Пол Грэм опубликовал сегодня статью длиной в 10 000 слов, или, как всегда, сухой товар, он упомянул, что линейный рост не способен получить избыточную отдачу, ультралинейная отдача часто не пропорциональна «вашим усилиям», что перекликается с книгой, которую я читал раньше 10х легче, чем 2х, здесь также рекомендуется всем: 2-кратный рост линейный, чтобы продолжать расти, нужно больше усилий. Он работает усерднее, а не умнее; Рост в 10 раз нелинейный, и огромный рост не требует больших усилий, но часто требует меньше усилий, но работает лучше.
Пол также отметил, что сегодня такое время, когда больше нет необходимости вступать в известную организацию/учреждение, чтобы получить ресурсы, необходимые для достижения избыточного роста. Сейчас больше людей, которые могут иметь такую же свободу, как художники и писатели в 20-м веке, и есть много амбициозных проектов, которые не требуют большого первоначального финансирования. В частности, для Indie Maker ранний холодный старт и привлечение клиентов могут быть достигнуты с помощью социальных сетей, в которые Magineer верит с самого начала.
Кроме того, Пол говорит о том, как найти области, которые могут получить гиперлинейную отдачу, и о том, какие люди могут получить суперлинейную отдачу: ищите области, где только несколько игроков превосходят других, и если в области, где все работают одинаково, маловероятно, что будет суперлинейная отдача; Поначалу ваши результаты, конечно, будут незначительными, но кривая вознаграждения для суперлинейной доходности будет расти очень круто; Опять же, знакомое кредо Кремниевой долины: делайте вещи, которые не масштабируются, сосредоточьтесь на небольшом количестве клиентов в начале, и вы будете расти в геометрической прогрессии благодаря сарафанному радио, то же самое верно для обучения, исследований и инвестиций.
Сказав все это, больше всего меня тронула эта фраза: ** не приравнивайте работу к работе - **** руководствуйтесь любопытством, а не карьеризмом; Дайте волю своему любопытству вместо того, чтобы просто делать то, что вы должны делать. **
Полный текст выглядит следующим образом:
Когда я был ребенком, я не понимал, что одна из самых важных вещей в мире — это степень гиперлинейной отдачи.
Учителя и тренеры косвенно говорят нам, что вознаграждение линейно. «То, что вы получаете, — слышал я бесчисленное количество раз, — это столько, сколько вы отдаете». Намерения у них благие, но это редко бывает правдой. Если ваш продукт хотя бы наполовину так же хорош, как у конкурентов, вы не получите и половины клиентов. У вас не будет клиентов, и вы обанкротитесь**.
В бизнесе отдача от производительности суперлинейна и, очевидно, реальна. Некоторые утверждают, что это недостаток капитализма, и что если мы изменим правила, он не будет работать. Но гиперлинейность возврата производительности — это особенность мира, а не продукт правил, которые мы придумываем. Мы видим ту же картину с точки зрения славы, могущества, военных побед, знаний и даже пользы для человечества. Во всех этих отношениях богатые становятся еще богаче.
Если вы не понимаете концепцию суперлинейной доходности, вы не сможете понять мир. Если вы амбициозны, вы определенно должны понимать, потому что это будет волна, на которой вы будете кататься.
** Похоже, что есть много случаев, когда будет гиперлинейная доходность, но, насколько я могу судить, она сводится к двум основным причинам: экспоненциальный рост и пороговые значения. **
Один из наиболее очевидных примеров ультралинейной доходности — когда вы имеете дело с чем-то, что растет экспоненциально. Например, бактериальная культура. Как только они начинают расти, они растут в геометрической прогрессии. Но культивировать их непросто. Это означает, что существует огромная разница в результатах между теми, кто хорошо тренируется, и теми, кто не очень.
Стартапы также могут расти в геометрической прогрессии, и здесь мы видим ту же картину. Некоторым предприятиям удается достичь высоких темпов роста, большинству нет. В результате вы получаете качественно разные результаты: компании с высокими темпами роста, как правило, становятся очень ценными, в то время как компании с более низкими темпами роста могут даже не выжить.
Y Combinator призывает основателей сосредоточиться на темпах роста, а не на абсолютных цифрах. Это предотвратит их разочарование на ранней стадии, когда абсолютные цифры все еще низкие. Это также помогает им решить, на чем сосредоточиться: вы можете использовать темпы роста в качестве ориентира для развития вашей компании. Но главное преимущество заключается в том, что сосредоточение внимания на темпах роста, как правило, дает вам то, что растет экспоненциально**.
YC** прямо не говорит основателям, что темпы роста соответствуют тому, «что вы платите», но это недалеко от истины. Если темп роста пропорционален производительности, то отдача p для производительности t с течением времени будет пропорциональна p^t.
Даже после десятилетий размышлений об этом я нахожу эту формулу шокирующей.
Всякий раз, когда ваша производительность зависит от того, насколько хорошо вы справляетесь, вы получите экспоненциальный рост. Но ни наши гены, ни наши обычаи к этому не готовы. Никто, естественно, не заметит экспоненциального роста; Каждый ребенок удивляется, когда впервые слышит эту историю о человеке, который в первый день попросил у царя рисовое зернышко, а затем каждый день просил удвоение.
То, что мы, естественно, не можем понять, мы развиваем соответствующие привычки, но у нас также не так много привычек для экспоненциального роста, потому что такое редко случалось в истории человечества. Выпас скота в принципе должен быть примером: чем больше у вас животных, тем больше у них будет потомства. Но на практике ограничивающим фактором является площадь пастбищных угодий, и планов по ее экспоненциальному росту нет.
