По словам людей, знакомых с вопросом, поскольку нехватка чипов для обучения моделей искусственного интеллекта обостряется, OpenAI, разработчик ChatGPT, изучает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта и оценил потенциальные цели приобретения. По крайней мере, с прошлого года OpenAI обсуждает различные варианты решения проблемы нехватки дорогих чипов искусственного интеллекта, на которые она опирается.
Эти варианты включают создание собственных чипов искусственного интеллекта, более тесное сотрудничество с другими производителями чипов, включая Nvidia, и диверсификацию своих поставщиков за пределы Nvidia (NVDA.O).
В настоящее время OpenAI, как и большинство его конкурентов, использует оборудование на базе графического процессора для разработки таких моделей, как ChatGPT, GPT-4 и DALL-E 3. Способность графических процессоров выполнять множество вычислений параллельно делает их идеальными для обучения самых современных моделей.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сделал получение большего количества графических процессоров приоритетом для компании. Он публично жаловался на нехватку графических процессоров. На рынке ИИ-чипов в настоящее время доминирует Nvidia, которая контролирует более 80% мирового рынка ИИ-чипов.
Стремление получить больше чипов связано с двумя основными проблемами, которые выявил Альтман: нехватка современных процессоров для обеспечения работы программного обеспечения OpenAI и «головокружительное» количество аппаратного обеспечения, необходимого для обеспечения его работы, и стоимость продуктов.
С 2020 года OpenAI разрабатывает свою технологию генеративного искусственного интеллекта на огромном суперкомпьютере, построенном одним из крупнейших спонсоров, Microsoft, который использует 10 000 графических процессоров (GPU) Nvidia.
Но бум генеративного искусственного интеллекта — неожиданная удача для производителей графических процессоров, таких как Nvidia, — оказал огромное давление на цепочку поставок графических процессоров. Microsoft предупредила в своем летнем отчете о прибылях и убытках, что острая нехватка серверного оборудования, необходимого для работы искусственного интеллекта, может привести к перебоям в обслуживании. Сообщается, что самые производительные ИИ-чипы Nvidia будут распроданы до 2024 года.
Графические процессоры также имеют решающее значение для запуска и обслуживания моделей OpenAI; компания полагается на кластеры графических процессоров в облаке для выполнения рабочих нагрузок клиентов. Но они чрезвычайно дорогостоящие.
Использование ChatGPT обходится OpenAI очень дорого. Согласно анализу аналитика Bernstein Стейси Расгон, стоимость одного запроса составляет около 4 центов. Если бы запросы ChatGPT выросли до одной десятой размера поиска Google, для продолжения работы первоначально потребовалось бы графических процессоров на сумму около 48,1 миллиарда долларов и чипов на сумму около 16 миллиардов долларов в год.
Соревнования по генеративному искусственному интеллекту вступают в эпоху индивидуальных чипов
С момента запуска ChatGPT в прошлом году спрос на специализированные чипы искусственного интеллекта резко возрос. Для обучения и использования новейших технологий генеративного искусственного интеллекта требуются специальные чипы или ускорители искусственного интеллекта. Nvidia — один из немногих производителей чипов, производящих полезные чипы искусственного интеллекта и доминирующих на рынке.
Усилия по разработке собственных чипов искусственного интеллекта поставят OpenAI в число небольшой группы крупных технологических компаний, таких как Google и Amazon, которые стремятся контролировать дизайн базовых чипов, на которых они построены.
Пока неясно, будет ли OpenAI реализовывать планы по созданию собственных чипов. Ветераны отрасли говорят, что это станет важным стратегическим шагом и огромными инвестициями, которые могут стоить сотни миллионов долларов в год. Даже если OpenAI выделит ресурсы для этой задачи, успех не гарантирован.
Приобретение компании, производящей чипы, могло бы ускорить процесс создания собственных чипов OpenAI, как это сделала Amazon с приобретением Annapurna Labs в 2015 году.
По словам человека, знакомого с вопросом, OpenAI рассмотрела пути проведения комплексной проверки потенциальных объектов приобретения. Однако до сих пор невозможно узнать список компаний, которые OpenAI рассматривает для приобретения.
Даже если OpenAI продолжит реализацию своих планов по производству специализированных чипов, включая приобретения, работа может занять годы, и OpenAI все равно придется полагаться на коммерческих поставщиков чипов, таких как Nvidia и AMD.
