Источник изображения: создан с помощью инструмента Unbounded AI
Советы начинающим новаторам об экспериментах, неудачах и будущем искусственного интеллекта.
Инновации – это мощный двигатель социального прогресса и экономического роста. Антибиотики, освещение, холодильники, самолеты, смартфоны — все это у нас есть, потому что новаторы создали вещи, которых раньше не существовало. В списке новаторов до 35 лет, составленном MIT Technology Review, отмечаются те, кто добился больших успехов в начале своей карьеры и имеет потенциал достичь еще большего.
На протяжении многих лет я занимался исследованиями искусственного интеллекта и разработкой продуктов искусственного интеллекта, и мне посчастливилось участвовать в некоторых впечатляющих инновациях, таких как использование обучения с подкреплением для управления вертолетными дронами в Стэнфордском университете, а также запуск и руководство Google Brain для глубокого погружения. масштабное обучение, а также создание онлайн-курсов, которые привели к созданию Coursera. Я хочу поделиться с вами некоторыми идеями о том, как это сделать хорошо и избежать некоторых ошибок, которые могут нанести серьезный вред в процессе создания.
ИИ сегодня является основной движущей силой инноваций
Как я уже говорил, я считаю, что ИИ — это новое электричество. Электричество произвело революцию во всех отраслях и изменило наш образ жизни, и искусственный интеллект делает то же самое. Он проникает во все отрасли и дисциплины, и достигнутые им достижения помогли бесчисленному количеству людей.
Искусственный интеллект, как и электричество, является общей технологией. Многие инновации, такие как медицинские, космические ракеты или конструкции аккумуляторов, подходят только для одной цели. Напротив, искусственный интеллект можно использовать для создания иллюстраций, обслуживания веб-страниц, релевантных поисковым запросам, оптимизации маршрутов доставки для экономии топлива, помощи автомобилям во избежание столкновений и многого другого.
Достижения в области искусственного интеллекта создают возможности для всех в каждом секторе экономики изучить, можно ли и каким образом применить ИИ в их областях. Изучение искусственного интеллекта может создать больше возможностей делать то, чего другие никогда не делали.
Например, в AI Fund, венчурной студии, которую я возглавляю, мне посчастливилось работать над проектами, применяющими ИИ в морской сфере, коучинге взаимоотношений, управлении талантами, образовании и других областях. Поскольку многие технологии искусственного интеллекта являются новыми, их применение в большинстве областей еще предстоит изучить. Таким образом, понимание того, как использовать искусственный интеллект, может предоставить вам множество возможностей для сотрудничества с другими.
Заглядывая в будущее, можно отметить некоторые события, которые особенно интересны.
СОВЕТ: Хотя ChatGPT популяризировал возможность предлагать моделям искусственного интеллекта составлять электронные письма или стихи, разработчики программного обеспечения только начинают понимать, что подсказки позволяют им создавать мощный искусственный интеллект за считанные минуты, которые раньше занимали месяцы. Таким образом будет создана большая волна приложений ИИ.
Visual Transformer: Text Transformer — языковая модель, основанная на архитектуре нейронной сети Transformer, изобретенной Google Brain и соавторами в 2017 году, которая произвела революцию в письменной форме. Vision Transformer, который позволяет трансформерам адаптироваться к задачам компьютерного зрения, таким как идентификация объектов на изображениях, вышел в 2020 году и быстро завоевал широкое внимание. Шумиха вокруг визуальных конвертеров в мире технологий в наши дни напоминает мне шумиху ChatGPT вокруг текстовых конвертеров несколько лет назад. В области обработки изображений также произойдет подобная революция. Частью этой революции станут визуальные подсказки, где подсказкой будет изображение, а не строка слов.
Приложения искусственного интеллекта. Средства массовой информации уделяют большое внимание программной и аппаратной инфраструктуре искусственного интеллекта, а также инструментам разработки. Но эта развивающаяся инфраструктура ИИ не будет успешной, если на ее основе не будут построены более ценные предприятия ИИ. Таким образом, хотя средства массовой информации уделяют много внимания уровню инфраструктуры ИИ, уровень приложений ИИ будет развиваться более активно.
