В последнее время многие говорили, что золотой период ChatGPT прошел, и энтузиазм первой партии предпринимателей AIGC постепенно угас.По сравнению с созданием прикладного продукта, который вызывает API базовой модели с нуля, большинство людей кажутся пессимистичными. о возможности.Только в крупных компаниях,у которых уже есть пользовательские данные. Но неужели шансов у предпринимателей нет? Люди склонны переоценивать краткосрочные выгоды от технологии и недооценивать долгосрочные изменения технологии. В своей последней статье Сет Розенберг, генеральный директор Greylock, ведущей венчурной компании, представил первую волну рынков с высоким потенциалом, достойных нового внедрения AI-First и возможности стать начинающей компанией.
Чувственное мышление
Эпоха Web2.0 реализовала возможность виртуальных связей между людьми. Распределение трафика на основе алгоритмов позволяет человеческим связям преодолевать физические ограничения. Однако распределение информации сосредоточено на алгоритмах, а производство и поставка разделены. Сегодня технология Gen-AI может прорваться через «стену алгоритмов», обеспечив персонализированный сбор и распространение информации.
Компании, распределяющие трафик, имеют больше возможностей выйти за рамки модели AI-First, одновременно соединять поставщиков и потребителей информации и собирать больше уникальных данных от поставщиков информации. Типичными примерами являются социальные сети, игры, рынок труда и рынок профессиональных навыков.
«Обслуживание клиентов» является наиболее реальным сценарием применения. Особенно заметны затраты на услуги бухгалтерского учета и страхования. Copilot напрямую становится инструментом повышения эффективности.
** Greylock — одна из инвестиционных компаний с наибольшим количеством прикладных проектов в этой волне поколения искусственного интеллекта. До того, как концепция больших моделей стала популярной на рынке, Greylock инвестировала в крупные модельные компании, такие как Adept и Inflection, а также в прикладные компании. слои, такие как Tome и Cresta.Один из первых сторонников проекта. *
В каждую новую эпоху технологий инвесторы всегда стремятся поддержать так называемую технологию «шахты и лопаты». Мы можем видеть это в сегодняшних оценках NVIDIA и базовой модели.
Но пока все остальные поддерживают эти технологии, кто-то должен найти золото. Грейлок хочет поддержать основателей, которые готовы пойти на риск ради создания долговечных продуктов на основе искусственного интеллекта, которые меняют образ жизни и работы людей.
Я верю, что создатели продуктов, которые смогут успешно внедрить возможности искусственного интеллекта в продукты, которые нравятся людям, смогут получить огромную ценность. Как недавно заметил партнер Greylock Джерри Чен, если мы живем в эпоху, когда любой может основать компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, то «самое большое стратегическое преимущество приложений заключается в том, что вы можете сосуществовать с несколькими системами записи и собирать данные через ваши все передаваемые данные». продукт."
Как Tome (Sense сообщил: Tome — это платформа, которая использует генеративный искусственный интеллект для рассказывания историй. Она базируется в Сан-Франциско, имеет более 3 миллионов пользователей и в 2023 году завершит финансирование серии B на сумму 43 миллиона долларов США.) Кейт Пейрис и Анри Лириани или основатели подиумов, такие как Кристобаль Валенсуэла, уже делают это. Они не просто используют ИИ для улучшения своих продуктов, они используют ИИ в качестве ключевого рычага для разработки всей своей продукции и бизнес-стратегии.
Конечно, есть много несогласных, которые не верят, что у стартапов есть шанс на этом уровне: крупные игроки владеют данными и их распространением, а доступ к большим языковым моделям (LLM) одновременно коммерциализирован и чреват платформенным риском. Компании, которые создают долговременную ценность исключительно посредством вызовов API к OpenAI, скорее всего, часто терпят неудачу.
В этой статье я излагаю свое видение следующей волны продуктов AI Native и обрисовываю, как основатели могут воспользоваться этой возможностью.
Автор считает, что у основателей есть три самые большие возможности для создания компаний, ориентированных на искусственный интеллект:
Сеть и рынок AI-First
Переопределение категории корпоративного программного обеспечения
Соплиоты различных сервисов
01. Сеть и рынок AI-First
Во время последней волны потребительского программного обеспечения социальные сети и торговые площадки были доминирующими бизнес-моделями, создавая рыночную стоимость в триллионы долларов. Greylock повезло поддерживать многие из них, включая Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (теперь TikTok) и Nextdoor.