Некоторые крупные технологические компании годами создают собственные процессоры, но без особого успеха. По сообщению Reuters, работа Meta по изготовлению специализированных чипов оказалась проблематичной, что привело к тому, что компания отказалась от некоторых своих чипов искусственного интеллекта. В настоящее время Meta разрабатывает новый чип, который будет охватывать все виды работы ИИ.
Microsoft планирует создать новый ИИ-чип для обучения больших моделей
Microsoft (MSFT.O) планирует представить первый чип компании, предназначенный для искусственного интеллекта, на своей ежегодной конференции разработчиков в следующем месяце, сообщил источник, знакомый с этим вопросом, сообщает The Information. Этот шаг является кульминацией многолетней работы и может помочь Microsoft снизить зависимость от чипов искусственного интеллекта, разработанных Nvidia Corp (NVDA.O). Поскольку спрос резко возрос, эти чипы оказались в дефиците. Чип Microsoft предназначен для серверов центров обработки данных, которые обучают и запускают большие языковые модели (LLM). Серверы центров обработки данных Microsoft в настоящее время используют графические процессоры Nvidia для обеспечения расширенного LLM для облачных клиентов, включая OpenAI и Intuit, а также для поддержки возможностей искусственного интеллекта в приложениях Microsoft для повышения производительности.
Эти планы могут означать дальнейшее отчуждение между двумя компаниями, OpenAI и Microsoft.
В области ИИ-чипов сосуществуют возможности и проблемы. Даже если бы OpenAI работала над выводом на рынок специализированных чипов, такие усилия, вероятно, заняли бы годы и стоили бы сотни миллионов долларов каждый год. Еще неизвестно, заинтересованы ли инвесторы стартапа, одним из которых является Microsoft, в такой рискованной ставке. Потенциал OpenAI в этом пространстве подчеркивает сдвиг всей отрасли в сторону большей самостоятельности и индивидуальных решений. Результаты еще предстоит увидеть, но последствия для мира искусственного интеллекта огромны.
Использованная литература:
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Избавиться от Нвидиа? OpenAI и Microsoft решили разработать свои собственные чипы искусственного интеллекта.
По словам людей, знакомых с вопросом, поскольку нехватка чипов для обучения моделей искусственного интеллекта обостряется, OpenAI, разработчик ChatGPT, изучает возможность создания собственных чипов искусственного интеллекта и оценил потенциальные цели приобретения. По крайней мере, с прошлого года OpenAI обсуждает различные варианты решения проблемы нехватки дорогих чипов искусственного интеллекта, на которые она опирается.
Эти варианты включают создание собственных чипов искусственного интеллекта, более тесное сотрудничество с другими производителями чипов, включая Nvidia, и диверсификацию своих поставщиков за пределы Nvidia (NVDA.O).
В настоящее время OpenAI, как и большинство его конкурентов, использует оборудование на базе графического процессора для разработки таких моделей, как ChatGPT, GPT-4 и DALL-E 3. Способность графических процессоров выполнять множество вычислений параллельно делает их идеальными для обучения самых современных моделей.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сделал получение большего количества графических процессоров приоритетом для компании. Он публично жаловался на нехватку графических процессоров. На рынке ИИ-чипов в настоящее время доминирует Nvidia, которая контролирует более 80% мирового рынка ИИ-чипов.
Стремление получить больше чипов связано с двумя основными проблемами, которые выявил Альтман: нехватка современных процессоров для обеспечения работы программного обеспечения OpenAI и «головокружительное» количество аппаратного обеспечения, необходимого для обеспечения его работы, и стоимость продуктов.
С 2020 года OpenAI разрабатывает свою технологию генеративного искусственного интеллекта на огромном суперкомпьютере, построенном одним из крупнейших спонсоров, Microsoft, который использует 10 000 графических процессоров (GPU) Nvidia.
Но бум генеративного искусственного интеллекта — неожиданная удача для производителей графических процессоров, таких как Nvidia, — оказал огромное давление на цепочку поставок графических процессоров. Microsoft предупредила в своем летнем отчете о прибылях и убытках, что острая нехватка серверного оборудования, необходимого для работы искусственного интеллекта, может привести к перебоям в обслуживании. Сообщается, что самые производительные ИИ-чипы Nvidia будут распроданы до 2024 года.