Эти области предоставляют богатые возможности для новаторов. Более того, многие из этих областей находятся в пределах досягаемости широкой технической элиты, а не только тех, кто уже работает в области искусственного интеллекта. Онлайн-курсы, программное обеспечение с открытым исходным кодом, программное обеспечение как услуга и онлайн-исследовательские работы предоставляют каждому инструменты для обучения и начала инноваций. Но даже если эти технологии вам еще не доступны, многие другие возможности для инноваций широко открыты.
Будьте оптимистом, но не бойтесь потерпеть неудачу
Тем не менее, многие идеи, которые поначалу казались многообещающими, в конечном итоге оказались пиропатронами. Если серьезно относиться к инновациям, неудача неизбежна. Вот некоторые из моих проектов, о которых вы, возможно, не слышали, поскольку все они оказались неудачными:
Я потратил много времени, пытаясь заставить самолеты летать автономно строем, чтобы экономить топливо (аналогично птицам, летающим V-образным строем). Оглядываясь назад, я понимаю, что я не справился с работой и мне следовало использовать самолет побольше.
Я пытался заставить роботизированную руку выгружать в посудомоечную машину посуду всех форм и размеров. Но, оглядываясь назад, я понимаю, что сделал это слишком рано. Алгоритмы глубокого обучения для восприятия и контроля в то время еще не были завершены.
*Около 15 лет назад я думал, что обучение без учителя (т. е. предоставление моделям машинного обучения обучения на неразмеченных данных) является многообещающим подходом. Однако время было выбрано неподходящее. Однако по мере увеличения доступности данных и вычислительной мощности этот подход наконец-то начал работать.
Провал этих проектов причинил мне боль, но уроки, которые я извлек, сыграли важную роль в успехе других проектов. Благодаря моим неудачным попыткам V-полетов я научился лучше планировать проекты и учитывать риски. Попытка разгрузить посуду не удалась, но это привело мою команду к созданию операционной системы робота (ROS), которая стала популярной платформой с открытым исходным кодом, которая сейчас используется в самых разных роботах, от беспилотных автомобилей до роботов-собак. Хотя моя первоначальная ориентация на обучение без учителя была плохим выбором, шаги, которые мы предприняли, имели решающее значение для масштабирования глубокого обучения в Google Brain.
Инновации никогда не были легкими. Когда вы делаете что-то новое, всегда найдутся люди, настроенные скептически. Когда я был моложе, я сталкивался с большим скептицизмом, начиная большинство проектов, которые в конечном итоге оказывались успешными. Но это не значит, что сомневающиеся всегда неправы. Я также сталкивался с сомнениями в большинстве неудачных проектов.
По мере того, как я набираюсь опыта, я обнаруживаю, что все больше и больше людей соглашаются со всем, что я говорю, и это беспокоит меня еще больше. Мне пришлось активно искать людей, которые были готовы бросить мне вызов и сказать мне правду. К счастью, сейчас вокруг меня много людей, которые скажут мне, если подумают, что я сделал какую-нибудь глупость!
С одной стороны, скептицизм — это нормально и даже необходимо, но с другой стороны, общество очень заинтересовано в инновационных результатах. Это также хороший повод для нас относиться к инновациям с оптимизмом. Я предпочитаю быть на стороне оптимиста, который хочет попробовать и может потерпеть неудачу, чем на стороне пессимиста, который сомневается в своих возможностях.
Ответственный за работу
Поскольку мы фокусируемся на искусственном интеллекте как движущей силе ценных инноваций в обществе, социальная ответственность становится более важной, чем когда-либо. Люди внутри и за пределами этой сферы видят весь вред, который может причинить ИИ. Сюда входят как краткосрочные проблемы, такие как предвзятое и вредное применение технологий, так и долгосрочные риски, такие как концентрация власти и потенциально катастрофические применения. Важно, чтобы у нас был открытый и интеллектуально строгий диалог по этим вопросам. Таким образом, мы все сможем договориться о том, каковы реальные риски и как их уменьшить.
