Крупных моделей обвиняют в том, что они слишком быстро сжигают деньги? Xinghuan Technology и Haitian Ruisheng были допрошены регулирующими органами по поводу их рефинансирования
Источник статьи: «Ежедневник Совета по инновациям в области науки и технологий»
Репортер: У Сюгуан
Вторичный рынок «крупной модели» для роста с фиксированными сроками продолжает оставаться горячим, и связанные с ним запросы регулирующих органов также поступают одно за другим.
Репортер газеты «Совет по инновациям в области науки и технологий» заметил, что только 21 сентября две компании, входящие в состав Совета по инновациям в области науки и технологий, Haitian Ruisheng и Xinghuan Technology, опубликовали объявления об ответах на письма-запросы.
Судя по вопросам, заданным и полученным в письме-запросе, в том числе по поводу дублирования строительства, роли проекта в текущей деятельности эмитента и направленности обмена, вопросы, связанные с рыночными перспективами инвестиционных проектов, упоминалось много раз.
Надзор ориентирован на рациональность инвестиционных проектов
21 сентября компания Haitian Ruisheng опубликовала ответное сообщение на письмо-запрос Шанхайской фондовой биржи о частном размещении, предоставив подробные объяснения о необходимости проектов по сбору средств, масштабах финансирования и расчетах выгод, а также о бизнес-операциях компании.
Среди них, что касается вопроса о том, будет ли привлеченный инвестиционный проект повторным инвестированием, ** Гаитян Жуйшэн ответил, что ** средства, собранные на этот раз, планируется использовать для «проекта создания набора данных для обучения большой модели искусственного интеллекта» и « проект исследования и разработки большой модели вертикального производства данных», **все инвестиционные проекты с привлеченными средствами сосредоточены на текущем основном бизнесе компании, который заключается в расширении существующей матрицы продуктов компании и итеративной модернизации существующей технологической системы, и не предполагает появление новых продуктов или новых технологий. **
Гаитянский Жуйшэн опубликовал план закрытого выпуска акций А 21 июня этого года и планирует привлечь не более 790 миллионов юаней в виде дополнительных средств, которые будут использованы для проектов по созданию наборов данных для обучения больших моделей ИИ и производства данных. вертикальные крупные модели исследований и разработок.
Заявка Haitian Ruisheng на частное размещение была принята 3 августа, а 18 августа она получила письмо с запросом на рассмотрение от Шанхайской фондовой биржи. Шанхайская фондовая биржа требует от компании объяснить различия и связи между текущим инвестиционным проектом и предыдущими инвестиционными проектами компании, исходя из тенденций развития отрасли и конкуренции в той же отрасли, а также будущие перспективы коммерциализации этого инвестиционного проекта и влияние на дальнейшую деятельность эмитента.
В связи с этим компания Haitian Ruisheng заявила в ответном письме на запрос, что в настоящее время отечественные большие модели в основном находятся на ранней стадии разработки, а последующие клиентские продукты компании, связанные с крупными моделями, все еще находятся на ранней стадии выпуска продуктов первого поколения. На этапе исследований и разработок, а рынок еще не получил широкого распространения.Соответствующие данные, особенно необходимые для оптимизации возможностей модели и миграции возможностей после применения на рынке, должны быть дополнительно опубликованы.
** Чжан Чжэ, генеральный менеджер отдела по ценным бумагам компании Haitian Ruisheng, рассказал репортеру журнала Science and Technology Innovation Board Daily: «Новая волна крупных моделей внезапно открыла потолок приложений искусственного интеллекта, предоставив каждому много возможностей. простор для воображения Большие модели Произведенные изменения на уровне парадигмы необратимы Если гаитянский AAC сможет воспользоваться этим окном возможностей, он сможет сохранить свою позицию на рынке в течение последних 10 лет во время конкуренции в следующие 5-10 лет ."**
Не только Haitian Ruisheng, но и Xinghuan Technology, еще одна компания, входящая в Совет по науке и технологиям, 21 сентября также получила письмо с запросом от Шанхайской фондовой биржи по поводу частного размещения «крупной модели», требующее от компании объяснить анализ данных проекта строительства большой модели и существующего бизнеса.Различия и связи в базовой технологии, позиционировании на рынке, сценариях применения продукта, типах клиентов, моделях продаж и т. д. дополнительно объясняют, соответствуют ли привлеченные на этот раз средства основным инвестициям в бизнес.
**Следует отметить, что проект построения большой модели анализа данных — это новая линейка продуктов, разработанная Xinghuan Technology в рамках существующего бизнеса. **
Xinghuan Technology заявила, что в результате реализации проекта компания сосредоточится на разработке основных технологий больших моделей искусственного интеллекта и проведет исследования и разработки в области больших моделей больших данных, распределенных векторных баз данных, инфраструктуры искусственного интеллекта и базовых технологий серии программного обеспечения. . Проект построения большой модели анализа данных в рамках этого проекта по сбору средств будет основан на накоплении технологий компании в области больших данных и на основе предыдущих продуктов анализа данных.Он будет разрабатывать и создавать большие модели, ориентированные на вертикальную область анализа больших данных. Это один из существующих бизнесов, в рамках компании разрабатываются новые линейки продукции.
В Xinghuan Technology подчеркнули, что инвестиционные проекты, привлеченные компанией на этот раз, имеют хорошие рыночные перспективы: благодаря реализации инвестиционных проектов можно создать новые точки роста операционных доходов и повысить прибыльность компании.
За «жаркостью» больших моделей
В условиях бума искусственного интеллекта все больше и больше компаний готовятся заняться исследованиями, разработками и применением крупных моделей под разными углами. Среди них такие технологические гиганты, как Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek и т. д. влились и последовательно запустили собственный сервис крупных моделей.
За "горячостью" больших моделей первичный и вторичный рынки теперь рассматривают вопрос о том, могут ли вложенные в них инвестиции принести соответствующую прибыль. Большие модели действительно являются чем-то новым, требующим долгосрочных инвестиций. Станут ли они в конечном итоге концептуальными инвестициями?
**Некоторые частные инвесторы даже прямо заявляли, что независимо от того, в какую область они инвестируют, в конечном итоге они должны иметь возможность получить прибыль. **
Есть также люди из компаний, занимающихся ценными бумагами, которые придерживаются противоположного мнения. крупные модели искусственного интеллекта, возглавляемые ChatGPT. После его рождения незначительные изменения, вызванные основными технологиями крупных моделей — технологиями глубокого обучения и обработки естественного языка — становятся эффективными. Интуитивно видно, что, движимые существующими «горячими точками» искусственного интеллекта, оценки отраслевых котирующихся компаний действительно выросли.
** "С точки зрения внедрения промышленных приложений прогресс в смежных отраслях происходит не так быстро, как ожидалось. Может потребоваться около двух лет, чтобы технология искусственного интеллекта вошла в большее количество сценариев применения", - считает вышеупомянутая брокерская организация. **
Следует отметить, что в настоящее время крупные модельные компании используют возможности коммерческого применения, но в то же время они сталкиваются с огромными инвестициями.
В исследовательском отчете Guosheng Securities говорится, что стоимость предварительного обучения большой модели с 280 миллиардами параметров составляет около 2 миллионов долларов США за раз. достигает 12 миллионов долларов США.
Вышеупомянутые брокерские учреждения далее пояснили, что действия Xinghuan Technology и Haitian Ruixiang не являются отраслевыми примерами. модельное поле.
Репортер газеты «Science and Technology Innovation Board Daily» заметил, что в Совете по научно-техническим инновациям компании Yuncong Technology и Torsi также недавно раскрыли планы частного размещения, планируя инвестировать в такие области, как исследования и разработки крупномасштабных моделей.
В отрасли принято считать, что инвестиционные затраты на современные большие модели общего назначения очень высоки и их необходимо эффективно сочетать с конкретными сценариями применения. Когда смежные отрасли все еще находятся на ранних стадиях развития, как последующие компании смогут сбалансировать высокие инвестиции в большие модели с точки зрения производительности?
В связи с этим Чжан Чжэ, генеральный менеджер департамента по ценным бумагам Haitian Ruisheng, сообщил репортеру Daily Science and Technology Innovation Board, что запланированы «проект создания набора данных для обучения большой модели искусственного интеллекта» и «вертикальная большая модель производства данных». Haitian для этого частного рефинансирования размещения «Проекты НИОКР» - это два проекта, которые в основном ориентированы на крупномасштабные инвестиции в НИОКР в направлении решений для больших модельных данных.
Чжан Чжэ сказал, что согласно предварительному планированию проекта, после завершения «Проекта по созданию набора данных для обучения больших моделей искусственного интеллекта» ожидается, что он станет одним из новых драйверов роста доходов. «Проект исследований и разработок вертикальной большой модели производства данных» улучшит возможности компании по интеллектуальной обработке данных в рамках парадигмы большой модели, обеспечит прочную техническую базу и поможет компании продолжать достигать эффекта масштаба, снижать затраты и повышать эффективность. **
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Крупных моделей обвиняют в том, что они слишком быстро сжигают деньги? Xinghuan Technology и Haitian Ruisheng были допрошены регулирующими органами по поводу их рефинансирования
Источник статьи: «Ежедневник Совета по инновациям в области науки и технологий»
Репортер: У Сюгуан
Вторичный рынок «крупной модели» для роста с фиксированными сроками продолжает оставаться горячим, и связанные с ним запросы регулирующих органов также поступают одно за другим.
