Walmart использует AIGC в качестве приложения-путеводителя по покупкам, которое не только охватывает духовное наследие передовых технологий, но и открывает новые сценарии применения AIGC.
Walmart, крупнейшая в мире сеть супермаркетов, объявила на своем официальном сайте, что запустит три новых приложения AIGC на платформах электронной коммерции, чтобы помочь пользователям улучшить свой опыт покупок и повысить эффективность. Walmart создал эти три новых приложения с помощью собственных массивов данных и тонкой настройки сторонних LLM.
Согласно описанию официального сайта Walmart и имеющейся в настоящее время информации, это продукт, похожий на ChatGPT, который автоматически генерирует предложения по покупкам, поисковые предложения и резюме отзывов на основе текстовых подсказок. Например: «Есть ли у вас хороший совет по покупке подгузников и сухого молока для годовалого ребенка?»
Данные предыдущего опроса показали, что американские семьи тратят в среднем около 6 часов в неделю на планирование и выбор покупок, и этот процесс чрезвычайно громоздкий и утомительный, и именно здесь в игру может вступить искусственный интеллект, и Walmart надеется упростить этот процесс с помощью AIGC.
Так совпало, что другой гигант электронной коммерции, Amazon, также недавно экспериментировал с тем же типом функции, что показывает, что ChatGPT, продукт AIGC, имеет широкое пространство для приземления сцены в области электронной коммерции и был признан лидерами отрасли. **
01 Walmart и высокие технологии
В 1962 году Сэм Уолтон открыл первый универмаг Wal-Mart в Роджерс-Сити, штат Арканзас. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. была официально зарегистрирована в 1969 году и постепенно превратилась в крупнейшего в мире розничного продавца и крупнейшего в мире предприятия.
В настоящее время Wal-Mart насчитывает более 2 миллионов сотрудников по всему миру, открыла десятки тысяч магазинов в десятках стран и регионов и уже более десяти лет занимает первое место в списке Fortune Global 500. Walmart также очень активен в технологических инновациях, особенно в электронной коммерции, больших данных и искусственном интеллекте, а также в своей платформе онлайн-покупок (которая стала одним из крупнейших сайтов электронной коммерции в Соединенных Штатах).
По мнению многих, Wal-Mart не имеет ничего общего с высокими технологиями. Однако как компании, которые смогли доминировать в рейтинге Fortune Global 500 более десяти лет, могут полагаться только на традиционных ритейлеров? ** Это не первый раз, когда Walmart использует передовые технологии, и в прошлом году он предложил комбинацию цифрового руководства по покупкам и виртуальных покупок, что позволяет достичь опыта, аналогичного реальному шопингу, не выходя из дома. Ранее дроны и беспилотные автомобили использовались для доставки товаров, добавив возможности автоматизированной микродоставки в сотни магазинов.
Всего месяц назад Walmart объявила, что будет оснащать своих сотрудников помощниками AIGC партиями, и первая партия будет опробована на десятках тысяч сотрудников, чтобы помочь им составлять электронные письма, обобщать контент, генерировать креативный контент и т. д., чтобы повысить эффективность работы и сэкономить время. Walmart объявила, что будет тестировать инструмент Text to Shop, который интегрирует приложения AIGC с общим процессом поиска и оформления заказа. Sam's Club из Walmart также разрабатывает новую версию технологии Scan & Go и тестирует функцию под названием Scan & Ship, которая позволяет покупателям выбирать то, что они хотят в магазине, и доставлять это на дом.
Walmart уже несколько раз заявлял, что изучает некоторые из самых прорывных технологий в ближайшие годы, сохраняя при этом позитивное отношение к передовым технологиям извне. Например, языковые помощники и технология блокчейн, а также VR и AR в настоящее время используются в мебели и товарах для активного отдыха, а также в функциях виртуальной примерки одежды.
«Вы можете взять предмет мебели и смоделировать его в своей гостиной. Допустим, вы хотите купить палатку, но вам не обязательно покупать ее и переезжать домой, чтобы узнать, что она вам не подходит. ** Мы в основном будем рассматривать технологии с точки зрения того, уменьшают ли они трения с клиентами? Облегчило ли это им покупки? Дает ли наличие серверной части более качественную и быструю аналитику и более эффективное рассуждение на основе данных? **"
По мере того, как технологии продолжают развиваться, они в конечном итоге сделают процесс покупок проще и приятнее.