Графические процессоры также имеют решающее значение для запуска и обслуживания моделей OpenAI; компания полагается на кластеры графических процессоров в облаке для выполнения рабочих нагрузок клиентов. Но они чрезвычайно дорогостоящие.
Использование ChatGPT обходится OpenAI очень дорого. Согласно анализу аналитика Bernstein Стейси Расгон, стоимость одного запроса составляет около 4 центов. Если бы запросы ChatGPT выросли до одной десятой размера поиска Google, для продолжения работы первоначально потребовалось бы графических процессоров на сумму около 48,1 миллиарда долларов и чипов на сумму около 16 миллиардов долларов в год.
Соревнования по генеративному искусственному интеллекту вступают в эпоху индивидуальных чипов
С момента запуска ChatGPT в прошлом году спрос на специализированные чипы искусственного интеллекта резко возрос. Для обучения и использования новейших технологий генеративного искусственного интеллекта требуются специальные чипы или ускорители искусственного интеллекта. Nvidia — один из немногих производителей чипов, производящих полезные чипы искусственного интеллекта и доминирующих на рынке.
Усилия по разработке собственных чипов искусственного интеллекта поставят OpenAI в число небольшой группы крупных технологических компаний, таких как Google и Amazon, которые стремятся контролировать дизайн базовых чипов, на которых они построены.
Пока неясно, будет ли OpenAI реализовывать планы по созданию собственных чипов. Ветераны отрасли говорят, что это станет важным стратегическим шагом и огромными инвестициями, которые могут стоить сотни миллионов долларов в год. Даже если OpenAI выделит ресурсы для этой задачи, успех не гарантирован.
Приобретение компании, производящей чипы, могло бы ускорить процесс создания собственных чипов OpenAI, как это сделала Amazon с приобретением Annapurna Labs в 2015 году.
По словам человека, знакомого с вопросом, OpenAI рассмотрела пути проведения комплексной проверки потенциальных объектов приобретения. Однако до сих пор невозможно узнать список компаний, которые OpenAI рассматривает для приобретения.
Даже если OpenAI продолжит реализацию своих планов по производству специализированных чипов, включая приобретения, работа может занять годы, и OpenAI все равно придется полагаться на коммерческих поставщиков чипов, таких как Nvidia и AMD.
Некоторые крупные технологические компании годами создают собственные процессоры, но без особого успеха. По сообщению Reuters, работа Meta по изготовлению специализированных чипов оказалась проблематичной, что привело к тому, что компания отказалась от некоторых своих чипов искусственного интеллекта. В настоящее время Meta разрабатывает новый чип, который будет охватывать все виды работы ИИ.
Microsoft планирует создать новый ИИ-чип для обучения больших моделей
Microsoft (MSFT.O) планирует представить первый чип компании, предназначенный для искусственного интеллекта, на своей ежегодной конференции разработчиков в следующем месяце, сообщил источник, знакомый с этим вопросом, сообщает The Information. Этот шаг является кульминацией многолетней работы и может помочь Microsoft снизить зависимость от чипов искусственного интеллекта, разработанных Nvidia Corp (NVDA.O). Поскольку спрос резко возрос, эти чипы оказались в дефиците. Чип Microsoft предназначен для серверов центров обработки данных, которые обучают и запускают большие языковые модели (LLM). Серверы центров обработки данных Microsoft в настоящее время используют графические процессоры Nvidia для обеспечения расширенного LLM для облачных клиентов, включая OpenAI и Intuit, а также для поддержки возможностей искусственного интеллекта в приложениях Microsoft для повышения производительности.
Эти планы могут означать дальнейшее отчуждение между двумя компаниями, OpenAI и Microsoft.
В области ИИ-чипов сосуществуют возможности и проблемы. Даже если бы OpenAI работала над выводом на рынок специализированных чипов, такие усилия, вероятно, заняли бы годы и стоили бы сотни миллионов долларов каждый год. Еще неизвестно, заинтересованы ли инвесторы стартапа, одним из которых является Microsoft, в такой рискованной ставке. Потенциал OpenAI в этом пространстве подчеркивает сдвиг всей отрасли в сторону большей самостоятельности и индивидуальных решений. Результаты еще предстоит увидеть, но последствия для мира искусственного интеллекта огромны.
Использованная литература: