В прошлый четверг ряд крупных языковых моделей, таких как Baidu Wenxinyyyan и iFlytek Spark Model, были официально одобрены для предоставления услуг. ИИ спровоцировал смену парадигмы искусственного интеллекта. В то же время люди, естественно, задаются вопросом – где же деньги при смене парадигмы? Что такое главный герой?
Помимо легенды MidJourney (в 2022 году доход 11 человек достиг 100 миллионов долларов США), предприниматели и инвесторы всегда полны надежд и с нетерпением ждут возможности изучить бизнес-модели, предлагаемые AIGC (генеративный искусственный интеллект). В этой статье делается попытка проанализировать возможности предпринимательства и инвестиций с точки зрения композиции крупных моделей, и, кстати, в конце рассказывается предпринимательская история «попадания денег на глаза».
Рисунок 1. Пример изображения Винсента — женщина-убийца в стиле киберпанк под дождем (это изображение было создано с помощью Pixeling V1.0 компании HiDream).
LLM (большая языковая модель) — крупные компании тратят деньги на построение экосистемы, ловушка для предпринимателей
Давайте посмотрим на архитектуру приложений с большой языковой моделью (см. рисунок ниже).Нетрудно заметить, что нижний уровень построен на прочном аппаратном фундаменте.В настоящее время существуют производители графических процессоров в лице NVIDIA и поставщики вычислительных мощностей. представленный CoreWeave. Как и в случае с мобильными телефонами, аппаратное обеспечение всегда является последним словом в коммерциализации.Это одна из возможностей для бизнеса, но возможностей для предпринимателей и инвесторов не так много, кроме оптимизации вычислительных мощностей платформ для больших моделей.
Рисунок 2. Структура большой языковой модели и некоторых компаний-представителей.
На другой стороне океана в настоящее время существует лишь несколько основных больших моделей. OpenAI, Meta, Google и другие крупные компании начали строить свои планы на основе больших моделей. Есть также LLM (Adept, Cohere, Character. ai) основаны авторами трансформеров, которые в большей степени в тренде.Дифференциация, а не однородность.
Отсюда мы видим больше экологических баталий крупных производителей – если не будет своих больших моделей, не будет будущего. Люди с оптимизмом смотрят на Microsoft по сравнению с Amazon, потому что она имеет преимущество и воспользовалась преимуществами двух основных моделей OpenAI и Meta Llama, а все ее продукты используют искусственный интеллект. Те, кто выиграет модель, выиграют мир. Существует базовая платформа, построенная на больших моделях, и на этой платформе создаются приложения. Они пытаются украсть клиентов у Amazon, делая все возможное.
Базовая крупномасштабная модель — это огромный зверь, глотающий золото. Крупные фабрики обучены конкурировать за землю и расплачиваться за большие счета. У маленьких фабрик почти нет шансов, за исключением вертикальных моделей. Предпринимателям следует быть осторожными.
Рисунок 3. Эволюция моделей ИИ (источник:
OpenAI и модели крупных заводов относятся к первой волне, а крупные модели авторов-трансформеров относятся ко второй волне. Различные модели, которые продолжают появляться позже, независимо от того, практикуются ли они самостоятельно или с использованием моделей с открытым исходным кодом, должны принадлежать к третьей волне. Тенденция развития больших языковых моделей заключается в переходе от базовых больших моделей к вертикальным моделям, а затем к моделям с длинным хвостом, ориентированным на корпоративные приложения.
Рисунок 4: Обзор программ LLM в Китае (изображения из Интернета)
Следует отметить, что отечественное LLM является подавляющим. За исключением нескольких крупных производителей, у нас есть основания предполагать, что большинство из них - модели, обученные с помощью моделей с открытым исходным кодом (без достаточного количества графических процессоров, откуда может появиться фарфоровая работа?), принадлежит реинжиниринг модели, который сохраняет ссылку на предварительное обучение, которая потребляет почти 99% вычислительной мощности (см. статью Alpha Commune: Модель большого мета-языка Llama 2 — переворачиваем стол и начинаем новую главу | Инвесторы говорят), как быстро. Это экономично и достойно признания, но большинство из них представляют собой вертикальные модели или большие модели партии А, а не настоящие базовые большие модели.
Это игра для богатых, поэтому предпринимателям следует быть осторожными.
Причина очень проста: когда мы подсчитываем сумму денег, собранную стартапами, по сравнению с иностранными предпринимателями того же типа, объем финансирования составляет примерно 1/10, что недостаточно для обучения модели. Если действительно проводить предобучение с нуля, то графический процессор нагреется и собранные деньги будут израсходованы вскоре после его включения.
Инструмент AI – продажа кирок в эпоху золотой лихорадки, высокотехнологичное содержание
Хотя генеративный искусственный интеллект создает новую парадигму, он также создает большое количество новых инструментов. Эти инструменты варьируются от моделей оценки, моделей эксплуатации и обслуживания, улучшенных систем до операционных инструментов, и все они представляют собой новые возможности, появившиеся в результате смены парадигм.
Особого внимания заслуживают инструменты управления и обучения различными типами данных, а также система защиты. Инструменты безопасности включают в себя как традиционные инструменты безопасности, так и модельно-ориентированную безопасность и соответствие требованиям. Подумайте об этом: потеря данных уже ужасна.
На самом деле безопасность должна быть не просто инструментом, а важной инфраструктурой.
Есть так много старых инструментов, которые больше нельзя использовать, у предпринимателей появляется больше возможностей проявить свои таланты.
Новое приложение искусственного интеллекта — цветущий рай
Прикладной уровень — это богатый кладезь возможностей для предпринимательства.
Будь то приложения toB или приложения toC, новая парадигма, созданная новым поколением искусственного интеллекта, предоставляет безграничные возможности.
Характерной чертой toC является революционный выход на новые сцены, а toB — сосуществование старого и нового.
Мы можем описать C как поверхностное приложение. Его особенностью является то, что менеджеры по продукту имеют много возможностей для инноваций и могут предлагать приложения, которые нравятся пользователям, без необходимости глубоко вникать в модель.
Нетрудно предсказать, что группа выдающихся китайских менеджеров по продуктам станет крупными международными игроками в волне смены парадигмы.
Приложение категории B проверяет понимание практикующими специалистами болевых точек потребностей предприятия и использование новых средств для решения старых проблем. За исключением нескольких прорывных инноваций, большинство из них развиваются по пути снижения затрат и повышения эффективности предприятия. Технологические изменения дают возможность широко использовать один трюк, но добиться успеха в революции нелегко. старое и новое сосуществуют.
Крупномасштабная модель партии А, развернутая в частном порядке, должна иметь быстрый рост спроса в течение длительного времени.
Единственное, что стоит отметить, это то, что между рынком тоБ Китая и рынком тоБ США существуют огромные различия из-за разного состава клиентов и покупательского поведения. Предприниматели не должны их копировать. "Я собираюсь в Санью, чтобы принять участие в китайском саммите ИТ-директоров в последние два дня. Я с нетерпением жду возможности изучить его с отраслевыми экспертами. Эта тема будет зарезервирована для будущих специальных обсуждений".
Wensheng Vision — проверенная находка; китайская версия MidJourney — продукт, одновременно доставляющий удовольствие и боль
MidJourney напрямую обращается к дизайнерам и значительно повышает эффективность арт-дизайна. Он может создать изображение за считанные секунды. Можно сказать, что он полностью изменил метод производства. Пользователи имеют сильную готовность платить. 11 человек зарабатывают 100 миллионов долларов США. в год, превратившись в AIGC.
В начале этого года автор и дизайнер долгое время работали вместе, изучая MidJourney, и на месте испытали оплату на стороне C и оплату на стороне B — суровую правду о бизнес-модели.
В то же время я также твердо убежден, что порог использования высок - великий художник постоянно исправляет сложные и профессиональные английские описания, а также посредством «ремонта» (подсказок), чтобы создать удовлетворительные творческие рисунки, и в то же время терпя недостатки китайского стиля модели - - Поскольку в то время существовала только такая модель, как MidJourney, знавшая только английский язык и изучавшая только западные культурные материалы, дизайнеры были вынуждены использовать различные средства для повышения точности английского языка, и пришлось столкнуться с дилеммой: выразить «китайский» как японский или корейский стиль.
Подрывные средства вызывают революцию в эффективности дизайна.Дизайнеры одновременно терпят несоответствие между языком и стилем живописи.Сочетание сильного удовольствия и боли заставляет нас твердо верить, что Китаю нужен свой собственный MidJourney. Мало того, мы также считаем, что MJ следует превзойти по двум причинам: во-первых, рынок требует инструментов, которые понимают человеческий язык лучше, чем MidJourney; во-вторых, китайские элементы или глобальные локальные элементы должны быть хорошо выражены. Кроме того, электронная коммерция и реклама имеют огромный рынок высокопроизводительных производственных инструментов с большим количеством изображений и коротких видеороликов в качестве ядра, а также стыковочных производственных систем.
