Помимо сферы социальных сетей, Google был уникален в Кремниевой долине своими поисковыми технологиями в первые два десятилетия 21 века. Богатые доходы от рекламы, приносимые поиском, позволяют двум экспериментаторам работать над инновационными проектами в лаборатории Google X и развлекаться.
Только когда в прошлом году очередная волна искусственного интеллекта, вызванная ChatGPT от OpenAI, охватила мир и, как предполагалось, поглотила поисковые технологии, Google действительно забеспокоился.
По иронии судьбы, первую волну искусственного интеллекта примерно в 2014 году запустил Google, и это стало катализатором роста OpenAI.
«Я проснулся рано и помчался на поздний рынок», — эта поговорка похожа на воплощение Google в эпоху искусственного интеллекта.
В отличие от услуг и продуктов, которые раньше выдвигались на передний план, исследования Google в области искусственного интеллекта, похоже, больше касаются технологий, а не приложений. После того, как мы рассмотрим инвестиции и результаты Google в области ИИ за последние десять лет и разберемся в отношениях компании с ИИ, мы, похоже, сможем понять, почему Google в настоящее время находится в неловкой ситуации в эпоху ИИ.
01 Google Мозг
Так же, как Пейдж и Брин встретились много лет назад во время исследовательского проекта в Стэнфордском университете, поскольку PageRank был слишком высок, они независимо друг от друга основали Google.
**В 2011 году Джефф Дин, Грей Коррадо и Эндрю Нг участвовали в совместном исследовательском проекте Google и нейронных сетей по повышению производительности продуктов и сервисов Google. Они твердо верят, что искусственные «нейронные сети» могут активно формировать понимание мира, как младенцы.
Вскоре Google Brain продемонстрировал потрясающую эффективность и успех: Эрик Тейлор, бывший глава Google X, как-то рассказал, что деньги, заработанные Google Brain на тот момент, превышали затраты всего отдела Google X.
Итак, в 2011 году Google Brain стал независимым проектом искусственного интеллекта Google.
В следующем году Google Brain продемонстрировал свой потенциал в области компьютерного зрения. Джефф Дин и Эндрю Нг продемонстрировали 100 000 видеороликов YouTube искусственной нейронной сети, состоящей из кластера из 16 000 компьютеров. Неделю спустя* *под предпосылкой никогда не быть «рассказал», что такое кот, этот системный кластер точно распознал понятие «кот»**.
Групповое фото команды Google Brain в 2012 году, держащей в руках «кота», распознанного нейронной сетью | Источник: Google
Последующие интервью газете New York Times, газетам Google Brain и отчетам Национального общественного вещания... многочисленные разоблачения не только сделали Google Brain знаменитым, но и в глазах общественности, возможно, это первый случай, когда люди интуитивно испытывают применение искусственного интеллекта. .
Теперь мы все знаем, что питанием ИИ являются «данные». Успех Google Brain основан на многолетних запасах данных Google в виде текста, изображений и видео, его огромной вычислительной инфраструктуре и достаточных экономических инвестициях. В области искусственного интеллекта Google взяла на себя ведущую роль в реализации принципа «Соедините точки». ".
В тот же период Amazon, Facebook, Microsoft и даже Baidu и Alibaba по другую сторону океана начали уделять внимание исследованиям и разработкам ИИ и инвестировать в них. Несмотря на то, что основные направления деятельности крупных технологических компаний практически не пересекаются, перед лицом угрожающего ИИ с неограниченным потенциалом гонка вооружений за таланты и команды неизбежна.
02 DeepMind
В 2013 году, через два года после основания Google Brain, Facebook обратился к DeepMind, малоизвестной команде стартапов в области искусственного интеллекта, расположенной в Лондоне, Англия. В то время DeepMind находилась на грани банкротства, но по-прежнему настаивала на независимых операциях и соблюдении этики искусственного интеллекта. Столкнувшись с правилами «чего делать нельзя», установленными командой DeepMind, Facebook отступил.
Год спустя Google подписала «Соглашение об оценке этики и безопасности», предложенное DeepMind, и приобрела DeepMind за 600 миллионов долларов США.
Первоначальным «посредником» этого приобретения, вызвавшего сенсацию в индустрии искусственного интеллекта, был общий друг, который познакомил друг с другом соучредителя Google Ларри Пейджа и соучредителя DeepMind Хассабиса.Он также был одним из первых инвесторов DeepMind и был Илон · Маск. Он также является человеком, наиболее противником приобретения.
Маск вложил в DeepMind 5 миллионов долларов США, когда она была впервые создана. Целью была не финансовая прибыль, а «мониторинг», поскольку основатель DeepMind Хассабис однажды сказал ему во время встречи, что «интеллектуальное будущее машин может превзойти люди, и, возможно, он даже захочет уничтожить людей».
В «Биографии Маска» Маск прямо заявил, что много раз обсуждал теорию угрозы ИИ со своим старым другом Ларри Пейджем. Он считал, что Google — это компания, которая, скорее всего, позволит ИИ выйти из-под контроля. намерений, но может «случайно создать зло», «вещи», а затем уничтожить человечество. Но Пейдж считает, что ИИ — это всего лишь технология. Эта разница во взглядах поставила отношения между ними на грань краха после неоднократных обсуждений.
