В апреле, вскоре после того, как Baidu выпустила Вэнь Синь И Яня, многие люди все еще сокрушались о том, насколько счастливыми были фотографии, созданные Вэнь Синь И Яном. Еще больше людей сходили с ума по различным тренингам, таким как ChatGPT и Midjourney. Основатель и генеральный директор Meta Цукерберг думает о возможности представить ИИ-агенты миллиардам людей по всему миру «полезным и значимым образом».
В мае, когда OpenAI завершила новый раунд финансирования на сумму 300 миллионов долларов, основатель Сэм Альтман в частном порядке сообщил некоторым разработчикам, что надеется превратить ChatGPT в личного помощника по работе. чат-ботов для создания автономных ИИ-агентов, соответствующие функции, скорее всего, будут развернуты в помощнике ChatGPT.
На совещании всего персонала в июне Цукерберг анонсировал серию технологий, находящихся на разных стадиях разработки, одна из которых позволит использовать ИИ-агентов с разными характерами и способностями для оказания помощи или развлечения пользователям.
Буквально в июле Meta выпустила проект AI Agent MetaGPT, который представляет собой фреймворк автоматического агента, ориентированный на разработку программного обеспечения на основе GPT-4.
В Китае, хотя AutoGPT стал популярен еще в апреле в зарубежных странах, из-за непонимания большинства людей об AI-агенте, стоящем за ним, первоначальная реакция не была слишком восторженной.
Лишь после публикации в блоге об AI Agent Лилиан Венг, руководителя отдела прикладных исследований искусственного интеллекта OpenAI, в начале июля круг ИИ взорвался, и средства массовой информации, академические и исследовательские круги, а также инвестиционные сферы действительно начали обсуждать Агент ИИ с энтузиазмом.
В результате в стране действительно начался подъем в изучении и исследовании агентов ИИ, а некоторые производители начали реконструировать архитектуру продуктов и бизнес-модели на основе модели агента ИИ.
По мере того, как принципы, модели и методы создания AI Agent становятся все более и более ясными, многие предприниматели, запертые в технологиях, моделях, экологии и даже политике, видят блестящее будущее.
AI Agent не только позволяет каждому увидеть направление большой языковой модели (LLM, Large Language Model), но также позволяет большему количеству предпринимателей еще больше зажечь надежду на предпринимательство LLM, а также позволяет большинству предприятий увидеть будущую тенденцию эффективного применение LLM.
Что касается предпринимательства AI Agent, соучредитель OpenAI Андрей Карпати считает, что обычные люди, предприниматели и гики имеют больше преимуществ, чем OpenAI, в создании агентов, и все находятся в состоянии равной конкуренции.
Что касается крупных компаний, столкнувшихся с возможностью того, что крупные технологические компании и стартапы воспользуются возможностью Agent, Билл Гейтс также заявил, что он будет разочарован, если Microsoft не вмешается.
Благодаря мощному продвижению технологических гигантов, быстрому привлечению предпринимателей и активному внедрению крупных предприятий AI Agent стал абсолютно популярным. И в отличие от предыдущей ситуации, когда LLM не было реализации, на этот раз AI Agent больше не является просто бумажной идеей: многие компании уже запустили проекты агентов и сопутствующие продукты.
Инсайдеры отрасли сообщили, что по меньшей мере более 100 проектов работают над коммерциализацией агентов искусственного интеллекта, и почти 100 000 разработчиков создают автономные агенты. Среди этих агентов ИИ есть зарубежные проекты агентов, в основном основанные на GPT и среде агентов с открытым исходным кодом, а также отечественные продукты агентов, основанные на отечественных больших моделях (большие модели в областях самоисследования) + архитектура с открытым исходным кодом.
С учетом всего этого, какие компании выпустили продукты Agent? Какова текущая форма продуктов AI Agent? В этой статье насчитывается 60 агентов ИИ по всему миру, чтобы каждый мог лучше понять агенты ИИ.
**PS: **Поскольку в этой статье рассмотрено много проектов Агентов, количество слов достигло 1W+.Рекомендуется сначала собрать его, а затем прочитать.
Начните с AI-агента
Хотя LLM обладает достаточным интеллектом, если вы хотите, чтобы он давал точные ответы, его необходимо вводить достаточно точно. Если мастер и обычный человек используют одну и ту же большую модель, чтобы задавать вопросы, ответы, которые они получат, будут очень разными: первый может использовать самые разные техники для получения желаемых результатов, а второй может только посмотреть на LLM и вздыхать.
Если вы хотите эффективно использовать LLM, вы должны сначала научиться его использовать. Этот спрос породил большой рынок обучения. Оперативный проект, хотя и увеличивает сложность использования LLM, также снижает удобство использования. LLM, который должен был в полной мере продемонстрировать преимущества естественного языка, из-за своей сложности стал не столь дружелюбным к обычным пользователям.
Таким образом, быстрый проект превратился в большую гору между обычными людьми и крупными моделями.
Как лучше решить эту проблему? Ответ — AI-агент (в Китае его называют AI-агентом).
AI Agent — это интеллектуальная сущность, которая может воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия. В отличие от традиционного ИИ, ИИ-агент способен постепенно достигать поставленной цели, думая независимо и вызывая инструменты.
После появления LLM AI Agent был определен как агент, управляемый LLM для автоматизированной обработки общих проблем.
Мы знаем, что LLM в основном хорош в обработке и генерации текста. Они могут отвечать на вопросы, писать статьи, создавать креативный контент, помогать с программированием и многое другое. Но LLM по-прежнему остается пассивным инструментом, который производит результат только тогда, когда вы вводите его.
Агенты ИИ предоставляют более широкий спектр возможностей, особенно в плане взаимодействия с окружающей средой, упреждающего принятия решений и выполнения различных задач. Можно сказать, что AI Agent — это ключ к настоящему раскрытию потенциала LLM. Он может предоставить мощные возможности действия для ядра LLM.
Основное отличие AI-агента от больших моделей заключается в том, что взаимодействие между большими моделями и людьми основано на реализации. То, насколько четко и однозначно пользователь говорит, повлияет на эффект ответа большой модели. Точного и эффективного ответа не существует, даже у самого способного ChatGPT.
Работе ИИ-агента нужно только дать цель, и он может думать независимо и действовать в соответствии с этой целью. Он будет подробно разбивать каждый шаг планирования в соответствии с поставленной задачей, полагаясь на обратную связь из внешнего мира и независимое мышление для создания себя для достижения цели.
Например, если вы попросите ChatGPT купить чашку кофе, ответ ChatGPT обычно будет похож на «Вы не можете купить кофе, это просто текстовый помощник с искусственным интеллектом».
Но вам нужно указать инструменту AI Agent на базе ChatGPT, чтобы он купил чашку кофе. Он сначала разберет, как купить для вас чашку кофе, и распланирует несколько шагов, таких как размещение заказа и оплата от вашего имени. через приложение, а затем выполните следующие действия, чтобы вызвать приложение и выбрать еду на вынос. Затем вызовите программу оплаты, чтобы разместить заказ и оплатить. Этот процесс не требует от людей указания каждого этапа операции.
Хотя и инструменты ИИ, и агенты представляют собой программы, предназначенные для автоматизации задач, определенные ключевые характеристики отличают агенты ИИ от более сложного программного обеспечения ИИ.
Если инструмент ИИ имеет следующие характеристики, его можно считать агентом ИИ:
**Автономность: **Виртуальные агенты искусственного интеллекта способны выполнять задачи независимо, без вмешательства или вмешательства человека.
**Восприятие: **Функции агента воспринимают и интерпретируют окружающую среду с помощью различных датчиков (например, камер или микрофонов).
**Реактивность: **Агенты ИИ могут оценивать окружающую среду и реагировать соответствующим образом для достижения своих целей.
**Рассуждение и принятие решений: **Агенты ИИ — это интеллектуальные инструменты, которые могут анализировать данные и принимать решения для достижения целей. Они используют методы рассуждения и алгоритмы для обработки информации и принятия соответствующих мер.
Обучение. Они могут учиться и улучшать свои результаты с помощью элементов и методов машинного, глубокого обучения и обучения с подкреплением.
**Коммуникация: **Агенты ИИ могут общаться с другими агентами или людьми, используя различные методы, такие как понимание естественного языка и реагирование на него, распознавание речи и обмен сообщениями посредством текста.
Целеориентированность. Они направлены на достижение конкретных целей, которые можно заранее определить или изучить посредством взаимодействия с окружающей средой.
**По категориям агенты ИИ в настоящее время можно разделить на автономных агентов (Autonomous Agents) и генеративных агентов (Generative Agents). **
Автономные агенты, такие как Auto-GPT, могут автоматически выполнять задачи и достигать ожидаемых результатов в зависимости от потребностей людей с помощью естественного языка. В этой модели сотрудничества автономный агент в основном обслуживает людей и больше похож на эффективный инструмент.
Генеративные агенты, такие как город Мира Дикого Запада, совместно созданный исследователями из Стэнфорда и Google, или роботы-гуманоиды в «Мире Дикого Запада», живут в одной и той же среде, имеют свои собственные воспоминания и цели и не только взаимодействуют с людьми, но и взаимодействуют с каждым из них. другое.Другие взаимодействия с роботом.
Что касается агентов ИИ, то в 86-страничном обзорном документе «Агенты на основе LLM», недавно выпущенном группой обработки естественного языка Университета Фудань (FudanNLP), всесторонне обобщается текущее состояние интеллектуальных агентов на основе крупномасштабных языковых моделей, включая: предысторию, состав, и применение сцены агентов на основе LLM, а также широко обсуждаемого агентского общества.
Несмотря на столь многое, многие друзья, возможно, до сих пор не имеют интуитивного представления об агентах ИИ. Не волнуйтесь, ниже мы будем использовать сравнительный пример, чтобы углубить ваше понимание.
Интеллектуальные агенты ИИ проникают в различные области
AiAgent.app — это веб-приложение, которое позволяет пользователям создавать собственные ИИ-агенты для выполнения конкретных задач и достижения целей.
Ниже канал Ван Цзивэй рассмотрит преимущества агентов ИИ на примере сравнительного опыта использования агентов ИИ и непосредственного использования LLM.
Например, если вы хотите узнать новости и тенденции в отрасли искусственного интеллекта за последний месяц, введите «Клод: сводка последних новостей и тенденций в отрасли искусственного интеллекта за последний месяц».
Полученный результат показан ниже:
Как видите, Клод перечислил лишь несколько выдержек из новостной информации, связанной с ИИ.
Введите этот абзац в AiAgent.app, он сначала разобьет ваши потребности на десять задач, затем будет взаимодействовать с пользователем посредством подсказок для выполнения каждой задачи и выводить результаты для каждой задачи. Очевидно, что информация о новейшей индустрии искусственного интеллекта, полученная в AiAgent.app, является более полной, чем информация, полученная при непосредственном использовании других LLM.