Или, точнее, не существует универсального плана. Есть один способ экспоненциально увеличить свою территорию: через завоевание. Чем больше территорий вы контролируете, тем сильнее станет ваша армия и тем легче будет завоевывать новые территории. Вот почему история полна империй. Однако лишь немногие люди создавали империи или управляли ими, и их опыт не оказал большого влияния на обычаи. Император – это далекая и страшная фигура, а не эталон, по которому можно ссылаться в своей собственной жизни.
До индустриализации, вероятно, самым распространенным случаем экспоненциального роста были академические исследования. Чем больше вы знаете, тем легче будет узнавать новое. В результате, тогда, как и сейчас, некоторые люди обладали значительно большими знаниями по определенным темам, чем другие. Но это также не сильно повлияло на привычки мышления. Хотя идея о том, что император завоевывал территорию, может быть повторена, и, следовательно, империй могло быть больше, этот тип империи не имел большого практического влияния до индустриализации.
Это менялось на протяжении веков. Теперь император может создавать бомбы, способные победить императора территории. Но это явление еще очень новое, и мы его еще не до конца переварили. Даже среди участников мало кто осознал, что они выиграли от экспоненциального роста, и мало кто спрашивал, чему они могут научиться из других ситуаций.
Еще одним источником ультралинейной доходности является выражение «победитель получает все». В спорте взаимосвязь между производительностью и вознаграждением является ступенчатой функцией: команда-победитель получает победу независимо от того, выступает ли она лучше или немного лучше.
Источником ступенчатой функции является не сама конкуренция, а наличие порога в результате. Вам не нужна конкуренция, чтобы получить их. Также могут быть пороговые значения, когда вы являетесь единственным участником, например, доказательство теоремы или попадание в цель.
Интересно, что ситуация с суперлинейной отдачей часто имеет в то же время другой источник, и пересечение порога приводит к экспоненциальному росту: сторона, победившая в бою, обычно получает меньше урона, что повышает вероятность победы в будущем. А экспоненциальный рост помогает преодолевать пороговые значения: на рынках с сетевыми эффектами компании, которые растут достаточно быстро, могут исключить потенциальных конкурентов.
Слава является интересным примером, который сочетает в себе два источника суперлинейной доходности. Известность растет в геометрической прогрессии, потому что существующие поклонники привлекают новых. Но фундаментальная причина, по которой он так сконцентрирован, заключается в пороге: в сознании среднестатистического человека есть ограниченное место в списке А.
Объединение двух источников суперлинейной доходности и, возможно, самый важный случай — обучение. Знания растут в геометрической прогрессии, но в них есть пороги. Например, научиться ездить на велосипеде. Некоторые из этих порогов похожи на станки: как только вы научитесь читать, вы сможете быстрее научиться чему-то еще. Но наиболее важными пороговыми значениями являются те, которые представляют собой вновь открытое. Знание кажется фракталом, и если вы раздвигаете границы области знаний, иногда вы находите совершенно новую. Если вы это сделаете, вы будете первым, кто поймет все новые открытия. Ньютон сделал это, как и Дурлель и Дарвин.
Существуют ли общие правила, по которым можно искать ситуации с суперлинейными доходами? Одним из самых очевидных является поиск работы, которую можно комбинировать**.
Работа может быть сложена двумя способами. Это может усугубляться напрямую, а это означает, что хорошие результаты в одном цикле заставят вас работать лучше в следующем. Это происходит, например, при построении инфраструктуры или приобретении клиентских сегментов или маркетинговых брендов. Или же работа может быть усложнена обучением, потому что обучение усложняется. Второй сценарий интересен тем, что вы можете почувствовать, что не справляетесь с работой в процессе и не сможете достичь своих ближайших целей. Но если вы многому научитесь, то все равно получите экспоненциальный рост.
Это одна из причин, почему Кремниевая долина так терпима к неудачам. Люди в Кремниевой долине не терпят слепо неудачи, и они продолжат верить в вас только тогда, когда вы извлечете из них уроки. Но если вы учитесь, на самом деле это отличный вариант для вас: возможно, ваша компания растет не так, как вы хотите, но вы выросли сами, и это в конечном итоге должно принести результаты.
На самом деле, экспоненциальный рост, который не основан на обучении, часто тесно переплетается с обучением, и мы, вероятно, должны относиться к этому как к правилу, а не как к исключению. Отсюда вытекает еще одна эвристика: всегда продолжайте учиться. Если вы не учитесь, то, вероятно, вы не на пути к суперлинейной отдаче**.
Но не переусердствуйте с оптимизацией того, что вы изучаете, и не ограничивайте себя изучением только того, что вы считаете ценным. Вы не уверены в том, что будет ценным в процессе обучения, и если вы будете слишком строги, вы упустите некоторые выбросы.
А как насчет ступенчатой функции? Существуют ли полезные эвристики в виде «поиска порогов» или «поиска конкуренции»? В данном случае это сложно. Наличие порога не гарантирует, что в игру будет стоить играть. Если вы играете в русскую рулетку, то точно окажетесь в ситуации с порогом, но в лучшем случае никакой пользы вы не получите. «Стремление к конкуренции» также бесполезно; Что делать, если приз не стоит конкурса? Экспоненциальный рост достаточно быстрым гарантирует форму и амплитуду кривой отдачи, потому что, если что-то растет достаточно быстро, оно может стать большим, даже если поначалу оно незначительно, но порог гарантирует только форму.