По данной Богом возможности я нашел общий язык с академиком Мэй Тао, учеником HKUST, который уже несколько лет пытается «делать что-то» вместе, ветераном, который понимает алгоритмы, знает модели и много лет практикует в отрасли. , поэтому мы имеем начальную поддержку со стороны Alpha Commune и выпускников HKUST. HiDream основал академик Мэй Тао (см. статью: Какие еще предпринимательские возможности есть у AIGC в Китае? Об этом говорят академические предприниматели и бизнес-ангелы | Клуб основателей Alpha). Всего за несколько месяцев HiDream продемонстрировала невообразимую скорость итераций и ошеломляющие результаты, полностью опровергнув давнюю «предвзятость научного предпринимательства» в отрасли.
Ниже приведена сравнительная таблица примеров, созданных MidJourney и Hidream в одинаковых условиях.
:Портрет персонажа «Подземелья и драконы», темноволосая женщина с короткими волосами, следопыт Дикого Запада с медной подзорной трубой, Эмма Стоун, умная, жизнерадостная, остроумная и сильная.
: Молодой французский бульдог выглядит растерянным после того, как попал в засаду, с широко раскрытыми глазами и ошеломленным, в стиле Pixar.
Рисунок 5-7: Графики MidJourney и Hidream, созданные одним и тем же
MidJourney проделала ценную новаторскую работу. Если опоздавшие смогут лучше применять преобразователи, создавать более сильные возможности модели и больше не просто полагаться на модель диффузии (MJ продолжает оптимизировать текущий инструмент на основе этой модели), им следует многое сделать. . Мы также твердо верим, что MJ воспользуется ранним стартом, избавится от зависимости от модели диффузии и продолжит преподносить сюрпризы рынку.
Будь то инструменты, поверхностные приложения или глубокие корпоративные приложения, все они находятся на ранних стадиях формирования масштабов и скрытых течений. AIGC только начал свою работу, и мы с нетерпением ждем инноваций и итераций алгоритмов, которые продолжат открывать новые блестящие главы для отрасли.
**Ранним утром 6 сентября 2023 года в Хэфэе. **
**Автор этой статьи — Сюй Сыцин, партнер-основатель и генеральный директор Alpha Commune. **
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Занавес открывается: где же коммерческие герои AIGC?
Источник: Альфа Коммуна
Автор: Сюй Сыцин
В прошлый четверг ряд крупных языковых моделей, таких как Baidu Wenxinyyyan и iFlytek Spark Model, были официально одобрены для предоставления услуг. ИИ спровоцировал смену парадигмы искусственного интеллекта. В то же время люди, естественно, задаются вопросом – где же деньги при смене парадигмы? Что такое главный герой?
Помимо легенды MidJourney (в 2022 году доход 11 человек достиг 100 миллионов долларов США), предприниматели и инвесторы всегда полны надежд и с нетерпением ждут возможности изучить бизнес-модели, предлагаемые AIGC (генеративный искусственный интеллект). В этой статье делается попытка проанализировать возможности предпринимательства и инвестиций с точки зрения композиции крупных моделей, и, кстати, в конце рассказывается предпринимательская история «попадания денег на глаза».
LLM (большая языковая модель) — крупные компании тратят деньги на построение экосистемы, ловушка для предпринимателей
Давайте посмотрим на архитектуру приложений с большой языковой моделью (см. рисунок ниже).Нетрудно заметить, что нижний уровень построен на прочном аппаратном фундаменте.В настоящее время существуют производители графических процессоров в лице NVIDIA и поставщики вычислительных мощностей. представленный CoreWeave. Как и в случае с мобильными телефонами, аппаратное обеспечение всегда является последним словом в коммерциализации.Это одна из возможностей для бизнеса, но возможностей для предпринимателей и инвесторов не так много, кроме оптимизации вычислительных мощностей платформ для больших моделей.
На другой стороне океана в настоящее время существует лишь несколько основных больших моделей. OpenAI, Meta, Google и другие крупные компании начали строить свои планы на основе больших моделей. Есть также LLM (Adept, Cohere, Character. ai) основаны авторами трансформеров, которые в большей степени в тренде.Дифференциация, а не однородность.
