Крупная модельная компания Zhipu AI объявила сумму финансирования на год: 2,5 млрд юаней.
Такая сумма, в чем концепция? Он обновил совокупный объем финансирования отечественных крупномодельных стартапов с оценкой более 10 миллиардов.
Эта компания с 4-летней историей стала самой поглотительной и ценной компанией по признанию отечественных крупных моделей.
В «второй фазе генеративного ИИ» в войне 100 моделей, является ли прогресс в финансировании лидера Zhipu также доказательством эффекта Мэтью в отрасли?
Компании, которые настроены оптимистично, будут иметь больше ресурсов, в то время как компании, которые не докажут свою самооценку, столкнутся с перетасовкой и пропуском следующего этапа гонок.
С точки зрения стартапов, это больше похоже на конец первой половины крупномодельного предпринимательства, появился водораздел паттерна, и экологическое подземелье стало проясняться.
**Почему Спектр Мудрости? **
Прежде чем выяснять, почему отечественная крупномасштабная модель финансирования является спектром мудрости, мы должны сначала проследить источник и узнать его происхождение.
До этого она, вероятно, принадлежала к состоянию быть хорошо известным в кругу и неизвестным за его пределами.
Компания Zhipu AI, основанная в июне 2019 года, успешно трансформирована из технологии Лаборатории инженерии знаний (KEG) факультета компьютерных наук Университета Цинхуа.
Основными членами команды являются почти все родословные Цинхуа, среди них генеральный директор Чжан Пэн окончил факультет компьютерных наук Университета Цинхуа и является лидером инноваций Университета Цинхуа в 2018 году со степенью доктора технических наук.
В KEG Lab команда в основном исследовала, как применять машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, графы знаний и т. д. в инженерной практике, а в 2017 году приступила к обучению моделей ИИ.
В первую годовщину создания Zhipu компания OpenAI выпустила GPT-3.
С тех пор вся компания полностью занялась разработкой больших моделей языковой подготовки. На пути к большим моделям OpenAI выбрала GPT, Google — BERT, а Zhipu — GLM (General Language Model).
Почти все последующие истории вращались вокруг уникальной архитектуры предтренировочного состава GLM Чжипу:
В 2022 году Zhipu и Tsinghua сотрудничали для разработки двуязычной 100-миллиардной большой модели GLM-130B, используя ее в качестве базы, и начали строить большую модельную платформу и матрицу продуктов.
В 2023 году Zhipu будет предпринимать очень частые действия, начиная с запуска диалоговой модели ChatGLM и модели однокарточной версии с открытым исходным кодом ChatGLM-6B, за которыми последуют визуальная модель Visual-6B, кодовая модель кодовой модели CodeGeeX2, математическая модель MathGLM, мультимодальная модель CogVLM-17B и агентская модель серии AgentLM, и все они имеют открытый исходный код.
31 августа этого года Zhipu Qingyan, генеративный ИИ-помощник на основе китайско-английской модели двуязычного диалога ChatGLM2, стал одним из первых 11 крупномодельных продуктов, которые влетели в дома обычных людей через подачу.
Можно сказать, что в последние годы очень понятно главное у Zhipu в области больших моделей, то есть одной рукой утрамбовать фундамент (базовую модель), а затем строить на фундаменте различные модальные и функциональные здания.
Стоит отметить, что Zhipu может поддерживать себя с помощью возможностей обслуживания на стороне «Б» с самого зачаточного периода, что является уверенностью компании перед лицом общепринятой реальности «больших моделей, тратящих деньги, как текущая вода», но также часто разрабатывающих и запускающих новые модели и новые продукты.
Конечно, это не единственная причина.
В дополнение к возможностям обслуживания и сопутствующим возможностям получения дохода, Zhipu также имеет сильную команду талантов и техническую мощь.
Как упоминалось выше, Чжипу родился из Цинхуа, и ** «Департамент Цинхуа» стал престижным лейблом в этой области**.
Причина в том, что компьютерный отдел Цинхуа ранее посвятил себя исследованию больших моделей, имеет многолетний опыт и воспитал много талантов - игроки, которых сейчас можно назвать на рынке, представленные Zhipu, а также темная сторона Луны, Shenyan Technology, первоклассные технологии, Baichuan Intelligence, Face Wall Intelligence, Yuanyuan Technology, Shengshu Technology и т. Д., - все это родословные Tsinghua.
Количество цитирований их опубликованных работ и проверяемость опубликованных моделей являются убедительным доказательством этого «признанного ярлыка».
Более того, согласно публичной информации, Zhipu является единственным крупным модельным предприятием, финансируемым и развивающимся внутри страны.
Такой опыт компании заставляет Zhipu иметь свою собственную подготовку и стратегию в бесконечных дискуссиях и спорах о «безопасности моделей, безопасности данных и безопасности контента».
Сообщается, что в целях сотрудничества с разработкой отечественных графических процессоров Zhipu в настоящее время приземляет план адаптации универсальной языковой модели GLM к отечественным чипам.
В частности, она заключается в сотрудничестве с отечественными производителями микросхем вычислительной мощности для адаптации модельных алгоритмов и адаптации отечественных чипов на стороне алгоритма, и существует около 10 видов отечественных чипов, которые могут быть адаптированы.
** После того, как было собрано столько денег, что делать дальше? **
Вышеупомянутый табель успеваемости и уникальность, возможно, стали ключевой причиной, по которой Чжипу был очень оптимистичен и выделялся на протяжении всего пути.
Тем не менее, поскольку он очень благоприятен, спектр мудрости, накопивший достаточный капитал, также показывает решимость построить долгосрочную конкурентоспособность.
После привлечения финансирования в размере 2,5 млрд юаней в течение 10 месяцев Zhipu AI официально заявила:
Вышеуказанное финансирование будет использовано для дальнейших исследований и разработок базовой модели, лучшей поддержки экологии отрасли и быстрого развития с партнерами.
Суть сводится к двум аспектам:
Во-первых, сделайте его больше, прочнее и солиднее, а также основание большой модели.
Второе – расширение экологии и круга друзей.
Должна быть и глубина, и широта.
**Прежде всего, сделайте базу модели больше и прочнее, а также «доработайте» базовую большую модель. **
В настоящее время большой моделью, которую Zhipu считает базовой, является двуязычная двунаправленная плотная модель GLM-130B, выпущенная в 2021 году, со 130 миллиардами параметров.
В то время, из-за многих ограничений, таких как технологии, данные и вычислительная мощность, обучения большой модели с таким количеством параметров было достаточно, чтобы быть лысым, но результаты были замечательными, и GLM-130B показал себя лучше, чем GPT-3 и PaLM.
Тем не менее, сегодня, когда спрос на данные и модальный рост был вызван гигантским объемом в 130 миллиардов параметров в прошлом, кажется немного недостаточным.
Последняя новость от Qubit заключается в том, что в эту пятницу (27 октября) у Zhipu состоится новая акция – выпуск нового поколения больших моделей тумб. **
**Во-вторых, расширить экологию и круг друзей. **
Когда дело доходит до конкретных действий, мы не должны быть в состоянии обойти последовательный принцип спектра мудрости: непрерывный открытый исходный код.
Эта компания всегда была одним из самых открытых игроков в области больших моделей, еще в эпоху до ChatGPT она была прозрачной и открытой вместе с Baidu (ERNIE2.0), Ali (AliceMind), Zhiyuan (Qingyuan CPM), Lanzhou (Mencius Big Model) и другими.
Взглянув на ранний отчет GLM Zhipu, можно увидеть слова «Мы приглашаем всех присоединиться к его открытому сообществу, чтобы способствовать разработке крупномасштабных предварительно обученных моделей». Сейчас компания по-прежнему использует открытый исходный код, чтобы подружиться с разработчиками и отраслевыми пользователями.
Эта привычка сохраняется и по сей день.
В сочетании с текущими данными мы можем более ясно увидеть настойчивость Zhipu в отношении открытого исходного кода и то, какие поэтапные результаты были получены:
Сообщество разработчиков, ChatGLM-6B занял первое место в списке трендов через четыре недели после запуска, набрав в общей сложности более 10 миллионов загрузок, а GitHub получил звезду 5w+.
С другой стороны, на официальном сайте Zhipu перечислены ** партнеры по созданию экологической среды, «69 стран, 1000+ научно-исследовательских институтов». Кроме того, кубиты были проверены с более чем 1000 клиентов и 200-300 экосистем с открытым исходным кодом.
Как только экология большой модели установлена, она может лучше интегрировать ресурсы базового, среднего и прикладного уровней большой модели, оптимизировать распределение и достичь эффекта здорового взаимодействия и коэволюции.
Среди них большая модель пьедестала занимает центральное место в экологии большой модели в силу своей основы и универсальности. Чтобы понять это, нетрудно понять преимущества и необходимость стремления Zhipu к расширению экологии и круга друзей.
Большое модельное предпринимательство, вступление в переломный момент
В конце ноября прошлого года OpenAI представила миру ChatGPT. Сразу же после этого тренд на технологии больших моделей запустил волну за волной с беспрецедентной скоростью.
Интуитивно понятные данные поражают, а скорость представления поражает.
Сотни миллионов пользовательской активности, миллиарды доходов, десятки миллиардов оценок... Большая модель охватывает мир, не говоря о воинской доблести, и все наблюдают и исследуют, думая о том, насколько широкими могут быть границы этой технологии искусственного интеллекта, и как продукты, которые она поддерживает, могут проявить силу технологии?
В результате за рубежом есть такие пионеры, как OpenAI и Anthropic, а в Китае десятки миллиардов единорогов, таких как Zhipu AI и MiniMax.
Впереди жемчужный нефрит, некоторые технические и инженерные проблемы нельзя перемотать вперед и пропустить, а затем звездный состав, а затем астрономическое финансирование, пока вы идете по дороге больших моделей, вы должны испытать это на себе.
Задача обескураживающая, но претенденты с радостью следуют ее примеру.
△Источник: Sequoia
Сегодня, почти год спустя, мы являемся свидетелями развития технологий больших моделей и того, как инновации и конкуренция формируют эту область.
Что видно более отчетливо, так это то, что гигант ** заполнил первоначальный слот для карт, компания-стартап начала тасовать, и появился паттерн первого этапа. **
Все верно, компания не может сделать все в рамках возможностей большой модели, но билеты на общую большую модель настолько ограничены, что игроки, у которых нет возможности ее получить, начинают отвлекаться: либо идут в спецвыпуск и делают отраслевую модель; Либо отказаться от модельного уровня, чтобы начать бизнес, начать стоять на плечах других моделей, и перейти к среднему уровню, прикладному уровню...
Большое модельное предпринимательство вступает в переломный момент.
Отныне прогресс финансирования крупных модельных стартапов, скорее всего, будет набирать все больше и больше, чем сейчас. Сотни миллионов долларов продолжат скапливаться в компаниях «не меньше денег».
Эффект Мэтью в отрасли усиливается. Общая сумма капитала ограничена, тем ценнее будет выглядеть компания, а лучшие и больше всего ресурсов будут направлены на лошадь с наибольшим потенциалом.
На рынке капитала единственный недостаток дорогих компаний заключается в том, что они дорогие, а единственное преимущество дешевых компаний в том, что они дешевые.
Первая половина большого модельного предпринимательства подходит к концу.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
4 года оценки в десятки миллиардов, отечественное крупное модельное предпринимательство ТОП 1, сделано в Цинхуа
Источник: Кубиты
Крупная модельная компания Zhipu AI объявила сумму финансирования на год: 2,5 млрд юаней.
Такая сумма, в чем концепция? Он обновил совокупный объем финансирования отечественных крупномодельных стартапов с оценкой более 10 миллиардов.
Эта компания с 4-летней историей стала самой поглотительной и ценной компанией по признанию отечественных крупных моделей.
Компании, которые настроены оптимистично, будут иметь больше ресурсов, в то время как компании, которые не докажут свою самооценку, столкнутся с перетасовкой и пропуском следующего этапа гонок.
С точки зрения стартапов, это больше похоже на конец первой половины крупномодельного предпринимательства, появился водораздел паттерна, и экологическое подземелье стало проясняться.
**Почему Спектр Мудрости? **
Прежде чем выяснять, почему отечественная крупномасштабная модель финансирования является спектром мудрости, мы должны сначала проследить источник и узнать его происхождение.
До этого она, вероятно, принадлежала к состоянию быть хорошо известным в кругу и неизвестным за его пределами.
Компания Zhipu AI, основанная в июне 2019 года, успешно трансформирована из технологии Лаборатории инженерии знаний (KEG) факультета компьютерных наук Университета Цинхуа.
Основными членами команды являются почти все родословные Цинхуа, среди них генеральный директор Чжан Пэн окончил факультет компьютерных наук Университета Цинхуа и является лидером инноваций Университета Цинхуа в 2018 году со степенью доктора технических наук.
В KEG Lab команда в основном исследовала, как применять машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, графы знаний и т. д. в инженерной практике, а в 2017 году приступила к обучению моделей ИИ.
С тех пор вся компания полностью занялась разработкой больших моделей языковой подготовки. На пути к большим моделям OpenAI выбрала GPT, Google — BERT, а Zhipu — GLM (General Language Model).
Почти все последующие истории вращались вокруг уникальной архитектуры предтренировочного состава GLM Чжипу:
В 2022 году Zhipu и Tsinghua сотрудничали для разработки двуязычной 100-миллиардной большой модели GLM-130B, используя ее в качестве базы, и начали строить большую модельную платформу и матрицу продуктов.
В 2023 году Zhipu будет предпринимать очень частые действия, начиная с запуска диалоговой модели ChatGLM и модели однокарточной версии с открытым исходным кодом ChatGLM-6B, за которыми последуют визуальная модель Visual-6B, кодовая модель кодовой модели CodeGeeX2, математическая модель MathGLM, мультимодальная модель CogVLM-17B и агентская модель серии AgentLM, и все они имеют открытый исходный код.
31 августа этого года Zhipu Qingyan, генеративный ИИ-помощник на основе китайско-английской модели двуязычного диалога ChatGLM2, стал одним из первых 11 крупномодельных продуктов, которые влетели в дома обычных людей через подачу.
Можно сказать, что в последние годы очень понятно главное у Zhipu в области больших моделей, то есть одной рукой утрамбовать фундамент (базовую модель), а затем строить на фундаменте различные модальные и функциональные здания.
Конечно, это не единственная причина.
В дополнение к возможностям обслуживания и сопутствующим возможностям получения дохода, Zhipu также имеет сильную команду талантов и техническую мощь.
Как упоминалось выше, Чжипу родился из Цинхуа, и ** «Департамент Цинхуа» стал престижным лейблом в этой области**.
Причина в том, что компьютерный отдел Цинхуа ранее посвятил себя исследованию больших моделей, имеет многолетний опыт и воспитал много талантов - игроки, которых сейчас можно назвать на рынке, представленные Zhipu, а также темная сторона Луны, Shenyan Technology, первоклассные технологии, Baichuan Intelligence, Face Wall Intelligence, Yuanyuan Technology, Shengshu Technology и т. Д., - все это родословные Tsinghua.
Количество цитирований их опубликованных работ и проверяемость опубликованных моделей являются убедительным доказательством этого «признанного ярлыка».
Более того, согласно публичной информации, Zhipu является единственным крупным модельным предприятием, финансируемым и развивающимся внутри страны.
Такой опыт компании заставляет Zhipu иметь свою собственную подготовку и стратегию в бесконечных дискуссиях и спорах о «безопасности моделей, безопасности данных и безопасности контента».
Сообщается, что в целях сотрудничества с разработкой отечественных графических процессоров Zhipu в настоящее время приземляет план адаптации универсальной языковой модели GLM к отечественным чипам.
В частности, она заключается в сотрудничестве с отечественными производителями микросхем вычислительной мощности для адаптации модельных алгоритмов и адаптации отечественных чипов на стороне алгоритма, и существует около 10 видов отечественных чипов, которые могут быть адаптированы.
** После того, как было собрано столько денег, что делать дальше? **
Вышеупомянутый табель успеваемости и уникальность, возможно, стали ключевой причиной, по которой Чжипу был очень оптимистичен и выделялся на протяжении всего пути.
Тем не менее, поскольку он очень благоприятен, спектр мудрости, накопивший достаточный капитал, также показывает решимость построить долгосрочную конкурентоспособность.
После привлечения финансирования в размере 2,5 млрд юаней в течение 10 месяцев Zhipu AI официально заявила:
Суть сводится к двум аспектам:
Должна быть и глубина, и широта.
**Прежде всего, сделайте базу модели больше и прочнее, а также «доработайте» базовую большую модель. **
В настоящее время большой моделью, которую Zhipu считает базовой, является двуязычная двунаправленная плотная модель GLM-130B, выпущенная в 2021 году, со 130 миллиардами параметров.
В то время, из-за многих ограничений, таких как технологии, данные и вычислительная мощность, обучения большой модели с таким количеством параметров было достаточно, чтобы быть лысым, но результаты были замечательными, и GLM-130B показал себя лучше, чем GPT-3 и PaLM.
