Автор: Poopman, Источник: Автор Twitter @poopmandefi; Составитель: MarsBit.
Следующее повествование будет посвящено продуктам, которые решают текущие болевые точки рынка.
Эти рассказы включают в себя:
1️.Перезалог
2️. Для тебя
3️ Общий сортировщик
4️. Гэмбл-Фай ($RLB)
В этой статье я дам вам краткий обзор четырех моих любимых историй и предоставлю практические идеи.
Вы можете перейти к практической информации по следующим ссылкам:
Без лишних слов, давайте начнем.
1.Повторное обещание
После обновления Шанхая доля ликвидности продемонстрировала экспоненциальный рост, став крупнейшей категорией с TVL примерно в 20 миллиардов долларов.
@eigenlayer воспользовался этой тенденцией и запустил повторный стейкинг.
Повторная стейкинг позволяет стейкерам внести LST и получить дополнительный доход, используя тот же базовый актив.
Хотя стейкеры могут извлечь выгоду из эффективности использования капитала при ставках,
Протоколы также могут использовать преимущества объединенной безопасности Eigenlayer, чтобы обеспечить более безопасную среду.
@eigenlayer TVL на данный момент достигает $232 млн с установленной жесткой капитализацией.
В будущем я ожидаю, что TVL Eigenlayer продолжит расти по мере того, как к экосистеме присоединяются все более инновационные протоколы, привлекающие больший объем торгов и ликвидность с рынка.
Приток ликвидности сделает его все более привлекательным для новых протоколов, таких как @EspressoSys, которые смогут воспользоваться растущей ликвидностью Eigenlayer.
В конечном счете, это может создать петлю положительной обратной связи, которая, по оптимистическому прогнозу, может поднять TVL Эйгенлайера на еще более высокий уровень.
осуществимость:
Я почти уверен, что Eigenlayer получит огромный доход от ставок/согласия.
Итак, как розничный инвестор, что вы можете сделать, чтобы принять участие в Eigenlayer?
Стратегия 1:
Когда Eigenlayer снова поднимет лимит, вы сможете делать ставки на stETH/cbETH/rETH и зарабатывать очки и доход (но нести риск падения цены ETH).
Стратегия 2:
Как только эти проекты появятся в сети, сделайте повторную ставку и присоединитесь к ним:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. Через AI
В Web2 обучение искусственному интеллекту стоит очень дорого: от 3 до 12 миллионов долларов.
Развитию ИИ могут препятствовать такие проблемы, как концентрация данных, монополия (контролируемая крупными компаниями, такими как Google, Amazon и т. д.) и аппаратные ограничения.
De-AI (децентрализованный ИИ) является потенциальным решением этих проблем.
Чтобы понять De-AI, нам сначала нужно понять ключевые компоненты традиционного машинного обучения.
Модель ML можно разделить на 4 части:
ввод данных
Обучение данным
хранилище данных
служба данных
В среде Web3 каждый компонент может быть децентрализован.
Зачем нам нужен децентрализованный ИИ?
Ценность децентрализации в ИИ заключается в обеспечении точности данных.
Эта концепция согласуется с теорией интеллекта толпы, которая утверждает, что коллективный разум, генерируемый путем агрегирования информации в группе, часто приводит к более точным решениям.
Другими словами, вместо того, чтобы полагаться на небольшую группу экспертов для ввода данных для внутреннего обучения ИИ, использование информации или данных из разных источников часто приводит к созданию более точных моделей.
С помощью децентрализованных моделей ИИ мы можем:
Обучение на моделях более рентабельно
Устраните риск возникновения единых точек отказа
Создавайте рынки между данными и моделями
Итак, что вы можете сделать, чтобы принять участие в этом повествовании?
Работоспособный:
Вы можете принять участие в этих проектах или начать копить связанные с ними токены, если рынок снова упадет:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (токены на данный момент недоступны)
@SingularityNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor — это сеть L1 POW на Polkadot, служащая P2P-рынком для обучения моделей машинного обучения.
Вы можете зарабатывать токены TAO в зависимости от ценности информации для совместного обучения или тратить TAO на приобретение их услуг ML.
2）@gensynai
Gensyn — еще один уровень L1, устраняющий аппаратные ограничения ИИ, поддерживаемый @a16z.
Это достигается за счет объединения всех простаивающих графических процессоров в мире в глобальный суперкластер машинного обучения, который каждый может арендовать и использовать в любое время.
