Если когда-нибудь в будущем, когда понимание, рассуждение, обучение и другие способности больших моделей достигнут определенной высоты, это может стать на один шаг ближе к реализации ОИИ. Сейчас посадка и применение больших моделей также является одним из ключевых шагов для достижения этой цели.
Источник изображения: Generated by Unbounded AI
Люди — это организмы, основанные на углероде, машины — это продукты на основе кремния, и хотя существует большая разница между нижележащими слоями этих двух слоев, возможно ли, что структуры на основе кремния производят интеллект, как структуры на основе углерода?
Эта проблема является одной из важных причин развития науки и техники в последние полвека. Однако его происхождение можно проследить гораздо раньше, но в силу причин времени он не привлек к себе особого внимания. Декарт, известный французский философ, математик, основоположник современной философии и аналитической геометрии, рассуждал о человеко-машинном взаимодействии и машинном мышлении в своей книге «О методе», опубликованной в 1637 году, некоторые из которых даже можно рассматривать как предсказание «теста Тьюринга». Дидро, другой известный французский мыслитель, писатель, философ и главный редактор Энциклопедии, сказал: «Если вы сможете найти попугая, который может ответить на любой вопрос, я немедленно объявлю его мудрым». Если заменить «попугая» в этом предложении на «машину», то в будущем это можно будет расценивать как один из слабых вариантов знаменитого «теста Тьюринга», поэтому сейчас есть люди, которые включают Дидро и Декарта в историю развития ИИ.
Однако это обобщение не было принято всеми, потому что ни Декарт, ни Дидро не ожидали, что темп времени не всегда идет именно так, как они ожидали. С момента первого предложения ИИ несколько десятилетий назад и до нынешней эры ИИ 2.0, в которой доминируют AGI и AIGC, изучение и исследование этой проблемы не прекращалось.
** Если когда-нибудь в будущем, когда понимание, рассуждение, обучение и другие способности большой модели достигнут определенной высоты, она может стать на один шаг ближе к реализации ОИИ. Сейчас посадка и применение больших моделей также является одним из ключевых шагов для достижения этой цели. **
01 Большая модель дистанционного зондирования Али, искусственный интеллект выходит в поле
20-го числа Академия Али Дамо выпустила первую в отрасли большую модель дистанционного зондирования (AIE-SEG), которая является первой, реализующей задачу сегментации изображений в области дистанционного зондирования, одна модель может реализовать быстрое извлечение «нулевой выборки всего», может идентифицировать почти 100 видов классификации объектов дистанционного зондирования, таких как сельскохозяйственные угодья, акватории, здания и т. д., и может автоматически настраивать результаты распознавания в соответствии с интерактивной обратной связью пользователя.
** Технология дистанционного зондирования широко используется в городских операциях, защите обрабатываемых земель, реагировании на чрезвычайные ситуации и других национальных хозяйствах и средствах к существованию людей, большая модель дистанционного зондирования может значительно улучшить глубину использования данных, обеспечить более интеллектуальные приложения для анализа, такие как объединение спутниковых фотографий и исторических метеорологических условий, «рассчитать» рост сельскохозяйственных культур на определенном поле, так что сельскохозяйственное сельское хозяйство больше не пассивно «полагается на небо, чтобы есть», а более активно «наблюдает за небом, чтобы есть». **
Связь:
По сравнению с традиционными продуктами, точность дистанционного зондирования больших моделей может быть улучшена на 25%, а точность обнаружения изменений может быть увеличена на 30% в некоторых конкретных сценариях.
Кроме того, эта большая модель также предоставляет «готовые» услуги вызова API, и пользователи могут настраивать различные функции интерпретации ИИ дистанционного зондирования в соответствии со своими потребностями, такие как добыча воды, мониторинг изменений обрабатываемых земель, фотоэлектрическая идентификация и т. д. Это позволит ИИ и большим моделям глубже проникнуть в поле, значительно повысив эффективность анализа приложений дистанционного зондирования, таких как предотвращение стихийных бедствий, управление природными ресурсами и оценка урожайности сельскохозяйственных культур. **
Поддержку этой большой модели дистанционного зондирования также поддерживает платформа AI Earth, которая представляет собой универсальную облачную платформу наук о Земле, выпущенную Академией DAMO в прошлом году, основанную на глубоком обучении, компьютерном зрении, геопространственном анализе и других технологиях, предоставляющих услуги анализа данных наблюдений из нескольких источников, облачных вычислений, в настоящее время с десятками отечественных университетов для установления отношений сотрудничества, соответствующие технологии постепенно применяются к Министерству водных ресурсов, Национальному метеорологическому центру, Министерству экологии и окружающей среды и другим учреждениям.