Эти двое чуть не разорвали дружбу из-за разных взглядов на ИИ. Слева: Ларри Пейдж; Справа: Илон Маск | Источник: Fortune
Маск даже собирал деньги, чтобы попытаться заблокировать приобретение Google компании DeepMind**, но после неудачи в 2015 году он стал соучредителем некоммерческой организации Open AI, чтобы попытаться создать противовес Google в области искусственного интеллекта**.
Но все может обернуться не так, как опасался Маск: Google станет олигархом в области искусственного интеллекта после приобретения DeepMind.
В 2016 году, после приобретения Google, компания DeepMind разработала AlphaGo и победила Ли Седоля, лучшего игрока в го в мире на тот момент, со счетом 4:1. Это второй раз, когда искусственный интеллект становится "горячим поиском" перед публикой после "кошачьего распознавания" в 2012 году. Главный герой по-прежнему принадлежит Google. Это также последний период медового месяца между DeepMind и Google. С тех пор DeepMind «боролся за независимость»».
В 2016 году основатель DeepMind Хассабис объявил, что будет использовать AlphaGo, чтобы бросить вызов шахматистам-людям. Источник: Visual China.
С момента своего создания в 2010 году DeepMind ни разу не достигала прибыльности раньше 2020 года, ежегодно сжигая Google сотни миллионов фунтов стерлингов. Будучи крупной коммерческой компанией, Google также пытается «заставить» DeepMind делать практические вещи, например размещать ярлык «Powered by DeepMind» для поддержки Google Cloud или заниматься медицинским бизнесом. собственная независимость, секс. Более того, проект Maven, совместный проект Google и Пентагона в 2017 году, уже коснулся моральной красной линии, установленной DeepMind во время приобретения.
От этики до реальности DeepMind и Google расходятся друг с другом. Причина в том, что у них разные направления развития искусственного интеллекта. DeepMind больше фокусируется на технологических исследованиях и разработках, в то время как Google хочет видеть практическое применение.
С момента своего создания до приобретения Google целью DeepMind всегда было создание общего искусственного интеллекта, и именно это тогда пугало Маска. Эта цель требует не только понимания границ этики, но также требует принятия долгосрочной перспективы и сосредоточения внимания на изучении технологий. Это необоснованная и трудная для реализации ситуация, в которой оказался DeepMind под руководством Google. Независимо от того, насколько хорошо вы разбираетесь в Го, кажется, что оно не может решить реальные проблемы, а прибыль будет далека.
В 2021 году газета Wall Street Journal сообщила, что DeepMind вела переговоры с Google в течение многих лет, надеясь получить операционную автономию и запросив независимую юридическую структуру.
Таким образом, DeepMind и Google сохранили неловкие и деликатные отношения.** А OpenAI, созданная для противодействия этой сделке, развивалась полным ходом, а впоследствии догнала Microsoft и теперь стала лидером в области искусственного интеллекта. Промышленность**. Теория продолжает разрушать эту область и входит в нашу цифровую жизнь с точки зрения приложений.
Сможет ли Хассабис реализовать свою конструкцию общего искусственного интеллекта в DeepMind, оправдаются ли опасения Маска, пожалеет ли DeepMind о том, что ее приобрела Google, и наоборот, и как долго Google сможет терпеть DeepMind. На эти вопросы, возможно, не удастся ответить в первое десятилетие бума искусственного интеллекта.
03 Эл- первый?
В 2015 году Ларри Пейдж объявил в блоге Google, что Google будет реорганизован в Alphabet.
В следующем году новый генеральный директор Google Сундар Пичаи выступил с заявлением на конференции разработчиков систем ввода-вывода: Google стал синонимом поиска, а Alphabet в будущем станет компанией, ориентированной на искусственный интеллект.
На конференции Google I/O 2017 года генеральный директор Пичаи заявил, что он перейдет от «сначала мобильные устройства к искусственному интеллекту» | Источник: Engadget
Но реальность опровергла предположения Alphabet. Компания по производству беспилотных автомобилей Waymo, компания по производству умных домов Nest и очки дополненной реальности Google Glass… все они прошли путь от менталитета подрывной деятельности при входе в страну и теперь спокойно существуют. Даже Google
Проект Loon, сигнальный шар, который продолжает летать и падать, является воплощением неоднократного стремления Google к подрывным инновациям. Напротив, внедренные технологии фактически улучшили продукты Google.
В 2016 году Google выпустила Google Assistant, виртуальный помощник, основанный на технологии распознавания речи и обработки естественного языка. Все основные технологии Google Assistant вращаются вокруг искусственного интеллекта, и впоследствии он был интегрирован в систему умного дома Google Home, интеллектуальную носимую систему Wear. ОС, такие системы, как интеллектуальная система вождения Android Auto, теперь являются неотъемлемой частью экосистемы Google.
