По данным Jinshi Data, 28 сентября репортеры узнали, что Чжоу Хунъи, основатель и председатель 360, заявил в отчете Yuxin Electronic Technology Group от 27 сентября, что большая модель вступила во второй этап разработки. этап предназначен для технологических компаний, чтобы «умерить базовые большие модели», в то время как второй этап фокусируется на вертикальной и глубокой настройке больших моделей, чтобы обеспечить цифровое развитие отраслей, особенно для содействия «интеллектуальной трансформации и цифровой трансформации» промышленного производства. . Чжоу Хунъи считает, что общие большие модели не могут напрямую использоваться в сценариях уровня предприятия из-за семи основных проблем, таких как недостаточная глубина бизнеса, неспособность «понимать» предприятие и риски безопасности данных. Таким образом, будущей тенденцией развития больших моделей является «вертикализация», и настоящая проблема заключается в том, как осуществить глубокую настройку вертикальных больших моделей.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Чжоу Хунъи: Разработка крупных моделей переходит во второй этап
По данным Jinshi Data, 28 сентября репортеры узнали, что Чжоу Хунъи, основатель и председатель 360, заявил в отчете Yuxin Electronic Technology Group от 27 сентября, что большая модель вступила во второй этап разработки. этап предназначен для технологических компаний, чтобы «умерить базовые большие модели», в то время как второй этап фокусируется на вертикальной и глубокой настройке больших моделей, чтобы обеспечить цифровое развитие отраслей, особенно для содействия «интеллектуальной трансформации и цифровой трансформации» промышленного производства. . Чжоу Хунъи считает, что общие большие модели не могут напрямую использоваться в сценариях уровня предприятия из-за семи основных проблем, таких как недостаточная глубина бизнеса, неспособность «понимать» предприятие и риски безопасности данных. Таким образом, будущей тенденцией развития больших моделей является «вертикализация», и настоящая проблема заключается в том, как осуществить глубокую настройку вертикальных больших моделей.