02 BondGPT+, может анализировать более 20 000 облигаций
LTX, дочерняя компания мирового финтех-лидера Broadridge, объявила на своем веб-сайте о запуске «BondGPT+», который может анализировать более 20 000 облигаций.
Основанная в 2007 году со штаб-квартирой в Нью-Йорке, компания Broadridge работает в десятках стран и регионов, включая Гонконг, Лондон, Токио, Сингапур и Торонто, с более чем 14 000 сотрудников и годовым доходом более 6 миллиардов долларов.
Broadridge специализируется на предоставлении технологических решений для банков, брокеров, управляющих активами и других финансовых учреждений. Технологическая платформа Broadridge в настоящее время помогает финансовым фирмам обрабатывать ежедневные транзакции с акциями, инструментами с фиксированным доходом и ценными бумагами на сумму более 10 триллионов долларов.
LTX запустила BondGPT еще в июне, и, получив похвалу от широкого круга клиентов, продолжила развивать BondGPT+ на этой основе. Он основан на базе GPT-4 в сочетании с собственными массивными высококачественными финансовыми данными, отточенными до мелочей.
** По сравнению со своим предшественником, BondGPT+ поддерживает новые функции, такие как интеграция корпоративных или сторонних данных, настройки генерации контента, расширенный поиск по облигациям, безопасность и управление корпоративного уровня. **
Связь:
Так совпало, что Morgan Stanley, одно из крупнейших в мире финансовых учреждений, и London Stock Exchange Group, одна из четырех крупнейших фондовых бирж мира, также используют ChatGPT в своем финансовом бизнесе. Все они поддерживают партнерские отношения с OpenAI или Microsoft, используя тонко настроенные версии GPT.
Как лидер в области финансовых технологий, Broadridge, естественно, не мог упустить эту возможность для инноваций. Согласно описанию официального сайта, основными техническими особенностями BondGPT+ являются безопасность и приложения корпоративного уровня, а большинство функций были значительно оптимизированы, чтобы помочь финансистам быстро отсеять облигации, в которые стоит инвестировать.
03 Бизнес-модель Иу, новые возможности для промышленного развития
22-го числа, во второй день 29-й Международной товарной ярмарки в Иу (далее именуемой «Ярмарка Иу»), ** Компания Yiwu выпустила первую в мире крупную модель в области торговли сырьевыми товарами и недавно обновленную интеллектуальную сервисную платформу Chinagoods AI. ** В то же время он сотрудничает с Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post и более чем десятью другими ведущими отечественными поставщиками услуг AIGC и крупных моделей, уделяя особое внимание приземлению и применению передовых технологий, таких как большие модели, в спросе и предложении небольших товарных отраслей, принося новые точки роста в отрасль Иу.
Источник: China Yiwu Net
На пресс-конференции были отмечены мощное интеллектуальное восприятие, когнитивные рассуждения, обработка эмоций и другие способности леди-босса с искусственным интеллектом, которые могут не только четко предоставлять базовые услуги, такие как путеводитель по магазинам и поиск, но и обеспечивать интеллектуальный анализ текущей международной торговой среды. В то же время платформа интеллектуальных инновационных услуг Chinagoods AI, поддерживаемая большой моделью, демонстрирует применение ряда технологий ИИ в области цифровой торговли, таких как многоязычный перевод, создание текстов, интеллектуальное производство ИИ идентифицирующих изображений, плакатов и видеоконтента, цифровая прямая трансляция человека и другие технологии, все из которых дали предприятиям и пользователям беспрецедентный опыт.
** Нет никаких сомнений в том, что креативность большой модели может привнести все большее и более глубокое практическое значение в Yiwu Commerce and Trade. **
Женщина-босс по цифровым технологиям в бизнесе Иу, источник: China Yiwu Net
Будучи крупнейшим в мире торговым рынком, Иу смог «расти вместе с тенденцией и прорываться против тренда» перед лицом различных сложных экономических и внешних изменений окружающей среды после более чем 40 лет реформ и открытости, в основном благодаря поддержке зрелой трансграничной бизнес-экосистемы. Однако переформатирование глобальной цепочки поставок, вызванное изменением геополитической модели, традиционной модели «сидячего бизнеса» и логики интернет-электронной коммерции, с трансформацией технологий искусственного интеллекта, также должно идти в ногу со временем.
