После полугода общения с кандидатом Ван Мином Ли Юань, старший специалист по подбору персонала в автомобильной промышленности, наконец закрыл сделку.
После окончания учебы Ван Мин присоединился к ведущей интернет-компании и за более чем десять лет работы сыграл важную роль в сфере интеллектуального вождения. Когда Ли Юань получил запрос о приеме на работу от новой автомобильной марки, принадлежащей традиционному автопроизводителю, он сразу же подумал о Ван Мине. «Что окончательно придало ему решительности, так это его позиция активного поиска перемен», — сказал Ли Юань Tech Planet.
Не только Ван Мин, тенденция изменения талантов, заслуживающая внимания, заключается в том, что за последние два года все больше и больше талантов отрасли в общем направлении искусственного интеллекта и автономного вождения начали обращать внимание на возможности трудоустройства от традиционных автомобильных компаний.
Ранее 21st Century Business Herald процитировал инсайдеров отрасли, которые сообщили, что Тао Цзи, бывший генеральный директор компании Qiangu Technology, производящей автономные грузовики L4, собирается присоединиться к Changan Automobile и будет отвечать за интеллектуальные технологии вождения Changan Automobile и подчиняться непосредственно президенту Changan Automobile Вану. Джун. Публичные резюме показывают, что Тао Цзи присоединился к Baidu в 2010 году и участвовал в процессе создания проекта автономного вождения Baidu от 0 до 1.
Помимо Таодзи, таких случаев немало. В феврале этого года Гу Цзюньли, бывший вице-президент по исследованиям и разработкам беспилотного вождения компании Xpeng Motors, стал заместителем генерального директора Chery Automobile; в августе к BYD присоединился Ляо Цзе, бывший директор по исследованиям и разработкам интеллектуального вождения Horizon. в качестве главы шанхайской команды по интеллектуальному вождению, а бывший руководитель команды по автономному вождению Huawei Цзян Цзюнь, руководитель основной группы продуктов, также присоединился к Jikrypton и отвечает за интеллектуальную кабину и другие направления деятельности.
Аналитик автомобильной промышленности рассказал Tech Planet, что с точки зрения коммерциализации автомобили являются одним из сценариев, наиболее близких к внедрению ИИ. В то же время внедрение автономного вождения уровня L4 находится в застое, и некоторые соответствующие таланты в отрасли стали избыточными.
Поскольку традиционные автомобильные компании последовательно участвуют в трансформации умной электрификации, начинается новый раунд взаимодействия между талантами и рынком.
Традиционные автомобильные компании конкурируют за таланты в области искусственного интеллекта
10 июня 2020 года Tesla впервые обогнала Toyota Motor и стала самой дорогой автомобильной компанией в мире. По данным Китайской федерации машиностроительной промышленности, в первой половине этого года производство и продажи автомобилей на новых источниках энергии в Китае составили 3,788 миллиона и 3,74 миллиона автомобилей соответственно, при этом темпы роста в годовом исчислении превысили 40%.
Это заставляет традиционные автомобильные компании чувствовать конкурентную угрозу со стороны интеллекта и электрификации. На конференции China Electric Vehicles Conference of 100 Forum в 2022 году Чжу Хуарун, председатель Changan Automobile, сделал шокирующее заявление: «Я считаю, что в ближайшие 3-5 лет 80% китайских брендов (топливных автомобилей) будут выключите и замените».
Поэтому на этом фоне традиционные автомобильные компании в последние годы начали ускорять свою трансформацию и прорыв. В ноябре 2020 года GAC Aian работала независимо, а затем начала реформу смешанной собственности. В этом году Dongfeng Motor основала независимый новый энергетический бренд Lantu. В 2021 году Changan Automobile, CATL и Huawei совместно запустили Avita, а Geely запустила свой элитный бренд интеллектуальных электромобилей Jikrypton.
«Стремление к электрификации и интеллекту уже давно стало отраслевым консенсусом», — сказал Tech Planet вышеупомянутый автомобильный аналитик. По сравнению с новыми силами автомобилестроения, хотя «новое второе поколение» традиционных автомобильных компаний имеет средства и опыт производства автомобилей, когда-то они находились в невыгодном положении в конкуренции с умными автомобилями из-за отсутствия у них соответствующего интернет-мышления и программного обеспечения. возможности исследований и разработок.