Как видно из этих оценок, эти сети считаются «нерушимыми». Но теперь ИИ бросает вызов многим нашим первоначальным предположениям. Это создает новую гонку за создание следующей сети под руководством ИИ. Мы перешли от сетей, соединяющих людей, к алгоритмам, соединяющим людей и контент. Сейчас мы движемся к алгоритмам, заменяющим людей.
Процесс, наблюдаемый автором, выглядит следующим образом:
Pre-AI Network → Соединение людей и бизнеса
Интернет, управляемый искусственным интеллектом → Люди публикуют и потребляют контент для алгоритмов
Сеть только с ИИ → ИИ создает персонализированный контент для каждого
Помимо социальных сетей, ИИ окажет влияние на ряд «чисто цифровых» сетей, включая приложения для знакомств, игры, рынки труда и рынки профессиональных навыков. Большинство существующих компаний будут использовать ИИ в той или иной форме, в то время как другие полностью обновят свои продукты, чтобы сделать их приоритетными для ИИ. Скорее всего, существующие компании будут двигаться медленно, и целые категории будут переопределены.
Когда основатели оценивают рыночные возможности AI-first, они могут сосредоточиться на двух вещах:
• Торговые площадки, которые генерируют уникальные данные от участников.
• Рынки, которые соединяют обе стороны, а не заменяют одну или другую
Чтобы проиллюстрировать эту мысль, давайте сравним две торговые площадки, которые будут перестроены с помощью ИИ: площадку для дизайна логотипов для фрилансеров и площадку для поиска работы.
Представьте себе рынок дизайна логотипов для фрилансеров, где часть функционала Fiverr (Sense сказал: Fiverr — это платформа для поиска работы для фрилансеров. Она была основана в 2010 году и успешно котируется) будет заменена алгоритмом. Пользователь вводит подсказку и после нескольких попыток получает свой логотип. В этом случае данные, получаемые алгоритмом, относительно неглубоки (подсказки и варианты выбора), а сторона предложения полностью заменяется алгоритмом.
Для сравнения, как будет выглядеть рынок труда, ориентированный на ИИ? Лучшими продуктами станут ИИ-карьерный тренер для соискателей и ИИ-помощник для рекрутеров — два, казалось бы, независимых продукта, связанных одним и тем же алгоритмом. Тренеры могут собирать от кандидатов более подробную информацию, выходящую далеко за рамки той, которую они публикуют в своем резюме или в LinkedIn, и использовать эти данные, чтобы не только найти идеальное соответствие, но и помочь им найти наиболее успешный карьерный путь. В сочетании с глубоким пониманием потребностей рекрутеров и тренеры, и ассистенты становятся лучше.
В этом случае продукт предназначен для сбора более детальных данных, при этом ИИ дополняет и связывает предложение (кандидаты) и спрос (рекрутеры), а не заменяет одно или другое.
02. Новое определение категории корпоративного программного обеспечения
Смена платформ часто бывает достаточно значительной, чтобы создать возможности для перестройки крупных категорий программного обеспечения. Возьмем, к примеру, переход к производительности и облачным технологиям. Хотя Microsoft занимает доминирующее положение с Microsoft Office (и дополнительное доминирование в облаке с Microsoft Azure), они оставили вакуум стоимостью более 50 миллиардов долларов на рынке программного обеспечения для совместной работы, который занят такими продуктами, как GSuite и Figma. Во многих случаях использования единственной важной функцией является совместная работа в режиме реального времени, которая позволяет GSheets завоевать долю рынка, несмотря на то, что у него меньше функций, чем у Microsoft Excel.
Аналогичным образом, теперь появится множество категорий программного обеспечения, в которых доминирующей функцией будет ИИ, что даст новым участникам достаточно возможностей для роста, пока традиционные игроки не догонят их. Для стартапов, атакующих крупные категории программного обеспечения, лучшие возможности открываются при поиске направлений, где традиционные игроки не могут конкурировать. Вот четыре примера:
UI/UX переосмыслен с помощью ИИ. Существующий пользовательский интерфейс станет неактуальным.
UI/UX переосмыслен с помощью ИИ. Существующий пользовательский интерфейс станет неактуальным.
Переосмысление функций продукта с помощью ИИ. Действующие игроки конкурируют в другом масштабе.
Бизнес-модели, переосмысленные с помощью ИИ. Существующие бизнес-модели не могут адаптироваться.
Одним из наименее очевидных аспектов является то, что ИИ позволяет стартапам конкурировать, переопределяя функциональность продукта.
