Последним участником волны независимого производства ядер является OpenAI.Reuters цитирует источники, сообщающие, что OpenAI планирует разработать специализированные чипы искусственного интеллекта.
В настоящее время этот план находится на ранней стадии разработки, и существенного прогресса пока не достигнуто. В конце концов, стоимость и сложность самостоятельно разработанных микросхем ИИ будут не меньше, чем разработка большой языковой модели, такой как GPT. начинающая компания, ранее не имевшая соответствующего опыта в разработке оборудования, а это означает, что такого рода инвестиции не обязательно в конечном итоге будут успешными.
Но внедрение OpenAI чипов собственной разработки не удивляет рынок. Кремниевая долина и Уолл-стрит уделяют пристальное внимание прогрессу этого единорога искусственного интеллекта. статус и масштаб доходов соответствуют его видению?
Это связано с несколькими узкими местами, которые не позволяют OpenAI расширять свои масштабы, и чипы являются одним из них. В настоящее время OpenAI имеет прямой и косвенный доступ к вычислительной мощности огромного количества видеокарт NVIDIA благодаря сотрудничеству с Microsoft. Партнерство между OpenAI и NVIDIA началось с первых дней его существования — Дженсен Хуанг подарил OpenAI первый в мире суперкомпьютер DGX для исследовательских целей.
Но за такое сотрудничество приходится платить, особенно за эксклюзивное положение Nvidia в области вычислительных мощностей искусственного интеллекта, которое влияет на прогресс исследований и разработок OpenAI. Генеральный директор Альтман не раз заявлял, что вычислительные мощности OpenAI ограничены, что не только приводит к резкому росту эксплуатационных расходов на большие модели, но и влияет на разработку новых моделей.
Как только OpenAI получит собственную разработку чипов, это принесет значительную пользу процессу разработки искусственного интеллекта, включая значительное сокращение затрат, более прямой и точный контроль за ходом исследований и разработок, а также избавление от различных средств прямого или косвенного вмешательства со стороны Nvidia и Microsoft. OpenAI не уменьшит вычислительную мощность, предоставляемую через платформу Microsoft Azure.
0****2
Фактически, избавление от узкого места в вычислительной мощности Nvidia является общим желанием всех крупных игроков в модели, и Microsoft не является исключением. После нескольких лет слухов стало известно, что чип искусственного интеллекта собственной разработки Microsoft под названием Athena будет представлен уже в следующем месяце на ежегодной конференции разработчиков в Сиэтле.
В настоящее время людям известно очень мало информации об Athena, и даже неясно, будет ли финальный чип называться Athena. Известно только, что этот чип специально разработан для обслуживания крупных моделей искусственного интеллекта и центров обработки данных.Когда-то люди думали, что этот чип был разработан совместно Microsoft и AMD, но позже эта новость была опровергнута Microsoft.
Сообщается, что этот чип вступил в стадию мелкомасштабного тестирования, и инженеры Microsoft и OpenAI уже пробуют этот чип, чтобы проверить его работоспособность.
Проект Microsoft Athena реализуется с 2019 года. По сравнению с TPU Google и собственным планом разработки чипов Amazon Cloud, прогресс Microsoft, похоже, отстает. Внешний мир обеспокоен повышением производительности чипового решения, предоставляемого Microsoft, и, что более важно, тем, как это повлияет на партнерство между Microsoft и OpenAI.
Сотрудничество OpenAI и Microsoft изначально интерпретировалось как крепкий альянс, но вскоре это суждение оказалось слишком оптимистичным. Обе стороны конкурируют в таких областях, как разработка моделей и ресурсы клиентов, представляя собой сложные вложенные отношения «борьбы и притяжения».Теперь эти отношения перешли в область самостоятельно разрабатываемых чипов.
Факты доказали, что OpenAI не хочет полностью полагаться на ресурсы, предоставляемые Microsoft, и попытка самостоятельно разрабатывать чипы ИИ является важным шагом.
0****3
Теперь вопрос вернулся к исходной точке: если OpenAI определит общее направление самостоятельной разработки чипов, каков наиболее вероятный ее следующий шаг? Многие люди обратили внимание на инвестиционный ландшафт OpenAI.В конце концов, генеральный директор Альтман ранее был руководителем знаменитого инкубатора Y Combinator.Непосредственное приобретение компании, производящей чипы, может быть хорошим выбором.