За последнее тысячелетие последовательные волны инноваций снизили детскую смертность, улучшили питание, повысили грамотность, подняли уровень жизни во всем мире и продвинули гражданские права, в том числе для женщин, меньшинств и других маргинализированных групп. Однако инновации также способствуют изменению климата, усугубляют неравенство, поляризуют общества и усиливают одиночество.
Очевидно, что преимущества инноваций сопряжены с рисками, и мы не всегда можем разумно управлять этими рисками. Искусственный интеллект — это следующая волна, и мы обязаны учиться на прошлом опыте, чтобы максимизировать будущие выгоды и минимизировать вред для всех. Это потребует приверженности как отдельных лиц, так и общества в целом.
На общественном уровне правительства стремятся регулировать ИИ. Для некоторых новаторов регулирование может оказаться ненужным препятствием на пути прогресса. Я не вижу этого таким образом. Поскольку мы движемся в неопределенное будущее, регулирование может помочь нам избежать ошибок и принести новые выгоды. Я приветствую регулирование, требующее большей прозрачности непрозрачной деятельности крупных технологических компаний; это поможет нам понять их влияние и направить их к более широким социальным выгодам. Кроме того, нам нужны новые правила, поскольку многие из существующих были написаны для мира, в котором еще не было ИИ. Новые правила должны четко описывать результаты, которых мы хотим, и результаты, которых мы не хотим, в таких важных областях, как здравоохранение и финансы.
Но предотвращение вреда не должно быть просто главным приоритетом общества. Это также должно быть приоритетом для каждого новатора. Как технологи, мы обязаны понимать влияние наших исследований и внедрять полезные инновации. Традиционно многие технологи придерживались мнения, что форма технологии неизбежна, и мы ничего не можем с этим поделать, поэтому мы могли бы также иметь свободу вводить инновации. Но мы знаем, что это не так.
Когда новаторы решают работать над дифференцированной конфиденциальностью, которая позволяет ИИ учиться на данных, не раскрывая личную информацию, они делают убедительное заявление о важности конфиденциальности. Это заявление помогает формировать социальные нормы, принятые государственными и частными учреждениями. И наоборот, когда новаторы создают протоколы шифрования Web3 для отмывания денег, это также мощное заявление – и, на мой взгляд, вредное – что правительства не должны иметь возможности отслеживать, как деньги перемещаются и используются.
Если вам станет известно о неэтичном поведении, я надеюсь, что вы сообщите об этом своим коллегам и начальству и вступите с ними в конструктивный диалог. Если вас попросят сделать что-то, что, по вашему мнению, вредно для человечества, я надеюсь, вы будете активно работать, чтобы остановить это. Если вы не можете этого сделать, подумайте об уходе. В AI Fund я закрыл ряд проектов, которые считал финансово обоснованными, но этически необоснованными. Я призываю вас сделать то же самое.
Идите вперед и внедряйте инновации! Если вы уже участвуете в инновационной игре, продолжайте. Каких великих дел вы добьетесь в будущем, неизвестно. Если ваши идеи все еще находятся на стадии мечты, поделитесь ими с другими и получите помощь в воплощении их в практический успех. Начните действовать и найдите способы использовать силу инноваций во благо.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Нг Энда: Искусственный интеллект сегодня является основным драйвером инноваций
Автор: Эндрю Нг
Источник: Обзор технологий MIT.
Инновации – это мощный двигатель социального прогресса и экономического роста. Антибиотики, освещение, холодильники, самолеты, смартфоны — все это у нас есть, потому что новаторы создали вещи, которых раньше не существовало. В списке новаторов до 35 лет, составленном MIT Technology Review, отмечаются те, кто добился больших успехов в начале своей карьеры и имеет потенциал достичь еще большего.
На протяжении многих лет я занимался исследованиями искусственного интеллекта и разработкой продуктов искусственного интеллекта, и мне посчастливилось участвовать в некоторых впечатляющих инновациях, таких как использование обучения с подкреплением для управления вертолетными дронами в Стэнфордском университете, а также запуск и руководство Google Brain для глубокого погружения. масштабное обучение, а также создание онлайн-курсов, которые привели к созданию Coursera. Я хочу поделиться с вами некоторыми идеями о том, как это сделать хорошо и избежать некоторых ошибок, которые могут нанести серьезный вред в процессе создания.