В качестве примера возьмем инструменты производительности/эффективности. Такие компании, как Tome, инструмент для презентаций на основе искусственного интеллекта, поддерживаемый Greylock, надеются решить сквозной рабочий процесс для работников умственного труда: от выработки идей до сбора необходимых данных и представления последовательных аргументов. Сегодня PowerPoint участвует лишь в заключительной части этого процесса, позволяя Tome конкурировать в другом измерении.
Еще один хороший пример — обслуживание клиентов, рынок программного обеспечения стоимостью 10 миллиардов долларов. Самое «очевидное» начало — использование ИИ для автоматизации представителей службы поддержки клиентов. Но что, если бы вся концепция обслуживания клиентов была переосмыслена? Сегодня большинство компаний активно сокращают объем звонков, скрывая кнопки «Связаться с нами» за пятью меню и постоянно расширяющимся деревом телефонов. Но в мире искусственного интеллекта каждое взаимодействие может быть дешевым, приятным и приносящим доход. В этом мире компании могут активно пытаться разговаривать со своими клиентами.
Когда автор еще работал в Meta в 2016 году, была попытка использовать платформу роботов с искусственным интеллектом для решения этой проблемы. Совместно с KLM Airlines был проведен пилотный проект, целью которого было создание системы, в которой Messenger обрабатывал все аспекты путешествия пассажира — посадочные талоны, обслуживание клиентов, рекомендации по направлениям и т. д. — и все это в одном разговоре. Несмотря на отличные отзывы, этот пилотный проект был прекращен из-за стоимости услуг, но теперь LLM могут сделать этот тип взаимодействия возможным.
Компании из портфолио Грейлока, в число которых входят Cresta, Post, Gladly и Curated, смотрят на проблему с разных точек зрения, переосмысливая то, как компании используют ИИ для общения со своими клиентами.
##03. Вторые пилоты различных сервисов
Одна из самых интересных новых возможностей в сфере ИИ — использовать «вторых пилотов» ИИ для освоения рынка услуг, который является гораздо более крупным рынком по сравнению с рынком программного обеспечения. Большая часть научной работы включает в себя анализ и преобразование данных — задачи, для которых алгоритмы лучше подходят.
Грейлок считает, что лучшие возможности есть у вторых пилотов и лучших продавцов, таких как управляющие активами, страховые брокеры и ипотечные брокеры. Их роль включает в себя координацию на основе текстовых сообщений, они работают с несколькими приложениями, и окупаемость инвестиций в повышение эффективности вполне реальна. Возьмем, к примеру, управляющих активами. По мнению Morgan Stanley, самым важным показателем удержания клиентов для управляющих активами является не эффективность портфеля, а последовательность в персонализированном взаимодействии с клиентами.
Если бы агент на базе искусственного интеллекта мог объединить информацию о портфеле клиента, исследования акций отдельных компаний и CRM компании — и все это с обучением, основанным на уникальном тоне человека, — управляющий активами мог бы просто нажать кнопку, чтобы отправлять персонализированные заметки клиентам. В конечном счете, если управляющие активами смогут предоставлять персонализированные услуги 1000 клиентам вместо 100, от этого выиграют все.
Хотя некоторые, возможно, преувеличивают популярность Copilot, возможности огромны: позволяя компаниям-разработчикам программного обеспечения тратить средства на услуги, а не только на программное обеспечение, открывается рынок стоимостью в сотни миллиардов.
04.Краткое содержание
Область искусственного интеллекта полна шума. От настоящих технологических оптимистов, которые рассматривают ИИ как огромный усилитель для человечества, до пессимистов, которые считают, что каждое приложение — это всего лишь оболочка, построенная на OpenAI, и оптимистов, ставших пессимистами. Они верят, что ИИ автоматизирует все рабочие места (и заменит людей).
Без сомнения, найдутся критики, которые будут утверждать, что многие продукты — это всего лишь функции базовой модели. Но те разработчики, которые видят в ИИ движущую силу разработки продуктов и стратегий GTM, на самом деле создадут новые рынки и опыт, которых раньше никогда не существовало. Объединив опыт в продуктах и предметных областях с фундаментальным пониманием человеческого поведения и искусственного интеллекта, эти разработчики сделают реальностью защищенные и ценные продукты, ориентированные на искусственный интеллект.