В 2017 году, после «Распознавания кошек», Google Brain совершил еще один крупный прорыв в обработке изображений. Изображение.Четкая картина курса. Эта технология развилась и по сей день, и в Интернете мы можем увидеть различные «римейки» видео частного ремонта в высоком разрешении.
Google Brain использует искусственный интеллект для улучшения разрешения изображений｜Источник: Google Brain
В том же году Google выпустила TensorFlow — платформу с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей машинного обучения. Исследователи, инженеры, разработчики и даже обычные люди, интересующиеся ИИ, могут бесплатно использовать его для создания собственных моделей машинного обучения. TensorFlow также поддерживает несколько языков программирования и операционных систем.
TensorFlow с открытым исходным кодом, кроссплатформенностью независимо от аппаратного обеспечения и хорошей атмосферой сообщества похож на Android для смартфонов и Chrome для браузеров. Порог быстро способствовал развитию машинного и глубокого обучения.
От поиска до перевода, от голосового помощника до поиска изображений, все основные сервисы Google были внедрены в технологию искусственного интеллекта. » пошел на вершину, а не Alphabet и не прорывные инновации, которых хотел Google X.
«Сделайте машины умнее, чтобы улучшить качество человеческой жизни» — это лозунг команды Google Brain. Просто измените его на «сделать программные услуги более интеллектуальными, чтобы улучшить качество цифровой жизни человека». Джефф Дин, соучредитель и бывший глава Google Brain, заявил, что хочет избежать «катастрофы успеха», когда теоретические исследовательские возможности компании превышают ее способность реально разрабатывать продукты.
Это разочарование Google в эпоху искусственного интеллекта. Огромное преимущество, которое компания создала за первые пятнадцать лет существования компании. Когда приходит искусственный интеллект, инновации не осмеливаются использовать для подрывной деятельности, а могут быть использованы только для ремонта. Долгосрочная теория не Реализованный и монетизированный бизнес будет постепенно приходить в упадок в компании, пока не будут потеряны таланты. Google слишком долго лидировал во многих областях и просто хочет сохранить свое лидерство, потому что считал, что впереди нет других конкурентов.
Вскоре появился ее поистине прорывной конкурент в области инноваций.
04 Вынужден бросить вызов
30 ноября 2022 года стартап из Кремниевой долины под названием OpenAI выпустил ChatGPT, что положило начало дискуссиям об искусственном интеллекте в глобальной общественной сфере.
От сочинения стихов до написания кода — ChatGPT предоставляет полезные советы за считанные секунды. Люди с удивлением обнаруживают, что возможности ИИ выходят далеко за рамки их воображения и могут даже полностью изменить то, как люди создают и потребляют информацию.
Три месяца спустя Google поспешил отреагировать и запустил собственного чат-бота Bard.
По простой планировке конференции видно, что подготовка Google была несколько поспешной: один спикер даже потерял мобильный телефон, который использовался для демонстрации. Самой проблемной частью дня стал ответ Барда, который допустил фактическую ошибку, заявив, что космический телескоп Джеймса Уэбба, запущенный в 2007 году, сделал первый снимок внесолнечной планеты. Фактически, первая фотография внесолнечной планеты была сделана в 2004 году.
Сайт пресс-конференции Bard｜Tom's Guide
На открытии следующего дня цена акций Google упала на 7%, а ее рыночная стоимость испарилась более чем на 700 миллиардов юаней.
На самом деле Бард не так уж и плох, ведь ChatGPT тоже часто всерьез несет чушь. Но с момента выхода ChatGPT все ждали ответа Google. Ошибки на пресс-конференции пошатнули имидж Google как лидера в области искусственного интеллекта за последнее десятилетие.Как будто в одночасье гигант Google был превзойден небольшой компанией OpenAI в области искусственного интеллекта.
Это похоже на историю Давида и Голиафа: новатор побеждает укоренившегося в отрасли гиганта с помощью революционной технологии. Но если вы посмотрите на историю финансирования OpenAI, вы обнаружите, что на самом деле это соревнование между двумя гигантами.
OpenAI изначально была некоммерческой организацией, основанной группой магнатов Кремниевой долины, таких как Сэм Альтман, Рид Хоффман, Илон Маск и Питер Тиль.Идея заключается в том, чтобы использовать ИИ на благо человечества в целом. Однако, как мы все знаем, стоимость обучения больших моделей сравнима со сжиганием денег, а некоммерческой организационной формы недостаточно для реализации такого грандиозного видения. Таким образом, OpenAI в 2019 году положила начало организационной перестройке, превратившись из некоммерческой организации в полукоммерческую. В том же году OpenAI получила от Microsoft инвестиции в размере 1 миллиарда долларов США. В 2023 году Microsoft добавила вторую инвестицию. Сообщается, что инвестиции составят 10 миллиардов долларов, а Microsoft будет владеть 49% акций OpenAI.