ИИ сегодня является основной движущей силой инноваций
Как я уже говорил, я считаю, что ИИ — это новое электричество. Электричество произвело революцию во всех отраслях и изменило наш образ жизни, и искусственный интеллект делает то же самое. Он проникает во все отрасли и дисциплины, и достигнутые им достижения помогли бесчисленному количеству людей.
Искусственный интеллект, как и электричество, является общей технологией. Многие инновации, такие как медицинские, космические ракеты или конструкции аккумуляторов, подходят только для одной цели. Напротив, искусственный интеллект можно использовать для создания иллюстраций, обслуживания веб-страниц, релевантных поисковым запросам, оптимизации маршрутов доставки для экономии топлива, помощи автомобилям во избежание столкновений и многого другого.
Достижения в области искусственного интеллекта создают возможности для всех в каждом секторе экономики изучить, можно ли и каким образом применить ИИ в их областях. Изучение искусственного интеллекта может создать больше возможностей делать то, чего другие никогда не делали.
Например, в AI Fund, венчурной студии, которую я возглавляю, мне посчастливилось работать над проектами, применяющими ИИ в морской сфере, коучинге взаимоотношений, управлении талантами, образовании и других областях. Поскольку многие технологии искусственного интеллекта являются новыми, их применение в большинстве областей еще предстоит изучить. Таким образом, понимание того, как использовать искусственный интеллект, может предоставить вам множество возможностей для сотрудничества с другими.
Заглядывая в будущее, можно отметить некоторые события, которые особенно интересны.
Эти области предоставляют богатые возможности для новаторов. Более того, многие из этих областей находятся в пределах досягаемости широкой технической элиты, а не только тех, кто уже работает в области искусственного интеллекта. Онлайн-курсы, программное обеспечение с открытым исходным кодом, программное обеспечение как услуга и онлайн-исследовательские работы предоставляют каждому инструменты для обучения и начала инноваций. Но даже если эти технологии вам еще не доступны, многие другие возможности для инноваций широко открыты.
Будьте оптимистом, но не бойтесь потерпеть неудачу
Тем не менее, многие идеи, которые поначалу казались многообещающими, в конечном итоге оказались пиропатронами. Если серьезно относиться к инновациям, неудача неизбежна. Вот некоторые из моих проектов, о которых вы, возможно, не слышали, поскольку все они оказались неудачными:
Провал этих проектов причинил мне боль, но уроки, которые я извлек, сыграли важную роль в успехе других проектов. Благодаря моим неудачным попыткам V-полетов я научился лучше планировать проекты и учитывать риски. Попытка разгрузить посуду не удалась, но это привело мою команду к созданию операционной системы робота (ROS), которая стала популярной платформой с открытым исходным кодом, которая сейчас используется в самых разных роботах, от беспилотных автомобилей до роботов-собак. Хотя моя первоначальная ориентация на обучение без учителя была плохим выбором, шаги, которые мы предприняли, имели решающее значение для масштабирования глубокого обучения в Google Brain.
Инновации никогда не были легкими. Когда вы делаете что-то новое, всегда найдутся люди, настроенные скептически. Когда я был моложе, я сталкивался с большим скептицизмом, начиная большинство проектов, которые в конечном итоге оказывались успешными. Но это не значит, что сомневающиеся всегда неправы. Я также сталкивался с сомнениями в большинстве неудачных проектов.
По мере того, как я набираюсь опыта, я обнаруживаю, что все больше и больше людей соглашаются со всем, что я говорю, и это беспокоит меня еще больше. Мне пришлось активно искать людей, которые были готовы бросить мне вызов и сказать мне правду. К счастью, сейчас вокруг меня много людей, которые скажут мне, если подумают, что я сделал какую-нибудь глупость!