ИИ — это крупнейшая технологическая волна поколений, такая же, как Интернет, мобильные и облачные вычисления. Это возможность для самых амбициозных предпринимателей построить что-то новое и изменить то, как мы работаем и живем. Как я подчеркиваю, это могут быть сети, ориентированные на ИИ, такие как рынок труда; новые категории программных продуктов, полностью открываемые ИИ; или вторые пилоты ИИ, задействованные в таких отраслях, как финансовые услуги.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Венчурный капитал Greylock: рынок с высоким потенциалом, который первым будет преобразован с помощью ИИ
Автор: SenseAI
В последнее время многие говорили, что золотой период ChatGPT прошел, и энтузиазм первой партии предпринимателей AIGC постепенно угас.По сравнению с созданием прикладного продукта, который вызывает API базовой модели с нуля, большинство людей кажутся пессимистичными. о возможности.Только в крупных компаниях,у которых уже есть пользовательские данные. Но неужели шансов у предпринимателей нет? Люди склонны переоценивать краткосрочные выгоды от технологии и недооценивать долгосрочные изменения технологии. В своей последней статье Сет Розенберг, генеральный директор Greylock, ведущей венчурной компании, представил первую волну рынков с высоким потенциалом, достойных нового внедрения AI-First и возможности стать начинающей компанией.
Чувственное мышление
** Greylock — одна из инвестиционных компаний с наибольшим количеством прикладных проектов в этой волне поколения искусственного интеллекта. До того, как концепция больших моделей стала популярной на рынке, Greylock инвестировала в крупные модельные компании, такие как Adept и Inflection, а также в прикладные компании. слои, такие как Tome и Cresta.Один из первых сторонников проекта. *
В каждую новую эпоху технологий инвесторы всегда стремятся поддержать так называемую технологию «шахты и лопаты». Мы можем видеть это в сегодняшних оценках NVIDIA и базовой модели.
Но пока все остальные поддерживают эти технологии, кто-то должен найти золото. Грейлок хочет поддержать основателей, которые готовы пойти на риск ради создания долговечных продуктов на основе искусственного интеллекта, которые меняют образ жизни и работы людей.
Я верю, что создатели продуктов, которые смогут успешно внедрить возможности искусственного интеллекта в продукты, которые нравятся людям, смогут получить огромную ценность. Как недавно заметил партнер Greylock Джерри Чен, если мы живем в эпоху, когда любой может основать компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, то «самое большое стратегическое преимущество приложений заключается в том, что вы можете сосуществовать с несколькими системами записи и собирать данные через ваши все передаваемые данные». продукт."
Как Tome (Sense сообщил: Tome — это платформа, которая использует генеративный искусственный интеллект для рассказывания историй. Она базируется в Сан-Франциско, имеет более 3 миллионов пользователей и в 2023 году завершит финансирование серии B на сумму 43 миллиона долларов США.) Кейт Пейрис и Анри Лириани или основатели подиумов, такие как Кристобаль Валенсуэла, уже делают это. Они не просто используют ИИ для улучшения своих продуктов, они используют ИИ в качестве ключевого рычага для разработки всей своей продукции и бизнес-стратегии.
Конечно, есть много несогласных, которые не верят, что у стартапов есть шанс на этом уровне: крупные игроки владеют данными и их распространением, а доступ к большим языковым моделям (LLM) одновременно коммерциализирован и чреват платформенным риском. Компании, которые создают долговременную ценность исключительно посредством вызовов API к OpenAI, скорее всего, часто терпят неудачу.
В этой статье я излагаю свое видение следующей волны продуктов AI Native и обрисовываю, как основатели могут воспользоваться этой возможностью.
Автор считает, что у основателей есть три самые большие возможности для создания компаний, ориентированных на искусственный интеллект:
Сеть и рынок AI-First
Переопределение категории корпоративного программного обеспечения
Соплиоты различных сервисов
01. Сеть и рынок AI-First
Во время последней волны потребительского программного обеспечения социальные сети и торговые площадки были доминирующими бизнес-моделями, создавая рыночную стоимость в триллионы долларов. Greylock повезло поддерживать многие из них, включая Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (теперь TikTok) и Nextdoor.
Как видно из этих оценок, эти сети считаются «нерушимыми». Но теперь ИИ бросает вызов многим нашим первоначальным предположениям. Это создает новую гонку за создание следующей сети под руководством ИИ. Мы перешли от сетей, соединяющих людей, к алгоритмам, соединяющим людей и контент. Сейчас мы движемся к алгоритмам, заменяющим людей.