Atomic Semi попадает в поле зрения людей. Она получила инвестиции от OpenAI Stsrtup Fund и в настоящее время оценивается более чем в $100 млн. Во введении на официальном сайте говорится, что видение компании заключается в создании «чего угодно». Два ее основателя, Сэм Зелуф и Джим Келлер, бывший Он стал интернет-знаменитостью, протирая чипы руками в своем гараже.Последний имеет весьма впечатляющее резюме в полупроводниковой промышленности и руководил разработкой первой архитектуры AMD Zen, которая позволила AMD совершить отчаянную контратаку в области процессоров.
Фактически, Джим Келлер, который работал в AMD, Intel, Broadcom и Apple, также является генеральным директором Tenstorrent, еще одного стартапа по производству чипов искусственного интеллекта.Продукты этой компании собрали более 300 миллионов долларов США в 7 раундах финансирования и напрямую нацелен на обучение больших моделей и В области рассуждений чип использует архитектуру RISC-V. В начале октября Tenstorrent объявила о сотрудничестве с Samsung, и Samsung будет производить для нее чипы.
Таким образом, в целом, учитывая влияние и связи Сэма Альтмана в кругах венчурного капитала, у OpenAI все еще есть много вариантов выбора, если она хочет сделать первый шаг в разработке чипов собственной разработки, и одним из преимуществ начала нового бизнеса является Это означает, что вы можете избавиться от бремени архитектуры и совместимости, особенно когда вы можете запускать узконаправленные продукты.Например, чипы ускорения на основе архитектуры RISC-V кажутся хорошим выбором.
Конечно, изначально у OpenAI был другой, более надежный способ стимулировать темпы самостоятельной разработки чипов — сотрудничество с другими крупными производителями. Но проект Microsoft Athena ясно показал, что OpenAI, похоже, предпочитает быть полностью самостоятельным, что соответствует последовательному стилю компании.
Другой недавний слух может поддержать это: ходят слухи, что Сэм Альтман, Сунь Чжэньи и бывший главный дизайнер Apple Джони Айв планируют создать новое «оборудование искусственного интеллекта». Очевидно, это область, в которой OpenAI раньше не участвовал. Это может Видно, что общая стратегия OpenAI основана на сильных возможностях крупномасштабной модели и независимом развитии во всех соответствующих звеньях - это похоже на идею построить гигантское предприятие.
0****4
Волна чипов собственной разработки продолжает расти, и теперь все крупные производители облачных вычислений интенсивно работают над продвижением разработки чипов собственной разработки. Наиболее важной причиной является поговорка: «Мир страдает от Инь Вэй Да уже долгое время». много времени."
Монопольное положение на самом деле вторично, дело в том, что у Nvidia недостаточно собственных производственных мощностей, а также она занимается некими системами «дистрибьюции» по аналогии с предметами роскоши, что, естественно, вызывает недовольство крупных производителей. Тем более, что NVIDIA заработала много денег на этой волне искусственного интеллекта, Хуан Жэньсюнь выступил с инициативой инвестировать в ряд связанных стартапов. Все эти компании имеют одну общую черту. Все они твердо поддерживают аппаратную экосистему NVIDIA. Компании, прямые потомки Green Factory, в будущем станут сильными конкурентами на облачном рынке, и крупные производители, конечно, не допустят, чтобы эта ситуация обострилась.
Чипы собственной разработки — единственный путь, и сломать монополию Nvidia вполне возможно. Самостоятельно разработанные чипы могут лучше настраивать соответствующую производительность в соответствии с их собственными потребностями. Это может быть не достаточно очевидно для производителей облачных вычислений, но это приносит большую пользу компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как OpenAI, которым не нужно учитывать центры обработки данных. Чтобы удовлетворить сложные потребности различных пользователей (например, пропускную способность), вам нужно сосредоточиться только на повышении эффективности параллельных вычислений. Для многих стартапов по производству чипов эта волна самостоятельно разработанных чипов также представляет собой огромную возможность, особенно чипов на основе архитектуры RISC-V. В этом отношении Китай, как один из крупнейших игроков в этой архитектуре с открытым исходным кодом, даже имеет преимущество первопроходца. .
Хотя в настоящее время никто не может по-настоящему бросить вызов лидерству Nvidia, весь рынок чипов искусственного интеллекта явно находится на пороге сильных колебаний, и изменения грядут.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Неудивительно, что OpenAI производит чипы.