Несмотря на то, что AIGC уже почти год является волной времени, использование его в качестве путеводителя по покупкам не является случайностью для Walmart. ** Walmart уже много лет использует машинное обучение и искусственный интеллект для экономии денег, создания персонализированного опыта в большом масштабе и повышения производительности сотрудников. ** Например, функция «корзины прогнозов», которая использует машинное обучение и искусственный интеллект для понимания истории покупателей, их предпочтений и того, что они обычно покупают, что позволяет сократить расходы и создать дополнительные впечатления. Walmart также наращивает свои возможности омниканального планирования ассортимента, чтобы определить, каким магазинам нужны конкретные товары и как их внедрять поэтапно.
Машинное обучение и искусственный интеллект позволяют Walmart агрегировать всю эту информацию, синтезировать ее и получать представление о ее сути для более динамичного управления.
02 Большие модели и трудности AIGC
** В прошлый понедельник новость привлекла много внимания, большие модели и огромные убытки AIGC, Microsoft еще не заработала деньги, SD диаграммы Вэньшэна немного лучше, но не оптимистично. ** В прошлом году инвестиции мирового технологического круга в большие модели и AIGC были самыми высокими, и были сделаны большие прорывы в технологических изменениях, но с точки зрения прибыльности их можно охарактеризовать как «жалкие», и каждая компания в основном теряет деньги и зарабатывает деньги.
**Причина этого кроется в основном в двух аспектах: создание затрат и создания стоимости. **
** Затраты в этих двух аспектах должны быть более очевидными, такие как оборудование, необходимое для эксплуатации, обслуживание и другие технические расходы. ** Например, GitHub Copilot, инструмент программирования искусственного интеллекта от Microsoft с 1,5 миллионами пользователей, приносит в среднем 20 долларов США за пользователя в месяц, а максимум — 80 долларов США. Другими словами, с тех пор, как Microsoft создала Copilot, она потеряла целых 30 миллионов долларов только в месяц, и вы должны знать, что Copilot не может заниматься проституцией напрасно, и участники должны платить 10 долларов в месяц в виде «роялти». В конце концов, в продуктах Microsoft до сих пор действует система членских взносов, и нет большой модели взносов и предприятий и продуктов AIGC, поэтому «вливание денег» должно быть на порядок выше. Еще одна известная компания OpenAI, которая ранее сообщила новость о том, что ежедневная стоимость запуска одного только ChatGPT может достигать 700 000 долларов.
**Это стоимость технологии, а также стоимость копирайта, используемого для продвижения. ** Чтобы избежать высоких судебных издержек, вызванных нарушением прав на ИИ, некоторые компании начали тратить много денег на «покупку» изображений знаменитостей и прав голоса. За последние два дня появилась очень горячая новость о том, что Meta платит за портреты знаменитостей, стоящих за его чат-ботом с искусственным интеллектом. Знаменитостям нужно всего 6 часов работать с Meta, записывать портреты и другую информацию для «общения с публикой», а единовременный платеж Meta достигает миллионов долларов. Стоит отметить, что Meta заплатила за это десяткам знаменитостей.
Но такая высокая стоимость, похоже, не приносит воображаемой «способности поглощать золото» ИИ и компаниям, которые его используют. С одной стороны, «инкрементальный эффект» AIGC и большой модели на другие продукты компании не такой сильный, как предполагалось. ** Microsoft подчеркивает, что «OpenAI использует интеллектуальные облачные сервисы Microsoft», но в настоящее время рекламный эффект этого шага не очевиден. ** С другой стороны, сценарии посадки и прикладная ценность больших моделей и самой AIGC все еще должны быть задействованы. **
Не так давно в статье Sequoia Capital «Второй акт генеративного искусственного интеллекта» упоминалось, что «будь то коэффициент удержания пользователей в первый месяц или ежедневное использование текущих пользователей, по сравнению с другими продуктами, текущие крупные модели и использование AIGC не являются оптимистичными». По сравнению с самым высоким уровнем удержания и ежедневной/ежемесячной активности обычных продуктов, доля пользователей, которые готовы продолжать использовать продукты AIGC после того, как испытали их, или открывать их каждый день, невысока — всего 56% и 41%. Опрос 1600 ученых, опубликованный в журнале Nature, показал, что только 4% из тех, кто использовал ИИ в своих исследованиях, считают, что инструменты ИИ теперь «необходимы».