В какой-то степени внешний мир может рассматривать OpenAI как дочернюю компанию Microsoft. Фактически, всего за день до выпуска Bard Microsoft объявила, что интегрирует технологию OpenAI в поисковую систему Bing и браузер Edge. Форма такая же, как в ChatGPT. Пока пользователь задает вопрос, Bing будет получать соответствующую информацию о веб-странице и напрямую сообщать пользователю результаты, отвечая на вопрос. Этот шаг напрямую затрагивает основную бизнес-модель Google — онлайн-рекламу.
Хотя Google появился на свет 25 лет назад и является самой гордой технологической компанией на планете, основная бизнес-модель компании та же, что и в первые несколько лет ее основания – «соответствующее» размещение коммерческой рекламы на страницах поиска и получение прибыли. комиссия. По сей день более 80% доходов Google поступает непосредственно от онлайн-рекламы.
Представьте себе, если в будущем люди перестанут получать информацию через окно поиска, а напрямую зададут вопросы ИИ, куда Google будет вставлять рекламу? Google может легко закрыть множество проектов (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), но, столкнувшись с вызовом Microsoft, это может стать войной, в которой все потеряно, если не соблюдать осторожность.
05 Болезнь большой компании
Если подвести итог провалу Google в OpenAI одним словом, то «болезнь больших компаний» будет наиболее точным.
Сегодняшние ИИ-компании в Кремниевой долине почти все имеют тень Google.
Буква T в технологии GPT относится к архитектуре обработки языка Transformer. Если ChatGPT сравнивать с человеком, то Transformer — это его мозг. Фактически, эта технология взята из статьи «Внимание — это все, что вам нужно», выпущенной командой Google Brain в 2017 году.
Но по состоянию на август 2023 года все восемь авторов этой статьи покинули Google. Эйдан Гомес, один из авторов статьи и генеральный директор компании Cohere, занимающейся искусственным интеллектом, сказал в интервью: «В такой крупной компании, как Google, у вас не может быть свободы для внедрения инновационных продуктов. По сути, структура компании дает нет поддержки. Чтобы внедрять инновации, вам придется построить структуру самостоятельно».
Текущий статус 8 авторов Трансформера｜Bloomberg
Самый устойчивый способ выживания бизнес-компании — продолжать получать больше прибыли. В этом процессе ресурсы неизбежно будут перенаправлены на основной бизнес. За последние десять лет Google действительно была технологической компанией, вложившей больше всего ресурсов в область искусственного интеллекта.
Еще в 2017 году Google разработала разговорного робота LaMDA, но Google не сделала его широко доступным для широкой публики, как OpenAI. Есть две причины:
Прежде всего, технология искусственного интеллекта не подходит для основного бизнеса Google. Как упоминалось выше, основная бизнес-модель Google заключается в отображении рекламы в результатах поиска. Появление диалоговых роботов изменит способ получения информации пользователями. Как продолжать поддерживать доходы от рекламы, станет проблемой, с которой Google придется столкнуться. Без внешнего давления и без того, чтобы основной бизнес компании работал хорошо, у Google нет стимула добиваться перемен.
Во-вторых, поскольку Google является крупной компанией с миллиардами пользователей по всему миру, каждый шаг Google будет иметь огромное влияние. По сравнению с агрессивными атаками на города и территории, отсутствие ошибок зачастую является самой безопасной стратегией. Microsoft может напрямую добавить ChatGPT в Bing, поскольку ее доля на мировом рынке составляет всего около 2,8%. Однако Google Chrome круглый год занимал более 90% доли рынка.С одной стороны, добавление чат-ботов потребует много вычислительных мощностей, с другой стороны, этические проблемы искусственного интеллекта заставляют Google не совершать ошибок.
Гаурав Немаде, бывший менеджер по продукту Google, однажды рассказал Wall Street Journal: «У Google много проблем, и она очень боится испортить репутацию компании... Они склонны к консерватизму». центральная группа проверки, в состав которой входят исследователи пользователей, социологи, технологи, специалисты по этике, эксперты по правам человека, консультанты по политике и конфиденциальности, эксперты по правовым вопросам. Любые продукты Google будут проверены в соответствии с руководящими принципами искусственного интеллекта, установленными Google для минимизации этических проблем.
Точно так же, как человеку, который босиком и не боится носить обувь, OpenAI как стартап-компании не нужно нести такое большое моральное давление и не нужно нести ответственность за курс акций.Естественно, ей легче вывести ChatGPT на рынок. магазин.
Так проиграет ли Google эту войну ИИ? На самом деле трудно сказать.
С точки зрения технологий, языковая архитектура Transformer была изобретена компанией Google. Сегодня Google по-прежнему остается компанией с самым глубоким накоплением технологий искусственного интеллекта на планете. С точки зрения данных, обучение больших моделей требует большого количества данных. Google имеет миллиарды пользователей по всему миру и накопил большой объем данных через Youtube, Google Map, поиск и Gmail. Это то, чего нет у таких стартапов, как OpenAI.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи написал в своем блоге, посвященном 25-летию Google: «ИИ полностью перепишет технологию и внесет невероятный прогресс в творческие способности человека. Позвольте ИИ помогать всем и применять ИИ ответственно. Это станет самым важным методом реализации миссии Google в мире». ближайшие десять лет».