Можно ли получить этот контент напрямую, используя большие модели? Теоретически его можно выполнить, введя больше, но его нужно ввести не менее десяти раз, при этом точность ввода не может быть гарантирована, а иногда вы даже не знаете, какую информацию хотите получить.
В AiAgent.app вам нужно ввести всего одно предложение, и оно проанализирует ваши возможные потребности и перечислит относительно полные цели по контенту, помогая вам достичь желаемого, а эффективность увеличится в несколько раз.
Сравнивая эти два продукта, становится ясно, что AI Agent превосходит их по разнообразию и эффективности получения контента. Этот тип агента информационного контента имеет большую ценность для специалистов средств массовой информации, отраслевых аналитиков и представителей других профессий и может значительно сократить время на получение исследовательских данных.
В настоящее время существует несколько таких агентов, ориентированных на более точные группы пользователей и сценарии применения.
В данном случае речь идет только о приобретении контента.Фактически появились агенты для нескольких сценариев применения, которых достаточно, чтобы мобилизовать больше программных приложений и даже аппаратных устройств для выполнения различных задач.
Например, некоторые люди использовали AutoGPT, чтобы заказывать еду, билеты, брать такси и делать покупки; 25 агентов искусственного интеллекта в Стэнфордском городке Мира Дикого Запада гуляют, встречаются, болтают, пьют кофе и делятся новостями дня каждый день; Google Deepmind запустила использование роботизированных агентов для роботизированных манипуляторов для автоматического выполнения различных задач; Amazon также запустила агенты Amazon Bedrock Agents для автоматической декомпозиции задач по разработке корпоративных ИИ-приложений; IBM Watson Health помогает врачам диагностировать, лечить и контролировать пациентов во многих больницах.
Хотя Ai Agent уже давно не пользуется популярностью, с момента его появления его поддержали многие компании во многих областях. Многомодельные возможности больших языковых моделей в сочетании с сегодняшней большей вычислительной мощностью позволили агентам, предложенным много лет назад, быстро получить ценность и быть реализованными в большем количестве областей с суперскоростью проникновения.
С появлением агентов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, таких как MetaGPT, все больше поставщиков технологий и предпринимательских команд представили агентов, и все больше организаций признали и приняли агентов. Это неизбежно быстро станет основной моделью для внедрения LLM в различных областях, помогая тысячам отраслей. изменить свой бизнес.Хорошее применение LLM.
Инвентаризация 60 ИИ-агентов по всему миру
AiAgent.app, упомянутый в приведенном выше случае, является одним из типичных продуктов AI Agent, который в последние месяцы набирает обороты. Несколько агентов в стране и за рубежом, включая этого агента ИИ, можно увидеть в списке проектов ниже.
Чтобы каждый мог лучше понять агенты ИИ, которые были запущены на данный момент, канал Ван Цзивэй (идентификатор: jiwei1122) разделяет эти агенты ИИ на репортажи в СМИ, запущенные внутри страны, отраслевые, зарубежные проекты и проекты GitHub. будут постепенно вознаграждаться в будущем.Библиотека проекта классифицирует этих агентов по различным категориям.
Рассмотренные в этой статье AI Agents включают в себя как фреймворки и инструменты AI Agents, так и продукты AGENT, основанные на некоторых фреймворках с открытым исходным кодом. При этом большинство проектов и продуктов являются автономными агентами.
Поскольку некоторые производители ведут себя относительно сдержанно и не афишируют свою деятельность для внешнего мира, агенты ИИ, перечисленные в этой статье, не являются полными, поэтому его также называют неполным списком АГЕНТОВ ИИ. После прочтения этой статьи больше производителей и предпринимателей могут связаться с каналом Ван Цзивэя, и мы все сможем внести свой вклад в процветание и развитие экосистемы AI AGENT.
Агент ИИ, о котором сообщили СМИ
1、Авто-GPT
Auto GPT — это бесплатный проект с открытым исходным кодом на Github, который сочетает в себе технологии GPT-4 и GPT-3.5 для создания полноценных проектов с помощью API.
В отличие от ChatGPT, пользователям не нужно постоянно задавать вопросы ИИ для получения соответствующих ответов: в AutoGPT им нужно лишь указать имя ИИ, описание и пять целей, после чего AutoGPT сможет завершить проект самостоятельно. . Он может читать и записывать файлы, просматривать веб-страницы, просматривать результаты собственных запросов и объединять их с историей запросов.
Auto-GPT — один из первых примеров GPT-4, работающего полностью автономно, расширяющего границы возможностей искусственного интеллекта.
2、AgentGPT
AgentGPT позволяет настраивать и развертывать автономные агенты ИИ. Просто назовите свой собственный ИИ и прикажите ему поставить перед собой любую мыслимую цель, и он попытается достичь ее, обдумывая задачу, которую необходимо выполнить, выполняя ее и извлекая уроки из результатов.
3、Детский АГИ
Это система управления задачами на основе искусственного интеллекта. Система использует API OpenAI и Pinecone для создания, определения приоритетов и выполнения задач. Создавайте задачи, анализируя результаты предыдущих задач и заранее определенные цели, а также используйте обработку естественного языка (NLP) OpenAI и Chroma для хранения и извлечения результатов задач в контексте.
Привлекательность Baby AGI заключается в его способности автономно решать задачи и поддерживать заданные цели на основе результатов предыдущих задач, а также эффективно расставлять приоритеты задач.
4, Джарвис (Обнимающий GPT)
Уникальная система совместной работы, разработанная Microsoft, которая может использовать несколько моделей искусственного интеллекта для выполнения определенной задачи, а ChatGPT выступает в качестве контроллера задач. Проект, известный на GitHub как JARVIS, теперь доступен для пробной версии на Huggingface (отсюда и HuggingGPT), агенте, который очень хорошо работает с текстом, изображениями, аудио и даже видео.
То, как это работает, похоже на то, как OpenAI демонстрирует мультимодальные возможности GPT 4 через текст и изображения, но JARVIS идет на шаг дальше и интегрирует различные LLM с открытым исходным кодом для изображений, видео, аудио и т. д., а также может подключаться к Интернет и доступ к файлам. Например, вы можете ввести URL-адрес веб-сайта и задать вопросы о нем.
5、Aiagent.app
Ai Agent — это веб-приложение, которое позволяет пользователям создавать собственные агенты ИИ для выполнения конкретных задач и достижения целей. Агенты ИИ работают, разбивая цели на более мелкие задачи и выполняя их одну за другой. Преимущества включают возможность одновременного запуска нескольких агентов ИИ и демократизацию доступа к передовым технологиям.
AI Agent также может похвастаться такими функциями, как встроенные блоки кода с подсветкой синтаксиса и беспрепятственное сотрудничество со сторонними платформами. Этот инструмент можно использовать бесплатно и он обеспечивает упрощенный способ создания агентов ИИ, не требующий дополнительных технических знаний.
6, CamelAGI
Camel AGI — это генеративный инструмент искусственного интеллекта, который позволяет пользователям решать поставленные задачи, разыгрывая автономные агенты искусственного интеллекта. Конечно, для использования этого инструмента пользователям необходимо включить Java. Camel AGI позволяет пользователям выполнять задачи с помощью агентов искусственного интеллекта и предоставляет возможность войти в систему с помощью Google или запустить инструмент на Github.
7. Симулятор города Мира Дикого Дикого Запада
Для этого проекта исследователи из Стэнфордского университета и Google создали интерактивную среду «песочницы», содержащую 25 генеративных агентов искусственного интеллекта, которые могут имитировать человеческое поведение. Они гуляли в парке, пили кофе в кафе и делились новостями с коллегами, демонстрируя на удивление хорошее социальное поведение.
Например, начиная с заданной пользователем концепции, согласно которой агент хочет провести вечеринку в честь Дня святого Валентина, агент автоматически распределяет приглашения на вечеринки на следующие два дня, заводит новых друзей, приглашает друг друга пойти на свидания и вечеринки и координирует мероприятия. в нужное время. Время появляться на вечеринках вместе.
8、Инженер GPT
GPT-Engineer — это инструмент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям указать, что они хотят создать, а затем провести уточняющий разговор с искусственным интеллектом для создания необходимой базы кода. Инструмент разработан, чтобы обеспечить простой и гибкий пользовательский интерфейс, позволяя пользователям адаптировать и расширять его функциональность в соответствии со своими потребностями.
Инструмент включает в себя такие функции, как указание личности агента AI, хранение истории общения с помощью GPT4 и повторный запуск журналов сообщений. Вклад в проект приветствуется, а заинтересованные лица могут ознакомиться с дорожной картой, проектами и проблемами, доступными в репозитории GitHub. GPT-Engineer стремится стать открытой платформой для разработчиков, позволяющей им исследовать и создавать свой набор инструментов для генерации кода.
9, МетаGPT
MetaGPT, запущенный Meta Corporation, представляет собой многоагентную структуру, которая использует однострочный ввод для создания API, пользовательских историй, структур данных, конкурентного анализа и т. д. Эта структура может служить менеджерами по продуктам, разработчиками программного обеспечения и архитекторами. Платформа может действовать как целая компания-разработчик программного обеспечения, организуя СОП с помощью всего лишь одной строки кода.
MetaGPT интегрирован с процессом разработки СОП, выполняемым человеком. Таким образом, агенты, работающие на базе LLM, генерируют высококачественные, разнообразные, структурированные документы и проекты. MetaGPT разработан, чтобы упростить разработку решений для сложных задач и предоставить возможности решения проблем, почти сопоставимые с человеческим интеллектом.
10. Агенты Amazon Bedrock
Агенты Amazon Bedrock, выпущенные Amazon, позволяют разработчикам быстро создавать полностью управляемые агенты. Выполняя вызовы API к корпоративным системам, агенты Amazon Bedrock ускоряют выпуск генеративных приложений искусственного интеллекта, которые управляют действиями и выполняют их.
Агенты Amazon Bedrock упрощают быстрое проектирование и оркестрацию задач по запросам пользователей. После настройки эти агенты могут автономно создавать подсказки и безопасно дополнять их данными, специфичными для компании, чтобы предоставлять пользователям ответы на естественном языке. Эти расширенные агенты имеют возможность определять необходимые действия для автоматической обработки запросов пользователей.
11, NVIDIA Voyager
Voyager, запущенный совместно NVIDIA, Калифорнийским технологическим институтом и другими, использует GPT-4 для обучения агентов Minecraft в пиксельном мире. Следует отметить, что Voyager полагается на генерацию кода, а не на обучение с подкреплением.
