В офисных сценариях создание PPT является одной из наиболее распространенных задач. PPT необходим для отчетов о работе, релизов продуктов, планирования мероприятий, профессиональных лекций и т. д.
Традиционный процесс производства PPT является скучным и тривиальным, отнимающим время и энергию. Специально для преобразования документа отчета в формате word в PPT требуется много времени, чтобы прочитать содержание документа, разобраться в основных моментах, а также тщательно набрать, настроить изображение шрифта и т. Д., А также изменить документ Word PPT для повторной сортировки и настройки.
Есть ли вероятность, что выполнение PPT может быть автоматизировано?
С благословения большой модели это сделала компания Baidu Wenku. После доступа к Wenxin компания Baidu Wenku полностью перестроилась из «инструмента поиска документов» в «универсальную интеллектуальную платформу для работы с документами», охватывающую множество функций, таких как интеллектуальная генерация PPT, интеллектуальная генерация документов, интеллектуальное редактирование и интеллектуальное вспомогательное чтение.
Например, для следующей статьи загрузите документ Word, и ИИ сможет быстро сгенерировать готовый к использованию PPT на основе содержимого документа.
Еще в марте этого года Baidu Wenku объявила о доступе к «Wen Xin Yiyan» и открыла внутренний тест пользователя. 31 августа Baidu Wenxin была официально открыта для публики, как первая в отрасли «универсальная интеллектуальная платформа для работы с документами», «интеллектуальная генерация PPT» от Baidu Wenku и другие функции создания документов открыли более 2 миллионов возможностей в первый день открытия.
Чтобы получить «универсальный» опыт интеллектуального творчества, мы провели всестороннее тестирование недавно запущенных функций искусственного интеллекта Baidu Wenku.
Умная генерация PPT
В последние годы производство PPT становится все более объемным, и различные артефакты PPT востребованы всеми. Но эти производственные инструменты нужно использовать в соответствии с их требованиями, а иногда даже усложняют производство ППТ.
Чтобы упростить и автоматизировать производство PPT, Baidu Wenku Document Assistant запустил две функции интеллектуальной генерации PPT: напрямую генерировать PPT в одном предложении и загружать слово для генерации PPT.
Введите тему, чтобы напрямую сгенерировать PPT
С развитием генеративного ИИ в отрасли появились некоторые инструменты PPT, генерируемые искусственным интеллектом, большинство из которых имеют основную функцию ввода тем для генерации PPT, таких как Gamma.
Для того, чтобы измерить эффект генерации библиотеки Baidu, мы протестировали и сравнили гамму и библиотеку Baidu с фразой «сгенерировать PPT об истории динозавров».
Сначала Gamma сгенерировала план контента, но окончательный сгенерированный PPT состоял всего из 7 страниц, без страницы отображения оглавления:
И PPT-контент простой, и формат верстки относительно однообразный:
* Тема ввода гаммы генерирует пример эффекта PPT. *
В том же заявлении Baidu Wenku сначала генерирует структуру контента, но она более подробная и содержит два уровня точек контента:
Окончательный PPT, сгенерированный библиотекой Baidu, имеет в общей сложности 24 страницы, от характеристик и эволюции динозавров до обзора исследований динозавров, богатого и полного контента, разнообразного и красивого макета, почти прямого использования, эффекта генерации и практической ценности, намного превосходящих инструменты PPT, такие как гамма.
* Baidu Wenku "Введите тему для прямой генерации PPT". *
Загрузите слово для генерации PPT
По сравнению с вводом темы для генерации PPT, преобразовать документ Word в PPT сложнее.
С одной стороны, синтаксический разбор предложения заключается в том, что модель расширяется в соответствии с темой; Для анализа статьи необходимо отталкиваться от первичной и вторичной структуры самой статьи, анализировать ключевые моменты, логику написания и стиль содержания всей статьи, а также полностью понимать и деконструировать статью, чтобы сгенерировать логичный, полный и насыщенный PPT статьи.
С другой стороны, качество статей в Word, как правило, неравномерное. Некоторые статьи очень просты и нуждаются в обогащении моделями ИИ в процессе генерации PPT; Некоторые статьи являются сложными и профессиональными, требующими моделей ИИ для уточнения и обобщения, а также могут использовать запасы знаний больших моделей. Это предъявляет повышенные требования к возможностям больших моделей.
Кроме того, некоторые картинки обычно требуются в PPT, и при входе в тему для генерации PPT нужно только найти подходящую картинку в соответствии с темой; Согласно слову для генерации PPT, сопроводительные картинки должны соответствовать теме статьи, общей идее абзаца, а также адаптироваться к стилю статьи и т.д., что является более ограничительным.