Это заявление о том, что «Google делает ставку на искусственный интеллект». Люди часто используют метафору поворачивающегося слона, чтобы описать трансформацию крупной компании. Этот процесс может быть трудным**, но как только слон успешно развернётся и побежит изо всех сил, никакое другое животное не сможет его остановить**.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
25-летие Google | 3.0 – от законодателя тенденций в сфере искусственного интеллекта до преследователя
Автор: Тан Итао, Moonshot
Помимо сферы социальных сетей, Google был уникален в Кремниевой долине своими поисковыми технологиями в первые два десятилетия 21 века. Богатые доходы от рекламы, приносимые поиском, позволяют двум экспериментаторам работать над инновационными проектами в лаборатории Google X и развлекаться.
Только когда в прошлом году очередная волна искусственного интеллекта, вызванная ChatGPT от OpenAI, охватила мир и, как предполагалось, поглотила поисковые технологии, Google действительно забеспокоился.
По иронии судьбы, первую волну искусственного интеллекта примерно в 2014 году запустил Google, и это стало катализатором роста OpenAI.
«Я проснулся рано и помчался на поздний рынок», — эта поговорка похожа на воплощение Google в эпоху искусственного интеллекта.
В отличие от услуг и продуктов, которые раньше выдвигались на передний план, исследования Google в области искусственного интеллекта, похоже, больше касаются технологий, а не приложений. После того, как мы рассмотрим инвестиции и результаты Google в области ИИ за последние десять лет и разберемся в отношениях компании с ИИ, мы, похоже, сможем понять, почему Google в настоящее время находится в неловкой ситуации в эпоху ИИ.
01 Google Мозг
Так же, как Пейдж и Брин встретились много лет назад во время исследовательского проекта в Стэнфордском университете, поскольку PageRank был слишком высок, они независимо друг от друга основали Google.
**В 2011 году Джефф Дин, Грей Коррадо и Эндрю Нг участвовали в совместном исследовательском проекте Google и нейронных сетей по повышению производительности продуктов и сервисов Google. Они твердо верят, что искусственные «нейронные сети» могут активно формировать понимание мира, как младенцы.
Вскоре Google Brain продемонстрировал потрясающую эффективность и успех: Эрик Тейлор, бывший глава Google X, как-то рассказал, что деньги, заработанные Google Brain на тот момент, превышали затраты всего отдела Google X.
Итак, в 2011 году Google Brain стал независимым проектом искусственного интеллекта Google.
В следующем году Google Brain продемонстрировал свой потенциал в области компьютерного зрения. Джефф Дин и Эндрю Нг продемонстрировали 100 000 видеороликов YouTube искусственной нейронной сети, состоящей из кластера из 16 000 компьютеров. Неделю спустя* *под предпосылкой никогда не быть «рассказал», что такое кот, этот системный кластер точно распознал понятие «кот»**.
Последующие интервью газете New York Times, газетам Google Brain и отчетам Национального общественного вещания... многочисленные разоблачения не только сделали Google Brain знаменитым, но и в глазах общественности, возможно, это первый случай, когда люди интуитивно испытывают применение искусственного интеллекта. .
Теперь мы все знаем, что питанием ИИ являются «данные». Успех Google Brain основан на многолетних запасах данных Google в виде текста, изображений и видео, его огромной вычислительной инфраструктуре и достаточных экономических инвестициях. В области искусственного интеллекта Google взяла на себя ведущую роль в реализации принципа «Соедините точки». ".
В тот же период Amazon, Facebook, Microsoft и даже Baidu и Alibaba по другую сторону океана начали уделять внимание исследованиям и разработкам ИИ и инвестировать в них. Несмотря на то, что основные направления деятельности крупных технологических компаний практически не пересекаются, перед лицом угрожающего ИИ с неограниченным потенциалом гонка вооружений за таланты и команды неизбежна.
02 DeepMind
В 2013 году, через два года после основания Google Brain, Facebook обратился к DeepMind, малоизвестной команде стартапов в области искусственного интеллекта, расположенной в Лондоне, Англия. В то время DeepMind находилась на грани банкротства, но по-прежнему настаивала на независимых операциях и соблюдении этики искусственного интеллекта. Столкнувшись с правилами «чего делать нельзя», установленными командой DeepMind, Facebook отступил.
Год спустя Google подписала «Соглашение об оценке этики и безопасности», предложенное DeepMind, и приобрела DeepMind за 600 миллионов долларов США.
Первоначальным «посредником» этого приобретения, вызвавшего сенсацию в индустрии искусственного интеллекта, был общий друг, который познакомил друг с другом соучредителя Google Ларри Пейджа и соучредителя DeepMind Хассабиса.Он также был одним из первых инвесторов DeepMind и был Илон · Маск. Он также является человеком, наиболее противником приобретения.
Маск вложил в DeepMind 5 миллионов долларов США, когда она была впервые создана. Целью была не финансовая прибыль, а «мониторинг», поскольку основатель DeepMind Хассабис однажды сказал ему во время встречи, что «интеллектуальное будущее машин может превзойти люди, и, возможно, он даже захочет уничтожить людей».