Принцип использования пороговых значений должен включать в себя тест, чтобы убедиться, что игра стоит того, чтобы в нее играть. Вот принцип, который может это сделать: если вы столкнулись с чем-то посредственным, но все еще популярным, возможно, будет хорошей идеей заменить его. Например, если компания производит продукт, который людям не нравится, но люди все равно покупают, люди, скорее всего, купят его, если вы сможете сделать лучшую альтернативу.
Было бы здорово, если бы существовал способ найти перспективный порог знаний. Есть ли способ узнать, какие вопросы после него имеют совершенно новую территорию?
Я сомневаюсь, что мы когда-нибудь сможем предсказать это в точности, но награда настолько ценна, что было бы полезно иметь немного лучший метод предсказания, чем случайное предсказание, и, надеюсь, найти его. В каком-то смысле мы можем предсказать, когда исследовательский вопрос вряд ли приведет к новым открытиям: когда он кажется разумным, но скучным. И те вопросы, которые приводят к новым открытиям, часто кажутся загадочными, но, возможно, не важными. (Если они одновременно таинственные и кажущиеся важными, то это будут знаменитые неразгаданные тайны, над которыми работают многие люди.) Таким образом, одна из эвристик здесь заключается в том, чтобы руководствоваться любопытством, а не карьеризмом – дайте своему любопытству свободу играть, а не просто делать то, что вы должны делать. **
Для амбициозных людей перспектива сверхлинейной отдачи от производительности является захватывающей. В этом плане есть и хорошая новость: сфера расширяется в двух направлениях. Существует больше видов работы, которые позволяют вам получать сверхлинейную прибыль, и эти вознаграждения растут сами по себе.
Хотя причин две, они настолько тесно связаны, что их можно считать чуть ли не полутора причинами: развитие технологий и снижение значимости организаций.
Пятьдесят лет назад для работы над амбициозными проектами было еще более необходимо быть частью организации. Это единственный способ получить необходимые ресурсы, единственный способ иметь коллег и единственный способ получить каналы сбыта. Итак, в 1970 году ваша репутация зависела в большинстве случаев от престижа организации, к которой вы принадлежали. Престиж является точным предсказателем, потому что, если вы не являетесь частью организации, вы вряд ли чего-то достигнете. Есть, конечно, несколько исключений, особенно художники и писатели, которые работают в одиночку, используют дешевые инструменты и имеют собственные бренды. Но даже они полагаются на организации, чтобы охватить аудиторию.
Мир, в котором доминируют организации, препятствует изменениям в доходах. Но за время моей жизни мир значительно ослаб. Сейчас больше людей, которые могут иметь такую же свободу, как художники и писатели в 20-м веке. Есть много амбициозных проектов, которые не требуют большого начального капитала, и есть много новых способов учиться, способов зарабатывать, способов найти коллег и способов охватить свою аудиторию**.
Несмотря на то, что старый мир все еще существует, скорость изменений уже ошеломляет по историческим меркам. Особенно учитывая риски, с которыми приходится сталкиваться. Трудно представить себе более фундаментальное изменение, чем окупаемость производительности.
При отсутствии ингибирования тканей результаты будут более разнообразными. Конечно, это не значит, что всем будет лучше: те, кто работает хорошо, будут вести себя лучше, а те, кто работает плохо, будут хуже. Это важный момент, который следует иметь в виду. Подвергать себя сверхлинейной отдаче не для всех. Большинству людей будет лучше, если они станут частью целого. Так кто же должен стремиться к суперлинейной доходности? Два типа амбициозных людей: те, кто знает, что они хорошие, и знают, что они заработают больше в мире больших перемен, и те, кто, особенно молодые люди, могут пойти на риск, чтобы попытаться выяснить это.
Переход из одной организации во что-то другое — это не просто уход нынешних сотрудников. Многие из новых победителей будут людьми, которых они никогда не пустят. Таким образом, демократизация возможностей будет более масштабной и реальной, чем любая внутренняя версия, которую может выработать сама организация.
Не все довольны этим амбициозным релизом. Это угрожает некоторым корыстным интересам и противоречит некоторым идеологиям. Но если вы амбициозный человек, это хорошая новость для вас. Как им воспользоваться? **
Самый очевидный способ использовать гиперлинейное вознаграждение за производительность — это делать исключительно хорошую работу. ** На дальнем конце кривой дополнительные усилия являются хорошей сделкой. Не в последнюю очередь потому, что на дальнем конце меньше конкуренции — не только потому, что трудно делать отличную работу, но и потому, что люди находят перспективу настолько пугающей, что мало кто пытается. Это означает, что делать отличную работу — это не только хорошая сделка, но даже попытка — это хорошая сделка.
Есть много факторов, которые влияют на качество вашей работы, и если вы хотите быть исключением, вам нужно сделать все правильно. Например, чтобы сделать это очень хорошо, вы должны быть заинтересованы в этом, и одного усердия недостаточно. Поэтому в мире с гиперлинейными вознаграждениями станет еще важнее понять, в чем заключаются ваши интересы, и найти способы работать над ними. Также важно выбрать подходящую работу для вашей ситуации**. Например, если есть работа, которая по своей сути требует много времени и усилий, будет становиться все более ценным заниматься ею, когда вы молоды и у вас нет детей.
Есть довольно много навыков, чтобы делать отличную работу, и это не просто вопрос усердных усилий. Попробую представить рецепт в одном абзаце.
Выберите работу, в которой вы от природы хороши и глубоко заинтересованы. Выработайте привычку сосредотачиваться на собственных проектах; Какими бы ни были эти проекты, если вы чувствуете, что у них есть захватывающие амбиции; Работайте усердно и не переутомляйтесь как можно больше, что в итоге выведет вас на передний край знаний; Издалека эти фронты гладкие, но вблизи они полны пустот. Обращайте внимание и исследуйте эти пробелы, и, если вам повезет, один из них расширится в совершенно новый мир; Принимайте как можно больше риска, и если вы не терпите неудач время от времени, вы, вероятно, слишком консервативны; Найдите своих лучших коллег. Развивайте хороший вкус и учитесь на лучших примерах; Будьте честны, особенно с самим собой; Занимайтесь спортом, питайтесь и спите здоровой пищей и избегайте более опасных лекарств. Если сомневаетесь, следуйте своему любопытству. Он никогда не обманывает вас, он знает вещи, на которые стоит обратить внимание, лучше, чем вы**.
Конечно, нужна еще одна вещь: удача. Удача всегда является важным фактором, и она еще более важна, когда вы работаете самостоятельно, а не в составе организации. Несмотря на то, что есть некоторые поговорки об удаче, которые имеют смысл, есть и реальные элементы случайности, которые вы не можете контролировать. Решение состоит в том, чтобы попробовать еще несколько раз, что является еще одной причиной начать рисковать как можно раньше.
Лучшим примером суперлинейной отдачи, вероятно, является наука. Она имеет экспоненциальный рост, принимает форму обучения, и есть пороговые значения на крайнем краю производительности, а точнее на пределе знаний.
Это приводит к неравенству в научных открытиях, затмевая имущественное неравенство даже в самых разных слоях общества. Открытия Ньютона были, пожалуй, более важными, чем открытия всех его современников вместе взятых.
Это может показаться очевидным, но, возможно, необходимо остановиться на этом подробнее. ** Ультралинейная доходность означает неравенство, и чем круче кривая доходности, тем больше вариации результатов. **
На самом деле, корреляция между суперлинейной доходностью и неравенством настолько сильна, что приводит к появлению еще одного способа обнаружения этого типа области: поиска областей, в которых несколько крупных победителей перевешивают всех остальных. Потому что в области, где все работают одинаково, вряд ли будет гиперлинейная отдача.
В каких областях несколько крупных победителей превзошли всех остальных? Вот несколько очевидных примеров: спорт, политика, искусство, музыка, актерское мастерство, режиссура, писательство, математика, наука, предпринимательство и инвестирование. В спорте это явление вызвано навязанными извне пороговыми значениями, когда вам нужно всего на несколько процентных пунктов быстрее, чтобы выиграть игру. В политике рост власти примерно такой же, как и в имперскую эпоху. В некоторых других областях, включая политику, успех в значительной степени обусловлен славой, которая сама по себе имеет элемент гиперлинейного роста. Но если мы исключим влияние спорта, политики и славы, то вырисовывается удивительная закономерность: остальные области точно такие же, как и список тех, которые должны обладать независимым умом, чтобы добиться успеха, — области, в которых ваша идея должна быть не только правильной, но и новой.
Это, очевидно, относится и к науке. Вы не можете составить мнение, которое уже было сделано, и то же самое верно для инвестирования. Если большинство других инвесторов не считают, что компания будет преуспевать, полезно верить, что компания будет преуспевать; Если все думают, что у компании все будет хорошо, то цена ее акций уже отражает это, и вы не сможете заработать деньги**.
Чему еще мы можем научиться из этих областей? Во всех этих областях нужно приложить первоначальные усилия. Суперлинейные награды поначалу могут показаться тривиальными, и при таких темпах вы почувствуете, что никогда не сможете добиться какого-либо прогресса. Но поскольку на дальнем конце кривая вознаграждения поднимается очень круто, стоит сделать экстраординарный шаг, чтобы добраться туда**.
В мире стартапов этот принцип называется «делай то, что не масштабируется». Если вы уделяете много внимания первоначальному небольшому проценту клиентов, в идеале вы дадите толчок экспоненциальному росту с помощью сарафанного радио. Но тот же принцип применим ко всему, что экспоненциально растет. Как учиться. Когда вы впервые начинаете что-то изучать, вы чувствуете себя потерянным. Но стоит приложить первоначальные усилия, чтобы закрепиться, ведь чем больше вы учитесь, тем легче становится.
Есть еще один, более тонкий урок в области гиперлинейной отдачи: не приравнивайте работу к работе. На протяжении большей части 20-го века и то, и другое было одинаковым почти для всех, поэтому мы унаследовали привычку приравнивать производительность к наличию работы. Даже сейчас для большинства людей слово «ваша работа» по-прежнему означает их работу. Но для писателей, художников или ученых это означает то, над чем они в настоящее время работают или что создают. Для таких людей их работа — это то, что они переносят с одной работы на другую**, даже если у них есть работа. Это может быть сделано для работодателей, но это также является частью их собственной системы ценностей мышления.
Попасть в сферу, где несколько крупных победителей превосходят всех остальных, непомерно сложно. Некоторые люди делают это намеренно, но вам это не нужно. Если у вас достаточно таланта, и вы достаточно следуете своему любопытству, вы в конечном итоге войдете в одну из этих областей. Ваше любопытство не заинтересует вас скучными вопросами, которые, как правило, создают поля с суперлинейными доходами.
Царство ультралинейной доходности ни в коем случае не статично. На самом деле, самые экстремальные вознаграждения приходят от расширения поля. Таким образом, в то время как амбиции и любопытство могут привести вас в эту область, любопытство может быть еще более сильным. Амбиции, как правило, заставляют вас взбираться на вершины, которые уже существуют, но если вы тщательно покопаетесь в достаточно интересном вопросе, он может вырасти в гору под вашими ногами.
Источник: Голден Финанс
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Пол Грэм, отец предпринимательства в Кремниевой долине, новая работа: Как достичь суперлинейной доходности?
Источник: Есть новый Newin
Пол Грэм опубликовал сегодня статью длиной в 10 000 слов, или, как всегда, сухой товар, он упомянул, что линейный рост не способен получить избыточную отдачу, ультралинейная отдача часто не пропорциональна «вашим усилиям», что перекликается с книгой, которую я читал раньше 10х легче, чем 2х, здесь также рекомендуется всем: 2-кратный рост линейный, чтобы продолжать расти, нужно больше усилий. Он работает усерднее, а не умнее; Рост в 10 раз нелинейный, и огромный рост не требует больших усилий, но часто требует меньше усилий, но работает лучше.
Пол также отметил, что сегодня такое время, когда больше нет необходимости вступать в известную организацию/учреждение, чтобы получить ресурсы, необходимые для достижения избыточного роста. Сейчас больше людей, которые могут иметь такую же свободу, как художники и писатели в 20-м веке, и есть много амбициозных проектов, которые не требуют большого первоначального финансирования. В частности, для Indie Maker ранний холодный старт и привлечение клиентов могут быть достигнуты с помощью социальных сетей, в которые Magineer верит с самого начала.
Кроме того, Пол говорит о том, как найти области, которые могут получить гиперлинейную отдачу, и о том, какие люди могут получить суперлинейную отдачу: ищите области, где только несколько игроков превосходят других, и если в области, где все работают одинаково, маловероятно, что будет суперлинейная отдача; Поначалу ваши результаты, конечно, будут незначительными, но кривая вознаграждения для суперлинейной доходности будет расти очень круто; Опять же, знакомое кредо Кремниевой долины: делайте вещи, которые не масштабируются, сосредоточьтесь на небольшом количестве клиентов в начале, и вы будете расти в геометрической прогрессии благодаря сарафанному радио, то же самое верно для обучения, исследований и инвестиций.
Сказав все это, больше всего меня тронула эта фраза: ** не приравнивайте работу к работе - **** руководствуйтесь любопытством, а не карьеризмом; Дайте волю своему любопытству вместо того, чтобы просто делать то, что вы должны делать. **
Полный текст выглядит следующим образом:
Когда я был ребенком, я не понимал, что одна из самых важных вещей в мире — это степень гиперлинейной отдачи.
Учителя и тренеры косвенно говорят нам, что вознаграждение линейно. «То, что вы получаете, — слышал я бесчисленное количество раз, — это столько, сколько вы отдаете». Намерения у них благие, но это редко бывает правдой. Если ваш продукт хотя бы наполовину так же хорош, как у конкурентов, вы не получите и половины клиентов. У вас не будет клиентов, и вы обанкротитесь**.
В бизнесе отдача от производительности суперлинейна и, очевидно, реальна. Некоторые утверждают, что это недостаток капитализма, и что если мы изменим правила, он не будет работать. Но гиперлинейность возврата производительности — это особенность мира, а не продукт правил, которые мы придумываем. Мы видим ту же картину с точки зрения славы, могущества, военных побед, знаний и даже пользы для человечества. Во всех этих отношениях богатые становятся еще богаче.
Если вы не понимаете концепцию суперлинейной доходности, вы не сможете понять мир. Если вы амбициозны, вы определенно должны понимать, потому что это будет волна, на которой вы будете кататься.
** Похоже, что есть много случаев, когда будет гиперлинейная доходность, но, насколько я могу судить, она сводится к двум основным причинам: экспоненциальный рост и пороговые значения. **
Один из наиболее очевидных примеров ультралинейной доходности — когда вы имеете дело с чем-то, что растет экспоненциально. Например, бактериальная культура. Как только они начинают расти, они растут в геометрической прогрессии. Но культивировать их непросто. Это означает, что существует огромная разница в результатах между теми, кто хорошо тренируется, и теми, кто не очень.
Стартапы также могут расти в геометрической прогрессии, и здесь мы видим ту же картину. Некоторым предприятиям удается достичь высоких темпов роста, большинству нет. В результате вы получаете качественно разные результаты: компании с высокими темпами роста, как правило, становятся очень ценными, в то время как компании с более низкими темпами роста могут даже не выжить.
Y Combinator призывает основателей сосредоточиться на темпах роста, а не на абсолютных цифрах. Это предотвратит их разочарование на ранней стадии, когда абсолютные цифры все еще низкие. Это также помогает им решить, на чем сосредоточиться: вы можете использовать темпы роста в качестве ориентира для развития вашей компании. Но главное преимущество заключается в том, что сосредоточение внимания на темпах роста, как правило, дает вам то, что растет экспоненциально**.
YC** прямо не говорит основателям, что темпы роста соответствуют тому, «что вы платите», но это недалеко от истины. Если темп роста пропорционален производительности, то отдача p для производительности t с течением времени будет пропорциональна p^t.
Даже после десятилетий размышлений об этом я нахожу эту формулу шокирующей.
Всякий раз, когда ваша производительность зависит от того, насколько хорошо вы справляетесь, вы получите экспоненциальный рост. Но ни наши гены, ни наши обычаи к этому не готовы. Никто, естественно, не заметит экспоненциального роста; Каждый ребенок удивляется, когда впервые слышит эту историю о человеке, который в первый день попросил у царя рисовое зернышко, а затем каждый день просил удвоение.
То, что мы, естественно, не можем понять, мы развиваем соответствующие привычки, но у нас также не так много привычек для экспоненциального роста, потому что такое редко случалось в истории человечества. Выпас скота в принципе должен быть примером: чем больше у вас животных, тем больше у них будет потомства. Но на практике ограничивающим фактором является площадь пастбищных угодий, и планов по ее экспоненциальному росту нет.