Для того, чтобы проверить способность Baidu Wenku конвертировать текстовые документы в PPT, мы загрузили статью под названием «Передовое развитие технологии умного дома»:
*Скриншот раздела документа Word «Передовое развитие технологий умного дома». *
Помощник по документам Baidu Wenku по-прежнему генерирует подробный план на основе содержимого документа Word:
Нажимаем «Сгенерировать PPT», выбираем шаблон и генерируем 36-страничный PPT:
В целом, этот PPT богат содержанием, красиво набран и имеет чувство технологии, соответствующее статье. На создание такого PPT вручную может уйти не менее десятков минут, но библиотека Baidu, благословленная искусственным интеллектом, заняла всего около 30 секунд.
В частности, PPT значительно расширяется на основе текстовых документов. Если взять в качестве примера «умное освещение», то содержимое документа Word состоит всего из нескольких коротких строк текста:
*Все об «Умном освещении» в документе Word. *
В PPT, созданном Baidu Wenku, раздел «умное освещение» сначала знакомит с интеллектуальной системой управления освещением и интеллектуальными осветительными приборами, затем объясняет масштабы и тенденции развития рынка интеллектуального освещения, затем указывает на преимущества и недостатки интеллектуальной системы освещения и, наконец, рассматривает тенденции развития и проблемы технологии интеллектуального освещения.
Мы обнаружили, что PPT, сгенерированный библиотекой Baidu, содержит много информации, отличной от текстовых документов. Это требует от Baidu Wenku использования большой модели «Вэнь Синь Иянь» для глубокого анализа содержимого документов Word и создания контента, основанного на знаниях. Кроме того, сопроводительные картинки в PPT также соответствуют теме статьи слова – умный дом, что также требует использования больших моделей для понимания сильной способности к пониманию.
Генерация PPT с графиками
Диаграмма данных — это распространенная форма контента в PPT, которая может количественно отображать релевантные результаты, интуитивно понятные и понятные. Для того, чтобы проверить, может ли библиотека Baidu генерировать PPT с диаграммами данных, мы вводим требование в диалоговое окно помощника по документам: «Сгенерировать PPT финансового анализа компании умного дома».
Помощник по документам по-прежнему находится в плане PPT, стоит отметить, что в нем есть не только содержание финансовых данных и анализа, но и основное представление о компании и перспективах тенденций отрасли. Это показывает, что помощник по документам понимает, как обычно используется анализ финансовых отчетов PPT, и знает, какие профессиональные данные требуются для анализа финансового отчета, такие как прибыль, активы, движение денежных средств, общий доход и так далее.
В сгенерированном PPT Document Assistant создает различные типы диаграмм данных для различных финансовых данных, включая линейчатые диаграммы, линейные диаграммы, таблицы данных и т. д., и каждая диаграмма имеет интерпретацию текста.
Например, страница «Сведения об общих активах» содержит гистограмму совокупных активов, таблицу данных о темпах роста совокупных активов по сравнению с предыдущим годом и анализ изменений совокупных активов. Среди них темпы роста в годовом исчислении рассчитываются на основе данных по совокупным активам. При ручном анализе финансовой отчетности PPT такие данные, как темпы роста в годовом исчислении, необходимо рассчитать отдельно, а затем добавить в PPT, а помощник по документам Baidu Wenku напрямую генерирует все данные с помощью больших моделей ИИ.
Если нам нужно изменить PPT, сгенерированный Document Assistant, мы также можем напрямую позволить Document Assistant помочь с этой операцией, например, изменить цвет элементов PPT:
Таким образом, от заявки до черновика требуется всего несколько минут, и эффективность работы офиса не повышается ни на йоту.
Переместите рот, чтобы сгенерировать PPT
Наконец, мы обнаружили, что все вышеперечисленные функции можно использовать в приложении Baidu Wenku, и есть дополнительная функция: рот может генерировать PPT, то есть в мобильном приложении Baidu Wenku мы можем напрямую голосовой ввод спроса, а помощник по документам может выполнить задачу по генерации PPT.
Интеллектуальная генерация документов
В случае с документами Word ИИ может генерировать PPT, а текстовые документы также могут быть сгенерированы непосредственно ИИ.
Мы знаем, что одной из задач, с которой лучше всего справляются большие языковые модели, является генерация текста, а создание текста с помощью искусственного интеллекта также является одним из наиболее распространенных направлений применения современных больших моделей, особенно в офисных сценариях.
Как универсальная интеллектуальная платформа для работы с документами, Baidu Wenku запустила ряд текстово-ориентированных функций, таких как «Generate Outline» и «Brainstorm», и вы можете напрямую использовать эти функции искусственного интеллекта при создании новых документов в Baidu Wenku.
ИИ помогает писать
Чтобы проверить нашу способность создавать текст с нуля, мы использовали Baidu Wenku для создания «редакционной рекрутинговой копии».
Как показано на рисунке ниже, интеллектуально сгенерированные результаты соответствуют требованиям формата рекрутингового копирайтинга, включая профиль компании, описание вакансии, требования к работе, льготы, способы подачи заявки, адрес компании, а также представляют описание вакансии и требования к работе в соответствии с конкретной должностью «редактора». Просто скорректируйте часть информации в соответствии с конкретной ситуацией, и вы сможете ее использовать.
Затем мы проверили способность Baidu Wenku писать на английском языке, используя требования к вводу на китайском языке: «Напишите эссе на английском языке под названием «Осень»». Статьи, созданные библиотекой Baidu, написаны от осенней сцены до осеннего поведения людей, с беглым письмом и богатым словарным запасом.
Напишите план
В отличие от офисных текстов, таких как рекрутинг, копирайтинг и электронные письма, написание вводных статей, основанных на знаниях, часто требует предварительной подготовки, такой как сбор информации и написание плана. Как платформа, которая включает в себя большое количество документов, основанных на знаниях, Baidu Wenku может быстро перечислить структуру статей в соответствии с темой, предоставленной пользователем в функции написания плана в ИИ.
Например, мы протестировали функцию Baidu Wenku «написать план» с темой «чай», и сгенерированная структура плана включала в себя историю, классификацию, производство, дегустацию, культуру и будущее чая, и каждая часть была разделена на несколько подразделов.
Мозговой штурм
Помимо набросков и письма, в реальной рабочей жизни самым важным шагом в создании текста является поиск идей. Основываясь на способности генерировать большую модель Wenxin и богатых запасах документов Baidu Wenku, функция «мозгового штурма» может быстро найти несколько точек зрения для пользователей.
Например, взяв в качестве примера «Маркетинговую стратегию шампуня», функция «Мозговой штурм» быстро выдает несколько идей, таких как «история бренда», «анализ целевого рынка», «особенности продукта», «ценовая стратегия» и так далее.
Конечно, эти функции можно использовать и непосредственно в Document Assistant, например, напрямую ввести требование в диалоговом окне: «Help me write a product promotion plan», результат работы Document Assistant показан на следующем рисунке:
Весь текст состоит из семи частей: анализ целевого рынка, цели и задачи продвижения, формулирование стратегии продвижения, содержание промо-акции, план проведения продвижения, бюджет и требования к ресурсам, оценка и резюме эффекта продвижения, охватывающие все аспекты планирования мероприятия.
Стоит отметить, что текст, сгенерированный библиотекой Baidu, отличается высоким качеством, полнотой и подробностью, что проистекает из сверхмасштабных высококачественных документов библиотеки Baidu. За эти годы общее количество контента, включенного в библиотеку Baidu, превысило 1,2 миллиарда, что дает Baidu Wenku Document Assistant уникальное преимущество в интеллектуальном редактировании текста.
В реальной работе копирайтинг, такой как планирование мероприятий и отчеты о работе, является чрезвычайно распространенной ежедневной работой. Выполнение этих задач вручную может занять несколько дней, но помощник по документам Baidu Wenku может выполнить эти задачи быстро и качественно. Кажется, что до тех пор, пока мы описываем потребности в письме как можно подробнее, мы можем использовать ИИ для помощи во многих рабочих задачах, и эффективность нашей работы возрастет на порядки.
Умное редактирование
По сравнению с созданием текста с нуля, большие модели не очень хорошо справляются с редактированием текста. Это связано с тем, что создание больших моделей происходит относительно случайным образом, генерируемый текст варьируется по длине, а редактирование текста требует точной, тщательной корректировки текста и часто имеет ограничение по количеству слов.
В настоящее время сложно сбалансировать полноту выражения со строгим ограничением по количеству слов для больших моделей. Знания, полученные в процессе обучения модели, влияют на количество выводимых ею слов, а требования к разнообразию выходного содержимого самой большой модели могут привести к нестабильному выводу. Поэтому применение больших моделей для редактирования текста может быть сложной задачей.
Мы обнаружили, что Baidu Wenku запустил ряд интеллектуальных функций редактирования, преодолев некоторые технические трудности. При редактировании документа в библиотеке Baidu кнопка «AI Intelligent Editing» автоматически всплывает при выборе абзаца в китайском файле, и при нажатии на нее открывается функциональное меню для редактирования текста AI, которое можно отшлифовать, отредактировать, резюмировать, сократить, расширить и изменить тон текста.
Мы попробовали отшлифовать фрагмент текста с помощью ИИ, и результат показан на рисунке ниже, фрагмент текста обогащается до двух абзацев, а описание текста получается более деликатным:
Для того, чтобы протестировать функцию редактирования текста AI, мы немного изменили исходный текст, чтобы он содержал языковые ошибки и предложения, которые не перетекали гладко, а затем выбрали функцию «Vocabulary & Grammar Revision», и результат ревизии Baidu Wenku AI показан на рисунке ниже:
Мы также выбрали статью, связанную с автопилотом, в библиотеке Baidu, чтобы протестировать функции сокращения и усиления, чтобы оценить, насколько эффективно интеллектуальное редактирование для высокопрофессиональных статей.