В соответствии с этой тенденцией потребности традиционных автомобильных компаний в наборе персонала изменились. Ли Юань рассказал Tech Planet: "Раньше большинство кандидатов, набранных традиционными автомобилями, окончили такие специальности, как механика, автомобилестроение и транспорт. Теперь автомобильная промышленность уделяет все больше и больше внимания разработке программного обеспечения, включая таланты, специализирующиеся в области искусственный интеллект на уровне школьного набора».
В 2023 году BYD значительно расширил набор учащихся.По публичной информации, общее количество учащихся школ BYD в 2023 году достигнет 31 800, из них общая доля магистрантов и докторантов достигнет 61,3%. Среди более чем 30 000 новых выпускников 80,8% будут инвестированы в исследования и разработки.
В то же время на уровне социального набора некоторые таланты в области искусственного интеллекта и автономного вождения из интернет-индустрии начали перетекать в традиционную автомобильную промышленность. Однако многие хедхантеры из Tech Planet Consulting говорят, что у традиционных автомобильных компаний есть соответствующие отраслевые требования для найма таких талантов.
«Мы всегда говорили, что когда таланты крупных интернет-компаний переводятся в традиционные автомобильные компании или даже в новые энергетические компании, они должны иметь опыт работы в соответствующих проектах автомобильных компаний и иметь возможность передавать свои знания и возможности», — сказал Ли Юань. Если вы всего лишь практик с опытом работы в крупных интернет-компаниях, но у вас нет опыта в проектах, связанных с автомобилями, вы не сможете удовлетворить потребности в этой войне за поглощение талантов, инициированной традиционными автомобильными компаниями.
За этим требованием скрывается ощущение безотлагательности действий традиционных автомобильных компаний в борьбе за новый энергетический рынок. Поскольку гонка интеллектуальных вооружений вступает во вторую половину, традиционные автомобильные компании пытаются улучшить свои возможности самоисследования и прогнозирования технологий, расширяя свой кадровый резерв инженеров-программистов-алгоритмов.
«Они надеются как можно быстрее дополнить интеллектуальное вождение, особенно возможностями алгоритмов искусственного интеллекта», — сказал вышеупомянутый аналитик. Таким образом, очевидно, что гораздо быстрее нанять таланты с соответствующим опытом извне, чем обучать их внутри компании. «Отрасль сейчас очень вовлечена. Если бы мы были на один или два года позже, мы могли бы сильно отстать», - сказал Ли Юань.
Эпоха высоких зарплат закончилась
На должность, на которую был приглашен Ван Мин, был человек, отвечающий за бизнес по интеллектуальному вождению «нового второго поколения» традиционной автомобильной компании. Ли Юань рассказал Tech Planet, что он возглавлял создание интеллектуальной системы вождения компании.
По словам Ли Юаня, общая годовая зарплата Ван Мина составляет более 3 миллионов долларов, что является высокооплачиваемой должностью в традиционной автомобильной компании. Но по сравнению с системой социального обеспечения, акциями и другими доходами, обеспечиваемыми предыдущей крупной интернет-компанией Ван Мина, этот доход не слишком высок. «И по сравнению с окружающей средой, с которой он был знаком раньше, на новом предприятии ему приходится брать на себя больше ответственности и добиваться больших успехов».
С точки зрения заработной платы, по сравнению с интернет-компаниями, традиционные автомобильные компании не имеют большого преимущества в этой битве за таланты ИИ. "В определенной степени это на самом деле выбор, вызванный перенасыщением интернет-талантами на определенном этапе", - считает упомянутый выше аналитик.
Согласно данным финансового отчета, в 2022 году общая зарплата SAIC Group составит 28,35 миллиарда долларов при подушевой зарплате 131 000; общая зарплата GAC составит 8,85 миллиарда при подушевой зарплате 88 000; общая зарплата Changan составит 6,94 миллиарда, при этом зарплата на душу населения 165 000. Среднегодовая зарплата одного сотрудника интернет-гиганта Tencent в 2022 году достигла 1,0253 млн юаней.
«Высокие зарплаты могут произвести впечатление на таланты, но традиционные автомобильные компании не могут предложить высокие зарплаты интернет-компаний», — сказал Tech Planet специалист по подбору персонала Юань Юань. Кроме того, она отметила, что структура заработной платы традиционных автомобильных компаний отличается от структуры заработной платы интернет-компаний: «Интернет-компании имеют комбинацию бонусов по итогам года и акций, но традиционные автомобильные компании и даже новые автомобильные компании выдают наличные».