В «Биографии Маска» Маск прямо заявил, что много раз обсуждал теорию угрозы ИИ со своим старым другом Ларри Пейджем. Он считал, что Google — это компания, которая, скорее всего, позволит ИИ выйти из-под контроля. намерений, но может «случайно создать зло», «вещи», а затем уничтожить человечество. Но Пейдж считает, что ИИ — это всего лишь технология. Эта разница во взглядах поставила отношения между ними на грань краха после неоднократных обсуждений.
Маск даже собирал деньги, чтобы попытаться заблокировать приобретение Google компании DeepMind**, но после неудачи в 2015 году он стал соучредителем некоммерческой организации Open AI, чтобы попытаться создать противовес Google в области искусственного интеллекта**.
Но все может обернуться не так, как опасался Маск: Google станет олигархом в области искусственного интеллекта после приобретения DeepMind.
В 2016 году, после приобретения Google, компания DeepMind разработала AlphaGo и победила Ли Седоля, лучшего игрока в го в мире на тот момент, со счетом 4:1. Это второй раз, когда искусственный интеллект становится "горячим поиском" перед публикой после "кошачьего распознавания" в 2012 году. Главный герой по-прежнему принадлежит Google. Это также последний период медового месяца между DeepMind и Google. С тех пор DeepMind «боролся за независимость»».
С момента своего создания в 2010 году DeepMind ни разу не достигала прибыльности раньше 2020 года, ежегодно сжигая Google сотни миллионов фунтов стерлингов. Будучи крупной коммерческой компанией, Google также пытается «заставить» DeepMind делать практические вещи, например размещать ярлык «Powered by DeepMind» для поддержки Google Cloud или заниматься медицинским бизнесом. собственная независимость, секс. Более того, проект Maven, совместный проект Google и Пентагона в 2017 году, уже коснулся моральной красной линии, установленной DeepMind во время приобретения.
От этики до реальности DeepMind и Google расходятся друг с другом. Причина в том, что у них разные направления развития искусственного интеллекта. DeepMind больше фокусируется на технологических исследованиях и разработках, в то время как Google хочет видеть практическое применение.
С момента своего создания до приобретения Google целью DeepMind всегда было создание общего искусственного интеллекта, и именно это тогда пугало Маска. Эта цель требует не только понимания границ этики, но также требует принятия долгосрочной перспективы и сосредоточения внимания на изучении технологий. Это необоснованная и трудная для реализации ситуация, в которой оказался DeepMind под руководством Google. Независимо от того, насколько хорошо вы разбираетесь в Го, кажется, что оно не может решить реальные проблемы, а прибыль будет далека.
В 2021 году газета Wall Street Journal сообщила, что DeepMind вела переговоры с Google в течение многих лет, надеясь получить операционную автономию и запросив независимую юридическую структуру.
Таким образом, DeepMind и Google сохранили неловкие и деликатные отношения.** А OpenAI, созданная для противодействия этой сделке, развивалась полным ходом, а впоследствии догнала Microsoft и теперь стала лидером в области искусственного интеллекта. Промышленность**. Теория продолжает разрушать эту область и входит в нашу цифровую жизнь с точки зрения приложений.
Сможет ли Хассабис реализовать свою конструкцию общего искусственного интеллекта в DeepMind, оправдаются ли опасения Маска, пожалеет ли DeepMind о том, что ее приобрела Google, и наоборот, и как долго Google сможет терпеть DeepMind. На эти вопросы, возможно, не удастся ответить в первое десятилетие бума искусственного интеллекта.
03 Эл- первый?
В 2015 году Ларри Пейдж объявил в блоге Google, что Google будет реорганизован в Alphabet.
В следующем году новый генеральный директор Google Сундар Пичаи выступил с заявлением на конференции разработчиков систем ввода-вывода: Google стал синонимом поиска, а Alphabet в будущем станет компанией, ориентированной на искусственный интеллект.
Но реальность опровергла предположения Alphabet. Компания по производству беспилотных автомобилей Waymo, компания по производству умных домов Nest и очки дополненной реальности Google Glass… все они прошли путь от менталитета подрывной деятельности при входе в страну и теперь спокойно существуют. Даже Google
Проект Loon, сигнальный шар, который продолжает летать и падать, является воплощением неоднократного стремления Google к подрывным инновациям. Напротив, внедренные технологии фактически улучшили продукты Google.
В 2016 году Google выпустила Google Assistant, виртуальный помощник, основанный на технологии распознавания речи и обработки естественного языка. Все основные технологии Google Assistant вращаются вокруг искусственного интеллекта, и впоследствии он был интегрирован в систему умного дома Google Home, интеллектуальную носимую систему Wear. ОС, такие системы, как интеллектуальная система вождения Android Auto, теперь являются неотъемлемой частью экосистемы Google.
В 2017 году, после «Распознавания кошек», Google Brain совершил еще один крупный прорыв в обработке изображений. Изображение.Четкая картина курса. Эта технология развилась и по сей день, и в Интернете мы можем увидеть различные «римейки» видео частного ремонта в высоком разрешении.
В том же году Google выпустила TensorFlow — платформу с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей машинного обучения. Исследователи, инженеры, разработчики и даже обычные люди, интересующиеся ИИ, могут бесплатно использовать его для создания собственных моделей машинного обучения. TensorFlow также поддерживает несколько языков программирования и операционных систем.
TensorFlow с открытым исходным кодом, кроссплатформенностью независимо от аппаратного обеспечения и хорошей атмосферой сообщества похож на Android для смартфонов и Chrome для браузеров. Порог быстро способствовал развитию машинного и глубокого обучения.
От поиска до перевода, от голосового помощника до поиска изображений, все основные сервисы Google были внедрены в технологию искусственного интеллекта. » пошел на вершину, а не Alphabet и не прорывные инновации, которых хотел Google X.
«Сделайте машины умнее, чтобы улучшить качество человеческой жизни» — это лозунг команды Google Brain. Просто измените его на «сделать программные услуги более интеллектуальными, чтобы улучшить качество цифровой жизни человека». Джефф Дин, соучредитель и бывший глава Google Brain, заявил, что хочет избежать «катастрофы успеха», когда теоретические исследовательские возможности компании превышают ее способность реально разрабатывать продукты.
Это разочарование Google в эпоху искусственного интеллекта. Огромное преимущество, которое компания создала за первые пятнадцать лет существования компании. Когда приходит искусственный интеллект, инновации не осмеливаются использовать для подрывной деятельности, а могут быть использованы только для ремонта. Долгосрочная теория не Реализованный и монетизированный бизнес будет постепенно приходить в упадок в компании, пока не будут потеряны таланты. Google слишком долго лидировал во многих областях и просто хочет сохранить свое лидерство, потому что считал, что впереди нет других конкурентов.
Вскоре появился ее поистине прорывной конкурент в области инноваций.
04 Вынужден бросить вызов
30 ноября 2022 года стартап из Кремниевой долины под названием OpenAI выпустил ChatGPT, что положило начало дискуссиям об искусственном интеллекте в глобальной общественной сфере.
От сочинения стихов до написания кода — ChatGPT предоставляет полезные советы за считанные секунды. Люди с удивлением обнаруживают, что возможности ИИ выходят далеко за рамки их воображения и могут даже полностью изменить то, как люди создают и потребляют информацию.
Три месяца спустя Google поспешил отреагировать и запустил собственного чат-бота Bard.
По простой планировке конференции видно, что подготовка Google была несколько поспешной: один спикер даже потерял мобильный телефон, который использовался для демонстрации. Самой проблемной частью дня стал ответ Барда, который допустил фактическую ошибку, заявив, что космический телескоп Джеймса Уэбба, запущенный в 2007 году, сделал первый снимок внесолнечной планеты. Фактически, первая фотография внесолнечной планеты была сделана в 2004 году.
На открытии следующего дня цена акций Google упала на 7%, а ее рыночная стоимость испарилась более чем на 700 миллиардов юаней.
На самом деле Бард не так уж и плох, ведь ChatGPT тоже часто всерьез несет чушь. Но с момента выхода ChatGPT все ждали ответа Google. Ошибки на пресс-конференции пошатнули имидж Google как лидера в области искусственного интеллекта за последнее десятилетие.Как будто в одночасье гигант Google был превзойден небольшой компанией OpenAI в области искусственного интеллекта.
Это похоже на историю Давида и Голиафа: новатор побеждает укоренившегося в отрасли гиганта с помощью революционной технологии. Но если вы посмотрите на историю финансирования OpenAI, вы обнаружите, что на самом деле это соревнование между двумя гигантами.
OpenAI изначально была некоммерческой организацией, основанной группой магнатов Кремниевой долины, таких как Сэм Альтман, Рид Хоффман, Илон Маск и Питер Тиль.Идея заключается в том, чтобы использовать ИИ на благо человечества в целом. Однако, как мы все знаем, стоимость обучения больших моделей сравнима со сжиганием денег, а некоммерческой организационной формы недостаточно для реализации такого грандиозного видения. Таким образом, OpenAI в 2019 году положила начало организационной перестройке, превратившись из некоммерческой организации в полукоммерческую. В том же году OpenAI получила от Microsoft инвестиции в размере 1 миллиарда долларов США. В 2023 году Microsoft добавила вторую инвестицию. Сообщается, что инвестиции составят 10 миллиардов долларов, а Microsoft будет владеть 49% акций OpenAI.
В какой-то степени внешний мир может рассматривать OpenAI как дочернюю компанию Microsoft. Фактически, всего за день до выпуска Bard Microsoft объявила, что интегрирует технологию OpenAI в поисковую систему Bing и браузер Edge. Форма такая же, как в ChatGPT. Пока пользователь задает вопрос, Bing будет получать соответствующую информацию о веб-странице и напрямую сообщать пользователю результаты, отвечая на вопрос. Этот шаг напрямую затрагивает основную бизнес-модель Google — онлайн-рекламу.