Как показано на рисунке ниже, после выбора функции аббревиатуры библиотека Baidu сократила два абзаца в один абзац и четко объяснила важные понятия и причинно-следственные связи в исходном тексте.
Что касается расширения, мы обнаружили, что расширенный контент добавил профессиональные выражения, такие как «беспилотные автомобили получают информацию об окружающей среде с помощью лидара, камер, ультразвуковых датчиков и других устройств», который расширен Baidu Wenku в соответствии со статусом развития автономного вождения, что показывает, что Baidu Wenku овладел некоторыми знаниями и может интеллектуально редактировать высокопрофессиональный контент.
Библиотека Baidu может выполнять различные задачи по редактированию текста с помощью ИИ, что показывает, что она освоила грамматику, семантику и языковой стиль текста. В реальной работе над текстом такие вспомогательные инструменты редактирования сэкономят нам много времени и сил.
Кроме того, мы обнаружили, что Помощник по документированию может генерировать диаграммы данных на основе текстового содержимого: выберите абзац, содержащий данные, и Помощник по документации справа автоматически выдаст опцию «Создать диаграмму». Эта функция может не только генерировать диаграммы данных, но и анализировать в соответствии с содержанием статьи и ситуацией с данными.
Например, мы протестировали эту функцию на примере параграфа из «Case Study of Corporate Financial Statement Analysis», в котором затрагивалась маржа продаж. Как показано на следующем рисунке, Document Assistant создает гистограмму маржи продаж с анализом причин, решениями, аналитическими сведениями, рекомендациями и многим другим.
Умное вспомогательное чтение
В офисном сценарии способность больших моделей к длинному обобщению также имеет множество практических применений, таких как обращение к справочным материалам, уточнение протоколов совещаний, скорочтение условий контрактов и т. д.
Как платформа с более чем 100 миллионами активных пользователей в месяц, на Baidu Wenku мы искали информацию по ключевым словам, и после того, как мы находили информацию, нам нужно было примерно проверить библиографию и контент, чтобы найти нужную нам информацию.
Теперь Baidu Wenku может генерировать краткие сводки документов, которые он включает, с помощью модели Вэнь Синь Ияня, что позволяет пользователям быстро понимать содержание документов, получать интеллектуальную помощь при чтении и экономить рабочее время. Это делает более удобным и быстрым для сотен миллионов пользователей проверять информацию в Baidu Wenku, становясь «уроженцами» офиса обучения ИИ.
Например, мы попросили помощника по документам подвести итог длинной статьи под названием «Развитие и применение искусственного интеллекта» в библиотеке Baidu:
Вы также можете ответить на связанные вопросы в зависимости от содержания документации. Например, согласно статье, ответ таков: «Когда был предложен искусственный интеллект?». Помощник по документации может дать правильный ответ и укажет, на чем основана статья, на которую ссылается.
Такие функции, как обобщение содержимого документа, ответы на соответствующие вопросы и многое другое, также применимы к документам PDF. Например, при чтении статьи объемом 10 000 слов об основах и приложениях мультиагентного обучения с подкреплением выберите «Помогите мне кратко изложить общий смысл документа» в помощнике по документам справа, и ИИ быстро выдаст краткое изложение содержимого документа, так что мы сможем примерно понять содержание статьи длиной 10 000 слов всего за несколько секунд.
Новый офисный режим за считанные секунды
В этом году генеративный ИИ произвел революцию в производственных инструментах. От первоначального эффекта генерации большой модели поражает, до начала изучения направления применения, и теперь есть несколько более зрелых приложений, большая модель перешла от технологии к посадке. Библиотека Baidu, благословленная Вэнь Синем, является хорошим примером.
В прошлом документы Word, PPT и средства поиска выполняли свои соответствующие роли в офисных сценариях, и Office часто должен был быть кроссплатформенным. Хотя содержание очень актуально, написание документа word и создание PowerPoint — это две отдельные задачи, и каждая работа требует больше времени для выполнения, например, написание документа требует поиска материалов, построения плана, написания статьи, редактирования и других шагов.
Теперь, всего одним предложением, библиотека Baidu может генерировать полное и подробное содержимое документа, загружать документы для прямой генерации PPT, и весь процесс может занять всего несколько минут. С этой точки зрения Baidu Wenku решила давнюю болевую точку «кроссплатформенности офиса», и «универсальный» офис стал реальностью.
Итак, какие конкретные преимущества библиотека Baidu может привнести в повседневную работу?