Кроме того, Ли Юань также отметил, что по сравнению с такими талантливыми людьми, как Ван Мин, в настоящее время основные потребности традиционных автомобильных компаний в наборе персонала сосредоточены на специалистах с пяти-восьмилетним соответствующим опытом: «Они могут нести ответственность за реализацию проектов, возглавляя команды, а общая компенсация не такая уж и высокая».
Среди привлеченных им талантов с пяти-восьмилетним соответствующим опытом годовой пакет заработной платы, предлагаемый традиционными автомобильными компаниями, обычно варьировался от 500 000 до 800 000 долларов. По сравнению с крупными интернет-компаниями, Линь Линь, получивший степень магистра Пекинского университета 985 в 2021 году, сказал, что годовой пакет заработной платы, который он получил от определенной китайской фабрики в год его окончания, уже может достигать 500 000 долларов.
Большинство из этих талантов присоединятся к традиционным автомобильным компаниям в качестве технических экспертов. Скорее всего, они будут отвечать за 1-2 проекта. Их уровень работы соответствует P7 или P8 в интернет-индустрии.
Ли Юань рассказал Tech Planet, что в этом межотраслевом потоке талантов зарплата измеряется многими факторами, такими как уровень цен в регионе, дополнительные льготы, которые могут предоставить традиционные автомобильные компании, и даже стабильность работы.
Он отметил, что, столкнувшись с рыночным выбором, этим талантам нужно больше наблюдать за рынком и активно принимать изменения, чем напрямую сравнивать зарплаты.
Влево или вправо
В этом потоке талантов из интернет-компаний в традиционные автомобильные компании также наблюдается феномен «неадаптации».
Многие из талантов, которых нанял Ли Юань, рассказали ему о различиях между традиционными автомобильными компаниями и интернет-компаниями, и есть даже некоторые жалобы, такие как «Почему эффективность такая низкая?» и «Я повторял это много раз, но Многие проблемы остаются нерешенными».
По сравнению с интернет-компаниями, автомобильная промышленность имеет длинную цепочку отчетности, и цикл принятия решений, естественно, будет длиннее. «Раньше это был большой цикл продукта в три года, но теперь он сократился до полутора лет, но он все еще намного длиннее, чем цикл продукта в Интернете».
Ли Юань рассказал Tech Planet, что при такой предпосылке все, от культуры труда до цепочки отчетности, становится новой проблемой. Но в то же время Ли Юань считает, что такого рода «неадаптация» — это нормально, и трансформация отрасли должна иметь соответствующий адаптационный цикл.
«В первые годы, когда мы набирали иностранные компании, все думали, что вначале лучше обратиться в иностранную компанию. Но когда иностранные компании достигли определенного потолка, они все равно выбирали отечественные интернет-компании с моделями работы, отличными от зарубежных. компании».
Однако среди них новые автомобилестроительные компании также рассматриваются как компромиссный выбор для этой группы талантов. Специалист из индустрии интеллектуального вождения рассказал Tech Planet: «Новые автомобилестроительные компании, такие как NIO и Xpeng Motors, ближе к атмосфере интернет-компаний, чем традиционные автомобильные компании».
Юань Юань сказал, что в отличие от традиционных автомобильных компаний, таланты, срочно необходимые новым автомобильным компаниям, не являются практиками в области автономного вождения, а сосредоточены в цепочках поставок и интеллектуальных производственных областях. ситуация. «несоответствие».
С начала этого года ценовая война в автомобильной промышленности усилилась.
«В прошлом году в это время тенденция набора персонала была бурной. Кандидаты с соответствующим опытом работы в интеллектуальных алгоритмах вождения или искусственном интеллекте получили не только семь или восемь предложений, но также пять или шесть предложений», — сказал Ли Юань.
Однако по мере усиления конкуренции спрос на соответствующие таланты со стороны традиционных автомобильных компаний был удовлетворен. "В этом году весь спрос на интеллектуальное вождение упал. Ли Юань привел данные, основанные на его собственной ситуации с набором персонала. Он сказал, что по сравнению с прошлым годом спрос на набор умного вождения со стороны традиционных автомобильных компаний сократился в два раза". трети. .
«В отличие от предыдущего бешеного расширения талантов четырех ИИ-тигров (SenseTime, Megvii, Yitu и Yuncong), традиционные автомобильные компании будут более осторожными в условиях ограничений затрат и систем управления», — сказал Юань Юань.
(По просьбе интервьюера, Ван Мин, Ли Юань, Чжоу Чжоу, Линь Линь и Юань Юань в статье являются псевдонимами.)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Доходы сократились, годовая зарплата P8 составляет 500 000, а армия ИИ вливается в традиционные автомобильные компании.