Как упоминалось ранее, Yiwu сотрудничает с более чем десятью ведущими отечественными AIGC и крупными поставщиками прикладных услуг для совместного продвижения применения высоких и новых технологий в небольших коммерческих и торговых отраслях.
Среди них команда Tsinghua Mian Wall, как ведущая исследовательская группа ИИ в Китае, предоставила отличные решения ИИ для многих областей, и они используют технологию ИИ для расширения возможностей исследования и практики бизнеса Иу; Tencent обладает сильными сторонами и богатым опытом применения в области искусственного интеллекта, а Commodity City и Tencent также осуществляют углубленное сотрудничество в области технологий искусственного интеллекта, больших данных, интеллектуальной собственности и других областях. «Жэньминь жибао» активно откликается на призыв «Цифрового Китая», опираясь на большие данные и профессиональные технологии, и работает с Commodity City над созданием новой эры мелких товаров «Индекс Иу».
Источник: China Yiwu Net
AIGC и Big Model, несомненно, являются «популярной жареной курицей» в научно-техническом кругу в этом году, с крупными предприятиями и известными деятелями в научно-техническом кругу в стране и за рубежом, которые приходят один за другим, а новые технологии и новые продукты появляются одна за другой.
Оглядываясь на историю, нетрудно обнаружить, что индустрия ИИ, будь то практики или пользователи, неустанно развивала AGI, и пришла к этому дню после десятилетий исследований и практики.
Для многих людей эпоха последней волны глубокого обучения** 1.0 не за горами, поэтому большинство людей по-прежнему будут смотреть на эру AGI и AI 2.0 с более рациональным или осторожным отношением. **
Несмотря на то, что эти три недавних сценария — дистанционное зондирование, облигации и коммерция — являются новыми попытками применения больших моделей, мы также должны видеть, что все еще существует множество проблем, видимых невооруженным глазом с реального ОИИ, которые еще предстоит решить, такие как неясная интерпретируемость больших моделей, неконтролируемые выходные результаты, недостаточная способность к обобщению, ограничения мультимодальных возможностей и ряд других проблем, которые повлекут за собой некоторые этические и нормативные ограничения.
Несмотря на то, что большие модели добились значительного прогресса в повышении производительности обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и других задач, путь к AGI не должен быть гладким, и архитектура Transformer может быть не окончательной формой, и могут появиться новые технологии и направления, чтобы подорвать ее. Но большая модель на данный момент является наиболее многообещающим направлением, и она не раз внушала нам доверие к AGI. **
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Посадка больших моделей – это не обязательно гладкая дорога, это должно быть направление
Источник статьи: Yiou.com
Автор: Fantan123
Люди — это организмы, основанные на углероде, машины — это продукты на основе кремния, и хотя существует большая разница между нижележащими слоями этих двух слоев, возможно ли, что структуры на основе кремния производят интеллект, как структуры на основе углерода?
Эта проблема является одной из важных причин развития науки и техники в последние полвека. Однако его происхождение можно проследить гораздо раньше, но в силу причин времени он не привлек к себе особого внимания. Декарт, известный французский философ, математик, основоположник современной философии и аналитической геометрии, рассуждал о человеко-машинном взаимодействии и машинном мышлении в своей книге «О методе», опубликованной в 1637 году, некоторые из которых даже можно рассматривать как предсказание «теста Тьюринга». Дидро, другой известный французский мыслитель, писатель, философ и главный редактор Энциклопедии, сказал: «Если вы сможете найти попугая, который может ответить на любой вопрос, я немедленно объявлю его мудрым». Если заменить «попугая» в этом предложении на «машину», то в будущем это можно будет расценивать как один из слабых вариантов знаменитого «теста Тьюринга», поэтому сейчас есть люди, которые включают Дидро и Декарта в историю развития ИИ.
Однако это обобщение не было принято всеми, потому что ни Декарт, ни Дидро не ожидали, что темп времени не всегда идет именно так, как они ожидали. С момента первого предложения ИИ несколько десятилетий назад и до нынешней эры ИИ 2.0, в которой доминируют AGI и AIGC, изучение и исследование этой проблемы не прекращалось.
