Еще один помощник с генеративным искусственным интеллектом будет «на борту»! Google выпускает мультимодального помощника Барда, эра интерактивного искусственного интеллекта близка?
**Новости от 6 октября, На конференции по выпуску нового продукта, состоявшейся несколько дней назад, Google официально представила новое поколение флагманских телефонов Android серии Pixel 8/Pro, оснащенных чипом Tensor G3, ** который может работать с более сложным машинным обучением ( машинное обучение), добавив в новый телефон ряд усовершенствований искусственного интеллекта, таких как чтение веб-страниц пользователям на разных языках и «более естественными» голосами, а также виртуальные помощники, говорящие более естественно.
Google отмечает, что Pixel 8 Pro — это первый телефон, на котором базовая большая модель Google работает непосредственно на устройстве, что требует в 150 раз больше вычислений, чем самая большая модель ML на Pixel 7.
В то же время Google объявила о запуске «Ассистента с Bard» для устройств Android и iOS, который сочетает в себе функцию личного помощника мобильных телефонов с генеративным искусственным интеллектом.Пользователи могут взаимодействовать с Bard Assistant посредством текста, голоса или изображений. словом, он мультимодальный**.
Например, когда пользователь спрашивает: «Какие важные электронные письма я пропустил на этой неделе?», помощник Bard перечисляет ключевые моменты и конкретный контент, а также прикрепляет ссылки к конкретным соответствующим электронным письмам. Это также может помочь пользователю извлечь активные адреса и отобразить их на Google Картах.
Если пользователь хочет опубликовать фотографию щенка в социальных сетях, он просто вызывает плавающее диалоговое окно Bard Assistant и просит его написать сообщение. Помощник Барда распознает изображение и напишет соответствующий контент.
Google заявила, что в ближайшее время представит Bard Assistant ранним тестировщикам, чтобы получить обратную связь, и представит его широкой публике в ближайшие месяцы.
Кроме того, Мустафа Сулейман, соучредитель DeepMind, заявил в недавнем интервью, что нынешний генеративный ИИ представляет собой лишь переходный технический этап и в следующий раз вступит в эпоху интерактивного ИИ**, где ИИ будет основываться на различных потребностях задач. пользователей. Закажите другое программное обеспечение или свяжитесь с реальным человеком, чтобы выполнить работу.
Он считает, что первая волна ИИ в основном сосредоточена на классификации: глубокое обучение показывает, что люди могут научить ИИ классифицировать входные данные, такие как изображения, видео, аудио и языки. Человечество сейчас переживает вторую волну «генеративного ИИ», что означает «вводить данные и генерировать новые данные». Третья волна в будущем будет принадлежать «интерактивному ИИ». «Диалог — это интерактивный интерфейс будущего». Пользователи не только нажимают кнопки и печатают текст, но и напрямую разговаривают с ИИ. К тому времени интерактивный ИИ сможет брать на себя самостоятельные действия.
Tianfeng Securities отметила, что важность сценариев на этапе реализации ** приложений искусственного интеллекта C-side стала более заметной, при этом в первую очередь внедряются сценарии чат-ботов, AI-компаньонов и инструментов для производства контента. Приложения искусственного интеллекта в этих сценариях могут превзойти ожидания**.
Аналитики прогнозируют, что итерации ИИ, а затем и катализ событий будут продолжать ускоряться. Начиная со второй половины года, скорость итерации приложений и моделей зарубежных гигантов значительно увеличится. Ожидается дальнейшее усиление возможностей общих чат-ботов, что может привести к улучшению пользовательского опыта и дальнейшему росту числа пользователей.
Кроме того, в Huajin Securities добавили, что переход крупных моделей от общего к вертикальному сценариям является скорее исследованием коммерциализации и является движущей силой перехода крупных моделей от обучения к выводу. При разработке и совершенствовании крупных вертикальных моделей их применение является ключом к открытию большего пространства для роста. Периферийные вычисления — это понятный и огромный развивающийся рынок, который сейчас достиг стадии отраслевого внедрения. Компании облачных вычислений, операторы связи, производители оборудования, компании CDN и т. д. — все активно продвигают внедрение отрасли.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Еще один помощник с генеративным искусственным интеллектом будет «на борту»! Google выпускает мультимодального помощника Барда, эра интерактивного искусственного интеллекта близка?