С точки зрения эффективности работы, библиотеке Baidu требуется около 30 секунд для создания PPT, около 15 секунд для создания документа и 10 секунд для краткого изложения статьи объемом 10 000 слов. Для любой из этих задач время ручного выполнения составляет не менее десятков минут, иногда даже дней. Сэкономленное время мы можем использовать для выполнения более инновационной работы, а относительно стилизованная работа, такая как создание PPT, выполняется искусственным интеллектом, так что эффективность офиса повышается на порядки.
С точки зрения качества генерации, контент, генерируемый библиотекой Baidu, имеет очень высокое качество, четкую логику и богатый контент, и часто требует только настройки сгенерированного контента в соответствии с реальной ситуацией и может быть использован напрямую. Это также важная причина, по которой Baidu Wenku может быть практически применена в качестве «универсальной интеллектуальной платформы для создания документов». Всего за один месяц после полного запуска совокупное количество пользователей новых функций искусственного интеллекта Baidu Wenku превысило 10 миллионов, при этом совокупный объем сгенерированного контента превысил 20 миллионов и в общей сложности более 2 миллионов PPT.
С точки зрения сценариев использования, в прошлом наш офис обычно полагался на ПК, а временные и пространственные условия были ограничены. Теперь, используя приложение Baidu Wenku, вы можете выполнять такие задачи, как написание документов и создание PPT, с помощью только очень простых операций на мобильном терминале, преодолевая временные и пространственные ограничения офисной сцены.
На самом деле, с момента появления больших моделей в отрасли предпринимаются усилия по улучшению характеристик больших моделей, чтобы их можно было использовать на практике. Baidu Wenku может стать первой в отрасли универсальной интеллектуальной платформой для создания документов благодаря трем ключевым факторам.
Прежде всего, основанная на очень точных данных, модель Wenxin Yiyan обучила сильные возможности понимания, генерации и логики, что позволит поддерживаемой библиотекой Baidu точно понимать потребности пользователей, генерировать четкую и богатую логику контента, богатую и разумную.
Во-вторых, в самой библиотеке Baidu хранится 1,2 миллиарда высококачественных документов, что является контентным преимуществом реконструкции библиотеки Baidu. Эти документы также являются одними из важных обучающих данных модели Вэньсинь Иянь, а Baidu Wenku и Wenxin Iyan дополняют друг друга.
В-третьих, собственная команда Baidu Wenku по исследованиям и разработкам в течение многих лет усердно работала над изучением разработки алгоритмов и приземления приложений. Это обеспечивает техническую поддержку для превращения Baidu Wenku в «универсальную интеллектуальную платформу для создания документов».
Всего за несколько месяцев после того, как слова Вэнь Синя прозвучали, Baidu Wenku преодолела ряд технических трудностей и продолжит итеративно обновляться в будущем.
«Золотой стандарт, который мы установили для себя, является самым удобным и удобным», — сказал Ван Ин, вице-президент и глава отдела интерактивных развлечений и подвесных платформ в Baidu.
Мы с нетерпением ждем, когда Baidu Wenku запустит больше интеллектуальных функций создания, и мы с нетерпением ждем, когда большая модель принесет дальнейшее повышение производительности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Рабочие встречаются с большими моделями: неужели внешний мир уже работает таким образом?
В офисных сценариях создание PPT является одной из наиболее распространенных задач. PPT необходим для отчетов о работе, релизов продуктов, планирования мероприятий, профессиональных лекций и т. д.
Традиционный процесс производства PPT является скучным и тривиальным, отнимающим время и энергию. Специально для преобразования документа отчета в формате word в PPT требуется много времени, чтобы прочитать содержание документа, разобраться в основных моментах, а также тщательно набрать, настроить изображение шрифта и т. Д., А также изменить документ Word PPT для повторной сортировки и настройки.
Есть ли вероятность, что выполнение PPT может быть автоматизировано?
С благословения большой модели это сделала компания Baidu Wenku. После доступа к Wenxin компания Baidu Wenku полностью перестроилась из «инструмента поиска документов» в «универсальную интеллектуальную платформу для работы с документами», охватывающую множество функций, таких как интеллектуальная генерация PPT, интеллектуальная генерация документов, интеллектуальное редактирование и интеллектуальное вспомогательное чтение.
Чтобы получить «универсальный» опыт интеллектуального творчества, мы провели всестороннее тестирование недавно запущенных функций искусственного интеллекта Baidu Wenku.
Умная генерация PPT
В последние годы производство PPT становится все более объемным, и различные артефакты PPT востребованы всеми. Но эти производственные инструменты нужно использовать в соответствии с их требованиями, а иногда даже усложняют производство ППТ.
Чтобы упростить и автоматизировать производство PPT, Baidu Wenku Document Assistant запустил две функции интеллектуальной генерации PPT: напрямую генерировать PPT в одном предложении и загружать слово для генерации PPT.