** Если когда-нибудь в будущем, когда понимание, рассуждение, обучение и другие способности большой модели достигнут определенной высоты, она может стать на один шаг ближе к реализации ОИИ. Сейчас посадка и применение больших моделей также является одним из ключевых шагов для достижения этой цели. **
01 Большая модель дистанционного зондирования Али, искусственный интеллект выходит в поле
20-го числа Академия Али Дамо выпустила первую в отрасли большую модель дистанционного зондирования (AIE-SEG), которая является первой, реализующей задачу сегментации изображений в области дистанционного зондирования, одна модель может реализовать быстрое извлечение «нулевой выборки всего», может идентифицировать почти 100 видов классификации объектов дистанционного зондирования, таких как сельскохозяйственные угодья, акватории, здания и т. д., и может автоматически настраивать результаты распознавания в соответствии с интерактивной обратной связью пользователя.
** Технология дистанционного зондирования широко используется в городских операциях, защите обрабатываемых земель, реагировании на чрезвычайные ситуации и других национальных хозяйствах и средствах к существованию людей, большая модель дистанционного зондирования может значительно улучшить глубину использования данных, обеспечить более интеллектуальные приложения для анализа, такие как объединение спутниковых фотографий и исторических метеорологических условий, «рассчитать» рост сельскохозяйственных культур на определенном поле, так что сельскохозяйственное сельское хозяйство больше не пассивно «полагается на небо, чтобы есть», а более активно «наблюдает за небом, чтобы есть». **
Связь:
Кроме того, эта большая модель также предоставляет «готовые» услуги вызова API, и пользователи могут настраивать различные функции интерпретации ИИ дистанционного зондирования в соответствии со своими потребностями, такие как добыча воды, мониторинг изменений обрабатываемых земель, фотоэлектрическая идентификация и т. д. Это позволит ИИ и большим моделям глубже проникнуть в поле, значительно повысив эффективность анализа приложений дистанционного зондирования, таких как предотвращение стихийных бедствий, управление природными ресурсами и оценка урожайности сельскохозяйственных культур. **
Поддержку этой большой модели дистанционного зондирования также поддерживает платформа AI Earth, которая представляет собой универсальную облачную платформу наук о Земле, выпущенную Академией DAMO в прошлом году, основанную на глубоком обучении, компьютерном зрении, геопространственном анализе и других технологиях, предоставляющих услуги анализа данных наблюдений из нескольких источников, облачных вычислений, в настоящее время с десятками отечественных университетов для установления отношений сотрудничества, соответствующие технологии постепенно применяются к Министерству водных ресурсов, Национальному метеорологическому центру, Министерству экологии и окружающей среды и другим учреждениям.
02 BondGPT+, может анализировать более 20 000 облигаций
LTX, дочерняя компания мирового финтех-лидера Broadridge, объявила на своем веб-сайте о запуске «BondGPT+», который может анализировать более 20 000 облигаций.
Основанная в 2007 году со штаб-квартирой в Нью-Йорке, компания Broadridge работает в десятках стран и регионов, включая Гонконг, Лондон, Токио, Сингапур и Торонто, с более чем 14 000 сотрудников и годовым доходом более 6 миллиардов долларов.
Broadridge специализируется на предоставлении технологических решений для банков, брокеров, управляющих активами и других финансовых учреждений. Технологическая платформа Broadridge в настоящее время помогает финансовым фирмам обрабатывать ежедневные транзакции с акциями, инструментами с фиксированным доходом и ценными бумагами на сумму более 10 триллионов долларов.
LTX запустила BondGPT еще в июне, и, получив похвалу от широкого круга клиентов, продолжила развивать BondGPT+ на этой основе. Он основан на базе GPT-4 в сочетании с собственными массивными высококачественными финансовыми данными, отточенными до мелочей.
** По сравнению со своим предшественником, BondGPT+ поддерживает новые функции, такие как интеграция корпоративных или сторонних данных, настройки генерации контента, расширенный поиск по облигациям, безопасность и управление корпоративного уровня. **
Связь:
Как лидер в области финансовых технологий, Broadridge, естественно, не мог упустить эту возможность для инноваций. Согласно описанию официального сайта, основными техническими особенностями BondGPT+ являются безопасность и приложения корпоративного уровня, а большинство функций были значительно оптимизированы, чтобы помочь финансистам быстро отсеять облигации, в которые стоит инвестировать.
