Многие венчурные инвесторы обнаружили, что стартапы в области искусственного интеллекта внедряют новую бизнес-модель — ценообразование на основе использования (ценообразование на основе использования) вместо традиционной платы за пользователя (или метода ценообразования на основе рабочего места).
Например, изначально стартап Cresta, занимающийся генеративным искусственным интеллектом, взимал плату за каждого пользователя. Теперь компания перешла на взимание платы за каждый разговор, который ее инструменты искусственного интеллекта помогают работникам контакт-центров.
В марте этого года компания по обслуживанию клиентов Intercom выпустила чат-бота Fin с искусственным интеллектом по цене 99 центов за каждый запрос клиента, который он может решить, что отличается от основного продукта компании по обслуживанию клиентов, который взимает плату за каждого пользователя.
Hume AI, лаборатория и стартап в области искусственного интеллекта, изучающий экспрессивное общение, стремится использовать технологию искусственного интеллекта для анализа эмоциональных изменений людей на основе интонации и мимики.Он также начал взимать плату за минуту, за комментарий и объем слова.
Публичная информация показывает, что ценообразование на основе использования (UBP), также известное как ценообразование на основе потребления, представляет собой модель, которая позволяет клиентам платить на основе фактического использования продукта, а показатели использования соответствуют тому, какую выгоду клиенты получают от продукта. Получите ценность.
В настоящее время ценообразование UBP становится все более популярным в сфере «программное обеспечение как услуга» (SaaS) и постепенно заменяет более традиционную модель ценообразования, основанную на подписке и количестве пользователей.
**Поскольку UBP напрямую связывает цену, уплачиваемую клиентами, со стоимостью продукта, который они получают, этот метод ценообразования оценивается как «станет синонимом моделей ценообразования на основе стоимости» (ценообразование на основе стоимости). **
Картик Рамакришнан, партнер IVP (Institutional Venture Partners), сказал, что модели ценообразования на основе использования могут помочь стартапам в области ИИ более тесно связать цены на продукты с ценностью, которую они фактически обеспечивают, а последняя может быть измерена по времени и усилиям, сэкономленным для клиентов. .
Но по сравнению с традиционной оплатой за рабочее место, ценообразование на основе использования (также известное как плата за использование), возможно, не сможет обеспечить клиентам пакеты, которые генерируют более предсказуемые потоки доходов. и разработчик приложений искусственного интеллекта, обратившись к ценообразованию UBP, столкнулись с дилеммой колебаний выручки и валовой прибыли.
В настоящее время существует три широкие категории моделей ценообразования на основе использования:
Платите по мере использования (платите по мере использования), клиенты платят только за тот контент, который они фактически используют или потребляют, что очень подходит для компаний с меняющимися потребностями бизнеса;
Цена за единицу, при которой клиенты платят в зависимости от использования ресурсов в единицах, предпочитают облачные провайдеры, предоставляющие более детальные услуги;
Благодаря многоуровневому ценообразованию клиенты могут выбрать уровень, который соответствует их потребностям. Если использование превышает лимит, они будут повышены до следующего уровня и более высокой цены. Обычно для начала существует бесплатный уровень.
Цены на основе потребления также называются «услугами по счетчикам» и аналогичны модели услуг по счетчикам при покупке электроэнергии или воды у коммунальной компании. Эта модель ценообразования была впервые одобрена поставщиками облачных услуг SaaS и «Инфраструктура как услуга» (IaaS) как способ удержать клиентов, позволяя им изучить, как использовать услугу естественным образом, не платя за подписку заранее.
**Преимущество ценообразования UBP заключается в том, что благодаря прозрачности модели ценообразования проще напрямую связать стоимость использования клиента с потреблением ресурсов поставщика. Пользователи могут начать использовать продукт по относительно низкой цене, что сводит к минимуму сопротивление внедрению. Для поставщиков разрешение большему количеству пользователей получить доступ к продукту в рамках одной учетной записи может привести к появлению большего количества новых вариантов использования и даже побудить группу пользователей поделиться своим опытом с другими потенциальными пользователями внутри компании или внешних организаций, тем самым расширяя общий доступный рынок ( ТАМ).