0****1
Последним участником волны независимого производства ядер является OpenAI.Reuters цитирует источники, сообщающие, что OpenAI планирует разработать специализированные чипы искусственного интеллекта.
В настоящее время этот план находится на ранней стадии разработки, и существенного прогресса пока не достигнуто. В конце концов, стоимость и сложность самостоятельно разработанных микросхем ИИ будут не меньше, чем разработка большой языковой модели, такой как GPT. начинающая компания, ранее не имевшая соответствующего опыта в разработке оборудования, а это означает, что такого рода инвестиции не обязательно в конечном итоге будут успешными.
Но внедрение OpenAI чипов собственной разработки не удивляет рынок. Кремниевая долина и Уолл-стрит уделяют пристальное внимание прогрессу этого единорога искусственного интеллекта. статус и масштаб доходов соответствуют его видению?
Это связано с несколькими узкими местами, которые не позволяют OpenAI расширять свои масштабы, и чипы являются одним из них. В настоящее время OpenAI имеет прямой и косвенный доступ к вычислительной мощности огромного количества видеокарт NVIDIA благодаря сотрудничеству с Microsoft. Партнерство между OpenAI и NVIDIA началось с первых дней его существования — Дженсен Хуанг подарил OpenAI первый в мире суперкомпьютер DGX для исследовательских целей.
Но за такое сотрудничество приходится платить, особенно за эксклюзивное положение Nvidia в области вычислительных мощностей искусственного интеллекта, которое влияет на прогресс исследований и разработок OpenAI. Генеральный директор Альтман не раз заявлял, что вычислительные мощности OpenAI ограничены, что не только приводит к резкому росту эксплуатационных расходов на большие модели, но и влияет на разработку новых моделей.
Как только OpenAI получит собственную разработку чипов, это принесет значительную пользу процессу разработки искусственного интеллекта, включая значительное сокращение затрат, более прямой и точный контроль за ходом исследований и разработок, а также избавление от различных средств прямого или косвенного вмешательства со стороны Nvidia и Microsoft. OpenAI не уменьшит вычислительную мощность, предоставляемую через платформу Microsoft Azure.
0****2
Фактически, избавление от узкого места в вычислительной мощности Nvidia является общим желанием всех крупных игроков в модели, и Microsoft не является исключением. После нескольких лет слухов стало известно, что чип искусственного интеллекта собственной разработки Microsoft под названием Athena будет представлен уже в следующем месяце на ежегодной конференции разработчиков в Сиэтле.
В настоящее время людям известно очень мало информации об Athena, и даже неясно, будет ли финальный чип называться Athena. Известно только, что этот чип специально разработан для обслуживания крупных моделей искусственного интеллекта и центров обработки данных.Когда-то люди думали, что этот чип был разработан совместно Microsoft и AMD, но позже эта новость была опровергнута Microsoft.
Сообщается, что этот чип вступил в стадию мелкомасштабного тестирования, и инженеры Microsoft и OpenAI уже пробуют этот чип, чтобы проверить его работоспособность.
Проект Microsoft Athena реализуется с 2019 года. По сравнению с TPU Google и собственным планом разработки чипов Amazon Cloud, прогресс Microsoft, похоже, отстает. Внешний мир обеспокоен повышением производительности чипового решения, предоставляемого Microsoft, и, что более важно, тем, как это повлияет на партнерство между Microsoft и OpenAI.
Сотрудничество OpenAI и Microsoft изначально интерпретировалось как крепкий альянс, но вскоре это суждение оказалось слишком оптимистичным. Обе стороны конкурируют в таких областях, как разработка моделей и ресурсы клиентов, представляя собой сложные вложенные отношения «борьбы и притяжения».Теперь эти отношения перешли в область самостоятельно разрабатываемых чипов.
Факты доказали, что OpenAI не хочет полностью полагаться на ресурсы, предоставляемые Microsoft, и попытка самостоятельно разрабатывать чипы ИИ является важным шагом.
0****3
Теперь вопрос вернулся к исходной точке: если OpenAI определит общее направление самостоятельной разработки чипов, каков наиболее вероятный ее следующий шаг? Многие люди обратили внимание на инвестиционный ландшафт OpenAI.В конце концов, генеральный директор Альтман ранее был руководителем знаменитого инкубатора Y Combinator.Непосредственное приобретение компании, производящей чипы, может быть хорошим выбором.
