IDC: Глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут $143 млрд к 2027 году

Первоисточник: AIGC Open Community

Источник изображения: Generated by Unbounded AI

IDC, всемирно известная исследовательская и консалтинговая организация, опубликовала на своем официальном сайте исследование, согласно которому к 2027 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут $143 млрд, а совокупный годовой темп роста за пять лет составит 73,3%.

Эти расходы включают в себя программное обеспечение для генеративного ИИ, а также сопутствующее инфраструктурное оборудование и ИТ/бизнес-услуги. В 2023 году глобальные предприятия инвестировали почти 16 миллиардов долларов США в решения генеративного ИИ.

IDC сообщает, что совокупный годовой темп роста (CAGR) в 2023-2027 годах составляет 73,3%. Это более чем в 2 раза превышает общий темп роста расходов на ИИ и почти в 13 раз превышает совокупный годовой темп роста глобальных расходов на ИТ за тот же период**.

К концу прогноза расходы на генеративный ИИ составят 28,1% от общих расходов на ИИ, что значительно выше по сравнению с 9,0% в 2023 году. По мере того, как эти решения становятся важным элементом цифрового бизнеса предприятия, расходы на генеративный ИИ будут продолжать расти и после этапа разработки.

Инфраструктура GenAI, которая включает в себя аппаратное обеспечение, инфраструктуру как услугу (IaaS) и программное обеспечение системной инфраструктуры (SIS), станет самой большой областью инвестиций на этапе создания приложения. К концу прогноза сервисы GenAI будут постепенно опережать инфраструктуру, а среднегодовой темп роста за пять лет составит 76,8%**.

Сегмент программного обеспечения для генеративного ИИ будет расти быстрее всего с 2023 по 2027 год со среднегодовым темпом роста 96,4% для платформ/моделей генеративного ИИ**, за ним следуют разработка и развертывание приложений генеративного ИИ (AD&D) и прикладное программное обеспечение с 82,7%.

Литу Джиоти (Litu Jyoti), вице-президент группы по глобальным исследованиям рынка ИИ и автоматизации и консультационных услуг IDC, считает, что генеративный ИИ — это не мимолетный или чистый рекламный продукт, а преобразующая технология, имеющая далеко идущее значение и влияние на бизнес.

Применяя генеративный ИИ этично и ответственно, он изменит то, как мы работаем, играем, живем и взаимодействуем с миром.

Что такое генеративный ИИ

Генеративный ИИ основан на глубоком обучении и нейронных сетях, например, генеративно-состязательных сетях и вариационных автоэнкодерах, в сочетании с предварительным обучением массивных данных, тонкой настройкой, с помощью текстовых вопросов и ответов, вы можете автоматически генерировать код, изображения, текст, видео, аудио, игры и т. д.

Генеративный ИИ работает, изучая большие объемы данных, понимая лежащие в их основе закономерности и структуры, а затем создавая новые, похожие, но не идентичные данные на основе этого понимания. Например, имея 10 статей, генеративный ИИ может написать совершенно новую статью на основе этих данных.

Продукты генеративного ИИ, представленные ChatGPT, Composer, Atlas, Stable Diffusion и AIVA, меняют бизнес-процессы и операционные модели благодаря простым и удобным в использовании текстовым диалогам, которые оказывают глубокое влияние на глобальные отрасли, рабочие места и экономику. 、Промежуточное путешествие、Дзюкин

Основные отрасли, включая финансы, искусство и творчество, образование, юриспруденцию, здравоохранение, электронную коммерцию, транспорт и ИТ, пострадали от генеративного ИИ, что ускорило применение автоматизации.

Например, в обрабатывающей промышленности генеративный ИИ может использоваться для разработки новых продуктов, генерации оптимизированных проектных решений с помощью алгоритмов и повышения эффективности производства; В индустрии медиа и развлечений генеративный ИИ может создавать новую музыку, произведения искусства и даже сценарии, чтобы вдохновлять творческих людей.

О компании IDC

Основанная в 1964 году, IDC является дочерней компанией IDG, международной группы по обработке данных, с офисами в более чем 110 странах и более чем 1300 профессиональными аналитиками данных.

Направления исследований IDC включают в себя различные ИТ-продукты, услуги и решения, такие как аппаратное обеспечение, программное обеспечение, сети, мобильные устройства, телекоммуникационные услуги, ИТ-услуги, аутсорсинг бизнес-процессов, облачные вычисления, искусственный интеллект, большие данные, Интернет вещей и т. д.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить