Автор: СЕТ РОЗЕНБЕРГ Перевод и аннотации: Alpha Rabbit
Известный венчурный капитал Грейлок недавно опубликовал блог, в котором упомянул о возможностях рынка искусственного интеллекта и проектировании искусственного интеллекта, ориентированном на продукт.Некоторые идеи также могут принести нам разные точки зрения.
**В каждую новую технологическую эпоху инвесторы всегда стремятся обратить внимание на нынешних «продавцов лопат», и теперь это ясно видно по высокому статусу NVIDIA и базовых моделей. **
(Примечание: первая инвестиционная стратегия — это инвестиционная стратегия кирок и лопат. В прошлом, во время золотой лихорадки, большинство золотоискателей, которые хотели стать владельцами рудников, терпели неудачу, а те, кто продавал кирки золотоискателям, терпели неудачу. Лопаты, палатки и джинсы , но люди заработали состояние... Например, Леви Страусс стал миллионером, полагаясь на джинсы Levi's. Есть также люди, которые получили выгоду от инвестиций в неинтернет-компании, которые косвенно извлекли выгоду из интернет-транзакций. Например, доставка посылок и компании-производители, которые инвестируют в сетевые коммутаторы и сопутствующее оборудование.)
Но хотя многие люди сосредотачиваются на «толкателях лопаты» в волне ИИ, все еще есть люди, которые хотят найти золотые прииски. начните снизу вверх. Основатели, которые меняют образ жизни и работы людей.
Грейлок считает, что разработчики и дизайнеры продуктов, которые смогут успешно применить возможности ИИ в продуктах, которые нравятся пользователям, смогут создать огромную ценность. **Потому что, если мы живем в новую эпоху, когда базовые модели позволяют каждому легко построить компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, то самым стратегическим преимуществом приложений является то, что они могут работать с несколькими системами учета. «Самое стратегическое преимущество [приложений] заключается в том, что вы можете сосуществовать с несколькими записями и собирать все данные, которые проходят через ваш продукт».)
Tome и Runway не просто используют искусственный интеллект для расширения возможностей продуктов, но используют искусственный интеллект для управления всей разработкой продуктов и бизнес-стратегией.
Конечно, есть и много оппонентов, которые считают, что у стартапов нет возможностей в этой области, потому что у существующих компаний есть данные и каналы, и простой вызов API OpenAI не может построить прочный ров, и в результате многие стартапы обанкротятся.
В этой статье дается представление о следующей волне продуктов, ориентированных на искусственный интеллект, и описываются несколько направлений, которые могут рассмотреть основатели:
Это также три основные возможности для предпринимателей создать компании, ориентированные на искусственный интеллект:
Сети и торговые площадки, ориентированные на искусственный интеллект
Переопределение категорий корпоративного программного обеспечения
Второй пилот по услугам
Сети и торговые площадки, ориентированные на искусственный интеллект
В последней волне потребительского программного обеспечения доминирующими бизнес-моделями были социальные сети и торговые площадки. На прошлой волне Грейлок инвестировал в Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (теперь TikTok) и Nextdoor.
С точки зрения оценки в то время эти категории считались «нерушимыми».
Но теперь технология искусственного интеллекта бросает вызов многим нашим первоначальным предположениям. Это спровоцировало новую гонку вооружений за создание следующих сетей, ориентированных на искусственный интеллект.
Раньше мы переходили от сетей, которые объединяли людей, к алгоритмам, которые связывали людей и контент. Теперь мы переходим к этапу, когда алгоритмы постепенно заменяют людей
По мнению Сэма Лессина, процесс выглядит следующим образом:
Сеть доискусственного интеллекта → связи между людьми, людьми и компаниями.
Сеть до искусственного интеллекта → люди, связанные с людьми и бизнесом
Сеть, управляемая искусственным интеллектом → Публикация контента на основе алгоритмов, пользователи потребляют контент
Сеть на базе искусственного интеллекта → люди публикуют и потребляют контент для/с помощью алгоритма
Сеть чистого искусственного интеллекта → искусственный интеллект создает персонализированный контент для каждого пользователя.
Сеть только для ИИ → ИИ создает персонализированный контент для каждого человека
Помимо социальных сетей, искусственный интеллект окажет влияние на «только биты», включая приложения для знакомств, игры, рынки труда и рынки профессиональных навыков. Многие компании полностью изменят форму своего продукта, а большинство существующих компаний в той или иной форме интегрируют искусственный интеллект в свой текущий бизнес. Если некоторые компании будут действовать медленно, они могут быть вытеснены из игры.
Когда основатели оценивают возможности рынка AI-first, автор будет учитывать два момента:
Торговая площадка, которая может генерировать уникальные (вертикальные) данные от участников
Маркетплейсы, генерирующие уникальные данные от участников
Соедините рыночную платформу обеих сторон, а не заменяйте рыночную платформу одной стороны
Торговые площадки, которые соединяют две стороны, а не заменяют одну
Чтобы проиллюстрировать этот момент, мы теперь возьмем в качестве примера два рынка, реконструированные с помощью искусственного интеллекта, и сравним их в этих аспектах: один — рынок дизайна товарных знаков, а другой — рынок найма персонала.
**Представьте себе рынок свободного дизайна товарных знаков, который будет заменен алгоритмами. Пользователь вводит подсказку и после нескольких попыток получает желаемый товарный знак. В этом случае практически нет барьеров для данных, получаемых алгоритмом, и сторона предложения полностью заменяется алгоритмом. **
**Но рынок труда, управляемый искусственным интеллектом, отличается.Например,лучший продукт-это предоставление искусственного интеллекта для профориентации соискателей и помощника по искусственному интеллекту для рекрутеров.Эти два, казалось бы, независимых продукта используют одни и те же алгоритмы, связанные вместе. Предприниматели могут собирать глубокую информацию (данные) от кандидатов, выходящие далеко за рамки того, чем они делятся в своем резюме или LinkedIn, а затем использовать эти данные, чтобы не только найти идеальное соответствие, но и помочь им найти наиболее успешный карьерный путь. Объединив эти данные с глубоким пониманием потребностей рекрутеров, как тренеры по поиску работы, так и помощники по искусственному интеллекту продолжат работу. **
В этом сценарии продукты создаются для сбора более детальных данных, а ИИ дополняет и связывает спрос и предложение, а не заменяет их.
Переосмысление корпоративного программного обеспечения
Крупные изменения в платформах часто дают возможность переосмыслить большие категории программного обеспечения. Возьмем, к примеру, производительность и переход к облачным вычислениям. Microsoft доминирует благодаря Microsoft Office (и ее доминированию в области облачных вычислений, дополняющему Microsoft Azure), но оставляет на рынке программного обеспечения для совместной работы (в США) пробел стоимостью более 50 миллиардов долларов с такими продуктами, как GSuite и Figma. Целью является восполнить этот пробел. Для многих сценариев применения совместная работа в режиме реального времени является единственной важной функцией, которая позволяет GSheets занять некоторую долю рынка, даже если его функциональность не так хороша, как у Microsoft Excel.
**Для стартапов возможность появляется тогда, когда существующие предприятия не могут конкурировать. Вот четыре направления: **
Переосмысление UI/UX с помощью искусственного интеллекта
UI/UX переосмысливается с помощью искусственного интеллекта – существующий пользовательский интерфейс не имеет значения
Переосмысление поверхности продукта с помощью искусственного интеллекта
Площадь поверхности продукта переосмысливается с помощью ИИ – традиционные игроки конкурируют в другом масштабе
Бизнес-модель переосмысливается с помощью ИИ – действующая бизнес-модель не может адаптироваться
До появления ИИ не существовало технологических компаний
До ИИ нет действующих технологических компаний
**Искусственный интеллект позволяет стартапам конкурировать за счет переосмысления продуктов. **
Возьмите производительность в качестве примера. Такие компании, как инструмент презентаций Tome, поддерживаемый Greylock, надеются решить проблему сквозного рабочего процесса для работников умственного труда: от идеи до сбора необходимых данных и представления последовательных аргументов. Сегодня PowerPoint включает в себя только последнюю часть этого процесса, что позволяет Tome конкурировать с PowerPoint в другом измерении.
Еще один замечательный пример — обслуживание клиентов, категория программного обеспечения стоимостью 10 миллиардов долларов. «Очевидной» отправной точкой является использование искусственного интеллекта для автоматизации обслуживания клиентов. Но можно ли перестроить всю концепцию обслуживания клиентов?
Сегодня большинство компаний сокращают объем звонков, насколько это возможно, скрывая фразу «свяжитесь с нами». Но в мире искусственного интеллекта каждое взаимодействие с потребителями может быть недорогим, приятным и приносить доход. В таком мире компании могут активно пытаться это сделать. вести диалог со своими клиентами.
**Необходимо подумать о том, как переосмыслить то, как компании используют искусственный интеллект для общения с клиентами с разных точек зрения. **
УСЛУГИ ВТОРОГО ПИЛОТА (ВТОРОЙ ПИЛОТ ДЛЯ УСЛУГ)
Одной из наиболее интересных возможностей искусственного интеллекта является использование искусственного интеллекта «CO-PILOT» для поиска более крупного рынка услуг, чем программное обеспечение. Большая часть научной работы включает в себя анализ и преобразование данных — задачу, для которой алгоритмы лучше подходят.
Возможности для CO-PILOT открываются у брендов, продавцов и т. д., таких как управляющие активами, страховые и ипотечные брокеры. **Этот тип работы требует большого количества координации на основе текста и часто работает во многих сценариях применения. Для этих категорий бизнеса окупаемость инвестиций за счет повышения эффективности очевидна для всех. **В качестве примера возьмем управляющих активами. По мнению Morgan Stanley, самым важным показателем удержания клиентов для управляющих активами является не эффективность портфеля, а последовательность в персонализированном взаимодействии с клиентами.
Что, если агент на основе искусственного интеллекта сможет объединить информацию из портфеля клиента, исследований акций компании и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) компании, обученную уникальному тону голоса человека? клиентов каждую неделю одним нажатием кнопки. В конечном счете, если финансовый менеджер сможет предоставить персонализированное обслуживание 1000 клиентам вместо 100, от этого выиграют все.
**Конечно, многие люди, возможно, переоценили роль услуг CO-PILOT, но возможности, которые они предоставляют, огромны - эта возможность заключается в том, что компании-разработчики программного обеспечения могут преследовать услуги, а не просто расходы на программное обеспечение, а это означает, что Новый рынок стоимостью в сотни миллиардов. **
Подведем итог
Существует множество мнений в области искусственного интеллекта. Настоящие технологические оптимисты, которые видят в ИИ усилитель великих возможностей человечества; пессимисты, однако, которые верят, что каждое приложение — это просто вызов OpenAI; и оптимисты, ставшие пессимистами, которые верят, что искусственный интеллект автоматизирует всю работу (и возьмет на себя всю работу). люди).
Есть также оппоненты, которые считают, что многие продукты — это просто функции базовой модели. Но строители, которые рассматривают ИИ как движущую силу разработки продуктов и стратегий GTM, создадут беспрецедентно новые рынки и новый опыт.
Объединив опыт в продуктах и предметных областях с фундаментальным пониманием человеческого поведения и искусственного интеллекта, эти разработчики воплотят в жизнь надежные, ценные продукты, ориентированные на искусственный интеллект.
В этой статье предполагается, что искусственный интеллект, такой как Интернет, мобильные и облачные вычисления, является важной волной технологий нового поколения. Для амбициозных предпринимателей это возможность построить что-то новое и изменить то, как мы работаем и живем.
Использованная литература
ИИ, управляемый продуктом | Грейлок
«Успешные инвестиции Питера Линча»
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Каковы возможности для продуктов, ориентированных на искусственный интеллект?
Автор: СЕТ РОЗЕНБЕРГ Перевод и аннотации: Alpha Rabbit
Известный венчурный капитал Грейлок недавно опубликовал блог, в котором упомянул о возможностях рынка искусственного интеллекта и проектировании искусственного интеллекта, ориентированном на продукт.Некоторые идеи также могут принести нам разные точки зрения.
**В каждую новую технологическую эпоху инвесторы всегда стремятся обратить внимание на нынешних «продавцов лопат», и теперь это ясно видно по высокому статусу NVIDIA и базовых моделей. **
(Примечание: первая инвестиционная стратегия — это инвестиционная стратегия кирок и лопат. В прошлом, во время золотой лихорадки, большинство золотоискателей, которые хотели стать владельцами рудников, терпели неудачу, а те, кто продавал кирки золотоискателям, терпели неудачу. Лопаты, палатки и джинсы , но люди заработали состояние... Например, Леви Страусс стал миллионером, полагаясь на джинсы Levi's. Есть также люди, которые получили выгоду от инвестиций в неинтернет-компании, которые косвенно извлекли выгоду из интернет-транзакций. Например, доставка посылок и компании-производители, которые инвестируют в сетевые коммутаторы и сопутствующее оборудование.)
Но хотя многие люди сосредотачиваются на «толкателях лопаты» в волне ИИ, все еще есть люди, которые хотят найти золотые прииски. начните снизу вверх. Основатели, которые меняют образ жизни и работы людей.
Грейлок считает, что разработчики и дизайнеры продуктов, которые смогут успешно применить возможности ИИ в продуктах, которые нравятся пользователям, смогут создать огромную ценность. **Потому что, если мы живем в новую эпоху, когда базовые модели позволяют каждому легко построить компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, то самым стратегическим преимуществом приложений является то, что они могут работать с несколькими системами учета. «Самое стратегическое преимущество [приложений] заключается в том, что вы можете сосуществовать с несколькими записями и собирать все данные, которые проходят через ваш продукт».)