Первоисточник: Tech Planet
После полугода общения с кандидатом Ван Мином Ли Юань, старший специалист по подбору персонала в автомобильной промышленности, наконец закрыл сделку.
После окончания учебы Ван Мин присоединился к ведущей интернет-компании и за более чем десять лет работы сыграл важную роль в сфере интеллектуального вождения. Когда Ли Юань получил запрос о приеме на работу от новой автомобильной марки, принадлежащей традиционному автопроизводителю, он сразу же подумал о Ван Мине. «Что окончательно придало ему решительности, так это его позиция активного поиска перемен», — сказал Ли Юань Tech Planet.
Не только Ван Мин, тенденция изменения талантов, заслуживающая внимания, заключается в том, что за последние два года все больше и больше талантов отрасли в общем направлении искусственного интеллекта и автономного вождения начали обращать внимание на возможности трудоустройства от традиционных автомобильных компаний.
Ранее 21st Century Business Herald процитировал инсайдеров отрасли, которые сообщили, что Тао Цзи, бывший генеральный директор компании Qiangu Technology, производящей автономные грузовики L4, собирается присоединиться к Changan Automobile и будет отвечать за интеллектуальные технологии вождения Changan Automobile и подчиняться непосредственно президенту Changan Automobile Вану. Джун. Публичные резюме показывают, что Тао Цзи присоединился к Baidu в 2010 году и участвовал в процессе создания проекта автономного вождения Baidu от 0 до 1.
Помимо Таодзи, таких случаев немало. В феврале этого года Гу Цзюньли, бывший вице-президент по исследованиям и разработкам беспилотного вождения компании Xpeng Motors, стал заместителем генерального директора Chery Automobile; в августе к BYD присоединился Ляо Цзе, бывший директор по исследованиям и разработкам интеллектуального вождения Horizon. в качестве главы шанхайской команды по интеллектуальному вождению, а бывший руководитель команды по автономному вождению Huawei Цзян Цзюнь, руководитель основной группы продуктов, также присоединился к Jikrypton и отвечает за интеллектуальную кабину и другие направления деятельности.
Аналитик автомобильной промышленности рассказал Tech Planet, что с точки зрения коммерциализации автомобили являются одним из сценариев, наиболее близких к внедрению ИИ. В то же время внедрение автономного вождения уровня L4 находится в застое, и некоторые соответствующие таланты в отрасли стали избыточными.
Поскольку традиционные автомобильные компании последовательно участвуют в трансформации умной электрификации, начинается новый раунд взаимодействия между талантами и рынком.
Традиционные автомобильные компании конкурируют за таланты в области искусственного интеллекта
10 июня 2020 года Tesla впервые обогнала Toyota Motor и стала самой дорогой автомобильной компанией в мире. По данным Китайской федерации машиностроительной промышленности, в первой половине этого года производство и продажи автомобилей на новых источниках энергии в Китае составили 3,788 миллиона и 3,74 миллиона автомобилей соответственно, при этом темпы роста в годовом исчислении превысили 40%.
Это заставляет традиционные автомобильные компании чувствовать конкурентную угрозу со стороны интеллекта и электрификации. На конференции China Electric Vehicles Conference of 100 Forum в 2022 году Чжу Хуарун, председатель Changan Automobile, сделал шокирующее заявление: «Я считаю, что в ближайшие 3-5 лет 80% китайских брендов (топливных автомобилей) будут выключите и замените».
Поэтому на этом фоне традиционные автомобильные компании в последние годы начали ускорять свою трансформацию и прорыв. В ноябре 2020 года GAC Aian работала независимо, а затем начала реформу смешанной собственности. В этом году Dongfeng Motor основала независимый новый энергетический бренд Lantu. В 2021 году Changan Automobile, CATL и Huawei совместно запустили Avita, а Geely запустила свой элитный бренд интеллектуальных электромобилей Jikrypton.
«Стремление к электрификации и интеллекту уже давно стало отраслевым консенсусом», — сказал Tech Planet вышеупомянутый автомобильный аналитик. По сравнению с новыми силами автомобилестроения, хотя «новое второе поколение» традиционных автомобильных компаний имеет средства и опыт производства автомобилей, когда-то они находились в невыгодном положении в конкуренции с умными автомобилями из-за отсутствия у них соответствующего интернет-мышления и программного обеспечения. возможности исследований и разработок.