«Вояджер» — первый агент, обучающийся на протяжении всей жизни, играющий в Minecraft. В отличие от других агентов Minecraft, использующих классические методы обучения с подкреплением, Voyager использует GPT-4 для постоянного самосовершенствования. Он делает это путем написания, улучшения и передачи кода, хранящегося во внешней библиотеке навыков.
В результате появляются небольшие программы, которые помогают с навигацией, открытием дверей, добычей ресурсов, изготовлением кирок или борьбой с зомби. GPT-4 открывает новую парадигму, в которой «обучение» — это выполнение кода, а «обучающие модели» — это база кода навыков, которую Voyager итеративно собирает.
12、РобоАгент
Совместной исследовательской группе Meta и CMU потребовалось два года, чтобы успешно разработать универсального робота-агента RoboAgent. RoboAgent освоил 12 различных сложных навыков, обучаясь всего по 7500 траекториям, включая выпечку, сбор предметов, подачу чая, уборку на кухне и другие задачи, и может быть обобщен и применен в 100 неизвестных сценариях.
RoboAgent продолжает выполнять задачу, независимо от того, с какими помехами он сталкивается. Целью этого исследования является создание эффективной парадигмы обучения роботов, которая решает проблемы разнообразия наборов данных и сцен. Исследователи предложили архитектуру Multi-Task Action Blocking Transformer (MT-ACT) для обработки мультимодальных наборов данных многозадачных роботов посредством семантического улучшения и эффективного представления политик.
13、Инфлексия AI Pi
Основным мозгом продукта Pi для персонального ИИ-агента, выпущенного Inflection AI, является большая модель Inflection-1, разработанная компанией, и ее производительность сопоставима с GPT-3.5. В отличие от популярных чат-ботов общего назначения, Pi может только вести дружеские беседы, давать краткие советы или даже просто слушать.
Его основными характеристиками являются сострадание, смирение, любопытство, юмор и новаторство, а также хороший эмоциональный интеллект. Он может предоставить неограниченные знания и общение в соответствии с уникальными интересами и потребностями пользователей. С тех пор, как компания Inflection разработала Пи, было решено, что Пи будет служить личным интеллектом (Personal Intelligence), а не просто инструментом, помогающим людям в их работе.
14, Гиперзапись
Hyperwrite — это инструмент-агент письма с искусственным интеллектом, который помогает творческим писателям любого уровня писать быстрее и увереннее. Он включает в себя такие функции, как автоматическое написание и ввод текста вперед, для создания оригинальных абзацев и поиска идей по преодолению писательского тупика.
Инструмент доступен в виде бесплатного расширения Chrome и может использоваться на любом веб-сайте, не прерывая рабочий процесс. Его используют и ему доверяют профессионалы, студенты и творцы по всему миру для повышения своей продуктивности.
15、Исследователь GPT
GPT Researcher — это автономный агент на базе искусственного интеллекта, используемый для проведения комплексных онлайн-исследований по различным задачам. Вдохновленный AutoGPT и подсказкой «Планируй и решай», этот инструмент призван улучшить проблемы скорости и детерминизма, обнаруженные в текущих языковых моделях, «обеспечивая более стабильную производительность и более высокие скорости за счет работы в параллельных агентах, а не в синхронном режиме .
По мнению команды, исследователи GPT облегчают исследования, генерируя соответствующие исследовательские вопросы, агрегируя данные из более чем 20 веб-источников и используя GPT3.5-turbo-16 и GPT-4 для создания комплексных исследовательских отчетов.
Агент AI запущен в Китае
После непрерывных исследований и экспериментов начали появляться отечественные продукты, связанные с агентами ИИ. Вот пять продуктов.
1. Облачная модель AlibabaGPT
Сообщество Alibaba Cloud Mota запустило первый в Китае крупномасштабный инструмент вызова моделей ModelScopeGPT. С помощью этого инструмента пользователи могут вызывать другие модели искусственного интеллекта в сообществе Mota, отправляя инструкции одним щелчком мыши, тем самым реализуя большие и малые приложения. Модели работают вместе. для выполнения сложных задач.
ModelScopeGPT основан на платформе разработки AI Agent (агента) модели большого языка (LLM) с открытым исходным кодом ModelScope-Agent. Это общая настраиваемая платформа агента для практических приложений. Она основана на моделях большого языка (LLM) с открытым исходным кодом в качестве ядра и включает такие модули, как управление памятью и использование инструментов.
LLM с открытым исходным кодом в основном отвечает за планирование задач, составление графиков и генерацию ответов; модуль управления памятью в основном включает в себя поиск знаний и управление (словом подсказки); модуль использования инструментов включает в себя библиотеку инструментов, поиск инструментов и настройку инструментов.
2. Действительно умный агент TARS-RPA
TARS-RPA-Агент, запущенный компанией Real Intelligence в области гиперавтоматизации, представляет собой гиперавтоматический агент на основе двухрежимного механизма «TARS+ISSUT (Intelligent Screen Semantic Doesn') с «мозгом» и «мозгом». глаза, руки и ноги». Это новый продукт модели RPA, который может автономно разбирать задачи, воспринимать текущую среду, выполнять и предоставлять обратную связь, а также запоминать исторический опыт.
TARS-RPA-Agent использует техническую структуру, основанную на большой модели TARS и семантическом понимании интеллектуального экрана ISSUT. Техническая основа разделена на два уровня: нижний уровень — это серия крупных моделей TARS, включающая общие базовые модели и базовые модели различных вертикальных отраслей, а также технологию семантического понимания интеллектуальных экранов; верхний уровень — сверхбольшую модель, основанную на эти две ключевые технологии позволяют завершить комплексную модернизацию и преобразование продуктов автоматизации.
Ядром LLM TARS-RPA-Agent является самостоятельно разработанная вертикальная большая модель "TARS" компании Real Intelligence, основанная на общей базе больших моделей. Большая модель TARS имеет отличные основные функции, такие как генерация текста, понимание языка, вопросы и ответы на знания, и логические рассуждения.
3. Интеллектуальный агент OmBot
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года компания Lianhui Technology выпустила автономный агент (Auto AI Agent), основанный на возможностях большой модели — OmBot Ohm Agent, и запустила первую партию приложений, основанных на типичных требованиях сцены.
Автономный агент Lianhui содержит четыре основные способности: познание, память, мышление и действие. Будучи автоматическим и автономным агентом, он работает в цикле в простейшей форме. На каждой итерации он генерирует самоуправляемые инструкции и операции. Таким образом, он не требует от людей управления командами и обладает высокой масштабируемостью.
4. Технология Lanma Спросите XBot
Агентская платформа «Ask XBot», созданная Lanma Technology, разделена на два уровня: первый уровень — это расширение прав и возможностей экспертов. Методология для более эффективной работы; второй уровень — использование Агента сотрудниками. Сотрудники фронт-лайна могут общаться с Агентом на естественном языке и давать инструкции, что позволяет Агенту помогать в анализе данных, поиске информации и других задачах.
Компания планирует повысить эффективность и интеллектуальное обслуживание клиентов Ask на платформе.
5、ChatDev
ChatDev, созданный совместной исследовательской группой Университета Цинхуа, Пекинского университета почты и телекоммуникаций и Университета Брауна, является генеративным агентом. Это комплексная среда разработки программного обеспечения на основе чата, которая использует большие языковые модели (LLM) для облегчения эффективного общения и сотрудничества между несколькими участниками (версия ChatGPT «gpt3.5-turbo-16k») в процессе разработки программного обеспечения. .
Основная цель ChatDev — разработка игр через чат. Пользователям нужно только предлагать идеи, а весь процесс от проектирования до тестирования выполняется ИИ, и весь процесс занимает всего семь минут.
Продукты AI Agent для различных областей
До появления LLM некоторые компании уже изучали сочетание традиционного ИИ и агента. Поэтому внедрение AI Agentmt в различных областях происходит гораздо быстрее, чем все ожидали.
Ниже приведены типичные приложения агентов в нескольких областях промышленности.
В медицинской сфере агенты могут помочь в диагностике, лечении и наблюдении за пациентами. IBM Watson Health — это агент искусственного интеллекта, который анализирует медицинские данные, чтобы выявить потенциальные проблемы со здоровьем и рекомендовать варианты лечения.
В финансовой сфере агенты могут анализировать финансовые данные, выявлять мошенничество и давать инвестиционные рекомендации. Чарльз Шваб использует агента искусственного интеллекта под названием Intelligent Portfolio для создания инвестиционных портфелей и управления ими на основе инвестиционных целей клиентов.
В сценариях розничного бизнеса агенты могут предоставлять персональные рекомендации, улучшать управление цепочками поставок и повышать качество обслуживания клиентов. Alexa от Amazon — это агент искусственного интеллекта, который может рекомендовать продукты, размещать заказы и отслеживать поставки.
В производстве агент может оптимизировать производственные процессы, прогнозировать потребности в техническом обслуживании и улучшать качество продукции. General Electric использует агента искусственного интеллекта под названием Predix для мониторинга машин в режиме реального времени, чтобы прогнозировать и предотвращать сбои оборудования.
В сфере транспорта автономные агенты искусственного интеллекта могут помочь в планировании маршрута, управлении дорожным движением и обеспечении безопасности транспортных средств. Автопилот компании Tesla помогает беспилотным автомобилям управлять автомобилем, а также помогает водителям парковаться, менять полосу движения и безопасно ездить.
В сфере образования Agnet может обеспечить персонализированный опыт обучения, автоматизировать административные задачи и анализировать успеваемость учащихся. ИИ-агент Pearson Аида может предоставлять учащимся обратную связь и предлагать индивидуальные пути обучения.
В сельском хозяйстве агенты ИИ могут оптимизировать производство сельскохозяйственных культур, контролировать качество почвы и прогнозировать погодные условия. John Deere использует агент искусственного интеллекта под названием See&Spray для обнаружения и обнаружения сорняков, не влияя на посевы.
Другие продукты AGENT были запущены за рубежом
1、Когносис
Cognosys — это веб-агент искусственного интеллекта, призванный революционизировать производительность и упростить сложные задачи, используя самые передовые технологии искусственного интеллекта для улучшения вашей повседневной жизни.
2、Делай что угодно
Легко управляйте своими задачами с помощью универсальной машины, где личный ИИ-агент пользователя расставит приоритеты и выполнит ваши задачи за вас.
3, алфавитный набор
Интуитивно понятная платформа для создания и управления группами целеустремленных автономных ИИ-агентов с вашего телефона. Создавайте команды ИИ-агентов autoGPT и управляйте ими. Просто определите свои цели, а Alphakit позаботится обо всем остальном.
4、GPTConsole
GPTConsole — это революционный интерфейс командной строки (CLI), разработанный для того, чтобы дать разработчикам преимущества искусственного интеллекта. Он выходит за рамки традиционных функций терминала и позволяет пользователям выполнять сложные задачи с помощью подсказок.