Tome и Runway не просто используют искусственный интеллект для расширения возможностей продуктов, но используют искусственный интеллект для управления всей разработкой продуктов и бизнес-стратегией.
Конечно, есть и много оппонентов, которые считают, что у стартапов нет возможностей в этой области, потому что у существующих компаний есть данные и каналы, и простой вызов API OpenAI не может построить прочный ров, и в результате многие стартапы обанкротятся.
В этой статье дается представление о следующей волне продуктов, ориентированных на искусственный интеллект, и описываются несколько направлений, которые могут рассмотреть основатели:
Это также три основные возможности для предпринимателей создать компании, ориентированные на искусственный интеллект:
Сети и торговые площадки, ориентированные на искусственный интеллект
В последней волне потребительского программного обеспечения доминирующими бизнес-моделями были социальные сети и торговые площадки. На прошлой волне Грейлок инвестировал в Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (теперь TikTok) и Nextdoor.
С точки зрения оценки в то время эти категории считались «нерушимыми».
Но теперь технология искусственного интеллекта бросает вызов многим нашим первоначальным предположениям. Это спровоцировало новую гонку вооружений за создание следующих сетей, ориентированных на искусственный интеллект.
Раньше мы переходили от сетей, которые объединяли людей, к алгоритмам, которые связывали людей и контент. Теперь мы переходим к этапу, когда алгоритмы постепенно заменяют людей
По мнению Сэма Лессина, процесс выглядит следующим образом:
Сеть до искусственного интеллекта → люди, связанные с людьми и бизнесом
Сеть на базе искусственного интеллекта → люди публикуют и потребляют контент для/с помощью алгоритма
Сеть только для ИИ → ИИ создает персонализированный контент для каждого человека
Помимо социальных сетей, искусственный интеллект окажет влияние на «только биты», включая приложения для знакомств, игры, рынки труда и рынки профессиональных навыков. Многие компании полностью изменят форму своего продукта, а большинство существующих компаний в той или иной форме интегрируют искусственный интеллект в свой текущий бизнес. Если некоторые компании будут действовать медленно, они могут быть вытеснены из игры.
Когда основатели оценивают возможности рынка AI-first, автор будет учитывать два момента:
Маркетплейсы, генерирующие уникальные данные от участников
Торговые площадки, которые соединяют две стороны, а не заменяют одну
Чтобы проиллюстрировать этот момент, мы теперь возьмем в качестве примера два рынка, реконструированные с помощью искусственного интеллекта, и сравним их в этих аспектах: один — рынок дизайна товарных знаков, а другой — рынок найма персонала.
**Представьте себе рынок свободного дизайна товарных знаков, который будет заменен алгоритмами. Пользователь вводит подсказку и после нескольких попыток получает желаемый товарный знак. В этом случае практически нет барьеров для данных, получаемых алгоритмом, и сторона предложения полностью заменяется алгоритмом. **
**Но рынок труда, управляемый искусственным интеллектом, отличается.Например,лучший продукт-это предоставление искусственного интеллекта для профориентации соискателей и помощника по искусственному интеллекту для рекрутеров.Эти два, казалось бы, независимых продукта используют одни и те же алгоритмы, связанные вместе. Предприниматели могут собирать глубокую информацию (данные) от кандидатов, выходящие далеко за рамки того, чем они делятся в своем резюме или LinkedIn, а затем использовать эти данные, чтобы не только найти идеальное соответствие, но и помочь им найти наиболее успешный карьерный путь. Объединив эти данные с глубоким пониманием потребностей рекрутеров, как тренеры по поиску работы, так и помощники по искусственному интеллекту продолжат работу. **
В этом сценарии продукты создаются для сбора более детальных данных, а ИИ дополняет и связывает спрос и предложение, а не заменяет их.
Переосмысление корпоративного программного обеспечения
Крупные изменения в платформах часто дают возможность переосмыслить большие категории программного обеспечения. Возьмем, к примеру, производительность и переход к облачным вычислениям. Microsoft доминирует благодаря Microsoft Office (и ее доминированию в области облачных вычислений, дополняющему Microsoft Azure), но оставляет на рынке программного обеспечения для совместной работы (в США) пробел стоимостью более 50 миллиардов долларов с такими продуктами, как GSuite и Figma. Целью является восполнить этот пробел. Для многих сценариев применения совместная работа в режиме реального времени является единственной важной функцией, которая позволяет GSheets занять некоторую долю рынка, даже если его функциональность не так хороша, как у Microsoft Excel.