Atomic Semi попадает в поле зрения людей. Она получила инвестиции от OpenAI Stsrtup Fund и в настоящее время оценивается более чем в $100 млн. Во введении на официальном сайте говорится, что видение компании заключается в создании «чего угодно». Два ее основателя, Сэм Зелуф и Джим Келлер, бывший Он стал интернет-знаменитостью, протирая чипы руками в своем гараже.Последний имеет весьма впечатляющее резюме в полупроводниковой промышленности и руководил разработкой первой архитектуры AMD Zen, которая позволила AMD совершить отчаянную контратаку в области процессоров.
Фактически, Джим Келлер, который работал в AMD, Intel, Broadcom и Apple, также является генеральным директором Tenstorrent, еще одного стартапа по производству чипов искусственного интеллекта.Продукты этой компании собрали более 300 миллионов долларов США в 7 раундах финансирования и напрямую нацелен на обучение больших моделей и В области рассуждений чип использует архитектуру RISC-V. В начале октября Tenstorrent объявила о сотрудничестве с Samsung, и Samsung будет производить для нее чипы.
Таким образом, в целом, учитывая влияние и связи Сэма Альтмана в кругах венчурного капитала, у OpenAI все еще есть много вариантов выбора, если она хочет сделать первый шаг в разработке чипов собственной разработки, и одним из преимуществ начала нового бизнеса является Это означает, что вы можете избавиться от бремени архитектуры и совместимости, особенно когда вы можете запускать узконаправленные продукты.Например, чипы ускорения на основе архитектуры RISC-V кажутся хорошим выбором.
Конечно, изначально у OpenAI был другой, более надежный способ стимулировать темпы самостоятельной разработки чипов — сотрудничество с другими крупными производителями. Но проект Microsoft Athena ясно показал, что OpenAI, похоже, предпочитает быть полностью самостоятельным, что соответствует последовательному стилю компании.
Другой недавний слух может поддержать это: ходят слухи, что Сэм Альтман, Сунь Чжэньи и бывший главный дизайнер Apple Джони Айв планируют создать новое «оборудование искусственного интеллекта». Очевидно, это область, в которой OpenAI раньше не участвовал. Это может Видно, что общая стратегия OpenAI основана на сильных возможностях крупномасштабной модели и независимом развитии во всех соответствующих звеньях - это похоже на идею построить гигантское предприятие.
0****4
Волна чипов собственной разработки продолжает расти, и теперь все крупные производители облачных вычислений интенсивно работают над продвижением разработки чипов собственной разработки. Наиболее важной причиной является поговорка: «Мир страдает от Инь Вэй Да уже долгое время». много времени."
Монопольное положение на самом деле вторично, дело в том, что у Nvidia недостаточно собственных производственных мощностей, а также она занимается некими системами «дистрибьюции» по аналогии с предметами роскоши, что, естественно, вызывает недовольство крупных производителей. Тем более, что NVIDIA заработала много денег на этой волне искусственного интеллекта, Хуан Жэньсюнь выступил с инициативой инвестировать в ряд связанных стартапов. Все эти компании имеют одну общую черту. Все они твердо поддерживают аппаратную экосистему NVIDIA. Компании, прямые потомки Green Factory, в будущем станут сильными конкурентами на облачном рынке, и крупные производители, конечно, не допустят, чтобы эта ситуация обострилась.
Чипы собственной разработки — единственный путь, и сломать монополию Nvidia вполне возможно. Самостоятельно разработанные чипы могут лучше настраивать соответствующую производительность в соответствии с их собственными потребностями. Это может быть не достаточно очевидно для производителей облачных вычислений, но это приносит большую пользу компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, таким как OpenAI, которым не нужно учитывать центры обработки данных. Чтобы удовлетворить сложные потребности различных пользователей (например, пропускную способность), вам нужно сосредоточиться только на повышении эффективности параллельных вычислений. Для многих стартапов по производству чипов эта волна самостоятельно разработанных чипов также представляет собой огромную возможность, особенно чипов на основе архитектуры RISC-V. В этом отношении Китай, как один из крупнейших игроков в этой архитектуре с открытым исходным кодом, даже имеет преимущество первопроходца. .
Хотя в настоящее время никто не может по-настоящему бросить вызов лидерству Nvidia, весь рынок чипов искусственного интеллекта явно находится на пороге сильных колебаний, и изменения грядут.