Процесс, наблюдаемый автором, выглядит следующим образом:
Pre-AI Network → Соединение людей и бизнеса
Интернет, управляемый искусственным интеллектом → Люди публикуют и потребляют контент для алгоритмов
Сеть только с ИИ → ИИ создает персонализированный контент для каждого
Помимо социальных сетей, ИИ окажет влияние на ряд «чисто цифровых» сетей, включая приложения для знакомств, игры, рынки труда и рынки профессиональных навыков. Большинство существующих компаний будут использовать ИИ в той или иной форме, в то время как другие полностью обновят свои продукты, чтобы сделать их приоритетными для ИИ. Скорее всего, существующие компании будут двигаться медленно, и целые категории будут переопределены.
Когда основатели оценивают рыночные возможности AI-first, они могут сосредоточиться на двух вещах:
• Торговые площадки, которые генерируют уникальные данные от участников.
• Рынки, которые соединяют обе стороны, а не заменяют одну или другую
Чтобы проиллюстрировать эту мысль, давайте сравним две торговые площадки, которые будут перестроены с помощью ИИ: площадку для дизайна логотипов для фрилансеров и площадку для поиска работы.
Представьте себе рынок дизайна логотипов для фрилансеров, где часть функционала Fiverr (Sense сказал: Fiverr — это платформа для поиска работы для фрилансеров. Она была основана в 2010 году и успешно котируется) будет заменена алгоритмом. Пользователь вводит подсказку и после нескольких попыток получает свой логотип. В этом случае данные, получаемые алгоритмом, относительно неглубоки (подсказки и варианты выбора), а сторона предложения полностью заменяется алгоритмом.
Для сравнения, как будет выглядеть рынок труда, ориентированный на ИИ? Лучшими продуктами станут ИИ-карьерный тренер для соискателей и ИИ-помощник для рекрутеров — два, казалось бы, независимых продукта, связанных одним и тем же алгоритмом. Тренеры могут собирать от кандидатов более подробную информацию, выходящую далеко за рамки той, которую они публикуют в своем резюме или в LinkedIn, и использовать эти данные, чтобы не только найти идеальное соответствие, но и помочь им найти наиболее успешный карьерный путь. В сочетании с глубоким пониманием потребностей рекрутеров и тренеры, и ассистенты становятся лучше.
В этом случае продукт предназначен для сбора более детальных данных, при этом ИИ дополняет и связывает предложение (кандидаты) и спрос (рекрутеры), а не заменяет одно или другое.
02. Новое определение категории корпоративного программного обеспечения
Смена платформ часто бывает достаточно значительной, чтобы создать возможности для перестройки крупных категорий программного обеспечения. Возьмем, к примеру, переход к производительности и облачным технологиям. Хотя Microsoft занимает доминирующее положение с Microsoft Office (и дополнительное доминирование в облаке с Microsoft Azure), они оставили вакуум стоимостью более 50 миллиардов долларов на рынке программного обеспечения для совместной работы, который занят такими продуктами, как GSuite и Figma. Во многих случаях использования единственной важной функцией является совместная работа в режиме реального времени, которая позволяет GSheets завоевать долю рынка, несмотря на то, что у него меньше функций, чем у Microsoft Excel.
Аналогичным образом, теперь появится множество категорий программного обеспечения, в которых доминирующей функцией будет ИИ, что даст новым участникам достаточно возможностей для роста, пока традиционные игроки не догонят их. Для стартапов, атакующих крупные категории программного обеспечения, лучшие возможности открываются при поиске направлений, где традиционные игроки не могут конкурировать. Вот четыре примера:
UI/UX переосмыслен с помощью ИИ. Существующий пользовательский интерфейс станет неактуальным.
UI/UX переосмыслен с помощью ИИ. Существующий пользовательский интерфейс станет неактуальным.
Переосмысление функций продукта с помощью ИИ. Действующие игроки конкурируют в другом масштабе.
Бизнес-модели, переосмысленные с помощью ИИ. Существующие бизнес-модели не могут адаптироваться.
Одним из наименее очевидных аспектов является то, что ИИ позволяет стартапам конкурировать, переопределяя функциональность продукта.
В качестве примера возьмем инструменты производительности/эффективности. Такие компании, как Tome, инструмент для презентаций на основе искусственного интеллекта, поддерживаемый Greylock, надеются решить сквозной рабочий процесс для работников умственного труда: от выработки идей до сбора необходимых данных и представления последовательных аргументов. Сегодня PowerPoint участвует лишь в заключительной части этого процесса, позволяя Tome конкурировать в другом измерении.
Еще один хороший пример — обслуживание клиентов, рынок программного обеспечения стоимостью 10 миллиардов долларов. Самое «очевидное» начало — использование ИИ для автоматизации представителей службы поддержки клиентов. Но что, если бы вся концепция обслуживания клиентов была переосмыслена? Сегодня большинство компаний активно сокращают объем звонков, скрывая кнопки «Связаться с нами» за пятью меню и постоянно расширяющимся деревом телефонов. Но в мире искусственного интеллекта каждое взаимодействие может быть дешевым, приятным и приносящим доход. В этом мире компании могут активно пытаться разговаривать со своими клиентами.
Когда автор еще работал в Meta в 2016 году, была попытка использовать платформу роботов с искусственным интеллектом для решения этой проблемы. Совместно с KLM Airlines был проведен пилотный проект, целью которого было создание системы, в которой Messenger обрабатывал все аспекты путешествия пассажира — посадочные талоны, обслуживание клиентов, рекомендации по направлениям и т. д. — и все это в одном разговоре. Несмотря на отличные отзывы, этот пилотный проект был прекращен из-за стоимости услуг, но теперь LLM могут сделать этот тип взаимодействия возможным.
Компании из портфолио Грейлока, в число которых входят Cresta, Post, Gladly и Curated, смотрят на проблему с разных точек зрения, переосмысливая то, как компании используют ИИ для общения со своими клиентами.
##03. Вторые пилоты различных сервисов
Одна из самых интересных новых возможностей в сфере ИИ — использовать «вторых пилотов» ИИ для освоения рынка услуг, который является гораздо более крупным рынком по сравнению с рынком программного обеспечения. Большая часть научной работы включает в себя анализ и преобразование данных — задачи, для которых алгоритмы лучше подходят.
Грейлок считает, что лучшие возможности есть у вторых пилотов и лучших продавцов, таких как управляющие активами, страховые брокеры и ипотечные брокеры. Их роль включает в себя координацию на основе текстовых сообщений, они работают с несколькими приложениями, и окупаемость инвестиций в повышение эффективности вполне реальна. Возьмем, к примеру, управляющих активами. По мнению Morgan Stanley, самым важным показателем удержания клиентов для управляющих активами является не эффективность портфеля, а последовательность в персонализированном взаимодействии с клиентами.
Если бы агент на базе искусственного интеллекта мог объединить информацию о портфеле клиента, исследования акций отдельных компаний и CRM компании — и все это с обучением, основанным на уникальном тоне человека, — управляющий активами мог бы просто нажать кнопку, чтобы отправлять персонализированные заметки клиентам. В конечном счете, если управляющие активами смогут предоставлять персонализированные услуги 1000 клиентам вместо 100, от этого выиграют все.
Хотя некоторые, возможно, преувеличивают популярность Copilot, возможности огромны: позволяя компаниям-разработчикам программного обеспечения тратить средства на услуги, а не только на программное обеспечение, открывается рынок стоимостью в сотни миллиардов.
04.Краткое содержание
Область искусственного интеллекта полна шума. От настоящих технологических оптимистов, которые рассматривают ИИ как огромный усилитель для человечества, до пессимистов, которые считают, что каждое приложение — это всего лишь оболочка, построенная на OpenAI, и оптимистов, ставших пессимистами. Они верят, что ИИ автоматизирует все рабочие места (и заменит людей).
Без сомнения, найдутся критики, которые будут утверждать, что многие продукты — это всего лишь функции базовой модели. Но те разработчики, которые видят в ИИ движущую силу разработки продуктов и стратегий GTM, на самом деле создадут новые рынки и опыт, которых раньше никогда не существовало. Объединив опыт в продуктах и предметных областях с фундаментальным пониманием человеческого поведения и искусственного интеллекта, эти разработчики сделают реальностью защищенные и ценные продукты, ориентированные на искусственный интеллект.
ИИ — это крупнейшая технологическая волна поколений, такая же, как Интернет, мобильные и облачные вычисления. Это возможность для самых амбициозных предпринимателей построить что-то новое и изменить то, как мы работаем и живем. Как я подчеркиваю, это могут быть сети, ориентированные на ИИ, такие как рынок труда; новые категории программных продуктов, полностью открываемые ИИ; или вторые пилоты ИИ, задействованные в таких отраслях, как финансовые услуги.