** После такого сравнения нетрудно обнаружить, что продукты Walmart ChatGPT, такие как помощники по покупкам, помощники по поиску и помощники по комментариям, не являются активной практикой для продвижения посадки больших моделей и AIGC? **Не жалко ли иметь хорошую технологию, но не продвигать активно ее применение? Это дилемма нынешней большой модели и AIGC, а связанные с ней продукты и услуги не были по-настоящему признаны большинством пользователей, и все больше все еще наблюдают за ажиотажем. Исторический опыт не раз показывал, что не существует посадочного применения, тем более трансформируемого в изделия, до которых могут дотянуться обычные люди, какой бы продвинутой ни была технология, она ничем не отличается от замка в воздухе. Хотя сегодня ChatGPT может говорить хорошо, GitHub Copilot от Microsoft имеет миллионы пользователей, но есть много проблем. В то же время Wal-Mart также является компанией с глобальным рынком, и по сравнению с красноречивой, но часто серьезной чепухой ChatGPT, она все еще может быть более основана на покупках в супермаркетах. **
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
На больших моделях нелегко заработать деньги с AIGC, и Wal-Mart использует его в качестве путеводителя по покупкам
Источник статьи: Yiou.com
Текст | Фантан 123
Walmart, крупнейшая в мире сеть супермаркетов, объявила на своем официальном сайте, что запустит три новых приложения AIGC на платформах электронной коммерции, чтобы помочь пользователям улучшить свой опыт покупок и повысить эффективность. Walmart создал эти три новых приложения с помощью собственных массивов данных и тонкой настройки сторонних LLM.
Согласно описанию официального сайта Walmart и имеющейся в настоящее время информации, это продукт, похожий на ChatGPT, который автоматически генерирует предложения по покупкам, поисковые предложения и резюме отзывов на основе текстовых подсказок. Например: «Есть ли у вас хороший совет по покупке подгузников и сухого молока для годовалого ребенка?»
Данные предыдущего опроса показали, что американские семьи тратят в среднем около 6 часов в неделю на планирование и выбор покупок, и этот процесс чрезвычайно громоздкий и утомительный, и именно здесь в игру может вступить искусственный интеллект, и Walmart надеется упростить этот процесс с помощью AIGC.
Так совпало, что другой гигант электронной коммерции, Amazon, также недавно экспериментировал с тем же типом функции, что показывает, что ChatGPT, продукт AIGC, имеет широкое пространство для приземления сцены в области электронной коммерции и был признан лидерами отрасли. **
01 Walmart и высокие технологии
В 1962 году Сэм Уолтон открыл первый универмаг Wal-Mart в Роджерс-Сити, штат Арканзас. Wal-Mart Department Store Co., Ltd. была официально зарегистрирована в 1969 году и постепенно превратилась в крупнейшего в мире розничного продавца и крупнейшего в мире предприятия.
В настоящее время Wal-Mart насчитывает более 2 миллионов сотрудников по всему миру, открыла десятки тысяч магазинов в десятках стран и регионов и уже более десяти лет занимает первое место в списке Fortune Global 500. Walmart также очень активен в технологических инновациях, особенно в электронной коммерции, больших данных и искусственном интеллекте, а также в своей платформе онлайн-покупок (которая стала одним из крупнейших сайтов электронной коммерции в Соединенных Штатах).
По мнению многих, Wal-Mart не имеет ничего общего с высокими технологиями. Однако как компании, которые смогли доминировать в рейтинге Fortune Global 500 более десяти лет, могут полагаться только на традиционных ритейлеров? ** Это не первый раз, когда Walmart использует передовые технологии, и в прошлом году он предложил комбинацию цифрового руководства по покупкам и виртуальных покупок, что позволяет достичь опыта, аналогичного реальному шопингу, не выходя из дома. Ранее дроны и беспилотные автомобили использовались для доставки товаров, добавив возможности автоматизированной микродоставки в сотни магазинов.
Walmart уже несколько раз заявлял, что изучает некоторые из самых прорывных технологий в ближайшие годы, сохраняя при этом позитивное отношение к передовым технологиям извне. Например, языковые помощники и технология блокчейн, а также VR и AR в настоящее время используются в мебели и товарах для активного отдыха, а также в функциях виртуальной примерки одежды.