Или, точнее, не существует универсального плана. Есть один способ экспоненциально увеличить свою территорию: через завоевание. Чем больше территорий вы контролируете, тем сильнее станет ваша армия и тем легче будет завоевывать новые территории. Вот почему история полна империй. Однако лишь немногие люди создавали империи или управляли ими, и их опыт не оказал большого влияния на обычаи. Император – это далекая и страшная фигура, а не эталон, по которому можно ссылаться в своей собственной жизни.
До индустриализации, вероятно, самым распространенным случаем экспоненциального роста были академические исследования. Чем больше вы знаете, тем легче будет узнавать новое. В результате, тогда, как и сейчас, некоторые люди обладали значительно большими знаниями по определенным темам, чем другие. Но это также не сильно повлияло на привычки мышления. Хотя идея о том, что император завоевывал территорию, может быть повторена, и, следовательно, империй могло быть больше, этот тип империи не имел большого практического влияния до индустриализации.
Это менялось на протяжении веков. Теперь император может создавать бомбы, способные победить императора территории. Но это явление еще очень новое, и мы его еще не до конца переварили. Даже среди участников мало кто осознал, что они выиграли от экспоненциального роста, и мало кто спрашивал, чему они могут научиться из других ситуаций.
Еще одним источником ультралинейной доходности является выражение «победитель получает все». В спорте взаимосвязь между производительностью и вознаграждением является ступенчатой функцией: команда-победитель получает победу независимо от того, выступает ли она лучше или немного лучше.
Источником ступенчатой функции является не сама конкуренция, а наличие порога в результате. Вам не нужна конкуренция, чтобы получить их. Также могут быть пороговые значения, когда вы являетесь единственным участником, например, доказательство теоремы или попадание в цель.
Интересно, что ситуация с суперлинейной отдачей часто имеет в то же время другой источник, и пересечение порога приводит к экспоненциальному росту: сторона, победившая в бою, обычно получает меньше урона, что повышает вероятность победы в будущем. А экспоненциальный рост помогает преодолевать пороговые значения: на рынках с сетевыми эффектами компании, которые растут достаточно быстро, могут исключить потенциальных конкурентов.
Слава является интересным примером, который сочетает в себе два источника суперлинейной доходности. Известность растет в геометрической прогрессии, потому что существующие поклонники привлекают новых. Но фундаментальная причина, по которой он так сконцентрирован, заключается в пороге: в сознании среднестатистического человека есть ограниченное место в списке А.
Объединение двух источников суперлинейной доходности и, возможно, самый важный случай — обучение. Знания растут в геометрической прогрессии, но в них есть пороги. Например, научиться ездить на велосипеде. Некоторые из этих порогов похожи на станки: как только вы научитесь читать, вы сможете быстрее научиться чему-то еще. Но наиболее важными пороговыми значениями являются те, которые представляют собой вновь открытое. Знание кажется фракталом, и если вы раздвигаете границы области знаний, иногда вы находите совершенно новую. Если вы это сделаете, вы будете первым, кто поймет все новые открытия. Ньютон сделал это, как и Дурлель и Дарвин.
Существуют ли общие правила, по которым можно искать ситуации с суперлинейными доходами? Одним из самых очевидных является поиск работы, которую можно комбинировать**.
Работа может быть сложена двумя способами. Это может усугубляться напрямую, а это означает, что хорошие результаты в одном цикле заставят вас работать лучше в следующем. Это происходит, например, при построении инфраструктуры или приобретении клиентских сегментов или маркетинговых брендов. Или же работа может быть усложнена обучением, потому что обучение усложняется. Второй сценарий интересен тем, что вы можете почувствовать, что не справляетесь с работой в процессе и не сможете достичь своих ближайших целей. Но если вы многому научитесь, то все равно получите экспоненциальный рост.
Это одна из причин, почему Кремниевая долина так терпима к неудачам. Люди в Кремниевой долине не терпят слепо неудачи, и они продолжат верить в вас только тогда, когда вы извлечете из них уроки. Но если вы учитесь, на самом деле это отличный вариант для вас: возможно, ваша компания растет не так, как вы хотите, но вы выросли сами, и это в конечном итоге должно принести результаты.
На самом деле, экспоненциальный рост, который не основан на обучении, часто тесно переплетается с обучением, и мы, вероятно, должны относиться к этому как к правилу, а не как к исключению. Отсюда вытекает еще одна эвристика: всегда продолжайте учиться. Если вы не учитесь, то, вероятно, вы не на пути к суперлинейной отдаче**.
Но не переусердствуйте с оптимизацией того, что вы изучаете, и не ограничивайте себя изучением только того, что вы считаете ценным. Вы не уверены в том, что будет ценным в процессе обучения, и если вы будете слишком строги, вы упустите некоторые выбросы.
А как насчет ступенчатой функции? Существуют ли полезные эвристики в виде «поиска порогов» или «поиска конкуренции»? В данном случае это сложно. Наличие порога не гарантирует, что в игру будет стоить играть. Если вы играете в русскую рулетку, то точно окажетесь в ситуации с порогом, но в лучшем случае никакой пользы вы не получите. «Стремление к конкуренции» также бесполезно; Что делать, если приз не стоит конкурса? Экспоненциальный рост достаточно быстрым гарантирует форму и амплитуду кривой отдачи, потому что, если что-то растет достаточно быстро, оно может стать большим, даже если поначалу оно незначительно, но порог гарантирует только форму.
Принцип использования пороговых значений должен включать в себя тест, чтобы убедиться, что игра стоит того, чтобы в нее играть. Вот принцип, который может это сделать: если вы столкнулись с чем-то посредственным, но все еще популярным, возможно, будет хорошей идеей заменить его. Например, если компания производит продукт, который людям не нравится, но люди все равно покупают, люди, скорее всего, купят его, если вы сможете сделать лучшую альтернативу.
Было бы здорово, если бы существовал способ найти перспективный порог знаний. Есть ли способ узнать, какие вопросы после него имеют совершенно новую территорию?
Я сомневаюсь, что мы когда-нибудь сможем предсказать это в точности, но награда настолько ценна, что было бы полезно иметь немного лучший метод предсказания, чем случайное предсказание, и, надеюсь, найти его. В каком-то смысле мы можем предсказать, когда исследовательский вопрос вряд ли приведет к новым открытиям: когда он кажется разумным, но скучным. И те вопросы, которые приводят к новым открытиям, часто кажутся загадочными, но, возможно, не важными. (Если они одновременно таинственные и кажущиеся важными, то это будут знаменитые неразгаданные тайны, над которыми работают многие люди.) Таким образом, одна из эвристик здесь заключается в том, чтобы руководствоваться любопытством, а не карьеризмом – дайте своему любопытству свободу играть, а не просто делать то, что вы должны делать. **
Для амбициозных людей перспектива сверхлинейной отдачи от производительности является захватывающей. В этом плане есть и хорошая новость: сфера расширяется в двух направлениях. Существует больше видов работы, которые позволяют вам получать сверхлинейную прибыль, и эти вознаграждения растут сами по себе.
Хотя причин две, они настолько тесно связаны, что их можно считать чуть ли не полутора причинами: развитие технологий и снижение значимости организаций.
Пятьдесят лет назад для работы над амбициозными проектами было еще более необходимо быть частью организации. Это единственный способ получить необходимые ресурсы, единственный способ иметь коллег и единственный способ получить каналы сбыта. Итак, в 1970 году ваша репутация зависела в большинстве случаев от престижа организации, к которой вы принадлежали. Престиж является точным предсказателем, потому что, если вы не являетесь частью организации, вы вряд ли чего-то достигнете. Есть, конечно, несколько исключений, особенно художники и писатели, которые работают в одиночку, используют дешевые инструменты и имеют собственные бренды. Но даже они полагаются на организации, чтобы охватить аудиторию.
Мир, в котором доминируют организации, препятствует изменениям в доходах. Но за время моей жизни мир значительно ослаб. Сейчас больше людей, которые могут иметь такую же свободу, как художники и писатели в 20-м веке. Есть много амбициозных проектов, которые не требуют большого начального капитала, и есть много новых способов учиться, способов зарабатывать, способов найти коллег и способов охватить свою аудиторию**.
Несмотря на то, что старый мир все еще существует, скорость изменений уже ошеломляет по историческим меркам. Особенно учитывая риски, с которыми приходится сталкиваться. Трудно представить себе более фундаментальное изменение, чем окупаемость производительности.
При отсутствии ингибирования тканей результаты будут более разнообразными. Конечно, это не значит, что всем будет лучше: те, кто работает хорошо, будут вести себя лучше, а те, кто работает плохо, будут хуже. Это важный момент, который следует иметь в виду. Подвергать себя сверхлинейной отдаче не для всех. Большинству людей будет лучше, если они станут частью целого. Так кто же должен стремиться к суперлинейной доходности? Два типа амбициозных людей: те, кто знает, что они хорошие, и знают, что они заработают больше в мире больших перемен, и те, кто, особенно молодые люди, могут пойти на риск, чтобы попытаться выяснить это.
Переход из одной организации во что-то другое — это не просто уход нынешних сотрудников. Многие из новых победителей будут людьми, которых они никогда не пустят. Таким образом, демократизация возможностей будет более масштабной и реальной, чем любая внутренняя версия, которую может выработать сама организация.
Не все довольны этим амбициозным релизом. Это угрожает некоторым корыстным интересам и противоречит некоторым идеологиям. Но если вы амбициозный человек, это хорошая новость для вас. Как им воспользоваться? **
Самый очевидный способ использовать гиперлинейное вознаграждение за производительность — это делать исключительно хорошую работу. ** На дальнем конце кривой дополнительные усилия являются хорошей сделкой. Не в последнюю очередь потому, что на дальнем конце меньше конкуренции — не только потому, что трудно делать отличную работу, но и потому, что люди находят перспективу настолько пугающей, что мало кто пытается. Это означает, что делать отличную работу — это не только хорошая сделка, но даже попытка — это хорошая сделка.
Есть много факторов, которые влияют на качество вашей работы, и если вы хотите быть исключением, вам нужно сделать все правильно. Например, чтобы сделать это очень хорошо, вы должны быть заинтересованы в этом, и одного усердия недостаточно. Поэтому в мире с гиперлинейными вознаграждениями станет еще важнее понять, в чем заключаются ваши интересы, и найти способы работать над ними. Также важно выбрать подходящую работу для вашей ситуации**. Например, если есть работа, которая по своей сути требует много времени и усилий, будет становиться все более ценным заниматься ею, когда вы молоды и у вас нет детей.
Есть довольно много навыков, чтобы делать отличную работу, и это не просто вопрос усердных усилий. Попробую представить рецепт в одном абзаце.