Недостатки: Эта модель ценообразования зависит от меняющихся потребностей клиентов, из-за чего поставщикам может быть сложнее прогнозировать финансовые данные и получать устойчивый регулярный доход, а также может даже нанести ущерб долгосрочному росту компании. Но данные показывают, что внедрение ценообразования UBP в сфере B2B SaaS почти удвоилось за последние пять лет, при этом три из пяти компаний используют ту или иную форму стратегии UBP.
Наоми Пилософ Ионита, партнер венчурного капитала Menlo Ventures, также сказала, что помимо необходимости использовать более быстрые стратегии, чтобы доказать свою ценность потенциальным клиентам, поскольку продукт более новый, если стартапы с искусственным интеллектом повышают эффективность сотрудников клиентов, это в конечном итоге может привести к увеличению количества клиентов. Наем меньшего количества сотрудников означает меньшее количество пользовательских мест, которые приносят доход компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, в рамках традиционной модели подписки.
Все вышеперечисленные причины заставляют ИИ-стартапы более охотно пробовать новые модели ценообразования.
В то же время, в условиях текущих макроэкономических проблем, когда корпоративные клиенты все чаще увольняют сотрудников и сокращают расходы, а также тратят больше времени на принятие решения о покупке программного обеспечения, предприятиям может быть проще внедрить ценообразование на основе использования, поскольку оно обеспечивает клиентам гибкость. корректировать расходы с течением времени.
Некоторые аналитики отмечают, что рост и постепенная популярность ценообразования UBP тесно связаны с характеристиками развития самой технологии:
• Автоматизация: Программное обеспечение все чаще автоматизирует ручные процессы. Чем успешнее продукт, тем меньше пользовательских мест потребуется клиенту, а цены, основанные на количестве пользовательских мест, не масштабируются вместе с ценностью, создаваемой автоматизацией.
• Искусственный интеллект: ИИ продвигает автоматизацию еще на один шаг вперед, в конечном итоге устраняя необходимость непрерывного выполнения задач целыми командами, благодаря чему монетизация больше не привязана исключительно к людям-пользователям продукта.
• API. Для многих наиболее быстрорастущих компаний-разработчиков программного обеспечения ценность заключается в API (возможности программного обеспечения напрямую взаимодействовать с другим программным обеспечением), а не в пользовательском интерфейсе (пользовательский интерфейс), и пользователям не обязательно присутствовать для этого. увидеть значение.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Новая тенденция в ценообразовании на приложения ИИ: оплата по факту использования!
Источник | Жесткий ИИ
Многие венчурные инвесторы обнаружили, что стартапы в области искусственного интеллекта внедряют новую бизнес-модель — ценообразование на основе использования (ценообразование на основе использования) вместо традиционной платы за пользователя (или метода ценообразования на основе рабочего места).
Например, изначально стартап Cresta, занимающийся генеративным искусственным интеллектом, взимал плату за каждого пользователя. Теперь компания перешла на взимание платы за каждый разговор, который ее инструменты искусственного интеллекта помогают работникам контакт-центров.
В марте этого года компания по обслуживанию клиентов Intercom выпустила чат-бота Fin с искусственным интеллектом по цене 99 центов за каждый запрос клиента, который он может решить, что отличается от основного продукта компании по обслуживанию клиентов, который взимает плату за каждого пользователя.
Hume AI, лаборатория и стартап в области искусственного интеллекта, изучающий экспрессивное общение, стремится использовать технологию искусственного интеллекта для анализа эмоциональных изменений людей на основе интонации и мимики.Он также начал взимать плату за минуту, за комментарий и объем слова.
Публичная информация показывает, что ценообразование на основе использования (UBP), также известное как ценообразование на основе потребления, представляет собой модель, которая позволяет клиентам платить на основе фактического использования продукта, а показатели использования соответствуют тому, какую выгоду клиенты получают от продукта. Получите ценность.
