данных недостаточно, данные, подаваемые в нейронную сеть, нужно тщательно отбирать. Маск также подчеркнул, что высококачественные данные от отличных водителей являются ключом к обучению автономному вождению Tesla.
«Большой объем посредственных данных не может улучшить вождение, а управление данными довольно сложно. У нас есть много программного обеспечения, которое может контролировать, какие данные выбирает система и на каких данных она обучается».
▌На пути к общему искусственному интеллекту
Теперь для Маска ценность Dojo больше не ограничивается бизнесом по автономному вождению. Фактически, Dojo стал вычислительной инфраструктурой для разработки всей бизнес-системы Tesla AI.
Около 70% человеческой информации получается посредством зрительного восприятия, что также является решением, которое Tesla планирует подготовить для автомобилей и роботов.
Ранее Tesla сообщила, что глава робота Tesla Bot «Оптимус Прайм» будет оснащен той же интеллектуальной камерой вождения, что и его собственный автомобиль, и будет использовать систему искусственного интеллекта вместе с автомобилем. робот продолжает. Создан маршрут в области сенсорных технологий, основанных на зрении.
В июне этого года Маск сообщил, что Dojo работает уже несколько месяцев и подходит не только для полностью автономного вождения Tesla. Кроме того, он сказал, что Dojo V1 хорошо оптимизирован для видеообучения большого объема и не предназначен для искусственного интеллекта общего назначения; но Dojo V2 обходит это ограничение.
Это также означает, что обновленная версия Dojo, скорее всего, будет нацелена на общий искусственный интеллект (AGI).
Об этом также говорилось в упомянутом выше отчете Morgan Stanley — сравнив его с суперкомпьютерами других технологических компаний, Morgan Stanley обнаружил, что будущее Dojo выглядит более светлым. Принимая во внимание предстоящие автономные роботизированные такси и сетевые сервисы Tesla, реализация Dojo кажется более понятной и может способствовать серьезному обновлению экосистемы компании Tesla.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Додзё, краеугольный камень империи искусственного интеллекта Tesla: создано для обучения видеоданным, прокладывая путь к AGI
Источник: Финансовое агентство Ассошиэйтед Пресс.
Автор: Чжэн Юаньфан
11 сентября по местному времени акции Tesla в США выросли более чем на 10%, а годовой прирост увеличился до 122%.Рыночная стоимость выросла на 79,6 млрд долларов США за один день, достигнув 868,341 млрд долларов США.
Команда аналитиков Адам Джонас и Даниэла М. Хайгян отметили в отчете, что система автономного вождения известна как «мать проектов искусственного интеллекта».В процессе поиска решения проблемы автономного вождения Тесла разработала суперкомпьютер Dojo, который может открыть «новые потенциальные рынки» для Tesla.
**▌Что такое Додзё? **
Dojo — это суперкомпьютер собственной разработки Tesla, который может использовать огромные объемы видеоданных для выполнения «неконтролируемого» аннотирования и обучения данных.
Буквально Додзё означает «додзё, зал боевых искусств», что соответствует его значению — тренировочная площадка, построенная Теслой для ИИ.
На Дне искусственного интеллекта 2021 года Tesla уже представила суперкомпьютер Dojo, но на тот момент он был «молодым» и имел только первый чип и обучающий блок.Компания все еще продвигала строительство полного Dojo Exapod.
Тесла также заявил, что теоретически Dojo ExaPod станет самым быстрым в мире суперкомпьютером для обучения искусственному интеллекту. **После этого был наконец представлен Dojo Exapod. Каждый Dojo ExaPod объединяет 120 обучающих модулей, имеет 3000 встроенных чипов D1, имеет более 1 миллиона обучающих узлов и имеет вычислительную мощность 1,1EFLOP* (петафлоп в секунду). операция). С точки зрения микроархитектуры каждый узел Dojo имеет ядро и представляет собой зрелый компьютер со специальной памятью и интерфейсами ввода-вывода.