Введите тему, чтобы напрямую сгенерировать PPT
С развитием генеративного ИИ в отрасли появились некоторые инструменты PPT, генерируемые искусственным интеллектом, большинство из которых имеют основную функцию ввода тем для генерации PPT, таких как Gamma.
Для того, чтобы измерить эффект генерации библиотеки Baidu, мы протестировали и сравнили гамму и библиотеку Baidu с фразой «сгенерировать PPT об истории динозавров».
Сначала Gamma сгенерировала план контента, но окончательный сгенерированный PPT состоял всего из 7 страниц, без страницы отображения оглавления:
В том же заявлении Baidu Wenku сначала генерирует структуру контента, но она более подробная и содержит два уровня точек контента:
Загрузите слово для генерации PPT
По сравнению с вводом темы для генерации PPT, преобразовать документ Word в PPT сложнее.
С одной стороны, синтаксический разбор предложения заключается в том, что модель расширяется в соответствии с темой; Для анализа статьи необходимо отталкиваться от первичной и вторичной структуры самой статьи, анализировать ключевые моменты, логику написания и стиль содержания всей статьи, а также полностью понимать и деконструировать статью, чтобы сгенерировать логичный, полный и насыщенный PPT статьи.
С другой стороны, качество статей в Word, как правило, неравномерное. Некоторые статьи очень просты и нуждаются в обогащении моделями ИИ в процессе генерации PPT; Некоторые статьи являются сложными и профессиональными, требующими моделей ИИ для уточнения и обобщения, а также могут использовать запасы знаний больших моделей. Это предъявляет повышенные требования к возможностям больших моделей.
Кроме того, некоторые картинки обычно требуются в PPT, и при входе в тему для генерации PPT нужно только найти подходящую картинку в соответствии с темой; Согласно слову для генерации PPT, сопроводительные картинки должны соответствовать теме статьи, общей идее абзаца, а также адаптироваться к стилю статьи и т.д., что является более ограничительным.
Для того, чтобы проверить способность Baidu Wenku конвертировать текстовые документы в PPT, мы загрузили статью под названием «Передовое развитие технологии умного дома»:
Помощник по документам Baidu Wenku по-прежнему генерирует подробный план на основе содержимого документа Word:
В частности, PPT значительно расширяется на основе текстовых документов. Если взять в качестве примера «умное освещение», то содержимое документа Word состоит всего из нескольких коротких строк текста:
В PPT, созданном Baidu Wenku, раздел «умное освещение» сначала знакомит с интеллектуальной системой управления освещением и интеллектуальными осветительными приборами, затем объясняет масштабы и тенденции развития рынка интеллектуального освещения, затем указывает на преимущества и недостатки интеллектуальной системы освещения и, наконец, рассматривает тенденции развития и проблемы технологии интеллектуального освещения.
Генерация PPT с графиками
Диаграмма данных — это распространенная форма контента в PPT, которая может количественно отображать релевантные результаты, интуитивно понятные и понятные. Для того, чтобы проверить, может ли библиотека Baidu генерировать PPT с диаграммами данных, мы вводим требование в диалоговое окно помощника по документам: «Сгенерировать PPT финансового анализа компании умного дома».
Помощник по документам по-прежнему находится в плане PPT, стоит отметить, что в нем есть не только содержание финансовых данных и анализа, но и основное представление о компании и перспективах тенденций отрасли. Это показывает, что помощник по документам понимает, как обычно используется анализ финансовых отчетов PPT, и знает, какие профессиональные данные требуются для анализа финансового отчета, такие как прибыль, активы, движение денежных средств, общий доход и так далее.
Переместите рот, чтобы сгенерировать PPT
Наконец, мы обнаружили, что все вышеперечисленные функции можно использовать в приложении Baidu Wenku, и есть дополнительная функция: рот может генерировать PPT, то есть в мобильном приложении Baidu Wenku мы можем напрямую голосовой ввод спроса, а помощник по документам может выполнить задачу по генерации PPT.
Интеллектуальная генерация документов
В случае с документами Word ИИ может генерировать PPT, а текстовые документы также могут быть сгенерированы непосредственно ИИ.
Мы знаем, что одной из задач, с которой лучше всего справляются большие языковые модели, является генерация текста, а создание текста с помощью искусственного интеллекта также является одним из наиболее распространенных направлений применения современных больших моделей, особенно в офисных сценариях.
Как универсальная интеллектуальная платформа для работы с документами, Baidu Wenku запустила ряд текстово-ориентированных функций, таких как «Generate Outline» и «Brainstorm», и вы можете напрямую использовать эти функции искусственного интеллекта при создании новых документов в Baidu Wenku.
Чтобы проверить нашу способность создавать текст с нуля, мы использовали Baidu Wenku для создания «редакционной рекрутинговой копии».