Выберите работу, в которой вы от природы хороши и глубоко заинтересованы. Выработайте привычку сосредотачиваться на собственных проектах; Какими бы ни были эти проекты, если вы чувствуете, что у них есть захватывающие амбиции; Работайте усердно и не переутомляйтесь как можно больше, что в итоге выведет вас на передний край знаний; Издалека эти фронты гладкие, но вблизи они полны пустот. Обращайте внимание и исследуйте эти пробелы, и, если вам повезет, один из них расширится в совершенно новый мир; Принимайте как можно больше риска, и если вы не терпите неудач время от времени, вы, вероятно, слишком консервативны; Найдите своих лучших коллег. Развивайте хороший вкус и учитесь на лучших примерах; Будьте честны, особенно с самим собой; Занимайтесь спортом, питайтесь и спите здоровой пищей и избегайте более опасных лекарств. Если сомневаетесь, следуйте своему любопытству. Он никогда не обманывает вас, он знает вещи, на которые стоит обратить внимание, лучше, чем вы**.
Конечно, нужна еще одна вещь: удача. Удача всегда является важным фактором, и она еще более важна, когда вы работаете самостоятельно, а не в составе организации. Несмотря на то, что есть некоторые поговорки об удаче, которые имеют смысл, есть и реальные элементы случайности, которые вы не можете контролировать. Решение состоит в том, чтобы попробовать еще несколько раз, что является еще одной причиной начать рисковать как можно раньше.
Лучшим примером суперлинейной отдачи, вероятно, является наука. Она имеет экспоненциальный рост, принимает форму обучения, и есть пороговые значения на крайнем краю производительности, а точнее на пределе знаний.
Это приводит к неравенству в научных открытиях, затмевая имущественное неравенство даже в самых разных слоях общества. Открытия Ньютона были, пожалуй, более важными, чем открытия всех его современников вместе взятых.
Это может показаться очевидным, но, возможно, необходимо остановиться на этом подробнее. ** Ультралинейная доходность означает неравенство, и чем круче кривая доходности, тем больше вариации результатов. **
На самом деле, корреляция между суперлинейной доходностью и неравенством настолько сильна, что приводит к появлению еще одного способа обнаружения этого типа области: поиска областей, в которых несколько крупных победителей перевешивают всех остальных. Потому что в области, где все работают одинаково, вряд ли будет гиперлинейная отдача.
В каких областях несколько крупных победителей превзошли всех остальных? Вот несколько очевидных примеров: спорт, политика, искусство, музыка, актерское мастерство, режиссура, писательство, математика, наука, предпринимательство и инвестирование. В спорте это явление вызвано навязанными извне пороговыми значениями, когда вам нужно всего на несколько процентных пунктов быстрее, чтобы выиграть игру. В политике рост власти примерно такой же, как и в имперскую эпоху. В некоторых других областях, включая политику, успех в значительной степени обусловлен славой, которая сама по себе имеет элемент гиперлинейного роста. Но если мы исключим влияние спорта, политики и славы, то вырисовывается удивительная закономерность: остальные области точно такие же, как и список тех, которые должны обладать независимым умом, чтобы добиться успеха, — области, в которых ваша идея должна быть не только правильной, но и новой.
Это, очевидно, относится и к науке. Вы не можете составить мнение, которое уже было сделано, и то же самое верно для инвестирования. Если большинство других инвесторов не считают, что компания будет преуспевать, полезно верить, что компания будет преуспевать; Если все думают, что у компании все будет хорошо, то цена ее акций уже отражает это, и вы не сможете заработать деньги**.
Чему еще мы можем научиться из этих областей? Во всех этих областях нужно приложить первоначальные усилия. Суперлинейные награды поначалу могут показаться тривиальными, и при таких темпах вы почувствуете, что никогда не сможете добиться какого-либо прогресса. Но поскольку на дальнем конце кривая вознаграждения поднимается очень круто, стоит сделать экстраординарный шаг, чтобы добраться туда**.
В мире стартапов этот принцип называется «делай то, что не масштабируется». Если вы уделяете много внимания первоначальному небольшому проценту клиентов, в идеале вы дадите толчок экспоненциальному росту с помощью сарафанного радио. Но тот же принцип применим ко всему, что экспоненциально растет. Как учиться. Когда вы впервые начинаете что-то изучать, вы чувствуете себя потерянным. Но стоит приложить первоначальные усилия, чтобы закрепиться, ведь чем больше вы учитесь, тем легче становится.
Есть еще один, более тонкий урок в области гиперлинейной отдачи: не приравнивайте работу к работе. На протяжении большей части 20-го века и то, и другое было одинаковым почти для всех, поэтому мы унаследовали привычку приравнивать производительность к наличию работы. Даже сейчас для большинства людей слово «ваша работа» по-прежнему означает их работу. Но для писателей, художников или ученых это означает то, над чем они в настоящее время работают или что создают. Для таких людей их работа — это то, что они переносят с одной работы на другую**, даже если у них есть работа. Это может быть сделано для работодателей, но это также является частью их собственной системы ценностей мышления.
Попасть в сферу, где несколько крупных победителей превосходят всех остальных, непомерно сложно. Некоторые люди делают это намеренно, но вам это не нужно. Если у вас достаточно таланта, и вы достаточно следуете своему любопытству, вы в конечном итоге войдете в одну из этих областей. Ваше любопытство не заинтересует вас скучными вопросами, которые, как правило, создают поля с суперлинейными доходами.
Царство ультралинейной доходности ни в коем случае не статично. На самом деле, самые экстремальные вознаграждения приходят от расширения поля. Таким образом, в то время как амбиции и любопытство могут привести вас в эту область, любопытство может быть еще более сильным. Амбиции, как правило, заставляют вас взбираться на вершины, которые уже существуют, но если вы тщательно покопаетесь в достаточно интересном вопросе, он может вырасти в гору под вашими ногами.
Источник: Голден Финанс