Первоисточник: Financial Associated Press.
**Новости от 6 октября, На конференции по выпуску нового продукта, состоявшейся несколько дней назад, Google официально представила новое поколение флагманских телефонов Android серии Pixel 8/Pro, оснащенных чипом Tensor G3, ** который может работать с более сложным машинным обучением ( машинное обучение), добавив в новый телефон ряд усовершенствований искусственного интеллекта, таких как чтение веб-страниц пользователям на разных языках и «более естественными» голосами, а также виртуальные помощники, говорящие более естественно.
Google отмечает, что Pixel 8 Pro — это первый телефон, на котором базовая большая модель Google работает непосредственно на устройстве, что требует в 150 раз больше вычислений, чем самая большая модель ML на Pixel 7.
В то же время Google объявила о запуске «Ассистента с Bard» для устройств Android и iOS, который сочетает в себе функцию личного помощника мобильных телефонов с генеративным искусственным интеллектом.Пользователи могут взаимодействовать с Bard Assistant посредством текста, голоса или изображений. словом, он мультимодальный**.
Например, когда пользователь спрашивает: «Какие важные электронные письма я пропустил на этой неделе?», помощник Bard перечисляет ключевые моменты и конкретный контент, а также прикрепляет ссылки к конкретным соответствующим электронным письмам. Это также может помочь пользователю извлечь активные адреса и отобразить их на Google Картах.
Кроме того, Мустафа Сулейман, соучредитель DeepMind, заявил в недавнем интервью, что нынешний генеративный ИИ представляет собой лишь переходный технический этап и в следующий раз вступит в эпоху интерактивного ИИ**, где ИИ будет основываться на различных потребностях задач. пользователей. Закажите другое программное обеспечение или свяжитесь с реальным человеком, чтобы выполнить работу.
Он считает, что первая волна ИИ в основном сосредоточена на классификации: глубокое обучение показывает, что люди могут научить ИИ классифицировать входные данные, такие как изображения, видео, аудио и языки. Человечество сейчас переживает вторую волну «генеративного ИИ», что означает «вводить данные и генерировать новые данные». Третья волна в будущем будет принадлежать «интерактивному ИИ». «Диалог — это интерактивный интерфейс будущего». Пользователи не только нажимают кнопки и печатают текст, но и напрямую разговаривают с ИИ. К тому времени интерактивный ИИ сможет брать на себя самостоятельные действия.
Tianfeng Securities отметила, что важность сценариев на этапе реализации ** приложений искусственного интеллекта C-side стала более заметной, при этом в первую очередь внедряются сценарии чат-ботов, AI-компаньонов и инструментов для производства контента. Приложения искусственного интеллекта в этих сценариях могут превзойти ожидания**.
Аналитики прогнозируют, что итерации ИИ, а затем и катализ событий будут продолжать ускоряться. Начиная со второй половины года, скорость итерации приложений и моделей зарубежных гигантов значительно увеличится. Ожидается дальнейшее усиление возможностей общих чат-ботов, что может привести к улучшению пользовательского опыта и дальнейшему росту числа пользователей.
Кроме того, в Huajin Securities добавили, что переход крупных моделей от общего к вертикальному сценариям является скорее исследованием коммерциализации и является движущей силой перехода крупных моделей от обучения к выводу. При разработке и совершенствовании крупных вертикальных моделей их применение является ключом к открытию большего пространства для роста. Периферийные вычисления — это понятный и огромный развивающийся рынок, который сейчас достиг стадии отраслевого внедрения. Компании облачных вычислений, операторы связи, производители оборудования, компании CDN и т. д. — все активно продвигают внедрение отрасли.