Как показано на рисунке ниже, интеллектуально сгенерированные результаты соответствуют требованиям формата рекрутингового копирайтинга, включая профиль компании, описание вакансии, требования к работе, льготы, способы подачи заявки, адрес компании, а также представляют описание вакансии и требования к работе в соответствии с конкретной должностью «редактора». Просто скорректируйте часть информации в соответствии с конкретной ситуацией, и вы сможете ее использовать.
В отличие от офисных текстов, таких как рекрутинг, копирайтинг и электронные письма, написание вводных статей, основанных на знаниях, часто требует предварительной подготовки, такой как сбор информации и написание плана. Как платформа, которая включает в себя большое количество документов, основанных на знаниях, Baidu Wenku может быстро перечислить структуру статей в соответствии с темой, предоставленной пользователем в функции написания плана в ИИ.
Например, мы протестировали функцию Baidu Wenku «написать план» с темой «чай», и сгенерированная структура плана включала в себя историю, классификацию, производство, дегустацию, культуру и будущее чая, и каждая часть была разделена на несколько подразделов.
Помимо набросков и письма, в реальной рабочей жизни самым важным шагом в создании текста является поиск идей. Основываясь на способности генерировать большую модель Wenxin и богатых запасах документов Baidu Wenku, функция «мозгового штурма» может быстро найти несколько точек зрения для пользователей.
Например, взяв в качестве примера «Маркетинговую стратегию шампуня», функция «Мозговой штурм» быстро выдает несколько идей, таких как «история бренда», «анализ целевого рынка», «особенности продукта», «ценовая стратегия» и так далее.
Стоит отметить, что текст, сгенерированный библиотекой Baidu, отличается высоким качеством, полнотой и подробностью, что проистекает из сверхмасштабных высококачественных документов библиотеки Baidu. За эти годы общее количество контента, включенного в библиотеку Baidu, превысило 1,2 миллиарда, что дает Baidu Wenku Document Assistant уникальное преимущество в интеллектуальном редактировании текста.
В реальной работе копирайтинг, такой как планирование мероприятий и отчеты о работе, является чрезвычайно распространенной ежедневной работой. Выполнение этих задач вручную может занять несколько дней, но помощник по документам Baidu Wenku может выполнить эти задачи быстро и качественно. Кажется, что до тех пор, пока мы описываем потребности в письме как можно подробнее, мы можем использовать ИИ для помощи во многих рабочих задачах, и эффективность нашей работы возрастет на порядки.
Умное редактирование
По сравнению с созданием текста с нуля, большие модели не очень хорошо справляются с редактированием текста. Это связано с тем, что создание больших моделей происходит относительно случайным образом, генерируемый текст варьируется по длине, а редактирование текста требует точной, тщательной корректировки текста и часто имеет ограничение по количеству слов.
В настоящее время сложно сбалансировать полноту выражения со строгим ограничением по количеству слов для больших моделей. Знания, полученные в процессе обучения модели, влияют на количество выводимых ею слов, а требования к разнообразию выходного содержимого самой большой модели могут привести к нестабильному выводу. Поэтому применение больших моделей для редактирования текста может быть сложной задачей.
Мы обнаружили, что Baidu Wenku запустил ряд интеллектуальных функций редактирования, преодолев некоторые технические трудности. При редактировании документа в библиотеке Baidu кнопка «AI Intelligent Editing» автоматически всплывает при выборе абзаца в китайском файле, и при нажатии на нее открывается функциональное меню для редактирования текста AI, которое можно отшлифовать, отредактировать, резюмировать, сократить, расширить и изменить тон текста.
Как показано на рисунке ниже, после выбора функции аббревиатуры библиотека Baidu сократила два абзаца в один абзац и четко объяснила важные понятия и причинно-следственные связи в исходном тексте.
Кроме того, мы обнаружили, что Помощник по документированию может генерировать диаграммы данных на основе текстового содержимого: выберите абзац, содержащий данные, и Помощник по документации справа автоматически выдаст опцию «Создать диаграмму». Эта функция может не только генерировать диаграммы данных, но и анализировать в соответствии с содержанием статьи и ситуацией с данными.
Например, мы протестировали эту функцию на примере параграфа из «Case Study of Corporate Financial Statement Analysis», в котором затрагивалась маржа продаж. Как показано на следующем рисунке, Document Assistant создает гистограмму маржи продаж с анализом причин, решениями, аналитическими сведениями, рекомендациями и многим другим.
В офисном сценарии способность больших моделей к длинному обобщению также имеет множество практических применений, таких как обращение к справочным материалам, уточнение протоколов совещаний, скорочтение условий контрактов и т. д.
Как платформа с более чем 100 миллионами активных пользователей в месяц, на Baidu Wenku мы искали информацию по ключевым словам, и после того, как мы находили информацию, нам нужно было примерно проверить библиографию и контент, чтобы найти нужную нам информацию.