Репортер газеты «Совет по инновациям в области науки и технологий» заметил, что только 21 сентября две компании, входящие в состав Совета по инновациям в области науки и технологий, Haitian Ruisheng и Xinghuan Technology, опубликовали объявления об ответах на письма-запросы.
Судя по вопросам, заданным и полученным в письме-запросе, в том числе по поводу дублирования строительства, роли проекта в текущей деятельности эмитента и направленности обмена, вопросы, связанные с рыночными перспективами инвестиционных проектов, упоминалось много раз.
Надзор ориентирован на рациональность инвестиционных проектов
21 сентября компания Haitian Ruisheng опубликовала ответное сообщение на письмо-запрос Шанхайской фондовой биржи о частном размещении, предоставив подробные объяснения о необходимости проектов по сбору средств, масштабах финансирования и расчетах выгод, а также о бизнес-операциях компании.
Среди них, что касается вопроса о том, будет ли привлеченный инвестиционный проект повторным инвестированием, ** Гаитян Жуйшэн ответил, что ** средства, собранные на этот раз, планируется использовать для «проекта создания набора данных для обучения большой модели искусственного интеллекта» и « проект исследования и разработки большой модели вертикального производства данных», **все инвестиционные проекты с привлеченными средствами сосредоточены на текущем основном бизнесе компании, который заключается в расширении существующей матрицы продуктов компании и итеративной модернизации существующей технологической системы, и не предполагает появление новых продуктов или новых технологий. **
Гаитянский Жуйшэн опубликовал план закрытого выпуска акций А 21 июня этого года и планирует привлечь не более 790 миллионов юаней в виде дополнительных средств, которые будут использованы для проектов по созданию наборов данных для обучения больших моделей ИИ и производства данных. вертикальные крупные модели исследований и разработок.
Заявка Haitian Ruisheng на частное размещение была принята 3 августа, а 18 августа она получила письмо с запросом на рассмотрение от Шанхайской фондовой биржи. Шанхайская фондовая биржа требует от компании объяснить различия и связи между текущим инвестиционным проектом и предыдущими инвестиционными проектами компании, исходя из тенденций развития отрасли и конкуренции в той же отрасли, а также будущие перспективы коммерциализации этого инвестиционного проекта и влияние на дальнейшую деятельность эмитента.
В связи с этим компания Haitian Ruisheng заявила в ответном письме на запрос, что в настоящее время отечественные большие модели в основном находятся на ранней стадии разработки, а последующие клиентские продукты компании, связанные с крупными моделями, все еще находятся на ранней стадии выпуска продуктов первого поколения. На этапе исследований и разработок, а рынок еще не получил широкого распространения.Соответствующие данные, особенно необходимые для оптимизации возможностей модели и миграции возможностей после применения на рынке, должны быть дополнительно опубликованы.
** Чжан Чжэ, генеральный менеджер отдела по ценным бумагам компании Haitian Ruisheng, рассказал репортеру журнала Science and Technology Innovation Board Daily: «Новая волна крупных моделей внезапно открыла потолок приложений искусственного интеллекта, предоставив каждому много возможностей. простор для воображения Большие модели Произведенные изменения на уровне парадигмы необратимы Если гаитянский AAC сможет воспользоваться этим окном возможностей, он сможет сохранить свою позицию на рынке в течение последних 10 лет во время конкуренции в следующие 5-10 лет ."**
Не только Haitian Ruisheng, но и Xinghuan Technology, еще одна компания, входящая в Совет по науке и технологиям, 21 сентября также получила письмо с запросом от Шанхайской фондовой биржи по поводу частного размещения «крупной модели», требующее от компании объяснить анализ данных проекта строительства большой модели и существующего бизнеса.Различия и связи в базовой технологии, позиционировании на рынке, сценариях применения продукта, типах клиентов, моделях продаж и т. д. дополнительно объясняют, соответствуют ли привлеченные на этот раз средства основным инвестициям в бизнес.