В настоящее время ценообразование UBP становится все более популярным в сфере «программное обеспечение как услуга» (SaaS) и постепенно заменяет более традиционную модель ценообразования, основанную на подписке и количестве пользователей.
**Поскольку UBP напрямую связывает цену, уплачиваемую клиентами, со стоимостью продукта, который они получают, этот метод ценообразования оценивается как «станет синонимом моделей ценообразования на основе стоимости» (ценообразование на основе стоимости). **
Картик Рамакришнан, партнер IVP (Institutional Venture Partners), сказал, что модели ценообразования на основе использования могут помочь стартапам в области ИИ более тесно связать цены на продукты с ценностью, которую они фактически обеспечивают, а последняя может быть измерена по времени и усилиям, сэкономленным для клиентов. .
Но по сравнению с традиционной оплатой за рабочее место, ценообразование на основе использования (также известное как плата за использование), возможно, не сможет обеспечить клиентам пакеты, которые генерируют более предсказуемые потоки доходов. и разработчик приложений искусственного интеллекта, обратившись к ценообразованию UBP, столкнулись с дилеммой колебаний выручки и валовой прибыли.
В настоящее время существует три широкие категории моделей ценообразования на основе использования:
Цены на основе потребления также называются «услугами по счетчикам» и аналогичны модели услуг по счетчикам при покупке электроэнергии или воды у коммунальной компании. Эта модель ценообразования была впервые одобрена поставщиками облачных услуг SaaS и «Инфраструктура как услуга» (IaaS) как способ удержать клиентов, позволяя им изучить, как использовать услугу естественным образом, не платя за подписку заранее.
**Преимущество ценообразования UBP заключается в том, что благодаря прозрачности модели ценообразования проще напрямую связать стоимость использования клиента с потреблением ресурсов поставщика. Пользователи могут начать использовать продукт по относительно низкой цене, что сводит к минимуму сопротивление внедрению. Для поставщиков разрешение большему количеству пользователей получить доступ к продукту в рамках одной учетной записи может привести к появлению большего количества новых вариантов использования и даже побудить группу пользователей поделиться своим опытом с другими потенциальными пользователями внутри компании или внешних организаций, тем самым расширяя общий доступный рынок ( ТАМ).
Недостатки: Эта модель ценообразования зависит от меняющихся потребностей клиентов, из-за чего поставщикам может быть сложнее прогнозировать финансовые данные и получать устойчивый регулярный доход, а также может даже нанести ущерб долгосрочному росту компании. Но данные показывают, что внедрение ценообразования UBP в сфере B2B SaaS почти удвоилось за последние пять лет, при этом три из пяти компаний используют ту или иную форму стратегии UBP.
Все вышеперечисленные причины заставляют ИИ-стартапы более охотно пробовать новые модели ценообразования.
В то же время, в условиях текущих макроэкономических проблем, когда корпоративные клиенты все чаще увольняют сотрудников и сокращают расходы, а также тратят больше времени на принятие решения о покупке программного обеспечения, предприятиям может быть проще внедрить ценообразование на основе использования, поскольку оно обеспечивает клиентам гибкость. корректировать расходы с течением времени.
Некоторые аналитики отмечают, что рост и постепенная популярность ценообразования UBP тесно связаны с характеристиками развития самой технологии:
• Автоматизация: Программное обеспечение все чаще автоматизирует ручные процессы. Чем успешнее продукт, тем меньше пользовательских мест потребуется клиенту, а цены, основанные на количестве пользовательских мест, не масштабируются вместе с ценностью, создаваемой автоматизацией.
• Искусственный интеллект: ИИ продвигает автоматизацию еще на один шаг вперед, в конечном итоге устраняя необходимость непрерывного выполнения задач целыми командами, благодаря чему монетизация больше не привязана исключительно к людям-пользователям продукта.
• API. Для многих наиболее быстрорастущих компаний-разработчиков программного обеспечения ценность заключается в API (возможности программного обеспечения напрямую взаимодействовать с другим программным обеспечением), а не в пользовательском интерфейсе (пользовательский интерфейс), и пользователям не обязательно присутствовать для этого. увидеть значение.