Теперь Baidu Wenku может генерировать краткие сводки документов, которые он включает, с помощью модели Вэнь Синь Ияня, что позволяет пользователям быстро понимать содержание документов, получать интеллектуальную помощь при чтении и экономить рабочее время. Это делает более удобным и быстрым для сотен миллионов пользователей проверять информацию в Baidu Wenku, становясь «уроженцами» офиса обучения ИИ.
Например, мы попросили помощника по документам подвести итог длинной статьи под названием «Развитие и применение искусственного интеллекта» в библиотеке Baidu:
В этом году генеративный ИИ произвел революцию в производственных инструментах. От первоначального эффекта генерации большой модели поражает, до начала изучения направления применения, и теперь есть несколько более зрелых приложений, большая модель перешла от технологии к посадке. Библиотека Baidu, благословленная Вэнь Синем, является хорошим примером.
В прошлом документы Word, PPT и средства поиска выполняли свои соответствующие роли в офисных сценариях, и Office часто должен был быть кроссплатформенным. Хотя содержание очень актуально, написание документа word и создание PowerPoint — это две отдельные задачи, и каждая работа требует больше времени для выполнения, например, написание документа требует поиска материалов, построения плана, написания статьи, редактирования и других шагов.
Теперь, всего одним предложением, библиотека Baidu может генерировать полное и подробное содержимое документа, загружать документы для прямой генерации PPT, и весь процесс может занять всего несколько минут. С этой точки зрения Baidu Wenku решила давнюю болевую точку «кроссплатформенности офиса», и «универсальный» офис стал реальностью.
Итак, какие конкретные преимущества библиотека Baidu может привнести в повседневную работу?
С точки зрения эффективности работы, библиотеке Baidu требуется около 30 секунд для создания PPT, около 15 секунд для создания документа и 10 секунд для краткого изложения статьи объемом 10 000 слов. Для любой из этих задач время ручного выполнения составляет не менее десятков минут, иногда даже дней. Сэкономленное время мы можем использовать для выполнения более инновационной работы, а относительно стилизованная работа, такая как создание PPT, выполняется искусственным интеллектом, так что эффективность офиса повышается на порядки.
С точки зрения качества генерации, контент, генерируемый библиотекой Baidu, имеет очень высокое качество, четкую логику и богатый контент, и часто требует только настройки сгенерированного контента в соответствии с реальной ситуацией и может быть использован напрямую. Это также важная причина, по которой Baidu Wenku может быть практически применена в качестве «универсальной интеллектуальной платформы для создания документов». Всего за один месяц после полного запуска совокупное количество пользователей новых функций искусственного интеллекта Baidu Wenku превысило 10 миллионов, при этом совокупный объем сгенерированного контента превысил 20 миллионов и в общей сложности более 2 миллионов PPT.
С точки зрения сценариев использования, в прошлом наш офис обычно полагался на ПК, а временные и пространственные условия были ограничены. Теперь, используя приложение Baidu Wenku, вы можете выполнять такие задачи, как написание документов и создание PPT, с помощью только очень простых операций на мобильном терминале, преодолевая временные и пространственные ограничения офисной сцены.
На самом деле, с момента появления больших моделей в отрасли предпринимаются усилия по улучшению характеристик больших моделей, чтобы их можно было использовать на практике. Baidu Wenku может стать первой в отрасли универсальной интеллектуальной платформой для создания документов благодаря трем ключевым факторам.
Прежде всего, основанная на очень точных данных, модель Wenxin Yiyan обучила сильные возможности понимания, генерации и логики, что позволит поддерживаемой библиотекой Baidu точно понимать потребности пользователей, генерировать четкую и богатую логику контента, богатую и разумную.
Во-вторых, в самой библиотеке Baidu хранится 1,2 миллиарда высококачественных документов, что является контентным преимуществом реконструкции библиотеки Baidu. Эти документы также являются одними из важных обучающих данных модели Вэньсинь Иянь, а Baidu Wenku и Wenxin Iyan дополняют друг друга.
В-третьих, собственная команда Baidu Wenku по исследованиям и разработкам в течение многих лет усердно работала над изучением разработки алгоритмов и приземления приложений. Это обеспечивает техническую поддержку для превращения Baidu Wenku в «универсальную интеллектуальную платформу для создания документов».
Всего за несколько месяцев после того, как слова Вэнь Синя прозвучали, Baidu Wenku преодолела ряд технических трудностей и продолжит итеративно обновляться в будущем.
«Золотой стандарт, который мы установили для себя, является самым удобным и удобным», — сказал Ван Ин, вице-президент и глава отдела интерактивных развлечений и подвесных платформ в Baidu.
Мы с нетерпением ждем, когда Baidu Wenku запустит больше интеллектуальных функций создания, и мы с нетерпением ждем, когда большая модель принесет дальнейшее повышение производительности.