**Следует отметить, что проект построения большой модели анализа данных — это новая линейка продуктов, разработанная Xinghuan Technology в рамках существующего бизнеса. **
Xinghuan Technology заявила, что в результате реализации проекта компания сосредоточится на разработке основных технологий больших моделей искусственного интеллекта и проведет исследования и разработки в области больших моделей больших данных, распределенных векторных баз данных, инфраструктуры искусственного интеллекта и базовых технологий серии программного обеспечения. . Проект построения большой модели анализа данных в рамках этого проекта по сбору средств будет основан на накоплении технологий компании в области больших данных и на основе предыдущих продуктов анализа данных.Он будет разрабатывать и создавать большие модели, ориентированные на вертикальную область анализа больших данных. Это один из существующих бизнесов, в рамках компании разрабатываются новые линейки продукции.
В Xinghuan Technology подчеркнули, что инвестиционные проекты, привлеченные компанией на этот раз, имеют хорошие рыночные перспективы: благодаря реализации инвестиционных проектов можно создать новые точки роста операционных доходов и повысить прибыльность компании.
За «жаркостью» больших моделей
В условиях бума искусственного интеллекта все больше и больше компаний готовятся заняться исследованиями, разработками и применением крупных моделей под разными углами. Среди них такие технологические гиганты, как Amazon, Google, Baidu, Huawei, Alibaba, iFlytek и т. д. влились и последовательно запустили собственный сервис крупных моделей.
За "горячостью" больших моделей первичный и вторичный рынки теперь рассматривают вопрос о том, могут ли вложенные в них инвестиции принести соответствующую прибыль. Большие модели действительно являются чем-то новым, требующим долгосрочных инвестиций. Станут ли они в конечном итоге концептуальными инвестициями?
**Некоторые частные инвесторы даже прямо заявляли, что независимо от того, в какую область они инвестируют, в конечном итоге они должны иметь возможность получить прибыль. **
Есть также люди из компаний, занимающихся ценными бумагами, которые придерживаются противоположного мнения. крупные модели искусственного интеллекта, возглавляемые ChatGPT. После его рождения незначительные изменения, вызванные основными технологиями крупных моделей — технологиями глубокого обучения и обработки естественного языка — становятся эффективными. Интуитивно видно, что, движимые существующими «горячими точками» искусственного интеллекта, оценки отраслевых котирующихся компаний действительно выросли.
** "С точки зрения внедрения промышленных приложений прогресс в смежных отраслях происходит не так быстро, как ожидалось. Может потребоваться около двух лет, чтобы технология искусственного интеллекта вошла в большее количество сценариев применения", - считает вышеупомянутая брокерская организация. **
Следует отметить, что в настоящее время крупные модельные компании используют возможности коммерческого применения, но в то же время они сталкиваются с огромными инвестициями.
В исследовательском отчете Guosheng Securities говорится, что стоимость предварительного обучения большой модели с 280 миллиардами параметров составляет около 2 миллионов долларов США за раз. достигает 12 миллионов долларов США.
Вышеупомянутые брокерские учреждения далее пояснили, что действия Xinghuan Technology и Haitian Ruixiang не являются отраслевыми примерами. модельное поле.
Репортер газеты «Science and Technology Innovation Board Daily» заметил, что в Совете по научно-техническим инновациям компании Yuncong Technology и Torsi также недавно раскрыли планы частного размещения, планируя инвестировать в такие области, как исследования и разработки крупномасштабных моделей.
В отрасли принято считать, что инвестиционные затраты на современные большие модели общего назначения очень высоки и их необходимо эффективно сочетать с конкретными сценариями применения. Когда смежные отрасли все еще находятся на ранних стадиях развития, как последующие компании смогут сбалансировать высокие инвестиции в большие модели с точки зрения производительности?
В связи с этим Чжан Чжэ, генеральный менеджер департамента по ценным бумагам Haitian Ruisheng, сообщил репортеру Daily Science and Technology Innovation Board, что запланированы «проект создания набора данных для обучения большой модели искусственного интеллекта» и «вертикальная большая модель производства данных». Haitian для этого частного рефинансирования размещения «Проекты НИОКР» - это два проекта, которые в основном ориентированы на крупномасштабные инвестиции в НИОКР в направлении решений для больших модельных данных.
Чжан Чжэ сказал, что согласно предварительному планированию проекта, после завершения «Проекта по созданию набора данных для обучения больших моделей искусственного интеллекта» ожидается, что он станет одним из новых драйверов роста доходов. «Проект исследований и разработок вертикальной большой модели производства данных» улучшит возможности компании по интеллектуальной обработке данных в рамках парадигмы большой модели, обеспечит прочную техническую базу и поможет компании продолжать достигать эффекта масштаба, снижать затраты и повышать эффективность. **