Тем не менее, сегодня, когда спрос на данные и модальный рост был вызван гигантским объемом в 130 миллиардов параметров в прошлом, кажется немного недостаточным.
Последняя новость от Qubit заключается в том, что в эту пятницу (27 октября) у Zhipu состоится новая акция – выпуск нового поколения больших моделей тумб. **
Когда дело доходит до конкретных действий, мы не должны быть в состоянии обойти последовательный принцип спектра мудрости: непрерывный открытый исходный код.
Эта компания всегда была одним из самых открытых игроков в области больших моделей, еще в эпоху до ChatGPT она была прозрачной и открытой вместе с Baidu (ERNIE2.0), Ali (AliceMind), Zhiyuan (Qingyuan CPM), Lanzhou (Mencius Big Model) и другими.
Взглянув на ранний отчет GLM Zhipu, можно увидеть слова «Мы приглашаем всех присоединиться к его открытому сообществу, чтобы способствовать разработке крупномасштабных предварительно обученных моделей». Сейчас компания по-прежнему использует открытый исходный код, чтобы подружиться с разработчиками и отраслевыми пользователями.
Эта привычка сохраняется и по сей день.
В сочетании с текущими данными мы можем более ясно увидеть настойчивость Zhipu в отношении открытого исходного кода и то, какие поэтапные результаты были получены:
Сообщество разработчиков, ChatGLM-6B занял первое место в списке трендов через четыре недели после запуска, набрав в общей сложности более 10 миллионов загрузок, а GitHub получил звезду 5w+.
С другой стороны, на официальном сайте Zhipu перечислены ** партнеры по созданию экологической среды, «69 стран, 1000+ научно-исследовательских институтов». Кроме того, кубиты были проверены с более чем 1000 клиентов и 200-300 экосистем с открытым исходным кодом.
Среди них большая модель пьедестала занимает центральное место в экологии большой модели в силу своей основы и универсальности. Чтобы понять это, нетрудно понять преимущества и необходимость стремления Zhipu к расширению экологии и круга друзей.
Большое модельное предпринимательство, вступление в переломный момент
В конце ноября прошлого года OpenAI представила миру ChatGPT. Сразу же после этого тренд на технологии больших моделей запустил волну за волной с беспрецедентной скоростью.
Интуитивно понятные данные поражают, а скорость представления поражает.
Сотни миллионов пользовательской активности, миллиарды доходов, десятки миллиардов оценок... Большая модель охватывает мир, не говоря о воинской доблести, и все наблюдают и исследуют, думая о том, насколько широкими могут быть границы этой технологии искусственного интеллекта, и как продукты, которые она поддерживает, могут проявить силу технологии?
В результате за рубежом есть такие пионеры, как OpenAI и Anthropic, а в Китае десятки миллиардов единорогов, таких как Zhipu AI и MiniMax.
Впереди жемчужный нефрит, некоторые технические и инженерные проблемы нельзя перемотать вперед и пропустить, а затем звездный состав, а затем астрономическое финансирование, пока вы идете по дороге больших моделей, вы должны испытать это на себе.
Задача обескураживающая, но претенденты с радостью следуют ее примеру.
Сегодня, почти год спустя, мы являемся свидетелями развития технологий больших моделей и того, как инновации и конкуренция формируют эту область.
Что видно более отчетливо, так это то, что гигант ** заполнил первоначальный слот для карт, компания-стартап начала тасовать, и появился паттерн первого этапа. **
Все верно, компания не может сделать все в рамках возможностей большой модели, но билеты на общую большую модель настолько ограничены, что игроки, у которых нет возможности ее получить, начинают отвлекаться: либо идут в спецвыпуск и делают отраслевую модель; Либо отказаться от модельного уровня, чтобы начать бизнес, начать стоять на плечах других моделей, и перейти к среднему уровню, прикладному уровню...
Большое модельное предпринимательство вступает в переломный момент.
Эффект Мэтью в отрасли усиливается. Общая сумма капитала ограничена, тем ценнее будет выглядеть компания, а лучшие и больше всего ресурсов будут направлены на лошадь с наибольшим потенциалом.
На рынке капитала единственный недостаток дорогих компаний заключается в том, что они дорогие, а единственное преимущество дешевых компаний в том, что они дешевые.
Первая половина большого модельного предпринимательства подходит к концу.