**Для стартапов возможность появляется тогда, когда существующие предприятия не могут конкурировать. Вот четыре направления: **
UI/UX переосмысливается с помощью искусственного интеллекта – существующий пользовательский интерфейс не имеет значения
Площадь поверхности продукта переосмысливается с помощью ИИ – традиционные игроки конкурируют в другом масштабе
Бизнес-модель переосмысливается с помощью ИИ – действующая бизнес-модель не может адаптироваться
До ИИ нет действующих технологических компаний
**Искусственный интеллект позволяет стартапам конкурировать за счет переосмысления продуктов. **
Возьмите производительность в качестве примера. Такие компании, как инструмент презентаций Tome, поддерживаемый Greylock, надеются решить проблему сквозного рабочего процесса для работников умственного труда: от идеи до сбора необходимых данных и представления последовательных аргументов. Сегодня PowerPoint включает в себя только последнюю часть этого процесса, что позволяет Tome конкурировать с PowerPoint в другом измерении.
Еще один замечательный пример — обслуживание клиентов, категория программного обеспечения стоимостью 10 миллиардов долларов. «Очевидной» отправной точкой является использование искусственного интеллекта для автоматизации обслуживания клиентов. Но можно ли перестроить всю концепцию обслуживания клиентов?
Сегодня большинство компаний сокращают объем звонков, насколько это возможно, скрывая фразу «свяжитесь с нами». Но в мире искусственного интеллекта каждое взаимодействие с потребителями может быть недорогим, приятным и приносить доход. В таком мире компании могут активно пытаться это сделать. вести диалог со своими клиентами.
**Необходимо подумать о том, как переосмыслить то, как компании используют искусственный интеллект для общения с клиентами с разных точек зрения. **
УСЛУГИ ВТОРОГО ПИЛОТА (ВТОРОЙ ПИЛОТ ДЛЯ УСЛУГ)
Одной из наиболее интересных возможностей искусственного интеллекта является использование искусственного интеллекта «CO-PILOT» для поиска более крупного рынка услуг, чем программное обеспечение. Большая часть научной работы включает в себя анализ и преобразование данных — задачу, для которой алгоритмы лучше подходят.
Возможности для CO-PILOT открываются у брендов, продавцов и т. д., таких как управляющие активами, страховые и ипотечные брокеры. **Этот тип работы требует большого количества координации на основе текста и часто работает во многих сценариях применения. Для этих категорий бизнеса окупаемость инвестиций за счет повышения эффективности очевидна для всех. **В качестве примера возьмем управляющих активами. По мнению Morgan Stanley, самым важным показателем удержания клиентов для управляющих активами является не эффективность портфеля, а последовательность в персонализированном взаимодействии с клиентами.
Что, если агент на основе искусственного интеллекта сможет объединить информацию из портфеля клиента, исследований акций компании и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) компании, обученную уникальному тону голоса человека? клиентов каждую неделю одним нажатием кнопки. В конечном счете, если финансовый менеджер сможет предоставить персонализированное обслуживание 1000 клиентам вместо 100, от этого выиграют все.
**Конечно, многие люди, возможно, переоценили роль услуг CO-PILOT, но возможности, которые они предоставляют, огромны - эта возможность заключается в том, что компании-разработчики программного обеспечения могут преследовать услуги, а не просто расходы на программное обеспечение, а это означает, что Новый рынок стоимостью в сотни миллиардов. **
Подведем итог
Существует множество мнений в области искусственного интеллекта. Настоящие технологические оптимисты, которые видят в ИИ усилитель великих возможностей человечества; пессимисты, однако, которые верят, что каждое приложение — это просто вызов OpenAI; и оптимисты, ставшие пессимистами, которые верят, что искусственный интеллект автоматизирует всю работу (и возьмет на себя всю работу). люди).
Есть также оппоненты, которые считают, что многие продукты — это просто функции базовой модели. Но строители, которые рассматривают ИИ как движущую силу разработки продуктов и стратегий GTM, создадут беспрецедентно новые рынки и новый опыт.
Объединив опыт в продуктах и предметных областях с фундаментальным пониманием человеческого поведения и искусственного интеллекта, эти разработчики воплотят в жизнь надежные, ценные продукты, ориентированные на искусственный интеллект.
В этой статье предполагается, что искусственный интеллект, такой как Интернет, мобильные и облачные вычисления, является важной волной технологий нового поколения. Для амбициозных предпринимателей это возможность построить что-то новое и изменить то, как мы работаем и живем.
Использованная литература
ИИ, управляемый продуктом | Грейлок
«Успешные инвестиции Питера Линча»