Однако они еще не выпустили никаких токенов.
СингулярностьНЕТ
Являясь одним из лидеров в области De-AI, SingularityNET поддерживает решения транзакционного искусственного интеллекта в формате P2P.
Вы можете участвовать в майнинге ликвидности, делая ставку $AGIX на странице ставок, или просто торговать, когда наступает жара ИИ.
3.Общий сортировщик
L2 (например, Arbitrum, Optimism и zksync) в настоящее время использует централизованный секвенсор, и хотя это обеспечивает более быстрое время подтверждения и большую эффективность, это также достигается за счет риска цензуры и отдельных точек сбоя.
Решением этой проблемы является децентрализация, то есть общий секвенсор.
Благодаря общему секвенсору каждый Rollup может использовать его как «децентрализованный сервис» за счет прибыли MEV.
Это не только решает проблему цензуры, но и обеспечивает живость (предотвращает пребывание в оффлайне)…
Это также позволяет включать в блок транзакции из нескольких объединений (межцепочечная компоновка), тем самым снижая стоимость пакетной отправки и повышая устойчивость к MEV при борьбе с негативными внешними эффектами.
Действенно:
Существуют протоколы для общих заказчиков, которые, скорее всего, будут запускать токены для получения дохода и распределения полномочий управления. Поэтому рекомендую обратить пристальное внимание на:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Gamble-Fi
В 2023 году объем рынка онлайн-гемблинга достигнет 88,65 миллиардов долларов США.
Среди них внедрение Crypto в азартных играх выросло на 44,6% в 2023 году, что указывает на четкую тенденцию в темпах внедрения Crypto в индустрии азартных игр.
Основываясь на вызывающих привыкание свойствах и экономике токенов, подобной Понци (такие механизмы, как выкуп, сжигание или распределение доходов), я считаю, что Gamble-Fi может стать одним из продуктов, который достигнет массового внедрения, поскольку пользовательский опыт продолжает улучшаться.
Работоспособность:
В настоящее время я держу только $RLB, потому что они приносят ежемесячный доход, хотя я не уверен, действительно ли они выкупают и сжигают токены.
При этом я продолжу уделять внимание Gamble-Fi.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Анализ 4 потенциальных направлений будущего рынка криптовалют
Автор: Poopman, Источник: Автор Twitter @poopmandefi; Составитель: MarsBit.
Следующее повествование будет посвящено продуктам, которые решают текущие болевые точки рынка.
Эти рассказы включают в себя:
1️.Перезалог
2️. Для тебя
3️ Общий сортировщик
4️. Гэмбл-Фай ($RLB)
В этой статье я дам вам краткий обзор четырех моих любимых историй и предоставлю практические идеи.
Вы можете перейти к практической информации по следующим ссылкам:
Без лишних слов, давайте начнем.
1. Повторное обещание
После обновления Шанхая доля ликвидности продемонстрировала экспоненциальный рост, став крупнейшей категорией с TVL примерно в 20 миллиардов долларов.
@eigenlayer воспользовался этой тенденцией и запустил повторный стейкинг.
Повторная стейкинг позволяет стейкерам внести LST и получить дополнительный доход, используя тот же базовый актив.
Хотя стейкеры могут извлечь выгоду из эффективности использования капитала при ставках,
Протоколы также могут использовать преимущества объединенной безопасности Eigenlayer, чтобы обеспечить более безопасную среду.
@eigenlayer TVL на данный момент достигает $232 млн с установленной жесткой капитализацией.
В будущем я ожидаю, что TVL Eigenlayer продолжит расти по мере того, как к экосистеме присоединяются все более инновационные протоколы, привлекающие больший объем торгов и ликвидность с рынка.
Приток ликвидности сделает его все более привлекательным для новых протоколов, таких как @EspressoSys, которые смогут воспользоваться растущей ликвидностью Eigenlayer.
В конечном счете, это может создать петлю положительной обратной связи, которая, по оптимистическому прогнозу, может поднять TVL Эйгенлайера на еще более высокий уровень.
осуществимость:
Я почти уверен, что Eigenlayer получит огромный доход от ставок/согласия.
Итак, как розничный инвестор, что вы можете сделать, чтобы принять участие в Eigenlayer?
Стратегия 1:
Когда Eigenlayer снова поднимет лимит, вы сможете делать ставки на stETH/cbETH/rETH и зарабатывать очки и доход (но нести риск падения цены ETH).