«Вы можете взять предмет мебели и смоделировать его в своей гостиной. Допустим, вы хотите купить палатку, но вам не обязательно покупать ее и переезжать домой, чтобы узнать, что она вам не подходит. ** Мы в основном будем рассматривать технологии с точки зрения того, уменьшают ли они трения с клиентами? Облегчило ли это им покупки? Дает ли наличие серверной части более качественную и быструю аналитику и более эффективное рассуждение на основе данных? **"
По мере того, как технологии продолжают развиваться, они в конечном итоге сделают процесс покупок проще и приятнее.
Несмотря на то, что AIGC уже почти год является волной времени, использование его в качестве путеводителя по покупкам не является случайностью для Walmart. ** Walmart уже много лет использует машинное обучение и искусственный интеллект для экономии денег, создания персонализированного опыта в большом масштабе и повышения производительности сотрудников. ** Например, функция «корзины прогнозов», которая использует машинное обучение и искусственный интеллект для понимания истории покупателей, их предпочтений и того, что они обычно покупают, что позволяет сократить расходы и создать дополнительные впечатления. Walmart также наращивает свои возможности омниканального планирования ассортимента, чтобы определить, каким магазинам нужны конкретные товары и как их внедрять поэтапно.
Машинное обучение и искусственный интеллект позволяют Walmart агрегировать всю эту информацию, синтезировать ее и получать представление о ее сути для более динамичного управления.
02 Большие модели и трудности AIGC
** В прошлый понедельник новость привлекла много внимания, большие модели и огромные убытки AIGC, Microsoft еще не заработала деньги, SD диаграммы Вэньшэна немного лучше, но не оптимистично. ** В прошлом году инвестиции мирового технологического круга в большие модели и AIGC были самыми высокими, и были сделаны большие прорывы в технологических изменениях, но с точки зрения прибыльности их можно охарактеризовать как «жалкие», и каждая компания в основном теряет деньги и зарабатывает деньги.
**Причина этого кроется в основном в двух аспектах: создание затрат и создания стоимости. **
** Затраты в этих двух аспектах должны быть более очевидными, такие как оборудование, необходимое для эксплуатации, обслуживание и другие технические расходы. ** Например, GitHub Copilot, инструмент программирования искусственного интеллекта от Microsoft с 1,5 миллионами пользователей, приносит в среднем 20 долларов США за пользователя в месяц, а максимум — 80 долларов США. Другими словами, с тех пор, как Microsoft создала Copilot, она потеряла целых 30 миллионов долларов только в месяц, и вы должны знать, что Copilot не может заниматься проституцией напрасно, и участники должны платить 10 долларов в месяц в виде «роялти». В конце концов, в продуктах Microsoft до сих пор действует система членских взносов, и нет большой модели взносов и предприятий и продуктов AIGC, поэтому «вливание денег» должно быть на порядок выше. Еще одна известная компания OpenAI, которая ранее сообщила новость о том, что ежедневная стоимость запуска одного только ChatGPT может достигать 700 000 долларов.
Но такая высокая стоимость, похоже, не приносит воображаемой «способности поглощать золото» ИИ и компаниям, которые его используют. С одной стороны, «инкрементальный эффект» AIGC и большой модели на другие продукты компании не такой сильный, как предполагалось. ** Microsoft подчеркивает, что «OpenAI использует интеллектуальные облачные сервисы Microsoft», но в настоящее время рекламный эффект этого шага не очевиден. ** С другой стороны, сценарии посадки и прикладная ценность больших моделей и самой AIGC все еще должны быть задействованы. **
Не так давно в статье Sequoia Capital «Второй акт генеративного искусственного интеллекта» упоминалось, что «будь то коэффициент удержания пользователей в первый месяц или ежедневное использование текущих пользователей, по сравнению с другими продуктами, текущие крупные модели и использование AIGC не являются оптимистичными». По сравнению с самым высоким уровнем удержания и ежедневной/ежемесячной активности обычных продуктов, доля пользователей, которые готовы продолжать использовать продукты AIGC после того, как испытали их, или открывать их каждый день, невысока — всего 56% и 41%. Опрос 1600 ученых, опубликованный в журнале Nature, показал, что только 4% из тех, кто использовал ИИ в своих исследованиях, считают, что инструменты ИИ теперь «необходимы».