5, Отделка
Превратите свою базу знаний в чат с искусственным интеллектом за 2 минуты, предоставив ссылку на базу знаний. Fini предоставляет пользователям неутомимого ИИ-агента, готового немедленно отвечать на вопросы клиентов круглосуточно и без выходных.
6、Заклинание
Spell — это автономный ИИ-агент на основе GPT4, который можно применять для повседневной эффективной работы. Spell также имеет столь необходимые функции, которые помогут вам работать умнее и научиться использовать возможности генеративного искусственного интеллекта для создания одного или нескольких инновационных автономных агентов, которые будут решать ваши проблемы.
7, Аомни
Aomni — это ИИ-агент по поиску информации, который может находить, извлекать и обрабатывать любые данные в Интернете, улучшая вашу исследовательскую работу. Aomni может использовать различные инструменты для интеллектуального планирования ваших запросов и получения окончательных результатов, включая полноценный веб-браузер, который позволяет получить доступ к любой информации в Интернете без необходимости использования API.
Планировщик запросов Aomni основан на современной архитектуре AutoGPT, интеллектуально планируя и обновляя каждый запрос, чтобы обеспечить правильность и разнообразие источников.
8、Fine-Tuner.ai
С Fine-Tuner.ai пользователи могут создавать сложные, индивидуальные ИИ-агенты без технических навыков и программирования, просто вводя свои данные и идеи. Более дюжины профессиональных агентов искусственного интеллекта могут создавать для пользователей точные вопросы и ответы, поиск документов, автоматизацию процессов и т. д. с помощью загружаемых в реальном времени данных, таких как PDF, CV, PPT и URL.
9、СуперАГИИ
Автономная платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая позволяет быстро и надежно разрабатывать и развертывать полезные автономные агенты, а также инфраструктуру для создания, управления и запуска автономных агентов.
10、Yellow.ai
Yellow.ai — это ведущая платформа диалогового искусственного интеллекта корпоративного уровня, которая обеспечивает работу динамических агентов искусственного интеллекта на предприятии и предназначена для обеспечения взаимодействия, подобного человеческому, посредством платформы без кода/с низким уровнем кода, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и повысить вовлеченность сотрудников.
11, Режим Бога
Позволяет пользователям запускать AutoGPT в браузере. Godmode позволяет пользователям одновременно развертывать несколько агентов ИИ для выполнения задач с использованием ИИ, а также пользователи могут использовать свои собственные ключи API OpenAI.
12、E42
E42 — это платформа автоматизации когнитивных процессов, которая позволяет предприятиям создавать многофункциональные когнитивные агенты для автоматизации различных процессов по функциям. Когнитивная платформа без программирования легко интегрируется с существующими технологиями и процессами пользователей, чтобы обеспечить максимальную выгоду для всех отделов. Пользователи могут использовать E42 для создания собственных агентов ИИ, таких как аналитики ИИ и рекрутеры ИИ в вертикальных отраслях.
13、Благодарен
Агенты искусственного интеллекта благодарных обучены и адаптированы для работы в вашей существующей справочной службе, легко решая большие объемы запросов клиентов по электронной почте, в чате, SMS и каналах в приложениях. Обладая способностью понимать, подключать, решать, персонализировать и информировать, агенты Благодарного ИИ предоставляют услуги, подобные человеческим, с машинной скоростью и масштабируемым опытом.
14、Aktify
Используйте виртуальных ИИ-агентов Aktify, чтобы клонировать свою команду продаж без увеличения численности персонала. Aktify будет обрабатывать неограниченное количество неотвечающих потенциальных клиентов в любом масштабе) и постоянно приводить клиентов, готовых поговорить с вашим отделом продаж, это больше, чем просто SMS-чат-бот.
15, TeamSmart AI
Повысьте свою производительность с помощью доступа к TeamSmart AI одним щелчком мыши. Объединяйте контент, генерируйте код, черновики твитов и многое другое прямо в браузере. ChatGPT мгновенно открывается одним щелчком мыши по значку или сочетанию клавиш, обеспечивая мгновенный доступ к библиотеке качественных советов без входа в систему.
16、Мозговой штурмGPT
BrainstormGPT объединяет несколько агентов, LLM и автоматический поиск, чтобы упростить преобразование тем в отчеты о собраниях. Пользовательские темы, определяемые пользователем роли, автономные обсуждения агентов и вывод отчетов в течение 20 минут примерно эквивалентны 300 поисковым запросам, 10 часам обсуждений и 100 000 анализам текста.
17、AgentRunner.Ai
AgentRunner.ai — это инструмент для создания автономных агентов искусственного интеллекта, который использует возможности GPT-4 для создания и обучения полностью автономных агентов. Позволяет пользователям устанавливать цели для своих агентов и позволять им решать, как достичь этих целей, без каких-либо технических знаний или навыков программирования.
Инструмент предлагает такие функции, как создание автономных агентов с уникальными личностями, запуск агента для выполнения задач или изучения новых навыков, принятие решения о том, что может делать агент, а также интеграция с учетными записями OpenAI или Google Cloud.
18, Останься
Gista помогает компаниям взаимодействовать с посетителями веб-сайтов и превращать их в потенциальных клиентов 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, а ее основные функции включают в себя создание агентов по конверсии с использованием искусственного интеллекта и агентов по продажам с использованием искусственного интеллекта. Используя Gista, компании могут легко конвертировать посетителей веб-сайта в потенциальных клиентов и создавать списки адресов электронной почты.
19、Агент4
Одной из ключевых функций Agent4 является возможность создавать виртуальных агентов на базе искусственного интеллекта, которые могут отвечать на вопросы, помогать организовывать встречи, прослушивать голосовую почту и предоставлять сводки.
Вы можете легко создавать индивидуальные взаимодействия для агентов, позволяя им отвечать на вопросы и решать различные задачи голосом вашего бренда. Вы также можете выбрать, как агенты будут отвечать на звонки в режиме реального времени, и решить, нужно ли вам с кем-то разговаривать и когда это делать.
20、Cometcore AI
Cometcore AI — это инновационная платформа, предоставляющая универсальный набор инструментов на базе искусственного интеллекта для повышения производительности и коммуникации. С Cometcore вы можете создавать, программировать и автоматизировать симпатичных агентов.
21、личный помощник
Агент искусственного интеллекта, предназначенный для решения любых задач: от бронирования авиабилетов до проведения углубленных исследований и всего, что между ними.
Проект AI Agent на Github
1、OpenAGI
OpenAGI — это исследовательская платформа AGI с открытым исходным кодом, специально разработанная для решения сложных многоэтапных задач, сопровождаемая наборами данных для конкретных задач, метриками оценки и множеством масштабируемых моделей. OpenAGI формулирует сложные задачи в виде запросов на естественном языке в качестве входных данных для LLM. Затем LLM выбирает, синтезирует и выполняет модели, предоставленные OpenAGI, для решения задачи.
В рамках проекта также был предложен механизм обучения с подкреплением обратной связи по задачам (RLTF), который использует результаты решения задач в качестве обратной связи для улучшения возможностей LLM по решению задач. LLM отвечает за синтез различных внешних моделей для решения сложных задач, а RLTF обеспечивает обратную связь для улучшения своих возможностей решения задач, обеспечивая петлю обратной связи для самосовершенствования ИИ. Парадигма LLM, использующая различные экспертные модели для решения сложных задач, является многообещающим подходом к AGI.
2、Агент-LLM
Agent-LLM — это платформа автоматизации искусственного интеллекта, предназначенная для эффективного управления инструкциями искусственного интеллекта между несколькими поставщиками.
Агент оснащен адаптивной памятью, а это универсальное решение предлагает мощную систему плагинов, поддерживающую множество команд, включая просмотр веб-страниц. Благодаря растущей поддержке многочисленных поставщиков и моделей искусственного интеллекта Agent-LLM продолжает развиваться, расширяя разнообразие приложений.
3、AutoGPT-Next-Web
Этот агент может одним щелчком мыши развернуть хорошо продуманный веб-интерфейс AutoGPT-Next-Web на Vercel, а также бесплатно развернуть ваше частное веб-приложение AutoGPT-Next-Web одним щелчком мыши. На основе AutoGPT-Next-Web пользователи могут использовать Vercel для бесплатного развертывания одним щелчком мыши и создания личного веб-сайта AutoGPT за 1 минуту.
4、МиниGPT-4
Этот агент может использовать расширенные модели большого языка для улучшения визуального понимания языка.
5, Мини-AGI
Mini-AGI — самый маленький автономный агент общего назначения на основе GPT3.5/4. Он сочетает в себе мощные подсказки, минимальный набор инструментов и кратковременную память (цепочку мыслей), а также увеличение данных с помощью векторного хранилища, которое будет добавлено в ближайшее время, для анализа цен на акции, проведения тестов кибербезопасности, создания произведений искусства и заказа пиццы.
6, Подростковая АГИ
Вдохновленный несколькими проектами, связанными с Auto-GPT (в основном BabyAGI), и статьей «Генераторные агенты: интерактивное моделирование человеческого поведения», этот проект Python использует OpenAI и Pinecone, чтобы обеспечить память для агента ИИ и позволить ему «думать», прежде чем предпринимать действия. (вывод текста).
7、БыстрыйGPT
FastGPT — это система вопросов и ответов базы знаний, основанная на модели большого языка LLM, обеспечивающая готовую обработку данных, вызов моделей и другие возможности. В то же время рабочий процесс можно организовать с помощью визуализации потока для реализации сложных сценариев вопросов и ответов.
8、ДемоGPT
С DemoGPT вы можете быстро создать демо-версию, используя только простые предложения.
9、LocalAGI
Локально реализуемые проекты AGI на основе LLMDA, ChatGLM и других моделей.
10. Ай-таун (категория игр)
Город искусственного интеллекта с открытым исходным кодом известного инвестиционного учреждения a16z представляет собой развертываемый стартовый комплект, лицензированный MIT, для создания и настройки собственной версии города искусственного интеллекта. Это виртуальный город, где живут, общаются и общаются ИИ-персонажи.
11, gptrpg (категория игры)
gptrpg Этот репозиторий содержит две вещи: простую подобную RPG среду для агента ИИ с поддержкой LLM и простой агент ИИ, который подключается к API OpenAI для существования в этой среде.
12. SFighterAI (Категория игр)
Проект представляет собой агента искусственного интеллекта, обученного с помощью глубокого обучения с подкреплением, чтобы победить финального босса в игре Street Fighter II: Special Champion Edition. Агент ИИ принимает решения исключительно на основе значений пикселей RGB игрового экрана. В предоставленном состоянии сохранения агент достигает 100% вероятности победы в первом раунде финального уровня.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
60 агентов искусственного интеллекта, к которым вам следует обратиться, начиная крупный бизнес по языковым моделям
Источник: ТМТпост Медиа
В апреле, вскоре после того, как Baidu выпустила Вэнь Синь И Яня, многие люди все еще сокрушались о том, насколько счастливыми были фотографии, созданные Вэнь Синь И Яном. Еще больше людей сходили с ума по различным тренингам, таким как ChatGPT и Midjourney. Основатель и генеральный директор Meta Цукерберг думает о возможности представить ИИ-агенты миллиардам людей по всему миру «полезным и значимым образом».
В мае, когда OpenAI завершила новый раунд финансирования на сумму 300 миллионов долларов, основатель Сэм Альтман в частном порядке сообщил некоторым разработчикам, что надеется превратить ChatGPT в личного помощника по работе. чат-ботов для создания автономных ИИ-агентов, соответствующие функции, скорее всего, будут развернуты в помощнике ChatGPT.
На совещании всего персонала в июне Цукерберг анонсировал серию технологий, находящихся на разных стадиях разработки, одна из которых позволит использовать ИИ-агентов с разными характерами и способностями для оказания помощи или развлечения пользователям.
Буквально в июле Meta выпустила проект AI Agent MetaGPT, который представляет собой фреймворк автоматического агента, ориентированный на разработку программного обеспечения на основе GPT-4.
В Китае, хотя AutoGPT стал популярен еще в апреле в зарубежных странах, из-за непонимания большинства людей об AI-агенте, стоящем за ним, первоначальная реакция не была слишком восторженной.
Лишь после публикации в блоге об AI Agent Лилиан Венг, руководителя отдела прикладных исследований искусственного интеллекта OpenAI, в начале июля круг ИИ взорвался, и средства массовой информации, академические и исследовательские круги, а также инвестиционные сферы действительно начали обсуждать Агент ИИ с энтузиазмом.
В результате в стране действительно начался подъем в изучении и исследовании агентов ИИ, а некоторые производители начали реконструировать архитектуру продуктов и бизнес-модели на основе модели агента ИИ.
По мере того, как принципы, модели и методы создания AI Agent становятся все более и более ясными, многие предприниматели, запертые в технологиях, моделях, экологии и даже политике, видят блестящее будущее.
AI Agent не только позволяет каждому увидеть направление большой языковой модели (LLM, Large Language Model), но также позволяет большему количеству предпринимателей еще больше зажечь надежду на предпринимательство LLM, а также позволяет большинству предприятий увидеть будущую тенденцию эффективного применение LLM.
Что касается предпринимательства AI Agent, соучредитель OpenAI Андрей Карпати считает, что обычные люди, предприниматели и гики имеют больше преимуществ, чем OpenAI, в создании агентов, и все находятся в состоянии равной конкуренции.
Что касается крупных компаний, столкнувшихся с возможностью того, что крупные технологические компании и стартапы воспользуются возможностью Agent, Билл Гейтс также заявил, что он будет разочарован, если Microsoft не вмешается.
Благодаря мощному продвижению технологических гигантов, быстрому привлечению предпринимателей и активному внедрению крупных предприятий AI Agent стал абсолютно популярным. И в отличие от предыдущей ситуации, когда LLM не было реализации, на этот раз AI Agent больше не является просто бумажной идеей: многие компании уже запустили проекты агентов и сопутствующие продукты.
Инсайдеры отрасли сообщили, что по меньшей мере более 100 проектов работают над коммерциализацией агентов искусственного интеллекта, и почти 100 000 разработчиков создают автономные агенты. Среди этих агентов ИИ есть зарубежные проекты агентов, в основном основанные на GPT и среде агентов с открытым исходным кодом, а также отечественные продукты агентов, основанные на отечественных больших моделях (большие модели в областях самоисследования) + архитектура с открытым исходным кодом.
С учетом всего этого, какие компании выпустили продукты Agent? Какова текущая форма продуктов AI Agent? В этой статье насчитывается 60 агентов ИИ по всему миру, чтобы каждый мог лучше понять агенты ИИ.
**PS: **Поскольку в этой статье рассмотрено много проектов Агентов, количество слов достигло 1W+.Рекомендуется сначала собрать его, а затем прочитать.
Начните с AI-агента
Хотя LLM обладает достаточным интеллектом, если вы хотите, чтобы он давал точные ответы, его необходимо вводить достаточно точно. Если мастер и обычный человек используют одну и ту же большую модель, чтобы задавать вопросы, ответы, которые они получат, будут очень разными: первый может использовать самые разные техники для получения желаемых результатов, а второй может только посмотреть на LLM и вздыхать.
Если вы хотите эффективно использовать LLM, вы должны сначала научиться его использовать. Этот спрос породил большой рынок обучения. Оперативный проект, хотя и увеличивает сложность использования LLM, также снижает удобство использования. LLM, который должен был в полной мере продемонстрировать преимущества естественного языка, из-за своей сложности стал не столь дружелюбным к обычным пользователям.
Таким образом, быстрый проект превратился в большую гору между обычными людьми и крупными моделями.
Как лучше решить эту проблему? Ответ — AI-агент (в Китае его называют AI-агентом).
AI Agent — это интеллектуальная сущность, которая может воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия. В отличие от традиционного ИИ, ИИ-агент способен постепенно достигать поставленной цели, думая независимо и вызывая инструменты.
После появления LLM AI Agent был определен как агент, управляемый LLM для автоматизированной обработки общих проблем.
Мы знаем, что LLM в основном хорош в обработке и генерации текста. Они могут отвечать на вопросы, писать статьи, создавать креативный контент, помогать с программированием и многое другое. Но LLM по-прежнему остается пассивным инструментом, который производит результат только тогда, когда вы вводите его.
Агенты ИИ предоставляют более широкий спектр возможностей, особенно в плане взаимодействия с окружающей средой, упреждающего принятия решений и выполнения различных задач. Можно сказать, что AI Agent — это ключ к настоящему раскрытию потенциала LLM. Он может предоставить мощные возможности действия для ядра LLM.
Основное отличие AI-агента от больших моделей заключается в том, что взаимодействие между большими моделями и людьми основано на реализации. То, насколько четко и однозначно пользователь говорит, повлияет на эффект ответа большой модели. Точного и эффективного ответа не существует, даже у самого способного ChatGPT.
Работе ИИ-агента нужно только дать цель, и он может думать независимо и действовать в соответствии с этой целью. Он будет подробно разбивать каждый шаг планирования в соответствии с поставленной задачей, полагаясь на обратную связь из внешнего мира и независимое мышление для создания себя для достижения цели.
Например, если вы попросите ChatGPT купить чашку кофе, ответ ChatGPT обычно будет похож на «Вы не можете купить кофе, это просто текстовый помощник с искусственным интеллектом».
Но вам нужно указать инструменту AI Agent на базе ChatGPT, чтобы он купил чашку кофе. Он сначала разберет, как купить для вас чашку кофе, и распланирует несколько шагов, таких как размещение заказа и оплата от вашего имени. через приложение, а затем выполните следующие действия, чтобы вызвать приложение и выбрать еду на вынос. Затем вызовите программу оплаты, чтобы разместить заказ и оплатить. Этот процесс не требует от людей указания каждого этапа операции.
Хотя и инструменты ИИ, и агенты представляют собой программы, предназначенные для автоматизации задач, определенные ключевые характеристики отличают агенты ИИ от более сложного программного обеспечения ИИ.
Если инструмент ИИ имеет следующие характеристики, его можно считать агентом ИИ:
**Автономность: **Виртуальные агенты искусственного интеллекта способны выполнять задачи независимо, без вмешательства или вмешательства человека.
**Восприятие: **Функции агента воспринимают и интерпретируют окружающую среду с помощью различных датчиков (например, камер или микрофонов).
**Реактивность: **Агенты ИИ могут оценивать окружающую среду и реагировать соответствующим образом для достижения своих целей.
**Рассуждение и принятие решений: **Агенты ИИ — это интеллектуальные инструменты, которые могут анализировать данные и принимать решения для достижения целей. Они используют методы рассуждения и алгоритмы для обработки информации и принятия соответствующих мер.
Обучение. Они могут учиться и улучшать свои результаты с помощью элементов и методов машинного, глубокого обучения и обучения с подкреплением.
**Коммуникация: **Агенты ИИ могут общаться с другими агентами или людьми, используя различные методы, такие как понимание естественного языка и реагирование на него, распознавание речи и обмен сообщениями посредством текста.
Целеориентированность. Они направлены на достижение конкретных целей, которые можно заранее определить или изучить посредством взаимодействия с окружающей средой.
**По категориям агенты ИИ в настоящее время можно разделить на автономных агентов (Autonomous Agents) и генеративных агентов (Generative Agents). **
Автономные агенты, такие как Auto-GPT, могут автоматически выполнять задачи и достигать ожидаемых результатов в зависимости от потребностей людей с помощью естественного языка. В этой модели сотрудничества автономный агент в основном обслуживает людей и больше похож на эффективный инструмент.
Генеративные агенты, такие как город Мира Дикого Запада, совместно созданный исследователями из Стэнфорда и Google, или роботы-гуманоиды в «Мире Дикого Запада», живут в одной и той же среде, имеют свои собственные воспоминания и цели и не только взаимодействуют с людьми, но и взаимодействуют с каждым из них. другое.Другие взаимодействия с роботом.
Что касается агентов ИИ, то в 86-страничном обзорном документе «Агенты на основе LLM», недавно выпущенном группой обработки естественного языка Университета Фудань (FudanNLP), всесторонне обобщается текущее состояние интеллектуальных агентов на основе крупномасштабных языковых моделей, включая: предысторию, состав, и применение сцены агентов на основе LLM, а также широко обсуждаемого агентского общества.
Несмотря на столь многое, многие друзья, возможно, до сих пор не имеют интуитивного представления об агентах ИИ. Не волнуйтесь, ниже мы будем использовать сравнительный пример, чтобы углубить ваше понимание.
Интеллектуальные агенты ИИ проникают в различные области
AiAgent.app — это веб-приложение, которое позволяет пользователям создавать собственные ИИ-агенты для выполнения конкретных задач и достижения целей.
Ниже канал Ван Цзивэй рассмотрит преимущества агентов ИИ на примере сравнительного опыта использования агентов ИИ и непосредственного использования LLM.
Например, если вы хотите узнать новости и тенденции в отрасли искусственного интеллекта за последний месяц, введите «Клод: сводка последних новостей и тенденций в отрасли искусственного интеллекта за последний месяц».
Полученный результат показан ниже:
Как видите, Клод перечислил лишь несколько выдержек из новостной информации, связанной с ИИ.
Введите этот абзац в AiAgent.app, он сначала разобьет ваши потребности на десять задач, затем будет взаимодействовать с пользователем посредством подсказок для выполнения каждой задачи и выводить результаты для каждой задачи. Очевидно, что информация о новейшей индустрии искусственного интеллекта, полученная в AiAgent.app, является более полной, чем информация, полученная при непосредственном использовании других LLM.
Можно ли получить этот контент напрямую, используя большие модели? Теоретически его можно выполнить, введя больше, но его нужно ввести не менее десяти раз, при этом точность ввода не может быть гарантирована, а иногда вы даже не знаете, какую информацию хотите получить.
В AiAgent.app вам нужно ввести всего одно предложение, и оно проанализирует ваши возможные потребности и перечислит относительно полные цели по контенту, помогая вам достичь желаемого, а эффективность увеличится в несколько раз.
Сравнивая эти два продукта, становится ясно, что AI Agent превосходит их по разнообразию и эффективности получения контента. Этот тип агента информационного контента имеет большую ценность для специалистов средств массовой информации, отраслевых аналитиков и представителей других профессий и может значительно сократить время на получение исследовательских данных.
В настоящее время существует несколько таких агентов, ориентированных на более точные группы пользователей и сценарии применения.
В данном случае речь идет только о приобретении контента.Фактически появились агенты для нескольких сценариев применения, которых достаточно, чтобы мобилизовать больше программных приложений и даже аппаратных устройств для выполнения различных задач.
Например, некоторые люди использовали AutoGPT, чтобы заказывать еду, билеты, брать такси и делать покупки; 25 агентов искусственного интеллекта в Стэнфордском городке Мира Дикого Запада гуляют, встречаются, болтают, пьют кофе и делятся новостями дня каждый день; Google Deepmind запустила использование роботизированных агентов для роботизированных манипуляторов для автоматического выполнения различных задач; Amazon также запустила агенты Amazon Bedrock Agents для автоматической декомпозиции задач по разработке корпоративных ИИ-приложений; IBM Watson Health помогает врачам диагностировать, лечить и контролировать пациентов во многих больницах.
Хотя Ai Agent уже давно не пользуется популярностью, с момента его появления его поддержали многие компании во многих областях. Многомодельные возможности больших языковых моделей в сочетании с сегодняшней большей вычислительной мощностью позволили агентам, предложенным много лет назад, быстро получить ценность и быть реализованными в большем количестве областей с суперскоростью проникновения.
С появлением агентов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, таких как MetaGPT, все больше поставщиков технологий и предпринимательских команд представили агентов, и все больше организаций признали и приняли агентов. Это неизбежно быстро станет основной моделью для внедрения LLM в различных областях, помогая тысячам отраслей. изменить свой бизнес.Хорошее применение LLM.
Инвентаризация 60 ИИ-агентов по всему миру
AiAgent.app, упомянутый в приведенном выше случае, является одним из типичных продуктов AI Agent, который в последние месяцы набирает обороты. Несколько агентов в стране и за рубежом, включая этого агента ИИ, можно увидеть в списке проектов ниже.
Чтобы каждый мог лучше понять агенты ИИ, которые были запущены на данный момент, канал Ван Цзивэй (идентификатор: jiwei1122) разделяет эти агенты ИИ на репортажи в СМИ, запущенные внутри страны, отраслевые, зарубежные проекты и проекты GitHub. будут постепенно вознаграждаться в будущем.Библиотека проекта классифицирует этих агентов по различным категориям.
Рассмотренные в этой статье AI Agents включают в себя как фреймворки и инструменты AI Agents, так и продукты AGENT, основанные на некоторых фреймворках с открытым исходным кодом. При этом большинство проектов и продуктов являются автономными агентами.
Поскольку некоторые производители ведут себя относительно сдержанно и не афишируют свою деятельность для внешнего мира, агенты ИИ, перечисленные в этой статье, не являются полными, поэтому его также называют неполным списком АГЕНТОВ ИИ. После прочтения этой статьи больше производителей и предпринимателей могут связаться с каналом Ван Цзивэя, и мы все сможем внести свой вклад в процветание и развитие экосистемы AI AGENT.
Агент ИИ, о котором сообщили СМИ
1、Авто-GPT
Auto GPT — это бесплатный проект с открытым исходным кодом на Github, который сочетает в себе технологии GPT-4 и GPT-3.5 для создания полноценных проектов с помощью API.
В отличие от ChatGPT, пользователям не нужно постоянно задавать вопросы ИИ для получения соответствующих ответов: в AutoGPT им нужно лишь указать имя ИИ, описание и пять целей, после чего AutoGPT сможет завершить проект самостоятельно. . Он может читать и записывать файлы, просматривать веб-страницы, просматривать результаты собственных запросов и объединять их с историей запросов.
Auto-GPT — один из первых примеров GPT-4, работающего полностью автономно, расширяющего границы возможностей искусственного интеллекта.
2、AgentGPT
AgentGPT позволяет настраивать и развертывать автономные агенты ИИ. Просто назовите свой собственный ИИ и прикажите ему поставить перед собой любую мыслимую цель, и он попытается достичь ее, обдумывая задачу, которую необходимо выполнить, выполняя ее и извлекая уроки из результатов.
3、Детский АГИ
Это система управления задачами на основе искусственного интеллекта. Система использует API OpenAI и Pinecone для создания, определения приоритетов и выполнения задач. Создавайте задачи, анализируя результаты предыдущих задач и заранее определенные цели, а также используйте обработку естественного языка (NLP) OpenAI и Chroma для хранения и извлечения результатов задач в контексте.
Привлекательность Baby AGI заключается в его способности автономно решать задачи и поддерживать заданные цели на основе результатов предыдущих задач, а также эффективно расставлять приоритеты задач.
4, Джарвис (Обнимающий GPT)
Уникальная система совместной работы, разработанная Microsoft, которая может использовать несколько моделей искусственного интеллекта для выполнения определенной задачи, а ChatGPT выступает в качестве контроллера задач. Проект, известный на GitHub как JARVIS, теперь доступен для пробной версии на Huggingface (отсюда и HuggingGPT), агенте, который очень хорошо работает с текстом, изображениями, аудио и даже видео.
То, как это работает, похоже на то, как OpenAI демонстрирует мультимодальные возможности GPT 4 через текст и изображения, но JARVIS идет на шаг дальше и интегрирует различные LLM с открытым исходным кодом для изображений, видео, аудио и т. д., а также может подключаться к Интернет и доступ к файлам. Например, вы можете ввести URL-адрес веб-сайта и задать вопросы о нем.
5、Aiagent.app
Ai Agent — это веб-приложение, которое позволяет пользователям создавать собственные агенты ИИ для выполнения конкретных задач и достижения целей. Агенты ИИ работают, разбивая цели на более мелкие задачи и выполняя их одну за другой. Преимущества включают возможность одновременного запуска нескольких агентов ИИ и демократизацию доступа к передовым технологиям.
AI Agent также может похвастаться такими функциями, как встроенные блоки кода с подсветкой синтаксиса и беспрепятственное сотрудничество со сторонними платформами. Этот инструмент можно использовать бесплатно и он обеспечивает упрощенный способ создания агентов ИИ, не требующий дополнительных технических знаний.
6, CamelAGI
Camel AGI — это генеративный инструмент искусственного интеллекта, который позволяет пользователям решать поставленные задачи, разыгрывая автономные агенты искусственного интеллекта. Конечно, для использования этого инструмента пользователям необходимо включить Java. Camel AGI позволяет пользователям выполнять задачи с помощью агентов искусственного интеллекта и предоставляет возможность войти в систему с помощью Google или запустить инструмент на Github.
7. Симулятор города Мира Дикого Дикого Запада
Для этого проекта исследователи из Стэнфордского университета и Google создали интерактивную среду «песочницы», содержащую 25 генеративных агентов искусственного интеллекта, которые могут имитировать человеческое поведение. Они гуляли в парке, пили кофе в кафе и делились новостями с коллегами, демонстрируя на удивление хорошее социальное поведение.
Например, начиная с заданной пользователем концепции, согласно которой агент хочет провести вечеринку в честь Дня святого Валентина, агент автоматически распределяет приглашения на вечеринки на следующие два дня, заводит новых друзей, приглашает друг друга пойти на свидания и вечеринки и координирует мероприятия. в нужное время. Время появляться на вечеринках вместе.
8、Инженер GPT
GPT-Engineer — это инструмент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который позволяет пользователям указать, что они хотят создать, а затем провести уточняющий разговор с искусственным интеллектом для создания необходимой базы кода. Инструмент разработан, чтобы обеспечить простой и гибкий пользовательский интерфейс, позволяя пользователям адаптировать и расширять его функциональность в соответствии со своими потребностями.
Инструмент включает в себя такие функции, как указание личности агента AI, хранение истории общения с помощью GPT4 и повторный запуск журналов сообщений. Вклад в проект приветствуется, а заинтересованные лица могут ознакомиться с дорожной картой, проектами и проблемами, доступными в репозитории GitHub. GPT-Engineer стремится стать открытой платформой для разработчиков, позволяющей им исследовать и создавать свой набор инструментов для генерации кода.
9, МетаGPT
MetaGPT, запущенный Meta Corporation, представляет собой многоагентную структуру, которая использует однострочный ввод для создания API, пользовательских историй, структур данных, конкурентного анализа и т. д. Эта структура может служить менеджерами по продуктам, разработчиками программного обеспечения и архитекторами. Платформа может действовать как целая компания-разработчик программного обеспечения, организуя СОП с помощью всего лишь одной строки кода.
MetaGPT интегрирован с процессом разработки СОП, выполняемым человеком. Таким образом, агенты, работающие на базе LLM, генерируют высококачественные, разнообразные, структурированные документы и проекты. MetaGPT разработан, чтобы упростить разработку решений для сложных задач и предоставить возможности решения проблем, почти сопоставимые с человеческим интеллектом.
10. Агенты Amazon Bedrock
Агенты Amazon Bedrock, выпущенные Amazon, позволяют разработчикам быстро создавать полностью управляемые агенты. Выполняя вызовы API к корпоративным системам, агенты Amazon Bedrock ускоряют выпуск генеративных приложений искусственного интеллекта, которые управляют действиями и выполняют их.
Агенты Amazon Bedrock упрощают быстрое проектирование и оркестрацию задач по запросам пользователей. После настройки эти агенты могут автономно создавать подсказки и безопасно дополнять их данными, специфичными для компании, чтобы предоставлять пользователям ответы на естественном языке. Эти расширенные агенты имеют возможность определять необходимые действия для автоматической обработки запросов пользователей.
11, NVIDIA Voyager
Voyager, запущенный совместно NVIDIA, Калифорнийским технологическим институтом и другими, использует GPT-4 для обучения агентов Minecraft в пиксельном мире. Следует отметить, что Voyager полагается на генерацию кода, а не на обучение с подкреплением.
«Вояджер» — первый агент, обучающийся на протяжении всей жизни, играющий в Minecraft. В отличие от других агентов Minecraft, использующих классические методы обучения с подкреплением, Voyager использует GPT-4 для постоянного самосовершенствования. Он делает это путем написания, улучшения и передачи кода, хранящегося во внешней библиотеке навыков.
В результате появляются небольшие программы, которые помогают с навигацией, открытием дверей, добычей ресурсов, изготовлением кирок или борьбой с зомби. GPT-4 открывает новую парадигму, в которой «обучение» — это выполнение кода, а «обучающие модели» — это база кода навыков, которую Voyager итеративно собирает.
12、РобоАгент
Совместной исследовательской группе Meta и CMU потребовалось два года, чтобы успешно разработать универсального робота-агента RoboAgent. RoboAgent освоил 12 различных сложных навыков, обучаясь всего по 7500 траекториям, включая выпечку, сбор предметов, подачу чая, уборку на кухне и другие задачи, и может быть обобщен и применен в 100 неизвестных сценариях.
RoboAgent продолжает выполнять задачу, независимо от того, с какими помехами он сталкивается. Целью этого исследования является создание эффективной парадигмы обучения роботов, которая решает проблемы разнообразия наборов данных и сцен. Исследователи предложили архитектуру Multi-Task Action Blocking Transformer (MT-ACT) для обработки мультимодальных наборов данных многозадачных роботов посредством семантического улучшения и эффективного представления политик.
13、Инфлексия AI Pi
Основным мозгом продукта Pi для персонального ИИ-агента, выпущенного Inflection AI, является большая модель Inflection-1, разработанная компанией, и ее производительность сопоставима с GPT-3.5. В отличие от популярных чат-ботов общего назначения, Pi может только вести дружеские беседы, давать краткие советы или даже просто слушать.
Его основными характеристиками являются сострадание, смирение, любопытство, юмор и новаторство, а также хороший эмоциональный интеллект. Он может предоставить неограниченные знания и общение в соответствии с уникальными интересами и потребностями пользователей. С тех пор, как компания Inflection разработала Пи, было решено, что Пи будет служить личным интеллектом (Personal Intelligence), а не просто инструментом, помогающим людям в их работе.
14, Гиперзапись
Hyperwrite — это инструмент-агент письма с искусственным интеллектом, который помогает творческим писателям любого уровня писать быстрее и увереннее. Он включает в себя такие функции, как автоматическое написание и ввод текста вперед, для создания оригинальных абзацев и поиска идей по преодолению писательского тупика.
Инструмент доступен в виде бесплатного расширения Chrome и может использоваться на любом веб-сайте, не прерывая рабочий процесс. Его используют и ему доверяют профессионалы, студенты и творцы по всему миру для повышения своей продуктивности.
15、Исследователь GPT
GPT Researcher — это автономный агент на базе искусственного интеллекта, используемый для проведения комплексных онлайн-исследований по различным задачам. Вдохновленный AutoGPT и подсказкой «Планируй и решай», этот инструмент призван улучшить проблемы скорости и детерминизма, обнаруженные в текущих языковых моделях, «обеспечивая более стабильную производительность и более высокие скорости за счет работы в параллельных агентах, а не в синхронном режиме .
По мнению команды, исследователи GPT облегчают исследования, генерируя соответствующие исследовательские вопросы, агрегируя данные из более чем 20 веб-источников и используя GPT3.5-turbo-16 и GPT-4 для создания комплексных исследовательских отчетов.
Агент AI запущен в Китае
После непрерывных исследований и экспериментов начали появляться отечественные продукты, связанные с агентами ИИ. Вот пять продуктов.
1. Облачная модель AlibabaGPT
Сообщество Alibaba Cloud Mota запустило первый в Китае крупномасштабный инструмент вызова моделей ModelScopeGPT. С помощью этого инструмента пользователи могут вызывать другие модели искусственного интеллекта в сообществе Mota, отправляя инструкции одним щелчком мыши, тем самым реализуя большие и малые приложения. Модели работают вместе. для выполнения сложных задач.
ModelScopeGPT основан на платформе разработки AI Agent (агента) модели большого языка (LLM) с открытым исходным кодом ModelScope-Agent. Это общая настраиваемая платформа агента для практических приложений. Она основана на моделях большого языка (LLM) с открытым исходным кодом в качестве ядра и включает такие модули, как управление памятью и использование инструментов.
LLM с открытым исходным кодом в основном отвечает за планирование задач, составление графиков и генерацию ответов; модуль управления памятью в основном включает в себя поиск знаний и управление (словом подсказки); модуль использования инструментов включает в себя библиотеку инструментов, поиск инструментов и настройку инструментов.
2. Действительно умный агент TARS-RPA
TARS-RPA-Агент, запущенный компанией Real Intelligence в области гиперавтоматизации, представляет собой гиперавтоматический агент на основе двухрежимного механизма «TARS+ISSUT (Intelligent Screen Semantic Doesn') с «мозгом» и «мозгом». глаза, руки и ноги». Это новый продукт модели RPA, который может автономно разбирать задачи, воспринимать текущую среду, выполнять и предоставлять обратную связь, а также запоминать исторический опыт.
TARS-RPA-Agent использует техническую структуру, основанную на большой модели TARS и семантическом понимании интеллектуального экрана ISSUT. Техническая основа разделена на два уровня: нижний уровень — это серия крупных моделей TARS, включающая общие базовые модели и базовые модели различных вертикальных отраслей, а также технологию семантического понимания интеллектуальных экранов; верхний уровень — сверхбольшую модель, основанную на эти две ключевые технологии позволяют завершить комплексную модернизацию и преобразование продуктов автоматизации.
Ядром LLM TARS-RPA-Agent является самостоятельно разработанная вертикальная большая модель "TARS" компании Real Intelligence, основанная на общей базе больших моделей. Большая модель TARS имеет отличные основные функции, такие как генерация текста, понимание языка, вопросы и ответы на знания, и логические рассуждения.
3. Интеллектуальный агент OmBot
На Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года компания Lianhui Technology выпустила автономный агент (Auto AI Agent), основанный на возможностях большой модели — OmBot Ohm Agent, и запустила первую партию приложений, основанных на типичных требованиях сцены.
Автономный агент Lianhui содержит четыре основные способности: познание, память, мышление и действие. Будучи автоматическим и автономным агентом, он работает в цикле в простейшей форме. На каждой итерации он генерирует самоуправляемые инструкции и операции. Таким образом, он не требует от людей управления командами и обладает высокой масштабируемостью.
4. Технология Lanma Спросите XBot
Агентская платформа «Ask XBot», созданная Lanma Technology, разделена на два уровня: первый уровень — это расширение прав и возможностей экспертов. Методология для более эффективной работы; второй уровень — использование Агента сотрудниками. Сотрудники фронт-лайна могут общаться с Агентом на естественном языке и давать инструкции, что позволяет Агенту помогать в анализе данных, поиске информации и других задачах.
Компания планирует повысить эффективность и интеллектуальное обслуживание клиентов Ask на платформе.
5、ChatDev
ChatDev, созданный совместной исследовательской группой Университета Цинхуа, Пекинского университета почты и телекоммуникаций и Университета Брауна, является генеративным агентом. Это комплексная среда разработки программного обеспечения на основе чата, которая использует большие языковые модели (LLM) для облегчения эффективного общения и сотрудничества между несколькими участниками (версия ChatGPT «gpt3.5-turbo-16k») в процессе разработки программного обеспечения. .
Основная цель ChatDev — разработка игр через чат. Пользователям нужно только предлагать идеи, а весь процесс от проектирования до тестирования выполняется ИИ, и весь процесс занимает всего семь минут.
Продукты AI Agent для различных областей
До появления LLM некоторые компании уже изучали сочетание традиционного ИИ и агента. Поэтому внедрение AI Agentmt в различных областях происходит гораздо быстрее, чем все ожидали.
Ниже приведены типичные приложения агентов в нескольких областях промышленности.
В медицинской сфере агенты могут помочь в диагностике, лечении и наблюдении за пациентами. IBM Watson Health — это агент искусственного интеллекта, который анализирует медицинские данные, чтобы выявить потенциальные проблемы со здоровьем и рекомендовать варианты лечения.
В финансовой сфере агенты могут анализировать финансовые данные, выявлять мошенничество и давать инвестиционные рекомендации. Чарльз Шваб использует агента искусственного интеллекта под названием Intelligent Portfolio для создания инвестиционных портфелей и управления ими на основе инвестиционных целей клиентов.
В сценариях розничного бизнеса агенты могут предоставлять персональные рекомендации, улучшать управление цепочками поставок и повышать качество обслуживания клиентов. Alexa от Amazon — это агент искусственного интеллекта, который может рекомендовать продукты, размещать заказы и отслеживать поставки.
В производстве агент может оптимизировать производственные процессы, прогнозировать потребности в техническом обслуживании и улучшать качество продукции. General Electric использует агента искусственного интеллекта под названием Predix для мониторинга машин в режиме реального времени, чтобы прогнозировать и предотвращать сбои оборудования.
В сфере транспорта автономные агенты искусственного интеллекта могут помочь в планировании маршрута, управлении дорожным движением и обеспечении безопасности транспортных средств. Автопилот компании Tesla помогает беспилотным автомобилям управлять автомобилем, а также помогает водителям парковаться, менять полосу движения и безопасно ездить.
В сфере образования Agnet может обеспечить персонализированный опыт обучения, автоматизировать административные задачи и анализировать успеваемость учащихся. ИИ-агент Pearson Аида может предоставлять учащимся обратную связь и предлагать индивидуальные пути обучения.
В сельском хозяйстве агенты ИИ могут оптимизировать производство сельскохозяйственных культур, контролировать качество почвы и прогнозировать погодные условия. John Deere использует агент искусственного интеллекта под названием See&Spray для обнаружения и обнаружения сорняков, не влияя на посевы.
Другие продукты AGENT были запущены за рубежом
1、Когносис
Cognosys — это веб-агент искусственного интеллекта, призванный революционизировать производительность и упростить сложные задачи, используя самые передовые технологии искусственного интеллекта для улучшения вашей повседневной жизни.
2、Делай что угодно
Легко управляйте своими задачами с помощью универсальной машины, где личный ИИ-агент пользователя расставит приоритеты и выполнит ваши задачи за вас.
3, алфавитный набор
Интуитивно понятная платформа для создания и управления группами целеустремленных автономных ИИ-агентов с вашего телефона. Создавайте команды ИИ-агентов autoGPT и управляйте ими. Просто определите свои цели, а Alphakit позаботится обо всем остальном.
4、GPTConsole
GPTConsole — это революционный интерфейс командной строки (CLI), разработанный для того, чтобы дать разработчикам преимущества искусственного интеллекта. Он выходит за рамки традиционных функций терминала и позволяет пользователям выполнять сложные задачи с помощью подсказок.