В настоящее время Dojo используется для обучения машинному обучению искусственному интеллекту и компьютерному зрению. Tesla приступила к производству суперкомпьютера Dojo в июле этого года, сделав важный шаг на пути к более быстрому и дешевому обучению нейронных сетей;** Компания планирует инвестировать в Dojo более 1 миллиарда долларов к концу 2024 года; В будущем , Tesla планирует использовать вычислительные мощности NVIDIA и Dojo**.
Согласно плану развития вычислительной мощности, опубликованному Tesla в июне, Dojo войдет в пятерку крупнейших вычислительных мощностей в мире в первом квартале следующего года и достигнет 100 EFlops вычислительной мощности в октябре следующего года.
▌Краеугольный камень «империи искусственного интеллекта» Маска
Можно сказать, что Додзё стал краеугольным камнем «империи искусственного интеллекта» Маска.
Вспоминая 2019 год, Маск сказал, когда впервые представил Додзё внешнему миру:
Действительно, если источником искусственного интеллекта являются данные, то источником автономного вождения Tesla являются видеоданные.
Чтобы добиться полного управления нейронной сетью, а не кодовым контролем, FSD V12 каждый день получает примерно 160 миллиардов кадров видео из парка Tesla для обучения, но используется менее 1% наиболее полезных видео. Маск сказал, что нейронная сеть, задуманная Теслой, должна быть обучена как минимум на 1 миллионе видео, прежде чем она сможет обрести форму. К началу этого года FSD V12 выполнил 10 миллионов видеоанализов.
В конце августа Маск просто «похвастался» FSD V12 в прямом эфире.
В этой прямой трансляции автомобиль может уступать дорогу пешеходам, объезжать блокпосты и самостоятельно поворачивать на перекрестках на непредустановленных дорогах. Маск неоднократно подчеркивал, что в FSD V12 нет соответствующей строки кода, а транспортное средство искусственно настроено на выполнение этих действий — Выполнение этих действий в FSD 12 полностью является результатом большого количества видеообучения. С помощью данных видеообучения ИИ может научиться водить машину самостоятельно и «делать вещи, как люди».
Конечно, посредственных и случайных данных недостаточно, данные, подаваемые в нейронную сеть, нужно тщательно отбирать. Маск также подчеркнул, что высококачественные данные от отличных водителей являются ключом к обучению автономному вождению Tesla.
«Большой объем посредственных данных не может улучшить вождение, а управление данными довольно сложно. У нас есть много программного обеспечения, которое может контролировать, какие данные выбирает система и на каких данных она обучается».
▌На пути к общему искусственному интеллекту
Теперь для Маска ценность Dojo больше не ограничивается бизнесом по автономному вождению. Фактически, Dojo стал вычислительной инфраструктурой для разработки всей бизнес-системы Tesla AI.
Около 70% человеческой информации получается посредством зрительного восприятия, что также является решением, которое Tesla планирует подготовить для автомобилей и роботов.
Ранее Tesla сообщила, что глава робота Tesla Bot «Оптимус Прайм» будет оснащен той же интеллектуальной камерой вождения, что и его собственный автомобиль, и будет использовать систему искусственного интеллекта вместе с автомобилем. робот продолжает. Создан маршрут в области сенсорных технологий, основанных на зрении.
В июне этого года Маск сообщил, что Dojo работает уже несколько месяцев и подходит не только для полностью автономного вождения Tesla. Кроме того, он сказал, что Dojo V1 хорошо оптимизирован для видеообучения большого объема и не предназначен для искусственного интеллекта общего назначения; но Dojo V2 обходит это ограничение.
Это также означает, что обновленная версия Dojo, скорее всего, будет нацелена на общий искусственный интеллект (AGI).
Об этом также говорилось в упомянутом выше отчете Morgan Stanley — сравнив его с суперкомпьютерами других технологических компаний, Morgan Stanley обнаружил, что будущее Dojo выглядит более светлым. Принимая во внимание предстоящие автономные роботизированные такси и сетевые сервисы Tesla, реализация Dojo кажется более понятной и может способствовать серьезному обновлению экосистемы компании Tesla.