Стратегия 2:
Как только эти проекты появятся в сети, сделайте повторную ставку и присоединитесь к ним:
@puffer_finance
@EspressoSys
@witnesschain
@AstridFinance
2️. Через AI
В Web2 обучение искусственному интеллекту стоит очень дорого: от 3 до 12 миллионов долларов.
Развитию ИИ могут препятствовать такие проблемы, как концентрация данных, монополия (контролируемая крупными компаниями, такими как Google, Amazon и т. д.) и аппаратные ограничения.
De-AI (децентрализованный ИИ) является потенциальным решением этих проблем.
Чтобы понять De-AI, нам сначала нужно понять ключевые компоненты традиционного машинного обучения.
Модель ML можно разделить на 4 части:
ввод данных
Обучение данным
хранилище данных
служба данных
В среде Web3 каждый компонент может быть децентрализован.
Зачем нам нужен децентрализованный ИИ?
Ценность децентрализации в ИИ заключается в обеспечении точности данных.
Эта концепция согласуется с теорией интеллекта толпы, которая утверждает, что коллективный разум, генерируемый путем агрегирования информации в группе, часто приводит к более точным решениям.
Другими словами, вместо того, чтобы полагаться на небольшую группу экспертов для ввода данных для внутреннего обучения ИИ, использование информации или данных из разных источников часто приводит к созданию более точных моделей.
С помощью децентрализованных моделей ИИ мы можем:
Обучение на моделях более рентабельно
Устраните риск возникновения единых точек отказа
Создавайте рынки между данными и моделями
Итак, что вы можете сделать, чтобы принять участие в этом повествовании?
Работоспособный:
Вы можете принять участие в этих проектах или начать копить связанные с ними токены, если рынок снова упадет:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (токены на данный момент недоступны)
@SingularityNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor — это сеть L1 POW на Polkadot, служащая P2P-рынком для обучения моделей машинного обучения.
Вы можете зарабатывать токены TAO в зависимости от ценности информации для совместного обучения или тратить TAO на приобретение их услуг ML.
2）@gensynai
Gensyn — еще один уровень L1, устраняющий аппаратные ограничения ИИ, поддерживаемый @a16z.
Это достигается за счет объединения всех простаивающих графических процессоров в мире в глобальный суперкластер машинного обучения, который каждый может арендовать и использовать в любое время.
Однако они еще не выпустили никаких токенов.
Являясь одним из лидеров в области De-AI, SingularityNET поддерживает решения транзакционного искусственного интеллекта в формате P2P.
Вы можете участвовать в майнинге ликвидности, делая ставку $AGIX на странице ставок, или просто торговать, когда наступает жара ИИ.
3.Общий сортировщик
L2 (например, Arbitrum, Optimism и zksync) в настоящее время использует централизованный секвенсор, и хотя это обеспечивает более быстрое время подтверждения и большую эффективность, это также достигается за счет риска цензуры и отдельных точек сбоя.
Решением этой проблемы является децентрализация, то есть общий секвенсор.
Благодаря общему секвенсору каждый Rollup может использовать его как «децентрализованный сервис» за счет прибыли MEV.
Это не только решает проблему цензуры, но и обеспечивает живость (предотвращает пребывание в оффлайне)…
Это также позволяет включать в блок транзакции из нескольких объединений (межцепочечная компоновка), тем самым снижая стоимость пакетной отправки и повышая устойчивость к MEV при борьбе с негативными внешними эффектами.
Действенно:
Существуют протоколы для общих заказчиков, которые, скорее всего, будут запускать токены для получения дохода и распределения полномочий управления. Поэтому рекомендую обратить пристальное внимание на:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Gamble-Fi
В 2023 году объем рынка онлайн-гемблинга достигнет 88,65 миллиардов долларов США.
Среди них внедрение Crypto в азартных играх выросло на 44,6% в 2023 году, что указывает на четкую тенденцию в темпах внедрения Crypto в индустрии азартных игр.
Основываясь на вызывающих привыкание свойствах и экономике токенов, подобной Понци (такие механизмы, как выкуп, сжигание или распределение доходов), я считаю, что Gamble-Fi может стать одним из продуктов, который достигнет массового внедрения, поскольку пользовательский опыт продолжает улучшаться.
Работоспособность:
В настоящее время я держу только $RLB, потому что они приносят ежемесячный доход, хотя я не уверен, действительно ли они выкупают и сжигают токены.
При этом я продолжу уделять внимание Gamble-Fi.