Хотя Google появился на свет 25 лет назад и является самой гордой технологической компанией на планете, основная бизнес-модель компании та же, что и в первые несколько лет ее основания – «соответствующее» размещение коммерческой рекламы на страницах поиска и получение прибыли. комиссия. По сей день более 80% доходов Google поступает непосредственно от онлайн-рекламы.
Представьте себе, если в будущем люди перестанут получать информацию через окно поиска, а напрямую зададут вопросы ИИ, куда Google будет вставлять рекламу? Google может легко закрыть множество проектов (Google Reader, Google Buzz, Google Glass, Google+), но, столкнувшись с вызовом Microsoft, это может стать войной, в которой все потеряно, если не соблюдать осторожность.
05 Болезнь большой компании
Если подвести итог провалу Google в OpenAI одним словом, то «болезнь больших компаний» будет наиболее точным.
Сегодняшние ИИ-компании в Кремниевой долине почти все имеют тень Google.
Буква T в технологии GPT относится к архитектуре обработки языка Transformer. Если ChatGPT сравнивать с человеком, то Transformer — это его мозг. Фактически, эта технология взята из статьи «Внимание — это все, что вам нужно», выпущенной командой Google Brain в 2017 году.
Но по состоянию на август 2023 года все восемь авторов этой статьи покинули Google. Эйдан Гомес, один из авторов статьи и генеральный директор компании Cohere, занимающейся искусственным интеллектом, сказал в интервью: «В такой крупной компании, как Google, у вас не может быть свободы для внедрения инновационных продуктов. По сути, структура компании дает нет поддержки. Чтобы внедрять инновации, вам придется построить структуру самостоятельно».
Самый устойчивый способ выживания бизнес-компании — продолжать получать больше прибыли. В этом процессе ресурсы неизбежно будут перенаправлены на основной бизнес. За последние десять лет Google действительно была технологической компанией, вложившей больше всего ресурсов в область искусственного интеллекта.
Еще в 2017 году Google разработала разговорного робота LaMDA, но Google не сделала его широко доступным для широкой публики, как OpenAI. Есть две причины:
Прежде всего, технология искусственного интеллекта не подходит для основного бизнеса Google. Как упоминалось выше, основная бизнес-модель Google заключается в отображении рекламы в результатах поиска. Появление диалоговых роботов изменит способ получения информации пользователями. Как продолжать поддерживать доходы от рекламы, станет проблемой, с которой Google придется столкнуться. Без внешнего давления и без того, чтобы основной бизнес компании работал хорошо, у Google нет стимула добиваться перемен.
Во-вторых, поскольку Google является крупной компанией с миллиардами пользователей по всему миру, каждый шаг Google будет иметь огромное влияние. По сравнению с агрессивными атаками на города и территории, отсутствие ошибок зачастую является самой безопасной стратегией. Microsoft может напрямую добавить ChatGPT в Bing, поскольку ее доля на мировом рынке составляет всего около 2,8%. Однако Google Chrome круглый год занимал более 90% доли рынка.С одной стороны, добавление чат-ботов потребует много вычислительных мощностей, с другой стороны, этические проблемы искусственного интеллекта заставляют Google не совершать ошибок.
Гаурав Немаде, бывший менеджер по продукту Google, однажды рассказал Wall Street Journal: «У Google много проблем, и она очень боится испортить репутацию компании... Они склонны к консерватизму». центральная группа проверки, в состав которой входят исследователи пользователей, социологи, технологи, специалисты по этике, эксперты по правам человека, консультанты по политике и конфиденциальности, эксперты по правовым вопросам. Любые продукты Google будут проверены в соответствии с руководящими принципами искусственного интеллекта, установленными Google для минимизации этических проблем.
Точно так же, как человеку, который босиком и не боится носить обувь, OpenAI как стартап-компании не нужно нести такое большое моральное давление и не нужно нести ответственность за курс акций.Естественно, ей легче вывести ChatGPT на рынок. магазин.
Так проиграет ли Google эту войну ИИ? На самом деле трудно сказать.
С точки зрения технологий, языковая архитектура Transformer была изобретена компанией Google. Сегодня Google по-прежнему остается компанией с самым глубоким накоплением технологий искусственного интеллекта на планете. С точки зрения данных, обучение больших моделей требует большого количества данных. Google имеет миллиарды пользователей по всему миру и накопил большой объем данных через Youtube, Google Map, поиск и Gmail. Это то, чего нет у таких стартапов, как OpenAI.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи написал в своем блоге, посвященном 25-летию Google: «ИИ полностью перепишет технологию и внесет невероятный прогресс в творческие способности человека. Позвольте ИИ помогать всем и применять ИИ ответственно. Это станет самым важным методом реализации миссии Google в мире». ближайшие десять лет».
Это заявление о том, что «Google делает ставку на искусственный интеллект». Люди часто используют метафору поворачивающегося слона, чтобы описать трансформацию крупной компании. Этот процесс может быть трудным**, но как только слон успешно развернётся и побежит изо всех сил, никакое другое животное не сможет его остановить**.