Отсюда мы видим больше экологических баталий крупных производителей – если не будет своих больших моделей, не будет будущего. Люди с оптимизмом смотрят на Microsoft по сравнению с Amazon, потому что она имеет преимущество и воспользовалась преимуществами двух основных моделей OpenAI и Meta Llama, а все ее продукты используют искусственный интеллект. Те, кто выиграет модель, выиграют мир. Существует базовая платформа, построенная на больших моделях, и на этой платформе создаются приложения. Они пытаются украсть клиентов у Amazon, делая все возможное.
Базовая крупномасштабная модель — это огромный зверь, глотающий золото. Крупные фабрики обучены конкурировать за землю и расплачиваться за большие счета. У маленьких фабрик почти нет шансов, за исключением вертикальных моделей. Предпринимателям следует быть осторожными.
OpenAI и модели крупных заводов относятся к первой волне, а крупные модели авторов-трансформеров относятся ко второй волне. Различные модели, которые продолжают появляться позже, независимо от того, практикуются ли они самостоятельно или с использованием моделей с открытым исходным кодом, должны принадлежать к третьей волне. Тенденция развития больших языковых моделей заключается в переходе от базовых больших моделей к вертикальным моделям, а затем к моделям с длинным хвостом, ориентированным на корпоративные приложения.
Следует отметить, что отечественное LLM является подавляющим. За исключением нескольких крупных производителей, у нас есть основания предполагать, что большинство из них - модели, обученные с помощью моделей с открытым исходным кодом (без достаточного количества графических процессоров, откуда может появиться фарфоровая работа?), принадлежит реинжиниринг модели, который сохраняет ссылку на предварительное обучение, которая потребляет почти 99% вычислительной мощности (см. статью Alpha Commune: Модель большого мета-языка Llama 2 — переворачиваем стол и начинаем новую главу | Инвесторы говорят), как быстро. Это экономично и достойно признания, но большинство из них представляют собой вертикальные модели или большие модели партии А, а не настоящие базовые большие модели.
Это игра для богатых, поэтому предпринимателям следует быть осторожными.
Причина очень проста: когда мы подсчитываем сумму денег, собранную стартапами, по сравнению с иностранными предпринимателями того же типа, объем финансирования составляет примерно 1/10, что недостаточно для обучения модели. Если действительно проводить предобучение с нуля, то графический процессор нагреется и собранные деньги будут израсходованы вскоре после его включения.
Инструмент AI – продажа кирок в эпоху золотой лихорадки, высокотехнологичное содержание
Хотя генеративный искусственный интеллект создает новую парадигму, он также создает большое количество новых инструментов. Эти инструменты варьируются от моделей оценки, моделей эксплуатации и обслуживания, улучшенных систем до операционных инструментов, и все они представляют собой новые возможности, появившиеся в результате смены парадигм.
Особого внимания заслуживают инструменты управления и обучения различными типами данных, а также система защиты. Инструменты безопасности включают в себя как традиционные инструменты безопасности, так и модельно-ориентированную безопасность и соответствие требованиям. Подумайте об этом: потеря данных уже ужасна.
На самом деле безопасность должна быть не просто инструментом, а важной инфраструктурой.
Есть так много старых инструментов, которые больше нельзя использовать, у предпринимателей появляется больше возможностей проявить свои таланты.
Новое приложение искусственного интеллекта — цветущий рай
Прикладной уровень — это богатый кладезь возможностей для предпринимательства.
Будь то приложения toB или приложения toC, новая парадигма, созданная новым поколением искусственного интеллекта, предоставляет безграничные возможности.
Характерной чертой toC является революционный выход на новые сцены, а toB — сосуществование старого и нового.
Мы можем описать C как поверхностное приложение. Его особенностью является то, что менеджеры по продукту имеют много возможностей для инноваций и могут предлагать приложения, которые нравятся пользователям, без необходимости глубоко вникать в модель.
Нетрудно предсказать, что группа выдающихся китайских менеджеров по продуктам станет крупными международными игроками в волне смены парадигмы.
Приложение категории B проверяет понимание практикующими специалистами болевых точек потребностей предприятия и использование новых средств для решения старых проблем. За исключением нескольких прорывных инноваций, большинство из них развиваются по пути снижения затрат и повышения эффективности предприятия. Технологические изменения дают возможность широко использовать один трюк, но добиться успеха в революции нелегко. старое и новое сосуществуют.