В соответствии с этой тенденцией потребности традиционных автомобильных компаний в наборе персонала изменились. Ли Юань рассказал Tech Planet: "Раньше большинство кандидатов, набранных традиционными автомобилями, окончили такие специальности, как механика, автомобилестроение и транспорт. Теперь автомобильная промышленность уделяет все больше и больше внимания разработке программного обеспечения, включая таланты, специализирующиеся в области искусственный интеллект на уровне школьного набора».
В 2023 году BYD значительно расширил набор учащихся.По публичной информации, общее количество учащихся школ BYD в 2023 году достигнет 31 800, из них общая доля магистрантов и докторантов достигнет 61,3%. Среди более чем 30 000 новых выпускников 80,8% будут инвестированы в исследования и разработки.
В то же время на уровне социального набора некоторые таланты в области искусственного интеллекта и автономного вождения из интернет-индустрии начали перетекать в традиционную автомобильную промышленность. Однако многие хедхантеры из Tech Planet Consulting говорят, что у традиционных автомобильных компаний есть соответствующие отраслевые требования для найма таких талантов.
«Мы всегда говорили, что когда таланты крупных интернет-компаний переводятся в традиционные автомобильные компании или даже в новые энергетические компании, они должны иметь опыт работы в соответствующих проектах автомобильных компаний и иметь возможность передавать свои знания и возможности», — сказал Ли Юань. Если вы всего лишь практик с опытом работы в крупных интернет-компаниях, но у вас нет опыта в проектах, связанных с автомобилями, вы не сможете удовлетворить потребности в этой войне за поглощение талантов, инициированной традиционными автомобильными компаниями.
За этим требованием скрывается ощущение безотлагательности действий традиционных автомобильных компаний в борьбе за новый энергетический рынок. Поскольку гонка интеллектуальных вооружений вступает во вторую половину, традиционные автомобильные компании пытаются улучшить свои возможности самоисследования и прогнозирования технологий, расширяя свой кадровый резерв инженеров-программистов-алгоритмов.
«Они надеются как можно быстрее дополнить интеллектуальное вождение, особенно возможностями алгоритмов искусственного интеллекта», — сказал вышеупомянутый аналитик. Таким образом, очевидно, что гораздо быстрее нанять таланты с соответствующим опытом извне, чем обучать их внутри компании. «Отрасль сейчас очень вовлечена. Если бы мы были на один или два года позже, мы могли бы сильно отстать», - сказал Ли Юань.
Эпоха высоких зарплат закончилась
На должность, на которую был приглашен Ван Мин, был человек, отвечающий за бизнес по интеллектуальному вождению «нового второго поколения» традиционной автомобильной компании. Ли Юань рассказал Tech Planet, что он возглавлял создание интеллектуальной системы вождения компании.
По словам Ли Юаня, общая годовая зарплата Ван Мина составляет более 3 миллионов долларов, что является высокооплачиваемой должностью в традиционной автомобильной компании. Но по сравнению с системой социального обеспечения, акциями и другими доходами, обеспечиваемыми предыдущей крупной интернет-компанией Ван Мина, этот доход не слишком высок. «И по сравнению с окружающей средой, с которой он был знаком раньше, на новом предприятии ему приходится брать на себя больше ответственности и добиваться больших успехов».
С точки зрения заработной платы, по сравнению с интернет-компаниями, традиционные автомобильные компании не имеют большого преимущества в этой битве за таланты ИИ. "В определенной степени это на самом деле выбор, вызванный перенасыщением интернет-талантами на определенном этапе", - считает упомянутый выше аналитик.
Согласно данным финансового отчета, в 2022 году общая зарплата SAIC Group составит 28,35 миллиарда долларов при подушевой зарплате 131 000; общая зарплата GAC составит 8,85 миллиарда при подушевой зарплате 88 000; общая зарплата Changan составит 6,94 миллиарда, при этом зарплата на душу населения 165 000. Среднегодовая зарплата одного сотрудника интернет-гиганта Tencent в 2022 году достигла 1,0253 млн юаней.
«Высокие зарплаты могут произвести впечатление на таланты, но традиционные автомобильные компании не могут предложить высокие зарплаты интернет-компаний», — сказал Tech Planet специалист по подбору персонала Юань Юань. Кроме того, она отметила, что структура заработной платы традиционных автомобильных компаний отличается от структуры заработной платы интернет-компаний: «Интернет-компании имеют комбинацию бонусов по итогам года и акций, но традиционные автомобильные компании и даже новые автомобильные компании выдают наличные».
Кроме того, Ли Юань также отметил, что по сравнению с такими талантливыми людьми, как Ван Мин, в настоящее время основные потребности традиционных автомобильных компаний в наборе персонала сосредоточены на специалистах с пяти-восьмилетним соответствующим опытом: «Они могут нести ответственность за реализацию проектов, возглавляя команды, а общая компенсация не такая уж и высокая».
Среди привлеченных им талантов с пяти-восьмилетним соответствующим опытом годовой пакет заработной платы, предлагаемый традиционными автомобильными компаниями, обычно варьировался от 500 000 до 800 000 долларов. По сравнению с крупными интернет-компаниями, Линь Линь, получивший степень магистра Пекинского университета 985 в 2021 году, сказал, что годовой пакет заработной платы, который он получил от определенной китайской фабрики в год его окончания, уже может достигать 500 000 долларов.
Большинство из этих талантов присоединятся к традиционным автомобильным компаниям в качестве технических экспертов. Скорее всего, они будут отвечать за 1-2 проекта. Их уровень работы соответствует P7 или P8 в интернет-индустрии.
Ли Юань рассказал Tech Planet, что в этом межотраслевом потоке талантов зарплата измеряется многими факторами, такими как уровень цен в регионе, дополнительные льготы, которые могут предоставить традиционные автомобильные компании, и даже стабильность работы.
Он отметил, что, столкнувшись с рыночным выбором, этим талантам нужно больше наблюдать за рынком и активно принимать изменения, чем напрямую сравнивать зарплаты.
Влево или вправо
В этом потоке талантов из интернет-компаний в традиционные автомобильные компании также наблюдается феномен «неадаптации».
Многие из талантов, которых нанял Ли Юань, рассказали ему о различиях между традиционными автомобильными компаниями и интернет-компаниями, и есть даже некоторые жалобы, такие как «Почему эффективность такая низкая?» и «Я повторял это много раз, но Многие проблемы остаются нерешенными».
По сравнению с интернет-компаниями, автомобильная промышленность имеет длинную цепочку отчетности, и цикл принятия решений, естественно, будет длиннее. «Раньше это был большой цикл продукта в три года, но теперь он сократился до полутора лет, но он все еще намного длиннее, чем цикл продукта в Интернете».
Ли Юань рассказал Tech Planet, что при такой предпосылке все, от культуры труда до цепочки отчетности, становится новой проблемой. Но в то же время Ли Юань считает, что такого рода «неадаптация» — это нормально, и трансформация отрасли должна иметь соответствующий адаптационный цикл.
«В первые годы, когда мы набирали иностранные компании, все думали, что вначале лучше обратиться в иностранную компанию. Но когда иностранные компании достигли определенного потолка, они все равно выбирали отечественные интернет-компании с моделями работы, отличными от зарубежных. компании».
Однако среди них новые автомобилестроительные компании также рассматриваются как компромиссный выбор для этой группы талантов. Специалист из индустрии интеллектуального вождения рассказал Tech Planet: «Новые автомобилестроительные компании, такие как NIO и Xpeng Motors, ближе к атмосфере интернет-компаний, чем традиционные автомобильные компании».
Юань Юань сказал, что в отличие от традиционных автомобильных компаний, таланты, срочно необходимые новым автомобильным компаниям, не являются практиками в области автономного вождения, а сосредоточены в цепочках поставок и интеллектуальных производственных областях. ситуация. «несоответствие».
С начала этого года ценовая война в автомобильной промышленности усилилась.
«В прошлом году в это время тенденция набора персонала была бурной. Кандидаты с соответствующим опытом работы в интеллектуальных алгоритмах вождения или искусственном интеллекте получили не только семь или восемь предложений, но также пять или шесть предложений», — сказал Ли Юань.
Однако по мере усиления конкуренции спрос на соответствующие таланты со стороны традиционных автомобильных компаний был удовлетворен. "В этом году весь спрос на интеллектуальное вождение упал. Ли Юань привел данные, основанные на его собственной ситуации с набором персонала. Он сказал, что по сравнению с прошлым годом спрос на набор умного вождения со стороны традиционных автомобильных компаний сократился в два раза". трети. .
«В отличие от предыдущего бешеного расширения талантов четырех ИИ-тигров (SenseTime, Megvii, Yitu и Yuncong), традиционные автомобильные компании будут более осторожными в условиях ограничений затрат и систем управления», — сказал Юань Юань.
(По просьбе интервьюера, Ван Мин, Ли Юань, Чжоу Чжоу, Линь Линь и Юань Юань в статье являются псевдонимами.)