5, Отделка
Превратите свою базу знаний в чат с искусственным интеллектом за 2 минуты, предоставив ссылку на базу знаний. Fini предоставляет пользователям неутомимого ИИ-агента, готового немедленно отвечать на вопросы клиентов круглосуточно и без выходных.
6、Заклинание
Spell — это автономный ИИ-агент на основе GPT4, который можно применять для повседневной эффективной работы. Spell также имеет столь необходимые функции, которые помогут вам работать умнее и научиться использовать возможности генеративного искусственного интеллекта для создания одного или нескольких инновационных автономных агентов, которые будут решать ваши проблемы.
7, Аомни
Aomni — это ИИ-агент по поиску информации, который может находить, извлекать и обрабатывать любые данные в Интернете, улучшая вашу исследовательскую работу. Aomni может использовать различные инструменты для интеллектуального планирования ваших запросов и получения окончательных результатов, включая полноценный веб-браузер, который позволяет получить доступ к любой информации в Интернете без необходимости использования API.
Планировщик запросов Aomni основан на современной архитектуре AutoGPT, интеллектуально планируя и обновляя каждый запрос, чтобы обеспечить правильность и разнообразие источников.
8、Fine-Tuner.ai
С Fine-Tuner.ai пользователи могут создавать сложные, индивидуальные ИИ-агенты без технических навыков и программирования, просто вводя свои данные и идеи. Более дюжины профессиональных агентов искусственного интеллекта могут создавать для пользователей точные вопросы и ответы, поиск документов, автоматизацию процессов и т. д. с помощью загружаемых в реальном времени данных, таких как PDF, CV, PPT и URL.
9、СуперАГИИ
Автономная платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая позволяет быстро и надежно разрабатывать и развертывать полезные автономные агенты, а также инфраструктуру для создания, управления и запуска автономных агентов.
10、Yellow.ai
Yellow.ai — это ведущая платформа диалогового искусственного интеллекта корпоративного уровня, которая обеспечивает работу динамических агентов искусственного интеллекта на предприятии и предназначена для обеспечения взаимодействия, подобного человеческому, посредством платформы без кода/с низким уровнем кода, чтобы повысить удовлетворенность клиентов и повысить вовлеченность сотрудников.
11, Режим Бога
Позволяет пользователям запускать AutoGPT в браузере. Godmode позволяет пользователям одновременно развертывать несколько агентов ИИ для выполнения задач с использованием ИИ, а также пользователи могут использовать свои собственные ключи API OpenAI.
12、E42
E42 — это платформа автоматизации когнитивных процессов, которая позволяет предприятиям создавать многофункциональные когнитивные агенты для автоматизации различных процессов по функциям. Когнитивная платформа без программирования легко интегрируется с существующими технологиями и процессами пользователей, чтобы обеспечить максимальную выгоду для всех отделов. Пользователи могут использовать E42 для создания собственных агентов ИИ, таких как аналитики ИИ и рекрутеры ИИ в вертикальных отраслях.
13、Благодарен
Агенты искусственного интеллекта благодарных обучены и адаптированы для работы в вашей существующей справочной службе, легко решая большие объемы запросов клиентов по электронной почте, в чате, SMS и каналах в приложениях. Обладая способностью понимать, подключать, решать, персонализировать и информировать, агенты Благодарного ИИ предоставляют услуги, подобные человеческим, с машинной скоростью и масштабируемым опытом.
14、Aktify
Используйте виртуальных ИИ-агентов Aktify, чтобы клонировать свою команду продаж без увеличения численности персонала. Aktify будет обрабатывать неограниченное количество неотвечающих потенциальных клиентов в любом масштабе) и постоянно приводить клиентов, готовых поговорить с вашим отделом продаж, это больше, чем просто SMS-чат-бот.
15, TeamSmart AI
Повысьте свою производительность с помощью доступа к TeamSmart AI одним щелчком мыши. Объединяйте контент, генерируйте код, черновики твитов и многое другое прямо в браузере. ChatGPT мгновенно открывается одним щелчком мыши по значку или сочетанию клавиш, обеспечивая мгновенный доступ к библиотеке качественных советов без входа в систему.
16、Мозговой штурмGPT
BrainstormGPT объединяет несколько агентов, LLM и автоматический поиск, чтобы упростить преобразование тем в отчеты о собраниях. Пользовательские темы, определяемые пользователем роли, автономные обсуждения агентов и вывод отчетов в течение 20 минут примерно эквивалентны 300 поисковым запросам, 10 часам обсуждений и 100 000 анализам текста.
17、AgentRunner.Ai
AgentRunner.ai — это инструмент для создания автономных агентов искусственного интеллекта, который использует возможности GPT-4 для создания и обучения полностью автономных агентов. Позволяет пользователям устанавливать цели для своих агентов и позволять им решать, как достичь этих целей, без каких-либо технических знаний или навыков программирования.
Инструмент предлагает такие функции, как создание автономных агентов с уникальными личностями, запуск агента для выполнения задач или изучения новых навыков, принятие решения о том, что может делать агент, а также интеграция с учетными записями OpenAI или Google Cloud.
18, Останься
Gista помогает компаниям взаимодействовать с посетителями веб-сайтов и превращать их в потенциальных клиентов 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, а ее основные функции включают в себя создание агентов по конверсии с использованием искусственного интеллекта и агентов по продажам с использованием искусственного интеллекта. Используя Gista, компании могут легко конвертировать посетителей веб-сайта в потенциальных клиентов и создавать списки адресов электронной почты.
19、Агент4
Одной из ключевых функций Agent4 является возможность создавать виртуальных агентов на базе искусственного интеллекта, которые могут отвечать на вопросы, помогать организовывать встречи, прослушивать голосовую почту и предоставлять сводки.
Вы можете легко создавать индивидуальные взаимодействия для агентов, позволяя им отвечать на вопросы и решать различные задачи голосом вашего бренда. Вы также можете выбрать, как агенты будут отвечать на звонки в режиме реального времени, и решить, нужно ли вам с кем-то разговаривать и когда это делать.
20、Cometcore AI
Cometcore AI — это инновационная платформа, предоставляющая универсальный набор инструментов на базе искусственного интеллекта для повышения производительности и коммуникации. С Cometcore вы можете создавать, программировать и автоматизировать симпатичных агентов.
21、личный помощник
Агент искусственного интеллекта, предназначенный для решения любых задач: от бронирования авиабилетов до проведения углубленных исследований и всего, что между ними.
Проект AI Agent на Github
1、OpenAGI
OpenAGI — это исследовательская платформа AGI с открытым исходным кодом, специально разработанная для решения сложных многоэтапных задач, сопровождаемая наборами данных для конкретных задач, метриками оценки и множеством масштабируемых моделей. OpenAGI формулирует сложные задачи в виде запросов на естественном языке в качестве входных данных для LLM. Затем LLM выбирает, синтезирует и выполняет модели, предоставленные OpenAGI, для решения задачи.
В рамках проекта также был предложен механизм обучения с подкреплением обратной связи по задачам (RLTF), который использует результаты решения задач в качестве обратной связи для улучшения возможностей LLM по решению задач. LLM отвечает за синтез различных внешних моделей для решения сложных задач, а RLTF обеспечивает обратную связь для улучшения своих возможностей решения задач, обеспечивая петлю обратной связи для самосовершенствования ИИ. Парадигма LLM, использующая различные экспертные модели для решения сложных задач, является многообещающим подходом к AGI.
2、Агент-LLM
Agent-LLM — это платформа автоматизации искусственного интеллекта, предназначенная для эффективного управления инструкциями искусственного интеллекта между несколькими поставщиками.
Агент оснащен адаптивной памятью, а это универсальное решение предлагает мощную систему плагинов, поддерживающую множество команд, включая просмотр веб-страниц. Благодаря растущей поддержке многочисленных поставщиков и моделей искусственного интеллекта Agent-LLM продолжает развиваться, расширяя разнообразие приложений.
3、AutoGPT-Next-Web
Этот агент может одним щелчком мыши развернуть хорошо продуманный веб-интерфейс AutoGPT-Next-Web на Vercel, а также бесплатно развернуть ваше частное веб-приложение AutoGPT-Next-Web одним щелчком мыши. На основе AutoGPT-Next-Web пользователи могут использовать Vercel для бесплатного развертывания одним щелчком мыши и создания личного веб-сайта AutoGPT за 1 минуту.
4、МиниGPT-4
Этот агент может использовать расширенные модели большого языка для улучшения визуального понимания языка.
5, Мини-AGI
Mini-AGI — самый маленький автономный агент общего назначения на основе GPT3.5/4. Он сочетает в себе мощные подсказки, минимальный набор инструментов и кратковременную память (цепочку мыслей), а также увеличение данных с помощью векторного хранилища, которое будет добавлено в ближайшее время, для анализа цен на акции, проведения тестов кибербезопасности, создания произведений искусства и заказа пиццы.
6, Подростковая АГИ
Вдохновленный несколькими проектами, связанными с Auto-GPT (в основном BabyAGI), и статьей «Генераторные агенты: интерактивное моделирование человеческого поведения», этот проект Python использует OpenAI и Pinecone, чтобы обеспечить память для агента ИИ и позволить ему «думать», прежде чем предпринимать действия. (вывод текста).
7、БыстрыйGPT
FastGPT — это система вопросов и ответов базы знаний, основанная на модели большого языка LLM, обеспечивающая готовую обработку данных, вызов моделей и другие возможности. В то же время рабочий процесс можно организовать с помощью визуализации потока для реализации сложных сценариев вопросов и ответов.
8、ДемоGPT
С DemoGPT вы можете быстро создать демо-версию, используя только простые предложения.
9、LocalAGI
Локально реализуемые проекты AGI на основе LLMDA, ChatGLM и других моделей.
10. Ай-таун (категория игр)
Город искусственного интеллекта с открытым исходным кодом известного инвестиционного учреждения a16z представляет собой развертываемый стартовый комплект, лицензированный MIT, для создания и настройки собственной версии города искусственного интеллекта. Это виртуальный город, где живут, общаются и общаются ИИ-персонажи.
11, gptrpg (категория игры)
gptrpg Этот репозиторий содержит две вещи: простую подобную RPG среду для агента ИИ с поддержкой LLM и простой агент ИИ, который подключается к API OpenAI для существования в этой среде.
12. SFighterAI (Категория игр)
Проект представляет собой агента искусственного интеллекта, обученного с помощью глубокого обучения с подкреплением, чтобы победить финального босса в игре Street Fighter II: Special Champion Edition. Агент ИИ принимает решения исключительно на основе значений пикселей RGB игрового экрана. В предоставленном состоянии сохранения агент достигает 100% вероятности победы в первом раунде финального уровня.