С одной стороны, скептицизм — это нормально и даже необходимо, но с другой стороны, общество очень заинтересовано в инновационных результатах. Это также хороший повод для нас относиться к инновациям с оптимизмом. Я предпочитаю быть на стороне оптимиста, который хочет попробовать и может потерпеть неудачу, чем на стороне пессимиста, который сомневается в своих возможностях.
Ответственный за работу
Поскольку мы фокусируемся на искусственном интеллекте как движущей силе ценных инноваций в обществе, социальная ответственность становится более важной, чем когда-либо. Люди внутри и за пределами этой сферы видят весь вред, который может причинить ИИ. Сюда входят как краткосрочные проблемы, такие как предвзятое и вредное применение технологий, так и долгосрочные риски, такие как концентрация власти и потенциально катастрофические применения. Важно, чтобы у нас был открытый и интеллектуально строгий диалог по этим вопросам. Таким образом, мы все сможем договориться о том, каковы реальные риски и как их уменьшить.
За последнее тысячелетие последовательные волны инноваций снизили детскую смертность, улучшили питание, повысили грамотность, подняли уровень жизни во всем мире и продвинули гражданские права, в том числе для женщин, меньшинств и других маргинализированных групп. Однако инновации также способствуют изменению климата, усугубляют неравенство, поляризуют общества и усиливают одиночество.
Очевидно, что преимущества инноваций сопряжены с рисками, и мы не всегда можем разумно управлять этими рисками. Искусственный интеллект — это следующая волна, и мы обязаны учиться на прошлом опыте, чтобы максимизировать будущие выгоды и минимизировать вред для всех. Это потребует приверженности как отдельных лиц, так и общества в целом.
На общественном уровне правительства стремятся регулировать ИИ. Для некоторых новаторов регулирование может оказаться ненужным препятствием на пути прогресса. Я не вижу этого таким образом. Поскольку мы движемся в неопределенное будущее, регулирование может помочь нам избежать ошибок и принести новые выгоды. Я приветствую регулирование, требующее большей прозрачности непрозрачной деятельности крупных технологических компаний; это поможет нам понять их влияние и направить их к более широким социальным выгодам. Кроме того, нам нужны новые правила, поскольку многие из существующих были написаны для мира, в котором еще не было ИИ. Новые правила должны четко описывать результаты, которых мы хотим, и результаты, которых мы не хотим, в таких важных областях, как здравоохранение и финансы.
Но предотвращение вреда не должно быть просто главным приоритетом общества. Это также должно быть приоритетом для каждого новатора. Как технологи, мы обязаны понимать влияние наших исследований и внедрять полезные инновации. Традиционно многие технологи придерживались мнения, что форма технологии неизбежна, и мы ничего не можем с этим поделать, поэтому мы могли бы также иметь свободу вводить инновации. Но мы знаем, что это не так.
Когда новаторы решают работать над дифференцированной конфиденциальностью, которая позволяет ИИ учиться на данных, не раскрывая личную информацию, они делают убедительное заявление о важности конфиденциальности. Это заявление помогает формировать социальные нормы, принятые государственными и частными учреждениями. И наоборот, когда новаторы создают протоколы шифрования Web3 для отмывания денег, это также мощное заявление – и, на мой взгляд, вредное – что правительства не должны иметь возможности отслеживать, как деньги перемещаются и используются.
Если вам станет известно о неэтичном поведении, я надеюсь, что вы сообщите об этом своим коллегам и начальству и вступите с ними в конструктивный диалог. Если вас попросят сделать что-то, что, по вашему мнению, вредно для человечества, я надеюсь, вы будете активно работать, чтобы остановить это. Если вы не можете этого сделать, подумайте об уходе. В AI Fund я закрыл ряд проектов, которые считал финансово обоснованными, но этически необоснованными. Я призываю вас сделать то же самое.
Идите вперед и внедряйте инновации! Если вы уже участвуете в инновационной игре, продолжайте. Каких великих дел вы добьетесь в будущем, неизвестно. Если ваши идеи все еще находятся на стадии мечты, поделитесь ими с другими и получите помощь в воплощении их в практический успех. Начните действовать и найдите способы использовать силу инноваций во благо.