Крупномасштабная модель партии А, развернутая в частном порядке, должна иметь быстрый рост спроса в течение длительного времени.
Единственное, что стоит отметить, это то, что между рынком тоБ Китая и рынком тоБ США существуют огромные различия из-за разного состава клиентов и покупательского поведения. Предприниматели не должны их копировать. "Я собираюсь в Санью, чтобы принять участие в китайском саммите ИТ-директоров в последние два дня. Я с нетерпением жду возможности изучить его с отраслевыми экспертами. Эта тема будет зарезервирована для будущих специальных обсуждений".
Wensheng Vision — проверенная находка; китайская версия MidJourney — продукт, одновременно доставляющий удовольствие и боль
MidJourney напрямую обращается к дизайнерам и значительно повышает эффективность арт-дизайна. Он может создать изображение за считанные секунды. Можно сказать, что он полностью изменил метод производства. Пользователи имеют сильную готовность платить. 11 человек зарабатывают 100 миллионов долларов США. в год, превратившись в AIGC.
В начале этого года автор и дизайнер долгое время работали вместе, изучая MidJourney, и на месте испытали оплату на стороне C и оплату на стороне B — суровую правду о бизнес-модели.
В то же время я также твердо убежден, что порог использования высок - великий художник постоянно исправляет сложные и профессиональные английские описания, а также посредством «ремонта» (подсказок), чтобы создать удовлетворительные творческие рисунки, и в то же время терпя недостатки китайского стиля модели - - Поскольку в то время существовала только такая модель, как MidJourney, знавшая только английский язык и изучавшая только западные культурные материалы, дизайнеры были вынуждены использовать различные средства для повышения точности английского языка, и пришлось столкнуться с дилеммой: выразить «китайский» как японский или корейский стиль.
Подрывные средства вызывают революцию в эффективности дизайна.Дизайнеры одновременно терпят несоответствие между языком и стилем живописи.Сочетание сильного удовольствия и боли заставляет нас твердо верить, что Китаю нужен свой собственный MidJourney. Мало того, мы также считаем, что MJ следует превзойти по двум причинам: во-первых, рынок требует инструментов, которые понимают человеческий язык лучше, чем MidJourney; во-вторых, китайские элементы или глобальные локальные элементы должны быть хорошо выражены. Кроме того, электронная коммерция и реклама имеют огромный рынок высокопроизводительных производственных инструментов с большим количеством изображений и коротких видеороликов в качестве ядра, а также стыковочных производственных систем.
По данной Богом возможности я нашел общий язык с академиком Мэй Тао, учеником HKUST, который уже несколько лет пытается «делать что-то» вместе, ветераном, который понимает алгоритмы, знает модели и много лет практикует в отрасли. , поэтому мы имеем начальную поддержку со стороны Alpha Commune и выпускников HKUST. HiDream основал академик Мэй Тао (см. статью: Какие еще предпринимательские возможности есть у AIGC в Китае? Об этом говорят академические предприниматели и бизнес-ангелы | Клуб основателей Alpha). Всего за несколько месяцев HiDream продемонстрировала невообразимую скорость итераций и ошеломляющие результаты, полностью опровергнув давнюю «предвзятость научного предпринимательства» в отрасли.
Ниже приведена сравнительная таблица примеров, созданных MidJourney и Hidream в одинаковых условиях.
Рисунок 5-7: Графики MidJourney и Hidream, созданные одним и тем же
MidJourney проделала ценную новаторскую работу. Если опоздавшие смогут лучше применять преобразователи, создавать более сильные возможности модели и больше не просто полагаться на модель диффузии (MJ продолжает оптимизировать текущий инструмент на основе этой модели), им следует многое сделать. . Мы также твердо верим, что MJ воспользуется ранним стартом, избавится от зависимости от модели диффузии и продолжит преподносить сюрпризы рынку.
Будь то инструменты, поверхностные приложения или глубокие корпоративные приложения, все они находятся на ранних стадиях формирования масштабов и скрытых течений. AIGC только начал свою работу, и мы с нетерпением ждем инноваций и итераций алгоритмов, которые продолжат открывать новые блестящие главы для отрасли.
**Ранним утром 6 сентября 2023 года в Хэфэе. **
**Автор этой статьи — Сюй Сыцин, партнер-основатель и генеральный директор Alpha Commune. **