03 Бизнес-модель Иу, новые возможности для промышленного развития
22-го числа, во второй день 29-й Международной товарной ярмарки в Иу (далее именуемой «Ярмарка Иу»), ** Компания Yiwu выпустила первую в мире крупную модель в области торговли сырьевыми товарами и недавно обновленную интеллектуальную сервисную платформу Chinagoods AI. ** В то же время он сотрудничает с Tsinghua Face Wall Team, People's Big Data, China Post и более чем десятью другими ведущими отечественными поставщиками услуг AIGC и крупных моделей, уделяя особое внимание приземлению и применению передовых технологий, таких как большие модели, в спросе и предложении небольших товарных отраслей, принося новые точки роста в отрасль Иу.
На пресс-конференции были отмечены мощное интеллектуальное восприятие, когнитивные рассуждения, обработка эмоций и другие способности леди-босса с искусственным интеллектом, которые могут не только четко предоставлять базовые услуги, такие как путеводитель по магазинам и поиск, но и обеспечивать интеллектуальный анализ текущей международной торговой среды. В то же время платформа интеллектуальных инновационных услуг Chinagoods AI, поддерживаемая большой моделью, демонстрирует применение ряда технологий ИИ в области цифровой торговли, таких как многоязычный перевод, создание текстов, интеллектуальное производство ИИ идентифицирующих изображений, плакатов и видеоконтента, цифровая прямая трансляция человека и другие технологии, все из которых дали предприятиям и пользователям беспрецедентный опыт.
** Нет никаких сомнений в том, что креативность большой модели может привнести все большее и более глубокое практическое значение в Yiwu Commerce and Trade. **
Будучи крупнейшим в мире торговым рынком, Иу смог «расти вместе с тенденцией и прорываться против тренда» перед лицом различных сложных экономических и внешних изменений окружающей среды после более чем 40 лет реформ и открытости, в основном благодаря поддержке зрелой трансграничной бизнес-экосистемы. Однако переформатирование глобальной цепочки поставок, вызванное изменением геополитической модели, традиционной модели «сидячего бизнеса» и логики интернет-электронной коммерции, с трансформацией технологий искусственного интеллекта, также должно идти в ногу со временем.
Как упоминалось ранее, Yiwu сотрудничает с более чем десятью ведущими отечественными AIGC и крупными поставщиками прикладных услуг для совместного продвижения применения высоких и новых технологий в небольших коммерческих и торговых отраслях.
Среди них команда Tsinghua Mian Wall, как ведущая исследовательская группа ИИ в Китае, предоставила отличные решения ИИ для многих областей, и они используют технологию ИИ для расширения возможностей исследования и практики бизнеса Иу; Tencent обладает сильными сторонами и богатым опытом применения в области искусственного интеллекта, а Commodity City и Tencent также осуществляют углубленное сотрудничество в области технологий искусственного интеллекта, больших данных, интеллектуальной собственности и других областях. «Жэньминь жибао» активно откликается на призыв «Цифрового Китая», опираясь на большие данные и профессиональные технологии, и работает с Commodity City над созданием новой эры мелких товаров «Индекс Иу».
AIGC и Big Model, несомненно, являются «популярной жареной курицей» в научно-техническом кругу в этом году, с крупными предприятиями и известными деятелями в научно-техническом кругу в стране и за рубежом, которые приходят один за другим, а новые технологии и новые продукты появляются одна за другой.
Оглядываясь на историю, нетрудно обнаружить, что индустрия ИИ, будь то практики или пользователи, неустанно развивала AGI, и пришла к этому дню после десятилетий исследований и практики.
Для многих людей эпоха последней волны глубокого обучения** 1.0 не за горами, поэтому большинство людей по-прежнему будут смотреть на эру AGI и AI 2.0 с более рациональным или осторожным отношением. **
Несмотря на то, что эти три недавних сценария — дистанционное зондирование, облигации и коммерция — являются новыми попытками применения больших моделей, мы также должны видеть, что все еще существует множество проблем, видимых невооруженным глазом с реального ОИИ, которые еще предстоит решить, такие как неясная интерпретируемость больших моделей, неконтролируемые выходные результаты, недостаточная способность к обобщению, ограничения мультимодальных возможностей и ряд других проблем, которые повлекут за собой некоторые этические и нормативные ограничения.
Несмотря на то, что большие модели добились значительного прогресса в повышении производительности обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения и других задач, путь к AGI не должен быть гладким, и архитектура Transformer может быть не окончательной формой, и могут появиться новые технологии и направления, чтобы подорвать ее. Но большая модель на данный момент является наиболее многообещающим направлением, и она не раз внушала нам доверие к AGI. **